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技术团队管理者的第一堂管理课
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本书主要从技术团队管理者如何带人、做事、建体系3个维度出发，系统地对团队建设、人才管理、文化塑造、项目管理、效率管理、绩效管理、流程建设、规范管理这8个模块行了介绍，这8个模块的内容相互独立，读者可按照章节的顺序阅读，也可随机选择感兴趣的内容阅读。 本书适合计划转型做技术团队管理的技术人员或刚转型不久的技术团队管理者阅读。本书没有晦涩难懂的理论体系，也没有复杂深奥的抽象概念，而是从技术团队管理者的实际工作场景手，帮助技术人顺利地过渡成管理者。技术团队管理者可以直将书中介绍的方法应用到团队管理中，解决技术团队管理过程中遇到的问题。
奇点将至
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本书旨在讨论人工智能领域未来的发展方向，即通用人工智能和奇现象。本书涵盖了奇理论提出以来该领域取得的一系列研究展，剖析了实现通用人工智能所面临的问题并分析了各种实现途径。作者不仅展了天马行空的想象，思考未来技术，比如意识上传、飞米技术等如何为通用人工智能提供可行性，还将现有的通用人工智能技术落地，在生物学领域行探索。至于未来的通用人工智能是否能与人类和平共处，作者给出了积极的答案。*后，作者将技术升华到思想，在哲学层面做出了阐释，展现了一幅完整的未来学图景。 本书适合所有想要了解人工智能发展的人阅读。
七周七数据库(仅适用PC阅读)
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如今，我们要面对和使用的数据正在变得越来越庞大和复杂。如果说数据是新的石油。那么数据库就是油田、炼油厂、钻井和油泵。作为一名现代的软件开发者，我们需要了解数据管理的新领域，既包括RDBMS，也包括NoSQL。 本书遵循《七周七语言》的写作风格和体例，带领你学习和了解当令热门的开源数据库。在简单的介绍之后，本书分章介绍了7种数据库。这些数据库分别属于5种不同的数据库风格，但每种数据库都有自己保存数据和看待世界的方式。它们依次是PostgreSQL、Riak、Apache HBase、MongoDB、Apache CouchDB、Neo4J和Redis。本书将深入每一种数据库，介绍它们的优势和不足，以及如何选取一种符合你的应用需求的数据库。 本书适合数据库架构师、数据库管理员，以及想要了解和学习各种NoSQL数据库技术的程序员阅读。本书将帮助读者了解、选择和应用这些数据库，从而更好地发挥日益增长的大数据的能力。
众妙之门——网站UI设计之道2
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《众妙之门:网站UI设计之道2》包含了知名设计网站Smashing Magazine精心准备、精心编写以及精心编辑的内容，这些都基于Smashing Magazine读者的建议和意愿。来自全球的知务设计师无私地分享了他们多年积累的宝贵经验。书中涵盖了网站UI设计相关的不同的领域，覆盖面非常广，具有很强的操作性和专业性。全书逻辑严密、言简意赅，设计人员可以快速地找到自己想要的东西。
NTFS文件系统扇区存储探秘
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《NTFS文件系统扇区存储探秘》主要内容包括：介绍NTFS文件系统优越的性能特征；介绍作者为了探索NTFS文件系统的存储特点编写的21个WIN32工具程序；使用作者编写的WIN32工具程序，探秘NTFS文件系统的扇区存储规律。 全书分3篇，共计17章。第1章至第3章是“基础篇”，重点介绍了NTFS文件系统的性能和存储特点，同时也辅助性地介绍了FAT16和FAT32两种文件系统；第4章至第5章是“工具篇”，介绍了作者编写的工具程序；第6章至第17章是“探秘篇”，使用工具程序对NTFS文件系统的扇区存储规律进行了探索。 《NTFS文件系统扇区存储探秘》附送的光盘里收录了书中使用的全部工具程序，读者可以使用这些工具程序对硬盘扇区数据进行各种读写与分析。 《NTFS文件系统扇区存储探秘》可作为从事数据恢复和硬盘维修的技术人员参考用书，也可供研究文件系统和进行扇区数据分析的爱好者参考使用。
Spring 3.0就这么简单
