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实用黑客攻防技术
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本书旨在教你像黑客一样思考，通过了解黑客工具和技术，解决各种各样需要防御的在线威胁；通过在虚拟实验室中以安全的方式对自己尝试各种攻，并与实际的网络自我防御技巧相结合，让读者明白如何防范攻行为。本书介绍了一些常用类型的网络攻防，包括物理访问攻防、谷歌攻和侦测技巧、网络钓鱼和社会工程攻防、恶意软件远程攻防、Web攻防、密码攻防，以及移动设备和汽车攻分析等。 本书适合作为网络安全行业新人的门读物，也适用于计算机初学者、IT从业人员以及对黑客攻防与安全维护感兴趣的其他人员，同时可供高等院校安全相关专业师生学习参考。
人人都是设计师:设计基础+Midjourney+ChatGPT
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理解设计的基本原则和概念，了解设计规范，具备一定的审美能力，会使用人工智能驱动的工具Midjourney和ChatGPT， 那么，人人都可以成为设计师，都可以设计出满足商业需求的作品。 本书共7章。第1章讲设计基础与版式构图，分别介绍色彩设计基础、版式设计，以及字体与版式的结合。第2章至第5章详细介绍Midjourney这一工具，从如何登录，到使用提示词生成图像，再到探索提示词与生成图像主题风格的关系，最后介绍Midjourney的高级玩法，满足设计师对设计细节的需求。第6章讨论了另一款人工智能驱动的工具ChatGPT与Midjourney在未来如何搭配使用，引发读者思考。最后一章选取了设计领域中常见的设计需求，涵盖商品促销、商业设计、品牌设计、IP潮玩、插画设计、界面交互设计、工业设计、空间设计和艺术摄影，由此凝练出附录的提示词大全，设计师可以根据设计需要替换提示词，这为读者的Midjourney之旅提供了参考和思路。 本书适合有设计需求，但是又没有办法雇用专业设计师的个人或团队，以及想要利用人工智能提高设计效率的设计师阅读参考。
对照Excel,零基础学Python数据分析
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本书主要介绍如何使用Python处理Excel数据。本书内容分为三大部分：部分主要介绍数据分析的概念和Python基础；第二部分通过蜂蜜电商数据分析案例详细介绍数据分析的技术要，包括读写Excel文件所需的xlwings库和openpyxl库、数据分析的pandas核心库，以及数据可视化常用的Matplotlib库和Seaborn库；第三部分包括个人消费贷款数据分析和螺蛳粉连锁店销售数据分析两个实践案例，通过实践案例帮助读者回顾理论知识并提高实践能力。 本书适合Python零基础且需要处理大量Excel数据的办公人员阅读，也可以作为学习Python数据分析的门教程。
Python数据科学实战
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本书主要从实战角度讲述了如何处理、分析和可视化数据，如何用数据建立各种统计学或机器学习模型。本书首先介绍如何使用Python代码获取、转换和分析数据；着讲述如何使用Python中的数据结构和第三方库；然后展示如何以各种格式加载数据，如何对数据行分组与汇总，如何创建图表和可视化数据；最后讨论如何解决实际的问题。 本书适合希望使用Python处理和分析数据的发人员阅读，也可供计算机相关专业的师生参考。
写给大家看的Midjourney设计书
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这是一本人人都能读的Midjourney设计书。全书分为4章：第1章介绍Midjourney及其社区、交互方式和按钮的作用；第2章围绕Midjourney的以文生图这一核心功能展，通过大量的案例讲解重要命令和参数，以及主体、行为、光照、风格、视角、色调等常用的提示语元素，最后结合这些元素总结出一个提示语的通用模板；第3章通过不同种类、不同风格的案例主要讲解视觉传达设计工作中经常遇到且能产生经济效益的八大场景—标志设计、摄影、动漫、建筑景观、室内设计、插画、产品设计、风景；第4章介绍Midjourney的一些高级功能，如垫图、多重提示、叠图等。 本书包含大量用Midjourney生成图片的实践案例，涉及数百个具有代表性的提示语，能够让读者举一反三，适合对Midjourney感兴趣的大众读者阅读。
NFT新视角:数字时代的权益变革
