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中老年人学智能手机应用全攻略:视频图文版
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本书针对中老年人学用智能手机过程中会遇到的各种问题和疑虑，不但采用图文并茂的方式逐一行解答，而且提供全程的语音和视频教学，让首次触智能手机的中老年朋友也可以在短时间内用简洁的方式学会使用智能手机。 本书涉及内容广泛，语言浅显易懂，不但适合中老年人阅读，为人子女也不妨一本作为礼物送给父母，免得老人总为手机着急上火。
神经网络与PyTorch实战
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全书分为三个部分。第1和第2章感性介绍神经网络的基础知识，并给出一个利用PyTorch搭建神经网络解决实际问题的例子，使读者对神经网络和PyTorch有初步的了解；第3～9章介绍基于Python和PyTorch的科学计算和神经网络搭建，涵盖了几乎所有Python基础知识和PyTorch基础功能，并通过例子使读者完全掌握相关技术；第10和第11章介绍生成对抗网络和强化学习，使读者了解更多神经网络的常用用法。
Spark机器学习进阶实战
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全书一共分三大部分： 基础篇（1-2章）对Spark机器学习行概述、并通过Spark机器学习始行数据分析； 算法篇（3-8章）针对分类、聚类、回归、协同过滤、关联规则、降维等算法行详细讲解，并行案例支持； 综合案例篇（9-12章）重通过异常检测、用户画像、广告率预估、智慧交通大数据4个综合场景，详细讲解基于Spark机器学习的综合应用。
移动端店铺装修、运营与推广
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本书以实例和设计理论相结合的方式逐步体现装修在手机店铺中的重要性。根据移动端网店视觉中所应了解的各个知识，精心设计多个商品视觉以及装修移动端网店的相关实例，从移动端店铺的策划到具体的装修实战，再到详细的推广方案，帮助用户快速掌握移动端网店所需要的各个环节。 本书共9章，依次讲解移动端网店前期企划、移动店铺设计要领、图像处理基础、移动端网店可装修区域的图像制作、移动端店铺首页装修实战、自定义页面设计、自定义菜单的制作、微海报制作、手机公众号与微淘推广等内容。 本书采用实例结合理论的编写形式，兼具技术手册和应用技巧参考手册的特，技术实用、讲解清晰，并提供配套的PPT课件，既可以作为初次店想自己装修店铺的初中级读者的学习用书，也可以作为大中专院校相关专业及电子商务方面培训班的教材。
前端程序员面试算法宝典
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本书是一本讲解前端程序员面试笔试真题的书籍，在写法上，除了讲解如何解答算法问题以外，还引了示例辅以说明，让读者能够更容易理解。 本书将程序员面试笔试过程中各类算法类真题一网尽，在题目的广度上，通过各种渠道，搜集了近3年来典型IT企业面试笔试算法高频题目，所选择题目均为企业招聘使用题目。在题目的深度上，本书由浅深，详细分析每一个题目，并提炼归纳。同时，引例子与源代码、时间复杂度与空间复杂度的分析，而这些内容是其他同类书籍所没有的。本书根据真题所属知识行分门别类，结构合理、条理清晰，对于读者行学习与检索意义重大。 本书是一本计算机相关专业毕业生面试笔试的求职用书，也可以作为本科生、研究生学习数据结构与算法的辅导书籍，同时也适合期望在计算机软硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。
Solidity编程:构建以太坊和区块链智能合约的初学者指南
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本书首先简要介绍区块、以太坊及其中*重要的概念或组件。随后介绍如何安装所有必要的工具来编写、测试和调试以太坊上的Solidity合约。然后书中将探索Solidity源文件的布局及如何使用不同的数据类型，介绍构建智能合约时使用的运算符、控制结构和数据结构。*后通过Solidity介绍面向对象编程中的函数调用、返回类型、函数修改器。通过本书你将学会事件记录和异常处理，以及测试和调试智能合约。
