

扩散模型从原理到实战
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AIGC的应用领域日益广泛,而在图像生成领域,扩散模型则是AIGC技术的一个重要应用。本书以扩散模型理论知识为切,由浅深地介绍了扩散模型的相关知识,并以大量生动有趣的实战案例帮助读者理解扩散模型的相关细节。全书共8章,详细介绍了扩散模型的原理,以及扩散模型退化、采样、DDIM反转等重要概念与方法,此外还介绍了Stable Diffusion、ControlNet与音频扩散模型等内容。最后,附录提供由扩散模型生成的高质量图像集以及Hugging Face社区的相关资源。 本书既适合所有对扩散模型感兴趣的AI研究人员、相关科研人员以及在工作中有绘图需求的从业人员阅读,也可以作为计算机等相关专业学生的参考书。


算法详解(卷4)——NP-Hard问题算法
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算法详解系列图书共有4卷,本书是第4卷——NP-Hard问题算法。全书共有6章,主要介绍了快速识别NP-Hard问题的方法和处理NP的算法工具。本书的每一章均有小测验、章末习题,这为读者的自我检查以及一步学习提供了方便。 本书提供了丰富而实用的资料,能够帮助读者提升算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生,想要培养和训练算法思维与计算思维的IT专业人士,以及正在准备面试的应聘者和面试官阅读参考。


DevSecOps企业级实践:理念、技术与案例
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DevSecOps 在 DevOps 的基础上融安全底线思维,是软件工程领域的前沿理论。本书系统地阐述企业实践 DevSecOps 所需的理论、技术和方法,首先从软件工程发展趋势,尤其是敏捷、DevOps 等领域的发展趋势出发,结合 DevOps best实践、DevSecOps 相关报告和标准,循序渐地阐述 DevSecOps 理念;然后解读 DevSecOps best实践,根据 DevSecOps best实践涉及的重阶段和相关技术讲解平台设计与工具应用,并结合源、云原生等领域的流行工具介绍 DevSecOps 工具及平台建设方法;最后以作者的实战经验和业界的实践案例介绍 DevSecOps 的实施方法。


数据素养
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本书旨在帮助读者一步理解数据在社会中的角色和作用,并帮助个人和组织提高他们的数据素养。 本书分为三大部分。第一部分首先讲解什么是数据和数据素养,随后概述大众数据素养的现状,表达了对于数据素养缺失的担忧,并给出提高大众数据素养的具体需求内容。第二部分介绍一个数字公民框架,针对移动数据传播者、成人数据传播者、知识工作者、数据教师和数据专家分别给出具体的数据知识。第三部分介绍如何培养具备数据素养的组织,并给出提升组织数据素养的十二步法。 本书适合所有与数据交道的读者阅读,尤其是那些希望提升个人或组织的数据素养的读者,包括普通的个人、数据管理者、组织管理者、数据科学家等。


科学知识图谱:工具、方法与应用
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本书旨在讲述科学知识图谱中常用的工具及其应用。本书首先介绍知识图谱基础知识,智慧图书馆领域中文献题录数据的采集和预处理操作,然后介绍文献计量分析工具CiteSpace、VOSviewer、HistCite、Bibliometrix与SATI的应用,以及多元统计分析工具SPSS和社会网络分析工具UCINET的应用,最后阐述LDA(Latent Dirichlet Allocation,隐狄利克雷分配)主题模型的应用。 本书适合科研人员、科研管理者和科学知识图谱爱好者阅读。


华为云计算实战指南
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本书针对华为云计算系统(FusionCompute 8.0)在生产环境中的实际应用,分9章详细介绍如何在生产环境中部署、使用FusionCompute 8.0。全书以实战操作为主,以理论讲解为辅,通过搭建物理环境,介绍如何部署CNA、VRM,创建、使用虚拟机,以及部署高级特性等操作。通过学习本书,读者应该可以快速提高自己的实际动手能力。 本书内容通俗易懂,具有很强的可操作性,不仅适合 FusionCompute 平台的管理人员学习,也可以作为华为HCIA云计算课程的参考教材。


