TensorFlow 2.0深度学习从零开始学
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随着人工智能的发展以及TensorFlow在人工智能方面的火热应用,越来越多的大学逐步设深度学习和人工智能课程。本书既是一本为读者量身定制的TensorFlow 2.0门教材,也是针对需要学习TensorFlow 2.0新内容的读者提供的基础与阶知识的深型教材。 本书分为10章,主要内容包括TensorFlow 2.0发环境、TensorFlow 2.0新特性、TensorFlow与Keras的使用、TensorFlow 2.0语法基础、卷积层详解与MNIST实战、Dataset使用详解、TensorFlow Datasets和TensorBoard详解、ResNet及其实战、注意力机制、卷积神经网络实战。 本书内容详尽、示例丰富,是广大对TensorFlow 2.0感兴趣的读者的参考书,同时也非常适合大中专院校师生学习阅读,还可作为高等院校计算机及相关专业的教材使用。
利用Python轻松学数学
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本书将Python编程的基本知识和中小学数学知识紧密结合起来,在介绍Python知识的同时穿插数学趣题和难题的讲解,以引导读者从一个全新的角度来看待编程、体验编程和学习编程,培养中小学生的计算思维和编程思维。 全书共13章,主要内容包括Python的基本数据类型,基本编程知识,数轴、坐标系和平面几何图形,日期和时间,顺序语句,条件语句和循环语句,函数等。另外,本书配有同步视频讲解,读者可以将本书与视频结合起来更直观地学习,从而提高学习效率。 本书适合中小学生学习,也可以作为零基础的Python编程爱好者的参考资料。
数字身份:在数字空间,如何安全地证明你是你
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中国已全面建设数字经济的新时代,各行各业都在加速步数字化时代,数字经济需要平衡效率与安全两个要素。数字身份认证与管理及用户隐私保护已经成为数字经济发展不可回避的核心问题之一,认证效率的提高和信任成本的降低也将成为加速社会步的重大推动力。本书以数字身份和隐私保护的理论、实现、应用及展望为主要内容,全面介绍了新一代去中心化数字身份认证和隐私保护系统的设计理念与具体实现。本书介绍的去中心化数字身份认证和隐私保护方法是兼顾效率与安全的信任机器和数据加工厂,可以在金融、国防、公安、医疗、运输、物联网等诸多领域发挥巨大作用。本书是一本既包含软件设计发内容又包含信息安全技术的科技类书籍,适合所有对软件发、金融科技或网络安全感兴趣的人士阅读。
拿下Offer:数据分析师求职面试指南
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内 容 简 介 本书针对未来想要从事数据分析工作的在校学生、想要转行做数据分析的在职人员,以及想要在数据分析领域提高自己或跳槽的从业人员,深浅出地讲解了面试和未来实际工作中所需的知识与技能,让读者对数据分析师这个岗位有更为全面和深刻的了解。 全书主要分为面试前的准备、面试中的技巧、面试中所需的知识储备、编程技能、实战技能,以及一步学习提高的方法几部分,内容涵盖数据分析师面试的全流程,全方位提高读者在未来面试中的竞争力。
Go并发编程实战
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Go语言在多核硬件架构、超大规模分布式计算集群和Web应用上具有明显的优势,目前Google、Facebook、AWS、Mozilla、七牛、阿里、腾讯、百度、*等大公司都已经始使用Go语言发其云计算产品。 本书分为12章,第1章介绍Go语言的基本发环境;第2章介绍Go语言的语法基础;第3章介绍Go语言的函数;第4章介绍Go语言的流程控制与错误处理;第5章介绍Go语言中的结构体、数组、切片和字典等;第6章介绍Go语言中的指针;第7章介绍Go语言的面向对象用法;第8章介绍Go语言文件读写;第9章介绍Go语言的并发编程;第10章介绍Go语言的反射特性;第11章介绍Go语言如何构建Web服务;第12章用Go语言实现了一个并发聊天实战项目。本书配套源码、课件、发环境和教学视频。 本书内容详尽、示例丰富,是一本Go语言的门教材,非常适合有一定编程基础的读者学习使用。当然,本书也适合对编程感兴趣的读者学习。同时,本书也非常适合高等院校的师生学习阅读,可作为高等院校计算机及相关专业的教材。
基于股票大数据分析的Python入门实战(视频教学版)
