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区块链核心算法解析
￥14.75
本书主要介绍区块中超级重要的概念：共识在各种应用场景中的实现机制。本书是目前已面世书籍中对共识概念解析中至权威、至全面的一本。目标读者为区块学习及研究人员，以及实际发区块系统的工程人员。在原著基础上，翻译版将增加解读及部分代码实现。
智能优化算法与涌现计算
￥48.99
智能优化算法与涌现计算是多种前沿学科交叉融合的结晶。主要包括：模拟人脑思维、人体细胞、器官等的仿人智能优化算法；模拟群居动物觅食或繁殖行为的群智能优化算法；模拟人类社会化的化算法；模拟植物生长的仿生算法；模拟自然现象或规律的自然计算；模拟复杂适应系统涌现行为的涌现计算等80余种算法。本书可作为智能科学、计算机科学、信息科学、自动化、系统科学、管理科学等相关领域的教师、研究生、科研人员的参考书。
财务共享的智能化升级：业财税一体化的深度融合
￥28.30
财务共享的智能化升级：业财税一体化的深度融合
Go语言高级编程
￥43.50
本书从实践出发讲解Go语言的阶知识。本书共6章，第1章简单回顾Go语言的发展历史；第2章和第3章系统地介绍CGO编程和Go汇编语言的用法；第4章对RPC和Protobuf技术行深介绍，并讲述如何造一个自己的RPC系统；第5章介绍工业级环境的Web系统的设计和相关技术；第6章介绍Go语言在分布式领域的一些编程技术。书中还涉及CGO和汇编方面的知识，其中CGO能够帮助读者继承的软件遗产，而在深学习Go运行时，汇编对于理解各种语法设计的底层实现是必不可少的知识。此外，本书还包含一些紧跟潮流的内容，介绍源界流行的gRPC及其相关应用，讲述Go Web框架中的基本实现原理和大型Web项目中的技术要，引导读者对Go语言行更深的应用。 本书适合对Go语言的应用已经有一些心得，并希望能够深理解底层实现原理或者是希望能够在Web发方面结合Go语言来实现阶学习的技术人员学习和参考。
从0到1：JavaScript 快速上手
￥23.90
本书分为2大部分：第1部分是Javascript基本语法，主要介绍流程控制、函数、字符串、数组等基本语法；第2部分是Javascript核心技术，主要介绍DOM操作、事件操作、window对象、document对象等核心技术。为了让读者更好地掌握，本书还结合实际工作以及前端面试，精心挑选了大量高质量的练习题。此外，本书还专门配套了课件PPT以及各种工具手册，以便各大高校老师教学使用。
C Primer Plus(第6版)中文版(修订版)
￥318.00
《C Primer Plus（第6版）中文版》详细讲解了C语言的基本概念和编程技巧。 《C Primer Plus（第6版）中文版》共17章。第1章、第2章介绍了C语言编程的预备知识。第3章～第15章详细讲解了C语言的相关知识，包括数据类型、格式化输/输出、运算符、表达式、语句、循环、字符输和输出、函数、数组和指针、字符和字符串函数、内存管理、文件输和输出、结构、位操作等。第16章、第17章介绍C预处理器、C库和高级数据表示。本书以丰富多样的程序为例，讲解C语言的知识要和注意事项。每章末尾设计了大量复习题和编程练习，帮助读者巩固所学知识和提高实际编程能力。附录给出了各章复习题的参考答案和丰富的参考资料。 《C Primer Plus（第6版）中文版》可作为C语言的教材，适用于需要系统学习C语言的初学者，也适用于想要巩固C语言知识或希望一步提高编程技术的程序员。
C编程从入门到实践
￥56.96
本书循序渐、由浅深地讲解了C语言发的技术。全书共25章。本书不仅介绍了C语言的基础和核心知识（如发工具、语法、运算符、表达式、输/输出、流程控制、数组、字符串、函数），还讲解了C语言中的重和难（如指针、结构体、共用体和枚举、表、位运算、预编译、文件操作、调试、内存管理、高级编程技术、算法、数据结构、网络编程技术等）。此外，本书还通过4个综合实例，介绍了C语言在综合项目中的应用。全书内容以“技术解惑”和“范例演练”贯穿全书，引领读者全面掌握C语言。 本书不但适用C语言的初学者，也适合有一定C语言基础的读者学习，还可以作为大专院校相关专业的师生用书和培训学校的教材。
