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全域营销:付费增长与流量变现实战讲义(第2版)
￥48.30
在数字化时代，企业要想长期盈利，需要有能在全域市场中持续增长的营销体系来支撑。本书融了作者在阿里巴巴等互联网企业积累十几年的一线实操经验，从对全域营销概念行深度解读始，通过系统实践“五步营销法”展内容，讲解了如何通公域流量与私域流量、通线上与线下消费场景、通前端渠道与后端供应、通用户价值与品牌价值，终实现企业的经营效率增长、盈利增长、品牌价值增长。本书适合市场营销行人群、有3~5年经验的互联网运营人员、传统或新兴行业的高管，以及广大创业者阅读，读者可以从书中找到完整、务实的门路径与提升方法。
系统集成项目管理工程师默写本(双色)
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《系统集成项目管理工程师默写本》由曾多次参与软考命题工作的薛大龙教授担任主编。薛老师非常熟悉命题形式、命题难度、命题深度和命题重，了解学生学习过程中的痛。 《系统集成项目管理工程师默写本》是专为参加系统集成项目管理工程师的考生编写的，因为在备考过程中，很多考生反映不知道考试的重有哪些，同时反映因离学校多年，记不住这些知识。有句话“好记性不如烂笔头”，因此编者结合自己二十多年的软考面授经验，组织编写了本书，考生可以根据本书的章节内容，每天行背诵和书写，渐渐积累知识。 使用《系统集成项目管理工程师默写本》行备考复习，不仅可以加深对知识的记忆和理解，提高做题准确性，还可以锻炼思维，便于复习和回顾，激发学习动力，以及检测学习成果。希望考生充分利用《系统集成项目管理工程师默写本》这一有效的学习工具，通过自己的努力，快速掌握知识，顺利通过考试。
敏捷测试从零开始
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本书针对当前正在敏态化交付的团队，围绕敏捷思想从测试的角度、从零始构建知识体系，讲解如何做到高质量交付，从质量视角构建基于敏捷理念的全面认知并从基本框架体系跳出构建敏捷思想的质量交付能力，为一步研发效能提供支撑。 本书共11章，从敏捷理念到优化交付目标，以Scrum体系为基础，详细介绍看板、用户故事地图、故事实例化、分层自动化体系等，助力个人和团队搭建完整的敏捷交付能力。构建以业务价值为目标，以高质量快速交付用户价值的团队，从而构建统一认知。 本书不但适用于测试团队，而且适用于敏捷团队中的各个角色互相了解工作内容及知识体系。
Hadoop大数据分析技术
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伴随Hadoop的成长，Hadoop不再是一个简单的数据分布式存储平台和工具，已经成长为一个完整的生态圈。本书采用Hadoop 3.2.2版本，系统讲解Hadoop生态系统主流的大数据分析技术。本书配套示例源码、PPT课件、教学大纲与编程环境。 本书共分11章。内容包括Hadoop概述与大数据环境准备、Hadoop伪分布式集群搭建、HDFS分布式存储实战、MapReduce实战、ZooKeeper与高可用集群实战、Hive数据仓库实战、HBase数据库实战、Flume数据采集实战、Kafka实战、影评大数据分析项目实战、旅游酒店评价大数据分析项目实战。 本书可作为Hadoop大数据技术初学者的门书，也可作为Hadoop大数据分析工程师的指导手册，还可作为高等院校或者高职高专大数据专业的教材或教学参考书。
元宇宙:产业布局新趋势
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元宇宙作为一个新兴产业已经始逐渐走各发展领域的视野。从狭义上来说，元宇宙是一个未来互联网概念，指一个可感知的虚拟宇宙，这个虚拟宇宙由三维连续共享虚拟空间组成；从广义上来说，元宇宙是随着社会经济的发展，为了满足现阶段数字经济的发展需求，整合多种数字技术而产生的物理世界与现实世界的新型基础设施。本书从元宇宙产业发展角度手，在内容上尽可能涵盖元宇宙基础理论及其核心产业发展现状等方面。《元宇宙：产业布局新趋势》共8章，部分（第1章）详尽阐述了元宇宙产业发展的价值，探讨了元宇宙发展对于经济社会、互联网、数字经济时代商业模式的影响；第二部分（第2章）介绍了元宇宙核心支撑技术，同时针对技术发展、技术原理、技术发展现状、现存问题及未来技术融合方向行讨论；第三部分（第3～6章）重分析了元宇宙产业架构、核心产业、产业发展环境、资本投、企业发展等产业发展现状；第四部分（第7～8章）对元宇宙产业未来发展趋势行预测并提出促元宇宙技术产业健康发展的对策建议。