电脑组装与维修大全(实例精华版)
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本书是一本电脑维修类工具书，着重讲解维修技巧与实例，几乎涵盖了电脑组装与维修的所有重要知识，涉及电脑主要硬件、系统和软件、网络和安全、与组装等方面的内容。本书共21章，包括电脑维修的理论基础、经验和组装方法、电脑异常和故障分析、系统和软件的恢复与优化、电脑硬件和外部设备的检测与维修、网络搭建与电脑安全防范等内容。本书中出现的电脑软硬件知识，不仅有时下新的Inteli7、AMDFX8、Windows10等，还有IntelCore、AMD速龙、WindowsXP等经典之作。本书可以用作电脑维修人员的使用手册，也可用作广大白领阶层、电脑爱好者、电脑达人们的技术参考手册，还可用作职业教育学校、大中专院校相关专业的教学用书。
R的极客理想——工具篇
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本书首先介绍了R的工具包、时间序列包和性能监控包；然后阐述R语言与其他编程语言的通信，以及R语言作为服务器的应用；后阐释R语言与各种数据库的通信以及R语言如何与Hadoop集成。附录介绍了Java、各种数据库以及Hadoop的安装方式。书中内容涉及计算机、互联网、数据库、大数据、统计、金融等领域，详细总结了R语言在实际使用时与Java、MySQL、Redis、MongoDB、Cassandra、Hadoop、Hive、HBase等技术综合运用的解决方案，具有实战性及可操作性强等特。 本书适合所有R语言工作者，包括软件工程师、DBA、数据科学家、科研工作者以及相关专业的学生。读者可以选择任何感兴趣的章节行阅读，每节之间没有特别的顺序要求。
Word排版技巧必学必会
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这是一本轻松学习活用Word达到专业文件排版的全方位实用教程。 书中深浅出地介绍Word排版观念与运用技巧，让学习者了解正规的排版办法，掌握各种Word设计要领、设计效果，通过讲解完成一本书的排版过程，让读者亲身体验排版工作中会遇到的各种问题和解决这些问题的技巧。
Java并发编程的艺术
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第1章介绍Java并发编程的挑战，会向读者说明可能会遇到哪些问题，以及如何解决。 第2章Java并发编程的底层实现原理，从CPU和JVM2个层面剖析。 第3章详细深介绍了Java的内存模型。 第4章从介绍多线程技术带来的好处始，讲述了如何启动和终止线程以及线程的状态，详细阐述了多线程之间行通信的基本方式和等待/通知经典范式。 第5章介绍Java并发包中与锁相关的API和组件，以及这些API和组件的使用方式和实现细节。 第6章介绍了Java中的大部分并发容器及其实现原理。 第7章介绍了Java中的原子操作类，并给出一些实例。 第8章介绍了Java中提供的很多并发工具类。 第9章介绍了Java中的线程池实现原理和使用建议。 第10章介绍了Executor框架的整体结构和成员组件。第11章介绍几个并发编程的实战与并发编程问题排查。
SAS金融数据挖掘与建模:系统方法与案例解析
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本书以客户生命周期管理为主线，结合翔实的案例介绍具含金量的数据挖掘与建模方法，每个案例既自成体系又前后呼应。第1章介绍数据挖掘在客户生命周期管理中的应用，对如何构建客户标签体系和客户画像做了详细介绍。第2章结合一个市场研究案例，介绍完整的客户洞察分析过程，对对应分析、偏好分析、联合分析等简单好用的客户研究方法做了完美阐释。第3章结合*客户细分介绍完整的聚类过程，除快速、系统、两步聚类算法外，详细介绍实际分析过程中必不可少的数据预处理过程。第4章结合*客户精准营销案例，介绍营销响应模型的构建、评估与应用，完整阐述模型的整个生命周期。第5章结合*客户流失预警与挽留案例，介绍客户价值（数值）预测与流失倾向（事件）预测两类问题的建模过程及组合应用。第6章结合*客户反欺诈案例，介绍目前常用的反欺诈方法，以及机器学习中集成算法的典范——*森林。
自然语言处理Python进阶
