突破平面Premiere Pro 2020视频编辑与制作剖析
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《突破平面Premiere Pro 2020视频编辑与制作剖析》将Premiere Pro 2020的软件功能与短视频制作紧密结合,全面讲解了视频编辑的基础知识,以及Premiere Pro 2020软件的使用方法和技巧。书中通过典型实例,由浅深地剖析了视频制作的流程,并详细讲解了Premiere Pro 2020的视频编辑基础、工作环境、基本操作、素材剪辑、视频效果、转场效果、字幕制作、运动效果、音频效果、素材采集与叠加、抠像等核心技术。 《突破平面Premiere Pro 2020视频编辑与制作剖析》技法全面、案例经典,具有很强的针对性和实用性,在动手实践的过程中可以轻松掌握软件的使用技巧,了解视频的制作过程,充分体验Premiere Pro 2020的学习和使用乐趣。 《突破平面Premiere Pro 2020视频编辑与制作剖析》可作为门级读者快速、全面掌握Premiere Pro 2020的参考书,也可作为大专院校及培训学校相关专业的教材,还可作为广大视频编辑爱好者、影视动画制作者、影视编辑从业人员等的自学教程。
TensorFlow语音识别实战
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本书使用新的TensorFlow 2作为语音识别的基本框架,引导读者门并掌握基于深度学习的语音识别基本理论、概念以及实现实际项目。全书内容循序渐,从搭建环境始,逐步深理论、代码及应用实践,是语音识别技术图书的**。 本书分为10章,内容包括语音识别概况与发环境搭建、TensorFlow和Keras、深度学习的理论基础、卷积层与MNIST实战、TensorFlow Datasets和TensorBoard详解、ResNet模型、使用循环神经网络的语音识别实战、有趣的词嵌实战、语音识别中的转换器实战、语音汉字转换实战。 本书内容详尽、示例丰富,适合作为语音识别和深度学习初学者的参考书,同时非常适合作为高等院校和培训机构人工智能及相关专业师生的参考教材。
数据分析与挖掘算法:Python实战
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《数据分析与挖掘算法:Python实战》是一本介绍数据分析相关算法的学习指南,主要包括数据分析及数据挖掘相关概念介绍、数据思维及各种数据分析算法的原理及实现方法。 《数据分析与挖掘算法:Python实战》的每个数据分析算法都介绍了数学原理、Python代码实现以及实战案例,内容丰富、容易理解。 本书共9章,第1章介绍了数据挖掘与数据分析、机器学习之间的关系;第2 章介绍了数据分析人员应该具备的数据思维,包括数据思维认知、数据挖掘“定律”;第3~9章介绍了各种数据分析算法的原理、实现方法及实战案例,其中包括逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、聚类分析、关联规划、人工神经网络、集成学习。 《数据分析与挖掘算法:Python实战》适合从事数据分析工作的读者自学,也可作为产品经理、运营人员、市场人员和对数据分析感兴趣的读者的参考用书。
突破平面Photoshop 2021设计与制作剖析
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《突破平面Photoshop 2021设计与制作剖析》是初学者快速学习Photoshop 的经典实战教程,书中采用从设计理论到软件讲解,再到实例制作的渐方式,将Photoshop 各项功能与平面设计工作紧密结合。全书实例数量多达104 个,其中既有抠图、蒙版、绘画、修图、照片处理、文字、滤镜、动作、3D 等Photoshop 功能学习型实例;也有VI、UI、封面、海报、包装、插画、动漫、动画、CG等设计项目实战型实例。 《突破平面Photoshop 2021设计与制作剖析》技法全面、实例经典,具有较强的针对性和实用性。读者在动手实践的过程中可以轻松地掌握软件使用技巧,了解设计项目的制作流程,充分体验学习和使用Photoshop 的乐趣,真正做到学以致用。 《突破平面Photoshop 2021设计与制作剖析》适合广大Photoshop 爱好者,以及从事广告设计、平面创意、包装设计、插画设计、UI 设计、网页设计和动画设计的人员学习参考,也可作为相关院校和培训机构的教材。
Go并发编程实战