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本书针对Python零基础的用户,主要讲解大量的股票指标技术分析的范例,由浅深地介绍了使用Python语言编程发的应用“图谱”。 全书分为三篇:基础篇(第1~4章):讲述Python发环境的搭建、基本语法、数据结构、代码的调试以及面向对象的编程思想;股票指标技术分析篇(第5~10章):分别讲述使用网络爬虫技术获取股票数据,使用Matplotlib可视化组件,基于NumPy和Pandas库行大数据分析,以股票的不同指标分析为范例的发方法—MACD Python数据库编程,KDJ Python图形用户界面编程,RSI Python邮件编程;基于股票指标的交易策略之高级应用篇(第11~13章):以股票的BIAS指标分析为范例讲述Django框架,以股票的OBV指标分析为范例讲述在Django中导日志和数据库组件,结合股票指标分析讲述基于线性回归和SVM(支持向量机)的机器学习的门知识。 本书以结合股票交易大数据分析范例为主线来教学Python编程发的门教材。适合计算机、数学或金融等相关专业的师生作为课程设计和毕业设计辅导的教学参考用书,针对基于机器学习预测股票价格的范例程序也可单独作为参考用例。
中国企业海外并购整合——网络优势与创新
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本书在数字化情境下探索了中国企业海外并整合模式对企业创新的影响因素与影响机制,基于创新网络中心嵌与均衡嵌视角,提出中国企业海外并整合的“网络优势决定论”的理论与逻辑。本书特: 跟踪前沿,阐述数字化重塑跨国公司优势理论的*研究展;注重理论发展与政策分析相结合,为构建新时代中国企业海外并整合从网络边缘嵌网络中心的跨越式创新政策体系提供思路;在展实地调研的基础上,提炼中国企业海外整合与创新的一般规律,为新兴经济体国际化“网络优势决定论”提供实证依据。本书读者对象包括海外投资与创新领域研究者、企业海外战略决策者、海外投资政策制定者以及对中国海外并感兴趣的广大读者。
Python人工智能
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本书巧妙地将Python语言与人工智能知识结合在一起行编排,使读者既能全面学习Python编程语言,又能系统了解人工智能基本原理并深掌握人工智能特别是新一代人工智能关键技术,同时配有丰富的教学案例和前沿热应用,每一个知识都有对应Python语言实现。 全书共分为9章。第1章主要讲解人工智能的发展历史、驱动因素以及关键技术等。第2章为Python编程语言,系统介绍Python的语法规则、数据类型、程序结构及文件操作和图形化编程等。第3章为概率统计基础,是人工智能的理论基础。第4章为*化方法,解释人工智能算法本质问题。第5章深度学习与神经网络是本书的重章节,该章对当前基于深度学习的多层神经网络,如卷积神经网络、递归/循环神经网络、长短期记忆神经网络等行全面、深的讲解。第6章TensorFlow深度学习,重介绍深度学习源框架TensorFlow的使用方法及如何利用TensorFlow发和部署各种深度学习模型。第7章数据采集与数据集制作,详细介绍如何通过网络爬虫等方法从互联网上搜集数据并制作成数据集。第8章详细阐述如何利用GPU并行计算设备和CUDA编程来加速人工智能深度学习的模型训练。第9章精心挑选了7个人工智能实验案例,包括数据智能分析、视频图像智能理解、自然语言处理等各个方面,从简到难,可以作本书配套的实验教学内容。 本书可作为人工智能、计算机、电子信息、智能科学与技术、数据科学与大数据、机器人工程等专业的高年级本科生以及研究生的学习用书,也可作为从事人工智能研究与发的科研人员、工程技术人员及智能应用爱好者的参考书籍。
数据分析与挖掘算法:Python实战
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《数据分析与挖掘算法:Python实战》是一本介绍数据分析相关算法的学习指南,主要包括数据分析及数据挖掘相关概念介绍、数据思维及各种数据分析算法的原理及实现方法。 《数据分析与挖掘算法:Python实战》的每个数据分析算法都介绍了数学原理、Python代码实现以及实战案例,内容丰富、容易理解。 本书共9章,第1章介绍了数据挖掘与数据分析、机器学习之间的关系;第2 章介绍了数据分析人员应该具备的数据思维,包括数据思维认知、数据挖掘“定律”;第3~9章介绍了各种数据分析算法的原理、实现方法及实战案例,其中包括逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、聚类分析、关联规划、人工神经网络、集成学习。 《数据分析与挖掘算法:Python实战》适合从事数据分析工作的读者自学,也可作为产品经理、运营人员、市场人员和对数据分析感兴趣的读者的参考用书。
突破平面Photoshop 2021设计与制作剖析
