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白话深度学习与TensorFlow
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基础篇(1-3章)：介绍深度学习的基本概念和Tensorflow的基本介绍。原理与实践篇（4-8章）：大量的关于深度学习中BP、CNN以及RNN网络等概念的数学知识解析，加以更朴素的语言与类比，使得非数学专业的程序员还是能够比较容易看懂。扩展篇（9-13章）：介绍新增的深度学习网络变种与较新的深度学习特性，并给出有趣的深度学习应用。读完本书，基本具备了搭建全套Tensorflow应用环境的能力，掌握深度学习算法和思路，以及行一般性的文章分类、音频分类或视频分类的能力。
实体识别技术
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本书基于作者多年对数据集成的相关研究工作，从多角度阐述实体识别技术，主要包括相似度计算算法、实体识别的分块技术、典型的基于机器学习的实体识别技术和基于关系的实体记录识别技术，以及新型的实体识别技术（包括基于时间的实体识别技术、基于众包的实体识别、隐私保护下的实体识别）等内容。全书深浅出、案例丰富，适合数据集成等方向的研究生阅读，也能为相关领域研究人员和发人员提供重要参考。?
Nutanix超融合基础架构权威指南
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本书涵盖了超融合相关的基础知识，也对Nutanix超融合产品行了详细介绍，并从数据中心管理者关心的产品安装、规划与设计、部署与测试、运维与管理多个角度着手，行超融合方案的介绍，力求让读者掌握Nutanix超融合的相关知识。
Python人脸识别:从入门到工程实践
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内容简介 这是一本面向初学者的人脸识别工具书，不仅适合零基础的读者快速门，而且适合有一定基础的读者迅速达到可以行工程实践的水平。 作者就职于某世界100强企业，在人脸识别方面积累了丰富的工程实践经验，本书不仅详细介绍了机器学习、深度学习、计算机视觉、人脸识别等方面的原理、技术和算法，而且还通过相关的实战案例讲解了如何行人脸识别方面的实践，以及如何将做好的模型用于工程实践中。同时，本书还提供了大量简洁、精炼的代码，能帮助读者从零始实现一个工程级别的人脸识别引擎。 全书一共8章： 第1章介绍了人脸识别的基础和常识； 第2-4章详细讲解了与人脸识别相关的数学、机器学习、计算机视觉、OpenCV相关的基础和算法； 第5章讲解了深度学习的原理以及使用Keras实现深度学习模型的方法； 第6章介绍了常用的人脸识别算法； 第7~8章详细讲解了人脸识别引擎的实现方法以及如何将做好的模型行工程化。
Blockly创意趣味编程
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Google Blockly作为一种可视化编程语言，通过类似拼图的方式构建出一个程序。本书配有丰富的案例、图片，对Blockly的基础知识、程序结构以及高级使用行了详细的介绍。在每一章结束后都搭配一个游戏，帮助巩固本章知识，反思学习效果，更快速地上手Blockly编程。此外，每一章的课外拓展资料可以帮助了解计算机的发展。
Webpack实战:入门、进阶与调优
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这是一本能指导读者零基础快速掌握Webpack并轻松阶的实战性著作。 作者是资深的前端工程师，在Webpack领域有深厚的积累，是知名源包工具YKit的主导者和核心发者。本书从功能特性、工作原理、应用实践、性能优化4个维度对Webpack行了全面的讲解，内容上尽力避免了网络上已经公发表的各种资料和文档，而是从作者的实际经验出发，将更有价值的内容呈现给读者，尽量帮助读者少走弯路。 全书一共10章： 第1章是一个快速的指引，介绍了Webpack的概念、适用场景、发环境搭建，以及如何快速上手。 第2~7章详细讲解了Webpack的各项功能特性及其工作原理，同时讲解了它们的适用场景，以及如何付诸实践。 第8~9章深总结了包的性能优化和发环境的优化。 第10章介绍了其他包工具并对这些工具行了各项特性的对比。
