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LoadRunner性能测试巧匠训练营
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《LoadRunner性能测试巧匠训练营》是软件性能测试、安全测试、性能优化领域的创性著作，三位作者在软件测试领域有多年一线工作经验，业内多位测试专家给予了高度评价。它具有多项突破性创新： 在技术上，它不只是全面、深地讲解了性能测试和性能优化，而且还讲解了安全测试； 在工具上，不只是讲解了LoadRunner，还讲解了受欢迎的源工具Apache ab和JMeter； 在内容上，不只是讲解了软件测试，还为测试人员的职业规划和发展指明了方向，从某种程度上讲，这比技术更有价值； 在实操性上，它绝不是“纸上谈兵”，解决了很多书让读者无法学以致用的弊端，以大企业的真实项目为基础，融技术讲解于项目实战； 在阅读体验上，它尽*努力避免枯燥、乏味，引场景式学习法，虚构了一个刚步测试领域的小兵“小白”，全书内容围绕他的成长和经历展，给读者惬意、愉快的阅读体验。 《LoadRunner性能测试巧匠训练营》分为四大部分： 篇 初职场：系统、全面、细致地讲解了刚刚步性能测试领域的小白学习性能测试需要掌握的方法和知识，包括性能测试的术语、指标、分类、模型，LoadRunner VuGen、LoadRunner Controller、LoadRunner Analysis、JMeter、ab等各种性能测试工具的详细使用，以及测试脚本的发。 第二篇 新硎初试：以实战方式讲解.NET项目的性能测试和性能调优，以及如何把所有知识融合到项目中，让读者更好地理解并应用，摆脱无趣的理论。 第三篇 再露锋芒：以实战方式讲解Java项目的性能测试、性能优化和*流程，以及如何把所有知识融合到项目中，给出了前沿的性能测试思想，同时还全面讲解了安全测试的原理。 第四篇 反躬自省：以真实人物的学习、转型和提升历程中的心得与经验，来指导测试人员如何行职业规划，如何解决职业发展中的困惑，如何突破职业发展的瓶颈。
认识数字新基建
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本书共分10章，对新基建行了梳理和分析，介绍了新基建政策提出的背景，以及它与老基建的核心区别，并对新基建所包含的5G、人工智能、工业互联网、大数据、新能源充电桩、城市轨道交通、特高压等几大领域行了介绍，并从不同领域阐述数字新基建对实现科技强国战略的重大意义和可行路径，是一本全面、系统介绍新基建的门书籍。 本书适合企事业单位对新基建领域感兴趣的读者阅读。
智能数据时代:企业大数据战略与实战
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本书定义为“轻教材”，并结合国内先的大数据公司的实战经验，帮助大数据从业人员熟悉大数据相关的基础知识、基本工具，帮助大数据企业的管理者建立数据驱动的文化和构建团队。此书将成为大数据从业人员、大数据企业管理人员以及大数据领域的投资者、监管者的参考书籍。
黑客攻防从入门到精通:实战篇(第2版)
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本书紧紧围绕黑客攻防技术，主要包括从零始认识黑客，信息的嗅探与扫描，系统漏洞、病毒、木马的侵与防范，远程控制技术，加密解密技术，网络欺骗与防范，网络攻与防范，系统和数据的备份与恢复，间谍软件的清除等内容，力求以简单明了的语言向读者清晰讲解相关知识，并使读者对黑客攻防技术形成系统的了解，从而更好地防范黑客的攻。本书内容从易到难、循序渐、图文并茂、通俗易懂，适用于广大网络爱好者以及计算机维护人员。
基于Kubernetes的容器云平台实战
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从PaaS平台建设和运维的角度去理解、分析和解决问题，囊括了Docker门、Kubernetes技术架构及核心原理、网络及存储方案、行业实践指南、PaaS生态以及发展趋势等方面的内容，图文并茂、内容丰富、由浅深、讲解全面，具有很强的可借鉴性。
深入浅出DPDK
