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数字化转型:企业破局的34个锦囊
￥51.35
55万读者都在看的【免费视频课】： 译者亲授——企业数字化转型破局之道 观看方式： 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词：66962 本书试图真实地展示企业为应对第四次工业革命时代所要面对的困难。根据作者与各种组织密切合作行数字化转换的经验，针对以下三个主要领域，提供了34个锦囊：在客户期望不断提高的时代，如何重新调整业务和运营架构，更加关注客户价值；如何建立一个响应更快，更敏捷的组织来应对速度和模糊性；如何将下一代技术能力作为核心差异化优势。这将有助于组织成功地踏数字化转型之路。 每个章节都有一个关键部分，其中包含两个相关锦囊，完整的列表在“结论：始行动”一章中。
计算机体系结构基础(第3版)
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本书由国内从事微处理器设计的一线科研人员编写而成。作者从微处理器设计的角度出发，充分考虑计算机体系结构的学科完整性，强调体系结构、基础软件、电路和器件的融会贯通。全书共分12章，包括指令系统结构、计算机硬件结构、CPU微结构、并行处理结构、计算机性能分析等主要内容，重放在作为软硬件界面的指令系统结构，以及包含CPU、GPU、南北桥协同的计算机硬件结构上。 本书可作为高等院校“计算机体系结构”课程的本科生教材，同时也适合相关专业研究生或计算机技术人员参考阅读。 本书特色 系统性。计算机系统结构研究的是“系统”而非“结构”，既要上知应用程序、编译程序和操作系统等“天文”知识，还要下知逻辑、电路和集成电路工艺等“地理”知识，把体系结构、基础软件、电路和器件融会贯通，才能做好体系结构设计。 基础性。计算机体系结构千变万化，但几十年发展下来，沉淀下来的原理性的东西不多，作者对计算机体系结构技术行了仔细的鉴别、分析、选择，仅将一些内在的、本质的东西写教材。 实践性。计算机体系结构是实践性很强的学科，作者强调要设计在“硅”上实现而非“纸”上实现的体系结构。
代数大脑:揭秘智能背后的逻辑
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本书英文版出版至今已近20年，但关于大脑究竟如何工作的问题至今仍无答案，而符号主义（认为大脑是类似于计算机的加工符号的机器）与联结主义（认为大脑是并行运转的大型神经网络）之间的争论也从未停息。本书分析了联结主义模型和符号加工模型在计算方面的优势和劣势，关注不同联结主义模型之间的差异以及特定模型与符号加工的特定假设之间的关系，并围绕多层感知器展讨论。书中的观在今天依然频繁成为学术讨论的焦，并为认知科学、人工智能、深度学习等领域的未来研究指明了可能的方向。
基于深度学习的自然语言处理
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将深度学习方法应用于各种自然语言处理任务，可以让你的算法在速度和准确性方面提升到一个全新的水平。本书首先介绍自然语言处理领域的基本构件，着介绍使用*的神经网络模型可以解决的问题。深研究各种神经网络架构及其特定的应用领域将有助于你理解如何选择*模型来满足你的需求。随着学习的深，你将学到卷积神经网络、循环神经网络、递归神经网络以及长短期记忆网络。在后面的章节中，你将能够使用自然语言处理技术（如注意力机制模型和集束搜索）发应用程序。 学完本书，你不仅能具备自然语言处理的基础知识，还能选择适合的文本预处理和神经网络模型来解决一些自然语言处理的问题。 本书能帮助你： 了解深度学习问题的各种预处理技术。 用word2vec和GloVe构建文本的矢量表示。 使用Apache OpenNLP创建命名实体识别器和词性标注器。 在Keras中构建机器翻译模型。 用LSTM发文本生成应用程序。 使用注意力模型构建触发词检测应用程序。
