Java应用架构设计:模块化模式与OSGi
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本书由全球资深专家撰写,*软件开发大师Robert C.Martin与Peter Kriens作序推荐。书中揭示了模块化的重要性,如何实现模块化,以及如何使用OSGi实现模块化架构。本书分为三部分。*部分(第1~7章)描述了需要模块化的理由。在这里,你将会看到模块化在设计软件中所扮演的重要角色,与此同时还会学习到为什么需要设计模块化的软件。第二部分(第8~12章)介绍了18个模式,这些模式会帮助你设计更为模块化的软件。第三部分(第13~17章)引入了OSGi,然后阐述了如何使用本书中的模式来设计软件系统并充分发挥模块化平台的优势,并使用代码样例论证了我们的观点。
内容即未来:数字产品规划与建模
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这是一本关于如何设计数字内容的书,主要讲解如何创建并发布有用且易用的内容。具体包括:根据受众的需求及认知,设计出注重内容的数字产品;在适当的环节,请利益相关者来参与进来,以发挥其*大作用;使内容和导航结构适应产品的发展情况,而不与之脱节;把内容及其结构和展示内容所用的方式分开,使得将来能够更加经济而顺畅地重塑后者;使团队之中的各色人才都朝着同一个目标而努力;把内容发布到当今以及将来有可能出现的桌面设备、移动设备、可穿戴设备及无屏幕设备上。
智能制造之路:数字化工厂
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本书针对“工业4.0”、“中国制造2025”、“互联网 工业”等热概念,提供一个实践的指导,推动这些重大创新措施的战略落地,共分六篇,分别为理论篇、产品全生命周期管理篇、制造运营管理篇、全集成自动化篇、系统集成篇、案例分析篇。
软件定义数据中心:技术与实践
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《软件定义数据中心:技术与实践》从与软件定义数据中心有关的基本概念手,通过实例介绍软件定义数据中心涉及的技术、应用、前景。在此基础上,深介绍构建软件定义数据中心的计算、网络、存储、安全、自动化管理和高可用性等基本技术,并辅以解决方案和大型实例,力求使读者全面了解当前软件定义数据中心的技术动态和发展趋势,为实际构建软件定义数据中心提供必要的技术指导。 《软件定义数据中心:技术与实践》适于作为数据中心分析、设计、研发、管理工程师的技术普及读物,亦可作为高等学校相关专业课程的教材或参考书。
企业迁云实战
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本书是一本指导用户和云计算服务从业人员规划与实施企业应用、数据库、大数据等迁移上云的工程类书籍,融了阿里云技术团队多年的实战和思考。本书按照“-线-面-体”的主线,逐步深介绍云计算的基础知识、应用迁移、数据库迁移、数据存储迁移、大数据迁移、应用优化、云上架构规划与设计等内容,并结合案例展,使读者更深刻地理解和掌握企业迁云的过程和需要注意的问题。本书适合IT部门负责人、从事云计算相关工程设计与实施、云计算咨询等岗位的技术人员阅读,也适合希望了解云计算的读者和研究人员阅读。
大数据分析方法:用分析驱动商业价值
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本书*介绍了针对大数据的分析方法。本书内容*、前沿,可帮助读者针对当前的组织需求和分析能力找到合适的技术和方式来进行合理的分析。本书采用循序渐进的讲授方式,帮助读者制定能支持其企业需求、实现分析功能的路线图,同时兼顾企业文化及客户和企业相关利益群体的需求。
设计模式之禅
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如果说“四人帮”的《设计模式》是设计模式领域的“圣经”,那么之后出版的各种关于设计模式的书都可称之为“圣经”的“注释版”或“圣经的故事”。本书是得道者对“圣经”的“禅悟”,它既不像“圣经”那样因为惜字如金、字字珠玑而深奥、晦涩和难懂,又比“圣经”的“注释版”更深刻和全面、更通俗和生动、更近发者遇到的实践场景,更具指导性。本书兼收并蓄、博采众长,也许是设计模式领域里的下一个里程碑之作。 全书共分为四部分,部分从原理的角度阐述了面向对象程序设计的6大原则;第二部生动地讲解和剖析了23种常见的设计模式,并行了扩展,通俗易懂,趣味性极强而又紧扣模式的核心;第三部分对各种相关联的设计模式行了深分析和比较,旨在阐明各种设计模式比较理想的应用场景和它们之间的区别;第四部分探讨了设计模式的混编,讲解了如何在实际发中将各种设计模式混合起来使用,以发挥设计模式的*效用。后,本书还附有一份设计模式彩图,可以裁剪,便于参考。 禅宗曰:“教外别传,不立文字”,禅的境界本不该用文字来描述,言语也道不明白,但为了传道,悟道者仍要藉言语来说明。 