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未来学校学习空间
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本书梳理了近百个新型学习空间建设的优秀案例，总结了不同类型学习空间的特、结构、形态、教育功能及发展趋势等，可为未来学校的学习空间建设提供参考。全书共分为八章。 章为未来学校内涵及相关理论的介绍；第二章为学习空间的发展历史、变革趋势及设计理念的介绍；第三章为未来学校学习空间的整体设计及典型案例的介绍；第四章从布局设计、空间功能划分、弹性空间、光照、色彩、温度、声音等方面介绍了教室空间环境的设计；第五章介绍了走廊、屋顶等学校过渡空间的教育功能及其设计；第六章介绍了各种不同类型的线上学习空间建设；第七章介绍了科技场馆、学习中心等非正式学习空间的设计和建设；第八章为可持续发展理念下的学校空间建设。本书兼顾理论研究与实践探索两类取向，将空间建设与空间的育人功能融为一体，分门别类地展示了各类学习空间的建设案例。
应用智能运维实践
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本书介绍了应用智能运维系统建设涉及的技术、工具、流程、方法，系统地总结了应用智能运维系统的演过程，对比了市场主流的应用运维产品，分析了关键智能化应用运维技术、相关源软件工具的能力和真实行业用户建设案例。另外，本书通过提炼、总结大量不同行业用户建设应用智能运维系统的典型应用场景，全面透彻地介绍了相关项目的规划、发、实施过程，对企业应对未来数字信息时代应用运维场景下智能运维系统的建设和改造有较高的参考价值。
城市道路交通运行评价技术与应用实践
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城市道路交通运行评价技术的研究及应用在我国城市面临交通拥堵问题的背景下成为热点。本书在城市道路交通运行特征分析和交通运行评价概念解析的基础上，系统介绍了城市道路交通运行评价体系和技术，并结合作者近年来取得的一系列研究成果，提出适合我国的城市道路交通运行评价的指标、算法和实证应用案例。本书的材料来源主要有3个：一是作者近年来开展科研项目形成的报告；二是在国内外相关刊物上发表的论文与研究报告；三是北京市十几年的应用实践成果。
集成电路材料基因组技术
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集成电路材料产业是整个集成电路产业的先导基础，它融合了当代众多学科的先成果，对集成电路产业安全、可靠发展及持续技术创新起着关键的支撑作用。集成电路材料基因组研究涉及微电子、材料学、计算机、人工智能等多学科领域，属于新兴交叉学科研究。本书系统介绍了材料基因组技术及其在集成电路材料研发中的应用，主要内容包括：集成电路概述与发展趋势，材料基因组技术发展和研究展，材料基因组技术在集成电路材料研发中的应用展及前景，总结和展望。
人工智能未来简史——基于脑机接口的超人制造愿景
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云边端融合:终端智能信息处理技术
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随着物联网与5G时代的到来，终端设备正产生海量数据与智能信息处理需求，人工智能逐步从云计算中心向终端设备迁移。然而，终端设备计算性能受限、应用场景多样等特给终端智能信息处理带来了巨大挑战。本书围绕在算力、能耗受限的终端设备上广泛部署智能服务的迫切需求，研究云边端融合的终端智能信息处理关键技术。以深度学习为典型智能信息处理方法，依托云边端融合计算模式，从智能模型训练与部署着手，重突破云边端数据协同传输、模型云边端融合部署、面向场景的模型持续学习等问题，系统介绍面向终端设备的深度神经网络学习训练与部署运行方法体系，为实现在性能受限的异构终端设备上提供安全、可靠、高效的智能信息处理服务提供可行路径。本书所述内容，有望通以深度学习为代表的先人工智能方法在终端设备上高效应用的最后一公里，为突破实现"万物智能”的瓶颈性问题提供技术支撑。
卷积神经网络之图像融合识别