国产基础软件集群平台技术与应用
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本书是国产基础软件集群的实操指南,在揭示国产基础软件集群平台本质的基础上,对国产基础软件集群行分类介绍,按照操作系统、数据库、中间件的顺序,分别对银河麒麟高可用集群软件、达梦数据共享集群、神通数据库共享存储集群、东方通中间件应用服务器集群的概念和特等行了介绍,并解析了这些集群的架构,阐述了如何搭建这些集群。最后,本书从实践应用出发,列出了几个重行业的部署实践指南,帮助读者加深对内容的理解,做到学以致用。 本书适合对基础软件行业感兴趣、想了解国产基础软件的人士,以及基础软件相关行业的从业者。


一书读懂物联网:基础知识+运行机制+工程实现
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《一书读懂物联网》以物联网工程技术为核心内容,结合数据处理的流程和技术,介绍了物联网的基础知识、运行机制及工程实现。 《一书读懂物联网》分为6部分,总计16章,内容包括物联网基础、物联网的体系结构、物联网的应用、数据的感知、物体的辨识、嵌式系统、局域连性、广域传输与网络、物联网的通信协议、数据存储、数据分析与处理、物联网产品设计与工程实现、物联网系统设计与工程实现、物联网的标准化、物联网的安全性、物联网与人工智能等。 《一书读懂物联网》可作为从事物联网工程相关工作的门读物,也可以作为计算机学科、电子工程学科、通信学科等相关专业的参考书。


企业数字化转型人工智能技术落地指南
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本书首先从企业支持人工智能技术发展的视角出发,讲解如何认识数字化转型、数字化转型战略主要包含的方面、支持数字化转型的应用体系设计方法等。其次,承对应用体系设计的讨论,详细讲解如何研发并落地实施定制化的人工智能应用,内容包括对人工智能应用研发的整体认识,业务需求和业务知识的梳理,数据收集、数据处理与建模分析,模型上线运行和持续迭代等。后,基于相关讨论,分析人工智能应用研发的特,探讨人工智能领域在应用研发模式与策略、专业技能人才培养等方面可能产生的一些新变化,以及领域内各种业态可能出现的发展趋势。 本书适合企业技术总监、规划与计划人员、人工智能应用研发管理者与研发技术人员,以及对企业数字化转型和人工智能技术落地感兴趣的读者阅读。


算法学习指南
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在编写代码时,每位软件专业人士都需要对算法有充分的理解。在这本实用性极强的著作中,作者对一些关键的算法行了详实的描述,可以有效地提高用各种语言编写代码的质量。软件发人员、测试人员和维护人员可以在本书中学会如何使用算法,以创造性的方式解决计算性问题。 本书各章内容前后衔紧密,环环相扣,用醒目的图表有条不紊地展示了一些核心概念,并对书中介绍的每种算法的性能行了分析。在每一章的后,读者需要应用在该章所学习的知识,解决一个新颖的具有挑战性的问题,就像在参加技术面试。 在本书中,读者将会: 学习计算机科学和软件工程中非常重要且基本的算法; 学习高效解决问题的常用策略,包括分治法、动态规划等; 使用大O表示法对代码行分析,评估它的时间复杂度; 在算法中使用现有的Python程序库和数据结构解决问题; 理解重要算法的主要步骤。


轻松学Linux:从Manjaro到Arch Linux
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本书主要讲解 Linux 操作系统的相关知识,从 Manjaro 操作系统门,然后逐步深,重围绕 Arch Linux 操作系统展,旨在为读者造简单易学、内容丰富且具有较强实用性的 Linux 操作系统门书。本书的主要内容包括 Manjaro 操作系统的安装和使用、常用的Linux 命令与命令行、系统管理与系统工具的操作、Arch Linux操作系统的安装和使用、窗口管理器与桌面环境的配置和使用、Linux操作系统的维护和高级应用,以及 Wine 与虚拟机的使用等。本书将理论与实践相结合,带领读者快速搭建并使用 Arch Linux 操作系统,帮助读者提升工作效率。此外,本书穿插了 Linux 操作系统的相关人物、简史、技术背景等丰富知识,能够让读者更加全面地了解 Linux 操作系统。本书适合想要门 Linux 操作系统、搭建个性化的 Linux 操作系统的读者阅读,也可作为高校相关专业的参考教材。


