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深度剖析Hadoop HDFS
￥51.35
本书不会是纯源码分析的书籍。首先，我把工作实践中遇到的许多经验写了书中，第7章便属于纯实践型的经验总结。其次，本书会是一个比较“新”的书，这里的“新”并不是指所分析的代码版本新，而是包含了HDFS未来的一些比较棒的功能特性，以及Hadoop社区目前在做的一些事情。在这本书中，你会看到许多与社区相关的JIRA，了解如何从社区上找到问题的解决办法。期待本书能给你带来更多的启发。
零基础学算法(第3版)
￥51.35
本书分为上、下两篇，共10章。上篇用5章的篇幅介绍了算法和数据结构的基础知识，包括基础算法思想、简单数据结构、复杂数据结构、排序和查找算法等内容；下篇用5章的篇幅介绍了用数据结构解决实际问题的相关程序，包括解决数学问题、数据结构问题、算法经典问题等内容以及信息学奥赛部分试题的程序，后一章介绍了与算法和数据结构相关的常见面试题。本书案例实用性强、结构清晰、实例代码讲解详尽，可作为大中专院校学生学习数据结构以及做课程设计的参考书，也可以作为有一定程序设计基础的程序员的参考书，还可作为参加信息学奥赛选手的参考书。
零基础学Java(第4版,丛书畅销30万册,全新版隆重上市)
￥51.35
本书一共分为四篇，共25章，循序渐地讲述了Java语言的语法规则，Eclipse和MyEclipse发环境的使用，从基本概念到具体实践、从门知识到高阶主题、从语法语义到数据结构和算法都行了详细的阐述，主要包括运算符、表达式、分支语句、循环语句、函数、数组、字符串、类、对象、包、继承、多态、封装、枚举、反射、标注、泛型、类加载器、动态代理、多线程、文件的操作和访问、数据的操作、数据的存储、Java数据结构、XML文件的创建和解析、数据库的连、网络编程和界面的设计等知识。
增长的极限
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这本 初写于1972年的经典之作，曾因论“冒天下之大不韪”而引起激烈争议。但是几十年过去了，本书一版再版，人们也逐渐认识到其价值，低碳经济、生态足迹正在走人们的生活。 在历经三次改版后，本书更大的价值也正为人们所受，即增长应被视为广泛的，并不局限于地球和经济，我们自身的心智、所从事的各类活动，如投资等，无不有此追求。而这些行为模式也有其可能的极限和过冲。至此，本书再次成为挑战现有思维模式和行为模式的之书，是系统思考方面的典范之作。 所有对未来、人类行为、思维方式保持放心态的读者，都不可错过这本经典佳作。
算法精解:C语言描述
￥51.35
本书是数据结构和算法领域的经典之作，十余年来，畅销不衰！全书共分为三部分：部分首先介绍了数据结构和算法的概念，以及使用它们的原因和意义，然后讲解了数据结构和算法中常用的技术——指针和递归，后还介绍了算法的分析方法，旨在为读者学习这本书下坚实的基础；第二部分对表、栈、队列、集合、哈希表、堆、图等常用数据结构行了深阐述；第三部分对排序、搜索数值计算、数据压缩、数据加密、图算法、几何算法等经典算法行了精辟的分析和讲解。 本书的众多特色使得它在同类书中独树一帜：具体实现都采用正式的C语言代码而不是伪代码，在很多数据结构和算法的实现过程中，有大量细节问题是伪代码不能解决的；每一章都有精心组织的主题和应用；全部示例来自真实的应用，不只是一般的练习；对每种数据结构、算法和示例都行了详细分析；每一章的末尾都会有一系列问题和对应的回答，旨在强调这一章的重要思想…… 本书中的代码尤为值得强调：所有实现都采用C语言编写，所有代码都优先用于教学目的，所有代码都在4种平台上经过完整测试，头文件记录了所有公共的口，命名规则适用于全书所有的代码，所有的代码都包含大量注释…… 本书内容包括： · 数据结构和算法的概念，以及使用它们的原因和意义 · 指针和递归 · 算法分析 · 常用数据结构：表、栈、队列、集合、哈希表、树、堆、优先级队列以及图 · 排序和搜索 · 数值计算 · 数据压缩 · 数据加密 · 图算法 · 几何算法
Visual C++数字图像模式识别典型案例详解(光盘内容另行下载,地址见书封底)