腾讯Android自动化测试实战
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本书聚集于Android自动化测试的理论、方案与案例实施，基本涵盖了Android平台上所有的自动化测试技术，并对移动终端自动化测试行深度思考与剖析，包含了腾讯Android终端测试团队多年在移动终端自动化测试的积累和沉淀，其中精选的案例覆盖常见工具和框架，有明确的实施方案，对读有直的指导作用。同时，每个章节配备的案例脚本都可直拿来实践，相应的案例脚本也可从官网直下载。全书分为两个大的部分，部分：Android自动化测试框架及原理介绍，包括monkey工具/monkeyrunner/robotim/UIaotomator以及腾讯公司自研工具QQdriver架框，每个框架独立成章，包括原理介绍，使用方法，并配有精选的案例行练习，以加深理解。第二部分是实践篇，主要以腾讯公司的产品背景作为切，从而引出测试架构针对该项目做的质量体系分析，敲定完整的测试方案和选用的框架工具、包括口测试方案，后台测试方案、核心指标测试方案，引导读者在宏观上对产品的可测性行更深的分析与思考，在全局上给出合适产品的自动化测试分析。
从零开始学Scratch 2.0动画游戏设计
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Scratch这款软件的特是使用图形化的程序积木行“堆砌”与“镶嵌”，让读者可以发挥创意来设计互动式故事、动画或小游戏，并可以上传到网络与他人分享。全书分15章，前3章介绍软件基础、素材构建与程序堆砌的技巧；从第4章始以范例的方式来讲解Scratch程序项目的设计和实现方法，包括风光导游、贺卡制作、相册浏览、情景故事、游戏动画等9种类型。本书可以作为零编程基础的青少年学习Scratch的自学用书，也适合父母用于辅导学生加强和提升在校所学的Scratch的辅导用书，目的在于激发青少年的创造力、逻辑思考能力，以及解决问题的能力。
水彩画技法从入门到精通
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水彩画清新透明的质感、水色交融的画面，如同抒情诗或轻音乐般柔美。本书是一本从门到精通式的水彩画技法教程，希望能成为新手学习水彩画的好伙伴。全书共九章。第壹章介绍水彩画的材料和工具。第二章讲解色彩理论的基础知识。第三章讲解素描基础知识。第四章讲解调色与运笔的基本方法。第五到七章讲解水彩画的基本技法、留白技法和特殊技法。第八章讲解不同材质物体的质感表现技法。第九章精选静物、美食、花卉、动物、风景、建筑等经典绘画题材的典型实例行详细解析，在实践中帮助读者融会贯通、加深理解。本书内容全面实用、讲解浅显易懂、编排清晰直观，既适合初学者，也适合有一定基础的绘画爱好者。希望本书能让读者在学习的过程中感受水彩画的魅力，享受画水彩的快乐。
Puppet权威指南
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自动化运维领域的重磅之作，Puppet领域权威的、系统的、有深度的、极具企业实战价值的著作。腾讯高级运维工程师撰写，获得了来自腾讯、百度、*、新浪等多家*互联网企业的总监级运维专家的高度认可和联袂推荐。工欲善其事，必先利其器，在操作层面，本书从Puppet的基本功能到高级功能，再到二次发均有详细分析，内容详尽而系统，能帮助读者全面掌握Puppet的使用；知其然，更要知其所以然，在原理层面，《Linux/Unix技术丛书：Puppet权威指南》从多个层面和角度分析了Puppet的工作原理，能让读者更深理解和使用Puppet；好的经验是无价的，在应用层面，作者将自己几年来学习和应用Puppet积累的方法、技巧、*实践以及解决疑难问题的秘诀都毫无保留地奉献了出来，能让读者少走弯路，事半功倍；实践出真知，在实战层面，《Linux/Unix技术丛书：Puppet权威指南》给出了几个对企业很重要的、常见的综合性案例，不仅能帮助读者提高实战能力，还能给予他们解决这些问题的良好解决方案。
Ansible自动化运维:技术与*佳实践