Python入门很简单
￥33.50
本书是一本针对初级Python读者而作的Python入门书。Pyhton语法非常灵活，本书作者尝试将Python语法的各种用法用实例讲解，以帮助读者更好地使用Python。本书以约500个程序实例讲解了以下知识：完整Pyhton语法；列表、元组、字典、集合；函数与类；程序排错与异常处理；动画、游戏设计； 图像处理；使用tkinter开发GUI程序等。 为了提升阅读体验，对图书结构、案例选择以及代码样式都进行了细心设计，力争呈现给读者一本与众不同的编程书。
计算机应用实务(第3版)
￥10.00
本书根据高等职业院校的实际教学情况，大胆地改革传统计算机应用基础教材的编写模式，按“高端技术技能型”人才培养的要求与思路，侧重实际应用。全书共分7章，第1章计算机入门，第2章Windows 7操作系统，第3章文字处理软件Word 2010，第4章电子表格Excel 2010，第5章演示文稿PowerPoint 2010，第6章信息检索技术，第7章图形图像处理。 全书按照“任务描述→任务分析→任务分解→任务实施”的步骤，以实际工作任务为载体，较详细、具体地介绍了计算机的基础知识、办公软件的应用，以及图形图像处理等知识。在此基础上进行“举一反三→能力拓展”，通过“实践→理解→再实践→提高和拓展”的过程，使学生既具备熟练的操作技能，也具备一定的技术应用能力。
Python密码学编程(第2版)
￥43.50
自互联网面世以来，网络安全一直是人们所重视的问题。从20世纪中叶始，流传千百年的密码算法纷纷被投到了网络安全的应用中；随后，在20世纪70年代，与古典密码完全不同的密码体制——公钥密码算法横空出世，密码学的发展完成了一次飞跃。 Python诞生于20世纪90年代，它是一种面向对象语言特与解释型语言特相结合的高级程序设计语言，已经得到了大规模应用。本书将Python语言与密码学结合起来，从简单的古典密码算法始，一直到公钥密码算法，行了简洁而细致的说明与解读。每一种密码算法的讲解包括原理部分、实现部分和破解部分（公钥算法不包括破解部分），其中后两者附有详细的Python代码，注释简洁明了，可读性极高。每章的末尾还提供了一些习题，帮助读者巩固所学知识并行深理解。 本书适合任何想要学习Python编程并对密码学抱有兴趣的读者。本书对Python编程的基础要求不高，初学者可以放心地阅读本书。相信本书一定能够为读者带来绝佳的阅读体验。
数据结构和算法(Python和C++语言描述)
￥43.50
本书使用Python 和C 两种编程语言来介绍数据结构。全书内容共15 章。书中首先介绍了抽象与分析、数据的抽象等数据结构的基本原理和知识，然后结合Python 的特介绍了容器类、式结构和迭代器、堆栈和队列、递归、树；随后，简单介绍了C 语言的知识，并一步讲解了C 类、C 的动态内存、C 的式结构、C 模板、堆、平衡树和散列表、图等内容；*后对算法技术行了总结。每章*后给出了一些练习题和编程练习，帮助读者复习巩固所学的知识。 本书适合作为高等院校计算机相关专业数据结构课程的教材和参考书，也适合对数据结构知识感兴趣的读者学习参考。
架构解密：从分布式到微服务(第2版)
￥31.99
