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电力物联网工程技术原理与应用
￥51.35
电力物联网工程技术原理与应用运用信息化与物联网工程技术理论，全面分析国内外能源电力物联网工程技术研究现状与发展趋势、我国能源电力物联网应用工程技术发展特、智能变电站物联网工程技术与应用、输电线路物联网感知工程技术与应用、供用电物联网通信工程技术与应用、配电系统物联网工程技术与应用、电力GIS物联网工程技术与应用、无线移动通信物联网工程技术与应用、电力人工智能物联网工程技术与应用等，力求反映电力信息化与物联网应用工程技术的*发展理论与工程实践研究成果，通过电力物联网工程技术实际案例，针对电力信息化与物联网工程领域存在的问题，提出了相应的解决方案。 电力物联网工程技术原理与应用可作为高等院校相关专业教材，也可作为能源电子行业的培训教材，还可作为企事业单位电力物联网工程相关人员的参考用书。
OpenCL异构并行计算:原理、机制与优化实践
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本书一共分为4个部分：第1章介绍并行计算的沿革与现状。第2章介绍了OpenCLC语言的相关语法。第3章到第5章讲解了OpenCL运行时口及其功能。第6章讲解了OpenCL更底层的工作机制，并结合当前主流的GPGPU做详细分析。第7章到第11章则是以四个实际常用算法来介绍如何用OpenCL做加速并行计算。通过阅读本书，读者不仅能全面掌握OpenCL的常规用法，而且还能深了解OpenCL的运作机制，如何将计算设备的性能发挥到极致。这样就可以充分利用硬件特性来调整算法，使得计算速度能达到峰值。
研发质量保障与工程效率
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这是一部从实践角度探讨企业如何保障研发质量和提升工程效率的著作，它将帮助企业造一个强战斗力、高效率的研发团队。 本书汇聚了阿里巴巴、腾讯、字节跳动、美团、小米、百度、*、网易、科大讯飞等30余家中国一线互联网企业和领先科技企业在研发质量保障和工程效率方面的典型实践案例和优秀实践经验。从基础设施到技术架构、从发到测试、从交付到运维、从工具框架到流程优化、从组织能力到文化塑造，几乎涵盖了研发质量和工程效率的方方面面。 本书“轻理论，重实践”，全部以案例形式展，每个案例都包含案例综述、案例背景、案例实施和案例总结4个模块。读者可以跟着作者的思路，找到各种问题的解决方案。
Python量化投资:技术、模型与策略
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全书共18章，前11章主要讲解基础知识。第1章介绍了什么是量化投资，以及为什么要用Python。第2章介绍了如何搭建基础环境，介绍了常用的一些工具。第3章讲解python的基本应用和常用的库。第4章介绍python数据分析中常用的Numpy, Scipy, Pandas。第5章介绍数据分析的基础方法。第6章介绍数据的可视化，使用matplotlib库。第7章介绍基础的金融分析方法。第8章介绍技术分析和时序序列分析，从业界和学术界两种角度来行分析。第9章介绍了投资组合理论和由此衍生出来的多因子模型。第10章介绍了金融市场中衍生品的分析，以期货和期权为主。第11章从利率始，介绍了债券的分析方法。 从第12章始实战篇。第12章讲解中国金融市场，主要针对二级市场，并介绍了针对不同市场的基本投资策略。第13章介绍了，研究策略时，所需的数据来源，源数据和商业数据库都有介绍。并且介绍目前比较流行的python的源数据源。第14章介绍了如何建立数据库，并且讲解针对不同数据，如何设计数据库。第15章介绍了策略研究基本概念，方法论和流程。第16章介绍了行自动化交易的口，并且介绍了目前比较流行的源项目vn.py。第17章介绍了如何使用python爬取网络上数据，并行舆情分析。第18章介绍了人工智能的基本概念和算法，并且介绍了人工智能在量化投资中的应用。
Java自然语言处理(原书第2版)
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本书将教会读者如何在Java库的帮助下执行语言分析，同时不断地从结果中获得见解。首先介绍NLP及其各种概念是如何工作的，然后探索Java中用于NLP的重要工具和库，如CoreNLP、OpenNLP、Neuroph、Mallet等。之后，读者将始对不同的输和任务执行NLP，例如标记、模型训练、部分语音、解析树等。读者会学习到统计机器翻译、摘要、对话系统、复杂搜索、有监督和无监督的NLP，以及其他内容。在本书的*后，读者也会学习到更多关于NLP、神经网络和其他各种Java中用于增强NLP应用程序性能的训练模型。
