物联网与新一代智能交通系统
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物联网技术和产业的发展正在引发新一轮的信息技术革命和产业革命,已成为新一代智能交通发展的重要推动力。同时,《交通强国建设纲要》等国家政策对我国智能交通下一阶段的发展提出了更高要求。本书以此为契机,从智能交通系统的发展历程与趋势、智能交通系统的特征分析、智能交通系统中的物联网关键技术、网联化智能基础设施、网联化智能载运工具、智能交通管理与服务、智能交通典型应用与示范工程等方面,较为全面、系统地阐述了智能交通系统在物联网时代下所发生的巨大变革和创新,引导读者从战略和创新的角度了解我国智能交通技术的发展和应用。
集成电路材料基因组技术
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集成电路材料产业是整个集成电路产业的先导基础,它融合了当代众多学科的先成果,对集成电路产业安全、可靠发展及持续技术创新起着关键的支撑作用。集成电路材料基因组研究涉及微电子、材料学、计算机、人工智能等多学科领域,属于新兴交叉学科研究。本书系统介绍了材料基因组技术及其在集成电路材料研发中的应用,主要内容包括:集成电路概述与发展趋势,材料基因组技术发展和研究展,材料基因组技术在集成电路材料研发中的应用展及前景,总结和展望。
网络服务功能链优化部署
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本书基于作者多年的研究成果,详细介绍了网络服务功能优化部署问题的关键技术和方法。本书内容围绕网络服务功能部署的资源高效性、能耗感知能力、时延敏感性、服务公平性、业务可靠性和需求动态性等核心问题展,从理论分析到算法设计、从数学建模到仿真实验,对网络服务功能部署问题行了多方面论述。本书可作为网络服务功能部署研究的参考资料,可供网络服务功能部署领域的科研人员、网络管理者和服务提供商,以及想要了解、使用网络服务功能优化部署算法的读者使用。
卷积神经网络之图像融合识别
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本书是一本探讨卷积神经网络在图像融合、识别任务上应用的专业著作,旨在为读者提供全面而实用的知识体系,使其能够深理解图像融合与识别的原理和实现,并应用于各个领域。本书涵盖了从卷积神经网络基础概念到图像融合、识别前沿技术的全面内容,并详细介绍了著者自身的研究成果。本书共8 章,主要包括:图像融合与目标识别的目的、意义、基本概念、技术指标和研究历史及现状,卷积神经网络,特征表示学习的多源图像融合,多域特征对齐的多源图像融合,小样本遥感目标识别,复杂样本分布的遥感目标识别,图像融合和目标识别的实际应用,以及回顾、建议与展望。
智能装备体系仿真建模技术及应用
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本书以推装备体系数字化转型为出发,是装备体系仿真领域的前沿之作,旨在为装备体系仿真、智能行为建模、模数驱动工程等领域的教学和科研提供有益参考。全书共分为 7 章,包括智能装备体系仿真概述、本体元建模技术、领域特定建模技术、模数驱动的智能行为建模技术、动态数据融合的数据同化技术、形式化模型转换技术及综合仿真应用案例等内容。本书深探讨了智能装备体系仿真建模的关键技术,并提供了实际应用案例,充分展示了当前装备体系仿真领域先的数字决策与数据智能的综合运用。
未来学校学习空间
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本书梳理了近百个新型学习空间建设的优秀案例,总结了不同类型学习空间的特、结构、形态、教育功能及发展趋势等,可为未来学校的学习空间建设提供参考。全书共分为八章。 章为未来学校内涵及相关理论的介绍;第二章为学习空间的发展历史、变革趋势及设计理念的介绍;第三章为未来学校学习空间的整体设计及典型案例的介绍;第四章从布局设计、空间功能划分、弹性空间、光照、色彩、温度、声音等方面介绍了教室空间环境的设计;第五章介绍了走廊、屋顶等学校过渡空间的教育功能及其设计;第六章介绍了各种不同类型的线上学习空间建设;第七章介绍了科技场馆、学习中心等非正式学习空间的设计和建设;第八章为可持续发展理念下的学校空间建设。本书兼顾理论研究与实践探索两类取向,将空间建设与空间的育人功能融为一体,分门别类地展示了各类学习空间的建设案例。
