广告数据定量分析:如何成为一位厉害的广告优化师
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内容简介 这是一部面向初级广告优化师、渠道运营人员的广告数据分析和效果优化的实战指南。 数据分析功底的深浅,决定了广告优化师能力水平的高低。这本书一方面告诉读者成为一名厉害的广告优化师需要掌握的数据分析技能,以及如何快速掌握这些技能;一方面又为读者总结了SEM广告、信息流广告、应用商店广告数据的分析方法论和效果优化的方法,以及多广告推广渠道的统筹优化。书中提供大量真实数据案例,助你提升广告数据分析的理论深度和业务水平。 全书一共8章: 第1-3章全面讲解了广告优化中的统计学,包括计学和广告数据定量分析的主要思想、统计学与广告优化的关系、广告数据分析中的统计学原理,以及如何用图表描述广告数据。 第4-7章依次讲解了SEM广告的优化痛以及相应的数据分析解决思路、信息流广告优化面临的难以及针对性的数据分析方法论、应用商店如何做数据分析和效果优化、多广告推广渠道综合效果评估和统筹优化的问题。 第8章对互联网广告这一商业生态行梳理,为广告优化师的个人成长提供了有价值的参考建议。
Python深度学习:基于TensorFlow
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本书共22章,分为三个部分。一部分(第1~5章)为Python及应用数学基础部分,介绍Python和TensorFlow的基石Numpy,深度学习框架的鼻祖Theano,以及机器学习、深度学习算法应用数学基础等内容。第二部分(第6~20章)为深度学习理论与应用部分,介绍机器学习的经典理论和算法,深度学习理论及方法,TensorFlow基于CPU、GPU版本的安装及使用、TensorFlow基础、TensorFlow的一些新API,深度学习中神经网络方面的模型及TensorFlow实战案例,TensorFlow的高级封装,TensorFlow综合实战案例等内容。第三部分(第21~22章)为扩展部分,介绍强化学习、生成式对抗网络等内容。
MySQL DBA修炼之道
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本书以实战讲解为主,摒弃了生产实践中不常用的知识和技术。书中内容主要分为5部分。第壹部分介绍MySQL的应用领域和适用场景、基础架构、常见生产环境部署方式,以及MySQL安装部署方式等内容。第二部分给出DBA、发人员需要熟悉的一些知识,比如发基础知识,如何选择合适的数据类型、事务的隔离级别和死锁避免等。第三部分则会介绍DBA及测试人员需要熟悉的测试知识,包括自动化压力测试、硬件性能测试。第四部分对照DBA的工作讲述生产的实际操作步骤,包括如何部署、升级、迁移备份数据等内容。第五部分讲述性能调优的工具和手段,如何行数据规划,如何设计高可用性、高性能、伸缩性良好的系统。
Ansible权威指南
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全书分为3篇:1.基础篇详细讲解运维自动化发展历程,Ansible部署安装、发展史、基础门、Playbook使用及应用场景,特别对YAML语言行基础普及,以避免读者只知其一不知其二。2.中级篇重介绍Ansible与当前各流行App应用结合使用,如ELK、ZABBIX、DOCKER等,通过实战案例说明Ansible的正确使用方式。针对Playbook常用功能模块的使用等行重剖析介绍。3.高级篇主要介绍Ansible的Web自动化之路,为大家介绍Web自动化逐步实现过程,并同步放源码以方便大家研习。通过阅读本书,读者不仅熟悉并应用Ansible,ansible-playbook,初步实现脚本自动化,同时还能实现Web自动化,从根源解放运维双手。
游戏服务器架构与优化