黑客攻防从入门到精通:黑客与反黑客工具篇(第2版)
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本书从“攻”“防”两个不同的角度出发，在讲解黑客攻手段的同时，介绍相应的防范方法，图文并茂地再现网络侵与防御的全过程。本书内容涵盖黑客小工具、扫描与嗅探工具、注工具、密码攻防工具、病毒攻防工具、木马攻防工具、网游与网吧攻防工具、黑客侵检测工具、清理侵痕迹工具、网络代理与追踪工具、局域网黑客工具、远程控制工具、QQ聊天工具、系统和数据的备份与恢复工具、系统安全防护工具、手机软件的安全防护等，由浅深地讲述黑客攻的原理、常用手段，让读者在了解的同时学会拒敌于千里之外的方法。
修改代码的艺术
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汽车的设计与制造是一个非常复杂的系统工程，需要考虑零件、子系统、系统，及整车各个层面，综合运用材料科学、能源科学、信息科学和制造科学的相关知识、理论与方法。本套“汽车工程专业系列丛书”涵盖汽车制造系统和质量、汽车动力总成、汽车材料及轻量化、车身耐久性、汽车安全仿真与优化、汽车系统控制及智能化、汽车尾气排放处理、二氧化碳减排、电动汽车等多个方面的内容，涉及汽车轻量化、安全、环保、电子控制等关键技术。 本书旨在介绍汽车尾气排放的系统知识，其中的重是有关催化剂和污染排放的知识，包括介绍汽车催化剂、汽油发动机和柴油发动机排放技术，另外，还包括对污染的形成、排放法规和排放测试的介绍。希望通过本书，汽车专业的学生可以对汽车后处理的各个方面有基本的了解，专门从事汽车后处理的专业人员也可以通过每章*后的参考文献做一步的学习和了解。 本书可供汽车行业的专业人士以及所有对尾气排放工作感兴趣的人士参考。
物联网安全(原书第2版)
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*部分：基本概念。包括第1章和第2章，介绍物联网的基本概念、面对的威胁，以及主要分析方法。 第二部分：物联网安全保障。包括第3～5章，分别从发、设计、运维角度对如何保障物联网安全行了介绍。 第三部分：密码学基础知识及其在物联网中的应用。包括第6章和第7章，首先对密码学的基础知识行了介绍，然后介绍了物联网的身份标识与访问控制解决方案。 第四部分：专题要。包括第8～11章，针对物联网特，从隐私保护、合规性监管、云安全、安全事件响应与取证等人们较为关心的问题行了专门的介绍。
零基础学:微信小程序开发
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本书介绍了微信小程序常用组件的使用、常用API的使用、事件的监听和处理、数据的交互与处理等，并提供了多个实战项目的发和讲解，使读者能够快速学习微信小程序的知识、发流程、项目结构、发思路，熟练使用微信小程序发工具的各个功能面板。本书适合零基础的发人员，以及想要学习微信小程序发的其他从业人员。
软件质量经济学
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本书是软件质量经济学领域的*著作，也被誉为软件工程领域*重要的图书之一，由软件工程领域的泰斗撰写。全书以大量行业数据和真实案例为驱动，从经济学角度讲解了度量软件质量的各项指标和方法，从而为有效管理软件质量和项目进度提供帮助和指导，更重要的是，本书还深入讨论了软件质量的经济学影响和商业价值。全书共7章：第1章定义了软件质量和经济价值，分析了软件质量对不同企业和用户的经济价值；第2章阐述了软件质量的估算和度量，介绍了功能点度量指标和结构质量度量指标；第3章讨论了软件缺陷预防，介绍了软件缺陷预防的历史及缺陷预防结果的分析方法；第4章研究测试前缺陷清除，主要讨论了同行评审、正式审查及静态分析等25种不同的测试前缺陷清除方法；第5章介绍软件测试，介绍了40余种软件测试方法；第6章讨论发布后缺陷清除，分析了来自发布后缺陷的用户和行业的成本；第7章整合了所有的数据，给出了低质量和高质量软件的经济影响。
ELKstack权威指南
