数字王国里的虚拟人——技术、商业与法律解读
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本书是一本兼具深度和广度的跨专业领域的科普读物,全书以案例形式,用轻松有趣的笔触向读者传递了科技的魅力。全书内容分三部分:虚拟人在现代社会的市场前景、虚拟人的关键技术解读,以及虚拟人产业的相关法律法规。对于市场前景部分,本书详细描述了虚拟人的多元化种类、投资领域的火爆趋势,以及元宇宙与虚拟人产业链的构建;对于关键技术解读部分,本书则聚焦于虚拟人的关键技术解析、系统整合策略,以及展演与IP运营的新模式;对于相关法律法规部分,本书则详细解读了虚拟人产业的相关政策和法律监管,强调了知识产权保护的重要性,并探讨了虚拟人合规的热点问题。本书适合虚拟人、元宇宙和虚拟现实等行业的专业人士阅读,也适合对虚拟人技术和产业感兴趣的广大科技爱好者阅读。
PPT遇上GPT:AI时代快速智能演示
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《PPT遇上GPT:AI时代快速智能演示》详细介绍了如何利用AI技术提升PPT的质量和效率,包括使用大语言模型、思考升华、结构化思维、文案提炼、排版提升、模板应用、美图视觉化、细节处理以及实战场景案例。本书不仅提供了丰富的理论知识,还包含了大量的实战案例和操作技巧。 《PPT遇上GPT:AI时代快速智能演示》分为10章:第1章介绍AI在PPT制作中的应用,包括利用AI工具快速生成PPT和艺术字,以及推荐高效的AI辅助工具;第2~6章着重讲解如何通过结构化思维、文案提炼、排版美学和模板设计来造专业的PPT,每章均提供实用技巧和构思清单;第7~9章通过实际案例,展示如何在不同场景下应用PPT,从晋升报告到产品展示,教您如何快速、有效地完成演示准备;第10章提供了丰富的文生图提示词,助力你的PPT创作。 《PPT遇上GPT:AI时代快速智能演示》是一本关于如何在AI时代高效制作PPT的指南,适合作为广大职场人士、教育工作者和学生的实用手册,还可以作为相关院校的教材和辅导用书,也是对PPT制作和AI技术感兴趣读者的理想选择。
软件需求与可视化模型(微软技术丛书)
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需求文档的模糊性和歧义性是导致很多软件项目*终无法满足用户需求的主要原因。针对这一现状,本书主要侧重于以视觉化方式来表达软件需求,介绍了4大类22个可视化需求模型,旨在指导读者通过软件需求的视觉化模型来一步明确需求,促发人员对需求的理解,从而一步推动软件项目的成功。 本书取自需求领域两位专家十多年的实践经验,具有重要的指导和参考意义,可以帮助读者准确理解需求,发出满足用户需求和可以帮助用户达成任务目标的软件产品。
Python Web数据分析可视化——基于Django框架的开发实战
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本书从初学者的角度出发,提供了Python从门到数据分析可视化再到Web发所需要的知识和技能,适用对象为基础门者和技能爬升者。 本书按照技能的熟练程度分为篇。篇初窥门径(第1~3章)主要包含的Python基础语法知识。第二篇略有小成(第4~6章),读者从这里始始学习Python数据处理,并体验如何调用Python第三方库实现Web数据交互可视化分析。第三篇登堂室(第6和7章),读者自此始触Django,并学习如何使用Django发一个静态网站。第四篇融会贯通(第8章),借由此章读者可以将前面学习的内容融会贯通,并能根据自己的理解实现一些简单的功能,并据此完成投票网站的发。第五篇炉火纯青(第9章),本章是对前面几章内容的升华,需要读者充分掌握前两个案例才能理解本章的内容。学会了本章,读者将完成一个精美的、功能完善的数据分析可视化网站,并可以应用于日常生活和工作。第六篇返璞归真(第10章),本章将讲解如何将发好的应用程序部署在服务器上实现实际应用,读者将初步触服务器部署的一些基础知识,并感受到学无止境。 本书适合Python爱好者,需要学习编程辅助提高工作效率的在职者,以及具备一定编程基础,想要发作品的自学者阅读。