Python机器学习与可视化分析实战
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使用机器学习行数据可视化分析是近年来研究的热内容之一。本书使用**的Python作为机器学习的基本语言和工具，从搭建环境始，逐步深到理论、代码、应用实践中去，从而使初学者能够独立使用机器学习完成数据分析。本书配套示例代码、PPT课件和答疑服务。 本书分为10章，内容包括：机器学习与Python发环境、用于数据处理及可视化展示的Python类库、NBA赛季数据可视化分析、聚类算法与可视化实战、线性回归与可视化实战、逻辑回归与可视化实战、决策树算法与可视化实战、基于深度学习的酒店评论情感分类实战、基于深度学习的手写体图像识别实战、TensorFlow Datasets和TensorBoard训练可视化。 本书内容详尽、示例丰富，是机器学习初学者的门书和的参考书，也可作为高等院校计算机及大数据相关专业的教材使用。
课程增效:生成式人工智能打造优质课堂
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本书突破传统的以技术为主的叙事方式，以教育中课程设计环节为逻辑主线，提供了GAI 赋能课堂创新的 8 大策略、45 个操作案例和 8 个综合案例，这些案例能够直接作为研究项目的申请模板。 通过真实教学案例 + 分步操作指南，手把手教你用 GAI 生成精准学情画像；设计适配不同认知阶段的学习路径；开发跨学科 / 项目式主题课程包；实现过程性增值性评价等。本书内含 40 多个提示词模板和主流教育 AI 工具对比表，助你轻松驾驭 AI教学革命！本书是教育工作者和课程设计师不可错过的智能教学实战手册。
Midjourney AI 绘画设计实战
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本书是一本讲解Midjourney AI绘画的专业图书，聚焦于AI绘画在多个领域的应用实践。全书分为三部分：第一部分（第一章）为AI绘画设计概论；第二部分（第二、三章）系统讲解Midjourney的基本操作和高级技巧；第三部分（第四至九章）则通过游戏设计、动漫设计、建筑设计、AI摄影、产品设计、平面设计等多个领域的实例，展现AI绘画的实际应用。本书内容系统全面、结构编排循序渐，既可作为AI绘画爱好者系统了解和掌握AI绘画设计的学习资料，也可作为相关院校的专业教材。
我跟爸爸学编程:从Python到C++(第2版)
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《我跟爸爸学编程：从Python到C (第2版) 》是10～14岁中小学生学习计算机语言的门读物，从中小学生的视角，用中小学生易于理解的语言代替高深晦涩的专业术语，来讲解Python和C 两种语言的基本知识和编程技巧。本书将两种计算机语言行比照讲解，书中绝大多数实例（除MFC实例）均有Python和C 两种程序版本，这样可以帮助初学者了解不同计算机语言的特及优势，对于读者将来学习一种新的计算机语言，以及在不同语言之间的转换具有重大意义。全书共分21章。序章，启你的编程之旅；第1～8章，介绍Python和C 语言的基本结构和语法应用；第9～17章，深介绍Python和C 的图形、函数、文件及面向对象等编程技巧；第18～20章，介绍Windows下的编程特色应用。书中提供了大量应用实例，并附有练习题。《我跟爸爸学编程：从Python到C (第2版) 》可以作为中小学设计算机语言课程的教材或教学参考书。对于学习编程比较难以门的高中生，亦可将本书作为门参考。
自适应学习--人工智能时代的教育革命(第2版)
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本书以浅显生动的语言讲述人工智能与自适应学习将如何改变教育。当下人工智能正悄悄影响着社会生活与教育体系的各个层面，对全世界的学习与教育活动，都将产生极为深远的影响。得益于人工智能、自适应学习，自孔子以来人类两千年历史上第一次，我们可以有机会真正实现“因材施教”的伟大教育理念，跨越过去难以克服的重重阻碍，让教育真正实现“个性化”，积极改善教学的成效，“复制”最卓越的教师，让优秀教师不再是“稀缺资源”。学校可以更有效地行教育改革，政府部门也能用更低的成本实现教育公平。在这一刻，我们能够清晰地看到： 一次全新的教育革命正在展！ 本书可作为高等院校教育学、教育技术、计算机专业高年级本科生、研究生的教材，也可作为广大教育科技工作者和教育管理者的参考用书。
