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互联网广告设计(全彩慕课版)
￥44.80
随着互联网技术的发展，互联网逐渐成为消费者获取信息的重要途径，而广告行业在互联网的加持下，也表现出了更好的发展趋势。本书从互联网广告的角度出发，以设计案例和项目实践相结合的方式，介绍互联网广告设计的相关知识与设计制作技能。全书共8章，分别是初识互联网广告设计、互联网广告策划与投放、互联网广告文案的写作、互联网广告的设计元素、互联网广告的创意表现、互联网传统媒体广告设计、互联网新媒体广告设计，以及综合案例——“绿嫲嫲”美食互联网广告设计。每章的内容讲解和项目实训等能有效锻炼并提高读者的设计思维和实际操作能力，帮助读者理解和掌握互联网广告设计的关键知识。
Photoshop 2021中文版从入门到精通
￥68.60
本书是零基础读者学习Photoshop软件的教学书籍。通过本书，读者可从零认识Photoshop，了解其中主界面及术语、概念；学会使用基本工具，包括图层、选区、填充、蒙版、图层样式、智能对象、混合模式、多种调色命令、抠图、滤镜等，本书提供了一系列精彩案例，使理论与实践相结合。本书内容详尽，讲述严谨而不失生动，条理清晰。通过基本理论让读者了解原理，通过基本操作让读者学会软件使用技能，通过案例实战让读者灵活掌握软件用法。本书将知识系统化并行综合应用，能让读者高效地完成软件学习。 本书既适合Photoshop的门者，也适合作为各高校或培训机构的教学参考书。
Spark快速大数据分析(第2版)
￥59.90
本书的主角是在大数据时代应运而生的数据处理与分析利器——Spark。你将通过丰富的示例学习如何使用Spark的结构化数据API，利用Spark SQL行交互式查询，掌握Spark应用的优化之道，用Spark和Delta Lake等源工具构建可靠的数据湖，并用MLlib库实现机器学习流水线。随着Spark从2.x版本升级到3.0版本，本书第2版做了全面的更新，以体现Spark生态系统在机器学习、流处理技术等方面的发展，另新增一章详解Spark 3.0引的新特性。
从Power BI 到 Power Platform:低代码应用开发实战
￥57.54
低代码发平台是企业实现数字化转型的有效手段。近几年，各大软件公司纷纷布局和推出低代码发平台，而微软公司的Power Platform 已占据世界500 强97%企业的市场。 本书从Power Platform 基础理论出发，并着手实践，除了介绍大众熟知的数据可视化工具Power BI，还介绍Power Apps、Power Automate、Power Virtual Agents 及通用组件（AI Builder、Data Connector、Dataverse）等，帮助读者了解Power Platform 的工作原理和业务场景，掌握低代码应用发、流程自动化、数据分析与可视化、智能聊天机器人等应用技能。 本书内容循序渐，指导性强，尤其适合非IT 背景的业务人员，及对数字化转型，特别是对全民发、低代码发感兴趣的读者阅读、使用。
VMware vSphere 7.0虚拟化架构实战指南
￥63.87
本书针对VMware vSphere 7.0虚拟化架构在生产环境中的实际需求，分8章详细介绍了在生产环境中如何部署VMware vSphere 7.0。全书以实战操作为主，理论讲解为辅，通过搭建各种物理环境，详细介绍了如何在企业生产环境中快速部署网络和存储，同时针对VMware vSphere的特给出了专业的解决方案。通过学习本书，读者可以迅速提高自己的实际动手能力。 本书语言通俗易懂，具有很强的可操作性，不仅适用于VMware vSphere 7.0虚拟化架构管理人员，也适合其他虚拟化平台管理人员参考。
Premiere 短视频制作(全彩慕课版)
￥39.80
