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城域网与广域网(第2版)
￥54.60
本书是《网络工程师教育丛书》的第3册，较为系统、全面地介绍了城域网与广域网的概念、技术、构件、协议，以及远程访问与配置技术。全书分为9 章，内容包括：城域网基础，目前常用的几种宽带城域网技术，无线城域网，广域网基础，广域网设备与，物理层广域网协议，数据路层广域网协议，高层广域网协议，远程访问与配置。为帮助读者更好地掌握基础理论知识和应对认证考试，各章均附有小结、练习及小测验，并对典型题型给出解答提示。
人工智能原理认知与应用研究
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人工智能是一项高科技技术，也是计算机技术的一个重要分支，此技术是以人工的方法，对人类的行动和思维进行模仿，同时在人的智能基础上进行拓展。人工智能应用面比较广泛，可代替人类进行各个方面的工作，可以说大大提高了人类在日常生活工作中的效率。但人工智能具有两面性，对人类有好的一面也有不好的一面。因此，本书将结合人工智能技术的发展及应用现状，对整体的人工智能技术在未来的技术走向及覆盖面进行研究分析，同时提出人工智能技术对人类生存的威胁与隐患,，以此完善人工智能技术。 本书主要介绍了搜索技术、群智能算法、机器学习、人工神经网络与深度学习以及人工智能应用研究等内容。本书力求将人工智能的发展脉络、技术理论、产业成果详解展现在读者面前。
临床诊疗人工智能——可解释、可通用的临床决策支持系统
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医疗人工智能的发展势不可当，临床决策支持系统（Clinical Decision Support System，CDSS）是其中一个重要内容。 在医学领域，临床决策更多地被称为临床思维，是医护人员对患者临床信息（症状、体征和异常检查结果）的分析、综合和判断的逻辑思维过程。 建设可解释的CDSS的前提是明确临床决策发生在哪里，做了什么决策，做出决策的逻辑模式是什么，应用了哪些知识内容，可解释性在哪里等。建设可通用的CDSS的前提在于发现临床各科室决策的统一逻辑模式。本书从临床思维的角度回答了这些问题，不涉及图像处理等其他形式的CDSS。 本书旨在尝试构建一个可解释、可通用的CDSS系统化理论，希望通过本书与医疗工程研发人员、临床决策算法研究人员共同研究和探讨，以达到共同步、促学科发展的目的。
人工智能医学影像评估——青少年脊柱侧凸医学影像计算机辅助评估方法
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本书针对目前青少年特发性脊柱侧凸临床医学影像评估中存在的问题，提出了关于脊柱正位相X线图像分割、关键检测、特征提取、分类、三维重建、病例模型生成的方法，介绍如何通过人工智能技术实现对脊柱侧凸计算机辅助评估，从而提高对脊柱侧凸评估的准确度、客观度和可靠性。全书分为6章：第1章概述了青少年特发性脊柱侧凸的医学影像评估方法及其存在问题，以及应用人工智能技术行计算机辅助评估的意义；第2章介绍基于深度学习的脊柱X线图像Cobb角自动测量方法，包括基于U-Net 模型的椎体分割方法；第3章介绍基于深度学习的脊柱X线图像椎体旋转度自动测量方法，包括基于HRNet模型行多任务学习的椎体关键检测和椎弓根影分割方法；第4章介绍基于深度学习的骨盆X线图像Risser征自动分级方法，包括基于Swin Transformer模型的髂骨区域特征提取方法；第5章介绍基于深度学习的脊柱正位相X线图像三维重建方法；第6章介绍基于变分自编码器的脊柱侧凸病例模型生成方法。各章方法均已在Python发环境下编程实现，读者可以登录华信教育资源网下载这些程序代码。
区块链技术图谱
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本书系统梳理了区块链技术的发展脉络与核心体系，构建了从基础理论到产业应用的完整知识框架。 本书共七章，涵盖区块链的概念分类、技术架构（密码学、共识机制、智能合约等）、主流区块链平台实现（包括比特币、以太坊、星火·链网等）、技术拓展（扩容、模块化、安全）、衍生技术（跨链、DID、隐私计算）及典型应用场景（金融、物联网、溯源等）。书中特别以星火·链网为案例，详细解析了自主可控区块链基础设施的技术实现与工业互联网应用实践。