ChatGPT速学通:文案写作+PPT制作+数据分析+知识学习与变现
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本书以ChatGPT为主线,通过大量实用案例*介绍如何运用ChatGPT来提高工作和生活效率。 在工作方面,本书详细讲解了如何使用ChatGPT来辅助写作、制作PPT、进行数据分析等。这些章节的内容*为丰富,也*能体现ChatGPT的强大作用。读者可以学会运用ChatGPT来优化工作流程,提高工作效率。在生活方面,本书通过许多案例来教会读者如何使用ChatGPT生成思维导图、解答常识问题、学习英语、实现简单助手等,这些功能可以让生活变得更轻松便捷。*后,本书还利用一个完整的章节介绍了如何通过ChatGPT进行知识变现,比如快速生成内容和视频。 本书内容丰富*,语言通俗易懂,案例直观详尽,无论是想提升工作效率的职场人士,还是想进行*研究、学习的教师和学生,甚至是希望利用AI技术获利的创业者,以及对ChatGPT感兴趣的爱好者,都可以做到开卷有益。


程序员的制胜技
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本书专注于介绍项目发领域的实战方法和高效范式,共 9 章,从预备理论知识始,按照业务发的真实流程详细阐述了以往发的经验误区,并结合实际的.NET 和 C#代码,给出经过大量项目检验的解决方案。 本书绝不是市面上随处可见的技术手册。作者用他独有的幽默感和数十年的软件发经验,将软件发的实战故事一一道来。 正如作者所言,无论你是非科班出身的发者,还是已经行几年的发“上道人”,本书都能对你有所裨益。


趣学Python——教孩子学编程(第2版)
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Python是一款解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python语法简捷而清晰,具有丰富和强大的类库,因而在各行各业中得到广泛的应用。对于初学者来讲,Python是一款既容易学又相当有用的编程语言,国内外很多大学设了学习课程,将Python作为一门编程语言学习。 本书是一本可让读者轻松、快速掌握Python编程的门读物。全书分为3部分,共16章。第一部分是第1章到第10章,介绍Python编程基础知识,包括Python的安装和配置、变量、字符串、列表、元组和字典、条件语句、循环语句函数和模块、类、内建函数和绘图,等等。第二部分是第11章和第12章,介绍如何用Python发实例游戏弹球。第三部分包括第13章到第16章,介绍了火柴人实例游戏的发过程。 本书语言轻松,通俗易懂,讲解由浅深,力求将读者阅读和学习的难度降低。任何对计算机编程有兴趣的人或者初次触编程的人,不论孩子还是成人,都可以通过阅读本书来学习Python编程。


元宇宙中的硬科技
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本书从元宇宙的起源和现实应用场景出发,基于元宇宙的“BIGCHINA”技术框架,为读者依次揭元宇宙背后八大硬科技—区块(Blockchain)技术、交互(Interactivity)技术、通信技术(Communication Technology,5G、6G)、云和边缘计算(Cloud and Edge Computing)技术、高性能计算和量子计算(High-Performance Computing and Quantum Computing)技术、物联网和机器人(IoT and Robotics)技术、网络(Network)技术、人工智能(Artificial Intelligence)技术的神秘面纱。本书将上述八大支撑技术与元宇宙中的诸多实际和潜在应用相结合,生动地绘制出一幅元宇宙的“技术图谱”,为想要了解元宇宙及其背后核心技术的读者提供有趣的科普阅读体验。此外,本书在一定程度上突破了从单一技术视域分析元宇宙的局限,对读者了解当前元宇宙技术整体发展现状和未来趋势有一定的借鉴意义。


操作系统基础与实践——基于openEuler平台
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本书围绕操作系统基础、UNIX设计思想和openEuler实践3个方面展,并将理论知识、设计思想和应用实践紧密结合。本书内容涵盖绪论、操作系统初识、openEuler使用门、操作系统原理与实践、openEuler发环境、嵌式操作系统发、网络基础与管理、服务器操作系统管理,以及openEuler源创新等。本书合理安排理论知识、精心设计操作实例,注重有机结合、循序深,以帮助读者深理解Linux优秀设计思想,灵活运用其高效系统功能,并从源社区中更好地学习和成长。 本书适合作为高等院校计算机、自动化、电子测量等专业方向本科生和研究生学习操作系统的教材或参考书,也适合 Linux 系统发和运维人员阅读,对从事计算机相关工作的专业人员具有参考价值。


