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Docker+Kubernetes应用开发与快速上云
￥47.00
Docker是目前*流行的容器技术之一，Kubernetes（简称k8s）是目前*流行的容器编排平台之一，本书主要围绕Docker和k8s行讲解。 本书共分为11章。前7章主要讲解Docker相关内容，从发展简史到基础概念，从市场趋势、应用场景到各环境的安装，从基础操作命令到Docker应用持续发的工作流程，从主流的编程语言实践到数据库容器化。第8~10章主要讲解Kubernetes的相关内容，从主体架构、核心概念到发、生产环境搭建以及集群故障处理，从应用部署、伸缩、回滚到应用访问，从云端理念到将应用部署到容器云服务。第11章主要讲解容器化之后的DevOps实践，从DevOps的理念到CI、CD的流程和实践，*后讲述如何使用Azure DevOps、Tencent Hub以及自建的TeamCity来完成CI/CD，并附有相关参考流程讲解。
架构师启示录:知识模型、落地方法与思维模式
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本书由资深架构师撰写，从架构知识模型、架构落地方法和架构思维模式三大维度剖析架构师的能力模型。具体而言，本书融合TOGAF、DDD、RUP等主流架构方法论，抽象出一个具有高度普适性的架构认知框架，帮助读者轻松门，成为合格架构师。全书共10章，分为三部分。第一部分（第1章）提出一种架构认知的方法论，即架构认知框架 = 架构知识模型 架构落地方法 架构思维模式，后续章节围绕此方法论展。第二部分（第2～4章）介绍架构知识模型，该模型将大量的架构知识行分类与结构化，因为同类架构知识之间通常存在一些共性规则，可以相互借鉴。第三部分（第5～10章）介绍架构落地方法和架构思维模式。本部分提出一个标准化的端到端架构落地方法，该方法是在RUP、DDD和TOGAF等各类架构理论基础上融合而成的，以帮助读者有效应对复杂系统的设计。最后，本部分介绍了10种（5对）架构思维模式，旨在帮助架构师提升认知水平，以应对复杂系统的整体性挑战。
实时分析实战:构建实时流处理应用和分析系统
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本书为想要设计、构建和维护实时分析应用程序的人员（包括数据工程师、架构师和技术领导者）提供了结构合理的基础知识。第1章和第2章简要介绍实时分析，并概述可以构建的实时分析应用程序的类型。第3章介绍一家虚构的比萨公司，该公司已经建立了流处理基础设施，但尚未实现任何实时分析功能。 第4~10章展示如何为这家比萨公司实现不同类型的实时分析应用程序。第11~13章介绍将应用程序投生产时的注意事项、实时分析的一些真实使用案例，以及未来几年该领域可能会出现的情况。
演进式架构(原书第2版)
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本书提供了关于适应度函数、自动化架构治理和演式数据的技术、知识和技巧。本书分为三个部分：第一部分包括定义演式架构机制的章节——介绍团队如何使用技术和工具来构建适应度函数、部署管道以及其他管理和演软件项目的机制；第二部分包括围绕耦合、复用和其他相关结构考虑因素的架构风格和设计原则，以帮助读者实现清晰的长期演；第三部分探讨了第一部分中介绍的工程实践与第二部分中的结构考虑因素的交叉。
深入浅出联邦学习:原理与实践
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这是一本从基础、原理、实战、拓展4个维度系统讲解联邦学习的著作。 作者是人工智能领域的资深专家，现任某大型金融集团科技公司联邦学习团队负责人，这本书不仅得到了中外院士的联合推荐，而且得到了来自清华大学、华中科技大学、百度、蚂蚁集团、同盾科技等学术界和企业界的专家的一致推荐。 全书共9章，分为4个部分。 第1部分 基础（第1~2章） 主要介绍了联邦学习的概念、由来、发展历史、架构思想、应用场景、优势、规范与标准、社区与生态等基础内容，帮助读者建立对联邦学习的感性认知。 第二部分 原理（第3~5章） 详细讲解了联邦学习的工作原理、算法、加密机制、激励机制等核心技术，为读者行联邦学习实践好理论基础。 第三部分 实战（第6~7章） 主要讲解了PySyft、TFF、CrypTen等主流联邦学习源框架的部署实践，并给出了联邦学习在智慧金融、智慧医疗、智慧城市、物联网等领域的具体解决方案。 第四部分 拓展（第8~9章） 概述了联邦学习的形态、联邦学习系统架构、当前面临的挑战等，并探讨了联邦学习的发展前景和趋势。