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《Spring 3.0就这么简单》的主旨就是帮助读者尽快上手，掌握Spring3.0的核心内容，正确地行项目实战，同时汲取Spring的思想，并终将这种思想灵活运用到实际工作中。 《Spring 3.0就这么简单》主要介绍了Spring 3.0的核心内容，不仅讲解了Spring3.0的基础知识，还深讨论了Spring IoC容器、Spring AOP、使用SpringJDBC访问数据库、集成Hibernate、Spring的事务管理、SpringMVC、单元测试、敏捷发技术等内容，帮助读者快速门并可以立刻使用Spring行项目实战。本书展示了如何使用Spring自己动手造服务平台框架，并在本书的后给出一个发实战案例。 《Spring 3.0就这么简单》语言简洁，实例丰富，可帮助读者迅速掌握使用Spring3.0行发所需的各种技能。《Spring3.0就这么简单》适合于具有一定Java编程基础的读者，以及在Java平台下行各类软件发的发人员和测试人员等。
Cocos2d 跨平台游戏开发指南 第2版
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Cocos2d是一个源框架，可用于构建游戏和应用程序，它可以让用户在创建自己的多平台游戏时节省很多的时间。 本书介绍了使用Cocos2d行跨平台游戏发的相关知识。全书内容共分为11章，分别介绍了精灵与动画、场景与菜单、各类交互方法、物理引擎、声音、AI与A*寻路、数据存储与取回、游戏效果、辅助工具、Swift SpriteBuilder，同时还介绍了如何将所发的游戏移植到Android平台下。 本书经过了精心编排和设计，包含丰富且实用的发示例，能够让读者轻松获取知识并掌握发技巧，非常适合对Cocos2d有一些了解的读者阅读，也适合有相关游戏发经验的人员阅读。
HBase入门与实践
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本书以精练的语言介绍HBase的基础知识，让初学者能够快速上手使用HBase，对HBase的核心思想（如数据读取、数据备份等）和HBase架构（如LSM树、WAL）有深的分析，并且让有经验的HBase发人员也能够循序渐地深理解HBase源码，以便更好地去调试和解决线上遇到的各种问题。本书更加专注于HBase在线实时系统的调优，使HBase集群响应延迟更低。本书结合企业的“用户行为分析系统”，让读者能够快速上手的同时，也不乏企业HBase实际应用场景，理论不脱离实际，真正做到从门到精通。 本书适合有一定Java基础的程序员作为HBase门教程，HBase运维人员可以将本书作为参考手册来部署和监控HBase，正在将HBase应用到在线生产环境中的软件发人员也可以参考本书来调优HBase在线集群性能。
视图更新与关系数据库理论
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本书是数据库专家C.J. Date的又一部力作，详细介绍了数据库架构的设计和实现，同时讨论了视图更新及关系数据库理论。 全书内容分为15章，用示例和理论相结合的方式，介绍了关系数据库的相关理论，还对视图作了深入探究。书中不仅介绍了一些基础的数据库操作，同时重点结合示例给出了视图相关的操作和讲解。通过阅读本书，读者能够在实际工作和学习中，改进自己的数据库设计，更好地实现数据库相关任务。 本书是经典的数据库参考指南，非常适合数据库架构师、数据库设计人员以及相关领域的研究人员参考阅读。
全国计算机等级考试上机考试题库 二级Python
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《2024年全国计算机等级考试上机考试题库 二级Python》面向全国计算机等级考试二级Python语言程序设计科目，严格依据新版考试大纲整理试卷，并配有视频解析和详细的文字解析，以帮助考生在较短的时间内顺利通过考试。 《2024年全国计算机等级考试上机考试题库 二级Python》共4部分。第1部分为考试大纲、考试环境、考试流程以及Python的安装和使用方法的介绍。第2部分为二级公共基础知识和二级Python语言程序设计的高频考点讲解。第3部分为精选的10套无纸化考试题库试题及答案解析。第4部分为两套新增无纸化考试套卷及答案解析。 《2024年全国计算机等级考试上机考试题库 二级Python》配有智能考试软件，该软件主要有考试题库、专项训练、模拟考场等功能模块。其中，“考试题库”模块包含20套历年试卷，考生可用某一套试卷进行练习，并可以随时查看答案解析。“专项训练”模块将选择题按考点分类，考生可针对性地进行专项练习。“模拟考场”模块则是模拟真实考试环境，随机组卷，限时做题；若考生未能在规定的考试时间内交卷，则软件系统会强制交卷。交卷后软件系统自动评分，考生可据此自测，提高复习效率。 《2024年全国计算机等级考试上机考试题库 二级Python》可作为全国计算机等级考试二级Python语言程序设计科目的练习册，也可以作为学习Python语言的辅导书