人工智能未来简史——基于脑机接口的超人制造愿景
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云边端融合:终端智能信息处理技术
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随着物联网与5G时代的到来,终端设备正产生海量数据与智能信息处理需求,人工智能逐步从云计算中心向终端设备迁移。然而,终端设备计算性能受限、应用场景多样等特给终端智能信息处理带来了巨大挑战。本书围绕在算力、能耗受限的终端设备上广泛部署智能服务的迫切需求,研究云边端融合的终端智能信息处理关键技术。以深度学习为典型智能信息处理方法,依托云边端融合计算模式,从智能模型训练与部署着手,重突破云边端数据协同传输、模型云边端融合部署、面向场景的模型持续学习等问题,系统介绍面向终端设备的深度神经网络学习训练与部署运行方法体系,为实现在性能受限的异构终端设备上提供安全、可靠、高效的智能信息处理服务提供可行路径。本书所述内容,有望通以深度学习为代表的先人工智能方法在终端设备上高效应用的最后一公里,为突破实现"万物智能”的瓶颈性问题提供技术支撑。
智能座舱之车载机器人交互设计与开发
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车载机器人在智能座舱中扮演着越来越重要的角色,本书是一本关于车载机器人交互设计与发的专业书籍。全书围绕车载机器人定义和新技术、情感标杆、语音交互、测试平台的相关技术行陈述,分享了众多用户调研、分析评估以及测试验证的实际案例数据。本书提供了基于实际研发项目整理的DV/PV测试方法及收标准,读者可登录华信教育资源网(www.hxedu.com.cn)免费获取参考。本书能够为国内相关车企、机器人研发企业、设计单位、高校等从事车载机器人设计、发和市场应用的人员,提供理论和发展态势的参考和标准。
简明无线电管理
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无线电管理支撑国民经济发展,服务国家电磁空间安全。在"两个大局”背景下,普及无线电管理知识,从知识驱动和交叉学科的角度讲好无线电频谱故事具有重要意义。全书分为六章,第一章为绪论;第二章介绍无线电频谱价值;第三章介绍无线电业务及应用;第四章介绍无线电监管体系;第五章讨论电磁空间无线电安全;第六章介绍基于AI的无线电监管。本书适用于政府相关部门的工作人员、通信相关专业的学生、高校教师和无线电管理及无线电监测系统发人员等。
商用车动力学建模与仿真
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本书内容主要包括:①悬架,针对不同类型的悬架系统描述其建模过程及对应的变量 参数与通讯器特性,麦弗逊悬架模型建模过程中引入多柔体系统动力学特性,非独立悬架 模型建模过程中介绍多簧片板簧间的接触特性,复杂耦合悬架模型的引入对于商用车设计 具有指导意义,商用车平衡悬架模型介绍了模型间的合并关系及平衡悬架、推杆角度与整 车稳定性的关系;②路面类型,包括对开路面、对接路面、减速带路面、连续障碍路面、 分离路面设置及不同路面对应的整车不同工况仿真;③对商用车平衡悬架、整车模型的系 统论述与分析,包含对4×2、6×4、8×4多轴系整车模型的探讨。 本书是高等院校高年级本科生、研究生及汽车工程研究院设计研发人员学习车辆系统 动力学较好的资料,书中不同章节提供了相关模型。
基于Vivado的FPGA时序约束实战
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时序约束是确保芯片和FPGA性能满足设计需求的关键技术。芯片研发过程需要准确把握产品需求和项目需求,通过不断迭代、评审和变更,实现需求的收敛和约束。芯片测试用例经过多个阶段的仿真和验证,以保证设计的准确性。在芯片RTL综合流程中,时钟、信号和关键路径的约束是必要的,以满足时序要求。FPGA的时序约束则涉及RTL设计、模块位置、高速IP和I/O延时等,是一项系统的工程。本书深入讲解时序约束的原理和实战,将芯片时序约束的经验应用于FPGA,以*大限度地提升FPGA性能。 本书旨在为有经验的工程设计者与工程管理者提供深入的时序约束知识,特别适合高级硬件设计工程师、研发部经理、专业的EMC工程师等。本书不仅适合希望提升芯片和FPGA性能的专业人士,还适合对时序约束原理和应用感兴趣的技术爱好者。