人工智能十万个为什么：热AI 冷知识
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本书是由智能相对论创始人曾响铃联合旗下几位资深分析师深一线企业调研后，并结合行业发展现状及未来发展趋势预测完成的一本人工智能冷知识普及书籍。本书全面、详尽地介绍了人工智能*先落地的几个热门领域：智能机器人、医疗服务业、教育、娱乐、健康等，覆盖了人们触人工智能的各种场景，并对其背后的人工智能技术行深浅出地解释，是一本有趣的人工智能行业科普读物。
重估：人工智能与人的生存
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本书从人工智能与人的生存这个大的命题出发，围绕人工智能与人的生存、生活及发展这三个维度而展，行了较为全面的论述，对人们日常生活中的人工智能运用的一些困境和出路行了分析，带有一定的人工智能知识的科普目的，以化解人工智能时代人们生存的忧虑，从而促人们以更加积极的心态、更充分的准备应对人工智能时代的到来。
人工智能：知识图谱前沿技术
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知识图谱作为当前人工智能的重要方向之一，不仅被实验室的研究者关注，更被各行各业的商业应用所关注。知识图谱是一个古老而又崭新的课题，是知识工程在新时代的新形态。智能离不知识。知识始终是人工智能的核心之一。本书按照知识表示、知识库构建、知识推理和知识应用的基本脉络，全面介绍有关知识图谱的前沿技术。为便于理解和融会贯通，本书也对相关 NLP与机器学习的基本知识与知识图谱的经典传统方法行了适当描述。本书既可作为人工智能领域研究人员的技术参考书，也可作为高等院校相关专业师生的教学参考书。
在屏与在场:移动互联网与公众参与机制研究
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移动互联网的“移动”特性，将公众参与者从固定终端释放出来；其“互联”特性，促成公众参与组织形态的丰富多样。本书在“媒介与社会资本”理论脉络的视域下，采用实证研究路(全国分层抽样、深度访谈)，从个人参与行为模式、行动组织机制和国家-社会空间三个层面，探讨信息传播技术与公众参与机制之间的角力机制，论证在屏的公众参与实现了行动的连，在场的参与却是行动的断裂。
信息犯罪与计算机取证
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本书以新的视角，对社会信息化以及信息社会法治化建设所涉及的信息犯罪与计算机取证相关技术、法律和管理等问题进行了全面、系统的梳理。融信息安全、信息犯罪、计算机取证与计算机司法鉴定等内容为一体，体现并贯穿了保障网络空间安全预防、监控和打击的“前、中、后”思想。主要包括：信息安全，信息犯罪，计算机取证理论、技术、工具及相关标准规范等基本内容；以及电子数据证据的发现与收集，电子数据证据固定与保全，电子数据恢复，电子数据证据归档、分析与评估，计算机司法鉴定，云计算与大数据时代计算机取证面临的新技术与新问题等具体内容；另外，还选取了部分与网络空间安全和信息犯罪紧密相关的法律法规和规章制度作为附录，以适应当前相关课程的前瞻性教学要求和“计算机”与“法律”复合应用型人才培养的迫切需要。结合本书相关内容的学习和实践需要，还编写了配套实训用书《信息犯罪与计算机取证实训教程》，以进一步增强实践性环节的教学需要。 本书适用于计算机、信息安全、通信电子、网络安全与执法、法学、公安学等相关学科专业的本科生高年级学生以及相关专业研究生、企事业单位及公检法司等部门工作人员作为教材或参考书使用。
第四产业:Web3.0与数字化未来