机器学习开发者指南
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本书将带领读者学习如何实施各种机器学习技术及其日常应用的发。本书分为9章，从易于掌握的语言基础数据和数学模型始，向读者介绍机器学习领域中使用的各种库和框架，然后通过有趣的示例实现回归、聚类、分类、神经网络等，从而解决如图像分析、自然语言处理和时间序列数据的异常检测等实际问题。 本书适合机器学习的发人员、数据分析人员、机器学习领域的从业人员，以及想要学习机器学习的技术爱好者阅读。使用任何脚本语言的编程人员都可以阅读本书，但如果熟悉Python语言的话，将有助于充分理解本书的内容。
游戏开发者访谈录
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本书包含90多位游戏行业从业人员对游戏行业独到的观和看法，这些作者均是国际游戏发人员协会的会员，有从事家用游戏发和社交游戏发的游戏发人员，有研究机关及教育机关的相关人士，甚至还有媒体、桌游相关人士等。全书共有97章，分别由97位作者编写。每一章都表达了作者对游戏的理解和看法。本书内容十分丰富，既包括游戏的历史、游戏发展的前途、游戏的营销，也包含游戏具体的发、提升自我的方法等。 这是一本有趣且充满思考的书，适合所有从事游戏发、喜欢游戏的人阅读。
产品经理的20堂必修课
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《产品经理的20堂必修课》以作者八年的产品经理工作实践为基础，通过系统的理论结合丰富的实例的方法，全面地总结了作为一名互联网产品经理所应掌握的知识。 《产品经理的20堂必修课》分为三大部分。讲产品：深入剖析互联网产品成功的要素，分别从需求导向、简单原则、产品运营、战略布局等维度，分析如何让产品在残酷的互联网竞争中脱颖而出。讲方法：着重分析优秀的产品团队运作的工作方法和程序，详细介绍产品经理应该如何分析用户需求，如何通过制作流程图、制作产品原型、撰写BRD、撰写PRD 等方法，将抽象的产品需求具体化，以及如何做好项目管理，推动产品需求的快速实施。讲技能：总结了产品经理开展日常工作的一些实用经验和技巧，包括如何用结构化发散思维解决问题，如何提升产品创新的效率，如何和团队成员高效沟通，如何正确地进行数据分析 。
Haskell并行与并发编程
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《Haskell并行与并发编程》深浅出地介绍如何使用Haskell语言及相关的库和框架编写并行和并发程序。《Haskell并行与并发编程》用两个部分分别讲解并行Haskell编程和并发Haskell编程。根据编程模型的不同，并行部分介绍了3种并行编程方式：基于惰性求值的并行(Eval Monad及求值策略)、基于数据流的并行(Par Monad)以及面向大规模数组算法的并行(Repa数据并行编程和Acellerate GPU编程)。并发部分则按抽象层次由低到高分别涉及线程和MVar、重叠I/O、线程的取消和超时、软件事务内存、高级并发抽象、并发网络服务程序、使用线程并行编程和分布式编程等，后还介绍调试、性能调优以及外部函数口。书中包含大量可运行的代码示例，并附有详细的注释，读者通过亲身运行、修改和调试代码，可极大地加深对书中内容的理解。 《Haskell并行与并发编程》适合有一定Haskell语言基础的程序员或者对并行或并发编程感兴趣的相关人员阅读。
Java 7并发编程实战手册
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Java 7在并发编程方面，带来了很多令人激动的新功能，这将使你的应用程序具备更好的并行任务性能。 《Java 7并发编程实战手册》是Java 7并发编程的实战指南，介绍了Java 7并发API中大部分重要而有用的机制。全书分为9章，涵盖了线程管理、线程同步、线程执行器、Fork/Join框架、并发集合、定制并发类、测试并发应用等内容。全书通过60多个简单而非常有效的实例，帮助读者快速掌握Java 7多线程应用程序的发技术。学习完本书，你可以将这些发技术直应用到自己的应用程序中。 《Java 7并发编程实战手册》适合具有一定Java编程基础的读者阅读和学习。如果你是一名Java发人员，并且想一步掌握并发编程和多线程技术，并挖掘Java 7并发的新特性，那么本书是你的合适之选。