工业物联网安全
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本书为读者提供了针对IIoT安全各个方面的综合理解，以及用来构建部署安全IIoT解决方案的实践技术。书中介绍IIoT安全的基本原则、威胁模型、参考架构，以及现实生活中的实例分析学习，涵盖了用来设计基于风险安全控制方案的各种实用工具，并且深讨论了多层防御相关技术，包括IAM、终端安全、互联技术以及基于边界和云环境的应用。IIoT研究人员、安全专家、架构师、发人员等能够从本书中获得保护IIoT生命周期流程、标准化、治理与评估新兴技术（比如区块、人工智能以及机器学习）适用性方面的实用经验，从而实现成规模、可靠且具有社会效益的互联系统。
ODL技术内幕:架构设计与实现原理
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这是一本从源代码层面深剖析ODL的著作，旨在帮助读者在透彻理解ODL的先架构、设计思想和实现原理后，能更有高效地行SDN发。 作者是的ODL专家，是SDN领域的布道者，有在通讯类软件研发和系统设计领域有超过15年的经验对ODL及其源码有深的研究和理解。ODL架构演极快，核心模块和口变动频繁，ODL子项目众多，功能和口碎片化严重，学习门槛很高，面对数百万行的源代码更是无从下手。 作者根据自己的经验，对ODL的核心功能及其源代码（氟版本和氖版本）行反复提炼、抽丝剥茧，不仅让读者理解ODL的系统架构、设计思想、实现原理，而其能让读者领略ODL实现源码中的代码和设计模式，*终实现让读者更高效地使用SDN的目的，掌握SDL的精髓。 全书13章，分为三个部分： 第壹部分 基础环境篇（第1-2章） 主要介绍了ODL的核心概念、架构、设计目标、编译构建环境的搭建、源码阅读的方法，以及ODL社区对众多子项目的管理实践。 第二部分 核心架构篇（第3-10章） 从源代码的角度详细分析了ODL的基本对象、数据树、MD-SAL DataStore、MD-SAL RPC、MD-SAL Notification、MD-SAL Mount、MD-SAL Cluster Service的工作机制与实现原理； 第三部分 公共组件篇（第11-13章） 从源代码角度详细分析了ODL的AAA、RESTCONF、Blueprint等公共组件的设计、实现与扩展。
SAP ABAP面向对象程序设计:原则、模式及实践
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本书结合实际发案例，系统地讲解了SAP ABAP面向对象程序设计的基础与原理，面向对象设计的重要概念和思想，本书中的程序示例都采用了面向对象ABAP以及HANA平台上的ABAP代码行实现。
黑客攻防从入门到精通:绝招版(第2版)
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本书以配图、图释、标注、指引线框等丰富的图解手段，再辅以浅显易懂的语言，对各个知识行了详细介绍，并介绍了相关代表性产品和工具的使用方法，使得读者可对网络安全主动防护及黑客侵主动防御等代表性技术有一个全面认识。全书共分为14章，主要包括：揭秘黑客攻前的准备、扫描与反扫描技术、加密与解密工具大放送、病毒与木马的攻与防御、网络代理与IP追踪、注工具、系统和数据的备份与恢复、常用的手机社交软件的安全防护等内容。
首席产品官1:从新手到行家