从零开始学Python程序设计
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Python语言是面向对象的模块化设计语言，它易于学习、易于维护、可读性强，适合初学者作为*门程序设计语言。本书以Python3.5版本作为教学版，针对初学者的特，分为五篇内容行全面讲解：第壹篇为基础门篇（第1-3章），介绍Python语言的基本功能；第二篇为有序和无序篇（第4-6章），介绍控制台应用程序和窗口应用程序；第三篇为标准函数篇（第7和8章），介绍标准函数库的应用；第四篇为面向对象篇（第9-11章），介绍封装、继承和多态；第五篇为高级篇（第12-15章），介绍Python使用各种模块来处理数据流的高级应用。全书辅以丰富的范例程序和精简的表达方式来降低学习难度，在每个章节的后提供课后练习，提倡读者多动手实践。
3ds Max2009/VRay中文版效果图灯光、材质、渲染技法精粹 1碟
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本书讲解VRay灯光、材质与渲染参数及应用实例。既有VRay灯光、材质与渲染参数的详细讲解，又通过后面的8个章节讲解了如何使用此软件渲染各类室内空间，从而在掌握此软件后，成长为一名合格的效果图制作人员。 全书共包括13章，8个完整场景实例。各章主要内容介绍如下：第1章～第5章讲解Vray的主要灯光类型与相关参数，材质类型与相关参数，渲染面板参数及其设置，是学习VRay、提高制作效果图水平的理论学习基础；第6章～第13章讲解了8个完整的室内空间表现实例，涵盖了各类风格空间、各类灯光，有助于读者真实掌握效果图渲染精髓。 本书适用于效果图制作人员，3ds Max及VRay初、中级用户，同时适合相关专业及培训班作为教材。
基于Docker的Redis入门与实战
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本书围绕“高并发大数据”的项目需求，全面讲述分布式缓存组件Redis的基本语法、核心技术和实战技能。 本书分为13章，第1~7章主要介绍Redis门知识、Redis基本数据类型、Redis常用命令、Redis服务器和客户端实践技巧、Redis数据库操作技巧、Redis AOF和RDB持久化操作技巧、Redis集群的搭建方式，第8~11章主要介绍Redis同MySQL和MyCAT集群的整合技巧、Redis同lua的整合技巧等，第12、13章主要介绍Redis、Spring Boot和Spring Cloud如何构建微服务应用。
深度探索区块链:Hyperledger技术与应用
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准备篇（第1～2章）涵盖区块技术概览与简单的安装、部署。核心篇（第3～9章）介绍Hyperledger的P2P协议、存储、数据隔离、会员管理、共识机制、智能合约等核心技术与实现。实践篇（第10～12章）介绍区块的应用发模型、部署，以及发实战案例。
了不起的Agent Skills:用AI创建你的数字员工
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内容简介 这本书系统讲解了如何将企业的主要部门和岗位的核心能力封装为可复用、可治理的Skill，是传统企业创建和管理AI数字员工的实战指南，也是一人公司组建AI数字员工团队的落地手册。 本书从实战角度详细讲解了如何将HR、财务、法务、技术、市场、媒体、行政7个关键部门的核心能力封装为可复用、可治理的Skill，指导传统企业从“一个人一个岗位”转变为“一人身兼多职”，指导一人公司从“一人身兼数职”转变为“一个人管理一个AI团队”，实现大幅降本增效。 书中不仅有Agent Skills的系统化设计理论，更有以下7个部门的21个核心Skill的完整创建过程和实战应用演示，每一步都清晰可循。 （1）HR部门：简历筛选与候选人自动判断、考勤管理与用工合规审查、薪资判断与成本匹配——让AI替你完成招聘初筛、用工合规校验与薪资合理性评估，降低“用人”环节的不确定性。 （2）财务部门：现金流实时监控与预警、项目盈亏自动判断、应收款与回款风险管理——让AI成为你的“风险守门员”，在现金流出现异常、项目可能亏损或回款延期时，提前提醒并阻断错误决策。 （3）法务部门：客户合同关键条款审查、外包与第三方协议审查、合作协议审查——让AI替你完成*轮合同风险扫描，守住一次致命的法律风险底线。 （4）技术IT部门：企业官网与线上系统维护、企业文档与资料管理、云平台成本分析与优化——不写代码，也能把控技术方向与系统稳定性。 （5）市场与品牌部门：竞品动态分析、获客渠道评估、品牌风险与舆情预警——让AI持续监控市场变化与品牌风险，帮你做出有数据支撑的决策。 （6）媒体/自媒体部门：小红书内容生产、抖音短视频内容生产、微信公众号内容生产——把内容输出从“靠灵感、看状态”变成标准化、可持续的稳定资产。 （7）行政与事务执行部门：前台接待话术与流程处理、公司文档智能管理、合作材料撰写——把日常杂事从你身上彻底移除，让你聚焦于真正创造价值的事。 全书采用“功能设计→创建方法→实践应用”的统一讲解结构，无论你有无编程背景，都能立刻上手。书中每一个技能都提供了完整的输入/输出格式、操作流程和行为边界定义，让你不是看完就忘，而是学完就能用。
AV1视频编解码标准:原理与算法实现
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本书深分析已发表的与AV1编解码标准相关的文献资料，并仔细参考SVT-AV1编码器，全面介绍AV1视频编解码标准的各个模块，不仅详尽阐述AV1视频编解码标准的关键技术组件，还介绍核心技术方案及其背后原理，以帮助发者深理解AV1视频编解码标准，以及该标准对整个视频编解码行业及技术发展所带来的影响。全书共11章，具体内容包括AV1视频编解码标准的起源和当前发展态势、高层语法、AV1块划分结构、帧内预测技术、帧间预测技术、变换和量化模块、熵编码模块、环路滤波模块、参考缩放模式和超分辨率模式、电影颗粒合成编码工具以及AV1视频编解码标准中专门针对屏幕视频内容而设计的编码工具。
智能边缘计算
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本书系统性地介绍智能边缘计算所需要的核心技术，并详细阐述如何将这些技术落地的实际编程实例。本书包括四大部分：第yi部分介绍边缘计算的基础、发展历史，以及发展趋势；第二部分介绍面向边缘计算的深度学习技术，包括联邦学习和微小机器学习；第三部分讲述在边缘计算中支撑智能应用的核心优化问题与技术；第四部分阐述如何基于本书中的相关技术，构建实际智能边缘应用。本书可以为边缘计算、物联网、嵌式和智能系统、机器学习与应用、网络通信等领域的科研人员和从业者提供一些前沿视野及相关理论、方法和技术支撑，如边缘系统智能能量优化、学习驱动的任务卸载与服务缓存、边缘大数据分析、软件定义边缘网络、网络切片，也可作为相关专业高年级本科生和研究生的课程教材或参考教材。
AI知识库极简入门
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在信息爆炸的今天，大多数人只用到AI知识库不到10%的功能，每天仍为找不到资料、整理不过来、无法深度应用而苦恼。这本书将带你掌握AI知识库的核心能力，让零散文档与碎片信息迅速沉淀为可检索、可关联、可问答的个人或团队知识系统。 阅读本书，你将学会用AI知识库轻松解决以下问题： （1）个人成长中总为学习计划、知识整理、时间管理焦头烂额？打造个人"图书馆"、制订AI学习计划、构建专属知识体系...等技巧，让学习效率提升10倍，告别无效努力； （2）兴趣爱好中想玩出专业水准？图像创作、MBTI 16型人格分析、历史人物研究、智能旅行规划...等技巧，从创意设计到深度分析，让你的爱好也能成为专业能力； （3）科技工作中面对前沿追踪、技术测评、研究报告无从下手？构建前沿信息洞察库、AI工具测评库、研究价值库...等技巧，从科技信息检索到深度报告撰写，让你快速成为领域专家； （4）公务工作中公文写作、政策解析、信息咨询服务效率低下？公文类型识别与AI内容创作、政策解析、办事咨询...等技巧，让你10分钟搞定原本耗时几小时的工作，专业感拉满； （5）营销场景中客户管理、销售话术、竞品分析缺乏系统方法？客户档案智能管理、销售话术智能匹配、竞品情报整合、营销内容智能创作...