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深入大型数据集:并行与分布化Python代码
￥69.30
本书共分3部分，主要介绍如何使用Python语言来处理大型数据集。第1部分介绍map和reduce编程风格，以及Python中基础的map和reduce函数，并介绍如何将对象持久化，通过惰性函数和并行函数来加快大型数据集的处理速度。第2部分介绍Hadoop和Spark框架，以及如何使用mrjob库来编写Hadoop作业，如何实现PageRank算法，如何使用Spark来实现决策树和随机森林的机器学习模型。第3部分重点介绍云计算和云存储的基础知识，包括如何通过boto3的Python库将文件上传到AWS S3服务，以及如何在AWS的EMR集群中运行分布式的Hadoop和Spark作业。本书适合有一定Python编程基础，且希望掌握大型数据集处理能力的开发人员和数据科学家阅读。
Qt 5.12实战
￥83.30
Qt是一个跨平台C 图形用户界面应用程序发框架，既可以发GUI程序，也可以发非GUI程序，比如控制台工具和服务器等，在软件工业界有广泛的应用。 本书分为15章，内容包括Qt概述、发环境、编程基础、对话框程序设计、控件设计、数据库编程、调用Windows动态库、使用Linux静态库和共享库、文件编程、菜单栏/工具栏和状态栏、图形编程、多线程编程、多媒体编程、网络编程、应用程序发布。 本书既适合Qt编程初学者、Qt跨平台应用发人员阅读，也适合作为高等院校和培训学校相关专业的教材。
Python 3网络爬虫实战
￥55.30
本书分为8章，内容包括Python的发环境、爬虫的基础原理和概念、数据解析与存贮、简单爬虫的使用、PyQuery模块、Scrapy框架、Beautiful Soup框架发出不同的网络爬虫。用实例显示出不同框架的优缺，供读者学习选择。
TensorFlow 2.0深度学习应用实践
￥48.30
本书内容分为22章，包括Python类库的安装和使用、TensorFlow基本数据结构和使用、TensorFlow数据集的创建与读取、人工神经网络介绍、反馈神经网络的理论基础，深度学习模型的创建以及相关特性介绍等内容，并在本书各个模型部分特别介绍了模型调参的初步知识。本书强调理论联系实际，着重介绍了TensorFlow编程解决图像识别的应用，提供了大量数据集供读者使用，也以代码的形式实现了深度学习模型实供读者参考。
零基础PHP学习笔记
￥75.60
本书以初学者为对象，通过学习笔记的方式，系统地介绍了使用 PHP 语言行程序发的各种技术。全书共 15 章，包括的知识有 PHP 集成发环境、变量、常量、操作符与表达式、流程控制语句、数组、类、 系统函数、正则表达式、表单、Cookie 与 Session、MySQL 数据库的操作、异常处理、文件操作、图形图像、AJAX 技术、ThinkPHP 框架、商城的发。全书内容丰富翔实，囊括了初学者的知识，语言描述、示例讲解通俗易懂，结合学习中经常出现的各种问题和需要提示的要与重，用学习笔记的形式行了提炼和总结，适合读者自学。
PHP编程(第4版)
￥38.99
PHP是一种被广泛使用的Web编程语言，它简单易用，而且与时俱，不断化，提升性能。本书基于PHP 7.4，深介绍 PHP编程技术，涵盖了 PHP 所有基本的要，包括语言基础、 常见的Web应用程序技术、数据库交互技术，以及安全脚本、错误处理、性能调优和跨平台发等高级主题。作者言简意赅，用大量实例解释PHP语言的要素和运行机制，教授如何使用PHP 7.4的*特性创建高效的Web应用。无论你是初学 PHP，还是已经具备一定PHP基础知识想继续深，这本书都很适用。
中学生Python创意编程
￥44.50