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本书是一本探讨卷积神经网络在图像融合、识别任务上应用的专业著作，旨在为读者提供全面而实用的知识体系，使其能够深理解图像融合与识别的原理和实现，并应用于各个领域。本书涵盖了从卷积神经网络基础概念到图像融合、识别前沿技术的全面内容，并详细介绍了著者自身的研究成果。本书共8 章，主要包括：图像融合与目标识别的目的、意义、基本概念、技术指标和研究历史及现状，卷积神经网络，特征表示学习的多源图像融合，多域特征对齐的多源图像融合，小样本遥感目标识别，复杂样本分布的遥感目标识别，图像融合和目标识别的实际应用，以及回顾、建议与展望。
基片集成波导多波束阵列天线
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本书聚焦基片集成波导多波束阵列天线这一前沿技术，系统论述其设计理论与工程实现。本书分为 8 章，首先，概述基片集成波导的基本原理、进阶技术及其在微波元件与天线中的应用，核心部分围绕多项创新性多波束方案展开；其次，聚焦小型化巴特勒矩阵的实现技术，化解空间受限难题；再次，将视角延伸至二维扫描、圆极化及轨道角动量天线等前沿方向，兼顾功能拓展与系统兼容；*后，从透镜馈电网络切入，深入剖析基于反射透镜与罗特曼透镜的解决思路，为复杂场景需求提供有力补充。本书可供从事射频与天线领域研究的科技工作者、研究生及高年级本科生阅读。
基于时空网络的周期与非周期混行列车运营组织优化
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本书系统研究了我国高速铁路在复杂网络环境下的列车运营组织优化问题。针对高速铁路网络结构日益复杂、客流需求持续增长的现实背景，作者从周期列车与非周期列车协同运行出发，提出了兼顾规律性与灵活性的混行列车运行模式，从全局视角构建统一的优化框架。全书依托时空网络建模思想，依次探讨了三个方面的核心内容：一是建立周期与非周期混行列车时刻表优化模型，并设计基于拉格朗日松弛分解的*算法；二是将车站径路纳入混行列车时刻表优化过程，构建兼顾列车运行与车站径路冲突化解的多目标混合整数规划模型；三是实现混行列车时刻表与动车组交路计划的协同优化，通过时空状态网络模型有效提升动车组运用效率与整体运行效能。本书内容理论与实践结合紧密，研究方法严谨、创新性强，可为我国高速铁路行车组织与调度优化提供新的思路与技术支撑。本书适合交通运输工程、铁路系统工程、运筹与优化等领域的科研人员、工程技术人员及高校师生参考使用。
稀疏性度量与稀疏信号恢复
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本书系统总结了作者在稀疏统计学习与压缩感知领域的研究进展，聚焦稀疏性度量与稀疏信号恢复两大核心问题。全书共5章，首先介绍了稀疏信号恢复的基本概念、理论工具与常用算法，奠定了研究基础；接着聚焦稀疏性度量，详细讨论了可分离和不可分离两类度量方法。随后分别探讨了可分离与不可分离的非凸稀疏信号恢复方法，包括基于广义误差函数的方法、基于概率分布函数的构造方法、q-ratio稀疏性*小化、加权?r ? ?1与?p / ?1*小化等前沿成果；*后拓展至结构化、非线性及带先验信息等稀疏信号恢复问题。本书兼具理论深度与方法广度，既可为研究人员提供系统参考，也可为数学、统计学和信号处理等领域的应用探索提供借鉴。
旋转惯导系统旋转策略优化与误差标定
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本书以光纤陀螺及其旋转惯导系统为背景，从光纤陀螺误差特性分析与建模、旋转惯导系统传统误差源的调制特性分析与标定、旋转性误差的分析与抑制、不同旋转方案的误差特性、旋转惯导系统的误差校正等方面展开研究。系统分析了光纤陀螺误差特性，提出了光纤陀螺的温度漂移补偿模型与随机误差的分析方法；系统梳理了旋转惯导系统的误差传播理论，综合分析了旋转惯导系统传统误差源的调制特性，提出了旋转惯导系统的优化双轴旋转方案；在此基础上，研究了实现高精度旋转控制的实现算法。*后，从系统层面阐述了无外信息源条件下，系统振荡性误差的阻尼校正与状态切换超调等误差抑制技术。