通信电子战——信息化战争的体系破击利剑
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本书共6章,对通信电子战行了全面、深浅出的阐述。无线通信领域“矛”“盾”之争回眸章节,在回顾无线电通信与网络、通信电子战各自发展历程的基础上,对从20世纪初至今通信电子战发展过程中的5个阶段的13个经典战例行了介绍。通信电子战概说章节,从通信电子战侦察、测向、定位、干扰、系统等层面对通信电子战概念行了阐述。通信电子战装备现状章节,从陆、海(含水下)、空、天基典型通信电子战系统行了介绍。通信电子战技术现状章节,重介绍了复杂环境下的通信侦察、灵巧干扰、以软件为核心的通信电子战等技术。通信电子战新领域章节,介绍了卫星通信对抗、卫星导航对抗、测控对抗、数据对抗、敌我识别对抗、引信对抗等新兴通信电子战领域。通信电子战未来发展展望章节,在阐述电子信息领域及其对通信电子战发展影响的基础上,阐述了战场网络战、认知电子战、网络化协同通信电子战、电磁静默战、算法博弈战、基于电磁波量子效应的电子侦察等未来可能产生重要影响的技战术。
碳交易:市场与规则
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本书系统探讨了政府对碳排放权交易市场的规制与调控。首先,全面梳理了美国SO2排污权交易市场、欧盟碳排放权交易市场和韩国碳排放权交易市场的政策实践,并总结了其中的典型经验;其次,分析评估了湖北省碳排放权交易试的实施效果,对全国碳排放权交易市场建设提出了相关政策建议;最后,构建了演化博弈模型和主体仿真模型,分别在完全信息情形和不完全信息情形下,分析了碳排放权交易市场中政府和企业的行为策略演变,为政府主管部门科学制定碳排放权交易市场的规制与调控规则提供了理论支撑和实践依据。本书可作为高等院校资源环境经济、能源经济、环境管理、环境科学等学科领域学生的学习用书,同时适合从事相关领域研究的科研人员和行政管理人员阅读参考。
计算机网络原理与技术(第4版)
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本书系统地介绍了计算机网络的核心概念、工作原理、实现技术及其实际应用。全书共分 10 章,首先概述了计算机网络的概念,然后以 TCP/IP 协议体系为总纲,讨论了物理层通信、数据链路控制、局域网、网络互连及其协议、路由技术、网络传输服务、网络应用及其协议、网络安全基础以及新一代信息网络等内容,反映了当前计算机网络领域的新技术和理论成果。为帮助读者更好地掌握基础理论知识,每章均附有小结、思考与练习题。此外,本书还配套有拓展阅读、知识图谱、实验指导书和教学课件等数字资源,以便于开展线上线下同步教学。 本书具有理论性、创新性和应用性等鲜明特色,内容新颖而*,适用范围广泛,它既可以作为电子信息、计算机等大类专业的教材,也可作为研究生教学的参考书,同时可供从事网络工程领域的科技人员和网络爱好者参考使用。
汽车电子S32K系列微控制器——基于ARM Cortex-M4F内核
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本书基于恩智浦(NXP)公司于2017年推出的面向汽车电子的S32K系列微控制器,以构件化底层驱动为基础阐述S32K系列微控制器应用程序的设计方法,内容涉及汽车电子技术基础,S32K系列微控制器的基本特性,ARM Cortex-M4F的相关知识,底层驱动构件设计规范,以及S32K系列微控制器的Systick、PDB、LPIT、LTMR、RTC、FTM、Flash、ADC、CMP、SPI、I2C、DMA、CAN等模块的程序设计方法。
基于仿真的结构优化方法
