RISC-V架构DSP处理器设计
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本书从指令集定义、运算部件、存储结构、工具发等诸多环节,系统全面地介绍RISC-V架构DSP的设计过程,并分享了每个设计环节中的思考、原则和技术选择过程,以及如何充分利用源成果行敏捷发。本书是基于RISC-V架构行DSP设计工程技术实践的成果,其特是产品导向,注重技术的可操作性和系统性,并行了必要的创新。
人工智能70年:从达特茅斯会议到大模型时代
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内容简介 这是一本写给所有人的人工智能科普书,它用通俗的语言呈现了人工智能从被提出到当下这个大模型时代70年的发展历程,其中包括与人工智能相关的里程碑事件、传奇人物、传奇故事、具有代表性的技术和产品……本书不仅会让你置身于人工智能风起云涌的70年历史中,亲身体会人工智能从万众瞩目到被“冷宫”,然后从逆势而起到再度沉沦,终成璀璨明星的曲折命运,还会让你在看过所有传奇之后,能跟随作者的思路思考人工智能的发展逻辑,看透过去,领悟出永远不变的“底层逻辑”,并用其应对充满不确定性的未来。 为什么达特茅斯会议会带来人工智能黄金10年? 为什么人工智能会经历两次寒冬? 为什么“深度学习之父”却会摘取诺贝尔物理学奖的桂冠? 为什么生成式人工智能与大模型的横空出事是时代发展的必然? 为什么我国能在这一波人工智能大潮中迎头赶上并大放异彩? …… 对于这些重要且有趣的问题,你都会直在本书中找到答案,而类似于“人工智能到底是不是潘多拉魔盒”“大模型时代个人和企业的发展方向”“未来我们如何与智能机器和谐共生”等问题,就需要大家在理解本书的思路后,寻找属于自己的答案了。 下面就请翻这本书,通往人工智能世界的大门,去寻找自己的答案吧!
编译器设计实战:基于Racket的增量式设计
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本书将带领读者使用Racket语言动手构建编译器,通过循序渐进的方法,在设计和实现编译器的过程中了解基本概念、算法和数据结构等相关知识。本书将每章作为构建编译器的一个基本“步骤”,逐步为编译器添加功能。全书涵盖变量、寄存器、条件、循环、元组、函数、动态类型、通用类型等内容。本书适合作为高等院校编译原理等课程的教材,也适合相关技术人员参考。
大模型通识课:技术演进、商业革命与行业落地
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本书由硅基智能创始人、人工智能领域的领军人物司马华鹏撰写,并获经济学家任泽平、知名投资人叶国靖、润米咨询创始人刘润推荐。本书旨在帮助企业家、技术管理者及所有关注未来的读者,抓住时代认知红利,为其提供一本决胜AI新纪元的“认知与实操手册”。 本书先从AI技术发展历程手,深解析大模型的能力涌现与基于思维的推理能力,之后通过DeepSeek现象剖析低成本模型如何颠覆传统算力格局,探讨AI推理大模型对商业和社会的深远影响。再从技术角度解读DeepSeek的核心架构与训练技术创新,为读者提供理解大模型底层原理的“窗口”。随后介绍大模型在六大产业的落地应用,并前瞻性地描绘认知协同文明图景,为读者呈现AI时代的技术革命和人文价值再定义。
AI Agent开发实战:从基础原理到企业级应用
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这是一本案例驱动的AI Agent发指南,提供丰富的“即插即用”的案例代码和最佳实践,帮助读者迅速掌握Agent发的主流模式和完整流程,满足现实的业务场景需求,符合用户的真实诉求。 本书分为8章,共3篇,全面阐述Agent的表现类型、技术体系、发模式和落地案例,具体内容如下: (1)AI Agent基础篇(第1、2章) 介绍AI Agent的基本概念和发模式,引出AI Agent的技术体系和实现方式,并以最常见的OpenAI LLM为例,演示从零构建一个AI Agent的过程,提供OpenAI Swarm框架的使用方式和案例。 (2)AI Agent实现篇(第3~5章) 介绍AI Agent的典型实现模式,包括通用型的ReAct Agent和Plan-and-Execute Agent、集成RAG技术的知识型Agent,以及整合图像和音频处理技术的多模态Agent,并在实现过程中引LangChain和LlamaIndex这些常用框架。 (3)AI Agent应用篇(第6~8章) 从实际需求出发,全面介绍构建企业级AI Agent所需的各项工程化技术。同时,引多Agent系统应对复杂场景,并采用LlamaIndex、AutoGen、LangGraph等主流框架完成多个实战案例,从而详细阐述多Agent系统的设计发过程以及相应的技术组件以及实现技巧。