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ELKstack是Elasticsearch、Logstash、Kibana三个源软件的组合，是目前源界*流行的实时数据分析方案，成为实时日志处理领域源界的**选择。然而，ELKstack也并不是实时数据分析界的灵丹妙药，使用不恰当，反而会事倍功半。本书对ELKstack的原理行了解剖，不仅分享了大量实战案例和实现效果，而且分析了部分源代码，使读者不仅知其然还知其所以然。读者可通过本书的学习，快速掌握实时日志处理方法，并搭建符合自己需要的大数据分析系统。本书分为三大部分，共19章。**部分“Logstash”介绍Logstash的安装与配置、场景示例、性能与测试、扩展方案、源码解析、插件发等，第二部分“Elasticsearch”介绍Elasticsearch的架构原理、数据口用例、性能优化、测试和扩展方案、映射与模板的定制、监控方案等，第三部分“Kibana”介绍Kibana3和Kibana4的特对比，Kibana3的配置、案例与源代码解析、Kibana4的配置、案例与源代码解析。
后台开发:核心技术与应用实践
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本书介绍的“后台开发”指的是“服务端的网络程序开发”，C++可能是计算机历*早被发明的高级程序语言，同时也是当今*活跃的程序设计语言之一。C++很强大，强大到你可以使用它做任何层面的开发；C++也很脆弱，脆弱到需要程序员自己去控制内存回收，一个不小心就会使整个程序Core Dump。C++语言的创始人Bjarne Stroustrup曾私下承认，为了提高C++程序员的薪水和地位，在设计C++编译器版本过程中有意地增加了C++语言的难度，使C++更偏向于资深程序员的使用习惯，提高学习门槛，从而增加C++程序员的身价。学习曲线的增加并不是没有任何回报的，在服务端后台开发、处理多并发的海量网络请求方面，C++语言有天然的优势。因此，当应用的用户量、并发量迅速增长，达到一定量级之后，后端服务的技术架构都会转变为Linux C++。研发是一项讲究实战的工作，一切不从实际工作出发的技术书籍都是纸上谈兵，没有实际意义。一本优秀的技术书籍应该是这样的：当读者按照书中的内容进行实操的时候，读者写的每一行代码都是有价值的，能够在实际工作中派上用场。本书恰好做到了这一点。这是一位技术书籍作者对读者的起码诚意。
Java并发编程:核心方法与框架
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本书主要介绍非常核心并常用的技术，比如解决高并发环境下的线程间同步问题，可以使用Semaphore，CountDownLatch，CyclicBarrier以及Phaser类来解决，还要掌握线程池ThreadPoolExecutor的使用，还有线程池结合计划任务ScheduledExecutorService口的使用，Future口的使用，CompletionService异步任务的使用，ExecutorService工具口的使用，Fork-Join分治编程的学习和Java技术中使用率比较高的并发集合框架。
深入解析ASP核心技术
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本书共分为9章。第1章讲解FSO文件管理。第2章讲解字符与字节流转换及Adodb.Stream对象的使用，为编码转换基础。第3章讲解各种常见编码、乱码的由来、CodePage的使用和问题举例。第4章讲解XMLDOM的使用。第5章讲解XMLHTTP和ServerXMLHTTP的使用。第6章讲解正则表达式的基础知识及正则对象的使用。第7章讲解文件上传与下载。第8章讲解常用的AspJpeg图像处理组件。第9章讲解Email发送的知识。
Docker进阶与实战
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本书基于Docker1.8版本，由浅深地将Docker技术及周边生态呈现给广大读者。第1、2章是容器技术的概述；第3～7章分别介绍镜像、仓库、网络、卷管理等容器核心概念；第7、8章介绍Docker口和安全；第9、10章是Docker的标准实现，帮助读者创建自己的镜像并理解背后的原理。第11、12章介绍Docker的集群管理及生态圈，帮助读者了解整个生态。第13、14章是Docker测试及社区发，帮助读者熟悉Docker社区的运作方式。
Linux集群和自动化运维
