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Python人工智能
￥41.86
本书系统地介绍了基于Python 平台的人工智能的原理及实现过程，全书共7 章。第1 章“从这里始认 识Python”，介绍人工智能及Python 基础知识；第2 章“Python 语法基础”，通过生动有趣的实验实例介绍 Python 编程语法知识；第3 章“Python 程序设计”，以实例为基础，介绍Python 的编程方法；第4 章“数据 结构”，通过范例介绍列表、元组、字典、集合、函数等数据结构的使用方法；第5 章“数据库及应用”，主 要介绍Python 数据库应用及Web 应用发技术，通过实例讲解Python 数据库应用；第6 章“大数据应用”， 基于实例，主要介绍网络爬虫、Excel 数据爬取及分析处理等技术，了解数据挖掘分析处理等大数据应用技 术的一般设计流程；第7 章“人工智能”，以具体实例讲解照片人脸识别、图像识别、视频人脸识别、聊天 机器人、微信语音聊天机器人、图文识别、语音识别及花朵识别等人工智能深度学习技术。 本书图文并茂，示例丰富，讲解细致透彻，介绍深浅出，章后练习精广，具有很强的实用性和可操作 性，适合初学或自学Python 的学生，可作为中小学STEM 教育或培训机构的人工智能课程教材，也可作为 大中专院校人工智能、软件工程、计算机等专业以及相关课程的教材或参考书，还可以当作全国计算机二级 （Python）考试的教材使用。
Visual Basic从入门到精通(微视频精编版)
￥62.86
《Visual Basic从门到精通（微视频精编版）》从初、中级读者的角度出发，以通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，全面讲述了使用Visual Basic 6.0行程序发的知识和技能。全书分为4篇22章，主要包括启Visual Basic之旅、Visual Basic语言基础、程序控制语句、数组、系统内置函数、过程、窗体与界面设计、常用标准控件、常用ActiveX控件、菜单、工具栏和状态栏、对话框、文件系统编程、图形图像技术、鼠标与键盘、网络编程、多媒体编程、SQL语言基础、使用数据访问控件、数据库控件、报表印技术、在线考试系统等内容。
Python编程：从入门到实践(第2版)
￥90.00
本书是针对所有层次Python读者而作的Python门书。全书分两部分：*部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括强大的Python库和工具，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何发三个项目，包括简单的2D游戏、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的Web应用，并帮助读者解决常见编程问题和困惑。第2版行了全面修订，简化了Python安装流程，新增了f字符串、get()方法等内容，并且在项目中使用了Plotly库以及新版本的Django和Bootstrap，等等。
单片机与物联网技术应用实战教程
￥29.00
本书是以单片机和物联网相结合的学习理念为知识主体，使用C语言和Java语言分别对底层单片机行电子系统设计和上位机端控制界面行APP发。全书总共分为三部分：*部分：单片机与物联网基础知识篇；第二部分：单片机与物联网基础案例实践篇；第三部分：单片机与物联网综合案例实践篇。单片机与物联网基础知识篇包括底层单片机应用和上位机Android知识的学习。单片机与物联网基础案例实践篇包括一些简单的单片机应用系统和基于APP控制的单片机应用案例。单片机与物联网综合案例实践篇的内容是在掌握单片机与物联网知识的基础上，具有一定的案例发技能，能够深层次地对单片机与物联网行综合系统设计。全书内容编排由浅深，通过案例将理论与实践相互融合，引导读者循序渐地完成单片机与物联网知识的学习。实例丰富、图文并茂、通俗易懂，即使读者没有任何单片机和物联网知识的基础，也可以通过本书的学习跨单片机与物联网知识的大门。
