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AI Agent开发实战:从基础原理到企业级应用
￥53.00
这是一本案例驱动的AI Agent发指南，提供丰富的“即插即用”的案例代码和最佳实践，帮助读者迅速掌握Agent发的主流模式和完整流程，满足现实的业务场景需求，符合用户的真实诉求。 本书分为8章，共3篇，全面阐述Agent的表现类型、技术体系、发模式和落地案例，具体内容如下： （1）AI Agent基础篇（第1、2章） 介绍AI Agent的基本概念和发模式，引出AI Agent的技术体系和实现方式，并以最常见的OpenAI LLM为例，演示从零构建一个AI Agent的过程，提供OpenAI Swarm框架的使用方式和案例。 （2）AI Agent实现篇（第3~5章） 介绍AI Agent的典型实现模式，包括通用型的ReAct Agent和Plan-and-Execute Agent、集成RAG技术的知识型Agent，以及整合图像和音频处理技术的多模态Agent，并在实现过程中引LangChain和LlamaIndex这些常用框架。 （3）AI Agent应用篇（第6~8章） 从实际需求出发，全面介绍构建企业级AI Agent所需的各项工程化技术。同时，引多Agent系统应对复杂场景，并采用LlamaIndex、AutoGen、LangGraph等主流框架完成多个实战案例，从而详细阐述多Agent系统的设计发过程以及相应的技术组件以及实现技巧。
腾讯元宝使用秘笈:从入门到精通的100个实用技巧
￥53.00
内容简介： 这是一本深度挖掘腾讯元宝AI潜能，帮助我们真正摆脱烦琐重复工作的实战手册，让我们从AI小白成长为生产力专家。本书并非枯燥的功能说明书，而是融合了清华大学博士后团队总结的100个上手技巧、200多个实用提示词、10余个联动AI工具的“实战案例库”。书中每个技巧均配有“试一试”和“小贴士”，开箱即用，让AI不再是玩具，而是你免费聘请的私人助理。无论你是寻求弯道超车的职场新人、渴望解放团队生产力的管理者，还是需一人成军的创业者，都能从本书中找到立竿见影的增效方案。 阅读本书，我们将收获以下知识： （1）无障碍使用腾讯元宝，掌握核心功能、10个对话技巧和10余个拓展功能； （2）腾讯元宝辅助写作的11个实战技巧，掌握让元宝撰写周报、讲话稿、市场调研报告等的方法； （3）腾讯元宝优化PPT创作与汇报的6个技巧，涵盖大纲生成、文字瘦身、配图设计等全流程技巧； （4）腾讯元宝辅助数据分析与决策的11个技巧，帮助数据小白掌握数据分析核心、Excel操作、数据可视化等实用能力； （5）腾讯元宝辅助数据分析与处理的9个高阶技能，包含数据预处理、建模、报告撰写等高手的专业化方法； （6）腾讯元宝优化工作流程的7个技巧，解锁信息搜索、任务拆解、沟通协作等多场景效率提升方法； （7）腾讯元宝赋能职业发展的15个技巧，涵盖简历优化、面试准备、职场生存、学习成长、副业创收等各种场景； （8）腾讯元宝赋能营销的11个实战技巧，涵盖需求拆解、方案创作、竞品分析、新媒体营销、门店营销等多个场景的高转化营销方法； （9）腾讯元宝与常用办公软件深度整合的9个技巧，包括腾讯文档、ima、Xmind、飞书、即梦等； （10）腾讯元宝辅助产品开发全流程的7个技巧，涵盖需求挖掘、创意催化、原型设计、新品上市全生命周期； （11）腾讯元宝安全合规使用的4个技巧，包括文案校对、版权审查、合规管理、注意事项等。
大数据工程师面试笔试宝典
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《大数据工程师面试笔试宝典》全面讲解了大数据的核心技术及如何解答大数据工程师面试笔试中的常见问题，还引了相关知识辅以说明，让读者对所学知识行查漏补缺，帮助读者顺利通过大数据工程师面试笔试。 《大数据工程师面试笔试宝典》的题目均来自一线互联网公司面试笔试真题，涵盖大数据基础、大数据生态圈技术组件以及大数据不同岗位的面试笔试题。第1～2章主要介绍了职业道路如何选择、面试笔试前如何准备、面试笔试过程中如何应对，以及面试经常遇到的“坑”。第3章介绍了大数据基础面试笔试题，让读者学会利用大数据思维解决常见应用场景；第4～10章重介绍了大数据生态圈核心技术的面试笔试题，让读者加强对大数据技术组件的理解；第11～13章介绍了大数据仓库、大数据项目、大数据运维方向的常见面试笔试题；第14章探讨了大数据与人工智能的交叉，让读者可以轻松应对大数据工程师的面试笔试。 《大数据工程师面试笔试宝典》内容的深度和广度贴近实际，将帮助大数据领域的求职者为面试笔试做好充分的准备，提高面试成功率，同时，《大数据工程师面试笔试宝典》也可作为从业者的实用工具书，以加深对大数据技术和实践的理解。无论是初学者还是有经验的专业人士，都将从本书提供的详实信息和实用建议中受益。