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Go语言在多核硬件架构、超大规模分布式计算集群和Web应用上具有明显的优势,目前Google、Facebook、AWS、Mozilla、七牛、阿里、腾讯、百度、*等大公司都已经始使用Go语言发其云计算产品。 本书分为12章,第1章介绍Go语言的基本发环境;第2章介绍Go语言的语法基础;第3章介绍Go语言的函数;第4章介绍Go语言的流程控制与错误处理;第5章介绍Go语言中的结构体、数组、切片和字典等;第6章介绍Go语言中的指针;第7章介绍Go语言的面向对象用法;第8章介绍Go语言文件读写;第9章介绍Go语言的并发编程;第10章介绍Go语言的反射特性;第11章介绍Go语言如何构建Web服务;第12章用Go语言实现了一个并发聊天实战项目。本书配套源码、课件、发环境和教学视频。 本书内容详尽、示例丰富,是一本Go语言的门教材,非常适合有一定编程基础的读者学习使用。当然,本书也适合对编程感兴趣的读者学习。同时,本书也非常适合高等院校的师生学习阅读,可作为高等院校计算机及相关专业的教材。
Node.js 12实战
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本书分为四大部分共17章,*部分为Nodejs 12概述和发环境介绍,共两章。第二部分是Nodejs 12编程基础,主要介绍Nodejs编程的基本知识。第三部分为Nodejs发实践,全面讲解Nodejs在实际发中的具体应用和实际案例。第四部分Nodejs发项目实例,以项目的形式为读者深讲解建立一个Nodejs应用的整个过程。
MATLAB R2020a入门、精通与实战
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深度强化学习--算法原理与金融实践入门
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深度强化学习是人工智能和机器学习的重要分支领域,有着广泛应用,如AlphaGo和ChatGPT。本书作为该领域的门教材,在内容上尽可能覆盖深度强化学习的基础知识和经典算法。全书共10章,大致分为4部分:第1部分(第1~2章)介绍深度强化学习背景(智能决策、人工智能和机器学习);第2部分(第3~4章)介绍深度强化学习基础知识(深度学习和强化学习);第3部分(第5~9章)介绍深度强化学习经典算法(DQN、AC、DDPG等);第4部分(第10章)为总结和展望。每章都附有习题并介绍了相关阅读材料,以便有兴趣的读者一步深探索。 本书可作为高等院校计算机、智能金融及相关专业的本科生或研究生教材,也可供对深度强化学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
数字经济下的云计算技术与应用
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内容简介 1、 介绍云计算的基础知识,包括云计算的定义、特性、服务模型(IaaS、PaaS、SaaS)和部署模型(公有云、私有云、混合云、社区云)。同时,还深入讲解了云计算的关键技术,如虚拟化技术、分布式计算、大数据处理等。 2、 重点讲解云计算如何为大数据和人工智能赋能。在大数据方面,我们探讨了云计算如何提供弹性、可扩展的存储和计算资源,以支持大数据的收集、存储、处理和分析。在人工智能方面,我们探讨了云计算如何提供强大的计算能力,以支持复杂的机器学习和深度学习算法。 3、 深入探讨云计算在财经、金融领域的应用和实践。我们介绍了云计算如何帮助企业实现数字化转型,提高运营效率,降低成本,以及如何利用云计算进行风险管理、量化交易等金融应用。 总的来说,本书将为读者提供一份*、深入、实用的云计算学习指南,帮助读者云计算的基本概念,掌握云计算的关键技术,并了解云计算在实际应用中的*新发展和趋势,以及其在数字经济中的应用和价值。这本书的目标读者群体包括数字经济、大数据、计算机科学和信息技术相关专业的学生、教师,以及对云计算技术感兴趣的专业人士。
AI电商:技术赋能与商业新生态
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随着电商行业的蓬勃发展,AI正逐步渗透并重塑电商领域的各个环节。本书深探讨AI电商的崛起背景及其背后的驱动力,从预测、选品、产品设计、创意生成、营销、数字人、导、供应、客服、用户管理等角度全方位剖析了AI如何多维度赋能电商行业。借助丰富的理论与翔实的案例,本书揭示了AI在提升流量价值、优化消费体验以及挑战“不可能三角”(成本 效率 质量)等方面的巨大潜力,同时展现了AI在辅助与取代人工、形成新质生产力等方面的重要作用。无论是电商从业者还是关注AI商业落地应用的人,都能从中获得有益的启示与参考。
教师成长:生成式人工智能成就*教师
