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Web自动化测试与Selenium 3.0从入门到实践
￥51.35
本书由浅深，结合大量实际案例，重讲解Selenium WebDriver在企业中的应用与实践。 本书分为三部分：第壹部分为基础篇（第1、2章）主要讲解自动化基础理论、常用发工具、安装及环境搭建；第二部分为门篇（第3~8章），主要讲解企业常用技术Maven、Git的使用，并以丰富的实战案例讲解WebDriver的门实例、页面的元素定位方法及常用API的使用方法；第三部分为阶篇（第9~14章），主要讲解数据驱动测试、PageObject设计模式、自动化测试框架的搭建与持续集成、行为驱动测试框架的使用及分布式并行测试的使用。
Core Data应用开发实践指南
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本书通过大量实例深度剖析Core Data应用开发的全过程，不仅详细讲解7Core Data的基础知识、功能特性、新的编程范式和实用开发技巧，而且还讲解了Core Data如何与iCloud和StackMob集成，可以帮助读者迅速掌握Core Data的用法并具备实战能力。 本书共分16章：第1章讲解Core Data应用程序的基础知识并演示如何为范例程序添加Core Data支持；第2~4章介绍托管对象模型的基础知识、迁移和扩展；第5章探讨如何用Core Data及获取结果控制器来驱动表格视图；第6章展示怎样在应用程序里传递托管对象；第7章讲解如何把由Core Data所驱动的选取器视图添加到编辑视图中；第8章解释如何用XML中的默认数据来生成持久化存储区；第9章讲解如何利用深拷贝从选定的实体中把对象与关系由一个持久化存储区拷贝至另一个存储区中；第10章探讨女口何用Instruments来判断并解决性能问题；第11章讲解如何由后台进程来处理任务；第土2章介绍在CoreDataTVC里如何实现*的搜索功能；第13章讲解如何创建备份文件，以及如何用Dropbox的Sync API来同步文件；第14章讲解 Core Data与iCloud的集成；第15章介绍如何进一步提升Core Data与iCloud的集成幅度；第16章通过StackMob来介绍如何在多个用户之间进行跨平台的数据分享及协作。
安全软件开发之道:构筑软件安全的本质方法
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本书被誉为安全技术领域的“黄帝内经”，由安全技术大师亲力打造，畅销全球，数位安全技术专家联袂推荐。综合论述如何在软件开发整个生命周期内建立安全屏障，对于设计安全的软件给出了高屋建瓴的指南，*翔实，深入浅出。对于任何关注安全软件开发的人来说，都是一本之书。本书分为两大部分。*部分介绍在编写代码之前应该了解的软件安全知识，讲解如何在软件工程的实践中引入安全性，任何涉及软件开发的人都应该阅读。主要内容包括：软件安全概论、软件安全风险管理、技术的选择、开放源代码和封闭源代码、软件安全的指导原则、软件审计。第二部分涉及软件开发实现的细节，介绍如何在编程中避免一些常见的安全问题，适合编程一线的技术人员参考。主要内容包括：缓冲区溢出、访问控制、竞争条件、随机性和确定性、密码学的应用、信任管理和输入验证、口令认证、数据库安全、客户端安全、穿越防火墙等。
智能语音处理
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本书从智能化社会对语音处理提出的新要求出发，系统地介绍了智能语音处理涉及的基础理论、基本技术、主要方法以及典型的智能语音处理应用，理论与实际紧密结合，适合作为高等院校人工智能、电子信息工程、物联网工程、数据科学与大数据技术、通信工程等专业高年级本科生以及智能科学与技术、信号与信息处理、网络空间安全、通信与信息系统等学科研究生的参考教材，也可供从事语音处理技术研究与应用的科研及工程技术人员参考。 本书共11章，可分为四个部分。 *部分是导论，对应第1章，概要介绍了经典语音处理与智能语音处理的基本概念以及语音处理的典型应用。 第二部分是基础理论，包括第2～5章。第2章介绍了稀疏和稀疏表示、冗余字典以及压缩感知的基本原理和方法；第3章介绍了隐变量模型，包括高斯混合模型、隐马尔可夫模型和高斯过程隐变量模型等；第4章主要介绍主成分分析和非负矩阵分解两种典型的组合模型；第5章主要介绍人工神经网络和深度学习的基础知识以及深度神经网络的典型结构。 