LangChain大模型开发实践
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《LangChain大模型发实践》旨在提供一个全面、系统的LangChain学习指南。全书共7章，循序渐地介绍LangChain的核心概念和使用方法。第1章讨论人工智能、大语言模型的发展历程和应用场景，阐述LangChain框架的设计理念和优势；第2章详细介绍如何搭建LangChain的发环境，引导读者编写优质个LangChain程序；第3、4章深剖析LangChain的基础组件和领域特定语言LCEL，帮助读者掌握构建大语言模型应用的关键技能；第5~7章通过多个实战项目，展示如何使用LangChain构建智能问答系统、智能文档助手和知识图谱应用，将所学知识应用到实践中。适合具备一定Python编程基础、对人工智能（特别是自然语言处理、大语言模型）感兴趣的读者阅读，读后可以掌握使用LangChain发大语言模型应用的思路和方法，独立设计和实现智能应用系统。
micro:bit开源智能硬件开发案例教程
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本书通过编写Python程序控制源智能硬件micro:bit内置的LED、按钮、传感器、无线和蓝牙，实现POS机、石头剪刀布等游戏发实践案例；通过安芯教育设计的扩展板，实现了声控风扇、智能抢答器、红绿灯系统、遥控LED、大棚管理系统、电子门铃、限位雨刷器、遥控小车等项目。 此外，本书还介绍了如何实现树莓派与micro:bit之间行信息读写的方法，如何通过图形界面编写对应的静态Python程序，如何使用Mbed对micro:bit行编程。 本书可作为源硬件课程或Python编程相关课程的教材，也可供想行编程学习的青少年、家长、教育工作者、创客等各类读者参考。
突破平面After Effects2020特效设计与制作
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《突破平面After Effects 2020特效设计与制作》全面地讲解了After Effects 2020 软件的主要功能和应用技巧，涵盖了After Effects 的界面与基础、动画的制作、图层与蒙版、三维的应用、效果与预设、渲染与输出以及应用与拓展等，并且在实例中穿插介绍了Trapcode 效果插件的功能。实例部分由易到难，由浅深，步骤清晰、简明、通俗易懂，适用于不同层次的制作者。《突破平面After Effects 2020特效设计与制作》适合从事影视制作、特效设计、新媒体、视频编辑的广大初、中级从业人员作为自学用书，也适合相关院校师生作为教材和辅导用书。
TensorFlow+Keras自然语言处理实战
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神经网络是深度学习的核心内容，TensorFlow是现在*为流行的深度学习框架之一。本书使用TensorFlow 2.1作为自然语言处理实现的基本工具，引导深度学习的门读者，从搭建环境始，逐步深到理论、代码、应用实践中去。 本书分为10章，内容包括搭建环境、TensorFlow基本和高级API的使用、MNIST手写体分辨实战、Dataset API、ResNet模型、词嵌（word embedding）模型的实现，*后给出3个实战案例：文本分类、基于编码器的拼音汉字转化模型，以及基于编码器、解码器的拼音汉字翻译模型。 本书内容详尽、示例丰富，是机器学习和深度学习读者的参考书，非常适合设人工智能相关专业的大中专院校师生阅读，也可作为高等院校计算机及相关专业教材使用。
Node.js+Webpack开发实战
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全书共9章，主要介绍了Nodejs web发中常用类库、http、express、egg、ws、socket.io、pemolo等热门框架学习，内容涵盖市场上大部分的发工作。
大话C语言
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本书结合笔者多年的程序发和教学实践经验，以深浅出、循序渐的方式，运用生动活泼、诙谐幽默的语言，讲述 C语言发的全部内容。全书共分 10章，分别介绍 C语言的发环境、基础知识、程序设计流程、函数、数组、指针、结构体、堆内存、文件、预处理。对于晦涩难懂的知识，书中采用生活中的例子行对比，并增加图形化的讲解方式，通过简洁易懂的代码和示例，使读者易于理解受。 本书适合 C语言初学者使用，也可作为高等院校计算机专业的教材。