Vue.js 3.x快速入门
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现在单页应用框架层出不穷,其中Vue.js是十分耀眼的项目之一,受到国内外发人员的极度推崇。本书根据笔者公司多年的实际项目发经验编写而成,详细介绍Vue.js 3.x企业应用快速发技术。 全书共分8章,内容包括Vue.js概述、Vue.js的安装、定义页面、渲染视图、路由、发送HTTP请求、表单的绑定和提交、包、部署、解决JS(JavaScript)的跨域问题、Debug、Component、Mixin、Vuex、页面的生命周期等,后给出一个农产品销售实战案例供读者了解Vue.js项目的发过程。 本书适合Vue.js初学者、Web前端发人员,也适合高等院校和培训机构的师生参考。
FFmpeg入门详解——音视频原理及应用
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本书系统讲解了音视频和编解码的基础理论知识,包括H.264、H.265、AAC等常用编解码的门知识。本书为FFmpeg音视频流媒体系列丛书的部。 全书共分为11章:系统讲解了声频基础知识、视频基础知识、音视频常用工具的使用、编解码基础知识、H.264、H.265、AAC等基础知识。 书中包含大量的示例,图文并茂,争取让一个纯读者读者真正门,从此启音视频编程的大门。本书知识体系比较完整,非常适合没有任何音视频基础的读者。讲解过程由浅深,让你在不知不觉中学到了音视频和编解码的知识。 本书可作为音视频和编解码初学者的门书籍,也可作为高年级本科生和研究生的学习参考书籍。
HuggingFace自然语言处理详解——基于BERT中文模型的任务实战
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本书综合性讲解HuggingFace社区提供的工具集datasets和transformers,书中包括基础的工具集的用例演示,也包括具体的项目实战,以及预训练模型的底层设计思路和实现原理的介绍。通过本书的学习,读者可以快速掌握HuggingFace工具集的使用方法,掌握自然语言处理项目的一般研发流程,并能研发自己的自然语言处理项目。 本书共14章,分为工具集基础用例演示篇(第1~6章),详细讲解HuggingFace工具集的基本使用方法。中文项目实战篇(第7~12章),通过几个实战项目演示使用HuggingFace工具集研发自然语言处理项目的一般流程。预训练模型底层原理篇(13~14章),详细阐述了预训练模型的设计思路和计算原理。 本书将使用简单浅显的语言,带领读者快速地了解HuggingFace工具集的使用方法。通过本书中实战项目的学习,读者可以掌握一般的自然语言处理项目的研发流程。通过本书中预训练模型底层原理的学习,能够让读者知其然也知其所以然,做到融会贯通。 本书适合有PyTorch编程基础的读者阅读,也适合作为对自然语言处理感兴趣的读者的参考图书。
物联网安全
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本书基于杭州安恒信息技术股份有限公司(以下简称安恒信息)恒星实验室在物联网安全领域的研究成果和经验,系统阐述了物联网安全的相关理论知识及技术。全书共分为8章。第1章为物联网安全导论,主要包括物联网简介、物联网安全、物联网创新模式,以及物联网应用及安全现状。第2章为物联网安全风险、框架与法规,主要包括物联网安全风险与隐患、物联网安全框架与参考模型,以及物联网安全法律 法规和标准。第3章为物联网感知层安全,主要包括感知层安全概述、RFID安全、固件安全、固件获取方式、固件处理方式、固件分析方式、固件指令集基础、固件模拟、固件代码安全漏洞、固件安全防护,以及物联网设备漏洞挖掘综合案例。第4章为物联网网络层安全,主要包括网络层安全概述,无线局域网安全、蓝牙安全、ZigBee安全。第5章为物联网应用层安全,主要包括应用层安全概述、应用层安全技术、应用层处理安全和物联网数据安全。第6章为物联网安全运维及生命周期,主要包括物联网安全运维、物联网安全应急响应及物联网生命周期安全。第7章为物联网安全保障案例,主要包括物联网安全解决方案及视频监控网络安全解决方案。第8章为物联网安全技术发展趋势,主要包括物联网安全技术发展及物联网安全新观念。本书适合作为高等院校相关专业课程的参考用书,同时可供从事物联网工程和产品研发、产品安全检测等工作的专业人员参考。
