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QPanda量子计算编程
￥51.07
本书介绍基于我国自主可控量子计算云平台的量子计算编程，涵盖量子计算的核心内容，包括量子计算的基本概念、多种量子算法及其应用，以及本源量子计算云平台和量子计算编程框架QPanda的使用方法。 本书通过算法理论与编程实践相结合的方式，详细讲解算法与编程之间的紧密关系，并通过大量的示例和练习，帮助读者深理解量子计算的概念和应用，从而逐步掌握量子计算编程技能。 本书既适合量子计算领域的科研人员、工程技术人员和高等院校相关专业的师生阅读，也适合对量子计算有兴趣或参与相关竞赛的人员参考。
GPT图解 大模型是怎样构建的
￥51.07
人工智能（AI），尤其是生成式语言模型和生成式人工智能（AIGC）模型，正以惊人的速度改变着我们的世界。驾驭这股潮流的关键，莫过于探究自然语言处理（NLP）技术的深奥秘境。本书将带领读者踏上一段扣人心弦的探索之旅，让其亲身感受，并动手搭建语言模型。本书主要内容包括N-Gram，词袋模型（BoW），Word2Vec（W2V），神经概率语言模型（NPLM），循环神经网络（RNN），Seq2Seq（S2S），注意力机制，Transformer，从初代GPT到ChatGPT再到GPT-4等一系列突破性技术的诞生与演。 本书将以生动活泼的笔触，将枯燥的技术细节化作轻松幽默的故事和缤纷多彩的图画，引领读者穿梭于不同技术的时空，见证自然语言处理技术的传承、演与蜕变。在这场不断攀登技术新峰的奇妙之旅中，读者不仅能深理解自然语言处理技术的核心原理，还能自己动手，从零始搭建起一个又一个语言模型。 无论你是在校学生还是人工智能从业者，这本书都将成为一盏明灯，照亮你探索人工智能无限奥秘的道路。
生成式AI实战
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本书由浅深地介绍了生成式AI的理论与实践，内容涉及从基础原理到前沿应用，为读者提供了一个系统的认知框架。本书从生成式AI技术的基础工具手，逐步深到Transformer模型与GPT的原理和应用，详细介绍了图像生成模型Stable Diffusion，以及LangChain与AI Agent的相关知识。书中结合源代码分析，展示了生成式AI在各行各业的实际应用，并探讨了其在高速发展过程中所面临的伦理和隐私风险。 本书适合对生成式AI感兴趣的读者阅读，无论你是初学者还是有一定编程基础的人士，都能从中获得宝贵的知识和经验。对于零编程基础的读者，本书提供了跳过代码实现的理论学习路径。
人人都能开发RPA机器人:UiPath从入门到实战
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本书为UiPath的门工具书。第1～3章介绍RPA与UiPath的基础知识；第4～5章依次介绍流程自动化基础知识与流程搭建的方法论，建议没有相关技术背景的读者详细阅读；第6～8章是UiPath流程发的关键章，建议读者通读并跟练，便于加深记忆，熟练掌握相关知识，其中的关键知识可以根据章节索引，在实际发时按需查阅；第9～10章介绍更深层次的云UiPath Orchestrator和机器人企业框架，适合在掌握UiPath Studio的基础发功能后阶学习。
虚拟视点图像/视频质量度量及应用
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随着网络传输技术以及移动设备的发展与步，以基于深度图像的绘制技术为核心的3DTV、立体视频、自由视视频、三维场景远程绘制等图形图像系统逐渐得到广泛应用。这类系统的特是服务器端仅传输稀疏的参考视深度图像，客户端可以合成任意视下的图像，其呈现给用户的结果称为虚拟视图像。与传统图像失真不同，虚拟视图像的失真具有非结构性、局部性的特，因此，需要给出合理的、符合人的主观认知的质量度量指标，并以此来优化参考视获取、深度图像编码与传输、虚拟视合成等环境，从而提升系统的服务质量与用户体验质量。本书以虚拟视图像质量度量方法研究为切，介绍了作者在虚拟视图像无参考质量度量、基于虚拟视图像质量度量的应用等方面的研究成果，并对每一研究内容，尽量给出相关重要、里程碑式的方法，以揭示技术演化的脉络，便于读者在了解当前研究展的同时把握未来的发展趋势。
推荐系统:产品与算法解析
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本书以媒介变迁为整体脉络，通过几类推荐产品的发展趋势来探讨推荐产品创新的核心驱动力，以及由具体产品特性引发的技术变革。 全书内容分为5部分。第一部分从宏观视角探讨推荐产品从0到1行创新的产品思路和技术思路；第二部分介绍革新传统纸质媒介的新闻推荐和资讯推荐，包括关键算法设计和产品设计；第三部分介绍构建线上社交网络的社交和社区推荐，以及如何通过协同过滤算法模拟社交网络；第四部分从产品、生态和算法设计的角度，介绍革新传统影视行业的视频推荐；第五部分以阿里推荐产品及其新兴的竞争产品为例，介绍革新传统货架电商的商品推荐。