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《VisualC++数字图像模式识别典型案例详解》详解了数字图像模式识别中部分典型案例，全书共分3篇14章，篇分2章介绍了数字图像模式识别基础知识及其经典实现方法；第二篇分10章从不同角度介绍了多个典型的数字图像模式识别案例；第三篇则系统全面地介绍了2个数字图像模式识别案例的详细设计思路及其实现过程。 《VisualC++数字图像模式识别典型案例详解》破了传统程序类书籍的讲解方法，将编程思路和编程过程与所附代码有机结合在一起，分层次分模块地予以讲解。同时，以图解的方式讲解程序的运行过程和结果，并配有适当的文字说明，从而使读者迅速理解所讲述的内容。 《VisualC++数字图像模式识别典型案例详解》内容翔实、结构清晰、图解清楚、讲解透彻、案例丰富实用，能够使读者快速、全面地掌握数字图像模式识别的各种应用技术。它既可作为高等院校的数字图像模式识别相关学科的教材，也可作为工程技术人员及读者自学的参考书。
Photoshop新手学UI艺术设计
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本书精选大量实例，针对不同风格的UI界面行全面讲解与分析，让读者一步步深学习的同时掌握设计技巧，提升设计技能，高效完成设计工作。本书首先详细讲解UI设计的基础知识，包括UI设计的单位、格式、常用软件等，以及UI设计的配色知识，然后从基础控件设计始讲起，囊括了时下流行的扁平化、写实、立体化元素的制作技巧，并讲解了游戏界面及不同应用界面的设计方法，让读者在短时间内界面设计的四维空间。本书特别适合智能手机UI界面设计的初学者阅读，同时也适合作为社会培训学校、大中专院校相关专业的教学参考书或上机实践指导用书。
R语言游戏数据分析与挖掘
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这是一部从大数据技术和游戏业务双重维度讲解如何利用结果数据指导商业决策的实战性著作，乐逗游戏高级数据分析师撰写，是他近10年数据挖掘与分析经验的总结。 ?传统的数据分析类图书重技术而轻业务，本书二者并重：技术方面，以游戏数据的挖掘与分析为核心，辐射游戏数据处理的各个环节，系统讲解游戏数据挖掘与分析的技术、方法论和工具；业务方面，所有案例的讲解过程中都对相关业务行了重解读，旨在加深数据分析师对游戏业务的理解和思考，从而更好地利用R语言技术解决游戏数据处理中的各种复杂问题。 ?*部分：基础篇（第1~4章） ?主要讲解了游戏数据分析的流程，以及行游戏数据分析所需要掌握的R语言技术和相关工具（软件包）的使用方法，这是利用R语言行数据分析的基础。 ?第二部分：实战篇（第5~11章） ?详细讲解了游戏数据的预处理、常用分析方法、玩家路径分析和用户数据分析等核心内容，包含游戏数据分析全流程的技巧和方法论，以及对游戏业务的深思考。 ?第三部分：提高篇（第12~13章） ?详细介绍了R语言的图形界面工具Rattle和Web发框架shiny包的使用，能帮助数据分析师们解决更复杂的问题。
电脑软硬件维修大全(实例精华版)
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本书内容共24章，内容包括：电脑基本元器件检测工具及焊技术，电脑系统维修的方法，电脑网络故障诊断维修方法，电脑硬件（CPU、主板、内存、硬盘、光驱、显示器、显卡、声卡、电源、鼠标键盘、印机、U盘）常见故障维修方法及维修案例，数据恢复技术，电脑安全及加密技术，系统安装及网络组建等。
NetDevOps入门与实践
