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序列密码分析方法
￥48.30
本书系统地介绍了序列密码的典型分析方法。全书共8章，主要内容包括时间存储数据折中分析方法、相关分析方法、线性分析方法、代数分析方法、猜测确定分析方法、侧信道分析方法和其他分析方法。 本书可作为从事网络空间安全、信息安全和密码学研究的科研人员，以及网络空间安全、信息安全和密码学专业的研究生和高年级本科生的教科书或参考资料。
云服务器运维之Windows篇
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“阿里云数字新基建系列”丛书包括5本书，涉及Kubernetes、混合云架构、云数据库、CDN原理与流媒体技术、云服务器运维（Windows），囊括了领先的云技术知识与阿里云技术团队独到的实践经验，是国内IT技术图书又一重磅作品。 《云服务器运维之Windows篇》是阿里云上Windows服务器使用及实践的技术结晶，全书共11章，分为三篇，篇为基础篇，主要介绍在阿里云上使用Windows系统的运维操作和实践；第二篇为阶篇，主要讲述Windows各类典型问题以及线上有代表性的真实案例；第三篇为终极高手篇，主要介绍常用的调试工具和调试方法，包括用调试工具分析CPU性能等问题，通过调试工具解决死机问题等。
全域营销:付费增长与流量变现实战讲义(第2版)
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在数字化时代，企业要想长期盈利，需要有能在全域市场中持续增长的营销体系来支撑。本书融了作者在阿里巴巴等互联网企业积累十几年的一线实操经验，从对全域营销概念行深度解读始，通过系统实践“五步营销法”展内容，讲解了如何通公域流量与私域流量、通线上与线下消费场景、通前端渠道与后端供应、通用户价值与品牌价值，终实现企业的经营效率增长、盈利增长、品牌价值增长。本书适合市场营销行人群、有3~5年经验的互联网运营人员、传统或新兴行业的高管，以及广大创业者阅读，读者可以从书中找到完整、务实的门路径与提升方法。
软件测试技术与实践
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本书共分为12章，第1-4章讲解软件测试基础，包括软件测试概念、流程、测试计划，测试用例设计，测试策略，软件测试总结和测试过程改；第5～8章讲解功能自动化测试相关知识，包括selenium Web自动化测试，自动化测试模型，unittest单元自动化测试框架，QTP自动化测试；第9-11章讲解性能测试，包括性能测试概念，Load Runner 性能测试，Jmeter性能测试；第12章为手机App测试，包括App常规测试、adb、monkey，同时附录中收录了常见面试题。
神奇笔记:思维导图轻松学
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不会手绘可以画好思维导图吗？电子版思维导图如何制作？现场听课如何用思维导图做笔记？思维导图如何与视觉笔记、知识卡片、手账一起使用？本书是一本创意笔记书。以思维导图为核心，介绍了多种思维导图的新式使用场景。本书将各种流行的笔记形式和思维导图行对比，方便读者学习和运用。在许多笔记形式中，思维导图无疑是受欢迎的形式之一。对于学习技能的人而言，一本工具书的用处之一就是能让人掌握一项技能。 本书不仅适合思维导图爱好者阅读，还可以作为低年级学生、商业课程讲师、艺术设计相关从业者的参考书籍。
元宇宙:产业布局新趋势
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元宇宙作为一个新兴产业已经始逐渐走各发展领域的视野。从狭义上来说，元宇宙是一个未来互联网概念，指一个可感知的虚拟宇宙，这个虚拟宇宙由三维连续共享虚拟空间组成；从广义上来说，元宇宙是随着社会经济的发展，为了满足现阶段数字经济的发展需求，整合多种数字技术而产生的物理世界与现实世界的新型基础设施。本书从元宇宙产业发展角度手，在内容上尽可能涵盖元宇宙基础理论及其核心产业发展现状等方面。《元宇宙：产业布局新趋势》共8章，部分（第1章）详尽阐述了元宇宙产业发展的价值，探讨了元宇宙发展对于经济社会、互联网、数字经济时代商业模式的影响；第二部分（第2章）介绍了元宇宙核心支撑技术，同时针对技术发展、技术原理、技术发展现状、现存问题及未来技术融合方向行讨论；第三部分（第3～6章）重分析了元宇宙产业架构、核心产业、产业发展环境、资本投、企业发展等产业发展现状；第四部分（第7～8章）对元宇宙产业未来发展趋势行预测并提出促元宇宙技术产业健康发展的对策建议。