后元宇宙时代
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本书以元宇宙的未来发趋势为核心,不仅为读者清晰阐述了元宇宙的概念和其对每个人的深远影响,还从一名元宇宙专业研究学者的角度,深探讨了普通人应如何适应元宇宙的迅猛发展,并抓住其中的商业机遇及洞察其未来的发展方向。 书中包含五章,分别从元宇宙对我们日常生活的深刻改变、视觉空间的创新、生态系统的演变、元宇宙从商业主义到价值主义的转变,以及后元宇宙时代所呈现的全新视界等多角度,为读者提供了对元宇宙影响力的全方位解读。 通过本书,读者不仅能明白如何在这个“新的世界”中立足,如何迎元宇宙的挑战,还可以纠正对元宇宙概念的一些误解。此书可视为启元宇宙世界之门的实用指南。
软件性能测试、分析与调优实践之路(第2版)
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《软件性能测试、分析与调优实践之路》主要分享作者在多年软件测试从业中积累的关于性能测试、分析诊断与调优技巧等方面的实战经验,帮助读者提升软件性能测试、分析诊断与调优的能力。本书配套PPT课件、作者微信答疑服务。 《软件性能测试、分析与调优实践之路》分为9章,内容包括软件性能测试、分析与调优基础,服务器的性能监控与分析,Web中间件的性能分析与调优,应用中间件的性能分析与调优,Java应用程序的性能分析与调优,MySQL数据库的性能分析,性能测试、分析与调优案例实践,安卓APP的性能分析,前端性能分析。其中,第7章利用LoadRunner、JMeter等常见性能测试工具,在HTTP、RPC、JDBC等常见的传输协议的基础上,结合实际的性能压测案例行实践分析,剖析真实的性能测试分析与调优方法。 《软件性能测试、分析与调优实践之路》适合软件性能测试初学者、测试工程师、测试经理、研发经理、技术经理阅读,也适合作为高等院校或高职高专学习软件性能测试相关课程的教材和教学参考书。
Vue.js光速入门及企业项目开发实战
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本书采用简洁直观的方式来讲解Vue2的各方面,并融了关于Git的基础和阶的知识,让读者在学习前端框架之余,还能学习到主流的团队代码管理工具和版本控制工具Git的知识应用。 本书共11章,分为基础篇和阶篇和项目实战篇。基础篇(第1~3章)详细讲述Vue框架的基础知识,并以HTML文件的方式切,浅显易懂,让你的学习体验达到最优。阶篇(第4~8章)从webpack起步,系统地讲述webpack项目搭建,脚手架来源并切到基于脚手架的发模式中。在阶篇中还讲到Vue.js的高级语法(包括Vuex,Vue路由)的应用及Vue 3.js新增的语法。项目实战篇(第9~11章),分别用Vue2技术实现了通用后台管理系统和大型PC商城的两个实战项目及对Git讲解。本书示例代码丰富,实际性和系统性较强,并配有视频讲解,助力读者透彻理解书中的重、难。 本书适合有少量HTML CSS JavaScript基础的初学者门,并可作为高等院校和培训机构相关专业的教学参考书。
设计,几何:AI时代的设计师生存手册
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随着人工智能和大数据等技术的步,设计行业的底层逻辑正在发生剧烈变化。一方面,越来越多的美化类工作,可以凭借智能化的生成工具免费一键式生成。另一方面,很多设计需求仍然得不到真正的满足,设计仍处于供不应求的阶段。设计究竟是什么?怎么定义一个好的设计?设计的价值应该怎么衡量?《设计,几何》就是基于以上背景和问题展的一系列思考和总结。