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内容介绍 《首席产品官》共2册，旨在为产品新人成长为产品行家，产品白领成长为产品金领，后成长为首席产品官（CPO）提供产品认知、能力体系、成长方法三个维度的全方位指导。 作者在互联网领域从业近20年，是中国早期的互联网产品经理，曾是周鸿祎旗下“3721”的产品经理，担任CPO和CEO多年。作者将自己多年来的产品经验体系化，锤炼出了“产品人的能力杠铃模型”（简称“杠铃模型”），简洁、直观、兼容性好、实用性强，能有效指导产品经理快速门和化，以及终身成长。 本书的目标读者是产品新人，它将通过“产品新人的能力杠铃模型”指导产品新人高层次门，快速从新人到行家。 对于门新人而言，重要的是领路人！一样的起，不一样的领路人，后的结果可能天壤之别。绝大多数产品新人的门都停留在较低的层次上，他们更关心知识量和浅表能力，结果就是能力弱、发展慢、机会少、薪酬低，将来多是个普通的白领产品经理。相比之下，高层次门的新人则会重关注产品认知、产品能力体系、能力成长方法，他们能力强、发展快、机会多、薪酬高，可以更快成为白领产品经理，将来很有可能成为金领产品经理。 产品人分为四个层次——产品新人、白领产品经理、金领产品经理、超级产品经理，四个层次的产品人各有对应的杠铃模型，并且可以很好地衔。 产品新人的能力杠铃模型 如图所示，新人杠铃模型包含8个核心能力项，这也是本书的核心内容，占据全书大半篇幅。其中版本规划的内容非常丰富、非常实用，所以安排了三章的篇幅。其他能力项各安排了一章的篇幅。在8个能力项之后，还安排了一章补充技术知识，后安排了一章实战综合案例。 已有众多产品新人在杠铃模型指导下快速门，成长为能独挡一面的产品行家。
AI重新定义企业——从微软等真实案例中学习
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在本书中，作者通过对微软以及曾经合作过的众多企业AI转型的观察与思考，结合自身丰富的从业经验，从技术、业务、团队、文化等视角分享了企业AI转型的方法和实践，阐述了业务和技术领袖们如何在这场新兴运动中拥抱AI。基于真实案例，本书将带你了解AI的核心概念，探寻和排序*适合你的企业的AI用例，同时指导你如何在组织和文化层面行业务转型。你还将看到许多带领公司在AI之路上探寻的领袖们，这些领袖被称为“AI英雄”，他们的故事都充满传奇色彩，故事本身极具价值。
深入理解Kotlin协程
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这是一部从工作机制、实现原理、应用场景、使用方法、实践技巧、标准库、框架、应用案例等多个维度全面讲解Kotlin协程的专著，它同时提供了多语言视角，亦可通过本书了解其他语言的协程。 ?本书作者是腾讯的的高级工程师，是国内Kotlin领域的先驱者和布道者，不仅在工程实践领域积累了丰富的经验，而且在Kotlin发者社群里有广泛的影响力和号召力。 【全书共9章】： 第1章从协程的核心应用场景——异步程序设计的思路和关键问题切，引出Kotlin协程的概念； 第2章首先介绍了协程的概念、分类，然后讲解了Python、Lua、Go等不同语言的协程实现和对比； 第3~4章以 Kotlin 标准库的协程 API 为核心，讲解了简单协程的使用方法和运行机制，以及通过简单协程设计和实现复合协程的思路和方法； 第5~6章以Kotlin的官方协程框架为模板，通过逐步实现其中的核心功能，分析了其中的实现细节和复合协程的运行机制，并对框架的使用做了深探讨； 第7~8章讲解了协程在Android应用发和Web服务发中的应用场景、面临的挑战，以及解决各种常见问题的方法和思路； 第9章探讨了JavaScript 和 Native等非JVM平台对协程的支持情况，以及协程在这些平台上的应用。 ?