本书立足于行业应用，以应用为主线，以技能为核心，从短视频剪辑的节奏把控到工作内容，从短视频剪辑基本操作到技巧性剪辑，从转场特效设计到调色与音频处理，从特效制作到字幕制作，系统而深地介绍了短视频后期制作的流程与方法，帮助读者快速掌握各种实操技能与关键技法。 本书内容新颖，案例丰富，既适合有意从事短视频创作工作或对短视频后期制作感兴趣的新手，也适合拥有一定短视频创作经验，想要一步提升短视频创作技能的从业人员阅读，还可作为本科院校、职业院校相关专业的教学用书。
虚拟人
￥28.80
人类躯体死亡，思维是否有可能继续存在，从而实现思维不朽？思维克隆人、网络人等虚拟人将如何颠覆人类对“我”的定义？ 利用思维克隆技术，我们能否重新构建所爱之人的记忆、行为方式以及人格特征？思维克隆人和其生物学原型有着怎样的区别？未来，我们该如何界定思维克隆人的社会地位和法律地位？ 毫无疑问，思维克隆人的出现将会对传统人类社会产生深刻的哲学影响、社会影响、法律影响以及伦理影响，人类传统社会将被彻底颠覆。那么，作为人类的我们该如何应对这些问题？如何“给思维克隆人一个说法”？ 元宇宙概念大爆发，虚拟人成为受局者关注的切，玛蒂娜罗斯布拉特《虚拟人》一书将帮助你全面了解虚拟人，了解人类未来与自己的虚拟人分身共生的未来！
机器学习工程实战
￥76.16
本书是人工智能和机器学习领域专业多年实践的结晶，深浅出讲解机器学习应用和工程实践，是对机器学习工程实践和设计模式的系统回顾。全书分别从项目前的准备，数据收集和准备，特征工程，监督模型训练，模型评估，模型服务、监测和维护等方面讲解，由浅深剖析机器学习实践过程中遇到的问题，帮助读者快速掌握机器学习工程实践和设计模式的基本原理与方法。 本书内容安排合理，架构清晰，理论与实践相结合，适合想要从事机器学习项目的数据分析师、机器学习工程师以及机器学习相关专业的学生阅读，也可供需要处理模型的软件架构师参考。
结网2:产品经理的无限游戏
￥27.93
《结网2：产品经理的无限游戏》是继《结网@改变世界的互联网产品经理》出版10年之后的新作。《结网》讲述的是在桌面互联网时代如何成长为一名互联网产品经理，《结网2》讲述的是在移动互联网时代产品经理如何利用好人类有史以来的杠杆。新作聚焦在更本质的互联网规律上，这些规律在桌面互联网时代曾造就一批高估值的产品，在移动互联网时代又造就了更多更高估值的产品，我们相信下一个时代到来的时候这些规律依然有效。
信息安全风险管理与实践
￥31.15
本书从信息安全风险管理的基本概念手，以信息安全风险管理标准——ISO/IEC 27005《信息技术—安全技术—信息安全风险管理》为主线，全面介绍了信息安全风险管理相关国际标准和国家标准；详细介绍了信息安全风险管理的环境建立，发展战略和业务识别，资产识别，威胁识别，脆弱性识别，已有安全措施识别；还介绍了风险分析，风险评价及风险评估输出，风险处置，沟通与咨询、监视与评审等内容；并给出了信息安全风险管理综合实例。本书还重讲解了脆弱性识别中的物理脆弱性识别、网络脆弱性识别、系统脆弱性识别、应用脆弱性识别、数据脆弱性识别和管理脆弱性识别等内容。本书力图通过小案例与综合实例，理论联系实践，使读者了解、掌握和运用信息安全风险管理的理论与实践方法。 本书是信息安全保障人员认证信息安全风险管理方向的培训教材，面向政府部门、企事业单位从事信息安全风险管理或风险评估的专业人员，也适用于信息安全专业人士、大学生或对信息安全风险管理感兴趣的读者使用。
人工智能创新启示录:赋能产业
￥63.90
本书聚焦人工智能对产业的赋能,对产业发展和创新热潮行概述，介绍人工智能在核心产业领域的发展现状和趋势，并分析国内外发展战略和政策。本书深探讨人工智能与机器人、交通、医疗等领域的融合发展，以及由此产生的智能机器人、智能驾驶、人工智能医疗等新业态，详细阐释人工智能提升生产效率，催生新产品、新场景、新需求，推动产业转型升级和经济高质量发展的重要作用。 本书适合人工智能、互联网和计算机行业的从业人员和研究人员（技术岗位和非技术岗位），以及创投相关人员阅读参考。