PyTorch深度学习与企业级项目实战
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《PyTorch深度学习与企业级项目实战》立足于具体的企业级项目发实践,以通俗易懂的方式详细介绍PyTorch深度学习的基础理论以及相关的必要知识,同时以实际动手操作的方式来引导读者门人工智能深度学习。本书配套示例项目源代码、数据集、PPT课件与作者微信群答疑服务。 《PyTorch深度学习与企业级项目实战》共分18章,内容主要包括人工智能、机器学习和深度学习之间的关系,深度学习框架PyTorch 2.0的环境搭建,Python数据科学库,深度学习基本原理,PyTorch 2.0门,以及13个实战项目:迁移学习花朵识别、垃圾分类识别、短期电力负荷预测、空气质量预测、手写数字识别、人脸识别与面部表情识别、图像风格迁移、糖尿病预测、基于GAN 生成动漫人物画像、基于大语言模型的NLP、猴痘病毒识别项目实战、X光肺部感染识别项目实战、乐器声音音频识别项目实战。 《PyTorch深度学习与企业级项目实战》适合PyTorch深度学习初学者、深度学习算法从业培训人员、深度学习应用发人员阅读,也适合作为高等院校或高职高专深度学习课程的教材。
课堂智变:生成式人工智能赋能学科实践
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本书聚焦生成式人工智能(GAI)赋能学科教学的创新路径,系统阐述其与各学科融合的基础和核心机制,同时详细介绍了学科匹配及教师新角色技能。通过语义理解技术、图像分析技术、程序化问题解决技术等 10 项前沿技术,结合各学科的真实教学案例,本书全面展现了 GAI 在个性化学习资源生成、智能作业批改、跨学科项目实践等场景中的应用范式。此外,书中还配套提供了 DeepSeek、文心一言、豆包和即梦 AI 等主流 GAI 工具的教学适配方案。这些方案旨在帮助教师突破技术认知壁垒,快速掌握 AI 赋能学科实践的革新方法,从而为教育数字化转型提供实践范本。本书适合渴望提升数智化教学能力的一线教师、学校管理者及教育研究者阅读。
教学创新:生成式人工智能重构教学资源
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本书聚焦生成式人工智能在教学素材领域的深度应用。开篇深入剖析教学素材面临的困境,如形式单一难以满足多样化教学、内容雷同无法契合学生差异需求等问题。随后系统阐述生成式人工智能赋能教学图片、视频、PPT、图表、数字人、智能体六类资源的方式,涵盖底层逻辑、应用策略,并结合丰富的实际案例*解读。旨在助力教师熟练掌握该技术,丰富教学素材,提升教学效果,推动教育向智能化迈进,为教师提供教学创新的有效指导,适应新时代教育发展需求。
Transformer原理解析及中文项目实践(微课视频版)
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本书深浅出地介绍了深度学习中的序列模型及其发展历程,重讲解了Transformer架构及其变体的原理与实战应用。全书共5章,旨在帮助读者从理论基础到实战应用,全面掌握Transformer技术。第1章详细介绍RNN和LSTM的原理、代码实战及存在的问题与挑战。第2章全面剖析了Transformer的总体架构、核心思想及各组成部分的实现方法。第3章从自定义代码出发,详细地讲解了词嵌、多头注意力层、前馈网络层、编码器层和解码器层的构建方法,以及如何训练Transformer模型。第4章介绍Transformer变体与阶部分。第5章介绍利用HuggingFace实践Transformer,首先介绍了HuggingFace社区和Transformers库,然后通过实际应用案例,如文本分类、情感分类、命名实体识别等,展示了如何使用Transformers库行项目发。最后,讲解了模型微调的各种方法,以及Transformer的影响和未来展望。本书适合对深度学习、序列模型和Transformer感兴趣的读者,无论是初学者还是有一定基础的发者都能从中获得丰富的理论知识和实践经验。同时,本书也可作为高等院校和培训机构相关专业的教学参考书。