深度学习:卷积神经网络技术与实践
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本书共11章，主要内容包括深度学习简介、Python基础、神经网络基础、卷积神经网络、经典卷积网络结构、迁移学习、循环神经网络、强化学习、深度强化学习、基于策略的算法更新与趋势等，通过具体案例，将Python语言、深度学习思想、强化学习思想和实际工程完美地结合起来。本书由浅深，从易到难，各章节既相对独立又前后关联，其*大的特就是破了传统书籍的讲解方法，在介绍各部分理论基础的同时，搭配具体实例，通过对相关程序的详细讲解一步加深对理论基础的理解。
机器学习:基于OpenCV和Python的智能图像处理
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本书以Python语言为蓝本，以OpenCV为框架，使用Anaconda搭建环境，通过丰富的实例，从实验、实践、实用的角度，详细叙述了运用Python和OpenCV实现智能图像处理的过程。全书共12章，主要内容包括智能图像处理门、Python基础、图像处理基础、图像几何变换、图像直方图处理、图像平滑滤波处理、图像阈值处理、图像形态学处理、图像分割处理、图像梯度及边缘检测、图像轮廓检测与拟合、人脸识别实现等，全面阐述了智能图像处理的理论基础和实现过程。 本书侧重基础、易学易懂，各章节既相对独立又前后关联，其*大的特就是破了传统书籍的讲解方法，在介绍各部分理论基础的同时，搭配具体实例，通过对相关程序的详细讲解，帮助读者一步加深对理论基础的理解。本书每章配有习题，以指导读者深学习智能图像处理技术。
营销数据科学:用R和Python进行预测分析的建模技术
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本书关注的是使用R与Python预测分析建模来解决实际问题。在每一章加入一些特定应用领域和业界问题的案例，并提供有效的解决方法。通过展示建模技术和编程工具，我们将抽象的概念转换为具体的例子。这些详实的案例有助于读者理解相关知识。
机器阅读理解:算法与实践
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微软高级研究员撰写，剖析机器阅读理解支撑技术、模型架构、前沿算法、模型SDNet源码与落地应用。 全书分为三篇，共8章内容。基础篇（第1～3章），介绍机器阅读理解的基础知识和关键支撑技术，涵盖机器阅读理解任务的定义，阅读理解模型中常用的自然语言处理技术和深度学习网络模块，例如如何让计算机表示文章和问题、做多项选择题及生成回答等。架构篇（第4～6章），介绍解决各类机器阅读理解任务的基本模型架构和前沿算法，并剖析对机器阅读理解研究有着重要影响的预训练模型（如BERT和GPT）。实战篇（第7～8章），包括笔者在2018年获得CoQA对话阅读理解竞赛*名时所用的模型SDNet的代码解读，机器阅读理解在各种工业界应用中的具体落地过程和挑战，以及笔者对于机器阅读理解未来发展方向的思考。 作者亲授“机器阅读理解”直播课，搭配图书学习效果更佳！ 回放&PPT获取方式 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词：机器阅读理解
用户画像:方法论与工程化解决方案
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这是一本从技术、产品和运营3个角度讲解如何从0到1构建用户画像系统的著作，同时它还为如何利用用户画像系统驱动企业的营收增长给出了解决方案。作者有多年的大数据研发和数据化运营经验，曾参与和负责多个亿级规模的用户画像系统的搭建，在用户画像系统的设计、发和落地解决方案等方面有丰富的经验。 全书一共9章： 第1~6章主要讲解了搭建用户画像系统需要掌握的概念、技术、流程、方法论等，包括用户画像的基础知识、数据指标体系、标签数据存储、标签数据发、发性能调优、作业流程调度等； 第7章讲解了如何对用户画像行产品化，为工程实践提供解决方案； 第8章详细讲解了用户画像在经营分析、精准营销和个性化推荐3个经典领域的应用； 第9章通过8个常见的场景讲解了8个用户画像系统的落地案例，帮助读者掌握如何利用用户画像系统来驱动企业的营收增长。
Django开发从入门到实践