等技巧，从客户洞察到危机应对，*提升营销效率； （6）金融工作中信贷分析、投资研究、交易决策压力大？AI知识库辅助金融信贷分析、投资研究效率提升、交易决策与策略优化...等技巧，让数据分析和决策支持事半功倍； （7）教育工作中教学资源管理、学情分析、家校协同缺乏系统方法？搭建教学资源AI知识库、学情智能分析系统、个性化学习、智能错题本系统...等技巧，让教育更*、更个性化； （8）组织中想升级知识管理，却不知从何入手？企业级AI知识库的功能规划、本地化部署、智能问答系统...等技巧，帮助组织实现知识管理的*升级，让知识成为真正的资产。 每个案例都采用"步骤拆解 + 场景案例 + 实操指令"的呈现方式，把复杂功能拆解为简单易懂的操作流程，拒绝晦涩理论，只用直白语言和真实场景让你一看就会。
Excel动态图表与看板可视化
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全书共10章，分为三部分。*部分为图表基础与动态交互（第1～6章），内容涵盖图表选择方法与思维进阶（第1章）、图表智能制作与专业优化（第2章）、图表组合与动态标注技术（第3章），并解析动态图表核心架构、函数公式（基于DeepSeek）与交互设计（第4～6章），奠定可视化基础。第二部分为看板设计与系统集成（第7～9章），从数据看板设计基础（第7章）到仪表盘动态图表制作（第8章），进阶至看板体系构建、开发与系统集成（第9章），打造可复用的看板系统。第三部分为多行业实战案例（第10章），通过销售、财务、运营、项目分析四大场景案例，串联数据整理、动态图表开发、看板组装与美化，完整呈现从原始数据到决策支持的落地闭环。
数字时代的网络风险管理:策略、计划与执行
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本书围绕企业如何在数字化转型时代开展网络风险管理工作进行系统阐述。全书基于网络安全管理*佳实践，围绕CRMP框架展开，包含敏捷治理、风险指引体系、基于风险的战略和执行、风险升级和披露四大核心组件及23项原则。通过波音737 MAX坠机事故、Equifax数据泄露事件等典型案例，验证了框架的有效性。此外，本书还探讨了AIGC等新兴技术带来的风险，强调了企业董事会、高管层、部门经理及各职能组织的协同作用，旨在建设有利于企业网络风险管理的文化，驾驭数字化转型时代的网络风险。全书结构清晰，内容丰富，为企业提供了完整的网络风险管理参考框架和实战指南。
生成与推理:DeepSeek的对话原则与思维方法
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本书作为专门讨论大模型提示词的一本书，主要包含四部分内容：第1章介绍基于对话方式的大模型工具的原理和分类；第2章和第3章分别介绍生成模型和推理模型的提示词技巧和差异；第4章介绍提示词在5个行业的应用案例，并讨论读者应该如何运用AI思维有效使用AI技术和工具；第5章展望AI生成与推理能力的深层次融合以及AI可能带来的革命性变革。
Excel数据管理与数据透视
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本书由畅销书作者、微软MVP李锐撰写，融合其23年实战与16年教学经验；旨在通过实际案例与实用技巧，帮助读者一次性掌握Excel数据工具、函数公式和数据透视技术，从而高效处理海量数据，优化工作流程，突破职场效率瓶颈，为未来基于AI的数据管理与应用奠定基础。 本书共16章，分为三部分。第一部分为数据工具的核心应用（第1～5章）：第1章概述企业面临的低效困境，并给出高效办公的解决方案；第2～5章详细解析删除重复值、数据验证、快速填充与条件格式等核心功能，帮助读者构建规范的数据源，掌握数据工具的核心应用技术。第二部分为基于函数公式的数据管理（第6～10章）：结合实战案例，系统讲解逻辑判断、文本处理、日期计算、查找引用与统计计算函数，以实现数据的自动化复杂计算功能。第三部分为数据透视与数据分析（第11～16章）：深探讨数据透视表与透视图的应用，涵盖数据透视表的创建、布局变换、多维度分析（排序、筛选、统计计算）及透视图展示，助力读者从海量数据中提炼关键信息，实现数据的洞察与分析。
拯救罗布计划
