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机器学习:公式推导与代码实现
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作为一门应用型学科，机器学习植根于数学理论，落地于代码实现。这就意味着，掌握公式推导和代码编写，方能更加深地理解机器学习算法的内在逻辑和运行机制。本书在对全部机器学习算法行分类梳理的基础之上，分别对监督学习单模型、监督学习集成模型、无监督学习模型、概率模型四个大类共26个经典算法行了细致的公式推导和代码实现，旨在帮助机器学习学习者和研究者完整地掌握算法细节、实现方法以及内在逻辑。
云原生架构进阶实战
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《云原生架构阶实战》从云原生的核心思想和理念始，重讲述企业引云原生架构的必要条件、企业如何准备云原生发和部署环境，企业如何运维云原生架构，并在*后提供云原生相关案例，为企业展现云原生的实战场景和步骤，从而让企业对云原生架构有一个直观的感受。书中案例也为企业引云原生架构提供了真实的样例。 ?《云原生架构阶实战》主要面向云原生和微服务发人员、云原生架构运维人员以及相关管理者。
机器学习算法竞赛实战
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本书是算法竞赛领域一本系统介绍竞赛的图书，书中不仅包含竞赛的基本理论知识，还结合多个方向和案例详细阐述了竞赛中的上分思路和技巧。全书分为五部分：部分以算法竞赛的通用流程为主，介绍竞赛中各个部分的核心内容和具体工作；第二部分介绍了用户画像相关的问题；第三部分以时间序列预测问题为主，先讲述这类问题的常见解题思路和技巧，然后分析天池平台的全球城市计算AI 挑战赛和 Kaggle 平台的Corporación Favorita Grocery Sales Forecasting；第四部分主要介绍计算广告的核心技术和业务，包括广告召回、广告排序和广告竞价，其中两个实战案例是2018 腾讯广告算法大赛——相似人群拓展和Kaggle 平台的TalkingData AdTracking Fraud Detection Challenge；第五部分基于自然语言处理相关的内容行讲解，其中实战案例是Kaggle 平台上的经典竞赛Quora Question Pairs。 本书适合从事机器学习、数据挖掘和人工智能相关算法岗位的人阅读。
三步学Python
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本书以类似课堂学习的方式，通过预习、体验、理解三个步骤讲解Python的基础知识。在“预习”环节概述该节内容，在“体验”环节实际带领大家创建Python程序并运行，在“理解”环节结合插图详细讲解该节的重知识和代码内容。从运行环境的搭建始，本书循序渐地介绍了命令和文件的执行方法、变量与运算、数据结构、条件测试、循环、基本库等基础知识，以及用户自定义函数、类等实践性的内容。各章末尾设置有练习题，可以帮助读者检验学习效果。
Python工匠:案例、技巧与工程实践
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本书基于广受好评的“Python工匠”系列源文章。全书从工程实践角度出发，通过剖析核心知识、展示典型案例与总结实用技巧，帮助大家系统阶Python，写好工程代码，做好实践项目。 本书共计13章，分为五大部分：变量与基础类型、语法结构、函数与装饰器、面向对象编程、总结与延伸，涵盖Python编程的方方面面。本书的写作方式别具一格，核心知识都会通过三大板块来阐述：基础知识、案例故事、编程建议。其中基础知识帮助大家快速回顾Python基础；案例故事由作者经历的编程项目与案例改编而来，兼具实战性与趣味性；编程建议以大家喜闻乐见的条目式知识呈现，短小精悍，可直应用于自己的编程实践中。
Python 深度学习
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《Python 深度学习》以深度学习框架为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章，分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架（以PyTorch为例）基础、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合，相信能为读者提供有益的学习指导。 《Python 深度学习》适合Python深度学习初学者、机器学习算法分析从业人员以及高等院校计算机科学、软件工程等相关专业的师生阅读。
明解Python算法与数据结构