何为禅?一种境界,一种体验,一种精神领域的修为。何为设计模式?对面向对象思想的深刻理解,对软件设计方法和编码经验的完美总结。 本书是创造者的心路历程,是实践者的智慧结晶,是得道者的禅悟。它通过幽默风趣的故事和通俗易懂的讲述方式,引导你悟透设计模式的真谛。 如果你在思考下面这些问题,也许本书就是你想要的! 1. 业务分析如此细致,架构设计如此健壮、可靠和稳定,但为何仍然无法适应业务发展的需要,而且生命周期只有短短几年? 2.为何你的团队协作了多年却始终无法沉淀出可复用的组件或构件?依赖和解耦的标准是什么?如何才能做到既不相互“刺伤”,又能相互“温暖”? 3. 架构设计时,如何才能实现高可扩展性和易维护性?如何避免维护成本大于发成本的悲哀现状? 4. 交易型的系统如何大规模地借用设计模式的思想,以实现高性能、高可靠性的建设目标? 5.架构设计时,如果遇到这样的情况:“有一个请求者和多个处理者,同时要求二者之间解耦,以便处理者可以动态地扩展”,这该如何处理? 6.如果遇到过这样场景:“多个对象依赖一个对象,该对象状态改变时所有的依赖者都要相应地获得通知,并且要求对象间松散耦合”,这该如何处理? 7. 万物皆对象,不可能把每一个对象都分解到原子级别,如何适度地细化对象的颗粒度?怎样界定对象的粒度大小? 8. 同为创建类模式,工厂方法模式和建造者模式都可以创建对象,它们之间有何区别?适用的场景又有何不同? 9. 状态模式和策略模式的通用类图如此相似,在实际的应用场景中如何区分它们? 10. 如何使命令模式和责任模式完美搭配并建立一个高可扩展性的系统架构,以解决客户端和处理者都参数化的场景? 11. 观察者模式和责任模式真的没有可比性吗?它们的主要区别何在?实际应用中如何使用? 12. 组合模式只能用来表示部分和整体的关系吗?其扩展出的规格模式是如何实现的?透明的组合模式和安全的组合模式有何区别?
数码暗房密码:破译精美数码照片的秘密(光盘内容另行下载,地址见书封底)
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本书主要包括光影魔术手的应用,数码照片后期处理基础,数码照片常规处理方法,数码照片后期处理的核心理念,以及让照片变得更美的技术——应用滤镜、彻底精通RAW格式后期处理等内容,还用一章的篇幅给出了大量数码照片后期处理实例,力求从数码照片后期处理的基础、理论、实践、拓展这4个方面培养读者的后期处理能力。 本书内容精练,重突出,力争用短的篇幅使读者掌握丰富、系统的数码照片后期处理知识。本书适合刚触摄影的初学者、有一定基础的摄影者以及家庭摄影用户使用。
R的极客理想——高级开发篇
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本书的内容来自作者实际使用R语言的经验总结,以R语言的高级编程为主,辅以跨界知识的综合运用,涉及计算机、统计、数学、金融四个学科的知识。书中首先阐释如何用R语言实现数学统计计算和创建模型,应用包括协同过滤算法、基于矩阵的PageRank算法、遗传算法和金融交易策略模型。详细介绍了R语言的环境空间、文件系统管理、四种(S3、S4、RC和R6)面向对象的程序设计。还介绍完整的R包发流程,并提供每日中国天气的应用案例和游戏发的案例,帮助读者创建自己的R包,R语言产品化的思路。书中介绍了多个场景案例,不仅从学术的角度完成了模型设计,而且用计算机的方法实现产品。通过案例的学习,可以让不同学科背景的R语言使用者,站在其他人的角度,找到新的思维方法。本书适合所有R语言工作者,包括软件工程师、数据科学家、科研工作者以及相关专业的学生。
Python自然语言处理实战:核心技术与算法
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自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科,比较复杂,学习门槛高,但本书巧妙地避了晦涩难懂的数学公式和证明,即便没有数学基础,也能零基础门。 本书专注于中文的自然语言处理,以Python及其相关框架为工具,以实战为导向,详细讲解了自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。三位作者在人工智能、大数据和算法领域有丰富的积累和经验,是*、前明略数据和七牛云的资深专家。同时,本书也得到了*达摩院高级算法专家、七牛云AI实验室Leader等专家的高度评价和鼎力推荐。 全书一共11章,在逻辑上分为2个部分: *部分(第1、2、11章) 主要介绍了自然语言处理所需要了解的基础知识、前置技术、Python科学包、正则表达式以及Solr检索等。 第二部分(第5-10章) 第3~5章讲解了词法分析相关的技术,包括中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取算法等。 第6章讲解了句法分析技术,该部分目前理论研究较多,工程实践中使用门槛相对较高,且效果多是依赖结合业务知识行规则扩展,因此本书未做深探讨。 第7章讲解了常用的向量化方法,这些方法常用于各种NLP任务的输。 第8章讲解了情感分析相关的概念、场景以及一般做情感分析的流程,情感分析在很多行业都有应用。 第9章介绍了机器学习的重要概念,同时重突出NLP常用的分类算法、聚类算法,还介绍了几个案例。 第10章节介绍了NLP中常用的一些深度学习算法,这些方法比较复杂,但是非常实用,需要读者耐心学习。