Unity 2017虚拟现实开发标准教程
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Unity是一款虚拟现实发软件,功能强大,操作简单,界面友好。使用Unity可以轻松实现各种虚拟现实素材的整合,如材质、UI、光照、模型、贴图、动画特效、音频等,结合Unity完美的引擎和友好的程序发平台,可以很容易制作出适合各种平台发布的虚拟现实应用产品。本书共设计了20 章内容,包含虚拟现实基础知识、Unity 软件编辑器基础知识、材质技术、UI技术、光照技术、动画/电影内容创作技术、滤镜效果技术、音频技术、主流硬件平台设备介绍,以及Unity虚拟现实发参考案例、发流程、注意原则、官方项目学习示例、全景视频技术和在各硬件平台上的发示范案例和项目性能优化等。在本书的第20章还剖析了一个目前使用较广的地产室内项目,以便读者能综合书中所学知识,实际应用在具体项目中。
Photoshop CC超级学习手册
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本书是Adobe中国授权培训中心官方推荐教材,通过生动、轻松的语言,深浅出地介绍了Photoshop CC的基础知识,内容涵盖修图、绘图、调色、文字、抠图、合成、特效等几大方面。本书内容穿插有练习、实战案例、提示等多个特色模块,可以帮助读者更轻松地掌握Photoshop的使用技巧。 全书共14 章。第1~2 章主要介绍Photoshop CC 的基础知识;第3~11 章主要介绍Photoshop 的核心功能,包括选区抠图、绘图修饰、文字、矢量工具、调色、图层样式、蒙版、通道、滤镜等;第 12 章为综合案例,通过大量完整的实战案例练习,一步提升读者使用Photoshop 常用功能的熟练度;第 13~14 章主要介绍Photoshop 的辅助功能,包括3D 功能以及视频动画功能等。 本书内容中穿插课后练习、实战项目、提示、独家秘笈、新手充电站、本章小结等多个特色模块,帮助读者轻松掌握Photoshop 技巧。 本书附赠的电子资源,内容包含配套的案例文件、素材文件、视频教程。读者朋友在学习的过程中,通过视频教程和实战练习,可以有效提高学习效率。 本书适合Photoshop 的初学者自学,也可以作为各类院校相关专业学生的教材或辅导用书。
Prompt魔法:提示词工程与ChatGPT行业应用
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这是一本能指引我们每个人赢在AI时代的著作,它将教会我们在各种场景中熟练使用ChatGPT等AI工具和编写提示词,大幅提升我们的工作效率,让我们实现AI普惠,成为AI高手。 ?本书的几位作者都是AI领域的技术专家和应用布道者,本书是他们丰富实践经验的总结。阅读本书,你将获得以下知识和技能: ?认识AICC将给社会和个体带来的深刻影响及其背后的本质,包括AIGC如何引发生产效率革命、如何重新定义脑力劳动、如何调整社会分工、如何重新分配社会价值等; ?ChatGPT/GPT-4、文心一言、Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E3等主流AIGC工具的配置、使用和选型; ?提示词(Prompt)编写的门指南、基本原则、黄金公式和阶技巧; ?AIGC辅助文案写作、文稿翻译、数据分析、邮件撰写、PPT制作、工作总结、知识整理、图片生成等; ?程序设计、艺术设计、游戏发与设计、自媒体、市场营销、产品和运营、金融、教育、科研、咨询、学习等10余个行业和领域的AIGC应用场景和提示词写作技巧; ?用好AI工具,成为AI时代的超级个体。 全书有200余个案例,200余个提示词模版,人人一看就懂,一学就会。
基础软件之路:企业级实践与开源战略
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全书分为三部分,7章。 第1部分(第1章)旨在帮助读者了解基础软件与源软件的总体情况,如基础软件范畴、机会与挑战、生态分析、战略、核心技术盘、源战略等相关话题。 第二部分(第2~5章)旨在帮助读者了解中核心技术如何改变产业结构与布局、落地过程中的问题与方案、技术难、未来趋势与攻克方向(机会与趋势)等。 第三部分(第6~7章)旨在帮助读者和企业:(1)认识源的本质、深远影响,建设好源软件生态,制定正确、高效的源战略,建立企业品牌和生态护城河;(2)掌握利用好源的平台、源软件的合规性技巧,提升研发效能;(3)正确看待与参与源,以及可借鉴源案例等。