Hadoop大数据分析技术
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伴随Hadoop的成长，Hadoop不再是一个简单的数据分布式存储平台和工具，已经成长为一个完整的生态圈。本书采用Hadoop 3.2.2版本，系统讲解Hadoop生态系统主流的大数据分析技术。本书配套示例源码、PPT课件、教学大纲与编程环境。 本书共分11章。内容包括Hadoop概述与大数据环境准备、Hadoop伪分布式集群搭建、HDFS分布式存储实战、MapReduce实战、ZooKeeper与高可用集群实战、Hive数据仓库实战、HBase数据库实战、Flume数据采集实战、Kafka实战、影评大数据分析项目实战、旅游酒店评价大数据分析项目实战。 本书可作为Hadoop大数据技术初学者的门书，也可作为Hadoop大数据分析工程师的指导手册，还可作为高等院校或者高职高专大数据专业的教材或教学参考书。
Python机器学习与可视化分析实战
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使用机器学习行数据可视化分析是近年来研究的热内容之一。本书使用**的Python作为机器学习的基本语言和工具，从搭建环境始，逐步深到理论、代码、应用实践中去，从而使初学者能够独立使用机器学习完成数据分析。本书配套示例代码、PPT课件和答疑服务。 本书分为10章，内容包括：机器学习与Python发环境、用于数据处理及可视化展示的Python类库、NBA赛季数据可视化分析、聚类算法与可视化实战、线性回归与可视化实战、逻辑回归与可视化实战、决策树算法与可视化实战、基于深度学习的酒店评论情感分类实战、基于深度学习的手写体图像识别实战、TensorFlow Datasets和TensorBoard训练可视化。 本书内容详尽、示例丰富，是机器学习初学者的门书和的参考书，也可作为高等院校计算机及大数据相关专业的教材使用。
零基础入门Python数据分析与机器学习
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本书由一线的资深数据分析师精写，以新版Python 3.10作为数据分析与挖掘的编程语言，循序渐地介绍了Python数据分析的方法与技巧以及机器学习算法及其应用案例。全书首先讲解Python基础语法，以便于从未触过编程的读者能够快速上手，然后介绍了当前流行的常用数据分析工具，如数值计算工具NumPy、数据处理工具Pandas、数据可视化工具Matplotlib和数据挖掘工具Sklearn等，后介绍了10大常用机器学习算法及其在数据挖掘中的应用，针对每一个算法均给出了案例实现，以便于读者能够学有所用。 本书凝聚编者十余年工作心得，以丰富实例介绍理论知识，并给出大量应用实践，很适合初数据分析职场的从业者提升技能，本书也可以作为统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生的教学参考书。
Scratch+数学与算法进阶
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本书是一本Scratch 3.0的阶书籍，阅读本书需要具备一定的Scratch语法基础，例如，变量、赋值、数学运算符、逻辑运算符、条件判断、循环、列表、自制积木等，还应熟悉流程图的概念。 本书分五章，共30节，包括36个任务，25个实战练习。每节以一个任务引领，将数学公式、原理与编程相结合，引领读者在奇妙的编程之旅中探索数学奥秘，轻松地走上算法阶之路。 Scratch与数学相结合，通过算法的学习，使小读者在学习编程的同时强化数学素养，从而拓展思维。例如，利用海伦公式求三角形面积，快速分解质因数，输出斐波那契数列的任意项，展示哥德巴赫猜想的部分结果，等等。
Java程序设计基础教程
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暂无
SolidWorks基础与实战教程
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本书针对SolidWorks软件，系统地介绍了草图绘制、特征设计、装配体设计、工程图设计等方面的功能。内容安排上采用由浅深、循序渐的原则。在具体写作上，首先介绍相应章节的基础知识，然后利用一个内容较全面的范例来使读者了解具体的操作步骤，该操作步骤翔实、图文并茂，引领读者一步一步完成模型的创建，使读者既快又深地理解SolidWorks软件中的一些抽象的概念和功能。 本书可作为广大工程技术人员的SolidWorks自学教程和参考书籍，也可作为大专院校计算机辅助设计课程的实训教材。随书附线上教学资源，包括书中的实例素材文件和操作视频录像文件。