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第1章教你使用内置的NLTK语料库和频率分布。我们还将学习什么是WordNet，并探索其特和用法。 第2章演示如何从各种格式的数据源中提取文本。我们还将学习如何从网络源提取原始文本。*后，我们将从这些异构数据源中对原始文本行规范并构建语料库。 第3章介绍一些关键的预处理步骤，如分词、词干提取、词形还原和编辑距离。 第4章介绍正则表达式，它是*基本、*简单、*重要和*强大的工具之一。在本章中，你将学习模式匹配的概念，它是文本分析的一种方式，基于此概念，没有比正则表达式更方便的工具了。 第5章将学习如何使用和编写自己的词性标注器和文法规则。词性标注是一步句法分析的基础，而通过使用词性标记和组块标记可以产生或改文法规则。 第6章帮助你了解如何使用内置分块器以及训练或编写自己的分块器，即依存句法分析器。在本章中，你将学习评估自己训练的模型。 第7章介绍信息抽取和文本分类，告诉你关于命名实体识别的更多信息。我们将使用内置的命名实体识别工具，并使用字典创建自己的命名实体。我们将学会使用内置的文本分类算法和一些简单的应用实例。 第8章介绍高阶自然语言处理方法，该方法将目前为止你所学的所有课程结合到一起，并创建应对你现实生活中各种问题的适用方法。我们将介绍诸如文本相似度、摘要、情感分析、回指消解等任务。 第9章介绍深度学习应用于自然语言处理所必需的各种基本原理，例如利用卷积神经网络（CNN）和长短型记忆网络（LSTM）行邮件分类、情感分类等，*后在低维空间中可视化高维词汇。 第10章描述如何利用深度学习解决*前沿的问题，包括文本自动生成、情景数据问答，预测下一个*词的语言模型以及生成式聊天机器人的发。
Python数据科学实践指南
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本书分为三大部分，其中第1~4章是Python基础，这个部分会介绍阅读本书所必须掌握的Python知识。第5~7章是讲解Python直提供的数据处理工具，这些工具包括一些易用的数据结构、标准库和第三方工具。第8~12章是一些实际的案例，将会涉及Python主要擅长的几个领域。后的三个附录分别介绍了关于Python的一些扩展知识。
离线和实时大数据开发实战
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本书分为三篇。第壹篇：从整体上给出数据大图和数据平台大图，主要介绍数据的主要流程、各个流程的关键技术、数据的主要从业者及他们的职责等；数据平台大图分离线和实时分别给出数据平台架构、关键数据概念和技术等；第二篇：介绍离线数据发的主要技术，包含Hadoop、Hive、维度建模等，另外此部分还将综合上述各种离线技术给出离线数据处理实战；第三篇：集中介绍实时数据处理的各项技术，包含Storm、SparkSteaming、Flink、Beam等。
商品摄影与后期处理全流程详解:拍摄·精修·视觉营销(第2版)
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本书是针对目前电商运营中的热环节—视觉设计而创作的，全书从视觉营销的角度出发，以商品摄影与后期处理全流程为主线，详细介绍了不同类型商品的照片拍摄、照片精修和图片制作技术。全书分为两大部分，共11章。第1部分为设计基础，包括第1～4章，介绍了视觉营销的理念和指导思想，以及商品实拍、照片精修、网店美工***的基本技能，帮助读者下扎实的基础；第2部分为典型实例，包括第5～11章，从服装、箱包、鞋靴、食品、数码产品、饰品等目前电商领域的热门商品种类中精选了极具代表性的商品，按照从总体设计理念、照片拍摄与精修到图片制作的全流程行详细解析，提升读者的实战技能水平。本书既适合从事网店美工工作的专业设计师阅读学习，也可供网店店主、网店摄影师、电子商务专业学生和希望电商行业的读者参考。
数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实践
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本书分为三大部分，*部分基础篇（第1章和第2章）主要介绍数据分析的概念、术语、方法、模型等，为后续的内容展奠定基础。第二部分制表篇（第3章到第5章）介绍数据的采集、整理以及常用数据报表的制作。第三部分数据分析篇（第6章到第14章）占据了本书的大部分篇幅，囊括了常用的、有代表性的、实用的功能，包括数据扫描、数据标注、异常值分析、回归等。
开发者测试
