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检索匹配:深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用
￥51.35
《检索匹配：深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》主要介绍了深度学习在互联网核心的三大类业务（搜索、广告、推荐系统）检索系统中的应用。书中详细讲述了检索匹配的理论、演历史，以及在业务中落地一个基于深度学习算法模型的全流程技能，包括业务问题建模、样本准备、特征抽取、模型训练和预测等，并提供了相应的代码。 《检索匹配：深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》共11章，分为四大部分。第1部分（第1~2章）介绍了深度学习的相关理论知识；第2部分（第3~6章）介绍了业务中如何上线一个深度学习模型，包括标签拼、特征抽取、模型训练和预测等流程，采用单机实现；第3部分（第7~9章）介绍了检索算法基本理论以及演历史，并以业内应用较为广泛的双塔模型DSSM为例行了详细理论解析和代码实现；第4部分（第10~11章）介绍了如何将单机训练模式改造为分布式训练模式，以加快模型的训练速度，从而应对具有海量样本的业务场景。 《检索匹配：深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》为读者提供了全部案例源代码下载和超过180分钟的高清学习视频，读者可直扫描二维码观看。 《检索匹配：深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》旨在为读者介绍深度学习在互联网业务中落地的方法和实现，主要面向算法工程师、相关领域研究人员和相关专业院校师生。
多智能体技术及应用
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多智能体系统是分布式人工智能的一个重要分支。本书介绍了多智能体建模的基本理论与技术，将基于多智能体的模型应用于自然与环境、智能城市、交通、地理信息与空间智能、社会与民生、复杂网络等，涵盖了智能交通、智能城市、地理空间智能和人工智能社会等方面的系统智能建模与问题优化求解。 本书主要面向各高等院校本科人工智能专业、计算机等专业设多智能体系统课程或相关专业设人工智能的通识核心课程需求，也可以作为研究生、科研院所科技工作者及相关企业的工程技术人员阅读参考。
PPT现代商务办公从新手到高手:让你的PPT更有说服力(全彩实战版)
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《PPT现代商务办公从新手到高手》对Microsoft PowerPoint2016中的应用知识做了详细介绍，通过对现代商务办公中常常使用到的多个PPT风格行详细地梳理与分析，归纳总结出了六种PPT的风格，同时对这六种风格的PPT行了详细解读，将每种PPT风格中*突出的特色作为每个章节的中心，以此延伸出问题与知识，全方位辐射到整本书中。 《PPT现代商务办公从新手到高手》图文并茂，逻辑性强，文字轻松活泼，操作门槛低却又包含实用的设计原理，不但适合刚门的PPT新手，还适合想要提升PPT设计能力的商务办公人士。
SOA架构:服务和微服务分析及设计(原书第2版)
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面向服务的架构（Service-Oriented Architecture）是企业软件的一种主流架构，它是一个组件模型，将应用程序的不同功能单元（称为服务）通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。
C和C++安全编码(原书第2版)
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本书是c/c++安全编码领域的权威著作，被视为“标准”参考书，由国际资深软件安全专家撰写，美国cert主管亲自作序推荐。本书结合国际标准c11和c++11，以及c和c++语言的*新发展，既详细阐述了c/c++语言及其相关库固有的安全问题和陷阱，系统总结了导致软件漏洞的各种常见编码错误，并给出了应对错误的解决方案；又对c/c++软件中常见漏洞的危害、被利用方式、检测方法和应对之道进行了*讲解，包含大量编码练习，实践性强。
