并发模式与应用实践
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本书解释了如何利用并行体系结构的不同特性,使代码更快、更高效。首先介绍基本的并发概念,并探索围绕显式锁定、无锁编程、future模式和actor模式。其次,深讲解不同的并发模型和并行算法,并将它们应用到不同的场景中,以挖掘应用程序的真正潜力。本书将带读者了解多线程设计模式,如主/从模式,Leader/Followers模式,map-reduce模式,以及监视器模式,还将帮助读者学习使用这些模式的实际编码。
AI重新定义企业——从微软等真实案例中学习
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在本书中,作者通过对微软以及曾经合作过的众多企业AI转型的观察与思考,结合自身丰富的从业经验,从技术、业务、团队、文化等视角分享了企业AI转型的方法和实践,阐述了业务和技术领袖们如何在这场新兴运动中拥抱AI。基于真实案例,本书将带你了解AI的核心概念,探寻和排序*适合你的企业的AI用例,同时指导你如何在组织和文化层面行业务转型。你还将看到许多带领公司在AI之路上探寻的领袖们,这些领袖被称为“AI英雄”,他们的故事都充满传奇色彩,故事本身极具价值。
计算机体系结构基础(第3版)
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本书由国内从事微处理器设计的一线科研人员编写而成。作者从微处理器设计的角度出发,充分考虑计算机体系结构的学科完整性,强调体系结构、基础软件、电路和器件的融会贯通。全书共分12章,包括指令系统结构、计算机硬件结构、CPU微结构、并行处理结构、计算机性能分析等主要内容,重放在作为软硬件界面的指令系统结构,以及包含CPU、GPU、南北桥协同的计算机硬件结构上。 本书可作为高等院校“计算机体系结构”课程的本科生教材,同时也适合相关专业研究生或计算机技术人员参考阅读。 本书特色 系统性。计算机系统结构研究的是“系统”而非“结构”,既要上知应用程序、编译程序和操作系统等“天文”知识,还要下知逻辑、电路和集成电路工艺等“地理”知识,把体系结构、基础软件、电路和器件融会贯通,才能做好体系结构设计。 基础性。计算机体系结构千变万化,但几十年发展下来,沉淀下来的原理性的东西不多,作者对计算机体系结构技术行了仔细的鉴别、分析、选择,仅将一些内在的、本质的东西写教材。 实践性。计算机体系结构是实践性很强的学科,作者强调要设计在“硅”上实现而非“纸”上实现的体系结构。
代数大脑:揭秘智能背后的逻辑
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本书英文版出版至今已近20年,但关于大脑究竟如何工作的问题至今仍无答案,而符号主义(认为大脑是类似于计算机的加工符号的机器)与联结主义(认为大脑是并行运转的大型神经网络)之间的争论也从未停息。本书分析了联结主义模型和符号加工模型在计算方面的优势和劣势,关注不同联结主义模型之间的差异以及特定模型与符号加工的特定假设之间的关系,并围绕多层感知器展讨论。书中的观在今天依然频繁成为学术讨论的焦,并为认知科学、人工智能、深度学习等领域的未来研究指明了可能的方向。
深入理解Kotlin协程
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这是一部从工作机制、实现原理、应用场景、使用方法、实践技巧、标准库、框架、应用案例等多个维度全面讲解Kotlin协程的专著,它同时提供了多语言视角,亦可通过本书了解其他语言的协程。 ?本书作者是腾讯的的高级工程师,是国内Kotlin领域的先驱者和布道者,不仅在工程实践领域积累了丰富的经验,而且在Kotlin发者社群里有广泛的影响力和号召力。 【全书共9章】: 第1章从协程的核心应用场景——异步程序设计的思路和关键问题切,引出Kotlin协程的概念; 第2章首先介绍了协程的概念、分类,然后讲解了Python、Lua、Go等不同语言的协程实现和对比; 第3~4章以 Kotlin 标准库的协程 API 为核心,讲解了简单协程的使用方法和运行机制,以及通过简单协程设计和实现复合协程的思路和方法; 第5~6章以Kotlin的官方协程框架为模板,通过逐步实现其中的核心功能,分析了其中的实现细节和复合协程的运行机制,并对框架的使用做了深探讨; 第7~8章讲解了协程在Android应用发和Web服务发中的应用场景、面临的挑战,以及解决各种常见问题的方法和思路; 第9章探讨了JavaScript 和 Native等非JVM平台对协程的支持情况,以及协程在这些平台上的应用。 ?