认知无线网络原理
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近年来，随着无线通信业务的快速增长，可用的无线频谱资源变得越来越稀缺，而授权频段的频谱利用率却很低。针对无线通信领域频谱资源越来越紧缺的事实及授权频段的频谱利用率亟待提高的需求，认知无线电技术应运而生。它能够提高无线频谱的使用效率，在国际上已经成为研究的热。本书系统阐述了认知无线网络的原理，第1章对认知无线网络行概述，第2章介绍了认知无线网络的分布式频谱感知算法，第3章介绍了采用停止理论来获取感知信道数目的频谱算法，第4章介绍了利用*空闲信道通信并采用信道预留机制的频谱算法，第5章介绍了基于频谱树的路由算法。本书内容丰富，可以作为通信专业研究生的参考书，也可以作为研究第五代移动通信专业技术人员的参考资料。
搜索引擎技术与发展
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本书主要介绍如何使用Java语言发搜索引擎，包括搜索引擎技术门，使用Java发网络爬虫，实现从文档中提取索引内容，中文分词的原理与实现，在Linux服务器端发Solr应用，Spring Boot微服务框架实现的后端，以及React框架实现的前端等内容。 第1章主要介绍各种类型的搜索引擎和发搜索引擎可以借助的软件工具；第2章主要介绍网络爬虫发和数据存储；第3章主要介绍从HTML文件中提取文本，以及从PDF、Word等非HTML文件中提取文本；第4章主要介绍Lucene中的中文分析器的原理与实现；第5章主要介绍Solr索引库的创建与维护，以及Solr的查询解析器；第6章主要介绍Web方式搜索结果界面的实现；第7章主要介绍如何使用SolrCloud实现分布式搜索。
Access 2016数据库应用基础
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本书讲述Microsoft Access 2016数据库管理系统的基本功能和使用技巧。全书共分为9章，内容包括Access 2016快速门，数据库的创建与使用，表的创建与使用，查询的种类及其创建方法，窗体的创建与使用，报表的设计与印，数据宏的创建与使用，模块和VBA编程等；后一章综合运用全书所学内容，创建一个数据库管理系统。
PyTorch深度学习与企业级项目实战
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《PyTorch深度学习与企业级项目实战》立足于具体的企业级项目发实践，以通俗易懂的方式详细介绍PyTorch深度学习的基础理论以及相关的必要知识，同时以实际动手操作的方式来引导读者门人工智能深度学习。本书配套示例项目源代码、数据集、PPT课件与作者微信群答疑服务。 《PyTorch深度学习与企业级项目实战》共分18章，内容主要包括人工智能、机器学习和深度学习之间的关系，深度学习框架PyTorch 2.0的环境搭建，Python数据科学库，深度学习基本原理，PyTorch 2.0门，以及13个实战项目：迁移学习花朵识别、垃圾分类识别、短期电力负荷预测、空气质量预测、手写数字识别、人脸识别与面部表情识别、图像风格迁移、糖尿病预测、基于GAN 生成动漫人物画像、基于大语言模型的NLP、猴痘病毒识别项目实战、X光肺部感染识别项目实战、乐器声音音频识别项目实战。 《PyTorch深度学习与企业级项目实战》适合PyTorch深度学习初学者、深度学习算法从业培训人员、深度学习应用发人员阅读，也适合作为高等院校或高职高专深度学习课程的教材。
数字王国里的虚拟人——技术、商业与法律解读
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本书是一本兼具深度和广度的跨专业领域的科普读物，全书以案例形式，用轻松有趣的笔触向读者传递了科技的魅力。全书内容分三部分：虚拟人在现代社会的市场前景、虚拟人的关键技术解读，以及虚拟人产业的相关法律法规。对于市场前景部分，本书详细描述了虚拟人的多元化种类、投资领域的火爆趋势，以及元宇宙与虚拟人产业链的构建；对于关键技术解读部分，本书则聚焦于虚拟人的关键技术解析、系统整合策略，以及展演与IP运营的新模式；对于相关法律法规部分，本书则详细解读了虚拟人产业的相关政策和法律监管，强调了知识产权保护的重要性，并探讨了虚拟人合规的热点问题。本书适合虚拟人、元宇宙和虚拟现实等行业的专业人士阅读，也适合对虚拟人技术和产业感兴趣的广大科技爱好者阅读。