领域大模型构建指南:通用大模型垂直化的方法与实践
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内容简介 这是一部系统讲解如何将通用大模型*改造为领域专家的实战著作。全书以“基础—RAG—模型训练—企业实战”为主线，完整覆盖了RAG架构、持续预训练（CPT）、监督微调（SFT）、偏好对齐（DPO）、分布式训练、模型部署，以及训练飞轮、左右脑架构、MCTS高级推理系统等前沿企业级解决方案，得到了学术界和企业界多位专家的一致推荐。 本书作者在滴普科技任职期间，深度参与了百丽时尚集团等大型企业的AI智能解决方案建设，在真实、复杂的一线业务中积累了丰富经验。本书正是这些经过实战检验的方法与思考的系统化呈现，不仅教授技术操作，更致力于培养读者的系统设计思维，帮助其完成从“工匠”到“建筑师”的角色跃迁，将大模型的巨大潜能转化为各领域不可替代的核心竞争力。 全书共18章，分为四个部分： *部分（第1~3章） 大模型技术基础及实践应用 系统介绍大模型与领域模型的基本概念、技术原理及使用场景，讲解开发环境的搭建方法，并通过聊天机器人实战案例演示大模型在文本翻译、信息提取、归纳总结等场景中的应用，为后续深入学习奠定坚实基础。 第二部分（第4~8章） RAG原理与实战 深入讲解RAG的架构原理与实践技巧，涵盖内容索引、嵌入模型、向量数据库、相关内容检索、结果精排、多查询检索、多向量检索等核心技术，并通过完整的RAG实战项目串联离线索引与在线服务的全流程，这个流程是当前企业应用中性价比*高、落地*快的技术路径。 第三部分（第9~13章） 模型训练 全书的理论核心与精华所在，建立了一套完整的模型定制方法论。系统讲解CPT、SFT、DPO三种层层递进的训练技术，以及数据集生成、分布式训练、模型部署与量化等关键工程实践，包含多个实战项目，确保模型能从实验室真正走向应用。 第四部分（第14~18章） 企业大模型实战 引导读者完成从“工匠”到“建筑师”的角色跃迁。系统介绍企业大模型的构建蓝图与训练飞轮方法论，深入讲解左右脑架构的设计与实现，并通过引入MCTS等前沿技术构建高级推理系统，*后以单店和多店运营分析等真实业务场景进行完整的实战演练。
机器人智能视觉感知与深度学习应用
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主要内容包括基于深度学习的智能视觉感知技术概述、相机标定、视觉目标检测、视觉目标分割、视觉目标跟踪、行人重识别、人体姿态估计、智能喷码检测、智能表格识别、移动机器人视觉感知系统、智能人机交互等。全书拟从理论到实际应用，从算法分析到编程实现等多角度全方位介绍深度学习技术在智能视觉感知方面的研究，并深度结合了当前国内外最新研究热，为业内人士从事相关研究与应用工作提供重要参考。
Photoshop CC超级学习手册
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本书是Adobe中国授权培训中心官方推荐教材，通过生动、轻松的语言，深浅出地介绍了Photoshop CC的基础知识，内容涵盖修图、绘图、调色、文字、抠图、合成、特效等几大方面。本书内容穿插有练习、实战案例、提示等多个特色模块，可以帮助读者更轻松地掌握Photoshop的使用技巧。 全书共14 章。第1～2 章主要介绍Photoshop CC 的基础知识；第3～11 章主要介绍Photoshop 的核心功能，包括选区抠图、绘图修饰、文字、矢量工具、调色、图层样式、蒙版、通道、滤镜等；第 12 章为综合案例，通过大量完整的实战案例练习，一步提升读者使用Photoshop 常用功能的熟练度；第 13～14 章主要介绍Photoshop 的辅助功能，包括3D 功能以及视频动画功能等。 本书内容中穿插课后练习、实战项目、提示、独家秘笈、新手充电站、本章小结等多个特色模块，帮助读者轻松掌握Photoshop 技巧。 本书附赠的电子资源，内容包含配套的案例文件、素材文件、视频教程。读者朋友在学习的过程中，通过视频教程和实战练习，可以有效提高学习效率。 本书适合Photoshop 的初学者自学，也可以作为各类院校相关专业学生的教材或辅导用书。