深度学习:卷积神经网络技术与实践
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本书共11章,主要内容包括深度学习简介、Python基础、神经网络基础、卷积神经网络、经典卷积网络结构、迁移学习、循环神经网络、强化学习、深度强化学习、基于策略的算法更新与趋势等,通过具体案例,将Python语言、深度学习思想、强化学习思想和实际工程完美地结合起来。本书由浅深,从易到难,各章节既相对独立又前后关联,其*大的特就是破了传统书籍的讲解方法,在介绍各部分理论基础的同时,搭配具体实例,通过对相关程序的详细讲解一步加深对理论基础的理解。
机器学习:基于OpenCV和Python的智能图像处理
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本书以Python语言为蓝本,以OpenCV为框架,使用Anaconda搭建环境,通过丰富的实例,从实验、实践、实用的角度,详细叙述了运用Python和OpenCV实现智能图像处理的过程。全书共12章,主要内容包括智能图像处理门、Python基础、图像处理基础、图像几何变换、图像直方图处理、图像平滑滤波处理、图像阈值处理、图像形态学处理、图像分割处理、图像梯度及边缘检测、图像轮廓检测与拟合、人脸识别实现等,全面阐述了智能图像处理的理论基础和实现过程。 本书侧重基础、易学易懂,各章节既相对独立又前后关联,其*大的特就是破了传统书籍的讲解方法,在介绍各部分理论基础的同时,搭配具体实例,通过对相关程序的详细讲解,帮助读者一步加深对理论基础的理解。本书每章配有习题,以指导读者深学习智能图像处理技术。
Android和PHP开发*佳实践(第2版)
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本书是国内本同时讲述Android客户端和PHP服务端发的经典著作。 黄隽实编著的《Android和PHP发*实践(第2版移动发)》以一个完整的微博应用项目实例为主线,由浅深地讲解了Android客户端发和PHP服务端发的思路和技巧。从前期的产品设计、架构设计,到客户端和服务端的编码实现,再到性能测试和系统优化,以及后的包发布,完整地介绍了移动互联网应用发的过程。同时,本书也介绍了Android系统中比较有特色的功能,比如Google地图、LBS功能、传感器、摄像头、多媒体以及语音功能的使用等。此外,书中还介绍了AndroidNDK的发以及Android游戏发的相关内容,包括OpenGL的使用、流行游戏引擎Cocos2d-x和Unity3D。 本书适合所有对Android和PHP技术有兴趣的读者。不管是客户端还是服务端的发者,都可以从本书中获得不少有用的经验。另外,值得一提的是,全书绝大部分的实例代码均源自于真实项目,参考价值极高。
区块链将如何重新定义世界
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本书作为国内率先出版的原创性区块启蒙读物,博采众长,汇集了众多专家学者对于区块的权威观,结合大量实例,由浅深、通俗易懂的向读者介绍了区块的由来与发展、区块背后的经济思想、区块的技术原理与特征、区块的应用前景以及对区块的展望与畅想,引领大家走近了解并读懂区块的世界。
SAPHANA平台应用开发
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本书是《SAP HANA实战》的兄弟篇,也是其一步的延续和深。本书是一本面向应用发的纯技术书,瞄准基于SAP HANA原生应用发的所有细节内容,囊括所有与SAP HANA、XS、UI5、HANA原生应用发相关的内容。 本书逻辑上可分成五个部分,读者可以根据下面的简介来选择性阅读。 部分:包含第1~2章,主要讲解SAP HANA应用服务器的各个组件、原生项目的发架构、SAP HANA工作台的主要操作、创建用户、创建表、赋予权限等。 