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本书全面介绍了机械结构优化方法,包括针对不同动态分析问题谱元法的动态仿真建模方法及其结构动态响应优化、考虑所有节等效静态载荷法的结构动态响应优化、将优化要素与结构几何特及工程要求结合的结构静态优化等。本书共7章:第1章绪论,第2章为基于谱元法的结构动态分析,第3章为基于时间谱元法的动态响应优化,第4章为基于面向所有节等效静态载荷的模态叠加法结构动态响应优化,第5章为基于局部特征子结构方法的连续结构优化,第6章为基于子结构平均单元能量的结构动态特性优化,第7章为基于节里兹势能主自由度的结构动态缩减方法。
蛋白质网络建模及预测
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蛋白质组学是当前生命科学的新前沿,通过研究蛋白质的功能、结构、相互作用来系统地分析蛋白质,而分析生命活动,成为热的研究问题之一。尤其是,从蛋白质网络中行多物种的关键蛋白识别、蛋白质复合物挖掘、以及蛋白质功能预测,对揭示蛋白质网络的组成结构、预测蛋白质功能、解释特定的生物程具有重要的研究意义。本书一方面讲述利用蛋白质活性的动态性、蛋白质的亚细胞定位信息,构建精准的蛋白质相互作用网络的方法。另一方面,以此为基础,讲述从新的角度研究生物信息学中与蛋白质相关的几个重要问题,其中包括适用于多物种的关键蛋白识别、蛋白质复合物挖掘、以及蛋白质功能预测。
新型谐振式传感器优化设计及应用
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本书共6章,重介绍了谐振式传感器的发展现状、基本工作原理和设计方法;分析了其理论基础和敏感元件特性;对梁式和板式谐振子的振动特性行了理论和有限元分析。针对静电激励和电容检测式谐振器给出了一种检测和激励电路设计方法,并对所设计的电路行了实验验证。应用谐振原理设计了谐振式微加速度计,并行了工艺分析。后,讨论了利用谐振检测原理实现的扫描静电力显微镜并将其应用于试件表面微观形貌测量。 本书可作为从事机械、电子和测控等领域的工程研究人员设计和研究传感器的参考资料,也可作为机械、电子和测控等专业的研究生和高年级本科生课外阅读材料。
算力网络——云网融合2.0时代的网络架构与关键技术
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在计算与网络发展紧密结合、技术相互促、产业协同合作的背景下,我国率先提出了“算力网络”的概念,中国联通研究院作为国内算力网络研究展较早的科研机构之一,专门组织多位专家撰写了本书。 全书分为9章,第1~2章回顾了云网融合的发展历程,算力网络提出的背景、技术内涵与业界研究展。第3章论述了算力网络架构与技术体系。结合该技术体系,第 4~7章分别从算力网络的控制与转发、编排与调度,算力建模与交易及其他关联领域方面阐述了相应的关键技术。第8章对算力网络主要应用场景行了阐述。第9章面向未来演,从机遇和挑战两方面对算力网络的产业发展行了预测。 全书条理清晰,针对性强,既适于对云网融合和算力网络技术感兴趣的科研人员阅读,也可作为高等院校计算机、通信、电子工程等专业研究生的专业课参考书。
无线多跳中继网络下的多传感器分布式决策融合
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本书在信源输出结果为二进制信息的背景下,介绍了分布式检测融合的发展现状、基础理论和实际应用,以及环境反向散射辅助下的决策融合基础理论;分别在传统并行分布式多址接入信道和二进制加多址信道下,得出了传感器做出硬决策时的决策融合规则;在传统并行分布式多址接入信道下,得出了传感器做出软决策时的决策融合规则;将信源输出结果从二进制信息扩展到M进制信息,给出了传感器的检测错误概率服从均匀和非均匀分布时的决策融合规则;针对数据通信信道质量较差造成融合系统性能恶化的问题,给出了随机共振增强的决策融合规则。全书各章原理的叙述力求概念清晰,注重理论推导和仿真实验验证相结合,对多传感器分布式检测基本原理和前沿技术的阐述循序渐进;在内容上既有必要的数学和信息论基础,又有物理概念的解释。

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