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本书汇聚了资深的DPDK技术专家的精辟见解和实战体验，详细介绍了DPDK技术的发展趋势、数据包处理、硬件加速技术、虚拟化，以及DPDK技术在SDN、NFV、网络存储等领域的实际应用。作为国内本全面阐述网络数据面核心技术的书籍，本书主要面向IT、网络通信行业的从业人员，以及大专院校的学生。
黑客攻防从入门到精通(攻防与脚本编程篇)
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《黑客攻防从门到精通（攻防与脚本编程篇）》详细介绍了黑客攻防知识，着重讲解常用的侵手段。主要内容包括：黑客门知识基础、黑客的攻方式、Windows系统编程与网站脚本、后门程序编程基础、高级系统后门编程技术、黑客程序的配置和数据包嗅探、编程攻与防御实例、SQL注攻与防范技术、数据库侵与防范技术、Cookies攻与防范技术、网络上传漏洞的攻与防范、恶意脚本侵与防御、数据备份升级与恢复等内容。
Python爬虫、数据分析与可视化:工具详解与案例实战
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本书根据大多数软件公司对Python数据分析和可视化的需求，面向Python初学者讲述爬虫、数据分析、数据可视化和机器学习等方面的技术和实践案例。全书共13章：第1~4章为基础篇，主要讲述Python基础知识、Python数据结构、面向对象编程思想、Python异常处理和读写文件的技巧；第5~7章为数据分析的工具篇，主要讲述NumPy库、Pandas库和Matplotlib库的基本功能和应用；第8、9章为数据分析高级技能篇，主要通过爬取技术博客案例讲述基于Scrapy爬虫框架的实用技巧，以及数据分析的常用方法；第10～13章为综合案例篇，主要讲述图书分析案例、二手房数据分析案例、股票数据分析案例和基于sklearn库的机器学习相关实践，涉及线性回归分析、岭回归分析、SVM分类、KNN分类和逻辑回归等机器学习算法。本书语言通俗易懂，案例丰富，适合想要入职数据分析岗位的新手、大学生以及欲转行进入大数据分析领域的从业人员使用，也可以作为大专院校或培训机构的教学用书。
iOS应用软件设计之道
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资深软件用户体验设计专家数十年软件开发与设计经验结晶，*揭示正确的软件设计理念与流程，ignorethecode.net创始人Lukas Mathis作序倾情推荐，Amazon全五星评价。 以一个完整示例清晰阐释将含糊的应用灵感转换成真是软件的全过程，深入剖析设计的通用原则和平衡决策的方法、技巧，为*开发应用软件提供翔实指导。
Nagios系统监控实践(原书第2版)
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本书是介绍Nagios的权威指南。详细讲解了整个监控技术，演示了*做法，揭示了常见的错误及其后果，以及如何避免。提供了所有配置和运行方式，并探讨如何编写自定义模块与基于Nagios事件代理API。 本书从实际出发，在篇就系统运维中的监控提出一系列需求，从而展对Nagios系统的初步介绍（第1~2章），随后从实用的角度，全面、详细地讲解了Nagios安装、配置的相关内容（第3~4章）。通过简化配置、实施监控等工作（第5~6章），用大量的示例展示Nagios的实际能力。然后，在扩展方面介绍了一些常用的方案（第7章），并从原理、案例到后的DIY，一步步带领读者数据可视化的世界（第8章）。此外，还介绍了Nagios商业版本——Nagios XI的功能特色（第9章）。后，介绍Nagios事件代理（NEB），并用C语言实现完整NEB插件（第10章），使读者一步掌握NEB的工作机制。
软件再工程:优化现有软件系统的方法与*佳实践
