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智能数据时代:企业大数据战略与实战
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本书定义为“轻教材”，并结合国内先的大数据公司的实战经验，帮助大数据从业人员熟悉大数据相关的基础知识、基本工具，帮助大数据企业的管理者建立数据驱动的文化和构建团队。此书将成为大数据从业人员、大数据企业管理人员以及大数据领域的投资者、监管者的参考书籍。
生成对抗网络入门指南
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本书是结合基础理论与工程实践的门型书籍，深浅出地讲解了生成对抗网络的各类模型以及技术发展。 本书主要内容： l?人工智能门知识与发工具 l?GAN的理论与实践 l?DCGAN，WGAN，cGAN等主流GAN衍生模型的介绍 l?文本到图像的生成与图像到图像的生成 多媒体与艺术设计领域中的GAN应用
Nagios系统监控实践(原书第2版)
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本书是介绍Nagios的权威指南。详细讲解了整个监控技术，演示了*做法，揭示了常见的错误及其后果，以及如何避免。提供了所有配置和运行方式，并探讨如何编写自定义模块与基于Nagios事件代理API。 本书从实际出发，在篇就系统运维中的监控提出一系列需求，从而展对Nagios系统的初步介绍（第1~2章），随后从实用的角度，全面、详细地讲解了Nagios安装、配置的相关内容（第3~4章）。通过简化配置、实施监控等工作（第5~6章），用大量的示例展示Nagios的实际能力。然后，在扩展方面介绍了一些常用的方案（第7章），并从原理、案例到后的DIY，一步步带领读者数据可视化的世界（第8章）。此外，还介绍了Nagios商业版本——Nagios XI的功能特色（第9章）。后，介绍Nagios事件代理（NEB），并用C语言实现完整NEB插件（第10章），使读者一步掌握NEB的工作机制。
软件再工程:优化现有软件系统的方法与*佳实践
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再工程领域的集大成之作，由有20 余年实践经验的杰出CTO 、资深软件架构师撰写，亚马逊全五星好评，指引你学会如何以小的花费，在短的时间通过再工程方法使旧版系统焕发新生。本书结合真实案例和示例代码，充分展示探究旧有代码真实状态、制定再工程计划、引*的工具和方法以提升性能的思维、方法和*实践，从而将新架构以及发展集成到不可离线的关键业务系统中。 《软件工程技术丛书·软件再工程：优化现有软件系统的方法与*实践》共分两部分。部分包括第1 ～5 章。第1 章以面向服务的架构为基础，讲解如何明确终目标的架构。第2 章分析3 种常见架构模式的区别、工作机制，以及如何选择适用的架构和设计模式。第3 章以一个较高的层次重新认识单元测试的理念和实现。第4 章讲解如何利用依赖倒置原则破应用程序的紧耦合，以便行优化。第5 章介绍对单元测试使用测试替身的要。第二部分包括第6 ～13 章。第6 章介绍如何从整体上认识再工程项目的原解决方案，辨析当前代码的真实状态。第7 章分析再工程团队在项目规划和管理方面所面临的挑战，并给出解决方案。第8 章介绍高效的再工程工具、方法。第9 章介绍如何清除旧版解决方案。第10 章讲解具体添加核心服务、类、库的方法，以建立再工程基础。第11 章讨论如何将新的架构整合到旧版系统。第12 章介绍架构重构中的一些重难任务。第13 章讲解将窗体重构为控制器的方法和具体步骤。
区块链技术进阶指南
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本书从区块发展历史、账本模型、网络、共识、合约引擎及应用技术等多个方面行系统性介绍，希望帮助那些对区块有一些初步概念、但希望深了解各类区块平台背后所使用技术的读者，梳理出区块分层的技术图谱，建立起一个区块的全局性知识模型。 本书第1章主要介绍了区块技术的前世今生；第2章整体性介绍区块技术的知识结构；第3-7章，分别介绍了区块的账本模型与底层存储、对网络的设计与实现、共识原理及常见算法、合约引擎的实现方式、区块技术应用与生态等。