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网络运维自动化资深专家撰写，8位专家联袂推荐，网络工程师转型指南。以场景与实践驱动，涵盖NetDevOps理念、常用工具、编程基础、网络运维常用Python模块与网络设备的数据处理等，注重实用性与友好性，全书分为5篇，共计14章内容。 概念篇（第1～2章），阐述NetDevOps是什么、怎么做、技术框架，使读者能清晰了解NetDevOps能给他们带来什么，从何手，如何展NetDevOps工作。 基础篇（第3～6章），介绍如何构建NetDevOps的工作环境以及在这些环境中的常用工具，提高读者日常维护工作的效率与准确度。 提高篇（第7～9章），讲解Linux环境编程、Python脚本编程、常用数据结构，学习发一些在运维或者网络规划中能够使用的关键技能。 实践篇（第10～12章），采用案例的形式，带领读者掌握网络自动化运维、网络设计与规划中应对高频场景的技术与技巧，主要是网络数据的批处理，提高处理效率。 案例篇（第13～14章），通过3个典型案例来巩固提高NetDevOps相关知识和技能，更具体、更实用。
React Native精解与实战
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本书由架构师撰写,包含ReactNative框架底层原理，以及与iOS、Android混合发案例，精选了大量实例代码,方便读者快速学习。主要内容分为两大部分，第1部分“门”包括第1~9章，介绍ReactNative框架的基本原理与使用方法；第2部分“阶”包括第10~15章，介绍ReactNative框架的高阶发与App部署相关知识。附录部分剖析了ReactNative的源码，可帮助读者研究ReactNative底层本质，还分享了一些ReactNative框架学习的相关资源。本书适合移动App发人员，深学习ReactNative框架可以掌握发一套ReactNative源码同时部署到iOS平台与Android平台。本书的配套源代码可以下载，地址是https://github.com/ParryQiu/ReactNative-Book-Demo。
黑客攻防从入门到精通:黑客与反黑客工具篇(第2版)
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本书从“攻”“防”两个不同的角度出发，在讲解黑客攻手段的同时，介绍相应的防范方法，图文并茂地再现网络侵与防御的全过程。本书内容涵盖黑客小工具、扫描与嗅探工具、注工具、密码攻防工具、病毒攻防工具、木马攻防工具、网游与网吧攻防工具、黑客侵检测工具、清理侵痕迹工具、网络代理与追踪工具、局域网黑客工具、远程控制工具、QQ聊天工具、系统和数据的备份与恢复工具、系统安全防护工具、手机软件的安全防护等，由浅深地讲述黑客攻的原理、常用手段，让读者在了解的同时学会拒敌于千里之外的方法。
修改代码的艺术
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汽车的设计与制造是一个非常复杂的系统工程，需要考虑零件、子系统、系统，及整车各个层面，综合运用材料科学、能源科学、信息科学和制造科学的相关知识、理论与方法。本套“汽车工程专业系列丛书”涵盖汽车制造系统和质量、汽车动力总成、汽车材料及轻量化、车身耐久性、汽车安全仿真与优化、汽车系统控制及智能化、汽车尾气排放处理、二氧化碳减排、电动汽车等多个方面的内容，涉及汽车轻量化、安全、环保、电子控制等关键技术。 本书旨在介绍汽车尾气排放的系统知识，其中的重是有关催化剂和污染排放的知识，包括介绍汽车催化剂、汽油发动机和柴油发动机排放技术，另外，还包括对污染的形成、排放法规和排放测试的介绍。希望通过本书，汽车专业的学生可以对汽车后处理的各个方面有基本的了解，专门从事汽车后处理的专业人员也可以通过每章*后的参考文献做一步的学习和了解。 本书可供汽车行业的专业人士以及所有对尾气排放工作感兴趣的人士参考。
检索匹配:深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用