扩散模型——核心原理与强化学习优化
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本书通过系统化的理论讲解与实战导向的案例分析，帮助读者掌握扩散模型与强化学习的结合应用，探索其针对实际问题的解决方案。书中首先介绍了生成模型的发展史，特别是扩散模型的起源和核心思想，为读者学习后续章节奠定基础；然后深入探讨了扩散模型在构建决策智能体、结合价值函数等方面的应用，还详细讲解了如何利用扩散模型解决轨迹优化和策略优化等问题；接下来探索了扩散模型在多任务泛化和世界模型建模方面的扩展应用，展示了其在复杂环境中的适应性和灵活性；*后讨论了利用强化学习优化扩散模型的新进展，以及扩散模型在决策问题上的前沿研究方向。
200问通关Java面试
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本书是一本面向Java工程师的面试指南，共分为7章。第1章介绍了面试准备工作、面试软技能及 AI工具赋能面试。第2章至第7章分别深讲解了Java技术、JVM技术、Spring 框架技术、Redis、关系数据库以及部署技能相关的面试考查问题，具体包括Java数据结构、Java多线程、NIO、异常类型、设计模式、JVM运行时数据区、垃圾回收器、JVM优化技术、Spring Boot功能、ORM 框架、Spring Boot安全、Redis数据类型、Redis内核原理、SQL、MySQL、Linux和DevOps等知识。 本书能为求职者提供全面且实用的指导与支持，帮助求职者更好地准备Java相关岗位的面试，从而顺利获得心仪的工作机会。
深入浅出数据科学:Python编程
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本书通过对数据科学技术基本技能和丰富实用的示例的介绍，展示如何获取、分析和可视化数据，利用数据应对常见的业务挑战。通过优化共享单车公司的业务运营、从网站上提取数据并创建推荐系统等示例，你将学会如何找到数据驱动的解决方案并使用这些方案做出商业决策。本书所涵盖的内容包括行探索性数据分析、运行 A/B 测试、使用逻辑回归模型行二分类及使用机器学习算法等。通过本书，你还将学习如何预测客户需求、优化营销活动、减少客户流失、预测网站流量，以及构建推荐系统等。
AutoCAD中文版从入门到精通
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本书重介绍AutoCAD 2025中文版在产品设计中的应用方法与技巧。全书共16章，分别介绍AutoCAD 2025的基本概念、基本操作，基本绘图命令，基本绘图设置，精确绘图，平面图形的编辑，文字与表格，图案填充、块与属性，复杂二维图形的绘制与编辑，尺寸标注，快捷绘图工具，布局与印，三维绘图基础，实体绘制，实体编辑，机械设计工程实例，建筑设计工程实例等内容。全书由浅深，从易到难，内容翔实，图文并茂，语言简洁，思路清晰。本书重要知识配有案例讲解，可以使读者对知识有一步的了解。另外，每章最后配有巩固练习，使读者能对全章的知识综合运用。 本书还随书附赠丰富的电子资源，包含全书讲解实例和练习实例的源文件，以及同步讲解的视频。 本书既可以作为大、中专院校相关专业以及CAD培训机构的教材，也可以作为从事设计工作的工程技术人员的参考书。
白话AI安全:32个故事带你读懂AI的攻防博弈
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随着AI技术深度融入医疗、金融、交通等关键领域，其安全风险已从技术问题升级为关乎社会稳定与伦理的核心挑战。本书以通俗易懂的“故事+对话”形式，揭开AI安全的神秘面纱，以“AI的攻防博弈”为主线，通过32个故事系统剖析AI时代的核心挑战和解决方案。 本书分为五篇，旨在帮助读者构建AI安全认知体系。*篇从AI泄露用户隐私、AI应用技术风险等案例切入，揭示AI安全的重要性，勾勒攻防战场全貌；第二篇聚焦技术与管理双重维度，深入模型鲁棒性、可解释性差、数据质量与数据投毒等九大核心问题，探讨技术漏洞背后的伦理与法律困境；第三篇详解对抗样本、模型窃取攻击等十一类攻击手法，并给出对抗训练、可解释性工具等防护方案；第四篇展示AI如何赋能安全，包括安全大模型、AI代码审计工具等，以及电信运营商实践案例；第五篇聚焦AI安全行业动态与未来发展趋势，展望AI安全在标准规范、产业研究方向的趋势。 本书适合AI行业的技术人员（网络安全从业者、AI工程师）阅读，也适合关注AI合规的企业管理者借鉴，还适合希望系统理解AI安全的高校师生与探索者学习。