演化学习:理论与算法进展
￥34.93
演化学习利用演化算法求解机器学习中的复杂优化问题, 在实践中取得了许多成功, 但因其缺少坚实的理论基础, 在很长时期内未获得机器学习社区的广泛受. 本书主要内容为三位作者在这个方向上过去二十年中主要工作的总结. 全书共18 章, 分为四个部分: 部分(第1～2 章) 简要介绍演化学习和一些关于理论研究的预备知识; 第二部分(第3～6章) 介绍用于分析运行时间复杂度和逼近能力这两个演化学习的基本理论性质的通用工具; 第三部分(第7～12 章) 介绍演化学习关键因素对算法性能影响的一系列理论结果, 包括交叉算子、解的表示、非精确适应度评估、种群的影响等; 第四部分(第13～18 章) 介绍一系列基于理论结果启发的具有一定理论保障的演化学习算法. 本书适合对演化学习感兴趣的研究人员、学生和实践者阅读. 书中第二部分内容或可为有兴趣一步探索演化学习理论基础的读者提供分析工具, 第三部分内容或有助于读者一步理解演化学习过程并为新算法设计提供启发, 第四部分内容或可为读者解决一些现实机器学习问题提供新的算法方案.
跟李锐学Excel数据分析
￥51.13
《跟李锐学Excel数据分析》是作者20年实战经验的总结、提炼，汇集了职场人在实际工作中常见的需求。书中结合具体场景，以实例的形式讲解Excel 常用技术，能够帮助读者有效提高工作效率。跟李锐学Excel，提高工作效率、快乐生活。 《跟李锐学Excel数据分析》共13 章，覆盖Excel 函数与公式、数据透视表、商务图表、动态图表、数据管理、数据可视化、多表合并、数据看板、Power Query、Power Pivot 等技术。本书根据实际工作流程安排内容，各章环环相扣，从数据录到数据管理，从多表合并到函数建模，从数据可视化到专业数据看板分析，辅以案例，在传授方法的同时解析思路，以便读者能够举一反三、学以致用。 《跟李锐学Excel数据分析》内容翔实、图文并茂，包含丰富专业的实用技术。
和秋叶一起学WPS Office
￥63.94
本书通过职场中常见的各类办公文档实例，遵循 “正确思路 经验总结 案例分析 解决问题”的路线，详细地介绍了WPS Office 的基础知识和使用方法，并对办公中经常遇到的难题行了指导。 全书共10章。第1章~第2章通过9个案例介绍文档的基本操作、科学的文档排版流程；第3章~第7章通过18个案例介绍电子表格的制作与美化、数据分析与汇总、图表、函数与公式及表格数据的规划求解；第8章~第10章通过7个案例介绍如何快速造简单又好看的演示文稿，怎样让你的演示文稿更专业，以及演示文稿的动画设计与放映的方法。 本书精心编排知识，帮助读者从正确的使用习惯始，在职场办公中更专业。
Java并发编程深度解析与实战
￥82.60
本书涵盖Java并发编程体系的核心库和核心类使用及原理分析，具体包括线程、synchronized、volatile、J.U.C中的重锁和读写锁、并发中的条件等待机制、J.U.C并发工具集、深度探索并发编程不得不知的工具、阻塞队列、并发安全集合、线程池、异步编程特性等。书中针对每一个技术，纵向分析相关的所有内容，并且对相关知识行了非常详细的说明，同时站在架构实践的角度来看待并发，通过大量实战案例让读者理解各类技术在实际应用中的使用方法。 作者花了4年时间投了大量精力对并发编程领域做了深的研究，将自己13年Java发及架构经验融了书中，对于各位读者来说，这应该是一本非常值得阅读的图书。
SQL编程思想:基于 5 种主流数据库代码实现
￥62.30
本书基于作者十多年的工作经验和分享，全面覆盖了从SQL基础查询到高级分析、从数据库设计到查询优化等内容，通过循序渐的方式和简单易懂的案例分析，透彻讲解了每个SQL知识。本书采用了的SQL:2019标准，紧跟产业发展趋势，帮助读者解锁前沿的SQL特性，同时提供了5种主流数据库的实现和差异。后，本书还介绍了SQL标准对文档存储（JSON）、复杂事件处理（MATCH_RECOGNIZE）、多维数组（SQL/MDA）以及图形存储（SQL/PGQ）的支持。