OpenStack CI/CD:原理与实践
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内容介绍 中兴通讯OPNFV源团队不仅技术实力雄厚,而且一直致力于为OPNFV团队做贡献,团队的贡献值在社区里排名全球前3。本书由中兴OPNFV源团队撰写,从系统管理员角度阐述了OpenStack CI/CD系统的组成、架构和原理,涉及从代码提交到测试、部署的各个环节,本书提到的 Gerrit 服务器管理、JJB、Zuul、Nodepool等内容国内都鲜有介绍,本书能让您快速了解这套系统。 全书共11章,在逻辑上分为4个部分: *部分(第1~2章) 基础篇 首先从宏观上对DevOps的发展、文化、工具和转型做了介绍,然后重介绍了OpenStack CI/CD的概念、功能、工作流程和架构等,这是阅读本书的基础; 第二部分(第3~9章)技术篇 从系统管理员的视角,对OpenStack CI/CD中的每一项关键技术都行了讲解,包括版本控制系统(Git)、代码评审系统(Gerrit)、持续集成系统(Jenkins)、门控系统(Zuul)、资源管理系统(NodePool)、日志服务器、日志分析系统、公共组件等。 第三部分(第10章) 经验篇 主要总结了团队在OpenStack CI/CD上积累的经验、方法和案例,以及如何行裁剪、扩展和定制化修改。 第四部分(第11章) 优化篇 总结了当前解决方案中存在的不足和可行的优化方案,以及社区当前经历的变化和未来的演路线。
TensorFlow神经网络编程
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本书首先简要介绍流行的TensorFlow库,并讲解如何用它训练不同的神经网络。 你将深了解神经网络的基础知识和它背后的数学原理,以及为什么我们会选择TensorFlow训练神经网络。然后,你将实现一个简单的前馈神经网络。下来,你将使用TensorFlow掌握神经网络的优化技术和算法,以及一些更复杂的神经网络的实现。*后,你将对如何利用TensorFlow的强大功能来训练各种复杂的神经网络有一个正确的理解。
个人数据管理
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本书基于作者多年在个人数据管理方面的研究积累,对个人数据管理相关技术行了总结和整理,内容涵盖了个人数据管理技术的发展、数据模型、数据集成、数据融合、数据存储、数据查询、系统实现、个人数据管理新技术发展几个部分。
Excel 2019会计与财务应用大全
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本书共21章,内容包括工作簿与工作表的基本应用、设置单元格格式和样式、建立财务报表的基本方法、账务处理表格管理、常见的财务报表、财务投资决策分析函数、销存管理、固定资产管理、员工工资管理、公司部门费用管理、公司损益表管理、现金流量表管理、会计报表制作、财务分析处理、企业往来账务处理、数据透视表与数据透视图的应用、利用条件格式和图形分析数据、规划求解算出*大利润、财务预测、网络化财务管理、工作表的印等。 本书内容系统、全面,图文相辅,以实际运用为出发,结合大量的应用案例,全面地讲解了Excel 2019在会计与财务管理工作中的相关应用技能与操作技巧,力求帮助读者拓展知识面、提高综合应用能力。
看透Spring MVC:源代码分析与实践
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全书分为四篇,共22章。篇(第1~7章)介绍网站相关的基础知识,涉及网站架构、网络通信的底层协议以及实现方法,并详细分析Tomcat的实现过程,旨在帮助大家整体掌握网站的结构并理解SpringMVC所处的位置。第二篇(第8~10章)对SpringMVC的整体结构行分析,涉及SpringMVC的配置、创建及用法,旨在帮助大家理解SpringMVC的架构与实际操作。第三篇(第11~20章)详细分析SpringMVC的九大组件的实现方法,涉及每个组件的口、作用和用法。第四篇(第21章和第22章)总结整个SpringMVC架构知识并补充了异步请求相关的内容,涉及从更高层次分析SpringMVC的设计理念以及具体请求的处理过程,同时对异步请求行了详细解析,帮助读者深理解请求的实现方式。?