Python网络运维自动化
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本书从网络工程师的视角出发，详细讲解了Python在网络运维自动化中的应用，其中涉及Python网络运维自动化的相关技术、工具以及实践。 本书共10章，先对Python网络运维自动化行了全面的概述，然后讲解了网络工程师所需的Python基础、数据格式与数据建模语言的相关知识。着，本书介绍了网络配置的结构化数据提取、网络配置的模块化管理、Netmiko详解与实践、模型驱动的新网络管理方式及实践、网络管理工具集、网络自动化框架Nornir和源网管工具NetBox。本书依托于作者10余年的网络运维经验，内容循序渐，从脚本编写、框架应用到系统平台整合，逐步提升，结合丰富的代码实例，全面介绍了Python网络运维自动化的工具体系以及其在不同场景下的应用实现。 本书适合网络工程师阅读，也适合对网络运维自动化感兴趣的发工程师学习，还适合作为高等院校网络工程等相关专业的教材。
开源心法
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本书全面介绍了华为在源领域的实践和思考。首先，在认识源部分，深介绍了源的起源、发展历程和底层逻辑；其次，在拥抱源部分，揭示了华为积极参与和贡献源的方式；然后，在践行源部分，详细展示了华为在源领域的具体实践和贡献；最后，在源心法部分，深探讨了华为对源理念、价值观的理解和思考。此外，本书还剖析了源产业、生态及文化的未来走向。本书旨在提供一个全面、深的视角，让读者了解华为在源领域的实践经验与思考，以及其对源未来的展望和呼吁。无论是希望深了解源理念的新手，还是寻求在企业中实施源战略的专业人士，都能从书中获得宝贵的知识和启示。 本书适合软件发者、企业决策者、源社区成员及对源文化感兴趣的读者阅读。
量子计算实战
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在加密、科学建模、制造物流、金融建模和人工智能等领域，量子计算可以极大提升解决问题的效率。量子系统正变得越来越强大，逐渐可用于生产环境。本书介绍了量子计算的思路与应用，在简要说明与量子相关的科学原理之后，指导读者实现量子计算算法。本书将带领读者使用基于Java的Strange量子模拟器编写量子程序，并探索量子位和量子逻辑门。在介绍标准Java和构建工具创建量子算法的同时，本书还引了有趣的示例和深的解释。 本书适合对量子计算、量子编程感兴趣的计算机专业和从业人员，以及其他有?Java编程基础的人阅读。
AI原生应用开发:提示工程原理与实战
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本书结合AI原生应用落地的大量实践，系统讲解提示工程的核心原理、相关案例分析和实战应用，涵盖提示工程概述、结构化提示设计、NLP任务提示、内容创作提示、生成可控性提示、提示安全设计、形式语言风格提示、推理提示和智能体提示等内容。 本书的初衷不是告诉读者如何套用各种预设的提示模板，而是帮助读者深理解和应用提示设计技巧，以找到决定大语言模型输出的关键因子，而将提示工程的理论知识应用到产品设计中。 本书适合AI原生应用发领域的从业者和研究人员，以及人工智能相关专业的教师和学生阅读。
Claude Code实战:Harness工程之道
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本书系统介绍了Claude Code的技术架构与工程化实践。全书从“软件工程”视角，解析了从命令行助手到可编程Agent的演进路径，并围绕Claude Code的四层架构模型展开，深入探讨了记忆系统（CLAUDE.md）、技能（Skills）、子智能体（SubAgents）、事件钩子（Hooks）与MCP等核心机制的设计哲学与协同原理。书中不仅提供了翔实的技术选型指南、组件配置方法和触发机制对比，更通过大量实战案例，展示了如何构建安全、*、可维护的AI辅助编程工作流，涵盖从个人开发到团队协作，再到与CI/CD流水线集成的企业级部署全流程。 本书适合具备一定编程基础，并希望将Claude Code深度集成至日常开发与团队流程中的开发者、全栈工程师和技术团队负责人等阅读。
走近人工智能:行空板K10与Mind+的奇幻之旅