从零开始学Python
￥18.50
本书主要介绍了Python语言的基础知识，包括准备发环境，基本概念，数据类型与运算符，字符串，列表、元组、集合与字典，流程控制，函数，面向对象编程，输输出与文件操作，模块等章节，全书还提供了时下流行的2048和贪吃蛇两个小游戏的编程作为完整案例，便于读者从零基础始掌握Python语言编程。
Python 3.7从入门到精通(视频教学版)
￥43.50
本书用于Python编程快速门，注重实战操作，帮助读者循序渐地掌握Python 3.7发中的各项技术。本书提供了所有实例的源代码，以供读者直查看和调用。同时，还提供了近20小时培训班形式的视频教学录像，详细讲解书中每一个知识和数据库操作技巧。另外，本书还提供技术支持QQ群，专为读者答疑解难。 本书分为22章，内容包括认识Python的概念、发环境配置方法、Python的基础语法、列表、元组和字典、字符串、程序的控制结构、使用函数的方法、对象与类、程序调试和异常处理、模块与类库、日期和时间、迭代器、生成器与装饰器、文件与文件系统、基于tKinter的GUI编程、Python高级技术、数据库应用、网络编程、CGI程序设计和Web网站编程，*后通过4个综合项目案例，一步讲述Python在实际工作中的应用。 本书既适合Python初学者、Python编程爱好者、初中级Python程序发人员阅读，也适合高等院校和培训机构的师生教学参考。
深入浅出GAN生成对抗网络：原理剖析与TensorFlow实践
￥61.40
本书首先从Python 基本语法始讨论，逐步介绍的数学知识与神经网络的基本知识，并利用讨论的内容编写一个深度学习框架TensorPy，有了这些知识作为铺垫后，就始讨论生成对抗网络（GAN）相关的内容。然后，本书使用比较简单的语言来描述GAN 涉及的思想、模型与数学原理，着便通过TensorFlow实现传统的GAN，并讨论为何一定需要生成器或判别器。下来，重介绍GAN 各种常见的变体，包括卷积生成对抗网络、条件对抗生成网络、循环一致性、改生成对抗网络、渐近增强式生成对抗网络等内容。 本书从模型与数学的角度来理解GAN 变体，希望通过数学符号表达出不同GAN 变体的核心思想，适合人工智能、机器学习、计算机视觉相关专业的人员学习使用。
图灵程序设计丛书:数据科学从入门到实战(套装全8册)(套装共8册)
￥318.99
《数据科学实战》脱胎于哥伦比亚大学“数据科学导论”课程的教学讲义，它界定了数据科学的研究范畴，是一本注重人文精神，多角度、全方位、深入介绍数据科学的实用指南，堪称大数据时代的实战宝典。本书旨在让读者能够举一反三地解决重要问题，内容包括：数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与社交网络、预测模型与因果分析、数据预处理与工程方法。另外，本书还将带领读者展望数据科学未来的发展。 本书集实用性和先进性于一身，为数据分析人员使用命令行这个灵活的工具提供了重要参考。作者讲解了众多实用的命令行工具，以及如何使用它们高效地获取、清洗、探索和建模数据。无论你使用Windows、OS X，还是Linux，都可以安装包含80多个命令行工具的“数据科学工具箱”，迅速建立自己的数据分析环境。无论你是否已经习惯于使用Python或R语言，都能够通过本书体会到使用命令行的快捷、灵活与伸缩自如。 《统计思维：程序员数学之概率统计（第 2版）》是一本以全新视角讲解概率统计的入门图书。抛开经典的数学分析，Downey手把手教你用编程理解统计学。 具体说来，《统计思维：程序员数学之概率统计（第 2版）》通过一个案例研究，介绍探索性数据分析的全过程：从收集数据、生成统计信息，到发现模式、验证假设。同时研究分布、概率规则、可视化和其他多种工具及概念。此外，第 2版新增了回归、时间序列分析、生存分析和分析方法等章节。 本书主要内容包括：数据清洗在数据科学领域中的重要作用，文件格式、数据类型、字符编码的基本概念，组织和处理数据的电子表格与文本编辑器，各种格式数据的转换方法，解析和清洗网页上的HTML 文件的三种策略，提取和清洗PDF 文件中数据的方法，检测和清除RDBMS 中的坏数据的解决方案，以及使用书中介绍的方法清洗来自Twitter 和Stack Overflow 的数据。 