Service Mesh实战:基于Linkerd和Kubernetes的微服务实践
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这是一部面向生产实践环境的Service Mesh实战指南，它讲解了如何基于Linkerd和Kubernetes发和部署微服务。 作者是思科的高级工程师，是国内Service Mesh领域的先驱者，较早将Linkerd应用到了生产实践中。书中详细介绍了Linkerd能解决什么样的问题，会给发和运维人员带来什么样的好处。融合作者使用Linkerd的一些经验和教训，详细阐述了如何配置、部署和管理Linkerd以及在Kubernetes平台运行微服务，并且讲述了如何发自定义Linkerd插件实现特定功能。通过这一系列内容的学习，读者将理解Linkerd的工作原理，甚至对学习或者发他Service Mesh也具有深刻的借鉴意义。 全书共9章，分为三个部分： *部分（第1~2章） 基础篇 第1章主要介绍了Service Mesh的起源、功能、现有产品，以及技术选型的考量；第2章是Linkerd的门，讲解了Linkerd及其工作环境的安装、配置和部署。 第二部分（第3~6章） 中级篇 这部分内容是本书的核心之一，依次讲解了Linkerd的配置、数据流工作原理、部署模式的选择，以及它的控制面板Namerd如何管理多个Linkerd实例以及通过Linkerd实现运行时动态切换流量。 第三部分（第7~9章） 实战篇 第7章首先讲解了阅读本书必须掌握的Kubernetes的基础知识；第8章重通过实例演示了如何以Linkerd作为Kubernetes的Service Mesh工具运行微服务；第9章讲述了如何发自定义的Linkerd插件来实现特定的功能。?
可视化分析与SAS实现
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本书系统介绍了数据可视化分析的基本概念和实际应用。在理论层面，本书介绍了数据可视化分析的基本概念。在实际应用层面，本书介绍了SAS的可视化分析解决方案，如何使用SAS可视化分析解决方案行数据可视化分析。
Akka实战:快速构建高可用分布式应用
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本书一共分为10章，全面介绍了Akka的基础架构、Actor模型、常用组件、分布式&集群、微服务等。下面是各个章节的简介及阅读说明。第1章介绍了Akka的技术背景、应用场景及架构体系，为大家日后做技术选型提供参考依据。第2章介绍了Actor的相关概念、常见用法、生命周期、容错处理等。第3章介绍了Dispatcher的用途和常见配置方法。第4章介绍了邮箱的常见类型及配置，同时也给出了一个自定义邮箱类型的简单案例。第5章介绍了消息路由器的基本概念和创建方式（Pool和Group）,然后分别演示了几种常见路由策略。第6章介绍了Akka的一些实用工具包，如Future、EventBus等。第7、8章介绍了Akka分布式&集群相关的内容。第9章介绍了如何使用Akka构建HTTP和WebSocket服务，并完整实现了一个图文聊天系统。第10章介绍了一款“全家桶式”的微服务框架Lagom。
黑客攻防从入门到精通(攻防与脚本编程篇)
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《黑客攻防从门到精通（攻防与脚本编程篇）》详细介绍了黑客攻防知识，着重讲解常用的侵手段。主要内容包括：黑客门知识基础、黑客的攻方式、Windows系统编程与网站脚本、后门程序编程基础、高级系统后门编程技术、黑客程序的配置和数据包嗅探、编程攻与防御实例、SQL注攻与防范技术、数据库侵与防范技术、Cookies攻与防范技术、网络上传漏洞的攻与防范、恶意脚本侵与防御、数据备份升级与恢复等内容。
黑客攻防从入门到精通:命令版
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全书共分为15章，包括：初识黑客、Windows系统中的命令行、黑客常用的Windows网络命令行、Windows系统的命令行配置、基于Windows认证的侵、远程管理Windows系统、局域网攻与防范、DOS命令的实际应用、制作启动盘、批处理BAT文件编程、病毒木马的主动防御清除、流氓软件和间谍软件的清除、Android操作系统控制与安全、iOS操作系统常见应用及安全、移动Wi-Fi安全攻防等内容。