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再工程领域的集大成之作，由有20 余年实践经验的杰出CTO 、资深软件架构师撰写，亚马逊全五星好评，指引你学会如何以小的花费，在短的时间通过再工程方法使旧版系统焕发新生。本书结合真实案例和示例代码，充分展示探究旧有代码真实状态、制定再工程计划、引*的工具和方法以提升性能的思维、方法和*实践，从而将新架构以及发展集成到不可离线的关键业务系统中。 《软件工程技术丛书·软件再工程：优化现有软件系统的方法与*实践》共分两部分。部分包括第1 ～5 章。第1 章以面向服务的架构为基础，讲解如何明确终目标的架构。第2 章分析3 种常见架构模式的区别、工作机制，以及如何选择适用的架构和设计模式。第3 章以一个较高的层次重新认识单元测试的理念和实现。第4 章讲解如何利用依赖倒置原则破应用程序的紧耦合，以便行优化。第5 章介绍对单元测试使用测试替身的要。第二部分包括第6 ～13 章。第6 章介绍如何从整体上认识再工程项目的原解决方案，辨析当前代码的真实状态。第7 章分析再工程团队在项目规划和管理方面所面临的挑战，并给出解决方案。第8 章介绍高效的再工程工具、方法。第9 章介绍如何清除旧版解决方案。第10 章讲解具体添加核心服务、类、库的方法，以建立再工程基础。第11 章讨论如何将新的架构整合到旧版系统。第12 章介绍架构重构中的一些重难任务。第13 章讲解将窗体重构为控制器的方法和具体步骤。
实用卷积神经网络:运用Python实现高级深度学习模型
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本书主要用Python语言构建CNN,主要关注如何以*佳的方式利用各种Python和深度学习库（如Keras，TensorFlow和Caffe）来构建真实世界的应用程序。从构建CNN块始，基于*佳实践来指导你实现真实的CNN模型及解决方案。你将学习创建图像和视频的创新解决方案，以解决复杂的机器学习和计算机视觉问题。
基于区块链的物联网项目开发
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本书首先概述了当前业务场景中的物联网概念。然后，它帮助你在IBM Watson物联网平台上发自己的设备，并使用Watson and Intel Edison创建你的*个物联网解决方案。一旦你熟悉了物联网，你就学会了区块技术及其使用案例。你还能够利用Hyperledger framework平台发你自己的区块网络。随着学习的深，你将通过书中对问题解决方案的阐述，学会如何设计你的解决方案架构，以便你能够创建你自己的集成区块和物联网解决方案。下来的章节将讲述如何在IBM云平台利用物联网来实现端到端的区块解决方案。在本书结尾，你将掌握如何将物联网和区块技术融合，利用*佳实践和驱动程序来发实用集成解决方案。
RocketMQ技术内幕:RocketMQ架构设计与实现原理
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【本书已更新至第2版】 http://product.dangdang.com/29312533.html 内容简介 本书由RocketMQ社区早期的布道者和技术专家撰写，Apache RocketMQ创始人/Linux OpenMessaging创始人兼主席/Alibaba Messaging源技术负责人冯嘉的高度评价并作序推荐。 源码角度，本书对RocketMQ的核心技术架构，以及消息发送、消息存储、消息消费、消息过滤、顺序消息、主从同步(HA)、事务消息等主要功能模块的实现原理行了深分析，同时展示了源码阅读的相关技巧；应用层面，本书总结了大量RocketMQ的使用技巧。通过本书，读者将深理解消息中间件和底层网络通讯机制的核心知识。 全书共10章，分三个部分： *部分 准备篇（第1章） 首先介绍了RocketMQ源代码的获取、结构和调试，然后介绍了RocketMQ的设计理念和目标。 第二部分 实现篇（第2~8章） 这是本书的核心部分，从源代码的角度详细分析了消息发送、消息存储、消息消费、消息过滤、顺序消息、主从同步(HA)、事务消息等主要功能模块的架构设计和实现原理。 第三部分 实例篇（第9-10章） 通过示例展示RocketMQ的使用技巧，并着重讲解了RocketMQ的监控命令与监控管理界面。
网页游戏开发秘笈
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本书就相当顺畅地解决了这几个问题。作者Evan Burchard先生没有讲述高深的理论，而是直接选了10种常见的游戏类型，告诉我们如何通过适当的游戏引擎及工具，快速制作出这些游戏来。每章所选的范例游戏，其制作过程都分为好几个步骤，读者可在看完每个步骤之后及时总结当前制作进度。这些范例其实就是模板，只要根据每章*后的建议稍加修改，就能做出一款颇具个人特色的网页游戏了。 通过引擎来做游戏，既能缩短学习时间，又能降低编写代码的难度，而且只要学会一种引擎，就可以开发出许多款同类游戏了。由此可以想见，在学完全部10款引擎之后，你的开发思路一定会大为开阔。