《Python数据科学手册》是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第 2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组；第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas，它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据；第4章的主角是Matplotlib，它为Python提供了许多数据可视化功能；第5章以Scikit-Learn为主，这个程序库为重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。 《Python数据科学手册》适合有编程背景，并打算将开源Python工具用作分析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员。 本书解释了数据科学中至关重要的统计学概念，介绍如何将各种统计方法应用于数据科学。作者以易于理解、浏览和参考的方式，引出统计学中与数据科学相关的关键概念；解释各统计学概念在数据科学中的重要性及有用程度，并给出原因。 本书介绍了使用Python进行数据分析和高效的机器学习，首先从一节Python速成课开始，然后回顾统计学和概率论的基础知识，接着深入讨论与数据挖掘和机器学习相关的60多个主题，包括贝叶斯定理、聚类、决策树、回归分析、实验设计等。 本书基于Python语言环境，从零开始讲解数据科学工作，讲述数据科学工作所需的技能与诀窍，并带领读者熟悉数据科学的核心知识：数学与统计学。作者借助大量具有现实意义的实例详细展示了什么是数据科学，介绍了从事数据科学工作需要用到的库，如NumPy、scikit-learn、pandas等，还在每章末尾推荐了很多学习资源，帮助你进一步巩固本书所学。新版基于Python 3.6，重写了所有示例和代码，并根据数据科学近几年的发展，新增了关于深度学习、统计学和自然语言处理等主题，让图书内容与时俱进。
Angular开发入门与实战
￥38.50
本书结构完整、深浅出，循序渐地将带领用户学习如何使用Angular9构建Web应用程序，同时书中的大量示例代码能快速的将门者提升到实践者。 本书28章，将Angular9的方方面面行了透彻的介绍：从基础知识与核心概念手，帮助读者竖立正确的发理念，下来讲解了Angular9的各方面功能。除了对知识的细致剖析，更提供了实例代码以便读者可以快速理解和掌握。本书的*特色便是面向实战，帮助读者举一反三，从而能在真实的生产环境中学以致用。
TensorFlow机器学习
￥51.14
TensorFlow是Google所主导的机器学习框架，也是机器学习领域研究和应用的热门对象。 本书主要介绍如何通过TensorFlow来构建真实世界的机器学习系统，旨在让读者学以致用，能尽快地上手项目。本书的特色是通过实例来向读者介绍TensorFlow的经典知识。本书共有12章，包含手写识别器、猫狗分类器、翻译器、文本含义查找、金融中的机器学习、医疗应用等多个实例，完整地向读者展示了实现机器学习应用的全流程。 本书适合想要学习、了解TensorFlow和机器学习的读者阅读。如果读者知道基本的机器学习概念，并对Python语言有一定的了解，那么能够更加轻松地阅读本书。
aelf区块链应用架构指南
￥59.90