本书以Python 3.7为编程工具，共分8个单元，从易到难，从基础应用到综合实战，详细讲解Python创意编程的方法和思维。 本书通过丰富有趣的实例，帮助学生学习编程思维方式，掌握Python编程基础知识，包括Python环境的搭建、Python的认识、顺序结构、选择结构、循环结构、列表、元组与字典、函数、字符串及算法。 本书适合对Python编程感兴趣的初高中学生阅读，也适合作为家长和老师指导中学生学习计算机程序设计的门教程。
编程可以很简单
￥44.16
编程已然成为 21 世纪*流行、*重要的技能之一。编程可以方便地解决生活中遇到的多种问题，让生活变得更简单。 本书共分为 5 部分。第 1 部分（第 1 ～ 3 章）讲解什么是代码、编程中常用的语言和编写代码的流程；第 2 部分（第 4 ～ 9 章）讲解如何使用 HTML、CSS和 JavaScript 编写一个规范的网页；第 3 部分（第 10 ～ 12 章）介绍构建一个Web 应用的具体过程；第 4 部分（第 13 ～ 14 章）简单介绍 Ruby 和 Python 语言的作用和用法；第 5 部分（第 15 ～ 16 章）介绍一些程序员常用的编程资源和初学者应该注意的问题。
Python快速编程入门(第2版)
￥31.90
本书以PyCharm为主要发工具，采用理论与实训案例相结合的形式，系统性地讲解Python的核心知识。本书共11章，其中，第1~10章介绍Python语言的核心理论知识，包括基础知识、流程控制、字符串、组合数据类型、函数、文件与数据格式化、面向对象、异常和Python计算生态与常用库；第11章围绕着前期学习的理论知识发一个游戏项目——飞机大战。除第1章和第11章外，其他章均配有丰富的实训案例和阶段案例，读者可以一边学习一边练习，巩固所学知识，并在实践中提升实际发能力。 本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源，并提供在线答疑，希望可以帮助读者更好地学习书中内容。 本书既可作为高等教育本、专科院校计算机相关专业的教材，也可作为编程爱好者的参考用书。
Java面试一战到底(基础卷)
￥125.30
本书立足于当前主流互联网企业对Java发人员的技术要求，分析并总结面试中常见的面试考以提升Java发人员的技术实力。通过结合作者和行业内多位阅历丰富的Java发人员、面试官和猎头的工作经验，总结出高效的面试技巧，助力Java发人员早日走出面试困惑期，收获满意的工作机会和丰厚的薪资。本书第1章讲解Java语言发环境的搭建过程。第2章和第3章讲解Java发人员面试中常见的数据结构和算法考。第4章讲解Java发人员面试中常见的Java基础相关的考。第5章和第6章讲解Java发人员面试中常见的并发编程考。第7章和第8章讲解Java发人员可能会面临的面试形式和应对面试所需的技巧。 本书内容翔实，贴近面试实践，考讲解详尽，适用于所有Java语言面试候选人、分布式系统发爱好者以及计算机相关专业的学生阅读，也可供具有一到三年Java发经验的读者夯实基础，提升发技术。
Python图像处理实战
￥39.10
本书介绍如何用流行的Python 图像处理库、机器学习库和深度学习库解决图像处理问题。先介绍经典的图像处理技术，然后探索图像处理算法的演变历程，始终紧扣图像处理以及计算机视觉与深度学习方面的*展。全书共12 章，涵盖图像处理门基础知识、应用导数方法实现图像增强、形态学图像处理、图像特征提取与描述符、图像分割，以及图像处理中的经典机器学习方法等内容。 本书适合Python 工程师和相关研究人员阅读，也适合对计算机视觉、图像处理、机器学习和深度学习感兴趣的软件工程师参考。
零基础C#学习笔记
￥37.99