第二部分:包含第3~4章,主要介绍信息建模的基础和高级特性、以及SQLScript,和存储过程的相关知识。这部分内容相对独立而且好上手,已经熟悉这些内容的读者可跳过本章节,但是在后续的XS项目示例中,我们会应用到这部分所介绍的全部知识。 第三部分:包含第5~8章,讲解了HANA原生应用发过程涉及的绝大部分内容,包含XS项目的创建、核心数据服务(Core Data Service)、访问控制、XSJS、OData服务和UI5前端集成、以及OData Web Service高效架构设计实践、XSJS处理http请求、数据库访问、创建定时运行的作业等内容。 第四部分:包含第9~11章,这部分主 要通过一个具体案例来说明HANA XS原生应用的发过程及所涉及的全部对象。在介绍过程中,一步一步不断增加新特性,使这个例子成为一个完整和考虑周全的系统,后还将这个发后的XS 应用部署和传输到另外一个HANA系统,并重介绍了修改控制、传输管理等细节内容。 第五部分:包含第12~13章及附录。主要讲解HANA应用上线后如何行运维、团队如何行协同发,以及如何实现系统的高可用。 另外在本书后还单独以问答的形式为读者提供了作者多年的从业经验和项目心得。
Web安全之机器学习入门
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本书首先介绍主流的机器学习工具,以及Python应用于机器学习的优势,并介绍Scikit-Learn环境搭建、TensorFlow环境搭建。着介绍机器学习的基本概念和Web安全基础知识。然后深讲解几个机器学习算法在Web安全领域的实际应用,如K近邻、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K-Means算法、FP-growth、隐式马尔可夫、有向图、神经网络等,还介绍了深度学习算法之CNN、RNN。本书针对每一个算法都给出了具体案例,如使用K近邻算法识别XSS攻、使用决策树算法识别SQL注攻、使用逻辑回归算法识别恶意广告、使用K-Means算法检测DGA域名等。本书作者在安全领域有多年发经验,全书理论结合实际,案例丰富,讲解清晰,适合于有信息安全基础知识的网络发与运维技术人员参考。
网络安全大数据分析与实战
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《网络安全大数据分析与实战》深浅出地介绍了大数据安全分析的理论和实践基础,涵盖大数据安全概述、机器学习、深度学习、发编程工具以及相关法律法规等内容,简明扼要地介绍了聚类分析、关联分析、预测分析及分类所涉及的主流算法,并以实战导向的综合案例对大数据安全分析的相关知识和技术行了整合应用。 《网络安全大数据分析与实战》可以作为高校大数据安全分析相关专业课程的教材,也可作为从事信息安全咨询服务、测评认证、安全建设、安全管理工作的从业人员及其他大数据安全分析相关领域工作人员的技术参考书。
商业化推荐系统服务应用实战
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《商业化推荐系统服务应用实战》主要从企业的商业模式出发,结合作者对企业生命周期发展阶段的分析和判断,对如何设计与实施推荐系统服务的商业化过程和相关业务实践行介绍和分享。本书涵盖了从推荐服务的商业创新模式到需求与解决方案管理、商业化版本发布、工作流支持以及绩效KPI体系设计和跨职能团队的沟通技术等方面的内容,着重体现了现代商业化产品生态中,跨职能团队的密切协作与商业化服务的可靠交付的价值。 《商业化推荐系统服务应用实战》适合软件创新型企业的团队领导者、决策者阅读,同时对希望通过商业智能技术对企业行转型的领导者、执行者也有指导作用。
零基础入门学习C语言——带你学C带你飞(微课视频版)