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伴随中国经济发展双循环战略的明晰，启动国内经济高质量循环的关键，就在于各个产业的数字化转型。目前，产业界在期盼数字化升级，期待能够迅速从抽象的概念转变为看得见摸得着的实践，实现真正的"价值落地”。本书探讨了数字化转型背景下区块催生新动能，与实体产业紧密联结、共建共生的前沿实践，并结合全域数字化改革趋势，以区块创新为核心驱动力，引领数字经济，并与实体产业紧密联结，推动区块在司法、金融、数据流通、溯源、产业园区等领域的应用落地，助力数字经济"新基建”。
城市数字化转型下的网络与数据安全
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本书从政府、社会、行业、城市等角度全方一数字化转型时期，数字化发展的现状、理论、技术、实践和趋势。当前，全球新一轮科技革命和产业变革深推，信息技术日新月异，互联网、大数据、云计算、人工智能、区块等技术加速创新，并日益融经济社会发展的各领域和全过程。数字技术革命会带来怎样的生产关系的变革？各级政府、企事业单位如何真正做好数字化转型？如何通过数字化转型引领性地调整数字生产关系、重塑制度体系、激活数据生产要素如何通过数字化转型激发未来社会生产发展活力、推动社会的全面步和人的全面发展？本书从政策、技术架构、实践等多方面，尝试对这些问题行了分析和探讨，并针对城市数字化转型过中的网络和数据安全问题行了分析和阐述，提出了有效的解决方案，给出了一些典型应用案例。本书适合各级政府部门领导干部。企业管理者、相关专业大学生参考阅读。
数据新纪元:”数据+”时代的融合创新
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"新基建”为数据产业发展按下加速键，数据首次作为重要生产要素参与市场配置，技术融合、产业融合势不可挡。本书聚焦新一代信息技术的融合创新应用，探索以数据为基础，大数据、人工智能、5G、区块、物联网、工业互联网等融合创新发展的新方法、新路径、新应用，旨在有效引导数字经济和实体经济深度融合，推动经济高质量发展。全书共分为两部分，部分为"数据 ”时代的融合创新（理论篇），邀请行业专家解读行业发展现状、趋势、挑战和机遇，如金融、政府、工业、教育、医疗等，共3章；第二部分为新一代信息技术融合创新实践分享（实践篇），结合行业标杆企业行个案解读，剖析技术融合创新在行业实践中的应用现状及发展趋势，共17章。
Modbus软件开发实战指南(第2版)
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Modbus是工业自动化领域广泛使用的通信协议之一，随着电子、计算机和通信技术的不断发展，特别是物联网以及“互联网 ”等概念的兴起，Modbus通信技术也从串行总线发展到了Modbus TCP，方兴未艾。为了让广大在校学生、工业控制和自动化工程师及技术人员了解Modbus协议的内涵，掌握Modbus通信技术的软件发方法,作者从初学者的角度，由浅深，循循善诱，以文字和图片相结合的方式撰写了本书。 本书共13章，首先介绍Modbus协议，特别是功能码消息帧的定义，然后从软件发的角度详细介绍辅助调试工具、软件发环境的构筑，重介绍和解析libmodbus发库的源代码，以及libmodbus在不同语言环境下的发技巧。阅读本书可快速门并精通Modbus软件发技术。作为软件技术发指南类书籍，本书不仅仅局限于Modbus通信协议，对其他通信协议的软件发也有很高的参考价值。 本书可作为各大高校、工程设计院、系统集成商和工厂企业的Modbus通信协议发人员学习软件设计和发的门指导书籍，也可作为工业自动化及物联网发领域工程技术人员的参考书籍，还可供广大自动化与通信专业的教师、学生及物联网发爱好者阅读。
Python语言基础
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本书知识体系完整，按照认知递的顺序行了编排，主要包括编程环境、数据类型、变量与计算、流程控制、错误与错误处理、函数、面向对象的程序设计、模块、文件操作、tkinter 图形界面设计及数据库与数据库连操作等内容。全书共12 章，每章都包含详细的概念及原理阐述，同时配有大量精美的插图、代码范例和课后习题。有别于同类教材，本书将自身的角色设定为陪伴者和对话者，让读者在学习中获得归属感，使学习变成一种快乐。同时，本书从始至终都非常重视思维模式的养成，力求使读者获得利用Python 语言描述问题、分析问题，最终设计并实现软件解决方案的能力。