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《检索匹配：深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》主要介绍了深度学习在互联网核心的三大类业务（搜索、广告、推荐系统）检索系统中的应用。书中详细讲述了检索匹配的理论、演历史，以及在业务中落地一个基于深度学习算法模型的全流程技能，包括业务问题建模、样本准备、特征抽取、模型训练和预测等，并提供了相应的代码。 《检索匹配：深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》共11章，分为四大部分。第1部分（第1~2章）介绍了深度学习的相关理论知识；第2部分（第3~6章）介绍了业务中如何上线一个深度学习模型，包括标签拼、特征抽取、模型训练和预测等流程，采用单机实现；第3部分（第7~9章）介绍了检索算法基本理论以及演历史，并以业内应用较为广泛的双塔模型DSSM为例行了详细理论解析和代码实现；第4部分（第10~11章）介绍了如何将单机训练模式改造为分布式训练模式，以加快模型的训练速度，从而应对具有海量样本的业务场景。 《检索匹配：深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》为读者提供了全部案例源代码下载和超过180分钟的高清学习视频，读者可直扫描二维码观看。 《检索匹配：深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》旨在为读者介绍深度学习在互联网业务中落地的方法和实现，主要面向算法工程师、相关领域研究人员和相关专业院校师生。
多智能体技术及应用
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多智能体系统是分布式人工智能的一个重要分支。本书介绍了多智能体建模的基本理论与技术，将基于多智能体的模型应用于自然与环境、智能城市、交通、地理信息与空间智能、社会与民生、复杂网络等，涵盖了智能交通、智能城市、地理空间智能和人工智能社会等方面的系统智能建模与问题优化求解。 本书主要面向各高等院校本科人工智能专业、计算机等专业设多智能体系统课程或相关专业设人工智能的通识核心课程需求，也可以作为研究生、科研院所科技工作者及相关企业的工程技术人员阅读参考。
Python量化投资:技术、模型与策略
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全书共18章，前11章主要讲解基础知识。第1章介绍了什么是量化投资，以及为什么要用Python。第2章介绍了如何搭建基础环境，介绍了常用的一些工具。第3章讲解python的基本应用和常用的库。第4章介绍python数据分析中常用的Numpy, Scipy, Pandas。第5章介绍数据分析的基础方法。第6章介绍数据的可视化，使用matplotlib库。第7章介绍基础的金融分析方法。第8章介绍技术分析和时序序列分析，从业界和学术界两种角度来行分析。第9章介绍了投资组合理论和由此衍生出来的多因子模型。第10章介绍了金融市场中衍生品的分析，以期货和期权为主。第11章从利率始，介绍了债券的分析方法。 从第12章始实战篇。第12章讲解中国金融市场，主要针对二级市场，并介绍了针对不同市场的基本投资策略。第13章介绍了，研究策略时，所需的数据来源，源数据和商业数据库都有介绍。并且介绍目前比较流行的python的源数据源。第14章介绍了如何建立数据库，并且讲解针对不同数据，如何设计数据库。第15章介绍了策略研究基本概念，方法论和流程。第16章介绍了行自动化交易的口，并且介绍了目前比较流行的源项目vn.py。第17章介绍了如何使用python爬取网络上数据，并行舆情分析。第18章介绍了人工智能的基本概念和算法，并且介绍了人工智能在量化投资中的应用。
OpenCL异构并行计算:原理、机制与优化实践
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本书一共分为4个部分：第1章介绍并行计算的沿革与现状。第2章介绍了OpenCLC语言的相关语法。第3章到第5章讲解了OpenCL运行时口及其功能。第6章讲解了OpenCL更底层的工作机制，并结合当前主流的GPGPU做详细分析。第7章到第11章则是以四个实际常用算法来介绍如何用OpenCL做加速并行计算。通过阅读本书，读者不仅能全面掌握OpenCL的常规用法，而且还能深了解OpenCL的运作机制，如何将计算设备的性能发挥到极致。这样就可以充分利用硬件特性来调整算法，使得计算速度能达到峰值。