HBase管理指南
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《HBase管理指南》通过详尽的操作步骤以及贴近实际使用的案例说明，帮助读者轻松掌握管理HBase所需的各项技能。《HBase管理指南》是一部实用性很强的操作指南，主要介绍如何建立一个完全分布式的HBase集群并将数据转移到该集群中，以及如何使用各种工具来完成日常的管理工作，有效管理和监控集群以使其达到*的性能，终还将讲解如何安装Hadoop集群、如何配置Hadoop，使其与HBase行协作和如何调整Hadoop的性能。 《HBase管理指南》适合使用HBase行数据库发的高级数据库研发人员阅读使用。
Hadoop技术详解(“十二五”国家重点图书出版规划项目)
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Hadoop正在成为数据中心行大型数据处理的实际标准，但市场中却一直缺少关于它的详细操作说明书。《Hadoop技术详解》作者Eric Sammer系Cloudera公司的首席架构师，全书将从计划、安装、配置Hadoop系统始讲起，一直深到系统调试、维护等方面的知识，向读者展示了Hadoop生产运行环境的详细情况。同时，《Hadoop技术详解》并不只是简述所有的操作工序，而是突出示范了关键部署中的关键操作。 《Hadoop技术详解》适合对大数据感兴趣的爱好者以及正在使用Hadoop系统的数据库管理员阅读使用。
Keras深度学习实战
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作为一kuan轻量级、模块化的源深度学习框架，Keras以容易上手、利于快速原型实现、能够与TensorFlow和Theano等后端计算平台很好兼容等优，深受众多发人员和研究人员的喜爱。 本书结合大量实例，简明扼要地介绍了目前热门的神经网络技术和深度学习技术。从经典的多层感知机到用于图像处理的深度卷积网络，从处理序列化数据的循环网络到伪造仿真数据的生成对抗网络，从词嵌到AI游戏应用中的强化学习，本书引ling读者一层一层揭深度学习的面纱，并在逐渐清晰的理论框架下，提供多个Python编码实例，方便读者动手实践。 通过阅读本书，读者不仅能学会使用Keras快捷构建各个类型的深度网络，还可以按需自定义网络层和后端功能，从而提升自己的AI编程能力，在成为深度学习专家的路上更一步。
scikit-learn机器学习(第2版)
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近年来，Python语言成为了广受欢迎的编程语言，而它在机器学习领域也有很好的表现。scikit-learn是一个用Python语言编写的机器学习算法库，它可以实现一系列常用的机器学习算法，是一个好工具。 本书通过14章内容，详细地介绍了一系列机器学习模型和scikit-learn的使用技巧。本书从机器学习的基础理论讲起，涵盖了简单线性回归、K-近邻算法、特征提取、多元线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、非线性分类、决策树回归、随机森林、感知机、支持向量机、人工神经网络、K-均值算法、主成分分析等重要话题。 本书适合机器学习领域的工程师学习，也适合想要了解scikit-learn的数据科学家阅读。通过阅读本书，读者将有效提升自己在机器学习模型的构建和评估方面的能力，并能够高效地解决机器学习难题。
机器人爱好者 第7辑
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机器人是国家十三五规划重点发展的领域，得到很大的关注和支持，热度很高。 该杂志在机器人领域具有相当的影响力，在国内也有一定的认可度。 机器人是国家十三五规划重点发展的领域，得到很大的关注和支持，热度很高。 该杂志在机器人领域具有相当的影响力，在国内也有一定的认可度。 机器人是国家十三五规划重点发展的领域，得到很大的关注和支持，热度很高。 该杂志在机器人领域具有相当的影响力，在国内也有一定的认可度。
包容性Web设计
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前端发者往往不自觉地就做出可访问性很差的网站，这不是粗心也不是能力问题，而是没有掌握正确的方法，且对当下多平台发心存畏惧。 本书帮助 Web 设计师、发者和测试小组，创新性地从设计模式的角度思考可用性体验；帮助发者破除迷思，澄清误解，以高效的方式制作可访问的界面。此外，本书还介绍了一些前端设计模式来创建包容性体验。