新型数据库系统:原理、架构与实践
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数据库技术自从上世纪60年代诞生以来,经历了网状数据库、层次数据库等发展阶段,zui终在80年代确立了关系数据库技术的主导地位。关系数据库技术经过几十年的发展,在各行各业都取得了巨大的成功。但是,21世纪后,随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展,传统的关系数据库技术由于在可扩展性、灵活性等方面存在的不足,难以支持层出不穷的新型应用。在此背景下,键值数据库、文档数据库、列存储数据库、图数据库等新型数据库技术因运而生。本书与现有的介绍关系数据库技术为主的书籍不同,重介绍当前数据库领域中出现的各类新型数据库系统的概念、基础理论、关键技术以及典型应用。在理论方面,本书除了介绍各类新型数据库系统中基本的理论和原理之外,还将侧重于对这些理论的研究背景和动机行讨论,使读者能够了解新型数据库系统在设计上的先性,并通过与成熟的关系数据库技术的对比,明了新型数据库技术的应用方向以及存在的局限性。在应用方面,本书将侧重与实际软件工程相结合,通过实际的应用示例介绍各类新型数据库系统在实际应用中的使用方法和流程,使读者能够真正做到学以致用。
精益数据分析:数据驱动商业决策与业务增长
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内容简介这是一本能指导不同业态、不同阶段的产品、项目和企业利用精益数据分析方法实现科学的商业决策(管理)和业务增长(经营)的著作,提供了一套完整的、系统的商业数据思维、数据分析方法及其应用模型。本书不仅融合了作者近10年来50余个商业项目和产品的实战经验,而且分析和总结了近些年流行的、经典的20余种商业应用和商业模式,从数据层面完整剖析了其商业路、业务逻辑、指标量化水平和数据驱动分析方法。所提炼的数据方法论贯穿了不同产品形态的业务流程,能够从数据层面帮助和指导创新业务和成熟业务有效增长。全书一共17章,分为三个部分。第一部分 面向北极星指标(第1~4章) 详细讲解了数据分析体系和业务内核中的北极星指标,旨在帮助读者了解商业和业务分析中的数据指标体系、数据工作流程和关键的北极星指标,并认识到核心数据指标的作用和应用逻辑。第二部分 不同产品形态的商业决策分析(第5-10章)总结和分析了近些年市场上典型和热门的商业模式,完整展现了不同业务形态(免费产品、付费产品、游戏业务和金融产品等)的商业路、商业数据模型和分析逻辑,使读者能够清晰地了解不同业务的数据逻辑和核心指标的经典量化水平,帮助读者深度思考业务模式和商业决策。第三部分 业务增长中的精益数据分析(第11-17章)阐述了完整业务路中涉及的关键业务模块(业务组织、营销获客、用户洞察、产品运营和商业变现等),以及不同业务单元中涉及的精益数据分析方法、分析技巧和业务优化方法,能够有效指导业务深度优化,使关键指标达到目标或超出预期,赋能业务增长。
Python金融风控策略实践
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全书讲述风控策略的分析与挖掘,主要内容包括3部分:1,风控策略定义、策略全生命周期管理、策略分析方法论等;2,结合贷前、贷中、贷后、反欺诈各个场景要实现的金融风控目标,行风控策略分析和挖掘实践;3,风控策略涉及的系统以及系统实现等,通过系统建设实现风控策略的提质增效。全书提供了完整的Python代码。 本书适合金融从业人员、金融专业的师生阅读,也可以供对金融感兴趣的人员、从事策略分析工作的人员阅读。
Proxmox VE部署与管理指南
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这是一本讲解如何在真实环境中部署、使用和管理Proxmox VE的实战性著作。作者采用全真物理环境,融合自己丰富的工程实践经验,提供大量操作步骤,手把手教你从零基础掌握Proxmox VE。 通过阅读本书,你将: ?了解什么是源Proxmox VE ?掌握Proxmox VE在企业生产环境中部署 ?掌握Proxmox VE存储配置 ?掌握Proxmox VE网络配置 ?掌握Proxmox VE虚拟机、容器配置 ?掌握Proxmox VE高级特性使用 ?掌握Proxmox VE备份与恢复 ?掌握Proxmox VE系统管理