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本书图文并茂、示例丰富，结合136段代码和213幅图表，直观易懂地介绍了*法与数据结构的基础知识，包括数组、查找、栈和队列、递归*法、排序、字符串查找、线性列表、树结构和二分查找树等。本书并非单纯地对*法与数据结构行介绍，而是致力于让读者掌握编写实用程序的技术。为此，本书提供的示例代码都是实际可运行的程序，理解这些示例程序之后，相信读者的Python编程能力也会有很大的提升。本书各章节末设置有练*题，并在书末给出了答案，据此读者可检测自己对知识的掌握情况，加深理解。
Scala程序员面试算法宝典
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《Scala程序员面试算法宝典》是一本讲解Scala程序员面试算法的书籍，在写法上，除了讲解如何解答算法问题外，还引了实例辅以说明，让读者能够更好地理解本书内容。 《Scala程序员面试算法宝典》将Scala程序员面试、笔试过程中各类算法类真题一网尽。在题目的广度上，本书收集了近三年来几乎所有IT企业面试、笔试算法高频题目，所选择题目均为企业招聘使用题目。在题目的深度上，本书由浅深，细致地分析每一个题目，并提炼归纳。同时，引实例与源代码、时间复杂度与空间复杂度的分析，而这些内容是其他同类书籍所少有的。此外，本书根据真题所属知识行分门别类，力图做到结构合理、条理清晰，对于读者行学习与检索意义重大。 《Scala程序员面试算法宝典》是一本计算机相关专业毕业生面试、笔试的求职用书，也可以作为本科生、研究生学习数据结构与算法的辅导书，同时也适合期望在计算机软、硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。
Java修炼指南:核心框架精讲
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本书从Java常用的三个框架手，对MyBatis、Dubbo、RocketMQ的代码行了深解读，让读者可以从框架设计到实现细节上全面了解Java代码，并引领读者深探索代码中的设计细节及架构模型。 本书分为3章：第1章为数据层主流框架——MyBatis学习指南，解读MyBatis框架中关于口层和配置文件解析过程；第2章为微服务Dubbo通信解密，阐述微服务Dubbo通信架构高扩展性架构设计原理，深度剖析Netty通信方式、Mina通信方式、Grizzly通信方式等；第3章为RocketMQ代码探索实践，详细解读RocketMQ架构原理、消息投递原理、消息消费原理、Broker服务注册与发现、消息存储原理和事务消息原理，本书每章均配有重要知识串讲视频。 本书适合Java从业人员阅读，可以帮助他们深理解Java代码及核心框架，同时也适合对编译器感兴趣的读者阅读，使其真正掌握将编译器相关的理论知识应用到发实践中的方法。
产业互联网平台突围:在线支付系统设计与实现
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本书从产业互联网发展现状和当前落地过程中遇到的障碍为出发，展示了在线支付在产业互联网平台走向交易和数据时代所处的重要地位，并通过典型产业互联网平台及支付模式的案例解析，引出B2B在线支付的相关概念，在此基础上从规划设计、系统架构、功能建设、渠道选择、项目实施和运营推广等全流程系统介绍产业互联网平台在线支付的设计和实现。 本书共7章，内容包括产业互联网与在线支付、产业互联网典型模式与案例解析、B2B支付模式、在线支付系统构建基础、在线支付系统构建方案设计、在线支付实现路径以及B2B平台支付未来发展需求和方向。 本书既可以作为产业互联网领域相关从业人员工作参考用书，也可以作为银行、第三方支付等支付服务商B端支付模式设计发和运营人员的指导手册。
Java修炼指南:高频源码解析
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本书通过图文结合的讲解方式帮助读者理解JDK源码，完成多线程并发编程从门到实践的飞跃，全书分为7章：第1章主要讲解Java基础类的源码实现；第2章主要剖析了常用集合类的原理源码；第3章讲解了常用原子类AtomicLong和LongAdder的用法和原理；第4章主要剖析了JUC独占锁ReentrantLock的原理源码，ReentrantLock是学习其他并发类的基础；第5章剖析了两种常用并发容器List和Map的实现原理，重讲解了ConcurrentHashMap的实现；第6章讲解了阻塞队列的实现，着重讲解其代表类ArrayBlockingQueue 和LinkedBlockingQueue的原理源码；第7章剖析了线程池的原理源码。 本书适合Java研发工程师、对JDK源码或Java并发编程感兴趣以及希望探索JUC包原理源码人员阅读。
Python编程轻松进阶
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本书分为三大部分，共计17章。部分（第1~2章）介绍了基础知识，包括如何配置发环境和在网上寻求帮助。第二部分（第3~14章）介绍了Python编程的实践、实用工具和技巧，不仅涵盖了如何编写高质量的Python代码、什么是高级的Python语法、如何使用专业发者所用的命令行工具，还介绍了性能测量和大O算法分析，并用游戏实例演示了什么是实践。第三部分（第15~17章）介绍了面向对象的Python，内容包括如何编写类、什么是类的继承，以及Python独有的面向对象功能。