微服务、云原生、Kubernetes、Service Mesh是分布式领域的热技术，它们并不是凭空出现的，一定继承了某些“前辈”的优。我们不仅要了解这些技术，还要深理解其发展脉络、原理等，才能游刃有余地将其用于现有的项目发或老系统改造中。本书总计9章。第1章讲解分布式的基础——网络，对国际互联网、NIO、AIO、网络传输中的对象序列化问题、HTTP的前世今生、TCP/IP、从CDN到SD-WAN等知识行深讲解。第2章讲解分布式系统的经典理论，涉及分布式系统的设计理念、一致性原理；ZooKeeper的使用场景；CAP理论的前世今生；BASE准则；分布式事务的原理。第3章从RPC始，讲解分布式服务治理框架的起源与原理，并讲解ZeroC Ice的原理和微服务架构实战。第4～6章以专题形式讲解内存、分布式文件存储和分布式计算，对每个专题都讲解相关的重要理论、产品、源项目及经验等。第7章深讲解全文检索与消息队列中间件的原理及用法。第8章讲解以Kubernetes为代表的微服务架构解决了传统架构的哪些痛；Service Mesh解决了微服务架构的哪些问题，以及如何理解它的原理和核心内容。第9章分享作者的架构实践经验。不论你是有十几年研发经验及架构经验的IT老手，还是刚门系统架构的IT新手，本书都能对你理解分布式架构和微服务架构大有助益。
Python OpenCV从入门到精通
￥55.86
《Python OpenCV从门到精通》以在Python发环境下运用OpenCV处理图像为主线，全面介绍OpenCV提供的处理图像的方法。全书共分为16章，包括Python与OpenCV、搭建发环境、图像处理的基本操作、像素的操作、色彩空间与通道、绘制图形和文字、图像的几何变换、图像的阈值处理、图像的运算、模板匹配、滤波器、腐蚀与膨胀、图形检测、视频处理、人脸检测和人脸识别以及MR智能视频卡系统。本书图文丰富，直观呈现处理后的图像与原图之间的差异；在讲解OpenCV提供的方法时，列举了其中的必选参数和可选参数，读者能更快地掌握方法的语法格式；后一章以MR智能视频卡系统为例，指导读者系统地运用OpenCV解决工作中的实际问题。本书专注于图像处理本身，尽可能忽略图像处理算法的具体实现细节，降低阅读和学习的难度，有助于读者更好更快地达到门的目的。此外，本书资源包中提供了完整的示例源码、要使用到的图像等配套学习资源。
呆呆鸟儿童编程——在游戏中学习
￥62.30
本书介绍了基于C# 语言的代码编程方法。针对6~16 岁的儿童，将枯燥的代码编程转变 为86 个有趣的游戏关卡，让儿童在探索中学习编程知识。书中所涉及的编程内容包括命令、 函数、循环、判断、算法、变量、属性、初始化、参数和数组等，全面覆盖儿童编程所需掌 握的知识。
西门子S7-200 SMART PLC编程及应用(视频微课版)
￥68.60
本书系统讲述了西门子200smart的原理、编程及应用，并配有大量案例，深剖析讲解，让读者可以快速门。 本书分为6篇，共35章。主要内容包括PLC的原理和应用、外部器件和模块线、数据区和数据类型、PLC编程等知识，以及11个实用性和综合性较高案例，并详细介绍了昆仑通泰触摸屏和西门子PLC的连和触摸屏的主要应用。 本书适合电气工程专业的大学生、渴望提升和学习PLC编程的人员，以及从业的电工人员阅读。
JavaScript深度学习
￥65.50
本书教你使用TensorFlow.js构建强大的JavaScript深度学习应用程序。本书作者均是谷歌大脑团队的资深工程师，也是TensorFlow.js的核心发人员。你将了解JavaScript与深度学习结合的独特优势，掌握客户端预测与分析、图像识别、监督学习、迁移学习、强化学习等核心概念，并动手在浏览器中实现计算机视觉和音频处理以及自然语言处理，构建并训练神经网络，利用客户端数据优化机器学习模型，发基于浏览器的交互式游戏，同时为深度学习探索新的应用空间。你还可以获得深度学习模型构建过程中不同问题所涉及的策略和相关限制的实用知识，同时了解训练和部署这些模型的具体步骤以及重要的注意事项。
Python大数据处理库PySpark实战
￥38.50