《aelf区块应用架构指南》旨在引导区块应用发者，基于aelf 框架构建可支撑商业应用的分布式 App。内容从分布式技术体系手，从区块业务建模思维方法、设计原则、技术决策和原型发的角度，以典型的存证业务及去中心、多中心治理等场景为例，对基于 aelf 技术体系的领域分析、架构设计、性能及部署设计活动的工具方法行阐述。具体涉及 aelf 区块平台技术体系、智能合约及跨资源体系、业务系统性能测评以及aelf 技术生态与治理。本书在各模块中穿插介绍了主流区块系统的技术原理与发展历史，并详细介绍了aelf 框架的技术实现，帮助读者从不同角度、多方面地理解区块。 《aelf区块应用架构指南》以“理论牵引例程，技术支撑场景”为逻辑原则，在特定技术的介绍中通过概念示意图、业务模型图、数据流图等形式，结合伪代码示例及程序运行数据，指导区块应用产品设计及DApp 软件产品的全生命周期研发。 《aelf区块应用架构指南》的主要读者对象为分布式技术行业从业人员（包括产品经理及发人员）、相关研究方向的高校师生等。目前，aelf 源生态已初具规模，自aelf 框架的preview 版本发布以来，源社区热度激增。本书编写过程获得了aelf 官方团队的大力支持，通过丰富的技术理念和完备的例程，为aelf 区块应用发者的技术研发工作提供了丰富的指导。
算法竞赛入门经典——算法实现
￥68.60
《算法竞赛门经典——算法实现》精选《算法竞赛门经典（第2版）》和《算法竞赛门经典——训练指南（升级版）》中的经典题目，按算法要和竞赛考重新行分拆和归类，提供了240余套简洁、高效、规范的完整代码模板。此外，也加了一些虽然未在两本书中出现，但实际上对初学者门非常重要的题目代码。借助于这些模板，读者在练习环节和比赛时，可大大减轻因来回琢磨代码实现细节而导致调试时间大幅增加的压力。 《算法竞赛门经典——算法实现》共分7章，第1章介绍C 编程基础与STL，第2章介绍算法设计与优化，第3章介绍数学相关算法，第4章介绍数据结构，第5章介绍字符串，第6章介绍计算几何，第7章介绍图论。 《算法竞赛门经典——算法实现》题目覆盖了ACM/ICPC/NOI/NOIP等算法竞赛的大多数经典题型和细分算法要，内容全面，信息量大，非常适合选手在练习环节和比赛时参考使用。
声纹技术：从核心算法到工程实践
￥69.30
这是*本系统性地介绍声纹识别、声纹分割聚类及声纹在语音识别、语音合成、人声分离等领域中应用的技术书。本书内容全面且紧随时代前沿，不仅涵盖了早至 20世纪 60 年代的经典方法，而且以大量篇幅着重介绍了深度学习时代的*技术。本书注重理论与实践的结合，除了配备大量实践案例与习题，还有专门章节介绍声纹技术在实际工程部署方面的诸多课题。本书面向大学与研究机构的学生、教研人员，以及企事业单位从事声纹技术相关工作的工程师、架构师和产品经理等。
ASP.NET Core 3 框架揭秘(上下册)
￥69.99
《ASP.NET Core 3 框架揭秘（上下册）》主要阐述 ASP.NET Core *核心的部分——请求处理管道。通过阅读本书，读者可以深刻系统地了解 ASP.NET Core 应用在启动过程中管道的构建方式，以及请求在管道中的处理流程。《ASP.NET Core 3 框架揭秘（上下册）》还详细讲述了 .NET Core 跨平台的本质，以及多个常用的基础框架（如依赖注、文件信息、配置选项和诊断日志等）。《ASP.NET Core 3 框架揭秘（上下册）》还对大部分原生的中间件提供了系统性介绍，采用“编程体验”、“总体设计”、“具体实现”和“灵活运用”的流程，使读者可以循序渐地学习 ASP.NET Core 的每个功能模块。《ASP.NET Core 3 框架揭秘（上下册）》可供所有 .NET 从业人员阅读与参考。
图灵程序设计丛书：大规模数据处理入门与实战(套装全10册)
￥327.99
《SQL反模式》是一本广受好评的SQL图书。它介绍了如何避免在SQL的使用和开发中陷入一些常见却经常被忽略的误区。它通过讲述各种具体的案例，以及开发人员和使用人员在面对这些案例时经常采用的错误解决方案，来介绍如何识别、利用这些陷阱，以及面对问题时正确的解决手段。另外，《SQL反模式》还涉及了SQL的各级范式和针对它们的正确理解。 《SQL反模式》适合SQL数据库开发人员与管理人员阅读。 SQL是使用广泛的数据库语言，几乎所有重要的DBMS都支持SQL。《图灵程序设计丛书：SQL必知必会（第4版）》由浅入深地讲解了SQL的基本概念和语法，涉及数据的排序、过滤和分组，以及表、视图、联结、子查询、游标、存储过程和触发器等内容，实例丰富，便于查阅。