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本书是一本专为一线教师量身打造的生成式人工智能(GAI)实战指南。聚焦智能时代的教学痛点,精选数字人、AI 绘图、智能图表等核心工具,提供"功能—场景—操作” 全流程指引。独创"生存—适应—引领”三级赋能体系,助力教师从基础操作迈向创新设计;打造"3×3 工具迁移框架”,确保教师能力永续升级。书中结合大量真实案例,采用"问题导向、工具应用、案例解析”的*结合模式,直击教学、研究、管理核心需求。本书适合渴望提升数智化教学能力的新手,尤其适合中小学教师,以及资深教师、学校管理者、教育研究者。
数据库原理及应用:基于GaussDB的实现方法
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在大数据时代,“数据”是一种宝贵的资源,甚至可以说是战略性资源,它蕴含着无尽的能量,展示出超然的魅力。随着大数据时代的到来,数据库技术在研究、管理和应用数据领域成为备受瞩目的核心技术。在这种背景下,数据库技术已成为人们需要学习和掌握的一种基本知识和本领。 本书以华为公司自主研发的GaussDB(for MySQL)数据库管理系统为背景,全面讲述了数据库原理和技术,以及基于GaussDB(for MySQL)行数据库应用系统发的基本技能和方法。 本书以培养计算思维能力为目标,由“基础理论篇”“技术篇”“系统应用篇”三篇组成,以数据库应用系统案例为主线贯穿全书,讲述了数据库基础理论、数据库操作和管理的基本技能以及数据库应用系统发的一般方法。 特别地,它以目前国产新型云数据库为背景,这在国内极为少见,对于增强科技自信、民族自信,促国产数据库软件的发展和应用普及具有重要意义。 本书配套资源全面、丰富,未来还将配套适合GaussDB(for MySQL)平台的实验指导书,可作为数据库技术学习者的教学用书,也可作为培养“小型应用系统发能力”的学习用书,以及作为广大计算机用户和计算机学习者的培训用书及自学用书。
势道术:产品经理成长之路
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本书分为六大章节,1:什么是产品;2:取势:行业分析;3:明道:需求分析;4:优术:产品分析;5:确定性;6:产品思维重在提升认知。希望在两个方面提升产品经理的能力与认知,1:对工作中具体的产品,深浅出的剖析内在逻辑和深层动因,从势、道、术的层面拆解产品该如何设计、管理、不断迭代步;2:提出一个新的理念:,产品经理重要的产品不是做了一亿DAU的App,重要的产品是自己,通过产品管理的思路,用每一章,探讨产品经理在职场与自我的成长之道。
Python编程基础与自动化测试
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本书主要讲解Python编程基础知识,以及基于Python的自动化测试知识和实践。特别结合自动化测试工作的实际场景,从单元测试、口测试、UI测试三个层级,向读者讲述Python的相关知识和测试技巧。这些内容主要关注Python语言的基础知识的学习和掌握,对于每一名希望快速掌握一门计算机语言的学习者都是适用的。 本书关注学习,重视练习,学练结合,每个章节分为多个主题,这些主题又可分为前后两部分,前半部分会对知识行详细的介绍,后半部分需要读者边阅读边练习,在练习中检验学习的成果。创新的"闯关式”学习方法,可以让读者通过实践快速掌握Python编程和自动化测试方法。随书附超值的《跟阿奎学Python编程基础》在线视频课程,以及包含书中实例源代码等丰富学习资源的电子资源包。 本书适合所有对Python语言和测试感兴趣的软件发人员、测试人员,也适合高校计算机专业学生补充学习、扩充视野。
Word/Excel/PPT/PS就这么**
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研磨用户体验——贯穿产品设计的思路|方法|实践
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《研磨用户体验 : 贯穿产品设计的思路、方法、实践》结合优秀产品案例,以产品设计方法为框架,从提出问题、展研究再到设计发、产品迭代,为读者提供实用知识,同时分享设计管理与领导力的方法与经验。 《研磨用户体验 : 贯穿产品设计的思路、方法、实践》还包含嘉宾访谈,通过亲身经历分享职业经验与行业洞察,为读者提供多角度观。后的附录总结了实操性工具箱,并附上书单以便读者查阅。
云计算——在智能交通系统中的应用