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本书是一本关于人工智能与深度学习的科普小说。故事从小学生图小灵调查AI机器人罗布意外伤人事件始，他深探索了充满逻辑与数据的AI虚拟空间。通过与罗布对话，图小灵逐步了解了机器学习、神经网络、自注意力机制、生成对抗网络等核心技术，并成功用这些知识揭了罗布伤人事件的真相。最终，他帮助罗布澄清了误会，为人们展现了AI技术的潜力与局限。本书风格生动有趣，兼具科普性与故事性，主要定位于小学高年级和中学阶段的青少年读者，以及对人工智能感兴趣的读者。
新一代信息通信技术标准化
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本书关注新一代信息通信技术标准化，探讨标准、解析技术。 第1~3章从标准的概念谈起，介绍了标准的定义、日常生活中的标准、标准化的益处与风险、信息与通信技术标准化的格局、标准的产生过程、标准化人员在组织中担当的角色、需要具备的能力以及为履行职责所展的专业活动。随后介绍了标准组化织、不同地理范围的标准以及标准与监管、立法和政策制定。着描述了标准化与创新、知识产权的相关性，以及标准化对经济发展的贡献和战略价值。 第4~8章介绍了移动通信技术标准化的发展、5G通信技术与标准化、5G-Advanced 作为 5G 的演和迈向 6G 过渡阶段的关键技术及其标准化过程，并展望了6G标准化的愿景、典型应用场景和发展趋势。最后结合以往的标准化经验，分享了在新时代背景下对标准化的理解、实战经验的总结以及实践案例的分析。
零基础用AI学编程:人人都能学会的DeepSeek和Windsurf编程指南
￥47.00
内容简介 在AI浪潮席卷而来的今天，编程不再是少数人的专属技能，本书正是你零基础迈AI编程世界的实践指南，系统讲解如何借助DeepSeek和Windsurf两大AI编程助手，实现人人都能学会编程的愿景。 本书由香港智友数字科技CEO、资深AI编程与数字化运营专家兰翔领衔撰写，凝聚了他丰富的发经验和AI实战经验。本书获得了东方证券原首席经济学家、浙商银行原行长、重庆富民银行董事长兼行长、武汉大学和负担大学教授等多位业界与学界的权威专家的高度评价与鼎力推荐。 面对AI时代编程门槛高、学习效率低、实战应用难的痛，本书为你提供了一套从思维到方法，从工具到项目，从原理到实践的系统性解决方案，让你告别传统编程的晦涩难懂，轻松掌握AI编程的核心技能，实现从零基础到独立发的跨越。 掌握本书内容，你将收获以下价值： （1）AI编程核心方法论： 深解析DeepSeek与Windsurf如何驱动零基础学习，掌握AI编程的核心思维、提示词工程原理及人机协作模式。 （2）AI助手高效代码发： 学习如何利用AI助手行需求分析、代码生成、调试优化，涵盖Python基础、数据处理、项目架构等核心技术，大幅降低学习门槛。 （3）AI编程项目实战技能： 通过数据分析报告生成系统、自动化日报工具、本地事务提醒助手、网站搭建等多个实战项目，掌握AI在项目发中的作用、多项目规划与迭代优化技术，增强独立发与问题解决能力。 （4）个人AI工具生态系统构建： 掌握数据分析、自动化工具、提醒系统等应用发，搭建个人效率提升的完整解决方案，实现从学习到成果转化的全流程突破。 跟随本书，与AI导师DeepSeek和Windsurf并肩作战，你将轻松掌握编程奥秘，不仅能学会写代码，还将学会AI时代的思考方式与协作能力。无论你是想转行IT，提升职场竞争力，还是实现个人创意，这本书都将成为你实现梦想的坚实基石，助你在数字化未来中抢占先机，成为AI时代的弄潮儿！
Flink 原理、实战与性能优化
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这是一部以实战为导向，能指导读者零基础掌握Flink并快速完成阶的著作，从功能、原理、实战和调优等4个维度循序渐地讲解了如何利用Flink行分布式流式应用发。作者是该领域的资深专家，现就职于第四范式，曾就职于明略数据。 全书一共10章，逻辑上可以分为三个部分： *部分（第1~2章） 主要介绍了Flink的核心概念、特性、应用场景、基本架构，发环境的搭建和配置，以及源代码的编译。 第二部分（第3~9章） 详细讲解了Flink的编程范式，各种编程口的功能、应用场景和使用方法，以及核心模块和组件的原理和使用。 第三部分（第10章） 重讲解了Flink的监控和优化，参数调优，以及对反压、Checkpoint和内存的优化。