R语言金融分析与建模
￥63.87
R既是统计、挖掘、计算、分析、制图等方面的工具，也是一个强大的发与应用平台。几乎任何与数据相关的难题，大多可以借助R语言来解决。而金融领域正是与数据密切相关的行业，可以通过R实现量化金融分析与建模。 本书系统地介绍了R的包与编程方法，并通过丰富的金融案例展示了R在金融分析和金融建模方面的应用。本书分为5篇，共30章，从R语言基础、金融模型及基础知识、数据及相关操作、R在金融建模中的应用和R技能几个主题出发，讲解了R在金融量化中的应用和技巧。 本书适合从事金融数据分析、金融量化建模的读者学习。通过阅读本书，读者将了解全球化的金融市场数据，学习多样的金融建模思想和解决方案。
软件交付通识
￥62.30
软件交付过程是指在编程序改代码之后，直到将软件发布给用户使用之前的一系列活动，如提交、集成、构建、部署、测试等。本书作为通识类图书，对软件交付过程的各个方面行了全面综合的介绍。这包括三部分内容：第1部分，介绍在研究软件交付过程时常见的思路和思考框架；第2部分，梳理软件交付的总体过程；第3部分，考查软件交付过程中的各个具体活动。总的来说，本书提供了一种类似于对人行体检的方法，对特定软件产品的交付过程行全方位的调研，可以根据其所在的业务领域、当前采用的技术栈、使用的工具、流程和方法等实际情况，找出当前突出、值得改的问题。
Python大数据分析与应用实战
￥76.30
本书是介绍如何用Python 行数据处理和分析的学习实战指南。主要内容包括Python语言基础、数据处理、数据分析、数据可视化图形的制作，以及利用Python对数据库的的贝叶斯操作、利用深度学习技术对模型行优化等内容。本书主要分为3部分：第1部分包括第1章主要讲解Python的基础知识，第2部分包括第2～6章为实战案例，第3部分包括第7～8章主要讲解利用深度学习和协同过滤技术对大数据分析行为拓展与延伸。本书内容丰富，讲解通俗易懂，适合本科生、研究生，以及对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言行数据分析的广大读者。
大数据在智能物流中的应用
￥90.30
大数据时代已经到来，消费者享受着大数据带来的便利，经营者越来越意识到大数据的价值，研发者借助技术手段挖掘大数据的潜在价值并将其转换成更有价值的资源优势。大数据与每个行业加速融合，智能物流是现代物流变革的主要趋势，是具有智能化功能的物流先模式。 本书涉及大数据与智能物流融合的领域，是一个在实践中动态发展的领域。智能物流是物流系统向高质量发展的重要阶段，在物流行业飞速发展和市场竞争日益激烈的双重作用下，智能物流创新发展日新月异。本书力图让读者感受大数据在智能物流领域的实际应用，理论与实践相结合，为智能物流领域相关工作者提供借鉴和参考。
数据分析与挖掘算法:Python实战
￥48.30
《数据分析与挖掘算法：Python实战》是一本介绍数据分析相关算法的学习指南，主要包括数据分析及数据挖掘相关概念介绍、数据思维及各种数据分析算法的原理及实现方法。 《数据分析与挖掘算法：Python实战》的每个数据分析算法都介绍了数学原理、Python代码实现以及实战案例，内容丰富、容易理解。 本书共9章，第1章介绍了数据挖掘与数据分析、机器学习之间的关系；第2 章介绍了数据分析人员应该具备的数据思维，包括数据思维认知、数据挖掘“定律”；第3~9章介绍了各种数据分析算法的原理、实现方法及实战案例，其中包括逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、聚类分析、关联规划、人工神经网络、集成学习。 《数据分析与挖掘算法：Python实战》适合从事数据分析工作的读者自学，也可作为产品经理、运营人员、市场人员和对数据分析感兴趣的读者的参考用书。