自己动手写Java虚拟机
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本书主要面向有一定经验的Java程序员，但任何对Java虚拟机工作原理感兴趣的读者都可以从本书获益。如前所述，本书将使用Go语言实现Java虚拟机。书中会简要介绍Go语言的部分语法以及与Java语言的区别，但不会深入讨论。由于Go语言相对比较简单，相信任何有C系列语言（如C、C++、C#、Objective-C、Java等）经验的读者都可以轻松读懂书中的源代码。Java语言于1995年首次公开发布，很快便取得了巨大的成功，成为使用*为广泛的编程语言之一。到现在，Java已经经历了20多个年头。在这期间，无论是Java语言本身还是Java虚拟机技术，都取得了长足的进步。现如今，Java依然长期占据TIOBE。网站的编程语言排行榜首。*近更是被TIOBE选为2015年度编程语言Java曾被TIOBE选为2005年度编程语言。，风采可谓不减当年。
网络安全态势感知:提取、理解和预测
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本书按照网络空间安全态势感知的工作过程——提取、理解和预测，介绍了如何通过获取海量数据与事件，直观、动态、全面、细粒度地提取出各类网络攻行为，并对其行理解、分析、预测以及可视化，从而实现态势感知。本书有助于帮助安全团队发现传统安全平台和设备未能发现的事件，并将网络上似乎无关的事件关联起来，从而更有效地对安全事件做出响应。
Cacti实战
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本书一共分为四篇：准备篇介绍了Cacti的功能、架构、原理，以及它的安装和配置；基础篇讲解了Cacti的基础流程、基础界面、用户管理、命令行模式下的操作；实战篇主要讲解了WindowsServer服务器、Linux服务器、以太网交换机、FC交换机、存储设备和全网如何Cacti，以及Cacti系统的维护和运行；高级篇探讨了数据输的扩展方式、数据查询的扩展、使用OID生成图形、自定义模板、PHP脚本服务器、Spine的使用、Cacti的诊断等。
从北京到伦敦:一个金融白领的移民生活纪实
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别人移居国外，是为了获得更好的工作，为了更好的生活，而作者放弃了很多人艳羡的工作与家庭，从头始，只身来到英国剑桥大学求学。毕业后在英国的安顿对于作者来说也只是人生的短暂逗留，将来又不知会飘向哪里。作者用自己的笔，记录下这段生活中触动心弦的滴滴。
基于区块链的物联网项目开发
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本书首先概述了当前业务场景中的物联网概念。然后，它帮助你在IBM Watson物联网平台上发自己的设备，并使用Watson and Intel Edison创建你的*个物联网解决方案。一旦你熟悉了物联网，你就学会了区块技术及其使用案例。你还能够利用Hyperledger framework平台发你自己的区块网络。随着学习的深，你将通过书中对问题解决方案的阐述，学会如何设计你的解决方案架构，以便你能够创建你自己的集成区块和物联网解决方案。下来的章节将讲述如何在IBM云平台利用物联网来实现端到端的区块解决方案。在本书结尾，你将掌握如何将物联网和区块技术融合，利用*佳实践和驱动程序来发实用集成解决方案。
RocketMQ技术内幕:RocketMQ架构设计与实现原理