迈向AGI时代:AI产品经理方法论
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本书深探讨了AI产品经理的转型与实践,覆盖从产品认知、技术理解到需求洞察、模型评估、产品设计、用户体验、团队协作及商业模式的全方位内容。书中不仅分析了AI对产品经理职责的影响,还详细介绍了大语言模型、提示词工程、智能体等关键技术,并结合实际案例讲解了如何挖掘用户需求、评估AI模型性能、设计有竞争力的AI产品及提升用户体验。此外,还探讨了AI产品团队的协作技巧、AI产品的商业模式和盈利路径。
走近大数据
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本书首先介绍了大数据的一些基本概念,阐述了大数据发展的历史必然性;然后围绕大数据生态的各个技术和组件行了基本的介绍;着介绍了建设大数据系统要考虑的一些关键内容;*后以附录的形式给出了一些企业建设大数据系统的案例。
量化投资:交易模型开发与数据挖掘
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本书是一本利用Python技术,结合人工智能、神经网络和机器学习、遗传算法等互联网技术行相应行业模型发的技术图书。本书第1~4 章主要讲解了利用Python软件分析模型发的门知识,包括发工具的使用、测试技术难等内容;第5~7 章主要讲解了利用人工智能中的神经网络技术行技术研发,利用数据挖掘技术完善行业技术模型的数据加载与分析等内容;第8~9 章主要讲解了利用大数据行技术配置和风险控制等内容;第10~11 章主要讲解了利用机器学习与遗传算法行相应模型发等内容。全书内容专业,案例丰富翔实,是作者多年来利用发软件和人工智能结合行相关领域软件发与探索的*结晶。本书不仅适合想利用Python行软件发的用户,也适合有一定经验但想深掌握人工智能、机器学习技术行行业应用的用户使用,还可以作为机构培训的优秀教材。
PPT设计的艺术——人人都用得上的PPT设计书(全彩)
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自己的PPT为什么不好看?也许不是模板不够,而是你缺乏设计感!设计不是一种专业,而是每个人应该具备的能力。这本书会教你思考如何在注意力稀缺的时代,设计出更具视觉化的PPT传播信息,设计菜鸟也能变身设计达人。自己制作的PPT为什么不好看?也许不是因为模板不够,而是因为你缺乏设计感!设计不是一种专业,而是每个人应该具备的能力。这本书会教你思考如何在注意力稀缺的时代设计出更具视觉化的PPT来传播信息,让设计菜鸟也能变身设计达人。本书重在启发,设计、思维、文字、形状、图片和图表六大模块涵盖了PPT制作中*重要的知识维度。作者多年的培训经验沉淀出大量真实的PPT制作痛,案例真实鲜活,结合设计原理,图文直观,通俗易懂。本书适合各行各业需要制作PPT的读者阅读。特别提示:学习无捷径,阅读本书还需要你的思考——如果你是一个善于通过思考收获知识的人,那么这本书是你的不二选择。
人体运动数据处理及合成中的关键算法
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本书是作者多年来对人体运动数据处理及运动合成方面研究成果的结集。本书主要阐述了两方面的内容:一是人体运动数据处理中的运动检索及精简组织技术,主要对基于预测器的人体运动无损压缩、基于样例的人体运动检索及运动数据库组织框架等技术行了阐述;二是人体运动的姿态生成及运动合成技术,主要对基于草图的交互式姿态生成、基于高斯过程的人体节奏生成以及数据驱动的人体触碰运动合成等方面行了阐述。 本书的读者对象包括计算机图形学、虚拟人运动合成等方面的研究人员及高等院校的教师和学生。

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