区块链技术进阶指南
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本书从区块发展历史、账本模型、网络、共识、合约引擎及应用技术等多个方面行系统性介绍，希望帮助那些对区块有一些初步概念、但希望深了解各类区块平台背后所使用技术的读者，梳理出区块分层的技术图谱，建立起一个区块的全局性知识模型。 本书第1章主要介绍了区块技术的前世今生；第2章整体性介绍区块技术的知识结构；第3-7章，分别介绍了区块的账本模型与底层存储、对网络的设计与实现、共识原理及常见算法、合约引擎的实现方式、区块技术应用与生态等。
复杂性思考:复杂性科学和计算模型(原书第2版)
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本书是美国奥林工程学院Allen B. Downey教授以20世纪80年代兴起的复杂性科学这一领域的前沿研究成果为载体，在近十几年教学科研过程中积累而成的本书。本书内容主要分三部分：第壹部分主要对复杂性科学概念、范式和科学模式，以及复杂工程和复杂性思维等方面行了介绍；第二部分主要从图论、小世界图、无标度网络、元胞自动机等方面对其经典算法及其实现行了介绍；第三部分主要从物理建模、自组织临界性、智能体模型、兽群算法、化和合作化等方面行了介绍和实现。通过阅读本书，你将更加深地理解图、算法分析、无尺度网络与细胞自动机，使用Python这种强大的语言所提供的高级特性。作为Python编程与算法的理想教材，本书还有助于自学者掌握关于他们可能未曾谋面的主题与想法的宝贵经验。
网络安全态势感知:提取、理解和预测
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本书按照网络空间安全态势感知的工作过程——提取、理解和预测，介绍了如何通过获取海量数据与事件，直观、动态、全面、细粒度地提取出各类网络攻行为，并对其行理解、分析、预测以及可视化，从而实现态势感知。本书有助于帮助安全团队发现传统安全平台和设备未能发现的事件，并将网络上似乎无关的事件关联起来，从而更有效地对安全事件做出响应。
黑客
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Steven Levy这部经典力作的25周年版从20世纪50年代早期跨越到80年代后期，追述了计算机革命中初期黑客的丰功伟绩，他们都是聪明和富有个性的精英。他们勇于承担风险，勇于挑战规则，并把世界推向了一个全新的发展方向。本书更新了一些著名黑客的*资料，包括比尔·盖茨、马克·扎克伯格、理查德·斯托曼和史蒂夫·沃兹尼亚克，并讲述了从早期计算机研究实验室到初的家用计算机期间一些妙趣横生的故事。 在Levy的笔下，他们都是聪明而勤奋的人，他们极富想象力，他们另辟蹊径，发现了计算机工程问题的巧妙解决方案。他们都有一个共同的价值观，那就是至今仍然长盛不衰的“黑客道德”。本书描述了近代历史上的一个萌芽时期，描述了黑客用默默无闻的行动为当今的数字世界照亮了一条道路，描述了那些破陈规“非法”访问穿孔卡片计算机的MIT的学生，也描述了缔造出Altair和Apple II电脑这些伟大产品的DIY文化。
深度学习实践:基于Caffe的解析
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本书主要介绍Caffe的技术原理和一些高级使用技巧，首先介绍深度学习的趋势和业内动态，然后介绍Caffe的基础知识。在理解了Caffe算法的基础上，介绍Caffe的技术原理和特，包括数学知识和设计知识。*后介绍Caffe深度学习多任务网络。本书将实践和现有系统行无缝对，并详述了各种调参技巧。
深度学习:核心技术、工具与案例解析
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本书共10章，可分为3个部分：第1～2章为*部分，简介深度学习算法的发展历史和前沿技术简；第3～4章为第二部分，介绍深度学习主流框架；第5～10章为第三部分，主要为实践案例部分，结合应用场景使用深度学习技术解决相应问题，譬如语音识别器、聊天机器人、人脸识别器、对战机器人、推荐引擎构建等。