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Django是一款高性能的Python Web发框架，本书全面讲解Django发相关的内容。本书共分为24章，主要内容包括Python Web发的基础知识、Django项目实战、使用Django发API、Django系统运维等部分，其中基础知识部分讲解Python基础知识、各种常用的数据结构、正则表达式、HTTP协议、字符串编码等；实战发部分讲解两个具体的项目，从功能需求设计、模块划分，再到*终的编码实现，手把手教你如何从零造一个自己的项目；Django系统运维部分讲解如何线上部署一个系统、需要掌握的基础知识、使用的每个组件的作用，让读者明白其中的原理，出现问题之后如何排查。
实时流计算系统设计与实现
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全书分为11章。第1章介绍了实时流计算技术的产生背景、使用场景和通用架构。第2章通过实时流计算数据的采集，详细分析了Java高性能编程的理论基础。第3-6章通过从头构造一个分布式实时流计算框架，详细剖析了实时流计算中的几个核心概念和技术重，并通过多个源流计算平台的实现来验证这些核心概念和技术重。第7章谈论了当实在做不到“实时”时，我们应该作出的备选方案。第8-10章阐述了构建一个完整实时流计算系统时，必要的周边辅助系统。第11章给出实时流计算应用案例。
机·智:从数字化车间走向智能制造
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本书从企业微观视角，将三体智能模型中的基本逻辑用于对智能制造行深研究。本书是一本既从顶层设计的视角讨论智能制造的本源、发展趋势与应对战略，首次汇总对比了德美日中智能制造发展战略和参考架构模型，又从企业落地实施的视角研究了智能制造的战略战术与实现路径，并详细介绍了制造执行系统（MES）与设备物联网等数字化车间建设方法的著作。两个视角，上下呼应，力图体现战略结合战术，理论结合实践的研究成果。对制造企业智能化转型升级具有很强的借鉴与参考价值。 作为国内智能制造大咖专家和一线资深技术派专家，作者在本书中以制造业为主体，用全球化的视野，从发展趋势、战略战术、理论体系、实现路径、落地产品全方位地讲解智能制造。无论您是制造业领域的创业者、投资者、管理者、技术人员，还是相关政策制定者或是高校师生，只要您想了解第四次工业革命和智能制造大潮下的中国制造业，本书一定会对您大有裨益。
Stellar区块链:原理与实践
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本书从工作原理、架构设计、工程实践三个维度，对Stellar做了全方位深剖析。 三位作者均是区块领域的资深技术专家，均是Stellar社区的早期参与者、深度参与者和技术布道者，为Stellar在中国乃至全球的发展做出了重要贡献。本书得到了Stellar创始人Jed McCaleb、 Stellar亚太区负责人Michael Ran等Stellar官方团队成员的高度评价和推荐。 全书共9章，从逻辑上可分为5个部分，内容涵盖Stellar区块基础协议剖析、两层场景案例应用、应用系统架构设计、Stellar区块网络搭建和快速业务系统集成等方面。 *部分（第1~3章） 重从工程实践角度来审视区块技术，介绍了区块的基础概念和Stellar区块基础协议的技术原理。 第二部分（第4~5章） 给出了两个典型的应用场景案例：一个是数据确权的应用场景，一个是基于数据确权的价值流通应用场景，展现了区块的两层应用，引导读者结合区块展工程实践应用。 第三部分（第6章） 讲解了基于Stellar区块技术的系统架构设计，从业务架构设计、逻辑架构设计、物理架构设计、数据架构设计和账户架构设计等方面给出了关键架构设计要和*实践。 第四部分（第7~8章） 详细说明了如何将一个stellar-core区块节已有的Stellar区块网络中，并搭建horizon实例以实现对外提供访问区块网络的服务能力，同时，给出了搭建一个全新Stellar区块网络的详细步骤，并介绍了对关键代码的定制化改造。 第五部分（第9章） 介绍了Stellar技术社区已有的工具，以及将Stellar区块技术和已有业务系统快速集成的方法。?
新编PPT制作应用大全(2016实战精华版)
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本书共分20章，从结构上看有4类知识：一是PPT制作门，包括PPT操作基础、PPT设计基础两部分内容；二是PPT操作阶，包括幻灯片中的文本处理、图片编辑、图形/图解应用、表格的编辑、图表制作、视听多媒体编辑、GIF动画编辑、主题/母版应用、放映设置等主要内容；三是PPT实战，介绍了大量商务办公中的PPT应用实例，如企业文化培训、年度销售业绩报告、教学课件设计等；四是PPT的保护、导出、印与分享。