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本书是Linux运维领域公认的经典畅销书《构建高可用Linux服务器》的姊妹篇，是积笔者多年的经验结晶和*佳实践，也是笔者多年以来的一线运维工作的总结和心血。 本书*大的特就是与实践紧密结合，所有理论知识、方法、技巧和案例都来自实际环境，涵盖了生产环境下的Shell和Python脚本、 Pupet自动化配置管理及Python自动化运维（Fabric及Ansible）、高可用Linux集群构建及亿级PV网站架构设计等主题。笔者在传 统运维的基础上，结合了现阶段*流行的AWS云计算运维技术，跟大家分享了流行的Linux集群和自动化运维知识体系，方便大家结合自己的实际工作场景来 设计自己网站的系统架构。
编译与反编译技术实战
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全书共14章，第1章简要介绍了本书所基于的环境与工具；第2~6章针对编译的不同阶段，展实践方面的相关阐述，并结合GCC和LLVM这两款具体的编译器行论述；第7章介绍了多样化编译方面的实践；第8~13章从反编译的不同阶段介绍与反编译相关的可执行程序格式、程序解码和反汇编、中间表示生成、数据类型和控制流的恢复、过程定义恢复等内容；第14章简要介绍了反编译在信息安全方面的应用。
Python爬虫开发与项目实战
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本书从基本的爬虫原理始讲解，通过介绍Pthyon编程语言与HTML基础知识引领读者门，之后根据当前风起云涌的云计算、大数据热潮，重讲述了云计算的相关内容及其在爬虫中的应用，而介绍如何设计自己的爬虫应用。主要内容分为基础篇、中级篇、深篇，基础篇包括Python编程基础、Web前端基础、HTML基础知识、基础爬虫设计、强化爬虫技术等。中级篇包括数据存储、动态网站抓取、协议分析、Scrapy爬虫框架分析及实战案例等。高级篇包括增量式爬虫、分布式爬虫、人性化爬虫等框架设计。
ELK Stack权威指南
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ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三个源软件的组合，是目前源界流行的实时数据分析方案，成为实时日志处理领域源界的第壹选择。然而，ELK也并不是实时数据分析界的灵丹妙药，使用不恰当，反而会事倍功半。本书对ELK的原理行了解剖，不仅分享了大量实战案例和实现效果，而且分析了部分源代码，使读者不仅知其然还知其所以然。读者可通过本书的学习，快速掌握实时日志处理方法，并搭建符合自己需要的大数据分析系统。本书分为三大部分，第壹部分“Logstash”介绍Logstash的安装与配置、场景示例、性能与测试、扩展方案、源码解析、插件发等，第二部分“Elasticsearch”介绍Elasticsearch的架构原理、数据口用例、性能优化、测试和扩展方案、映射与模板的定制、监控方案等，第三部分“Kibana”介绍Kibana3和Kibana5的特对比，Kibana的配置、案例与源代码解析。
深度剖析Hadoop HDFS
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本书不会是纯源码分析的书籍。首先，我把工作实践中遇到的许多经验写了书中，第7章便属于纯实践型的经验总结。其次，本书会是一个比较“新”的书，这里的“新”并不是指所分析的代码版本新，而是包含了HDFS未来的一些比较棒的功能特性，以及Hadoop社区目前在做的一些事情。在这本书中，你会看到许多与社区相关的JIRA，了解如何从社区上找到问题的解决办法。期待本书能给你带来更多的启发。
Web安全之强化学习与GAN
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本书是作者AI安全领域三部曲的第三部，重介绍强化学习和生成对抗网络的基础知识和实际应用，特别是在安全领域中攻防建设的实际应用。全书共14章，从AI安全攻防的基础知识，到智能工具的造，全面介绍如何使用AI做安全建设的方法。内容包括如何衡量机器学习算法的性能以及集成学习的基本知识，强化学习中单智能体的强化学习，Keras下强化学习算法的一种实现：Keras-rl，强化学习领域经常使用的OpenAIGym环境；基于机器学习的恶意程序识别技术以及常见的恶意程序免杀方法，如何使用强化学习生成免杀程序，并一步提升杀毒软件的检测能力，提升WAF的防护能力，提升反垃圾邮件的检测能力；生成对抗网络的基础知识，以及针对机器学习、强化学习的几种攻方式。