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本书由一线运维人员联手造，通过大量实例，详细讲解Ansible这个工具的自动化运维方式与技巧；从基础的架构解析、安装配置，到典型应用案例分析，作者分享了自己在工作中的实战经验，为各类发运维人员提供了详实的指南。本书主要内容包括：Ansible架构及安装，Ansible组件、组件扩展、API，playbook详解、*实践案例分析，用ansible-vault保护敏感数据，Ansible与云计算的结合，部署Zabbix组件、Haproxy+LAMP架构，以及Ansible在大数据环境的应用实战等。
OpenStack系统架构设计实战
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本书对各主流云管理平台行介绍及对比后，主要对OpenStack平台行重介绍。包括OpenStack项目的存储管理（Cinder）模块、Neutron架构及具体功能、Ceilometer的架构及关键组件、Openstack中编排子系统（Heat）的相关概念/架构及其实现、Ironic的架构/运行原理，后阐述云计算带来的包括虚拟化安全、数据安全、身份和访问管理安全等新的安全挑战。
Spring技术内幕:深入解析Spring架构与设计原理(第2版)
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本书是国内系统分析Spring源代码的著作，也是Spring领域的问鼎之作，由业界拥有10余年发经验的资深Java专家亲自执笔，Java发者社区和Spring发者社区联袂推荐。本书第1版不仅在内容上获得了读者的广泛好评，而且在销量上也摘取了同类书的桂冠，曾经一度掀起Java类图书的销售热潮。第2版不仅继承了第1版在内容组织和写作方式上的优，而且还根据广大读者的反馈改了若干细节上的不足。更为重要的是，对过时的内容行了更新，并增加了大量内容，使本书更趋近于完美。 本书从源代码的角度对Spring的内核和各个主要功能模块的架构、设计和实现原理行了深剖析。你不仅能从本书中参透Spring框架的优秀架构和设计思想，还能从Spring优雅的实现源码中一窥Java语言的精髓。本书在篇之前对Spring的设计理念和整体架构行了全面的介绍，能让读者从宏观上厘清Spring各个功能模块之间的关系；*部分详细分析了Spring的核心：IoC容器和AOP的实现，能帮助读者了解Spring的运行机制；第二部分深阐述了各种基于IoC容器和AOP的JavaEE组件在Spring中的实现原理；第三部分讲述了ACEGI安全框架、DM模块以及Flex模块等基于Spring的典型应用的设计与实现。 无论你是Java程序员、Spring发者，还是平台发人员、系统架构师，抑或是对源软件源代码着迷的代码狂人，都能从本书中受益。
大数据架构商业之路:从业务需求到技术方案
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目前大数据技术已经日趋成熟，但是业界发现与大数据相关的产品设计和研发仍然非常困难，技术、产品和商业的结合度还远远不够。这主要是因为大数据涉及范围 广、技术含量高、更新换代快，门槛也比其他大多数IT行业更高。人们要么使用昂贵的商业解决方案，要么花费巨大的精力摸索。本书通过一个虚拟的互联网 O2O创业故事，来逐步展介绍创业各个阶段可能遇到的大数据课题、业务需求，以及相对应的技术方案，甚至是实践解析；让读者身临其境，一起来探寻大数据 的奥秘。书中会覆盖较广泛的技术，并提供相应的背景知识介绍，对于想一步深研究细节的读者，也可轻松获得继续阅读的方向和指导性建议。
HTML 5与CSS 3权威指南(第3版·下册)
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《HTML 5与CSS 3权威指南（第3版 下册）》是HTML 5与CSS 3领域公认的标杆之作，被读者誉为“系统学习HTML 5与CSS 3的*著作”和“Web前端工程师案头图书之一”。 前两版累计印刷超过15次，网络书店评论超过8000条，98%以上的评论都是五星级的好评。不仅是HTML 5与CSS 3图书领域当之无愧的领头羊，而且在整个原创计算机图书领域是佼佼者。 第3版首先从技术的角度根据*的HTML 5和CSS 3标准行了更新和补充，其次根据读者的反馈对内容的组织结构和写作方式做了一步的优化，内容更经典，阅读体验也更好。 