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本书首先在分析国内外智能交通系统建设现状的基础上,提出了智慧交通云的概念,并对智慧交通云做了简要介绍,深讲解了云计算的关键技术、智慧交通云的总体框架、智慧交通云的建设内容;然后就智慧交通云的关键技术,如基于云计算的交通信息采集与处理、基于云计算的交通控制、基于云计算的交通诱导、基于云计算的交通控制与诱导协同等行了详细的论述,后探讨了智慧交通云系统设计的相关问题。 本书可供道路交通管理部门、建设部门、科研机构和生产厂家等参考,也可作为交通类、计算机类相关专业本科生、研究生的参考资料。
Scrum捷径:敏捷策略、工具与技巧
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Scrum作为主流的敏捷方法,因其简单易行而在 软件行业迅速普及。但要想取得成效,一些重要的节 不可或缺。作者戈尔茨坦从多年的实践中,总结和 梳理出30个捷径,充分说明如何才能用对、用好 Scrum。每个捷径都包含相关的策略、工具和提示, 读者可以从幽默风趣的字里行间体会Scrum框架的精 妙,掌握敏捷的精髓,这是正规培训课程难以企及的 。 《Scrum捷径:敏捷策略、工具与技巧》适合经 历过Scrum之痛的读者参考,更适合没有任何Scrum经 验的新人阅读。
Hadoop+Spark大数据分析实战
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本书是Hadoop Spark大数据分析技术门书,基于Hadoop和Spark两大框架体系的3.2版本,以通俗易懂的方式介绍Hadoop Spark原生态组件的原理、集群搭建、实战操作,以及整个Hadoop生态系统主流的大数据分析技术。 本书共分14章。第1章讲解Hadoop框架及新版本特性,并详细讲解大数据分析环境的搭建工作,包括Linux操作系统的安装、SSH工具使用和配置等;第2章讲解Hadoop伪分布式的安装和发体验,使读者熟悉Hadoop大数据发两大核心组件,即HDFS和MapReduce;第3~12章讲解Hadoop生态系统各框架HDFS、MapReduce、输输出、Hadoop集群配置、高可用集群、HBase、Hive、数据实时处理系统Flume,以及Spark框架数据处理、机器学习等实战技术,并通过实际案例加深对各个框架的理解与应用;第13~14章分别通过影评分析、旅游酒店评价分析实战项目来贯穿大数据分析的完整流程。 本书可以作为大数据分析初学者的门指导书,也可以作为大数据发人员的参考手册,同时也适合作为高等院校大数据相关专业的教材或教学参考书。
Rust编程从入门到实战
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《Rust编程从门到实战》是一部Rust编程语言的编程手册,第1~3章为Rust前置知识,介绍了发环境搭建、个Rust程序以及语言的输输出;第4~16章为Rust基础语法知识,介绍了Rust基础的语法和必要的语言使用规则,其中包括Rust所有权、生命周期以及特性等重要语言概念的介绍;第17~27章为Rust实用操作,介绍了文件与I/O、无畏并发、Web编程等重要的经典发实战以及属性、宏、“不安全”语法等Rust高级编程。 《Rust编程从门到实战》适合Rust语言初学者学习使用,也可供Rust发者参考使用,还可作为高等院校相关专业的教材。
基于股票大数据分析的Python入门实战(视频教学版)
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本书针对Python零基础的用户,主要讲解大量的股票指标技术分析的范例,由浅深地介绍了使用Python语言编程发的应用“图谱”。 全书分为三篇:基础篇(第1~4章):讲述Python发环境的搭建、基本语法、数据结构、代码的调试以及面向对象的编程思想;股票指标技术分析篇(第5~10章):分别讲述使用网络爬虫技术获取股票数据,使用Matplotlib可视化组件,基于NumPy和Pandas库行大数据分析,以股票的不同指标分析为范例的发方法—MACD Python数据库编程,KDJ Python图形用户界面编程,RSI Python邮件编程;基于股票指标的交易策略之高级应用篇(第11~13章):以股票的BIAS指标分析为范例讲述Django框架,以股票的OBV指标分析为范例讲述在Django中导日志和数据库组件,结合股票指标分析讲述基于线性回归和SVM(支持向量机)的机器学习的门知识。 本书以结合股票交易大数据分析范例为主线来教学Python编程发的门教材。适合计算机、数学或金融等相关专业的师生作为课程设计和毕业设计辅导的教学参考用书,针对基于机器学习预测股票价格的范例程序也可单独作为参考用例。

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