同构:编程中的数学
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本书从数字、递归、对称、范畴、融合、无穷、悖论七个方面介绍了计算机程序的数学基础和原理，并以“同构”概念为线索揭示出编程本质上是和数学同构的。第1章介绍皮亚诺算术公理系统,通过5条公理，构筑了计算机程序大厦的基石;通过单向表、斐波那契数列等例子，展示了和自然数同构的计算结构。第2章介绍递归，通过欧几里得算法作为端，终把递归的数学原理构建在Lambda演算和Y组合子之上。第3章介绍对称群、环、域等抽象代数结构，解释了伽罗瓦理论这一抽象思维的明珠。第4章介绍范畴论，把列表、异常、多态、类型系统、复合数据结构等众多编程概念构筑在范畴论的基础上。第5章介绍融合律，它是行算法推导和优化的有力工具。第6章介绍无穷，给出了康托尔的无穷集合论和超限数概念，介绍了编程中流的概念和无穷的关系。第7章以罗素悖论、可计算性和哥德尔不完全性定理结束本书，介绍了计算能力的边界和对编程基础哲学的影响。 本书还在各个章节中介绍相关数学家的人生经历和逸闻趣事，讲解他们如何克服困难、追求真理、创造奇迹，并穿插讲述编程、数学、艺术、音乐之间的有趣联系。
Prompt魔法:提示词工程与ChatGPT行业应用
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这是一本能指引我们每个人赢在AI时代的著作，它将教会我们在各种场景中熟练使用ChatGPT等AI工具和编写提示词，大幅提升我们的工作效率，让我们实现AI普惠，成为AI高手。 ?本书的几位作者都是AI领域的技术专家和应用布道者，本书是他们丰富实践经验的总结。阅读本书，你将获得以下知识和技能： ?认识AICC将给社会和个体带来的深刻影响及其背后的本质，包括AIGC如何引发生产效率革命、如何重新定义脑力劳动、如何调整社会分工、如何重新分配社会价值等； ?ChatGPT/GPT-4、文心一言、Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E3等主流AIGC工具的配置、使用和选型； ?提示词（Prompt）编写的门指南、基本原则、黄金公式和阶技巧； ?AIGC辅助文案写作、文稿翻译、数据分析、邮件撰写、PPT制作、工作总结、知识整理、图片生成等； ?程序设计、艺术设计、游戏发与设计、自媒体、市场营销、产品和运营、金融、教育、科研、咨询、学习等10余个行业和领域的AIGC应用场景和提示词写作技巧； ?用好AI工具，成为AI时代的超级个体。 全书有200余个案例，200余个提示词模版，人人一看就懂，一学就会。
基础软件之路:企业级实践与开源战略
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全书分为三部分，7章。 第1部分（第1章）旨在帮助读者了解基础软件与源软件的总体情况，如基础软件范畴、机会与挑战、生态分析、战略、核心技术盘、源战略等相关话题。 第二部分（第2~5章）旨在帮助读者了解中核心技术如何改变产业结构与布局、落地过程中的问题与方案、技术难、未来趋势与攻克方向（机会与趋势）等。 第三部分（第6~7章）旨在帮助读者和企业：（1）认识源的本质、深远影响，建设好源软件生态，制定正确、高效的源战略，建立企业品牌和生态护城河；（2）掌握利用好源的平台、源软件的合规性技巧，提升研发效能；（3）正确看待与参与源，以及可借鉴源案例等。
Python金融风控策略实践
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全书讲述风控策略的分析与挖掘，主要内容包括3部分：1，风控策略定义、策略全生命周期管理、策略分析方法论等；2，结合贷前、贷中、贷后、反欺诈各个场景要实现的金融风控目标，行风控策略分析和挖掘实践；3，风控策略涉及的系统以及系统实现等，通过系统建设实现风控策略的提质增效。全书提供了完整的Python代码。 本书适合金融从业人员、金融专业的师生阅读，也可以供对金融感兴趣的人员、从事策略分析工作的人员阅读。