全书共29章，分为上下两册： 上册（1~17章）全面系统地讲解了HTML 5相关的技术，以HTML 5对现有Web应用产生的变革篇，顺序讲解了HTML 5与HTML 4的区别、HTML 5的结构、表单及新增页面元素、图形绘制、多媒体、本地存储、文件、WebRTC通信、扩展的XML HttpRequest、离线应用、Web Workers、地理位置信息、拖放与通知等内容； 下册（18~29章）全面系统地讲解了CSS 3相关的技术，以CSS 3的功能和模块结构篇，顺序讲解了各种选择器及其使用、文字与字体的相关样式、盒相关样式、背景与边框相关样式、布局相关样式、变形处理、动画、颜色相关样式等内容。 全书一共389个示例页面和2个综合性的案例，所有代码均通过作者上机调试，读者可下载书中代码，直在浏览器查看运行结果。
Arduino开发实战指南:机器人卷
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机器人是一个典型的光机电算一体化系统，它融合了光学、机械、电子、传感器、计算机软硬件和人工智能等众多先技术，较高的技术门槛阻挡了众多的机器人爱好者。随着Arduino的出现，这一门槛被破，人们能像搭积木式地组建属于自己的机器人。 黄文恺、伍冯洁、陈虹编著的这本《Arduino发实战指南(机器人卷)》将Arduino与机器人的发相结合，注重实例，每一章都附有示例程序，方便学习者巩固每一章的知识。本书后两章提供了两套采用3D印制造的全新机器人的详细制作方法和竞赛规则，方便读者展和组织机器人竞赛活动。书中附带光盘提供了3D印的STL文件，读者可以印出来组建自己的机器人。 本书适合机械、电子设计、电子信息工程、通信工程、自动化、计算机、工业设计、交互设计等多个专业学生阅读，也可作为所有机器人爱好者展Aduino与机器人结合项目发的参考手册。
Android嵌入式系统程序开发:基于Cortex-A8(第2版)
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本书主要分为三部分，包括软件篇、硬件篇和项目篇。软件篇从Android体系结构和发环境搭建，以及Android应用程序发等方面构造了一个完整的Android发流程；硬件篇重讲解了S5PV210硬件结构和Android系统移植，详细介绍了底层驱动的封装、中间层JNI的制作，以及上层UI的设计；项目篇提供完整的综合应用项目的程序发实例，详细介绍了发过程和原始程序代码。并且安排了丰富的实验内容与实践，让读者深刻理解和掌握嵌式系统发的整个过程，了解底层驱动程序驱动硬件的原理和上层应用程序的设计方法。
白话大数据与机器学习
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资深大数据专家多年实战经验总结，拒绝晦涩，启大数据与机器学习妙趣之旅。以降低学习曲线和阅读难度为宗旨，系统讲解统计学、数据挖掘算法、实际应用案例、数据价值与变现，以及高级拓展技能，并清晰勾勒出大数据技术路线与产业蓝图。 本书共分18章。用通俗易懂的语言，结合大量案例与漫画，不枯燥，实用、地气。 第1～5章，这部分是大数据门所需的系统性知识，剖析大数据产业、数据与信息算法等的关系，妙解数学基础（排列组合、概率、统计与分布），以及指标化 运营及体系构建。这部分补足读者的产业与相关概念认知，以及所需的数学知识。为下面的数据挖掘算法的理解与应用夯实基础。 第6～8章，这部分介绍数据挖掘基础知识与算法，讲解了与数据息息相关的信息论，重讲解了：多维向量空间（向量和维度、矩阵及其计算、上卷和下钻）； 回归（线性回归、残差分析、拟合相关问题）； 聚类（K-Means算法、有趣模式、孤立、层次与密度聚类，聚类的评估等）； 分类（朴素贝叶斯、决策树归纳、*森林、隐马尔科夫模型、SVM、遗传算法）。 第11～18章，这部分介绍生产应用与高级扩展。其中第11～15章介绍生产应用实践，涵盖关联分析、用户画像、推荐算法、文本挖掘、人工神经网络。这 些也是工业界和学术界研究的热。第16章讲解了著名的大数据框架及其安装与配置，如Hadoop、Spark、Cassandra、PrestoDB。 第17章从速度与稳定性维度介绍了大数据系统的架构与调优。第18章则从数据运营、评估、展现与变现场景层面行了解读。 附录部分给出了大数据平台运行可能需要的软件和库，以及群众如何看待炙手可热的大数据。
高并发Oracle数据库系统的架构与设计