Python数据可视化:基于Bokeh的可视化绘图
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Python是数据分析领域的主要技术和工具，Bokeh目前在Github的的Python数据可视化库上的排名独占鳌头，已经超过Matplotlib，因为动态、美观、易用等特性广受追捧！ 这是一本适合零基础读者快速门并掌握Bokeh的实战指南，作者是Bokeh的先驱用户和布道者，实践经验丰富。本书从图形绘制、数据动态展示、Web交互等维度全面讲解Bokeh功能和使用，不涉及复杂的数据处理和算法，包含大量实战案例。 1.基础准备 Anaconda安装方法、运行环境、绘图基础介绍 2.基本图形绘制 线形图、柱状图、饼图、气泡图、直方图等数十种图形绘制方法 3.数据类型与转换 Python List、Python Dict、Numpy Arrays、Pandas DataFrame、Bokeh ColumnDataSource等 4.视图属性 Bokeh图形配色、画布属性及绘图工具、图形显示和输出方式等 5.Web动态可视化 输出为HTML文件（源码/组件）、通过Web模板显示、Bokeh Flask、Bokeh Sever
Android插件化开发指南
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Android插件化技术广泛应用在移动发中，通过插件化技术，AndroidApp可以不通过发布新版本而修复线上的bug或者推出新功能，这对于日活千万的App而言是非常重要的，可极大程度提升App发效率和质量。本书详细介绍了插件化技术的原理、各种方案，及其在AndroidApp中的使用。在介绍插件化技术的同时，还详细介绍了Android底层知识，能帮助AndroidApp发人员更好地掌握Android的发技术。本书共22章，先介绍Android插件化技术的历史和现状，系统介绍了Android的底层知识以及反射、代理等技术；然后介绍插件化技术的基本知识，包括各类插件化解决方案及其对比；之后分析了一些插件化框架，如that、Zeus等，深分析了资源及其在插件化中的应用，以及混淆、增量更新等周边技术的插件化解决方案。
企业安全建设入门:基于开源软件打造企业网络安全
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在现今的互联网 大环境中，各类企业都连了互联网，企业安全面临严峻的挑战，如何快速构建企业安全体系是网络安全管理人员的首要任务。本书作者是百度安全Web防护产品线负责人，具有近十年云安全及企业安全从业经历，全程参与了百度企业安全建设。他在书中总结了自己十年来的经验，对于想要了解、从事企业安全设计、运维的人具备很强的指导意义。本书系统介绍如何用源工具行企业安全建设，涉及企业网络安全的方方面面。从办公网到业务网的防护系统建设与基础加固，涵盖网络从外到内安全建设的全过程；包括网络准技术、蜜罐与攻欺骗技术、数据库安全技术、搭建SOC系统技术、数据防泄密技术、代码审计技术，以及威胁情报的落地、业务风控系统设计，到整个企业的安全态势感知系统建设。
WebAssembly原理与核心技术
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WebAssembly是栈式虚拟机和字节码技术的*应用，在Web发、后端发、区块等领域大显身手，越来越受欢迎。 ? 本书是WebAssembly门和阶的书，它不仅对WebAssembly的工作原理、核心技术和规范行了全面的剖析和解读，而且给出了实现WebAssembly解释器和AOT编译器的思路和代码。 ? 本书共14章，分为四个部分： ? 第1部分 WebAssembly概述（第1章） ?主要介绍了WebAssembly的概念、发展历史以及阅读本书需要做的准备工作。 ? 第2部分 二制和文本格式（第2~4章） ?详细讲解了WebAssembly的二制格式、文本格式以及指令集。 ? 第3部分 虚拟机和解释器（第5~11章） ?详细讲解了WebAssembly的解释器和虚拟机的工作原理以及实现思路，包括操作数栈、内存、函数调用、控制指令、和实例化、错误处理和验证等。 ? 第4部分 WebAssembly阶（第12~14章） ?深地讲解了AOT编译器的实现思路和WebAssembly的提案等内容。 ?通过阅读本书，读者不仅可以理解WebAssembly核心原理，还可以学习如何实现WebAssembly解释器和AOT编译器。即收获了“鱼”，又学会了“渔”。