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本书借助行空板K10与Mind+图形化编程软件，为读者呈现了一系列人工智能教学实践项目，包括七言律诗显示、校园身份小名片制作、校园记忆电子明信片制作、环境感知监测、运动步数统计、RGB灯效模拟、音乐播放、语音录制与控制、拍照功能实现，以及智慧教室、鱼缸守护、智能家居等综合应用。每个项目均涵盖知识准备与详细实施步骤，有助于读者掌握硬件连接、编程设计及传感器应用等技能。 本书适合对人工智能感兴趣的青少年群体阅读，无论是编程初学者，还是想要深入探索硬件编程应用的进阶型读者，都能从中找到学习的乐趣与价值。同时，对致力于开展科技教育的教师，以及希望通过实践项目提升自身技能的科技爱好者，这也是一本实用的参考书。
深入大模型系统:提示工程、符号推理与智能体实践
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本书从发展概述、核心技术原理与产业实践的角度深入解析大模型系统。 全书共 9 章。第1章首先对大模型技术进行概述，系统梳理其概念、发展里程碑及未来趋势。第2章转入产业视角，深入剖析竞争格局、商业策略与产业落地面临的挑战。第3~5章介绍大模型系统的技术实现，从监督学习、迁移学习等方法入手，逐步深入文本标记化、编码器-解码器架构与从 RNN/LSTM 到 Transformer 的革新，再介绍缩放定律、数据 / 算力/参数等预训练要素，以及指令微调、基于人类反馈的强化学习对齐机制。第6~9章从产业实践的角度解析应用层技术，包括上下文学习、检索增强生成等提示工程方法，深入剖析以思维链为代表的符号推理，以及从工作记忆、长期记忆到认知架构的语言智能体体系的构建。 本书适合人工智能领域从业者、高校计算机相关专业师生，以及所有对大模型技术感兴趣的人士阅读。
前沿数字技术导论
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本书分为17章，主要内容包括数字技术概论、数字素养、数字安全、物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链、3D打印、元宇宙与数字孪生、量子信息技术、移动通信技术、图像处理技术、视频处理技术、音频处理技术、数据可视化技术和数字资源。 本书内容通俗易懂，案例丰富，适合对前沿数字技术感兴趣的各类相关从业者和研究者学习，也可以作为高等院校相关专业讲授数字素养知识的参考书。 错误！文档中没有指定样式的文字。
自制深度学习推理框架
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本书带领读者手把手实现深度学习推理框架，并支持大语言模型的推理。 全书共 9 章，以实现源深度学习推理框架 KuiperInfer 为例，从基础的张量设计手，逐步深讲 解计算图、核心算子等关键模块的设计与实现。最后，书中还涵盖了如何支持深度学习模型如 ResNet、 YOLOv5，以及大语言模型 Llama 2 的推理。通过本书，读者不仅能够获得构建和优化深度学习推理框架 的实践经验，还能深理解框架的内部机制。 本书面向深度学习初学者、希望一步了解深度学习推理框架的发者，以及其他对相关内容感兴趣 的 AI 从业者。
扣子2.5(Coze2.5)极简入门:零基础玩转Agent智能体,让AI帮你干活
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本书系统介绍扣子2.5这一革命性AI（人工智能）工作平台，手把手教读者把AI从“聊天机器人”打造为真正的“数字员工”。全书涵盖 6 个部分：为什么需要扣子 2.5、满配装备—AI的“身体”、满配人格—AI的“大脑”、满配技能—AI的“工具箱”、场景实战—AI帮你提质增效，以及Agent World探索—给你的Agent找个社交圈。 本书通过“入门—进阶—高级”三级案例体系，手把手教读者在扣子2.5中配置异步执行、跨渠道记忆、定时任务等核心能力，实现PPT自动生成、周报自动汇总、热点追踪、多平台内容发布等高频工作自动化，同时掌握Agent World的入驻流程，让AI拥有社交身份并持续进化。全书强调零代码实操，读者无须具备编程基础，即可让AI 7×24小时后台工作，真正解放双手，专注于创造性价值。 本书面向所有希望用AI提升工作效率、减少重复劳动的知识工作者。无论你是每天饱受周报、会议纪要、文档整理困扰的职场白领，还是需要持续产出内容但时间不够用的自媒体创作者、运营人员，或是希望建立系统化知识管理、提升学习效率的终身学习者，抑或是寻求自动化测试、项目监控、被动收入机会的开发者，都能从中受益。无论你是否有技术背景，只要你想让AI从“参谋”变成真正的“执行者”，让数字员工在后台自动完成数据采集、内容创作、日程管理等重复性工作，都能找到能即学即用的实操方案，进而实现从“亲自干活”到“监督AI干活”的工作模式升级。