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这是一部从实操的角度讲解各种类型的游戏和应用服务器的架构、设计、发和优化的著作。 作者是资深的游戏服务器技术专家和底层技术专家,有20余年发和管理经验,曾在网易工作7年,参与过各种类型的游戏的研发。 本书针对MMORPG、SLG、卡牌、3D虚拟社区等各种游戏,以及App、深度学习服务、商城等各种应用对应的各种类型的服务器的研发和优化给出了具体的指导意见。从单机到集群,从基础的网络编程到分布式架构,由浅深、承上启下、前后呼应,整本书内容前后贯穿、逻辑缜密,对于发和运维人员来说相当实用。 全书共13章,分为三个部分: *部分(第1~3章) 网络和服务器 本书以Python为描述语言,所以首先详细讲解了Python中的网络编程模块,然后讲解了服务器相关的通信加密、WebSocket、多线程等技术。 第二部分(第4~5章) 存储和数据库 这部分首先讲解了数据库存储的基础知识,如内存数据同步、数据备份与恢复、SQLite等;然后重介绍了高并发服务器的存储方案、高速缓存方案、二制缓存方案、大规模计算方案,以及基于区块技术的存储方案。 第三部分(第6~13章) 服务器架构及其优化 第6章和第7章介绍了服务器的架构演变以及不同类型的游戏服务器各自是如何交互的;第8章和第9章详细讲解了游戏大厅和实时交互服务器的架构、发和优化;第10章讲解了天梯和经济系统的发与设计;第11章讲解了服务器的承载量以及客户端的优化方案;第12章介绍了分布式服务器相关的技术;第13章从语言的角度对游戏服务器发的技术选型给出了非常全面的分析。
Oracle高性能自动化运维
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由于Oracle运维管理的专业性门槛较高,导致Oracle运维管理成本增加。在这种情况下,如何深掌握Oracle,如何提高数据库运维效率成为许多数据库管理者的困扰。尽管国内有关Oracle方面的书籍繁多,但却没有一本真正意义上介绍Oracle数据库运维自动化的书。本书从与Oracle紧密相关的操作系统层面手,将操作系统架构与Oracle体系有机整合,以逐步深的方式将Oracle基础理论运用到实际操作中,引导读者在面对故障时找到处理问题的正确方法。同时,结合放式可扩展的自动化运维体系,将数据库运维工作按需自动化,在保障数据库高性能运行的同时,大大提高了数据库运维工作的效率。
基于GPU加速的计算机视觉编程:使用OpenCV和CUDA实时处理复杂图像数据
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本书提供了OpenCV与CUDA集成以实现实际应用的详细概述。首先介绍使用CUDA行GPU编程的基础知识。然后,通过一些实际的例子讲解如何利用GPU和CUDA实现OpenCV加速。一旦掌握了核心概念,读者将熟悉如何在NVIDIA Jetson TX1上部署OpenCV应用程序,该应用程序在计算机视觉和深度学习应用程序中非常流行。本书的*后几章解释了PyCUDA,这是一个Python库,它利用CUDA和GPU的强大功能来加速。在本书的*后,读者将通过本书的实践方法增强计算机视觉应用程序。
零基础学C语言(第4版)
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本书分为“C语言基础”“一窥C语言门径”“C语言阶”“C语言程序设计实例与面试题解析”四篇,系统全面地介绍了C语言各个方面的知识,从*简单的“Hello World”程序写起,逐步深化、细化,第壹篇。书中对每个知识和技术要都给出了翔实的示例及代码分析。和其他书籍中罗列代码的做法不同,本书中的代码力求短小精悍,直要,避免了细枝末节对读者思维的干扰。在讲解知识的同时辅以笔者多年的C语言编程经验解析,可加深读者的理解。
ClickHouse原理解析与应用实践
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这是一本可帮助读者深度理解并全面掌握ClickHouse运行原理并行实践发的工具书,涵盖了ClickHouse的时代背景、发展历程、核心概念、基础功能、运行原理、实践指导等多个维度的内容,尤其是在ClickHouse*核心的部分——MergeTree表引擎与分布式方面,书中对其实现原理和应用技巧行了详细解读。 ?本书采用浅显易懂的语言 大量演示案例 大量示意图例的形式呈现,以求让读者在*短的时间内,以*舒服的方式,获得*核心的知识。本书的理论观来自作者在OLAP领域10余年的工作思考与总结;功能与实操的素材来自作者在工作中对ClickHouse的深度应用与实践;原理解析部分的素材来自对大量专业文献的钻研与源码级的调试与解读。 ?本书在逻辑上分为三大部分: ?第1~2章从宏观的角度出发,描述了时代背景、ClickHouse的发展历程及其核心特。其中,对MOLAP、ROLAP和HOLAP三种架构形态的优缺行了详细解读,对ClickHouse的发展历程和架构形态行了深度剖析,目的是帮助读者从根本上了解ClickHouse为什么具有这么高的性能。 ?第3~5章从实践应用的角度出发,详细介绍了ClickHouse基础功能的使用方法和技巧,其中包括对数据库、数据表、视图、数据字典等重功能的剖析和演示。 ?第6~11章从原理的角度出发,解析了ClickHouse核心功能的运行机理。重介绍了六大类数十种表引擎的主要特与使用方法。其中对MergeTree的原理行了深度解析,对它的基础数据结构、分区索引、一级索引、二级索引、压缩数据块、数据标记等重要概念行了解读;对副本与分片的运行原理也行了详细剖析;对它的基础数据结构、分布式DDL、分布式协同的核心操作过程等行了解读。
快学熟用D3
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如果你急于学习D3.js这个划时代的Web图形和数据可视化的JavaScript库,那该书就是为你准备的。该书面向具有编程或数据科学背景的技术读者,内容简洁明快,突出了概念和模式的统一。作者Philipp K.Janert将其在工作中遇到的问题融书中,帮助你学以致用。? 如果你只有一般的编程经验而没有行过现代Web发,该书也为你提供了技术支持,像SVG、HTML5、C5S和DOM等在书中都有涉及,这也使得该书成为技术读者的一站式资源。? 通过学习《快学熟用D3》,你将:? ·了解D3选择集这个库的基本组织原则。? ·学习如何使用数据绑定创建数据驱动文档。? ·创建动画图形和交互式用户界面。? ·用曲线、形状和颜色绘制图形。? ·使用内置方法构建热力图、树形图和网络图。? ·通过编写可复用组件来简化工作量。
新编Excel 2016应用大全(实战精华版)
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Excel是微软办公软件的重要组成部分,它可以行各种数据处理、统计分析和辅助决策操作,广泛应用于管理、统计、财经、金融等众多领域。本书循序渐、由浅深的讲解,图文与实例的结合,为读者造了一本适度的学习参考书。
大规模Linux集群架构*佳实践:如何管理上千台服务器
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本书是以动视暴雪中国运维团队七位作者的日常工作作为背景,全面解析了Linux集群在动视暴雪的应用现状,内容包括Linux系统、网络、安全、监控、备份、日志分析、自动化等,跳出了一般书籍仅仅能覆盖的原理层面,详尽真实地展现了各项技术在集群架构和运维方向上的实际应用和发展趋势,是一本不可多得的实战案例。
Elasticsearch技术解析与实战
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Elasticsearch是一个强大的搜索引擎,提供了近实时的索引、搜索、分析功能。本书作者根据自己多年的发经验,总结了使用和发Elasticsearch的实战经验。本书全面介绍Elasticsearch系统结构与功能配置,以及实际应用案例,包括工具、方法、原则和佳实践。主要内容包括Elasticsearch基本概念与配置,索引的基本概念、管理与设置,架构设计中的字段、对象、映射,搜索中的结构、各种查询方式,聚合中的数字聚合、桶聚合、管道聚合,集群中的监控方式、配置案例,分析模块中的中文分词器、过滤器,高级设置中的关键,监控与安全方面的技巧,ELK综合示例等。不管你是全文检索和Elasticsearch的初学者,还是Elasticsearch用户,你都能从书中获益。
AI重新定义企业——从微软等真实案例中学习
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在本书中,作者通过对微软以及曾经合作过的众多企业AI转型的观察与思考,结合自身丰富的从业经验,从技术、业务、团队、文化等视角分享了企业AI转型的方法和实践,阐述了业务和技术领袖们如何在这场新兴运动中拥抱AI。基于真实案例,本书将带你了解AI的核心概念,探寻和排序*适合你的企业的AI用例,同时指导你如何在组织和文化层面行业务转型。你还将看到许多带领公司在AI之路上探寻的领袖们,这些领袖被称为“AI英雄”,他们的故事都充满传奇色彩,故事本身极具价值。