商用机器学习:数据科学实践
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本书向企业高管和学生介绍了在机器学习中如何使用工具，不需要使用微积分、矩阵或向量代数就可以清楚、简洁地解释目前*流行的算法。本书的重是业务应用程序，并提供了许多案例，比如评估一个国家行国际投资的风险、预测房地产的价值，以及可以细致到将零售贷款分为可受或不可受模式。书中示例的数据、工作表和Python代码都在作者的网站上，本书同时还提供了一套完整的幻灯片，供教师使用，教师可自行下载使用。
零基础学Python编程(少儿趣味版)
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本书是一本少儿编程门书，适合零基础的读者。本书以“派森号”飞船和西西船长等人的童话故事为载体，从头始介绍了Python语言的基础语法。全书共有6个章节。每章都有约十个独立的内容来介绍Python的一个知识，并以任务的形式提出问题，*后逐步解决问题。 本书不光讲解了Python语言本身，也在内容中穿插了许多计算机程序设计的基础知识，为孩子在计算机程序设计领域行门教育，扫除认知障碍，对今后在该领域一步学习具有很好的指导意义。
Vue.js入门与商城开发实战
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本书主要内容分三部分：基础知识、技能提升、商城发案例。 基础知识部分包括Vue.js门、数据绑定、表单和双向数据绑定、条件和循环指令、样式绑定、事件处理器、监听和计算属性。 技能提升部分包括Vue.js的组件，自定义指令和响应口，路由、动画和过渡，Vue.js中的插件Axios等。 商城发案例部分包括一个商城项目的大部分功能，如首页发、用户管理、实现产品和新闻页面、物和订单处理等。 ? 主要内容包括： ·新手门方法和*个实例。 ·Vue.js的基本概念详解。 ·基础语法、数据绑定、表单使用、循环指令、样式绑定、事件处理等。 ·Vue.js的组件、自定义指令。 ·响应口与第三方插件Axios。 ·商城的首页、用户管理、产品展示、物车、下单、会员等界面的发案例详解。 ·Vue.js和JavaScript的混合使用。 ·Vue.js和后端数据的交互以及口的使用。
OpenCV 4计算机视觉项目实战(原书第2版)
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第1章介绍在各种操作系统上的安装步骤，并介绍人类视觉系统以及计算机视觉中的各种主题。 第2章讨论如何在OpenCV中读/写图像和视频，并解释如何使用CMake构建项目。 第3章介绍如何构建图形用户界面和鼠标事件检测器，以构建交互式应用程序。 第4章探讨直方图和滤波器，并展示如何对图像行卡通化处理。 第5章描述各种图像预处理技术，如噪声消除、阈值处理和轮廓分析。 第6章处理目标识别和机器学习，以及如何使用支持向量机来构建目标分类系统。 第7章讨论人脸检测和Haar级联，然后解释这些方法如何用于检测人脸的各个部位。 第8章探讨背景减除、视频监控和形态图像处理，并且描述它们如何相互连。 第9章介绍如何使用不同技术跟踪实时视频中的目标，例如，基于颜色和基于特征行跟踪。 第10章讨论光学字符识别、文本分割，并介绍Tesseract OCR引擎。 第11章深探究Tesseract OCR引擎，解释如何将其用于文本检测、提取和识别。 第12章探讨如何使用两种常用的深度学习架构在OpenCV中应用深度学习，在这两种架构中，YOLO v3用于目标检测，而单发探测器（Single Shot Detector）用于人脸检测。
Core Data应用开发实践指南