计算机网络原理与技术(第4版)
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本书系统地介绍了计算机网络的核心概念、工作原理、实现技术及其实际应用。全书共分 10 章，首先概述了计算机网络的概念，然后以 TCP/IP 协议体系为总纲，讨论了物理层通信、数据链路控制、局域网、网络互连及其协议、路由技术、网络传输服务、网络应用及其协议、网络安全基础以及新一代信息网络等内容，反映了当前计算机网络领域的新技术和理论成果。为帮助读者更好地掌握基础理论知识，每章均附有小结、思考与练习题。此外，本书还配套有拓展阅读、知识图谱、实验指导书和教学课件等数字资源，以便于开展线上线下同步教学。 本书具有理论性、创新性和应用性等鲜明特色，内容新颖而*，适用范围广泛，它既可以作为电子信息、计算机等大类专业的教材，也可作为研究生教学的参考书，同时可供从事网络工程领域的科技人员和网络爱好者参考使用。
履带车辆热管理
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本书介绍了车辆热管理系统的基本概念、研究现状、分类与组成等相关基本理论；流体流动控制方程、传热控制方程等流动与传热计算理论；分析了柴油机、综合传动、动力电池等部件的产热和传热特性；研究了百叶窗、散热器、风扇及蜗壳、动力舱等部件的散热特性；提出了热管理系统的优化布局方法以及综合评价方法；介绍了热管理系同的控制策略、控制方案、控制算法以及硬件技术；分析了不同冷却介质的相关参数和应用特；介绍了热管理系统的实验方法。
光通信波段激光频率环的实现及测速应用
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本书主要介绍了光通信波段1560nm激光的非线性光学频率转换过程及应用，具体包括1560nm激光的非线性光学倍频过程（1560nm?780nm）、1560nm激光与倍频所得激光的非线性光学和频过程（1560nm+780nm?520nm）、所得和频激光经非线性光学参量振荡再次获得1560nm激光的过程（520nm?1560nm+780nm）及光通信波段激光在固体目标测速和面型方面的测量应用。本书介绍的非线性光学过程起始于1560nm半导体经典激光光源，经过一系列非线性光学频率演变，终得到光学参量振荡状态下稳定的非简并1560nm激光输出，整个过程形成一个完整的频率变换环路。该频率连续演变过程的完成为从“经典光场”到“非经典量子光场”的实现提供了一种良好的可选实验方案，可以有力地服务于未来高保真量子光源的应用。本书详细介绍了上述非线性光学过程的理论计算和实验细节，适合量子光学、非线性光学及相近研究方向的师生阅读。
异构基因共表达网络的分析方法
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本书以基因共表达网络为研究对象，针对传统经典的聚类方法对异构信息网络分析的局限性和目前关于异构信息网络的聚类方法的不足，基于张量分解工具对异构信息网络的聚类问题进行研究。提出了基于张量的异构信息网络建模方法、一般网络模式的异构信息网络聚类模型、稀疏性约束下的异构信息网络聚类模型、动态异构信息网络中的混合多类型社团发现模型，在此基础上利用这些异构信息网络分析方法，深入研究LncRNA 和mRNA的表达水平和调控关系。
全球科学数据出版态势分析报告 2016—2020
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本书对科学数据出版的发展历史行了回顾总结，重梳理了2016—2020年科学数据出版在不同学科领域的发展趋势、期刊和出版商的数据政策、不同国家的科学数据出版实践等方面的态势，分析了科学数据出版变化情况；同时，从论文和专利引用角度展示了科学数据出版的工作成效。此外，本书以中国的科学数据出版与共享实践为例行典型案例分析，并对科学数据出版建设提出建议。 本书适合科研人员、学术期刊编辑、科研管理人员，以及其他与科学数据生产、管理、共享工作相关的人员阅读参考。
开源网络地图可视化——基于Leaflet的在线地图开发