算法竞赛实战笔记
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近年来，随着互联网和人工智能的广泛应用，算法作为其关键技术的内核，备受学校和企业的重视，算法竞赛更成为算法领域的一颗明珠。本书依托编著者多年算法竞赛的教学积累，全方位介绍了竞赛中常用的算法及近年来算法竞赛领域最新的研究成果，基于算法竞赛中广泛使用的在线评测网站——洛谷，着重介绍线性数据结构，基础算法，搜索算法，动态规划等方面的知识。本书适合对算法竞赛感兴趣的青少年阅读，也可作为相关领域教师、计算机专业学生的参考用书。
极简时间管理:4倍效率实操方法,轻松实现“开挂”人生
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《极简时间管理》是一本非常实用的时间管理指南，它不仅帮助你学会如何合理安排时间，还教你如何集中精力处理任务，从而提高工作效率。作者以简单易懂的语言，介绍了优先级管理、任务拆分、目标设定等实战技巧，以及一学就会而且可持续的时间管理技巧。 通过运用日志复盘法、番茄工作法、打卡、快速排程法、高能难事法、时间容器法、模板应用法、艾宾浩斯记忆法、时间拆分法等时间管理术，大大提升工作效率，减少时间浪费。无论你是工作狂人、学生还是自由职业者，都可以从这本书中获取到实用的帮助。强烈推荐给所有需要提高时间管理效率的读者！
工业互联网标识解析技术及应用
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本书从历史、基础知识、架构、部署、标准、安全、应用等维度，较为全面地介绍了工业互联网标识解析技术的内涵、发展与应用。 工业互联网标识解析体系已经被更多的科研人员和普通民众熟知，被更多的企业受，该体系在全方面提升企业和产业效能上发挥着越来越重要的作用，并终将成为企业的核心基础设施及数字工业时代的关键引擎之一，同时意味着这一体系会创造更多的工作机会。 本书可以作为工业互联网标识解析体系的门读物和相关发人员的参考书。
智能化未来:“暴力计算”开创的奇迹书名
￥54.90
《智能化未来:“暴力计算”创的奇迹》是全面深剖析智能化信息技术的著作。作者将历史文明视角、哲学思考、科学与技术分析、创新思维等内容有机结合在一起，既高屋建瓴又深本质，论之有据、语言风趣易懂而又不失严谨，对信息技术提出了独特的、系统的、深刻的理念与看法，揭示出了信息技术发展的客观本质规律与趋势，以及对人类文明的颠覆性影响。《智能化未来:“暴力计算”创的奇迹》适合高校师生、科技与社科学术研究人员、信息技术相关产业从业人员以及政府产业主管部门相关人员阅读。
从零构建大模型
￥54.90
本书是关于如何从零始构建大模型的指南，由畅销书作家塞巴斯蒂安·拉施卡撰写，通过清晰的文字、图表和实例，逐步指导读者创建自己的大模型。在本书中，读者将学习如何规划和编写大模型的各个组成部分、为大模型训练准备适当的数据集、行通用语料库的预训练，以及定制特定任务的微调。此外，本书还将探讨如何利用人工反馈确保大模型遵循指令，以及如何将预训练权重加载到大模型中。
机器学习流水线实战
￥54.90
本书介绍如何构建完整的机器学习流水线，从而在生产环境中准备数据以及训练、验证、部署和管理机器学习模型。你将了解机器学习流水线的每个环节，以及如何利用TensorFlow Extended（TFX）构建机器学习流水线。模型的生命周期是一个闭环，其中包括数据读取、数据校验、数据预处理、模型训练、模型分析、模型验证、模型部署、模型反馈等环节。你将学习如何利用Beam、Airflow、Kubeflow、TensorFlow Serving等工具将每一个环节的工作自动化。学完本书，你将不再止步于训练单个模型，而是能够从更高的角度将模型产品化，从而为公司创造更大的价值。