Spark核心技术与高级应用
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本书共分为四大部分:基础篇(1~10章)介绍了Spark的用途、扩展、安装、运行模式、程序发、编程模型、工作原理,以及SparkSQL、SparkStreaming、MLlib、GraphX、Bagel等重要的扩展;实战篇(11~14)讲解了搜索结果的排序、个性化推荐系统、日志分析系统、自然语言处理、数据挖掘等方面的案例;高级篇(15~18)则讲解了Spark的调度管理、存储管理、监控管理、性能优化、**实践以及重算法的解读;扩展篇(19~20)讲解了Sparkjob-server和Tachyon。
大数据管理概论
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本书着重介绍大数据的基本概念、架构以及主流的大数据系统等方面内容,涵盖了大数据融合、存储、分析、隐私、系统等方面的内容,具体包括:大数据的概念、演变过程和处理模式,大数据融合的概念、独特性、任务和方法论,大数据存储与管理方法以及计算与存储融合的技术,大数据分析技术,大数据隐私保护,大数据管理系统等。本书主要面向的读者为对大数据领域有兴趣的学生、研究人员和相关从业人员等。
运营有道:重新定义互联网运营
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这是一本系统讲解互联网产品运营方法论的著作。本书从前沿的移动互联网产品以及运营案例出发,系统性地讲述运营基础知识、运营结构、运营方法和工具,以及运营各板块的具体理论和实践。包含移动互联网宏观认知、运营基础知识、运营工具、内容运营、活动运营、用户运营、新媒体运营、社群运营、渠道运营等。
Java多线程编程核心技术
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【本书已更新至第2版,了解详情】 全书共7章。第1章讲解了Java多线程的基础,重介绍线程类的核心API的使用。第2章讲解对并发访问的控制,即如何写出线程安全的程序。第3章介绍线程间通信,以提高CPU利用率和系统间的交互,同时增强对线程任务的把控与监督。第4章讲解Lock对象,以更好实现并发访问时的同步处理。第5章讲解移动发中使用较多的定时器类的多线程技术,这是计划/任务执行里很重要的技术。第6章讲解如何安全、正确地将单例模式与多线程技术相结合,避免实际应用中可能会出现的麻烦。第7章将前面被遗漏的案例在本章节中行补充,尽量做到不出现技术空白。
Xcode江湖录
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本书尝试以轻松的方式讲解Xcode这个高效工具,让读者在谈笑间平蹚Xcode世界,而掌握Xcode的常见使用方法,并且能够通过一些练习掌握Xcode的部分高级功能,从而发出让世人惊叹的应用。本书分为四大部分:“初江湖——基础篇”包括第1~3章,介绍苹果发者计划,*基本的项目发流程,Xcode主界面、基本概念,项目配置等。“外功修炼——设计篇”包括第4~6章,介绍界面生成器(InterfaceBuilder)的用法以及相关技术,自动布局,屏幕分类等,让初学者和设计师能够借助Xcode提供的可视化界面设计工具来快速设计想要的界面。“内功修炼——发篇”包括第7~14章,介绍Xcode的高级用法,如编辑器、属性列表、CoreData的使用,库、框架等共享代码的原理和使用方法,编译方案和运行目标、调试方法、代码测试方法、版本管理等。“随身锦囊——附录篇”包括4个附录,介绍Xcode特有的小功能、小组件、小设置等,方便读者查询。
微信公众平台应用开发实战(第2版)
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本书的第1版上市后广获好评,成为计算机领域的畅销书,被誉为“微信公众平台发领域好的书之一”,作者是来自腾讯官方的资深软件发工程师,而且是微信公众平台应用发领域的先驱者之一。第2版根据微信的*版本做了全面升级,新增内容超过40%,同时对其他内容做了更新。内容全面,介绍了微信公众平台应用发所需各项技术,详细讲解了所有基础口、9大高级口以及公众平台的各种高级功能,演示和总结了微信公众平台发的流程、方法和技巧;实战性强,不仅通过3个案例呈现了娱乐型、应用型、游戏型应用的完整发过程,而且还实现了一个快速发公众平台应用的框架,读者可以直用于快速发自己的公众平台应用。此外,还从如何应对海量用户请求和用户的恶意请求的角度探讨了公众账号运营所涉及的技术难题。

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