我的*堂编程课:孩子和家长都需要的编程思维
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本书从“编程是什么?”等一系列计算机基础概念出发,带领小读者们一步步走编程的世界,通过的实例操作,让他们触到编程的基本概念和原理,体验在编码过程中探索事物本质的乐趣,激发对探索未知领域的兴趣。 本书的前两章介绍编程的基础概念和目前*流行的少儿编程工具Scratch的安装和基本用法。 从第三章始,以编程思维为主线脉络,在每一章节中让小读者们设计并实现一个小小应用。在设计应用的过程中,学习并了解实际工程项目中使用到的编程工具和编程思维方式,如流程图、逻辑条件、场景设计、人工智能等。而在实现小应用的过程中,则可以学习到编程相关的具体知识,如循环、条件、变量、算法等。 在本书结尾章节,整体回顾在小读者们实际操作的项目中所涉及的编程思维、分析和解决问题的方法、团队合作等软件项目发过程中会实际面临的软性技能和关键要素。
饿了么质量体系搭建实战
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本书是饿了么企业订餐团队在软件质量保障方面的经验总结。它通过讲解该团队如何从0到1构建软件质量体系以及该体系如何逐步演,分享了饿了么在软件质量保障方面的技术积累、实战经验、解决问题的思考过程,以及质量保障团队的建设与发展。 【全书一共18章,分为六篇,具体内容如下】 第壹篇 规划(第1章) 介绍了饿了么企业订餐业务的背景、团队背景、面临的挑战以及团队在制定技术规划时是如何考虑的。 第二篇 基础(第2~5章) 总结了QA团队在功能测试、安全测试、兼容性测试、线上问题治理等方面的技术见解和经验积累。 第三篇 提效(第6~9章) 介绍在团队人员与业务稳定之后,QA团队应如何提高测试和研发的效率。包括API测试框架、自动生成框架代码技术、框架代码场景化改造、FSM场景化代码动态组合技术等。 第四篇 赋能(第10~13章) 从持续集成、代码质量、Story QA等技术角度介绍了企业订餐QA团队是如何赋能研发人员以提高软件质量的。 第五篇 探索(第14~16章) 介绍了团队在契约测试、探索性测试、流量测试等方面的经验。 第六篇 管理(第17~18章) 分享了如何造有实力、有格局和有凝聚力的团队,以及项目管理的关键问题和解决问题的思路。
机器人智能视觉感知与深度学习应用
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主要内容包括基于深度学习的智能视觉感知技术概述、相机标定、视觉目标检测、视觉目标分割、视觉目标跟踪、行人重识别、人体姿态估计、智能喷码检测、智能表格识别、移动机器人视觉感知系统、智能人机交互等。全书拟从理论到实际应用,从算法分析到编程实现等多角度全方位介绍深度学习技术在智能视觉感知方面的研究,并深度结合了当前国内外最新研究热,为业内人士从事相关研究与应用工作提供重要参考。
同构:编程中的数学
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本书从数字、递归、对称、范畴、融合、无穷、悖论七个方面介绍了计算机程序的数学基础和原理,并以“同构”概念为线索揭示出编程本质上是和数学同构的。第1章介绍皮亚诺算术公理系统,通过5条公理,构筑了计算机程序大厦的基石;通过单向表、斐波那契数列等例子,展示了和自然数同构的计算结构。第2章介绍递归,通过欧几里得算法作为端,终把递归的数学原理构建在Lambda演算和Y组合子之上。第3章介绍对称群、环、域等抽象代数结构,解释了伽罗瓦理论这一抽象思维的明珠。第4章介绍范畴论,把列表、异常、多态、类型系统、复合数据结构等众多编程概念构筑在范畴论的基础上。第5章介绍融合律,它是行算法推导和优化的有力工具。第6章介绍无穷,给出了康托尔的无穷集合论和超限数概念,介绍了编程中流的概念和无穷的关系。第7章以罗素悖论、可计算性和哥德尔不完全性定理结束本书,介绍了计算能力的边界和对编程基础哲学的影响。 本书还在各个章节中介绍相关数学家的人生经历和逸闻趣事,讲解他们如何克服困难、追求真理、创造奇迹,并穿插讲述编程、数学、艺术、音乐之间的有趣联系。
Linux使用和管理指南:从云原生到可观测性