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本书从发者测试的角度，介绍了软件测试的产生与发展以及发者与测试的关系；讲述了程序静态分析、逻辑覆盖测试、程序插桩与变异测试等发者需要掌握的测试方法和技术；结合示例讲解了单元测试、集成测试中发者应当要能发现和避免的各种问题；由浅深，介绍了测试工具JUnit的使用；*后介绍了由慕测科技提供的发者测试平台和全国大学生软件测试大赛。
测试反模式:有效规避常见的92种测试陷阱
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《测试反模式：有效规避常见的92种测试陷阱》系统归纳了在日常的发过程中容易出现的92种测试陷阱，从描述、可能出现之处、典型症状、潜在的负面后果、潜在原因、建议和相关的陷阱等多个方面探讨了这些陷阱，可帮助测试人员、技术经理和其他利益相关者避免陷这些陷阱、在陷的时候识别这些陷阱，以及在逃脱陷阱的同时将负面后果小化。 《测试反模式：有效规避常见的92种测试陷阱》共分4章：第1章讲解测试、缺陷和测试陷阱等重要概念，并介绍如何对测试陷阱行分类和记录，以便能更容易地找到并理解它们；第2章总结了92种常见的测试陷阱，并对每种陷阱行了简要介绍，以帮助读者轻松寻找并识别出相关的陷阱；第3章是本书的核心内容，详细讲解经常发生的92种测试陷阱，包括名字、描述、适用性、典型症状、潜在的负面后果、潜在原因和相关的规避陷阱或限制后果的建议；第4章提供了关于测试陷阱的整体总结，然后简单地介绍了未来可能使测试陷阱分类更加有用的研究。此外，附录部分还提供了词汇表、缩略语、注释、参考和计划检查单，帮助读者快速了解大部分陷阱，指导实际工作。
AutoCAD 2015中文版从入门到精通
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本书以AutoCAD2015中文版为操作平台，结合典型实例循序渐地介绍了软件的每一个知识。全书共16章，第1～2章介绍AutoCAD2015的基础知识和绘图基础；第3～9章介绍二维图形的绘制和编辑方法，包括尺寸标注、文字和表格的添加、块操作以及图层管理等内容；第10～12章介绍了三维图形的绘制、编辑和渲染，并介绍了工程图的输与输出；第13～16章通过4个典型案例讲解了AutoCAD在机械设计、建筑设计、室内装潢设计和电气设计方面的应用。本书图文并茂、语言简洁、思路清晰、内容翔实，可作为初学者的门用书和相关工程技术人员的参考资料，也可作为各类计算机培训中心、中职中专、高职高专和AutoCAD认证考试的辅导与自学用书。
R语言与数据挖掘
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这是公认的、权威的适合教学和零基础自学的R语言与数据挖掘教程，华南师范大学、广东工业大学、广西科技大学等20余所大学选为教材。即便你完全没有R语言编程基础和数据挖掘基础，根据本书中的理论知识和上机实践，你也能迅速掌握如何使用R语言行数据挖掘。本书已经被多少高校预定为教材，为了便于教学，书中还提供了大量的上机实验和教学资源。 本书主要分为三个部分： 基础篇（1~5章），主要包括R语言及图形操作工具RStudio的安装及使用方法、数据类型和数据对象、数据预处理的常用操作（包括数据重命名、缺失值分析、排序、*抽样等）、绘图功能（包括散图、直方图、条形图、箱线图等）。 建模应用篇（6~10章），主要对数据挖掘中的常用算法的函数在R语言中的使用方法及其结果解释行了介绍。涵盖了目前数据挖掘的5大类算法，包括分类与预测、聚类分析、关联规则、智能推荐和时序模式。按照模型建立至模型评价的架构行介绍，使读者能熟练的掌握从建模到对模型评价的完整建模过程。 Rattle篇（11章），此工具能够在一个图形化的界面上对本书所介绍的R语言功能行操作，使读者能更好的体验到使用R语言行数据挖掘的整个流程。 书中配套提供了原始样本数据文件及对应章节示例代码。每个章节有对应的练习实验和教学PPT，读者可通过完成对应的练习，迅速掌握R语言的用法和数据挖掘的方法。
并行算法设计与性能优化
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本书主要介绍并行计算相关的算法的设计和并行计算的性能优化技巧，涵盖现代处理器的特性、衡量程序性能的方法、串行代码性能优化、并行编程模型及其环境、并行算法设计、遗留代码的并行处理、并行编程模型、混合并行等核心技法与实践技巧。