第三部分是应用实践，包括第6～10章。第6章综合利用稀疏表示、字典学习、深度学习等智能处理技术，分别介绍基于K-L展的字典学习的语音压缩感知、基于梅尔倒谱系数重构的抗噪低速率语音编码以及基于深度自编码器的抗噪低速率语音编码这三种方案；第7章重介绍了基于非负矩阵分解和基于深度学习的智能语音增强方法；第8章在介绍语音转换的基本原理的基础上，重介绍了基于非负矩阵分解和基于深度神经网络的谱转换方法；第9章首先介绍了说话人识别系统的框架和模型，然后分别介绍了基于i-vector和基于深度神经网络的说话人识别方法；第10章在介绍骨导语音特性和骨导语音盲增强的基本原理的基础上，分别介绍了基于长短时记忆网络和基于均衡-生成组合谱映射的骨导语音盲增强方法。 第四部分是结束语，对应第11章，对全书行了总结，并对智能语音处理的未来发展行展望。
Electron实战:入门、进阶与性能优化
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本书以实战为导向，讲解了如何用Electron结合现代前端技术来发桌面应用。不仅全面介绍了Electron门需要掌握的功能和原理，而且还针对Electron发中的重和难行了重讲解，旨在帮助读者实现快速阶。作者是Electron领域的早期实践者，项目经验非常丰富，本书内容得到了来自阿里等大企业的一线专家的高度评价。 本书遵循渐式的原则逐步传递知识给读者，书中以Electron知识为主线并对现代前端知识行了有序的整合，对易发问题从深层原理的角度行讲解，对普适需求以实践的方式行讲解，同时还介绍了Electron生态内的大量优秀组件和项目。 全书一共14章： 第1章讲解Electron因何而来，Electron的生态、优势和不足，以及Electron未来的竞争者PWA技术； 第2章带领读者新建了一个简单的Electron项目，同时为读者介绍了一些Electron的基础知识； 第3章讲解了主程和渲染程的相关内容； 第4章介绍了如何把现代前端框架引Electron项目中，集中介绍了webpack、Angular、React和Vue等框架； 第5~13章依次详细讲解了界面、数据持久化、操作系统API访问、硬件设备访问、测试、调试、安全、发布等技术及其背后的原理； 第14章通过一个完整的工程项目串联了Electron的核心技术并展示了Electron项目发的完整流程。
RPA智能机器人:实施方法和行业解决方案
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这是一部为企业应用RPA智能机器人提供实施方法论和解决方案的著作。 作者团队RPA技术、产品和实践方面有深厚的积累，不仅有作者研发出了行业领先的国产RPA产品，同时也有作者在万人规模的大企业中成功推广和应用国际*有名的RPA产品。本书首先讲清楚了RPA平台的技术架构和原理、RPA应用场景的发现和规划等的理论知识，然后重讲解了人力资源、财务、税务、ERP等领域的RPA实施方法和解决方案，具有非常强的实战指导意义。 全书从逻辑上分为三个部分： 基础篇（第1章） 简单介绍了RPA的定义、产生背景、发展历程、优势、适用场景、行业生态，以及主流RPA平台的技术架构和原理，能帮助读者快速掌握RPA的基础知识。 方法论篇（第2章） 重讲解了企业应该如何去发现适合应用RPA的业务场景和业务流程、如何对识别出的RPA流程行评价和分析、PoC的几种方式、CoE组织的建立，以及RPA发和落地的通用管理理论。 实战篇（第3~5章） 详细讲解了RPA智能机器人在人力资源、财务、税务、ERP等领域的各种场景和业务中的实施方法论和解决方案，包含大量的典型案例。
Nikon D90数码单反摄影完全攻略
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SARD机构编著的《NikonD90数码单反摄影完全攻略》详细介绍了尼康中档旗舰机型D90的外观、菜单设定，以及摄影领域相关的技术和理论知识，并针对摄影爱好者经常触的风光、人像、微距等摄影题材行了技巧拨。《NikonD90数码单反摄影完全攻略》内容全面、翔实、细致，并有大量一线摄影师的实拍经验总结，非常实用。
零基础学Python编程(少儿趣味版)