本书从门读者的角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的示例，循序渐地让读者在实践中学习 C# 编程知识，并提升自己的实际发能力。全书分 3 篇共 15 章，内容包括初识 Visual Studio、踏上 C# 发的征程、必须学会的 C# 语法、流程控制语句、数组的使用、看似简单的字符串、面向对象程序设计、Windows 交互式图形界面、Windows 控件——C/S 程序的基础、数据访问技术、程序调试与异常处理、I/O 数据流技术、GDI 绘图应用、Socket 网络编程、多线程编程技术。书中所有知识都结合具体示例行介绍，涉及的程序代码都给出了详细的注释，可以使读者轻松领会 C# 程序发的精髓，快速提高发技能。
Web前端性能优化
￥55.30
本书涵盖了前端优化的多个方面，不只是教给读者解决具体性能问题的工具手册，更重要的是帮助读者构筑起一套完整的知识体系。在此基础上读者可以做到举一反三，触类旁通，从一个性能问题出发能够提出对整个系统的优化改进策略。虽然前端性能优化是一个老生常谈的问题，业界也已经有比较成熟的优化方法，但也需要承认这是一个不断进行着技术更新和迭代的领域，新技术的出现带来了新的方法同时也会引入新的问题，本书对这些新技术和新问题都有所涉及。另外说到底前端性能优化是一个工程实践，所以本书不仅有扎实全面的理论做基础，同时还包含了大量的实践案例，充分做到了理论结合实践。
疯狂Java面试讲义——数据结构、算法与技术素养
￥75.60
本书归纳了Java学习者、工作者在工作和面试中*容易遭遇的技术短板和算法基础，本书把Java编程中的要、难和Java程序员的算法基础知识收集在一起，旨在帮助读者有针对性地提高这些看似“司空见惯”的基本功。本书内容分为四个部分，其中*部分主要介绍Java内存管理，这部分是大多数Java程序员*容易忽略的地方——因为Java不像C语言，而且Java提供了垃圾回收机制，因此导致许多Java程序员对内存管理重视不够；第二部分主要介绍Java编程过程中各种常见的陷阱，这些陷阱有的来自李刚老师早年的痛苦经历，有的来自他的众多学生的痛苦经历，都是Java程序员在编程过程中的“前车之鉴”，希望读者能引以为戒；第三部分主要介绍学习Java的算法基础知识，包括常用数据结构的各种算法实现，这部分内容是大多数Java程序员重视不够的地方，也是大厂面试的常考面试题；第四部分主要介绍Java程序发的方法、经验等，它们是李刚老师多年的实际发经验、培训经验的总结，符合初学者的习惯，更能满足初学者的需要，因此掌握这些发方法、经验可以更有效地行发。
机器学习算法评估实战
￥63.94
机器学习算法评估力求用科学的指标，对机器学习算法行完整、可靠的评价。 本书详细介绍机器学习算法评估的理论、方法和实践。全书分为3个部分。第1部分包含第1章～第3章，针对分类算法、回归算法和聚类算法分别介绍对应的基础理论和评估方法；第2部分包含第4章～第8章，介绍更复杂的模型（如深度学习模型和集成树模型）的对比与评估，并且针对它们实际应用的业务场景介绍一些特有的评估指标和评估体系；第3部分包含第9章～第11章，总结算法评估的常用工具、技术及方法论，包括实用的可视化工具介绍，并讨论机器学习算法的本质。 本书适合机器学习专业相关从业者和算法工程师阅读，也适合想要从事人工智能和机器学习工作的人士学习和参考。
Jupyter入门与实战
￥39.00
本书全面讲解Jupyter的功能、应用、体系架构、配置和部署等内容。全书共8章，前4章面向希望学习Python、数据科学及人工智能相关知识，但尚无软件发基础的读者，以零起的方式讲述Jupyter的功能与操作，并以Jupyter Notebook为工具，讲述Python的基础知识，以及使用Python展数据科学工作的门内容；后4章深讲述Jupyter的高级应用、配置、管理，以及JupyterLab和JupyterHub等相关内容。本书尽量涵盖Jupyter各方面的内容，致力于成为一本Jupyter完全手册。 本书适合Jupyter及Python初学者阅读学习，也适合Python程序员，有Jupyter使用基础的软件发人员、数据科学及人工智能的从业人员，配置和部署Jupyter系统的IT管理员阅读。
