

SOA架构:服务和微服务分析及设计(原书第2版)
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本书一直以来都是在SOA、面向服务和服务技术方面的、端到端的教程。如今,已经更新到第2版,正式引微服务和微任务抽象,作为面向服务架构及其相关服务层的一部分。新版的案例研究示例和图例一步阐释和定位微服务模型,并与更传统的服务类型相关联。本书可作为应用架构师、企业架构师、软件发人员以及任何有兴趣了解或负责设计与实现现代、面向服务解决方案的IT专业人士的参考书。


软件质量经济学
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《软件质量经济学》是软件质量经济学领域的著作,也被誉为软件工程领域重要的图书之一,由软件工程领域的泰斗撰写。全书以大量行业数据和真实案例为驱动,从经济学角度讲解了度量软件质量的各项指标和方法,从而为有效管理软件质量和项目度提供帮助和指导,更重要的是,本书还深讨论了软件质量的经济学影响和商业价值。 全书共7章:第1章定义了软件质量和经济价值,分析了软件质量对不同企业和用户的经济价值;第2章阐述了软件质量的估算和度量,介绍了功能度量指标和结构质量度量指标;第3章讨论了软件缺陷预防,介绍了软件缺陷预防的历史及缺陷预防结果的分析方法;第4章研究测试前缺陷清除,主要讨论了同行评审、正式审查及静态分析等25种不同的测试前缺陷清除方法;第5章介绍软件测试,介绍了40余种软件测试方法;第6章讨论发布后缺陷清除,分析了来自发布后缺陷的用户和行业的成本;第7章整合了所有的数据,给出了低质量和高质量软件的经济影响。


从零构建Unity 3D游戏:开发与设计实战
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本书介绍使用Unity设计和发3D游戏的各方面知识,包括如何设计、创建和实现游戏角色、环境、UI、音效等。全书分为三部分:第一部分介绍基础知识,包括3D术语、安装Unity并创建项目的方法以及C#的相关知识;第二部分介绍3D角色的设计、游戏环境设计、游戏机制及项目交互、如何在任意项目上发整体游戏界面等;第三部分从视觉效果、音效、游戏测试、渲染等维度对游戏行磨和细化,以提供更好的用户体验。本书配有丰富的随书资源,便于读者查找。


人形机器人(原书第2版)
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本书结合人形机器人研究中各类先方法,系统地介绍了驱动人形机器人运动的基础知识、推导过程以及应用案例,阐述了人形机器人的运动学、动力学表示方法,解释了ZMP的概念及其与地面反作用力的关系,描述了人形机器人双足行走行为的生成和控制方法,并拓展了其他多种动作的实现方法,最后介绍了动力学建模、仿真和高效动力学的计算方法。


Arm Helium技术指南:Cortex-M系列处理器的矢量运算扩展
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本书首先介绍了Helium的基本概念,包括单指令多数据(SIMD)、矢量处理、浮和定数据表示以及饱和运算等。然后,将指令集分解为几部分行详细探讨,包括流水线结构、预测和分支处理、数据处理及内存访问等。此外,还介绍了Cortex-M55等Helium核心技术的编码机制,包括编译、调试和优化。zui后,介绍了如何实现DSP和ML工作负载。


算力经济:从超级计算到云计算
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算力、数据、AI已经成为驱动当今社会技术发展的三架马车,而算力也从传统的超级计算向云超算的方向发展。本书旨在探讨当前超级计算与云计算的融合而给算力带来的新的发展,介绍当前在算力领域的一些实践和探索,从理论到工程,帮助读者了解超级计算的关键技术与未来发展,从而更好地应用和发展高性能技术。


因果推断导论
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本书以构建因果推断基础知识框架,主要从Rubin因果模型、Pearl因果模型、基于图模型的因果效应计算、因果结构学习、因果机器学习五个篇章为大家介绍智因果推断的基础理论、模型、方法、和前沿应用,引领学生步充满趣味与挑战的因果推理领域。


大数据计算系统:原理、技术与应用
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本书兼顾广度和深度、应用和原理、研发和运维,对于各类大数据计算系统行了深的介绍,包括大数据计算系统的基本概念、各种大数据计算系统的配置与程序设计方法、大数据计算系统的运行原理、大数据计算机系统的监控、运维和调优方法等。本书适用于作为数据科学与大数据、计算机等专业本科生和研究生相关课程的教材,还可供大数据领域从业人员参考。