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这是国内本深度讲解如何架构与设计高并发Oracle数据库系统的著作，也是国内本系统讲解内存数据库TimesTen的专著。作者是拥有10余年Oracle从业经验的资深数据库架构师，本书的内容也得到了业界以盖国强为代表的数位数据库专家的一致认可。本书秉承大道至简的思想，技术与艺术并重，从技术、方法论、原理和思想等角度讲解了如何架构与设计高并发Oracle数据库系统。 全书主要内容从三个维度展：首先是内部扩展的维度，深探讨了高效B树索引、高效表设计、查询优化器等数据库架构设计与优化的核心技术，以及高并发Oracle数据库系统架构与设计的方法论和常见的高并发案例；其次是纵向扩展的维度，国内首次详细讲解了内存数据库TimesTen的基本使用、高可用架构设计、缓存应用、监控方法、数据备份与恢复、数据迁移以及高并发场景；后是横向扩展的维度，详细讲解了如何使用GoldenGate构建数据库群，重是结合路原理的实现，介绍了拓展数据集成平台和异构数据库群的设计思路。此外，还从容灾和高并发的角度介绍了Data Guard的妙用，以及超出纯技术范围的一些*实践。
微信公众平台开发*佳实践(第2版)
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方倍工作室著的《微信公众平台发*实践(第2版)》分为10章。 第1章简要介绍微信及其三大平台：微信公众平台、微信放平台和微信智能放平台，重介绍微信公众平台的注册方法及各项功能。 第2章介绍申请新浪sAE作为免费服务器资源的方法，同时介绍如何配置微信公众平台的发者中心以及启用过程中常见问题的解决方法，后介绍如何使用微信调试器及口调试工具行发调试。 第3章介绍微信公众平台基础口的三个部分，包括收用户发送的六种消息、以六种方式发送被动响应消息、收关注及取消关注的事件推送消息。所有消息类型都给出了PHP语言的实现方法。这些消息类型是微信公众平台与用户行交互的基础功能。 第4章介绍自定义菜单与高级口的九大功能。这些功能都需要额外向微信公众平台申请权限。它使微信交互不再局限于消息交互，而是能达到更广、更深、更有想象力的层次。基于这些口的功能也将是今后微信发的主要趋势，本书对这些功能都给出了PHP的实现代码。 第5章详细介绍微信支付的申请流程及功能，并且对微信支付中的两种主要支付方式的实现原理行深剖析，另外还讲解商户功能的其他相关口的内容。 第6章详细介绍微信小店的搭建方法及二次发的方法，更一步丰富和完善微信小店的功能。 第7章介绍八个生活类应用的发。书中对这些应用从口申请，数据获取直到发实现，案例截图，都行了详细描述。后介绍了如何将这些功能行整合。读者掌握这些应用的发以后，可以丰富自己公众账号的功能。 第8章介绍八个娱乐类应用的发。这些应用都是非常受用户欢迎的，读者学习完后可以快速移植到自己的微信公众平台，提高粉丝存在的价值。 第9章介绍企业常用功能的发，其中包括部分高级口在企业应用的实现。这些功能为企业发提供了方向及技术指导。 第10章介绍微信发有关的其他实用技巧以及微信Js口。这些功能可以为公众账号用户带来更有趣的体验。
Python爬虫、数据分析与可视化:工具详解与案例实战
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本书根据大多数软件公司对Python数据分析和可视化的需求，面向Python初学者讲述爬虫、数据分析、数据可视化和机器学习等方面的技术和实践案例。全书共13章：第1~4章为基础篇，主要讲述Python基础知识、Python数据结构、面向对象编程思想、Python异常处理和读写文件的技巧；第5~7章为数据分析的工具篇，主要讲述NumPy库、Pandas库和Matplotlib库的基本功能和应用；第8、9章为数据分析高级技能篇，主要通过爬取技术博客案例讲述基于Scrapy爬虫框架的实用技巧，以及数据分析的常用方法；第10～13章为综合案例篇，主要讲述图书分析案例、二手房数据分析案例、股票数据分析案例和基于sklearn库的机器学习相关实践，涉及线性回归分析、岭回归分析、SVM分类、KNN分类和逻辑回归等机器学习算法。本书语言通俗易懂，案例丰富，适合想要入职数据分析岗位的新手、大学生以及欲转行进入大数据分析领域的从业人员使用，也可以作为大专院校或培训机构的教学用书。