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本书全面、深地介绍NFT，不仅包含元宇宙与数字经济相关内容，还深讲解NFT与数字化权益。全书共9章，第1章主要介绍NFT概念和发展史；第2章介绍NFT的创建与流通，包括创建NFT、发布和获取NFT以及NFT社群的相关内容；第3章主要介绍NFT与数字艺术，包括AI艺术和数字化设计的相关内容；第4章深讲解NFT涉及的技术栈，如IPFS、区块等；第5章介绍NFT的诸多应用，涉及音乐、游戏、数字藏品等方向；第6章探寻NFT的生态构建，包括技术生态、产业等；第7章讲解NFT与数字经济，主要围绕数字金融展；第8章详细介绍NFT的风险与法规，涉及欺诈、金融监管等方向；第9章对NFT的未来提出展望，以我国的NFT市场和监管现状为主。
openGauss数据库开发实战
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openGauss数据库是华为公司在多年数据库领域研发经验基础上发的数据库产品，为企业级场景需求而设计。本书由浅深地介绍了openGauss数据库的发过程，主要内容包括openGauss数据库的安装和配置、体系结构和主要运行机制、GUC参数、用户管理和审计、数据类型、表和索引、SQL基础、常用函数、过程化SQL程序设计，以及数据库的备份与恢复等。本书通过实战帮助读者深理解openGauss数据库的运行机制。 本书结构清晰，案例丰富，适合数据库管理员、程序发人员、系统架构师等阅读。
线性代数与Python解法
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本书共 5 章： 第 1 章介绍代数系统的基本概念, 内容包括集合与映射、群、环、域及线 性代数系统等; 第 2 章介绍矩阵代数, 内容包括矩阵定义、矩阵的各种运算, 如线性运算、 乘法、转置、方阵的行列式等, 并由此讨论可逆阵的概念及性质; 第 3 章介绍线性方程组的 消元法, 为后面讲解向量空间的知识奠定基础; 第 4 章基于矩阵、线性方程组等讨论应用广 泛的向量空间, 内容包括向量及其线性运算、向量组的线性相关性、线性空间的线性变换等; 在以上几章的基础上, 第 5 章定义向量的内积运算,在向量空间中引“度量”, 即向量的 长度（范数），从而将二维、三维的几何空间扩展到一般的 n 维欧几里得空间. 本书选择 Python 的科学计算的软件包 NumPy 作为计算工具, 针对书中讨论的线性代数 的计算问题给出详尽的 Python 解法. 本书中的每一段程序都给出了详尽的注释及说明, 适合各层次读者阅读.
人工智能和深度学习导论
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本书首先介绍了人工智能的基础知识，然后分别介绍了机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习中的重概念和实践过程，包含逻辑斯谛回归、k最近邻、决策树、随机森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、LSTM、自动编码器等。此外，本书的附录部分还分别简单介绍了Keras、TensorFlow、pandas等人工智能相关的工具。 本书适用于高等院校电子信息类专业的人工智能导论课程，也适合想要对人工智能、机器学习和深度学习快速了解和掌握的专业人士阅读参考。
大模型导论
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本书主要介绍了大模型的发展与演变、相关技术、应用场景、未来发展趋势和前景。本书首先回顾了大模型技术的起源和发展历程，然后介绍了数据预处理、Transformer、预训练与微调、模型推理和PyTorch框架等技术。此外，本书还通过具体的案例和实践展示了如何应用大模型技术来解决实际问题。本书旨在帮助读者全面了解大模型技术的发展与应用，并推动其在各个领域的应用和发展。 本书图文并茂，理论翔实，案例丰富，适合从事大模型发的科研人员以及广大的发者作为技术参考和培训资料，亦可作为高校本科生和研究生的教材。
AI辅助编程实战
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本书深探讨了AI（人工智能）如何革新软件发领域，从AI辅助编程的演变、优势与挑战到具体的工具与技术实现，为发者了一个全新的世界。全书共10章，第1章介绍了编程的历史演变和生成式AI的崛起；第2章深技术细节，解释了AI辅助编程工具的主要功能和工作原理；第3章讨论了提示工程的重要性，以及如何与AI工具行有效沟通；第4章和第5章通过GitHub Copilot和其他AI编程工具的案例，展示了AI在实际发中的应用；第6章扩展到通用大语言模型，如ChatGPT和GPT-4，探讨了它们在日常任务处理中的应用；第7章和第8章覆盖了软件发的早期阶段和代码编写过程，展示了AI如何辅助决策、提高学习效率和代码质量；第9章讨论了调试、测试和部署过程中AI的作用；第10章总结了AI辅助编程的一些启示，包括学习曲线、优势、不足及对未来工作的影响。 本书适合软件发者、编程爱好者、技术项目经理、高等院校计算机科学专业的学生及对AI在编程领域的应用感兴趣的专业人士阅读。