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本书是一本少儿编程门书，适合零基础的读者。本书以“派森号”飞船和西西船长等人的童话故事为载体，从头始介绍了Python语言的基础语法。全书共有6个章节。每章都有约十个独立的内容来介绍Python的一个知识，并以任务的形式提出问题，*后逐步解决问题。 本书不光讲解了Python语言本身，也在内容中穿插了许多计算机程序设计的基础知识，为孩子在计算机程序设计领域行门教育，扫除认知障碍，对今后在该领域一步学习具有很好的指导意义。
WebAssembly原理与核心技术
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WebAssembly是栈式虚拟机和字节码技术的*应用，在Web发、后端发、区块等领域大显身手，越来越受欢迎。 ? 本书是WebAssembly门和阶的书，它不仅对WebAssembly的工作原理、核心技术和规范行了全面的剖析和解读，而且给出了实现WebAssembly解释器和AOT编译器的思路和代码。 ? 本书共14章，分为四个部分： ? 第1部分 WebAssembly概述（第1章） ?主要介绍了WebAssembly的概念、发展历史以及阅读本书需要做的准备工作。 ? 第2部分 二制和文本格式（第2~4章） ?详细讲解了WebAssembly的二制格式、文本格式以及指令集。 ? 第3部分 虚拟机和解释器（第5~11章） ?详细讲解了WebAssembly的解释器和虚拟机的工作原理以及实现思路，包括操作数栈、内存、函数调用、控制指令、和实例化、错误处理和验证等。 ? 第4部分 WebAssembly阶（第12~14章） ?深地讲解了AOT编译器的实现思路和WebAssembly的提案等内容。 ?通过阅读本书，读者不仅可以理解WebAssembly核心原理，还可以学习如何实现WebAssembly解释器和AOT编译器。即收获了“鱼”，又学会了“渔”。
商用机器学习:数据科学实践
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本书向企业高管和学生介绍了在机器学习中如何使用工具，不需要使用微积分、矩阵或向量代数就可以清楚、简洁地解释目前*流行的算法。本书的重是业务应用程序，并提供了许多案例，比如评估一个国家行国际投资的风险、预测房地产的价值，以及可以细致到将零售贷款分为可受或不可受模式。书中示例的数据、工作表和Python代码都在作者的网站上，本书同时还提供了一套完整的幻灯片，供教师使用，教师可自行下载使用。
Vue.js入门与商城开发实战
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本书主要内容分三部分：基础知识、技能提升、商城发案例。 基础知识部分包括Vue.js门、数据绑定、表单和双向数据绑定、条件和循环指令、样式绑定、事件处理器、监听和计算属性。 技能提升部分包括Vue.js的组件，自定义指令和响应口，路由、动画和过渡，Vue.js中的插件Axios等。 商城发案例部分包括一个商城项目的大部分功能，如首页发、用户管理、实现产品和新闻页面、物和订单处理等。 ? 主要内容包括： ·新手门方法和*个实例。 ·Vue.js的基本概念详解。 ·基础语法、数据绑定、表单使用、循环指令、样式绑定、事件处理等。 ·Vue.js的组件、自定义指令。 ·响应口与第三方插件Axios。 ·商城的首页、用户管理、产品展示、物车、下单、会员等界面的发案例详解。 ·Vue.js和JavaScript的混合使用。 ·Vue.js和后端数据的交互以及口的使用。
会话式AI:自然语言处理与人机交互
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这是一部讲解如何基于NLP技术和人机交互技术实现聊天机器人的著作。 两位作者聊天机器人领域均有多年大型项目的实战经验，这本书不仅讲解了NLP和人机交互的核心技术，而且从技术、算法、实战3个维度讲解聊天机器人的原理、实现与工程实践。 本书有3个特： 前瞻性强，专注于NLP和人机交互的前沿技术，以及会话式AI技术在热门场景中的工程实践。 实战性强，每章都提供实战代码，大部分代码简单修改后便可在实际场景中使用；数据集并非简单构造，而是具有真实性。 对比性强，结合应用场景，对比不同技术的优劣，既能指导读者行技术选型，又能加深读者对不同技术的理解。 本书一共12章，分为三大部分： 第壹部分 基础篇（第1-2章） 首先系统介绍了人机交互技术和聊天机器人技术的基础，然后讲解了深度学习工具的使用以及NLP发环境的搭建 第二部分 算法篇（第3-8章） 这部分是核心内容，主要讲解中文自然语言处理的各种算法，包括分词技术、数据预处理、词向量技术、序列标注与中文 NER、文本深度学习、循环神经网络等。 第三部分 实战篇（第9-12章） 主要讲解了语言模型与对话生成、知识图谱问答、自然语言推理、实体语义理解这4种人机交互方面的高阶技术，涵盖信息抽取、槽位填充、语义理解、聊天机器人、问答系统、多轮对话技术等知识。