Selenium自动化测试完全指南:基于Python
￥63.36
本书共有19章。第1～10章介绍Selenium IDE、Selenium WebDriver、Selenium Grid、Appium等工具的应用。第11～16章介绍自动化测试实战的组织及模式优化，包括如何通过Selenium行功能测试和非功能测试，如何完善功能测试驱动，如何设置功能测试的逻辑组织结构，如何优化功能测试的物理组织结构，如何增强功能测试的运行反馈机制。第17～19章讲述自动化实战的落实及实践优化。 本书适合测试人员和发人员阅读。
深入浅出Vue.js
￥39.50
本书从源码层面分析了Vue.js。首先，简要介绍了Vue.js；然后详细讲解了其内部核心技术“变化侦测”，这里带领大家从0到1实现一个简单的“变化侦测”系统；着详细介绍了虚拟DOM技术，其中包括虚拟DOM的原理及其patching算法；紧着详细讨论了模板编译技术，其中包括模板解析器的实现原理、优化器的原理以及代码生成器的原理；*后详细介绍了其整体架构以及提供给我们使用的各种API的内部原理，同时还介绍了生命周期、错误处理、指令系统与模板过滤器等功能的原理。 本书适合前端发人员阅读。
Taro多端开发权威指南:小程序、H5与App高效开发实战
￥55.30
本书详细介绍了使用Taro行多端发所需要掌握的知识。本书由浅深，介绍了ES 6常用语法、Taro基本用法、数据交互、Hooks解耦状态与视图、多端发、Taro UI使用、插件的使用、性能优化与Taro原理剖析，*后以一个项目串联知识，带读者一窥从项目搭建，到需求评审与发，再到性能优化，*终部署上线的整个流程，直至完成一个完整的Taro多端发项目。本书示例丰富、注重实战，适用于从零始学习Taro发的初学者、希望更全面深理解Taro的发者。同时由于Taro与React语法相近，因此本书介绍的很多发思想和实践经验同样适用于React发者。
TensorFlow神经网络到深度学习
￥31.15
本书以TensorFlow为平台，从神经网络到深度学习由浅深行介绍，书中每章都以理论引出，以TensorFlow应用巩固结束，做到理论与实践相结合，使读者快速了解神经网络、深度学习等内容，同时领略利用TensorFlow解决这些问题的简单和快捷。本书共12章，主要内容包括TensorFlow软件介绍、计算机视觉与深度学习、深度神经网络的基础、全连神经网络、卷积神经网络、高级卷积神经网络、循环神经网络、对抗神经网络、其他监督学习、非监督学习、自动编码机、强化学习等。
微信营销与运营攻略
￥25.35
《微信营销与运营攻略》由国内微信营销与运营领域的3位领军人物撰写，旨在为企业微信营销与运营提供实操方法、实用攻略和解决方案，这些都是实践经验的总结，企业可以在实际操作中复制。 《微信营销与运营攻略》从实践角度系统总结了微信运营的5大准则、7大要素、3大策略、6大技巧和微信营销的8个步骤、6种方法和8个技巧。深剖析了来自金融、房地产、家电、游戏、餐饮、汽车、旅游、家居、航空、零售、政务、自媒体等14个行业的经典案例，完整再现了案例的实施过程，并对其中的经验和要行了分析和总结，相关行业的企业可以直复制这些成功企业的做法。首次为旅游、餐饮、房地产、医疗、本地服务、汽车、金融、工厂、电商、移动互联网等10个行业提出完整的、经过实践检验的微信营销与运营解决方案，建立了行业规范。本书还深讲解了企业应如何根据微信放的api对公众账号行规划和定制，以及如何构建和利用第三方微信服务平台。后，还详细介绍了微信营销效果的评估要素、衡量标准和计算方法。?