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本书先介绍目前比较流行的地图可视化工具和常见的地图数据类型，便于读者从整体上掌握地图可视化的基本知识；然后介绍HTML、CSS、JavaScript等Web发基础，便于不太熟悉Web发的读者阅读本书，熟悉Web发的读者可略过这分内容；*后从Leaflet地图可视化基础、地图基本作、题地图绘制、地图动画等方面深介绍Leaflet的发过程，对每步的案例代码行了详细说明，便于读者轻松上手。掌握基于Leaflet的地图可视化发技巧，可以触类旁通，迅速掌握其他地图可视化源库的使用方法。
粒子光散射基础理论及其应用
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本书主要介绍粒子光散射的基础理论及其应用，包括粒子光散射研究的最新展，在球坐标系、椭球坐标系和圆柱坐标系下规则形状粒子对平面波散射的基础理论，任意形状（包括不规则形状）粒子对平面波散射的近似理论和数值方法，利用DDA数值计算方法计算球形粒子、椭球形粒子、非球形粒子和任意团聚形粒子的散射特性，激光在随机分布粒子中的传输与散射特性，以及冰晶粒子云层的激光传输特性及应用等内容。本书重介绍了基本物理概念和各种理论之间的相互联系，数学推导简明扼要，附有典型粒子平面波散射运算程序，可供高等院校高年级本科生、研究生，以及电子科学与技术、电子信息工程、电磁与无线技术、光学工程、通信与信息系统等领域的工程技术人员阅读和参考。
新型谐振式传感器优化设计及应用
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本书共6章，重介绍了谐振式传感器的发展现状、基本工作原理和设计方法；分析了其理论基础和敏感元件特性；对梁式和板式谐振子的振动特性行了理论和有限元分析。针对静电激励和电容检测式谐振器给出了一种检测和激励电路设计方法，并对所设计的电路行了实验验证。应用谐振原理设计了谐振式微加速度计，并行了工艺分析。后，讨论了利用谐振检测原理实现的扫描静电力显微镜并将其应用于试件表面微观形貌测量。 本书可作为从事机械、电子和测控等领域的工程研究人员设计和研究传感器的参考资料，也可作为机械、电子和测控等专业的研究生和高年级本科生课外阅读材料。
算力网络——云网融合2.0时代的网络架构与关键技术
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在计算与网络发展紧密结合、技术相互促、产业协同合作的背景下，我国率先提出了“算力网络”的概念，中国联通研究院作为国内算力网络研究展较早的科研机构之一，专门组织多位专家撰写了本书。 全书分为9章，第1～2章回顾了云网融合的发展历程，算力网络提出的背景、技术内涵与业界研究展。第3章论述了算力网络架构与技术体系。结合该技术体系，第 4～7章分别从算力网络的控制与转发、编排与调度，算力建模与交易及其他关联领域方面阐述了相应的关键技术。第8章对算力网络主要应用场景行了阐述。第9章面向未来演，从机遇和挑战两方面对算力网络的产业发展行了预测。 全书条理清晰，针对性强，既适于对云网融合和算力网络技术感兴趣的科研人员阅读，也可作为高等院校计算机、通信、电子工程等专业研究生的专业课参考书。
质量大数据:体系与应用
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本书主要聚焦质量大数据的架构、模式、模型、机制、实践等方面，给出质量大数据参考架构统领全书，并列举了相关行业案例。质量大数据的参考架构包括数据视角、技术视角和业务视角三大维度。数据视角系统介绍了数据要素体系、构建了数据资源体系、阐述了数据治理体系。技术视角构建了质量全生命周期框架，提出了质量数据平台四层架构，从数据存储、数据服务、数据分析三个方向分析相关技术，并重点介绍了面向装备的质量大数据关键技术。从业务视角给出了业务维度模型，从生产体系、管理体系、应用模式三个维度分析了业务视角的质量大数据，并对典型的应用模式进行了剖析。本书从企业侧和产业侧两个角度，分别给出了质量大数据的实施路径，并对质量大数据技术、业务、产业的发展趋势做出展望。本书*后一章通过多个实际案例从不同方面诠释了质量大数据的应用现状，以供读者参考。