AI Agent设计实战:智能体设计的方法与技巧
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本书聚焦智能体(AI Agent)的设计方法与落地技巧,帮助非技术背景职场人士系统学习AI智能体设计。本书以“原理-工具-实战”为逻辑主线,全面解析了AI Agent的原理与设计方法。 全书通过扣子和AppBuilder这两个国内主流工具的36个实操案例,手把手教会读者在创作、办公、营销、求职等领域快速构建智能体应用。特别设计的低门槛体系与步骤化指导,让零基础读者也能轻松上手,享受AI技术赋能的高效体验。 本书获得阿里巴巴集团副总裁高红冰、摩尔线程联合创始人李丰等行业领袖的联袂推荐,被评价为“非技术背景读者的AI人门指南”。 全书共14章,分为四个部分: 第一篇 基础原理(第1和2章) 全面且系统地介绍AI Agent的基本概念、特征、类型,以及其与大语言模型(LLM)之间的紧密联系,为读者后续的实践应用奠定坚实的理论基础。 第二篇 工具平台(第3章) 介绍5款国内独具特色的AI Agent搭建工具,它们分别是扣子、AppBuilder、阿里云百炼、智谱清言、超算智能体。这些工具各具千秋,能够满足不同读者的多样化需求。其中,前4款工具适合动手能力强、希望亲自搭建AI Agent的读者;而超算智能体则适合那些时间精力有限、希望快速上手并应用AI Agent的政企客户。 第三篇 应用实战(第4~13章) 通过扣子和AppBuilder精心设计了36个不同场景的实操案例,带领读者深领略AI Agent的实际应用魅力。这篇是本书的重中之重,详尽地阐述了每个项目的实现步骤与技巧,并提供丰富的实例与代码供读者参考借鉴。同时,为了便于广大读者的学习理解,对大量应用的工作流行了简化处理。读者在熟悉工具与工作流概念后,可自行尝试添加节、调整工作流,以亲身感受其中的变化与奥妙。 第四篇 未来展望(第14章) 深探讨AI Agent的发展瓶颈与未来发展趋势,为读者提供具有前瞻性的思考与启示。通过洞悉AI Agent的未来走向,读者可以更好地规划自己的学习与应用方向。


智能物联网与深度学习
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本书以跨界融合的视角构建了智能物联网与深度学习的知识体系,设计了“技术架构-算法演-产业赋能”三维框架,以智能物联网为经,深度学习为纬,系统梳理了从传感器数据采集到云端智能决策的全路技术栈,贯通了从基础理论到产业应用的全路认知。通过“理论推演 虚实实验 场景迁移”的螺旋式教学设计,将抽象算法具象化为可操作的行业解决方案,配备多层级实验体系与行业案例库,实现了学术前沿性与工程实用性的有机平衡。内容既涵盖联邦学习、数字孪生等尖端领域,又深度聚焦AIoT安全、多模态感知等现实挑战。独创弹性学习路径设计,通过知识矩阵动态适配不同基础的学习者,形成从学术研究到产业落地的能力培养闭环。全书以“问题”叙事重构技术演逻辑,在智能硬件与数字思维的碰撞中,为读者造兼具系统性和前瞻性的认知引擎,赋能跨域创新的思维跃迁。


夸克AI 高效学习法
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AI正在深刻改变学习方式,夸克AI作为领先的智能学习助手,为学生和家长带来了全新的学习体验和效率提升路径。 这是一本能帮助学生和家长快速适应AI变革并抓住AI机遇的著作。夸克AI用户数超1.4亿,服务7000万以上的学生、家长和老师。全书以夸克AI为载体,针对全学龄段的学生讲解了如何使用AI构建科学、高效、面向未来的学习体系。从课前预习、课中学习等日常学习到作业辅导,从语文、数学、英语等学科学习到考试备考,从高中生、研究生的志愿填报到升学规划,本书给出了实用、详细的方法和技巧。 这本书的3位作者在AI应用和教育科技领域有丰富的经验,无论你是否有AI工具使用经验,本书都将带领你零基础掌握夸克AI的各项功能及使用方法,尤其是它在学习和教育领域的应用。书中针对各种学习场景给出了大量提示词、案例和详细的操作步骤,确保你一看就懂、一学就会。本书得到了来自人大附中、北师大附属实验中学等知名中学教师,以及北京大学、清华大学、中国科学院大学、上海交通大学、浙江大学、南京大学、哈尔滨工业大学、武汉大学、天津大学、厦门大学、华中科技大学、西北工业大学、中央民族大学等知名大学的教授、研究员等的高度评价和联袂推荐。 翻这本书,使用夸克AI,让你的学习事半功倍,成为AI时代的先行者。