我国提出新基建概念，要加快大数据中心、人工智能等新型基础设施的建设度，这无疑需要更多的大数据人才。PySpark可以对大数据行分布式处理，降低大数据学习门槛，本书正是一本PySpark门教材，适合有一定Python基础的读者学习使用。 本书分为7章，第1章介绍大数据的基本概念、常用的大数据分析工具；第2章介绍Spark作为大数据处理的特和算法；第3章介绍Spark实战环境的搭建，涉及Windows和Linux操作系统；第4章介绍如何灵活应用PySpark对数据行操作；第5章介绍PySpark ETL处理，涉及PySpark读取数据、对数据行统计分析等数据处理相关内容；第6章介绍PySpark如何利用MLlib库行分布式机器学习（Titanic幸存者预测）；第7章介绍一个PySpark和Kafka结合的实时项目。 本书内容全面、示例丰富，可作为广大PySpark门读者的参考书，同时能作为大中专院校师生的教学参考书，也可作为高等院校计算机及相关专业的大数据技术教材使用。
现代C++语言核心特性解析
￥76.74
本书是一本C 阶图书，全书分为42章，深探讨了从C 11到C 20引的核心特性。书中不仅通过大量的实例代码讲解特性的概念和语法，还从编译器的角度分析特性的实现原理，书中还穿插了C 标准委员会制定特性标准时的一些小故事，帮助读者知其然也知其所以然。 本书适合因为工作需要学习C 新特性的C 从业者，同样也适合对C 新特性非常感兴趣的C 爱好者。而对于C 初学者来说，也有必要在理解C 基础知识后，通过本书来领略C 的另外一道风景。
自然语言处理与计算语言学
￥37.76
自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学，研究人与计算机之间用自然语言行有效通信的各种理论和方法。计算语言学是指通过建立形式化的数学模型来分析、处理自然语言，并在计算机上用程序来实现分析和处理的过程，旨在以机器来模拟人的部分或全部语言能力的目的。 《自然语言处理与计算语言学》作为一本借助于Python编程语言以及各种源工具（如Gensim、spaCy等）来执行文本分析、自然语言处理和计算语言学算法的图书，从应用层面介绍了相关的理论知识和所涉及的技术。《自然语言处理与计算语言学》共分为15章，其内容涵盖了文本分析的定义、使用Python行文本分析的技巧、spaCy语言模型、Gensim工具、词性标注及其应用、NER标注及其应用、依存分析、主题模型、高级主题建模、文本聚类和文本分类、查询词相似度计算和文本摘要、词嵌、使用深度学习处理文本、使用Keras和spaCy行深度学习、情感分析与聊天机器人的原理介绍等。 《自然语言处理与计算语言学》适合对自然语言处理的实现细节感兴趣的Python程序发人员阅读。如果读者具备统计学的基本知识，对学习本书内容会大有裨益。
深度学习实践教程
￥25.20
本书共分8章，内容包括深度学习基础、深度学习框架PyTorch的安装、PyTorch基础、线性回归和逻辑回归、全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络及生成式对抗网络。本书首先从深度学习基础知识入手，引领读者动手搭建深度学习框架PyTorch，然后在PyTorch框架下实现深度学习中常用的网络模型。通过本书，读者可对深度学习有一个清晰的认识。本书中的程序均可在Windows系统中运行，不受是否具备GPU的限制。本书提供电子课件、源代码，读者可登录“华信教育资源网”（www.hxedu.com.cn）免费下载。书中每章都配有习题和实验，后还附有参考答案。本书可作为高等学校本科数据科学与大数据、人工智能、机器人工程等专业深度学习相关课程的教材，也适合广大对深度学习有兴趣的读者自学使用。
Jupyter数据科学实战
￥62.97
本书旨在成为读者数据科学领域的指南。全书共20章，涵盖了数据科学及其应用的各个方面，引经典数据集将理论与实践相结合，采用Jupyter等工具，以Python语言由浅深地介绍了数据科学及相关学科的基本概念、数据预处理、机器学习及时间序列等内容，并提供了不同的案例研究，以达到学以致用的效果。通过阅读本书，读者将获得成为一名数据科学家所需的基本知识和技能。 本书适合有Python或其他编程语言基础，并对数据科学感兴趣的人员阅读。