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本书通过大量实例深度剖析Core Data应用开发的全过程，不仅详细讲解7Core Data的基础知识、功能特性、新的编程范式和实用开发技巧，而且还讲解了Core Data如何与iCloud和StackMob集成，可以帮助读者迅速掌握Core Data的用法并具备实战能力。 本书共分16章：第1章讲解Core Data应用程序的基础知识并演示如何为范例程序添加Core Data支持；第2~4章介绍托管对象模型的基础知识、迁移和扩展；第5章探讨如何用Core Data及获取结果控制器来驱动表格视图；第6章展示怎样在应用程序里传递托管对象；第7章讲解如何把由Core Data所驱动的选取器视图添加到编辑视图中；第8章解释如何用XML中的默认数据来生成持久化存储区；第9章讲解如何利用深拷贝从选定的实体中把对象与关系由一个持久化存储区拷贝至另一个存储区中；第10章探讨女口何用Instruments来判断并解决性能问题；第11章讲解如何由后台进程来处理任务；第土2章介绍在CoreDataTVC里如何实现*的搜索功能；第13章讲解如何创建备份文件，以及如何用Dropbox的Sync API来同步文件；第14章讲解 Core Data与iCloud的集成；第15章介绍如何进一步提升Core Data与iCloud的集成幅度；第16章通过StackMob来介绍如何在多个用户之间进行跨平台的数据分享及协作。
聊天机器人:入门、进阶与实战
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这是一部能指导初学者轻松聊天机器人领域并快速实现阶的实战型著作。 4位作者都是资深的NLP技术专家，在聊天机器人领域有丰富的工程实践经验，曾在唯品会等公司有大规模的成功实践。这本书原理、技术、实战3个层面讲解了聊天机器人的数学与统计原理、NLP模型和技术、算法与实现、工程架构，以及案例实践。 全书共13章，可分为三大部分。 一部分（第1章） 基础篇 简单介绍了数学和统计的基本理论，如概率统计和应用数学等。 第二部分（第2~9章） 技术篇 着重讲解了NLP的模型和技术，它们是构成对话系统的基础，一些模型可以用在自然语言理解模块（NLU）和自然语言生成模块（NLG），同时帮助读者整理对话系统的工程架构知识。 第三部分（第10~12章） 实例篇 通过对三个典型的对话系统案例的讲解，让读者完整了解架构、设计和实现对话系统的流程和方法。
会话式AI:自然语言处理与人机交互
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这是一部讲解如何基于NLP技术和人机交互技术实现聊天机器人的著作。 两位作者聊天机器人领域均有多年大型项目的实战经验，这本书不仅讲解了NLP和人机交互的核心技术，而且从技术、算法、实战3个维度讲解聊天机器人的原理、实现与工程实践。 本书有3个特： 前瞻性强，专注于NLP和人机交互的前沿技术，以及会话式AI技术在热门场景中的工程实践。 实战性强，每章都提供实战代码，大部分代码简单修改后便可在实际场景中使用；数据集并非简单构造，而是具有真实性。 对比性强，结合应用场景，对比不同技术的优劣，既能指导读者行技术选型，又能加深读者对不同技术的理解。 本书一共12章，分为三大部分： 第壹部分 基础篇（第1-2章） 首先系统介绍了人机交互技术和聊天机器人技术的基础，然后讲解了深度学习工具的使用以及NLP发环境的搭建 第二部分 算法篇（第3-8章） 这部分是核心内容，主要讲解中文自然语言处理的各种算法，包括分词技术、数据预处理、词向量技术、序列标注与中文 NER、文本深度学习、循环神经网络等。 第三部分 实战篇（第9-12章） 主要讲解了语言模型与对话生成、知识图谱问答、自然语言推理、实体语义理解这4种人机交互方面的高阶技术，涵盖信息抽取、槽位填充、语义理解、聊天机器人、问答系统、多轮对话技术等知识。
Web自动化测试与Selenium 3.0从入门到实践