HTML5+CSS3王者归来
￥49.92
这是一本用来修炼网页编程基本功的图书，本书并不是从讲解酷炫功能手，而是一步一步将HTML5元素 与CSS3属性依功能分类，详细地用程序实例行解析，期望读者以*轻松的方式学会网页设计的基础知识。 本书分成三篇：*篇：HTML5完整学习（这一篇是学习网页设计的基础。笔者将绝大部分HTML5的 元素依功能分成10章，用了约150个程序实例与图片做出说明，相信读者可以由此建立HTML的扎实基础）； 第二篇：CSS3完整学习（本篇学习网页的编辑与美化。笔者将绝大部分CSS3的属性依功能分成14章，用了 约240个程序实例与图片做说明，在此读者可以彻底学会网页编辑与美化的基础方法与技巧）；第三篇：迈向 网页设计高手之路（在这一篇中*基础的知识是JavaScript，当读者学会之后，可以继续阅读网页结构BOM与 DOM。后面章节读者可以挑选有兴趣的主题阅读；如果对动画有兴趣可以阅读Canvas；如果对设计汽车导航与 地图定位有兴趣可以阅读第31章；如果希望学习设计移动端网页可以参考第32章。在*后一章，本书将以实例 说明网页转成APP应用程序的方法，未来各位读者可以随时将用HTML CSS JavaScript发的网页转成APP。 在这一篇笔者用了约210个程序实例与图片做解说，这将对读者学习高级的网页设计有很大的帮助。 为了提升这本网页编程图书的阅读体验，本书从策划阶段就决心彩色印刷，因此，在图书结构上、案例选择 上以及代码样式上都行了细心设计，力争呈现给读者一本与众不同的网页编程书。
Revit2019参数化从入门到精通
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随着信息技术的高速发展，BIM（BuildingInformationModeling，建筑信息模型）技术正在引发建筑行业的变革。本书以Revit2019为基础，通过详细的操作，讲解了Revit参数化的各个方面。本书共计4篇，分为17章。Revit参数化学习篇，主要介绍参数化的基础知识和操作方法；Revit参数化典型案例篇，主要介绍Revit参数化在实际工程中的应用；Revit参数化机电精讲篇，主要针对机电部分的参数化行详细讲解；Dynamo篇，主要介绍Dynamo参数化建模。本书可作为设计企业、施工企业以及地产发管理企业中BIM从业人员和BIM爱好者的自学用书，也可作为工民建、土木工程等相关专业普通高等院校、大中专院校的教学用书。
Elasticsearch实战与原理解析
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本书基于Elasticsearch 7.X版本编写，内容由浅深，先教会初学者使用，再介绍背后的原理。本书共分为三大部分，分别是Elasticsearch前传、Elasticsearch实战、Elasticsearch生态。Elasticsearch前传部分主要介绍搜索技术发展史和基本知识，并介绍搜索引擎技术原理，为读者构建搜索引擎全景。Elasticsearch实战部分主要介绍Elasticsearch的核心概念和架构设计，并重介绍客户、文档、搜索和索引等实战内容，待读者能上手实战后，再介绍这些内容的背后实现原理和关联知识，为读者构建知识网络。Elasticsearch生态部分主要介绍插件的使用和管理，以及Elastic Stack生态圈。本书适合有一定基础知识的初、中级Elasticsearch学习者阅读。
自学Python——编程基础、科学计算及数据分析
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《自学Python——编程基础、科学计算及数据分析》是面向Python初学者的一本实用学习笔记。全书共10章：第1章介绍Python的基础知识，包括Anaconda、IPython解释器、Jupyter Notebook等Python基本工具的使用；第2章介绍Python的基本用法，包括基本语法、数据类型、判断与循环、函数与模块、异常与警告以及文件读写等；第3章介绍Python的阶用法，包括函数阶、迭代器和生成器、装饰器、上下文管理器以及变量作用域等；第4章介绍常见的Python标准库的使用；第5章介绍Python的科学计算基础模块NumPy，包括NumPy数组的基本操作、广播机制、索引和读写；第6章介绍Python的可视化模块Matplotlib，包括基于函数和对象的可视化操作；第7章介绍Python的科学计算阶模块SciPy，包括一些高等数学的操作；第8章介绍Python的数据分析基础模块Pandas，包括Series和DataFrame的使用；第9章介绍Python的面向对象编程，包括对象的属性和方法、继承和复用，以及一个使用面向对象编程的实例；第10章介绍了一个用Python分析中文小说文本的实例。 《自学Python——编程基础、科学计算及数据分析》适合刚触Python的初学者以及希望使用Python处理和分析数据的读者阅读，也可作为学习和使用Python的工具书或参考资料使用。