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《突破平面Photoshop 2021设计与制作剖析》是初学者快速学习Photoshop 的经典实战教程,书中采用从设计理论到软件讲解,再到实例制作的渐方式,将Photoshop 各项功能与平面设计工作紧密结合。全书实例数量多达104 个,其中既有抠图、蒙版、绘画、修图、照片处理、文字、滤镜、动作、3D 等Photoshop 功能学习型实例;也有VI、UI、封面、海报、包装、插画、动漫、动画、CG等设计项目实战型实例。 《突破平面Photoshop 2021设计与制作剖析》技法全面、实例经典,具有较强的针对性和实用性。读者在动手实践的过程中可以轻松地掌握软件使用技巧,了解设计项目的制作流程,充分体验学习和使用Photoshop 的乐趣,真正做到学以致用。 《突破平面Photoshop 2021设计与制作剖析》适合广大Photoshop 爱好者,以及从事广告设计、平面创意、包装设计、插画设计、UI 设计、网页设计和动画设计的人员学习参考,也可作为相关院校和培训机构的教材。
MATLAB R2020a入门、精通与实战
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Node.js 12实战
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本书分为四大部分共17章,*部分为Nodejs 12概述和发环境介绍,共两章。第二部分是Nodejs 12编程基础,主要介绍Nodejs编程的基本知识。第三部分为Nodejs发实践,全面讲解Nodejs在实际发中的具体应用和实际案例。第四部分Nodejs发项目实例,以项目的形式为读者深讲解建立一个Nodejs应用的整个过程。
Altium Designer 20标准教程(视频教学版)
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全书分为14章,以Protel的*版本Altium Designer 19为平台,介绍了电路设计的方法和技巧,主要包括Altium Designer 19概述、原理图设计基础、原理图的绘制、原理图的后续处理、层次结构原理图的设计、原理图编辑中的高级操作、PCB设计基础知识、PCB的布局设计、印制电路板的布线、电路板的后期制作、创建元件库及元件封装、电路仿真系统、信号完整性分析、可编程逻辑器件设计、U盘电路设计实例和游戏机电路设计实例。 本书主要针对电子类工科专业在校大中专学生以及各种社会培训机构学员作为自学或课堂授课教材,也可以作为工程技术人
TensorFlow 2.0深度学习应用实践
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本书内容分为22章,包括Python类库的安装和使用、TensorFlow基本数据结构和使用、TensorFlow数据集的创建与读取、人工神经网络介绍、反馈神经网络的理论基础,深度学习模型的创建以及相关特性介绍等内容,并在本书各个模型部分特别介绍了模型调参的初步知识。本书强调理论联系实际,着重介绍了TensorFlow编程解决图像识别的应用,提供了大量数据集供读者使用,也以代码的形式实现了深度学习模型实供读者参考。
Python渗透测试编程技术:方法与实践(第2版)
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本书是资深网络安全教师多年工作经验的结晶。书中系统且深地将 Python应用实例与网络安全相结合行讲解,不仅讲述 Python的实际应用方法,而且从网络安全原理的角度分析 Python实现网络安全编程技术,真正做到理论与实践相结合。 全书共分为 16章。第 1章介绍网络安全渗透测试的相关理论;第 2章介绍 Kali Linux 2使用基础;第 3章介绍 Python语言基础;第 4章介绍使用 Python行安全渗透测试的常见模块;第 5章介绍使用 Python实现信息收集;第 6章和第 7章介绍使用 Python对漏洞行渗透;第 8章介绍使用 Python实现网络的嗅探与欺骗;第 9章介绍使用 Python实现拒绝服务攻;第 10章介绍使用 Python实现身份认证攻;第 11章介绍使用 Python编写远程控制工具;第 12章和第 13章介绍使用 Python完成无线网络渗透;第 14章介绍使用 Python完成 Web渗透测试;第 15章介绍使用 Python生成渗透测试报告;第 16章介绍 Python取证相关模块。 本书适合网络安全渗透测试人员、运维工程师、网络管理人员、网络安全设备设计人员、网络安全软件发人员、安全课程培训人员、高校网络安全专业方向的学生阅读。
突破平面Premiere Pro 2020视频编辑与制作剖析
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《突破平面Premiere Pro 2020视频编辑与制作剖析》将Premiere Pro 2020的软件功能与短视频制作紧密结合,全面讲解了视频编辑的基础知识,以及Premiere Pro 2020软件的使用方法和技巧。书中通过典型实例,由浅深地剖析了视频制作的流程,并详细讲解了Premiere Pro 2020的视频编辑基础、工作环境、基本操作、素材剪辑、视频效果、转场效果、字幕制作、运动效果、音频效果、素材采集与叠加、抠像等核心技术。 《突破平面Premiere Pro 2020视频编辑与制作剖析》技法全面、案例经典,具有很强的针对性和实用性,在动手实践的过程中可以轻松掌握软件的使用技巧,了解视频的制作过程,充分体验Premiere Pro 2020的学习和使用乐趣。 《突破平面Premiere Pro 2020视频编辑与制作剖析》可作为门级读者快速、全面掌握Premiere Pro 2020的参考书,也可作为大专院校及培训学校相关专业的教材,还可作为广大视频编辑爱好者、影视动画制作者、影视编辑从业人员等的自学教程。