强劲的Python:现代Python编程的模式与策略
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本书并不提供基础知识的重复训练,而是为已有Python基础的发者提供认知升维的跳板。通过掌握这些关键原理,发者将获得举一反三的思维能力,在复杂项目发中快速构建高效、优雅且可扩展的解决方案,真正实现从熟练到精通的质变跃迁。本书创新性地聚焦Python语言的本质规律,通过“二八定律”提炼出5%的核心知识,构建起高效学习的黄金路径。通过阅读本书,读者将系统掌握:如何利用高阶函数抽象编写强大的代码;如何使用生成器设计模式让Python代码更加健壮且具备可扩展性;理解Python推导式,明白如何构建更复杂的推导式结构,以及推导式与生成器的关联;利用装饰器行元编程,实现强大的抽象,高效复用代码;利用Python异常处理机制高效行错误调试;Python面向对象模型中的高级面向对象编程技术;如何借助测试驱动发更快、更好地编写代码,编程“心流”状态;高效组织模块、基础和高级Python日志,以及更多内容。


大数据可视化
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本书内容涵盖数据可视化概述、可视化的基础(数据)、可视化任务的概念、如何定义自己的可视化任务、视觉编码设计的理论基础和应用场景、交互和多视图、可视分析、Web数据可视化工具,以及可视化领域常用的可视化图表。 本书可作为高校计算机相关专业的高年级本科生及低年级研究生学习数据可视化的门教材,也可供对数据分析能力有要求的其他专业的学生学习参考,还可作为从事数据科学、数据分析的研究人员和技术人员的参考手册。


因果推断:基于图模型分析
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本书对因果推断相关知识行了系统、全面的介绍,为便于学习,对大多数知识都行了详细的推导说明。


给安全工程师讲透Linux
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本书面向黑客攻、网络安全和渗透测试的初学者,通过Kali Linux系统,详细介绍使用Linux操作系统的基础知识,并获取控制Linux系统环境所需的工具和技术。 首先,你将学习如何在虚拟机上安装Kali系统,并了解Linux系统的基本概念。下来,你将触到更为广泛的Linux系统主题,比如操作文本,控制文件和目录的权限以及管理用户环境变量。然后,你将重关注基本的黑客攻概念,比如安全性和匿名性,并学习bash和Python脚本编程技巧。


社交网络信息传播模型、算法及应用
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本书系统地阐述信息传播问题中所涉及的各种传播模型、数学优化方法以及计算方法等,并通过对大量信息传播的实际问题行了建模与分析。该著作将为人工智能、大数据、管理科学、运筹学、人文社会科学等领域展相关研究的本科生、研究生以及学者提供重要的参考。


大数据技术体系详解:原理、架构与实践
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本书站在大数据落地应用的角度,系统阐述大数据从数据收集,到数据存储、分布式协调及资源管理、计算引擎、分析工具,再到数据可视化这一完整流程,本书既包含主要技术的实现原理及其框架,也包含了具体落地指导,是帮助企业和个人整体了解大数据框架不可多得的参考书。本章主要包括6个部分共16章的内容,其中:第壹部分介绍了大数据体系架构,以及Google和Hadoop技术栈;第二部分介绍大数据分析相关技术,主要涉及关系型数据收集工具Sqoop与Canel、非关系型数据收集系统Flume以及分布式消息队列Kafka;第三部分介绍大数据存储相关技术,涉及数据存储格式、分布式文件系统以及分布式数据库;第四部分介绍资源管理和服务协调相关技术,涉及资源管理和调度系统YARN以及资源协调系统ZooKeeper;第五部分介绍计算引擎相关技术,涉及批处理、交互式处理以及流式实时处理三类引擎;第六部分数据分析相关技术,涉及基于数据分析语言HQL与SQL、大数据统一编程模型及机器学习库等。