Angular企业级应用开发实战
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本书分为5篇。 -第1篇介绍了 Angular 的基础概念，使读者对 Angular 有一个初步的印象。 -第2篇介绍了 TypeScript 基础，并带领读者快速实现了一个“用户管理”应用，让读者了解到 Angular 常用的知识。 -第3篇介绍了Angular 的常用知识，包括组件、模板、指令、管道、动画和表单。 -第4篇介绍了 Angular的高级知识，包括使用Observable与RxJS实现响应式编程、Angular模块、依赖注、通过HTTP来访问网络资源、路由与导航、测试、实现国际化、编译与部署Angular应用、页面静态化和启用缓存。 -第5篇带领读者从零始实现了一个完整的企业级新闻头条客户端应用，使读者具备 Angular 企业级应用发的完整能力。 - 本书案例丰富，共有75个基于知识的案例和6个综合性案例，将理论讲解*终落实到代码实现上来。而且，这些案例会伴随着图书内容的推，不断趋近于工程化的项目风格，具有很高的应用价值和参考性。本书由浅及深、层层推、结构清晰、案例丰富、通俗易懂、实用性强，特别适合Angular的初学者和阶读者作为自学教程。另外，本书也适合社会培训学校作为培训教材使用，还适合大、中专院校的相关专业作为教学参考书。
轻松玩转DSP——基于TMS320F2833x
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《轻松玩转DSP——基于TMS320F2833x》系统解析了DSP内部模块之间的耦合关系，详细阐述了DSP操作的盲及误区，并给出了作者对于这款DSP的独特理解。本书注重工程应用，从基础模块、数字电源、数字锁相环、数字滤波器、电机控制、APF控制多个角度分析了数字化实现方式。本书给出的程序不仅调试通过而且其基本思想均应用于目前主流产品中，具有较高的参考和实用价值，读者可以通过扫描书中二维码或从微信公众号“DSP万花筒”获取。 《轻松玩转DSP——基于TMS320F2833x》可作为初、中级读者学习使用TMS320F2833x DSP的教材，也可为自动化、电气工程及电子信息工程等相关专业的DSP应用发人员提供参考。
人工智能的未来
￥50.30
《人工智能的未来》作者库兹韦尔认为，2045年，人工智能将超越人类智能，储存在云端的“仿生大脑新皮质”与人类的大脑新皮质将实现“对”，世界将启一个新的文明时代，“奇”到来！那个时候，我们是谁？我们是什么？人还能称之为人吗？ 库兹韦尔把“奇”当作一个绝佳的“隐喻”：当智能机器的能力跨越这一临界之后，人类的知识单元、数目、思考能力，将旋即步令人眩晕的加速喷发状态——一切传统的和习以为常的认识、理念、常识，将统统不复存在，所欲的智能装置、新的人机复合体将“苏醒”状态。 库兹韦尔通过对人类思维本质的全新思考，大胆地预言了人工智能的未来。他坚信，未来人类一定会制造出可与人脑相媲美的“仿生大脑新皮质”。它们甚至比人脑更具可塑性，并可放置在云端，与遥远的人类生物大脑远程相连。那时，或许人工智能真的能够与人类相媲美！
R语言统计分析与应用
￥50.56
R统计软件是目前应用* 广泛的统计软件之一，已广泛应用于医学、财经和社会科学等领域中行数据管理和数据分析处理。本书以Windows操作系统下的R软件为基础，以实践中常用的统计分析方法为基本内容，介绍了R语言的编写以及结果解释。本书重介绍了各种多元统计分析方法的基本原理及其应用，包括方差分析、多元线性回归、Logistic回归分析、生存分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析以及典型相关分析等。每一章详细讨论了统计分析方法的基本原理和分析过程，介绍了R语言的使用方法及应用实例说明、结果解释及结论分析等。
Anaconda数据科学实战
￥50.56
Anaconda是一个强大的源数据科学平台，它将很多好的工具整合在一起，极大地简化了使用者的工作流程，并能够帮助使用者解决一系列数据科学难题。 《Anaconda数据科学实战》旨在通过一系列示例，引导读者在编码和图表中了解Anaconda的强大之处。本书包括12章，结合R、Python、Octave和Julia等4种编程语言，从平台的安装和配置始，循序渐地引导读者掌握数据集的获取、数据可视化、统计建模、管理包、Anaconda的优化、无监督学习、监督学习、数据预测分析、云、分布式计算等内容。 本书示例丰富，讲解细致，作者不仅在金融领域有着深厚的积累，还有着丰富的教学经验。对于那些有兴趣了解金融领域数据科学的读者，以及普通的数据分析师或数据科学从业者，本书都是一个不错的选择。在阅读本书之前，我们希望读者具备R或Python的基本编程知识，以及线性代数相关的基本知识。