新版增加了针对ApacheOpenOfficeBase、MariaDB、SQlite等DBMS的描述，并根据新版本的Oracle、SQLServer、MySQL和PostgreSQL更新了相关示例。 《图灵程序设计丛书：SQL必知必会（第4版）》适合SQL初学者，也可供广大开发及管理人员参考。 《数据科学实战》脱胎于哥伦比亚大学“数据科学导论”课程的教学讲义，它界定了数据科学的研究范畴，是一本注重人文精神，多角度、全方位、深入介绍数据科学的实用指南，堪称大数据时代的实战宝典。本书旨在让读者能够举一反三地解决重要问题，内容包括：数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与社交网络、预测模型与因果分析、数据预处理与工程方法。另外，本书还将带领读者展望数据科学未来的发展。 本书由 Spark ***及核心成员共同打造，讲解了网络大数据时代应运而生的、能高效迅捷地分析处理数据的工具——Spark，它带领读者快速掌握用 Spark 收集、计算、简化和保存海量数据的方法，学会交互、迭代和增量式分析，解决分区、数据本地化和自定义序列化等问题。 本书基于易于理解且具有数据科学相关的丰富的库的Python语言环境，从零开始讲解数据科学工作。具体内容包括：Python速成，可视化数据，线性代数，统计，概率，假设与推断，梯度下降法，如何获取数据，k近邻法，朴素贝叶斯算法，等等。作者借助大量具体例子以及数据挖掘、统计学、机器学习等领域的重要概念，详细展示了什么是数据科学。 本书作为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法推荐电影，如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。 本书面向愿意学习和尝试数据挖掘的程序员。 《Hadoop安全 大数据平台隐私保护》阐述了Hadoop从早期开放的消费互联网时代到现在作为敏感数据可信平台的演变历程，介绍了包括身份验证、加密、密钥管理和商业实践在内的诸多主题，并在实际环境下加以讨论。第 1章是介绍性内容，随后分为四大部分：第 一部分是安全架构，第 二部分是验证、授权和安全审计，第三部分是数据安全，第四部分是归纳总结。介绍了几个使用案例，融合了书中诸多概念。 《Hadoop安全 大数据平台隐私保护》适合对Hadoop感兴趣的读者，有大数据平台保护需求的读者。 本书是关于Kafka的全面教程，主要内容包括：Kafka相对于其他消息队列系统的优点，主要是它如何匹配大数据平台开发；详解Kafka内部设计；用Kafka构建应用的实践；理解在生产中部署Kafka的方式；如何确保Kafka集群的安全。 本书适合Java开发人员、大数据平台开发人员以及对分布式系统感兴趣的读者阅读。 通过提供分布式数据存储和并行计算框架，Hadoop已经从一个集群计算的抽象演化成了一个大数据的操作系统。本书旨在通过以可读且直观的方式提供集群计算和分析的概览，为数据科学家深入了解特定主题领域铺平道路，从数据科学家的视角介绍Hadoop集群计算和分析。本书分为两大部分，* 一部分从非常高的层次介绍分布式计算，讨论如何在集群上运行计算；* 二部分则重点关注数据科学家应该了解的工具和技术，意在为各种分析和大规模数据管理提供动力。 近年来，流处理变得越来越流行。作为高度创新的开源流处理器，Flink拥有诸多优势，包括容错性、高吞吐、低延迟，以及同时支持流处理和批处理的能力。本书分为6章，侧重于介绍Flink的核心设计理念、功能和用途，内容涉及事件时间和处理时间、窗口和水印机制、检查点机制、性能测评，以及Flink如何实现批处理。 本书面向有兴趣学习如何分析大规模流数据的读者。
仿人机器人建模与控制
￥55.30