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本书主要以结构化方法介绍如何在发或操作中使用Linux。本书还提供了使用这个源操作系统改工作流程的技巧,并讲解了如何获得现代终端、shell和命令的实际操作经验,如何使用Linux网络,如何管理工作负载,如何实现现代Linux可观测性。本书还讲述了如何使用容器、systemd、现代文件系统以及诸如Flatcar和Bottlerocket等不可变发行版以现代方式运行Linux应用程序。本书适合发人员、软件架构师和站可靠性工程师阅读。
产品经理心理学通识
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内容简介 这本书将教会你如何利用心理学知识更加精准地洞察用户的需求,从而设计出超用户预期的优秀产品。全面解析各种心理学理论、心理学思维、心理学定律、心理学效应在产品设计中的应用,以及如何避免常见的心理学陷阱。本书将填补产品设计类图书领域的空白,同时也会丰富产品经理的能力体系。 阅读本书,你将有以下收获: (1)系统了解产品心理学的理论,包括产品心理学的定义、研究对象、研究范围、价值等; (2)掌握产品设计中的用户心理学,包括认知心理学、动机心理学、行为心理学等用户心理学三元基,以及用户同理心模型、用户心智模型、用户心流体验等; (3)掌握产品设计中的需求心理学,包括需求的特征、分类、要、机理模型和挖掘方法等; (4)掌握9种产品设计中的心理学思维,包括逆向思维、发散思维、直觉思维、形象思维等; (5)掌握9个产品设计中的心理学定律,包括古德曼定律、麦穗定律、吉格勒定律、跨栏定律等; (6)掌握19种产品设计中的心理学效应,包括蔡格尼克效应、锚定效应、雷斯多夫效应、诱饵效应等; (7)了解8种产品设计中的心理学陷阱,包括动机性推理陷阱、光环效应陷阱、鸵鸟效应陷阱、路径依赖陷阱等; (8)掌握8类心理学知识在产品设计中的实战应用,包括优越心理学、传播心理学、社交心理学、提前消费心理学等。
情感计算
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近年来,在深度学习、大数据等革命性技术的推动下,人工智能领域迎来了又一个春天。在人工智能的研究中,既包括对于人类理性思维的模拟,还包括对人类感性思维的计算。本书重讲述的文本情感分析技术就属于后者。该技术源于自然语言处理领域,但也有别于一般的自然语言处理任务。文本情感分析面向的处理对象是社交媒体中产生的用户评论文本,该文本的特是带有大量的用户主观情感信息,因此该技术的核心是通过自动分析评论文本来行情感的理解。文本情感分析技术已有20 余年的研究历史,凝聚成了多项研究任务和实用技术,已应用于舆情分析、电子商务等领域,具有重大的社会价值和商业价值。本书介绍的知识包括文本情感分析的基础理论和资源、核心任务,以及上层应用三大部分。在文本情感分析的基础理论和资源部分,该书将讲述基于深度学习的情感表示方法,以及语料、词典和相关评测等资源;在文本情感分析的核心任务部分,该书将讲述文本情感分类、情感信息抽取、隐式情感、多模态情感等若干核心任务;在文本情感分析的上层应用部分,该书将讲述观分析、情感文摘等典型应用。本书可以为自然语言处理、人工智能等领域的科研人员和IT 从业者提供创新的发展视角及相关理论、方法与技术支撑,也可作为相关专业高年级本科生和研究生课程教材。
Python网络爬虫技术与实战
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本书是一本系统、全面地介绍Python网络爬虫的实战宝典。作者融合自己丰富的工程实践经验,紧密结合演示应用案例,内容覆盖了几乎所有网络爬虫涉及的核心技术。在内容编排上,一步步地剖析算法背后的概念与原理,提供大量简洁的代码实现,助你从零基础始编程实现深度学习算法。 全书按照学习爬虫所涉及的核心技术从易到难,再到应用的顺序分为14章。第1章介绍Python的安装配置和基础语法。 第2章介绍爬虫类型、抓取策略以及网络基础知识。第3章介绍Python常用库。第4章介绍正则表达式的语法、匹配规则。第5章讲解PIL库、Tesseract库和TensorFlow库的语法、类型和识别方法。第6章介绍抓包利器Fiddler。第7章介绍数据存储。第8章介绍Scrapy爬虫框架。第9章介绍多线程爬虫。第10章介绍动态网页爬虫。第11章介绍分布式爬虫。第12章介绍电商网站商品信息爬虫项目。第13章介绍生活娱乐评类信息爬虫。第14章介绍图片信息类爬虫项目。

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