基于数据科学的恶意软件分析
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每年都有数百万个恶意软件文件被创建，每天都会产生大量与安全相关的数据，安全已经成为一个“大数据”问题。所以，当防范恶意软件时，为什么不像数据科学家那样思考呢？ 在本书中，安全数据科学家约书亚·萨克斯和希拉里·桑德斯展示了在构建自己的检测和情报系统时，如何应用机器学习、统计和数据可视化等技术。在概述了静态和动态分析等基础逆向工程概念之后，你将学习如何度量恶意软件样本中的代码相似性，并使用scikit-learn和Keras等机器学习框架构建和训练你自己的检测器。 通过阅读本书，你将学习如何: ?? 通过共享代码分析，识别由相同攻组织编写的新恶意软件 ?? 通过建立自己的机器学习检测系统来捕获0day恶意软件 ?? 使用ROC曲线来度量恶意软件检测器的准确性，以帮助你选择解决安全问题的*途径 ?? 使用数据可视化技术来识别和探讨恶意软件攻活动、演变趋势和相互关系 ?? 使用Python实现基于深度神经网络的检测系统 无论你是一位想要为现有武器库丰富能力的恶意软件分析师，还是一位对攻检测和威胁情报感兴趣的数据科学家，本书都将帮助你保持领先地位。
AWS Lambda实战:开发事件驱动的无服务器应用程序
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本书以实例为驱动，教会读者如何使用事件驱动的方法来发后端应用程序。从AWSLambda的基础介绍始，逐渐深地讲解了从Web或移动端调用Lambda函数的常见例子和模式。本书的第二部分把这些简单的例子组合在一起，构成了一个更大的应用。后，读者将学会如何在AWS平台上构建应用程序，满足高可用性、高安全性、高性能和高扩展性的要求。
HTML5与CSS3权威指南(第2版·上册)
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全书共29章，本书分为上下两册：上册（1～17章）全面系统地讲解了HTML 5相关的技术，以HTML5对现有Web应用产生的变革篇，顺序讲解了HTML 5与HTML 4的区别、HTML5的结构、表单元素、HTML编辑API、图形绘制、History API、本地存储、离线应用、文件API、通信API、扩展的XMLHttpRequest API、WebWorkers、地理位置信息、多媒体相关的API、页面显示相关的API、拖放API与通知API等内容；下册（18～29章）全面系统地讲解了CSS3相关的技术，以CSS3的功能和模块结构篇，顺序讲解了各种选择器及其使用、文字与字体的相关样式、盒相关样式、背景与边框相关样式、布局相关样式、变形处理、动画、颜色相关样式等内容。上下两册共351个示例页面，所有代码均通过作者上机调试。下册的后有2个综合案例，以迭代的方式详细讲解了整个案例的实现过程，可操作性极强。
Web安全之深度学习实战
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在现今的互联网公司中产品线绵延复杂，安全防御体系无时无刻不在应对新的挑战。哪怕是拥有丰富工作经验的安全从业者，在面对层出不穷的攻手段和海量日志数据时也会望洋兴叹。深度学习在数据量以指数级不断增长的未来有可能是唯壹的出路。本书首先介绍如何造自己的深度学习工具箱，包括TensorFlow、TFLearn等深度学习库的安装以及使用方法。着介绍卷积神经网络和循环神经网络这两大深度学习算法的基础知识。特别着重介绍在生产环境搭建深度学习平台需要使用的源组件，包括Logstash、Kafka、Storm、Spark等。随后讲解了使用机器学习技术解决实际安全问题的案例，本书针对每一个算法都给出了具体案例，理论结合实际，讲解清晰，文笔幽默，适合有信息安全基础知识的网络发与运维技术人员参考。
OpenStack高可用集群(下册):部署与运维
