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豆包 AI:你的家庭全能助手
￥51.07
本书以豆包为核心工具，针对新时代父母对AI“想用不会用、用不好、不敢用”的核心痛点，通过场景化实操教学与可直接复用的提示词，系统讲解如何借助AI解决家庭中的常见问题。 全书共6章，第1章先打破AI使用心理壁垒，讲解豆包的基础与高阶使用方法，其中包含4个场景的案例；第2～5章为实操内容，从学习辅导、健康管理、家庭时间、职业发展四大维度，提供超60个场景的落地解决方案；第6章聚焦亲子共创，通过6个场景的案例介绍如何培养孩子的AI素养。 本书秉持“人为主导、AI为辅”的原则，不仅教会家长*运用AI解放时间、提效赋能，更引导家长与孩子共同习得驾驭AI的高阶技巧，掌握与AI协作的核心能力。本书适合新时代父母，尤其适合希望借助AI科学育儿、*打理家庭生活，紧跟时代步伐，注重培养孩子智能素养的新时代父母阅读。
基于文本理解的智能问答技术
￥41.00
本书介绍了智能问答技术的发展历史和分类、基于文本理解的智能问答中的关键技术和前沿研究问题，包括基于多域检索和融合的文本问答方法、基于偏序关系排序的文本问答方法、基于文本阅读理解的场景文本视觉问答方法、基于对比学习语义补齐的场景文本视觉问答方法、基于先验知识的场景文本视觉问答方法，并对智能问答技术的未来进行了展望。本书内容前沿、理论与实践并重，适合作为人工智能、智能问答领域研究人员、技术人员的参考书，也适合作为人工智能相关专业本科生或研究生的教材。
IT网络关防服务器
￥62.30
本书系统性地阐述了API混合云架构与企业信息网络前端关键系统的设计与实现。本书通过*讲解嵌入式系统的应用，展示了如何开发一台安全的专用计算机，涵盖总体结构、指令系统、程序管理界面、固件启动与初始化、网关服务、信息处理分步检测和安全备份等综合技术。此外，书中还包括如何在专用设备上配置必要的软件工具，以及新产品的开发、推广与管理等内容。全书旨在为信息技术领域的学习者和从业者提供一部紧密结合行业实践的权威指南，是职场的参考书和开发过程中随时查阅的宝贵知识库。
兔小师教你从零学计算机
￥47.00
兔小师是书中的虚拟卡通形象。为了让教学方式生动有趣，作者设计了一个导师加三个学生共同学习的场景，包括兔小师（兔子老师）、苗小萌（小猫）、汪小新（小狗）、姬小菜（小鸡），用轻松诙谐的故事化课堂，唤醒每一位读者的探索欲。本书首先介绍了计算机基本概念、二进制原理、逻辑门、组合逻辑、计算单元、记忆单元、存储器等核心知识，接着介绍了手动计算机系统、单周期计算机系统、时序电路、多周期计算机系统、汇编程序、中断、I/O设备等进阶内容。全书逻辑严密，层层递进，将抽象的计算机理论、数学计算与编程底层逻辑转化为具象的认知框架，帮助读者建立系统而完整的知识体系。通过阅读本书，读者不仅能轻松掌握计算机的核心原理，更能培养出严谨的逻辑思维能力，为未来学习与工作中应对各类计算机相关问题打下坚实基础。
即刻造梦:Seedance 2.0零基础导演级视频创作实战
￥39.20
本书面向 Seedance 2.0 零基础读者，通过 10 分钟快速体验、完整实战案例、系统化技能体系，带你掌握从素材准备到成片输出的全流程，包括：四模态输入系统的组合运用、@引用机制精确控制角色一致性、渐进式角度生成策略、专业运镜复刻技术、多角色场景特征分离方法，以及原生音画同步的高级应用。本书带你告别 "生成即终点” 的旧模式，拥抱 "生成即中间环节” 的迭代优化思维。这不是一本技术手册，而是你的 AI 导演进阶指南，*终让你具备 Seedance 2.0 导演级视频创作的超能力，打造你的专属梦幻世界。
豆包·*全能宝典(套装共5册)
￥261.00
本套装包含：《豆包*办公：AI 10倍提升工作效率的方法与技巧》《豆包*学习：AI 辅助中小学生学习的方法与技巧》《豆包从入门到精通：AI助手和智能体轻松搞定工作、学习和生活难题》《豆包使用秘笈：从入门到精通的100个实用技巧》《豆包*办公2：AI 10倍提升工作效率的落地实战指南》5册图书
用“龙虾”安全赚钱:OpenClaw从入门到安全变现指南
￥34.86
本书是一本聚焦智能体（Agent）自动化应用的安全变现实战指南。书中深度解读开源工具OpenClaw（"龙虾”），其突破传统AI仅能聊天的局限，为AI装上了"手和脚”，可自动执行电脑操作、邮件收发、表格处理、多平台发布及数据监控等复杂任务。全书以零基础小白为起点，分为三大核心模块：*部分通过"搭积木式”的讲解，帮助读者10分钟完成部署，跑通首个自动化流程；第二部分独家披露20个AI失控惨案，系统建立API密钥加密、消费上限设限、人工审批介入及物理熔断机制四大风控体系；第三部分拆解自媒体矩阵运营、电商数据清洗、闲鱼副业接单、跨境电商搬运等7大变现场景，提供可直接复用的业务逻辑。本书不仅传授工具操作，更将"安全”置于"变现”之前，构建了从个人效率提升到可持续商业模式（如自动化方案产品化、订阅制服务）的完整路径，旨在帮助普通职场人和创业者，在规避风险的前提下，利用AI技术杠杆实现真正的"睡后收入”。
概率机器学习(基础篇)
￥101.00
本书通过概率建模和贝叶斯决策理论的统一视角，详细且与时俱进地介绍了机器学习（包括深度学习）的理论和方法。书中涵盖了数学背景（包括线性代数和优化理论）、基础的监督学习方法（包括线性回归、逻辑回归和深度神经网络），以及更高级的主题（包括迁移学习和无监督学习）。章节末尾的练习让读者能够应用所学知识，附录部分则对书中使用的符号进行了说明。 本书源自作者2012年的著作《机器学习：概率视角》，它不仅仅是一个简单的更新版本，更是一本全新的著作，反映了自2012年以来该领域的巨大发展，尤其是深度学习方面的进展。由于篇幅限制，新版分为上下两卷：《概率机器学习：基础篇》和《概率机器学习：进阶篇》，本书是上卷基础篇，下卷进阶篇将继续采用相同的概率方法，深入探讨更高级的主题。 新版的另一个主要变化是所有的软件代码都使用Python而不是MATLAB来实现，新代码使用了标准的Python库，例如NumPy、Scikit-learn、JAX、PyTorch、TensorFlow等，这些代码不需要本地安装，它们可以在云端笔记本中运行，这为书中讨论的理论主题提供了实用的补充。