研发质量保障与工程效率
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这是一部从实践角度探讨企业如何保障研发质量和提升工程效率的著作，它将帮助企业造一个强战斗力、高效率的研发团队。 本书汇聚了阿里巴巴、腾讯、字节跳动、美团、小米、百度、*、网易、科大讯飞等30余家中国一线互联网企业和领先科技企业在研发质量保障和工程效率方面的典型实践案例和优秀实践经验。从基础设施到技术架构、从发到测试、从交付到运维、从工具框架到流程优化、从组织能力到文化塑造，几乎涵盖了研发质量和工程效率的方方面面。 本书“轻理论，重实践”，全部以案例形式展，每个案例都包含案例综述、案例背景、案例实施和案例总结4个模块。读者可以跟着作者的思路，找到各种问题的解决方案。
Kotlin编程实践
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认真学习 Kotlin 的细节后，你就可以使用这门受欢迎的语言构建 Android 应用、Web 应用以及其他程序。通过学习本书，发者们将学习到如何在自己的项目中使用这门基于Java的语言。无论你是经验丰富的编程人员还是学习 Kotlin 的新人，都将获益良多。 作者 Ken Kousen（也是Modern Java Recipes一书的作者）将教授你如何专注于使用自己的 Kotlin 方案来解决问题而不是陷于基础语法之中。针对常见问题，本书将给出具体解决方案。Kotlin 在 Android 发上已经大规模使用，但实际上 Kotlin 不仅可以用于任何应用 Java 的地方，还可以用于 iOS 发、编写原生应用程序、JavaScript 发以及更多场景。立即投 Kotlin 的学习并始创建新项目吧！ 通过本书，你将： 掌握函数式编程概念，包括 lambda 表达式、序列和并发。 学习如何使用委托、延迟初始化和作用域函数。 学习 Kotlin 与 Java 互操作的能力并使用 Kotlin 访问 Java 库。 能够编写扩展函数。 能够使用诸如 JUnit5 之类的实用库。 在特定的发框架（例如 Android 和 Spring）内获得实践经验。
软件质量经济学
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本书是软件质量经济学领域的*著作，也被誉为软件工程领域*重要的图书之一，由软件工程领域的泰斗撰写。全书以大量行业数据和真实案例为驱动，从经济学角度讲解了度量软件质量的各项指标和方法，从而为有效管理软件质量和项目进度提供帮助和指导，更重要的是，本书还深入讨论了软件质量的经济学影响和商业价值。全书共7章：第1章定义了软件质量和经济价值，分析了软件质量对不同企业和用户的经济价值；第2章阐述了软件质量的估算和度量，介绍了功能点度量指标和结构质量度量指标；第3章讨论了软件缺陷预防，介绍了软件缺陷预防的历史及缺陷预防结果的分析方法；第4章研究测试前缺陷清除，主要讨论了同行评审、正式审查及静态分析等25种不同的测试前缺陷清除方法；第5章介绍软件测试，介绍了40余种软件测试方法；第6章讨论发布后缺陷清除，分析了来自发布后缺陷的用户和行业的成本；第7章整合了所有的数据，给出了低质量和高质量软件的经济影响。
物联网系统开发:从0到1构建IoT平台
￥51.35
内容简介 这是一本从技术原理、工程实践、设计模式和*佳实践4个维度讲解物联网系统发的著作，是作者10余年实践经验的总结。首先，通过代码实例循序渐、深浅出地介绍了物联网协议的原理与实践；然后，以一个功能完备的综合性物联网平台的搭建过程为例，讲解了如何从0到1搭建一个物联网平台，同时总结了物联网平台发中常用的设计模式和*佳实践。 全书一共12章，逻辑上可分为3大部分： 第壹部分（第1-2章） 物联网基础 对物联网的一些关键常识和各种协议行了详细的介绍。 第二部分（第3-5章） 物联网协议 通过大量实例代码详细分析和讲解了MQTT协议的规范、特性、原理和应用。 第三部分（第6-12章）物联网平台发 详细讲解了如何使用源组件和云服务从0到1搭建一个具备完备功能的物联网平台。