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【本书已更新至第2版】 http://product.dangdang.com/29312533.html 内容简介 本书由RocketMQ社区早期的布道者和技术专家撰写，Apache RocketMQ创始人/Linux OpenMessaging创始人兼主席/Alibaba Messaging源技术负责人冯嘉的高度评价并作序推荐。 源码角度，本书对RocketMQ的核心技术架构，以及消息发送、消息存储、消息消费、消息过滤、顺序消息、主从同步(HA)、事务消息等主要功能模块的实现原理行了深分析，同时展示了源码阅读的相关技巧；应用层面，本书总结了大量RocketMQ的使用技巧。通过本书，读者将深理解消息中间件和底层网络通讯机制的核心知识。 全书共10章，分三个部分： *部分 准备篇（第1章） 首先介绍了RocketMQ源代码的获取、结构和调试，然后介绍了RocketMQ的设计理念和目标。 第二部分 实现篇（第2~8章） 这是本书的核心部分，从源代码的角度详细分析了消息发送、消息存储、消息消费、消息过滤、顺序消息、主从同步(HA)、事务消息等主要功能模块的架构设计和实现原理。 第三部分 实例篇（第9-10章） 通过示例展示RocketMQ的使用技巧，并着重讲解了RocketMQ的监控命令与监控管理界面。
网页游戏开发秘笈
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本书就相当顺畅地解决了这几个问题。作者Evan Burchard先生没有讲述高深的理论，而是直接选了10种常见的游戏类型，告诉我们如何通过适当的游戏引擎及工具，快速制作出这些游戏来。每章所选的范例游戏，其制作过程都分为好几个步骤，读者可在看完每个步骤之后及时总结当前制作进度。这些范例其实就是模板，只要根据每章*后的建议稍加修改，就能做出一款颇具个人特色的网页游戏了。 通过引擎来做游戏，既能缩短学习时间，又能降低编写代码的难度，而且只要学会一种引擎，就可以开发出许多款同类游戏了。由此可以想见，在学完全部10款引擎之后，你的开发思路一定会大为开阔。
自己动手构造编译系统:编译、汇编与链接
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本书以作者实现的一个基于Intelx86指令集的编译系统为例，结合程序代码的主要部分详细阐述了编译系统的实现原理和过程。本书对编译器、汇编器、器、编译优化器涉及的关键算法、数据结构和程序实现流程，以及ELF文件的格式、Intel指令格式均作了详细的说明，并结合大量的图表，展示了编译系统工作过程中代码信息的流动和存储格式的变化。是一本“手把手”教读者实现编译系统的贴心手册。
黑客
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Steven Levy这部经典力作的25周年版从20世纪50年代早期跨越到80年代后期，追述了计算机革命中初期黑客的丰功伟绩，他们都是聪明和富有个性的精英。他们勇于承担风险，勇于挑战规则，并把世界推向了一个全新的发展方向。本书更新了一些著名黑客的*资料，包括比尔·盖茨、马克·扎克伯格、理查德·斯托曼和史蒂夫·沃兹尼亚克，并讲述了从早期计算机研究实验室到初的家用计算机期间一些妙趣横生的故事。 在Levy的笔下，他们都是聪明而勤奋的人，他们极富想象力，他们另辟蹊径，发现了计算机工程问题的巧妙解决方案。他们都有一个共同的价值观，那就是至今仍然长盛不衰的“黑客道德”。本书描述了近代历史上的一个萌芽时期，描述了黑客用默默无闻的行动为当今的数字世界照亮了一条道路，描述了那些破陈规“非法”访问穿孔卡片计算机的MIT的学生，也描述了缔造出Altair和Apple II电脑这些伟大产品的DIY文化。
深度学习实践:基于Caffe的解析
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本书主要介绍Caffe的技术原理和一些高级使用技巧，首先介绍深度学习的趋势和业内动态，然后介绍Caffe的基础知识。在理解了Caffe算法的基础上，介绍Caffe的技术原理和特，包括数学知识和设计知识。*后介绍Caffe深度学习多任务网络。本书将实践和现有系统行无缝对，并详述了各种调参技巧。
深度学习:核心技术、工具与案例解析
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本书共10章，可分为3个部分：第1～2章为*部分，简介深度学习算法的发展历史和前沿技术简；第3～4章为第二部分，介绍深度学习主流框架；第5～10章为第三部分，主要为实践案例部分，结合应用场景使用深度学习技术解决相应问题，譬如语音识别器、聊天机器人、人脸识别器、对战机器人、推荐引擎构建等。