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《零基础门学习C语言——带你学C带你飞(微课视频版)》提倡“理解为主,应用为王”,通过列举一些有趣的例子,让读者在实践中理解概念。《零基础门学习C语言——带你学C带你飞(微课视频版)》从变量、数据类型、取值范围等基本知识始讲解,深介绍分支与循环,讲到指针的时候,分散难,依次讲解数组与指针、函数与指针、结构体与指针,每个知识结合恰当的实例行演示,环环相扣,内容详尽。 编程知识深似海,小甲鱼没办法仅通过一《零基础门学习C语言——带你学C带你飞(微课视频版)》将所有的知识都灌输给读者,但能够做到的是培养读者对编程的兴趣,提高编写代码的水平,锻炼自学的能力。 《零基础门学习C语言——带你学C带你飞(微课视频版)》贯彻的核心理念是:实用、好玩、参与。 《零基础门学习C语言——带你学C带你飞(微课视频版)》适合学习C语言的门读者,也适用于对编程一无所知,但渴望用编程改变世界的朋友。
动画动态动作基础
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“动画动态动作基础”是高校动漫专业的基础必修课。它不同于一般速写只强调在短暂的时间内快速而准确地捕捉对象,而是指借助对速写技巧的掌握,应用速写的方式,针对人物的各种不同角度、不同动势尤其是对人物运动中的典型动作加以刻画,从而达到快速表达对象的目的。本书主要内容包括动画动态动作基础概述,即动态、动作的概念及训练方法,动画概念在动画创作中的重要性;动画动态的具体内容,即对人体的理解,对运动的理解和把握及动态造型的表现方法;动画动作的具体内容,即连续动作的写生,连续动作的默写,连续动作的运动形式及特定环境下的人物动态动作等。通过这些内容的训练,能够使学生在今后的学习中直接进入动画创作,减少不必要的重复和描绘动画形象时造成的困难,培养正确的观察方法和快速而准确地捕捉对象形象的能力,对不同运动动势的默写的能力以及进一步夸张、概括和创造形象的能力等。帮助动漫创作爱好者及专业人士系统了解并熟练掌握基础知识,并把这些理论作为以后创作的基石。全书图文并茂,通俗易懂,适合高校相关专业学生及初学者的需要。
电力物联网工程技术原理与应用
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电力物联网工程技术原理与应用运用信息化与物联网工程技术理论,全面分析国内外能源电力物联网工程技术研究现状与发展趋势、我国能源电力物联网应用工程技术发展特、智能变电站物联网工程技术与应用、输电线路物联网感知工程技术与应用、供用电物联网通信工程技术与应用、配电系统物联网工程技术与应用、电力GIS物联网工程技术与应用、无线移动通信物联网工程技术与应用、电力人工智能物联网工程技术与应用等,力求反映电力信息化与物联网应用工程技术的*发展理论与工程实践研究成果,通过电力物联网工程技术实际案例,针对电力信息化与物联网工程领域存在的问题,提出了相应的解决方案。 电力物联网工程技术原理与应用可作为高等院校相关专业教材,也可作为能源电子行业的培训教材,还可作为企事业单位电力物联网工程相关人员的参考用书。
数据分析思维:产品经理的成长笔记
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随着互联网的发展,“大数据”被置于越来越重要的位置,但很多企业对于这个概念的理解都聚焦在怎样获得更多的数据、更强的算法和更快的系统,而对于在“大数据时代”中应如何去提升员工运用数据的能力,如何培养员工用多维的视角审视数据、辩证地分析数据之能力,却少有文献提及。本书从如何建立正确的价值观始,展示了培养多维度分析数据问题,以及养成数据分析习惯的方法;并从产品的设计、优化与数据分析的关系等角度,介绍了在数据分析道路上可能会遇到的各种陷阱,以及应对这些陷阱的方法。除此之外,本书还从其他的维度介绍了“跨界”对于数据分析的重要性,介绍了生活中的一些数据分析案例,以及在这个变革时代,个体和组织所应做好的一些准备工作。 本书涉及的内容范围较广,有些内容看似与数据分析“毫不相关”,但正是这些不相关的跨领域知识,让你可以在数据分析领域做出更多有价值的案例。