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本书由浅深，结合大量实际案例，重讲解Selenium WebDriver在企业中的应用与实践。 本书分为三部分：第壹部分为基础篇（第1、2章）主要讲解自动化基础理论、常用发工具、安装及环境搭建；第二部分为门篇（第3~8章），主要讲解企业常用技术Maven、Git的使用，并以丰富的实战案例讲解WebDriver的门实例、页面的元素定位方法及常用API的使用方法；第三部分为阶篇（第9~14章），主要讲解数据驱动测试、PageObject设计模式、自动化测试框架的搭建与持续集成、行为驱动测试框架的使用及分布式并行测试的使用。
Linux内核观测技术BPF
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本书是一本面向系统工程师的实践指南，皆在帮助他们获得Linux内核中BPF虚拟机的专业知识。 通过本书，你不仅可以深了解BPF程序的生命周期，熟悉日常工作所需的基本概念，增强有关性能优化、网络和安全方面的知识。还可以学习如何编写观测和修改内核行为的应用程序，以及通过代码注的方式对内核事件行监控、跟踪和安全观测等内容。同时，本书展示了相关的C、Go和Python代码示例。 本书将BPD知识系统的汇总在一起，使BPF爱好者能系统地学习这一技术。
安全软件开发之道:构筑软件安全的本质方法
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本书被誉为安全技术领域的“黄帝内经”，由安全技术大师亲力打造，畅销全球，数位安全技术专家联袂推荐。综合论述如何在软件开发整个生命周期内建立安全屏障，对于设计安全的软件给出了高屋建瓴的指南，*翔实，深入浅出。对于任何关注安全软件开发的人来说，都是一本之书。本书分为两大部分。*部分介绍在编写代码之前应该了解的软件安全知识，讲解如何在软件工程的实践中引入安全性，任何涉及软件开发的人都应该阅读。主要内容包括：软件安全概论、软件安全风险管理、技术的选择、开放源代码和封闭源代码、软件安全的指导原则、软件审计。第二部分涉及软件开发实现的细节，介绍如何在编程中避免一些常见的安全问题，适合编程一线的技术人员参考。主要内容包括：缓冲区溢出、访问控制、竞争条件、随机性和确定性、密码学的应用、信任管理和输入验证、口令认证、数据库安全、客户端安全、穿越防火墙等。
强化学习入门:从原理到实践
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本书以理论和实践相结合的形式深浅出地介绍强化学习的历史、基本概念、经典算法和一些前沿技术，共分为三大部分：第壹部分（1～5章）介绍强化学习的发展历史、强化学习的基本概念以及一些经典的强化学习算法；第二部分（6～9章）在简要回顾深度学习技术的基础上着重介绍深度强化学习的一些前沿实用算法；第三部分（*后一章）以五子棋为例详细讲解战胜了人类*围棋选手的Alpha Zero算法的核心思想。
Apache SkyWalking实战
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这是一本从功能使用、项目设计、核心模块、工作原理、扩展实践5个维度全面讲解SkyWalking的著作。由SkyWalking的创始人和核心发团队撰写，得到了来自华为、百度、蚂蚁金服、*数科、Tetrate.io的5位资深技术专家的联袂推荐。 本书共14章，在逻辑上分为4个部分： *部分 SkyWalking门（第1~3章） 详细介绍了SkyWalking的常识、架构设计、安装与配置，以及它在单体应用架构和微服务架构中的实战操作，能帮助读者快速上手； 第二部分 SkyWalking理论（第4~5章） 作为监控软件，SkyWalking需要考虑如何使自身对应用的影响*小化，以及如何实现分布式追踪和监控，这两章对此做了详细的技术分析。内存无堵塞队列是减小系统负载的关键，而集中分布式追踪模型是SkyWalking监控分析的灵魂。 第三部分 SkyWalking原理（第6~12章） SkyWalking后端的OAP平台具有极强的模块化和扩展能力，本篇深讲解了总体的模块化设计，以及OAL分析、集群和存储这三个*核心模块。此外，还介绍了探针插件发和MQ通信模式扩展这两个热门主题。 第四部分 SkyWalking趋势（第13~14章） SkyWalking虽然是以分布式探针为基础的分布式追踪工具，但深耕于整个APM领域。本部分从Service Mesh和基于语言探针性能剖析这两大方向，展现了SkyWalking在云原生领域更大的集成能力和运用范围。