AI时代的数据价值创造:从数据底座到大模型应用落地
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本书旨在帮助数据行业的从业者在 AI 时代提升数据管理和数据技术认知水平,内容覆盖数据价值创造的理论、技术和实践。 本书共 8 章。第 1 章回顾企业数据的发展历史,并讲解现代企业数据组织。第 2 章从多维度解析数据价值的创造路径,包括从构建数字化决策、加速业务创新和推动 AI 变革等视角介绍数据价值创造的方法和成果。第 3 章系统讲解数据管理的方法与技术,包括数据资产管理、数据资产运营、数据平台架构的规划及实践案例。第 4 章讲解数据要素价值化的路径探索,包括数据要素在多行业的应用、基础体系、可信数据流通技术及数据资产表。第 5 章讲解数据底座的技术与实践,包括数据底座的架构要求、分布式存储技术、分布式计算技术等,以及多种架构介绍。第 6 章讲解数据与 AI 的融合,包括推荐系统、基于 LLM 的数据治理分析、数据标注等。第 7 章介绍企业 AI 应用的方法论与知识融合。第 8 章是数据领域技术趋势与思考,包括数据技术的自主可控、源技术的发展与挑战、数据中台的发展历程与思考、数据编织技术的原理与展望。 本书适合对大数据技术、数据管理、数据价值、数据与 AI 融合及相关技术感兴趣的读者阅读,尤其适合从事大数据相关工作或旨在推动企业数字化转型的读者阅读。


人人皆可Vibe编程:玩转氛围编程
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本书围绕Vibe编程这一AI驱动的全新创作方式,构建了从基础理论到实战应用的完整知识体系。通过介绍核心概念、常用AI编程工具、“4步创作法”和5大技巧,并结合20多个涵盖生活场景与商业应用的实战项目,帮助读者掌握与AI高效协作的技能,实现“从自然语言描述到代码生成”的闭环。 本书适合非技术背景的创业者与自由职业者,产品经理、设计师等非技术岗位的专业人士,寻求效率提升的技术从业者,以及教育工作者与学生群体阅读。


Airflow实战
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本书由浅深地介绍了如何快速搭建Airflow集群,包括不同操作系统的快速搭建方法、Airflow的安装方法、Airflow集群的部署方法、Airflow中的核心概念和其他重要概念、Airflow的架构和组件、Airflow的系统管理、实践经验以及其他常见的调度系统。附录提供了Docker和Kubernetes的简介。此外,本书还提供了在生产环境中使用Airflow的诸多实践与经验,无论是对研发工程师创建工作流、排查工作流问题,还是对运维工程师维护集群运转、优化集群性能,都有极其重要的借鉴价值。 本书图文并茂,理论翔实,示例丰富,适合正在使用或者即将使用Airflow作为调度系统的研发工程师、Airflow平台的运维工程师以及对Airflow感兴趣的读者阅读。


领域驱动设计工作坊
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本书通过一个完整项目案例由浅深地介绍了业务建模和软件设计的方法论——领域驱动设计(Domain Driven Design,DDD)。首先,本书介绍了DDD的基本概念和主流设计方法,同时引贯穿全书的案例系统,并完成案例系统的基础设计;其次,围绕DDD的统一语言、子域和限界上下文展讨论,探讨从问题空间解空间的解决方案;再次,从领域建模范式讲起,详细分析实体、值对象、聚合、领域服务、应用服务和领域事件等DDD中与战术设计相关的核心概念,并给出各个组件的设计方法和使用技巧;最后,围绕常见领域驱动架构模式及DDD架构考量,给出DDD的架构设计和整合方案。 本书结构清晰、内容丰富、图文并茂,适合团队负责人、业务设计人员、系统设计人员以及架构师等阅读。


Joy RL:强化学习实践教程
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本书是继《Easy RL:强化学习教程》(俗称“蘑菇书”)之后,为强化学习的读者专门造的一本深实践的全新教程。全书大部分内容基于3位作者的实践经验,涵盖马尔可夫决策过程、动态规划、免模型预测、免模型控制、深度学习基础、DQN算法、DQN算法阶、策略梯度、Actor-Critic算法、DDPG与TD3算法、PPO算法等内容,旨在帮助读者快速门强化学习的代码实践,并辅以一套源代码框架“JoyRL”,便于读者适应业界应用研究风格的代码。与“蘑菇书”不同,本书对强化学习核心理论行提炼,并串联知识,重视强化学习代码实践的指导而不是对理论的详细讲解。 本书适合具有一定编程基础且希望快速实践应用阶段的读者阅读。