产品设计思维:电商产品设计全攻略
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本书共有22章,分为三大部分:第 一部分(第1章和第2章)先介绍对产品经理与设计的认知。其中,第1章主要强调产品经理的思维方法,第2章从传统零售业中提炼电商的理念,旨在让读者从整体上电商的核心产品架构。第二部分(第3—21章)主要从实战的角度详细描述电商平台各个关键子系统的产品设计,不仅从设计构想、思维上告诉大家如何行思考,还给出了详实的原型参照,以帮助读者快速上手。第三部分(第22章)强调了产品经理应如何为应对未知的领域行准备。
PHP 7从零基础到项目实战
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本书根据编者多年PHP发经验精心编写。全书从基础到实践,循序渐地介绍了PHP 7编程的核心知识与技术要,主要内容包括:PHP语法基础、函数、数组、表单、对象、XML和JSON、Cookie和Session、异常处理、PHP类、正则表达式、常见的设计模式、PHP操作图像和文件、MVC架构思想、ThinkPHP框架、PHP操作Redis和MySQL数据库,还介绍了基于前端架构造服务端、自己动手发PHP框架、O2O网站和App后台发以及大型网站技术架构等。 本书内容丰富,技术先,适合PHP发初学者、大学生和想了解PHP 7新功能的发人员使用,也很适合作为培训班、企业内训或大专院校的教学用书。
Python量化投资:技术、模型与策略
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全书共18章,前11章主要讲解基础知识。第1章介绍了什么是量化投资,以及为什么要用Python。第2章介绍了如何搭建基础环境,介绍了常用的一些工具。第3章讲解python的基本应用和常用的库。第4章介绍python数据分析中常用的Numpy, Scipy, Pandas。第5章介绍数据分析的基础方法。第6章介绍数据的可视化,使用matplotlib库。第7章介绍基础的金融分析方法。第8章介绍技术分析和时序序列分析,从业界和学术界两种角度来行分析。第9章介绍了投资组合理论和由此衍生出来的多因子模型。第10章介绍了金融市场中衍生品的分析,以期货和期权为主。第11章从利率始,介绍了债券的分析方法。 从第12章始实战篇。第12章讲解中国金融市场,主要针对二级市场,并介绍了针对不同市场的基本投资策略。第13章介绍了,研究策略时,所需的数据来源,源数据和商业数据库都有介绍。并且介绍目前比较流行的python的源数据源。第14章介绍了如何建立数据库,并且讲解针对不同数据,如何设计数据库。第15章介绍了策略研究基本概念,方法论和流程。第16章介绍了行自动化交易的口,并且介绍了目前比较流行的源项目vn.py。第17章介绍了如何使用python爬取网络上数据,并行舆情分析。第18章介绍了人工智能的基本概念和算法,并且介绍了人工智能在量化投资中的应用。
OpenCL异构并行计算:原理、机制与优化实践
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本书一共分为4个部分:第1章介绍并行计算的沿革与现状。第2章介绍了OpenCLC语言的相关语法。第3章到第5章讲解了OpenCL运行时口及其功能。第6章讲解了OpenCL更底层的工作机制,并结合当前主流的GPGPU做详细分析。第7章到第11章则是以四个实际常用算法来介绍如何用OpenCL做加速并行计算。通过阅读本书,读者不仅能全面掌握OpenCL的常规用法,而且还能深了解OpenCL的运作机制,如何将计算设备的性能发挥到极致。这样就可以充分利用硬件特性来调整算法,使得计算速度能达到峰值。

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