Vue.js 3.x*前端开发(视频教学版)
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本书通过对Vue.js示例和综合案例的介绍与演练，使读者快速掌握Vue.js 3.x框架的用法，提高Web前端的实战发能力。本书配套示例源码、PPT课件、教学教案、同步教学视频、习题及答案、其他资源与答疑服务。 本书共分17章，内容包括Vue.js 3.x基本概念、创建Vue.js实例、Vue.js的插值语法、精通指令、计算属性、v-bind及class与style绑定、表单与v-model双向绑定、精通监听器、事件处理、过渡和动画效果、组件和组合API、虚拟DOM和render()函数、精通Vue CLI和Vite、使用Vue Router发单页面应用、使用axios与服务器通信、使用Vuex管理组件状态以及网上商城项目案例。 本书内容丰富、注重实践，对Vue.js框架的初学者而言，是一本简明易懂的门书和工具书；对从事Web前端发的读者来说，也是一本难得的参考手册。本书也适合作为高等院校和培训机构计算机相关专业的教材。
这才是BI该做的事:数据驱动从0到1
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本书以 BI 负责人的视角介绍 BI 分析师的核心工作和应具备的核心技能，并分析 BI 创造价值的专题，理论和实例并重。全书分为四部分： 第一部分（第 1、2 章）为 BI 概述与团队组建，从介绍 BI 分析的基本概念说起，包含BI 职责与数据驱动的概述，以及组建团队时需要考虑的能力模 型、团队选型、团队管理。第二部分（第 3、4 章）为 BI 体系搭建基础知识，包括数据获取与管理，指标体系的概念、设计模型与使用场景。第三部分（第 5 ～ 9 章）为 BI 创造价值专题，包括增长、价值主张、盈利、体验、风控五大专题。第四部分（第 10、11 章）为回顾与展望，从衣、食、住、行、学五个方面回顾数据已经带来的变化与未来可预期的变化，最后从化的视角探讨应对人工智能范式转移的策略。 对于想要通过数据驱动业务、改善决策质量的互联网从业者来说，本书应该是一本非常实用的参考书。
系统集成项目管理工程师默写本(双色)
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《系统集成项目管理工程师默写本》由曾多次参与软考命题工作的薛大龙教授担任主编。薛老师非常熟悉命题形式、命题难度、命题深度和命题重，了解学生学习过程中的痛。 《系统集成项目管理工程师默写本》是专为参加系统集成项目管理工程师的考生编写的，因为在备考过程中，很多考生反映不知道考试的重有哪些，同时反映因离学校多年，记不住这些知识。有句话“好记性不如烂笔头”，因此编者结合自己二十多年的软考面授经验，组织编写了本书，考生可以根据本书的章节内容，每天行背诵和书写，渐渐积累知识。 使用《系统集成项目管理工程师默写本》行备考复习，不仅可以加深对知识的记忆和理解，提高做题准确性，还可以锻炼思维，便于复习和回顾，激发学习动力，以及检测学习成果。希望考生充分利用《系统集成项目管理工程师默写本》这一有效的学习工具，通过自己的努力，快速掌握知识，顺利通过考试。
课程增效:生成式人工智能打造优质课堂
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本书突破传统的以技术为主的叙事方式，以教育中课程设计环节为逻辑主线，提供了GAI 赋能课堂创新的 8 大策略、45 个操作案例和 8 个综合案例，这些案例能够直接作为研究项目的申请模板。 通过真实教学案例 + 分步操作指南，手把手教你用 GAI 生成精准学情画像；设计适配不同认知阶段的学习路径；开发跨学科 / 项目式主题课程包；实现过程性增值性评价等。本书内含 40 多个提示词模板和主流教育 AI 工具对比表，助你轻松驾驭 AI教学革命！本书是教育工作者和课程设计师不可错过的智能教学实战手册。
Midjourney AI 绘画设计实战