企业级业务架构设计:方法论与实践
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这是一部从方法论和工程实践双维度阐述企业级业务架构设计的著作。 作者是一位资深的业务架构师,在金融行业工作20年,有丰富的大规模复杂金融系统业务架构设计和落地实施经验。本书在出版前邀请了微软、亚马逊、阿里、百度、网易、Dell、Thoughtworks、58、转转等10余家企业的13位在行业内久负盛名的资深架构师和技术专家对本书的内容行了评,一致好评推荐。 作者在书中倡导“知行合一”的业务架构思想,全书内容围绕“行线”和“知线”两条主线展。“行线”涵盖企业级业务架构的战略分析、架构设计、架构落地、长期管理的完整过程,“知线”则重关注架构方法论的持续改良。 全书分为五个部分: 业务架构基础篇(第1~3章) 介绍了业务架构的发展历程、作用、与IT架构的关系,以及业务模型的相关知识。 业务架构设计篇(第4~7章) 详细讲解了战略分析、对标分析、组织结构的影响、业务架构设计方法、标准化方法,并以一个虚拟案例综合演示了业务架构的设计过程。 业务架构落地篇(第8~13章) 演示了业务架构方案制作、基于业务架构的实施、项目完成后的管理机制,比较了与敏捷发的异同,集中讨论了企业级项目的实施困难,*后以一个设计实例展示了业务架构设计对提升企业发效率的作用。 架构方法改良篇(第14~16章) 系统总结了如何行面向构件化的业务架构设计、如何构建轻量级架构设计工具、如何基于构件模型提升传统企业产品创新效率,该部分属于对之前方法的改良设想,需要读者对此多加思索,切勿生搬硬套。 业务架构与中台篇(第17章) 将业务架构设计方法与当前热——“中台”模式行了对比,“传统”方法并不一定会因新技术、新概念的发展而黯然失色,对方法论的深探索和积极思考往往会让“传统”焕发新的“生命力”,深度思考比追逐热更重要。
数字化转型:企业破局的34个锦囊
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55万读者都在看的【免费视频课】: 译者亲授——企业数字化转型破局之道 观看方式: 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词:66962 本书试图真实地展示企业为应对第四次工业革命时代所要面对的困难。根据作者与各种组织密切合作行数字化转换的经验,针对以下三个主要领域,提供了34个锦囊:在客户期望不断提高的时代,如何重新调整业务和运营架构,更加关注客户价值;如何建立一个响应更快,更敏捷的组织来应对速度和模糊性;如何将下一代技术能力作为核心差异化优势。这将有助于组织成功地踏数字化转型之路。 每个章节都有一个关键部分,其中包含两个相关锦囊,完整的列表在“结论:始行动”一章中。
计算机体系结构基础(第3版)
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本书由国内从事微处理器设计的一线科研人员编写而成。作者从微处理器设计的角度出发,充分考虑计算机体系结构的学科完整性,强调体系结构、基础软件、电路和器件的融会贯通。全书共分12章,包括指令系统结构、计算机硬件结构、CPU微结构、并行处理结构、计算机性能分析等主要内容,重放在作为软硬件界面的指令系统结构,以及包含CPU、GPU、南北桥协同的计算机硬件结构上。 本书可作为高等院校“计算机体系结构”课程的本科生教材,同时也适合相关专业研究生或计算机技术人员参考阅读。 本书特色 系统性。计算机系统结构研究的是“系统”而非“结构”,既要上知应用程序、编译程序和操作系统等“天文”知识,还要下知逻辑、电路和集成电路工艺等“地理”知识,把体系结构、基础软件、电路和器件融会贯通,才能做好体系结构设计。 基础性。计算机体系结构千变万化,但几十年发展下来,沉淀下来的原理性的东西不多,作者对计算机体系结构技术行了仔细的鉴别、分析、选择,仅将一些内在的、本质的东西写教材。 实践性。计算机体系结构是实践性很强的学科,作者强调要设计在“硅”上实现而非“纸”上实现的体系结构。