华为ICT大赛实践赛云赛道真题解析
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本书对华为ICT大赛2023—2024实践赛云赛道真题行解析，涉及云、大数据、AI这3个技术方向。本书共5章，第1章先讲解华为ICT大赛目标，以及华为ICT大赛2023—2024实践赛和创新赛的比赛内容，然后介绍实践赛云赛道赛制和考试大纲；第2～5章按照由浅深的顺序逐步解析省赛初赛、省赛复赛、全国总决赛和全球总决赛的真题，解析时根据各技术方向分解每道题的考，帮助读者系统掌握考并提升实践技能。
智慧教师AI工具箱:助教+助学+助研+助管+助育
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本书通过丰富的案例，帮助教师快速上手使用AI工具，实现教学创新。本书共9章，*探讨AI在教学中的应用与实践。第1章介绍教学中常用的AI工具，包括AI综合类、图片类、图表类、PPT类等，帮助教师快速掌握各类AI工具的基本操作。第2章重点讲解如何通过优化提示词，让AI更懂教师的需求，从而提升AI的应用效果。第3章～第7章分别从助教、助学、助研、助管、助育等方面，详细阐述如何利用AI工具提升教学效率与管理水平。第8章探讨AI赋能创新教学的未来趋势，如数字人、知识图谱等技术的应用。第9章则聚焦AI时代教师角色的转型与突破，探讨如何在AI时代保持教育伦理与个性化教学的平衡。 本书面向中小学教师、大学教师等所有教师群体，尤其是对AI技术感兴趣，希望借助AI工具提升教学效率的教育工作者。无论是初次接触AI的教师，还是已有一定AI使用经验的教师，都能从本书中获得实用的操作技巧和创新的教学思路。
AI短视频创富实战:剪辑+营销+变现全案指南
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本书紧密围绕短视频营销实战展开，共8章，包括短视频认知与定位、流量与权重、短视频运营与起号、文案创作、拍摄实战、剪辑实操、短视频排名与转化、AI赋能与矩阵布局等内容。本书搭建了有逻辑框架、有闭环路径、有实操方法、有*技巧、有结果支撑的短视频营销能力体系，讲解了丰富的短视频营销实操技巧，能帮助读者掌握短视频营销技能，*创作，少走弯路。本书既适合新手构建系统认知，又能帮助有一定经验的从业者突破流量瓶颈，是AI时代短视频营销领域的工具书。
AI共生指南:技术探索与人文思考
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AI 的发展已经跨越多个重要阶段，且应用形态仍在不断演变。本书综合了作者及其团队近年来围绕 AI 实现的项目，展关于人工智能与人的关系的探讨。从自然语言处理、计算机视觉、强化学习等基础技术手，讲述其原理、应用及未来展望；着呈现 AI 在数学竞赛、股市、游戏等多个领域的实践案例及面临的问题；还深思考了 AI 与人类发展、航天的关系，以及游戏产业、苹果智能生态等内容；最后通过 AI 竞技场与大赛相关情况，探讨在技术与人性交汇处人类如何更好地与 AI 共存。 本书适合对人工智能技术感兴趣的技术爱好者，以及其他关注未来科技发展的读者阅读。
氛围编程:AI编程像聊天一样简单
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本书是展示如何用自然语言通过氛围编程工具搭配大模型生成代码解决真实问题的实用指南。书中提供9个实战项目作为门讲解和检验实验，帮助读者选择合适的氛围编程工具与大模型组合。全书分5部分：第一部分介绍氛围编程基础理论和指导原则；第二部分通过智能体实现、数据可视化和Excel数据分析这3个应用场景，展示扣子、DeepSeek、Claude、Trae、Cursor、Windsurf和通义这7款主流氛围编程工具与大模型搭配组合的代码生成能力；第三部分演示用Trae实现微信小程序和用bolt等工具快速实现Web应用产品原型；第四部分展示用GitHub Copilot实现完整的前后端分离的Web应用和用Cursor生成自动化测试；第五部分提供不同背景读者的氛围编程攻略、工具和大模型对比，以及实战检验框架。 本书适合以下3类读者阅读：需处理数据或构建产品原型的非IT背景的人，希望了解高质量代码生成的有IT经验的人，以及想通过氛围编程门的IT新人。