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本书是一本讲解Midjourney AI绘画的专业图书，聚焦于AI绘画在多个领域的应用实践。全书分为三部分：第一部分（第一章）为AI绘画设计概论；第二部分（第二、三章）系统讲解Midjourney的基本操作和高级技巧；第三部分（第四至九章）则通过游戏设计、动漫设计、建筑设计、AI摄影、产品设计、平面设计等多个领域的实例，展现AI绘画的实际应用。本书内容系统全面、结构编排循序渐，既可作为AI绘画爱好者系统了解和掌握AI绘画设计的学习资料，也可作为相关院校的专业教材。
我跟爸爸学编程:从Python到C++(第2版)
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《我跟爸爸学编程：从Python到C (第2版) 》是10～14岁中小学生学习计算机语言的门读物，从中小学生的视角，用中小学生易于理解的语言代替高深晦涩的专业术语，来讲解Python和C 两种语言的基本知识和编程技巧。本书将两种计算机语言行比照讲解，书中绝大多数实例（除MFC实例）均有Python和C 两种程序版本，这样可以帮助初学者了解不同计算机语言的特及优势，对于读者将来学习一种新的计算机语言，以及在不同语言之间的转换具有重大意义。全书共分21章。序章，启你的编程之旅；第1～8章，介绍Python和C 语言的基本结构和语法应用；第9～17章，深介绍Python和C 的图形、函数、文件及面向对象等编程技巧；第18～20章，介绍Windows下的编程特色应用。书中提供了大量应用实例，并附有练习题。《我跟爸爸学编程：从Python到C (第2版) 》可以作为中小学设计算机语言课程的教材或教学参考书。对于学习编程比较难以门的高中生，亦可将本书作为门参考。
自适应学习--人工智能时代的教育革命(第2版)
￥48.30
本书以浅显生动的语言讲述人工智能与自适应学习将如何改变教育。当下人工智能正悄悄影响着社会生活与教育体系的各个层面，对全世界的学习与教育活动，都将产生极为深远的影响。得益于人工智能、自适应学习，自孔子以来人类两千年历史上第一次，我们可以有机会真正实现“因材施教”的伟大教育理念，跨越过去难以克服的重重阻碍，让教育真正实现“个性化”，积极改善教学的成效，“复制”最卓越的教师，让优秀教师不再是“稀缺资源”。学校可以更有效地行教育改革，政府部门也能用更低的成本实现教育公平。在这一刻，我们能够清晰地看到： 一次全新的教育革命正在展！ 本书可作为高等院校教育学、教育技术、计算机专业高年级本科生、研究生的教材，也可作为广大教育科技工作者和教育管理者的参考用书。
LangChain大模型开发实践
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《LangChain大模型发实践》旨在提供一个全面、系统的LangChain学习指南。全书共7章，循序渐地介绍LangChain的核心概念和使用方法。第1章讨论人工智能、大语言模型的发展历程和应用场景，阐述LangChain框架的设计理念和优势；第2章详细介绍如何搭建LangChain的发环境，引导读者编写优质个LangChain程序；第3、4章深剖析LangChain的基础组件和领域特定语言LCEL，帮助读者掌握构建大语言模型应用的关键技能；第5~7章通过多个实战项目，展示如何使用LangChain构建智能问答系统、智能文档助手和知识图谱应用，将所学知识应用到实践中。适合具备一定Python编程基础、对人工智能（特别是自然语言处理、大语言模型）感兴趣的读者阅读，读后可以掌握使用LangChain发大语言模型应用的思路和方法，独立设计和实现智能应用系统。
计算机视觉特征检测及应用
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本书立足于计算机视觉特征检测这一基础技术问题，介绍了特征、线和区域的检测方法，并给出具体的检测应用实例，旨在为相关技术人员提供特征检测及应用方面的新研究展，促特征检测技术在社会经济生活领域的应用和发展。 本书内容分为两部分：特征检测方法和特征检测技术应用。在特征检测方法方面，第2章介绍特征检测方法，第3~5章介绍特征线检测方法，第6章介绍斑状区域检测方法，第7~9章介绍规则形状（如多边形、三角形、圆和椭圆）检测方法。在特征检测技术应用方面，第10~11章介绍图像对称性检测技术，第12章介绍新闻图像中字幕检测方法，第13~14章介绍珠宝的自动定位与测量技术，第15章介绍手镯的检测和自动测量技术。 本书适合计算机视觉、图像处理和模式识别等研究、应用和发领域的科技工作者和高等院校师生阅读，也可作为其他相关领域研究人员的参考用书。