有效竞品分析:好产品的竞品分析方法论
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这是一部极具实战性和技巧性的竞品分析方法论著作,是作者近20年来在互联网、金融、通信等行业工作经验的总结。书中明确提出了“做产品遵循的不是规则论,而是博弈论,好产品被竞争对手干掉的不计其数”的观,从流程、工具、方法、模板、案例等5个方面总结出了一套系统的竞品分析方法论。这套方法论在华为、中国移动、中国电信、中国平安、中国人寿、用友、东软、创维、美的、EMC等超过100家中外知名大型企业中被广泛使用,备受称赞。 全书一共6章,主要包含以下几个方面的内容: *、全面认识竞品分析 包括竞品分析的内涵、外延、意义、时机、方法论框架和知识体系; 第二、竞品分析的流程和步骤 完整的竞品分析流程包含“明确目标→选择竞品→确定分析维度→收集竞品信息→信息整理与分析→总结报告”这6步,详细讲解了每一步的操作方法、技巧、注意事项; 第三、竞品分析工具箱 详细介绍了各种实用的竞品分析工具,包括精益画布——做产品商业模式分析,建立产品全局观;竞品画布——把竞品分析的流程固化在一个模板上,帮助新人上手;战略画布——帮助做产品差异化。 第四、竞品分析方法 总结了近10种竞品分析方法,如比较法、矩阵分析法、竞品跟踪矩阵、功能拆解、探索需求、PEST分析、波特五力模型、SWOT分析、加减乘除法等,每一种方法都有各自的适用场景。 第五、竞品分析报告 讲解了如何撰写一份的竞品分析报告,包括竞品分析报告的结构和形式、撰写方法、撰写建议等内容。 第六、竞品分析阶 从企业经营层面讲解了竞品分析的高阶知识,包括如何制定竞争策略、小公司如何应对巨头、“抄超钞”产品方法论,以及反竞品分析的方法等。 第七、模板和案例 在竞品分析的流程、工具、方法、报告、阶等各个知识上,都提供了大量的可直使用的模板和案例,实战性极强。
SAP ABAP面向对象程序设计:原则、模式及实践
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本书结合实际发案例,系统地讲解了SAP ABAP面向对象程序设计的基础与原理,面向对象设计的重要概念和思想,本书中的程序示例都采用了面向对象ABAP以及HANA平台上的ABAP代码行实现。
营销数据科学:用R和Python进行预测分析的建模技术
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本书关注的是使用R与Python预测分析建模来解决实际问题。在每一章加入一些特定应用领域和业界问题的案例,并提供有效的解决方法。通过展示建模技术和编程工具,我们将抽象的概念转换为具体的例子。这些详实的案例有助于读者理解相关知识。
深入理解Kotlin协程
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这是一部从工作机制、实现原理、应用场景、使用方法、实践技巧、标准库、框架、应用案例等多个维度全面讲解Kotlin协程的专著,它同时提供了多语言视角,亦可通过本书了解其他语言的协程。 ?本书作者是腾讯的的高级工程师,是国内Kotlin领域的先驱者和布道者,不仅在工程实践领域积累了丰富的经验,而且在Kotlin发者社群里有广泛的影响力和号召力。 【全书共9章】: 第1章从协程的核心应用场景——异步程序设计的思路和关键问题切,引出Kotlin协程的概念; 第2章首先介绍了协程的概念、分类,然后讲解了Python、Lua、Go等不同语言的协程实现和对比; 第3~4章以 Kotlin 标准库的协程 API 为核心,讲解了简单协程的使用方法和运行机制,以及通过简单协程设计和实现复合协程的思路和方法; 第5~6章以Kotlin的官方协程框架为模板,通过逐步实现其中的核心功能,分析了其中的实现细节和复合协程的运行机制,并对框架的使用做了深探讨; 第7~8章讲解了协程在Android应用发和Web服务发中的应用场景、面临的挑战,以及解决各种常见问题的方法和思路; 第9章探讨了JavaScript 和 Native等非JVM平台对协程的支持情况,以及协程在这些平台上的应用。 ?

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