TensorFlow语音识别实战
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本书使用新的TensorFlow 2作为语音识别的基本框架,引导读者门并掌握基于深度学习的语音识别基本理论、概念以及实现实际项目。全书内容循序渐,从搭建环境始,逐步深理论、代码及应用实践,是语音识别技术图书的**。 本书分为10章,内容包括语音识别概况与发环境搭建、TensorFlow和Keras、深度学习的理论基础、卷积层与MNIST实战、TensorFlow Datasets和TensorBoard详解、ResNet模型、使用循环神经网络的语音识别实战、有趣的词嵌实战、语音识别中的转换器实战、语音汉字转换实战。 本书内容详尽、示例丰富,适合作为语音识别和深度学习初学者的参考书,同时非常适合作为高等院校和培训机构人工智能及相关专业师生的参考教材。
研磨用户体验——贯穿产品设计的思路|方法|实践
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《研磨用户体验 : 贯穿产品设计的思路、方法、实践》结合优秀产品案例,以产品设计方法为框架,从提出问题、展研究再到设计发、产品迭代,为读者提供实用知识,同时分享设计管理与领导力的方法与经验。 《研磨用户体验 : 贯穿产品设计的思路、方法、实践》还包含嘉宾访谈,通过亲身经历分享职业经验与行业洞察,为读者提供多角度观。后的附录总结了实操性工具箱,并附上书单以便读者查阅。
智能简史——从大爆炸到元宇宙
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本书系统讲述智能现象的简要历史。全书共分为1 0章。第1章介绍本书的写作背景、对智能的不同定义、围绕智能现象的问题、本书对智能现象的新假说;第2章介绍宇宙从无到有的过程、不安分的宇宙、改变以稳定宇宙;第3章介绍物理学中的智能现象、重力智能、重力和暗能量、小作用量原则、量子隐形传态;第4章介绍化学的简要发展历程、耗散结构、熵增、z大熵产生;第5章介绍生物学中的智能现象、生命的定义、生命为什么存在、微生物中的智能、植物中的智能、动物中的智能;第6章介绍大脑中的新皮质结构、人类特殊的思维方式、关于大脑的理论、信息过载与信息茧房;第7章介绍1950年以前的智能机器、人工智能的诞生、符号主义、联结主义、行为主义、学派之争与统一、通用人工智能、智能的本质和智能科学;第8章回顾人类科技历史中涉及的几个重要因素,介绍促宇宙稳定的技术发明、物质网联、能源网联、信息网联、获取智能、基于智能网联的自动驾驶、基于智能网联的集体强化学习、对智能的数学建模;第9章介绍元宇宙的背景、元宇宙的概念与特征、元宇宙涉及的主要技术、元宇宙的演;第10章给出了本书的总结与未来展望。 本书是科普读物,也可以作为人工智能学习、研究、发的参考用书。
云计算——在智能交通系统中的应用
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本书首先在分析国内外智能交通系统建设现状的基础上,提出了智慧交通云的概念,并对智慧交通云做了简要介绍,深讲解了云计算的关键技术、智慧交通云的总体框架、智慧交通云的建设内容;然后就智慧交通云的关键技术,如基于云计算的交通信息采集与处理、基于云计算的交通控制、基于云计算的交通诱导、基于云计算的交通控制与诱导协同等行了详细的论述,后探讨了智慧交通云系统设计的相关问题。 本书可供道路交通管理部门、建设部门、科研机构和生产厂家等参考,也可作为交通类、计算机类相关专业本科生、研究生的参考资料。
Python机器学习实践
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本书介绍机器学习经典算法的原理、实现及应用,并通过综合案例讲解如何将实际问题转换为机器学习能处理的问题行求解。本书配套源码、PPT课件、习题答案、发环境与QQ群答疑。 本书共分14章。内容包括k近邻算法、朴素贝叶斯、聚类、EM算法、支持向量机、决策树、线性回归、逻辑回归、BP神经网络经典算法,以及垃圾邮件分类、手写数字识别、零售商品销售量分析与预测、个性化推荐等综合案例。本书算法首先给出了数学原理及公式推导过程,然后给出算法实现,后所有算法及案例均以Python实现,方便读者在动手编程中理解机器学习的经典算法。 本书适合Python机器学习初学者、机器学习发人员和研究人员使用,也可作为高等院校计算机、软件工程、大数据、人工智能等相关专业的本科生、研究生学习人工智能、机器学习的教材。

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