U一点·料——*1688UED体验设计践行之路
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本书是*1688UED团队多年实践的深度沉淀。 书中不仅深总结了他们在专业领域内探索得到的经验、方法、模型和工具,还毫无保留地阐述了他们团队的工作理念和设计观(站在用户的角度思辨业务,通过服务内部客户而服务我们的终用户,用设计专业帮助业务成功,与业务一起成长!),以及在此基础上构建的思考体系(Think-flow)和工作流程(Work-flow)。这些也是1688UED团队的元思考和组织建设的基础,也是该团队所有的文化、制度、技术的思考依据。 以“设计师价值的充分体现是解决业务问题”的理念作为思考的出发,本书在内容的编排上别出心裁,没有按常规的以“用研、交互、视觉”等岗位类型来行划分和归类,而是以“道—术—器”的思路对专业内容行串联编排,巧妙融合,层层剖析,自成体系,是一部现身说法、对行业设计师极具参考价值的诚意之作。


Kafka源码解析与实战
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本书系统介绍Kafka的实现原理和应用方法,并介绍Kafka的运维工具、客户端编程方法和第三方集成方式,深浅出、图文并茂、分析透彻。本书共10章,主要内容包括:第1章介绍Kafka诞生的背景和主要涉及目标。第2章介绍Kafka的基本组成、拓扑结构以及内部的通信协议。第3章介绍BrokerServer及内部的模块组成。第4章介绍BrokerServer内部的九大基本模块。第5章介绍Broker的控制管理模块。第6章介绍Topic的管理工具。第7章从设计原则、示例代码、模块组成和发送模式四个方面介绍有关消息生产者的相关知识。第8章介绍两种消费者:简单消费者和高级消费者。第9章介绍Kafka的典型应用,包括与Storm、ELK、Hadoop、Spark典型大数据系统的集成。第10章介绍了一个综合实例,描述Kafka作为数据总线在安防整体解决方案中的作用。


C和C++安全编码(原书第2版)
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《华章程序员书库:C和C++安全编码(原书第2版)》是C/C++安全编码领域的权威著作,被视为“标准”参考书,由国际资深软件安全专家撰写,美国CERT主管亲自作序推荐。本书结合国际标准C11和C++11,以及C和C++语言的*发展,既详细阐述了C/C++语言及其相关库固有的安全问题和陷阱,系统总结了导致软件漏洞的各种常见编码错误,并给出了应对错误的解决方案;又对C/C++软件中常见漏洞的危害、被利用方式、检测方法和应对之道行了全方位讲解,包含大量编码练习,实践性强。 《华章程序员书库:C和C++安全编码(原书第2版)》从C和C++语言的各个部分分别介绍了可能导致安全问题的软件漏洞:第1章介绍安全术语和概念,并指出为何C和C++程序中存在如此多的漏洞。第2章描述C和C++中的字符串操作、常见的安全缺陷以及由此导致的漏洞。第3章介绍任意内存写漏洞利用方式,它允许攻者对内存中任意位置的一个地址行写操作。第4章描述动态内存管理,讨论了动态分配的缓冲区溢出、写已释放内存,以及重复释放漏洞。第5章讨论整数安全问题(即与整数操作相关的安全议题),包括整数溢出、符号错误以及截断错误等。第6章描述格式化输出函数的正确和错误的用法,对因这些函数的错误使用所导致的格式字符串和缓冲区溢出漏洞都有讨论。第7章重介绍并发和可能导致死锁、竞争条件和无效的内存访问序列的漏洞。第8章描述和文件I/O相关的常见漏洞,包括竞争条件和检查时间与使用时间漏洞。第9章推荐一些可以整体改善C/C++应用程序安全性的具体发实践,这些建议是对每一章中用于解决特定漏洞问题的推荐做法的补充。


深度实践OpenStack:基于Python的OpenStack组件开发
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全书共分八部分,按预备篇(第1、2章)、Python篇(第3、4章)、发基础(第5、6、7章)、Horizon发篇(第8、9章)、Nova发篇(第10章)、Neutron发篇(第11章)、测试篇(第12章)和扩展篇(附录A~D)的顺序,循序渐地对OpenStack展深度剖析。零基础门,全方位涵盖了OpenStack的基础知识,同时结合大量企业内部资料和实践案例,适合作为OpenStack初学者及相关发人员的参考资料。