Roban 机器人是一款基于 ROS(机器人操作系统) 的人工智能人形机器人。本书围绕Roban机器人，阐述人工智能相关理论、方法及应用。内容涵盖Roban机器人的基本原理、操作与发方法、相关的双足机器人数学模型及控制理论、人工智能相关的语音及视觉应用。全书共 8 章，主要内容包括 Roban 机器人概述、Python 编程基础、ROS 编程基础、SLAM 定位和导航基础、V-REP 仿真基础、运动控制基础，步态算法基础，以及人工智能基础。本书深浅出，内容新颖，案例丰富，实用性强，寓教于乐。本书既可作为机器人初学者掌握机器人知识的门书，也可作为机器人研究者钻研机器人技术的参考书，适合各种不同知识水平的读者阅读。
量子计算机编程:从入门到实践
￥65.00
量子计算被誉为下一代编程范式。随着一些量子计算平台和模拟器向公众放，普通程序员也可以尝试编写量子计算程序，感受前沿科技的无穷魅力。《量子计算机编程：从门到实践》不会解释晦涩的量子力学理论，而会采用直观的圆形表示法描绘量子比特，并从实践角度展示如何编写有趣的量子计算程序。通过《量子计算机编程：从门到实践》提供的在线实验室网站，你可以动手运行书中的JavaScript示例代码。全书分为四大部分，分别介绍量子计算机编程的核心概念、原语、应用和发展趋势。你将了解量子隐形传态、量子算术运算、量子傅里叶变换和量子相位估计等知识，以及量子搜索、量子超采样、量子机器学习等高级主题。
深入浅出Spring Security
￥69.30
Spring Security是Java企业级发中常用的安全管理框架，也能完美支持OAuth2。同时，Spring Security作为Spring家族的一员，与Spring Boot、Spring Cloud等框架整合使用也非常方便。 本书分为15章，讲解Spring Security框架、认证、认证流程分析、过滤器分析、密码加密、RememberMe、会话管理、HttpFirewall、漏洞保护、HTTP认证、跨域问题、异常处理、权限管理、权限模型、OAuth2等内容。本书致力于让读者在学会Spring Security用法的同时，也能通过阅读源码来理解它的实现原理。 本书适合具有Spring Boot基础的读者、Java企业应用发工程师，也适合作为高等院校和培训机构计算机相关专业师生的教学参考书。
Python实战指南——手把手教你掌握300个精彩案例
￥43.50
本书以300个不同类型的案例引导初学者快速门，全面掌握Python语言编程技巧。这些案例各具特色，容易上手，趣味性强，学习效率高。本书内容涵盖字符串处理、包与模块管理、变量名称空间、代码流程控制、数学运算、面向对象编程、常用数据结构、异步编程、网络编程、文件与I/O、Tk组件与应用程序界面发。 本书配套提供所有案例的源代码，便于读者动手实践甚至行二次发。本书适合作为广大高校计算机专业或相关培训机构的Python课程教材，也可以作为Python技术发者的自学参考用书。
Lightroom Classic原创高级实战教程
￥62.30
《Lightroom Classic原创高级实战教程》讲授Lightroom Classic的高级实用性技法，分为基础篇、精通篇和高手篇。在基础篇中，主要介绍了Lightroom Classic软件的界面、基本功能、图片处理、工具、效果实现、滤镜和调色等内容；在精通篇中通过案例对前述知识行实战应用，分为色调调法、人像调色、风景调色、电影调色、不同风格切换及调色思路解析；在高手篇中讲解了5个商业化的调色综合案例。《Lightroom Classic原创高级实战教程》提供一系列精彩的实战案例视频教程，通过基础篇的理论学习，可让读者轻松学会软件的基本使用技能，结合案例便可灵活掌握 软件的高级用法。《Lightroom Classic原创高级实战教程》适合从事数码摄影、广告摄影、平面设计、照片处理等行业的各层次读者阅读。
Python人工智能
￥62.30
本书以Python为平台，以将概念、实例和经典应用相结合的方式，介绍如何利用Python实现人工智能。全书分为9章，内容包括：人工智能的基础，人工智能背景下的科学计算，人工神经网络，迁移学习，网络爬虫，智能数据分析，机器学习，智能模型分析，人工智能的应用。为了帮助读者更好地掌握相关知识，书中每章节都通过理论与实例相结合的方式，让读者在掌握概念的同时，掌握程序设计方法，并能利用程序设计解决实际问题。