Vibe编程:探索AI时代编程新范式
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本书深探讨Vibe编程（也称“氛围编程”）这一新编程范式的技术演与实践应用。 本书首先解析编程方式从机器指令到高级编程语言的演脉络，阐明大语言模型如何重塑人机协作模式。然后通过分析通用大语言模型辅助编程、IDE辅助编程与端到端Agent编程这3类应用形态，结合独立发与企业级案例说明Vibe编程缩短发周期、降低技术门槛的核心价值。实践部分提供提示词工程技巧、需求规划、代码审查与优化及工程化管理方案，并基于“小红书内容生成器”全栈项目，演示环境配置、项目需求梳理、后端发、Web端系统发及应用部署的完整流程，构建对AI友好的工程化体系。最后客观评估当前技术边界，讨论专业发者能力转型路径与非专业群体的创新机遇。 本书可以帮助专业发者精技术架构能力，也可以帮助产品经理、UI/UX设计师及普通用户理解AI编程逻辑并将个人的创意转化成可落地的应用。
秒懂AI设计:人人都能成为设计高手
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随着技术的发展，AI 与人们的生活、工作结合得越来越紧密。在设计领域，AI 已成为设计师的好帮手。借助AI，设计师可以更好、更快地创作出令人惊艳的作品。 本书共9 章。第1 章系统地介绍了什么是AI 设计、有哪些AI 设计工具，以及如何撰写提示词让AI 生成符合需求的设计作品；第2 ～ 9章通过8 个实用模块、40 多个常见的设计场景，详细介绍了AI 在头像和表情包设计、图片处理、社交媒体配图、视频制作、插画绘制、电商设计、海报设计、产品设计等方面的应用，帮助读者走近和了解AI 设计，而驾驭AI 设计。 本书适合对AI 及设计感兴趣的人群阅读。
少年AI编程启蒙:程小智的创造之旅
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本书以创新的无代码方式，通过多个现实生活中的实例，带领读者经历一场思维升级之旅。本书内容涵盖从发现内在编程思维、学习与AI交流，到亲手打造实用工具并不断优化迭代的全过程，帮助读者掌握计算机逻辑和产品开发的核心方法，进而解决日常学习和生活中的个人效率提升、团队协作等难题。 本书适合多类读者群体，包括但不限于希望通过技术领先同龄人的中小学生、希望培养孩子解决问题能力的家长，也适合从事青少年人工智能教育的学校、培训机构用作参考书。
Agent Skills开发实战
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Agent Skills（以下简称 Skills）架构代表了人工智能应用开发范式的重要转变——从依赖庞大而脆弱的单体提示词，转变为模块化、可组合、可工程化的数字能力封装体系。 全书共11章，围绕 Agent 能力工程化的核心命题展开论述。首先剖析了AI Agent从系统提示词到工具调用的演进历程，深入解析Skills的文件系统架构、渐进式披露机制与三级加载原理。其次聚焦工程实践，涵盖开发环境配置、接口设计、逻辑编排、安全红线与质量评估体系。接下来通过电商季度经营分析报告自动化生成、医疗电子病历数据清洗两大实战案例，演示如何构建具备生产级可靠性的端到端智能体流水线。*后展示了Skills在其他平台中的实践。本书深度融合软件工程思想与AI能力构建，系统阐述了Skills架构如何通过模块化能力封装、渐进式披露机制与标准作业程序（SOP）固化，将隐性业务知识转化为可复用、可验证、可审计的数字资产。 本书适合AI工程师、提示词工程师、企业智能化转型负责人及对Agent工程化落地感兴趣的开发者阅读，亦可作为高等学校人工智能与软件工程交叉领域的教学参考用书。
电商实战营——Excel电商数据分析与数字化运营
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本书从电商数据分析的实际工作入手，不仅*、系统地介绍了利用 Excel 数据分析工具对电商数据进行分析的方法，还介绍了数据分析在数字化运营中的应用技巧。 全书分 3 篇，共 12 章。第 1 篇为基础篇，主要包括电商数据分析基础知识、电商数据分析思维和方法等内容；第 2 篇为技能篇，聚焦于电商数据平台与工具的应用、电商基础数据采集流程、电商数据处理技巧、数据可视化展现，以及数据分析报告的撰写，旨在提升读者的实战技能；第 3 篇为业务篇，主要包括市场环境分析、客户分析、流量分析、转化率分析、店铺诊断与复盘等关键环节，助力读者在电商业务中精准决策与*运营。 本书既可作为高等院校电子商务专业或电商培训机构的教学用书，也是电商从业者提升数据分析能力和深化数字化运营实践的宝贵参考。