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这是一部从原理、架构、部署、运维4个方面系统、深讲解如何构建高可用OpenStack集群的著作，在理论和实践两个维度为构建构建高可用OpenStack集群提供了完整的解决方案。本书从OpenStack终端用户的角色出发，以面向生产系统的OpenStack高可用集群建设为主线，对OpenStack高可用集群的原理和架构行了深剖析，对部署和运维OpenStack高可用集群所依赖的各个技术栈和核心组件行了详细讲解。此外，书中还对Ceph和Docker等技术与OpenStack的结合应用行了详细讲解，尤其是Kolla项目的介绍，是本书的一大技术特色。
SAS Viya
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本书全面系统地介绍了SASViya的基础知识，让更多用户学习和使用SAS的新平台和技术，能够快速利用SASViya发自己的大数据分析和人工智能应用并行可视化展现。本书在保证全面讲解各技术的基础之上，包含了必要的细节，使得读者能够迅速地了解SASViya，并为一步的深学习提供良好的端。
MySQL管理之道:性能调优、高可用与监控(第2版)
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本书首先介绍了MySQL5.7和MariaDB10.1版本的新特性，然后以构建高性能MySQL服务器为核心，从故障诊断与优化、性能调优、备份与恢复、高可用集群架构搭建与管理、读写分离和分布式DB架构搭建与管理、性能和服务监控等方面多角度深讲解了如何去管理与维护MySQL服务器。书中内容以实战为导向，所有内容均来自于笔者多年实践经验的总结和新知识的拓展，同时也针对运维人员、DBA等相关工作者会遇到的有代表性的疑难问题给出了实用的情景模拟，并给出了解决方案。不论你目前有没有遇到过此类问题，相信对你以后处理相关问题都会有所借鉴。本书适合所有希望构建和管理高性能、高可用性的MySQL数据库系统的发者和DBA阅读。
大数据治理与安全:从理论到开源实践
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作为大数据前沿的新兴领域，市面上大数据安全与治理的相关书籍屈指可数。本书在介绍大数据学术界新动态与大数据行业生产实践的同时，对大数据安全与治理的新理论与实践内容做了详尽的阐述。本书分为两部分:第壹篇（理论篇),介绍大数据治理与安全的理论、方法和技术挑战等；第二篇(源实现篇)，介绍源社区各类源项目，将研究与实践的内容根据不同组件分类。
Cocos2D-X权威指南(第2版)
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本书第1版是公认的*系统学习Cocos2D-X的著作，广受读者好评，是该领域的权威畅销书。第2版根据Cocos2D-X 3.x全面重写，不仅根据*技术行了升级，而且对知识和案例也行了大幅补充，还对原有内容和写作方式行了优化。内容更加全面，更加系统地讲解了Cocos2D-X*的功能特性、使用方法、技术要、发技巧、高级知识、*实践以及性能优化；实战性更强，不仅每个知识都辅之以便于理解的小案例，而且通过精心设计的4款游戏案例完美呈现了Cocos2D-X游戏设计与发的完整过程，极富启发性。更为重要的是，本书将游戏发人员应该掌握的游戏发思想也融到了其中。 全书共20章，分为三个部分。基础篇（1~10章）首先系统介绍了Cocos2D-x的核心概念、主要功能，它在Windows、Andriod、iOS等平台下的安装、配置、交叉编译环境的搭建，以及它的调试和多语言混编；然后重讲解了Cocos2D-x的功能特性、使用方法、技术要，包括Cocos2D-x中的核心类、图片渲染类、动作、动画、特效、菜单项、文本渲染系统、事件处理机制、UI控件、瓷砖地图集、声音、存储、网络以及物理引擎等内容。高级篇（11～16章），介绍了Cocos2D-X中的脚本引擎、常用算法在Cocos2D-X中的实现、粒子系统、着色器的使用，以及CocoStudio等相关的编辑器等。实战篇（17～20章），通过4个案例全过程讲解了如何采用Cocos2D-X发纵版设计游戏、横板动作游戏、物理类游戏和消除类游戏，旨在让读者深了解Cocos2D-X的基础知识在游戏发中的实战使用，而且4个案例不仅包含横板卷轴和纵版卷轴，还分别采用了C++，JavaScript和Lua三种不同的发语言。可以让发者深了解不同类型的游戏发思想以及Cocos2D-X涉及到的不同发语言。