Unity 2017虚拟现实开发标准教程
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Unity是一款虚拟现实发软件，功能强大，操作简单，界面友好。使用Unity可以轻松实现各种虚拟现实素材的整合，如材质、UI、光照、模型、贴图、动画特效、音频等，结合Unity完美的引擎和友好的程序发平台，可以很容易制作出适合各种平台发布的虚拟现实应用产品。本书共设计了20 章内容，包含虚拟现实基础知识、Unity 软件编辑器基础知识、材质技术、UI技术、光照技术、动画/电影内容创作技术、滤镜效果技术、音频技术、主流硬件平台设备介绍，以及Unity虚拟现实发参考案例、发流程、注意原则、官方项目学习示例、全景视频技术和在各硬件平台上的发示范案例和项目性能优化等。在本书的第20章还剖析了一个目前使用较广的地产室内项目，以便读者能综合书中所学知识，实际应用在具体项目中。
Linux使用和管理指南:从云原生到可观测性
￥53.00
本书主要以结构化方法介绍如何在发或操作中使用Linux。本书还提供了使用这个源操作系统改工作流程的技巧，并讲解了如何获得现代终端、shell和命令的实际操作经验，如何使用Linux网络，如何管理工作负载，如何实现现代Linux可观测性。本书还讲述了如何使用容器、systemd、现代文件系统以及诸如Flatcar和Bottlerocket等不可变发行版以现代方式运行Linux应用程序。本书适合发人员、软件架构师和站可靠性工程师阅读。
Proxmox VE部署与管理指南
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这是一本讲解如何在真实环境中部署、使用和管理Proxmox VE的实战性著作。作者采用全真物理环境，融合自己丰富的工程实践经验，提供大量操作步骤，手把手教你从零基础掌握Proxmox VE。 通过阅读本书，你将： ?了解什么是源Proxmox VE ?掌握Proxmox VE在企业生产环境中部署 ?掌握Proxmox VE存储配置 ?掌握Proxmox VE网络配置 ?掌握Proxmox VE虚拟机、容器配置 ?掌握Proxmox VE高级特性使用 ?掌握Proxmox VE备份与恢复 ?掌握Proxmox VE系统管理
概率机器学习:金融与投资实战
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《概率机器学习：金融与投资实战》深探讨了概率机器学习在金融与投资领域的前沿应用，揭示了这一技术如何成为下一代金融分析与投资决策的框架。本书详细阐述了概率机器学习如何从有噪声的金融数据集中持续学习，并实现概率推断、回溯预测、预测及反事实推理。同时，该技术还能将个人、实证及机构知识系统地编码机器学习模型中。书中通过实战案例，展示了如何利用概率分布量化不确定性，从而做出更贴近现实的金融推断与预测，为决策制定与风险管理提供有力支持。
情感计算
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近年来，在深度学习、大数据等革命性技术的推动下，人工智能领域迎来了又一个春天。在人工智能的研究中，既包括对于人类理性思维的模拟，还包括对人类感性思维的计算。本书重讲述的文本情感分析技术就属于后者。该技术源于自然语言处理领域，但也有别于一般的自然语言处理任务。文本情感分析面向的处理对象是社交媒体中产生的用户评论文本，该文本的特是带有大量的用户主观情感信息，因此该技术的核心是通过自动分析评论文本来行情感的理解。文本情感分析技术已有20 余年的研究历史，凝聚成了多项研究任务和实用技术，已应用于舆情分析、电子商务等领域，具有重大的社会价值和商业价值。本书介绍的知识包括文本情感分析的基础理论和资源、核心任务，以及上层应用三大部分。在文本情感分析的基础理论和资源部分，该书将讲述基于深度学习的情感表示方法，以及语料、词典和相关评测等资源；在文本情感分析的核心任务部分，该书将讲述文本情感分类、情感信息抽取、隐式情感、多模态情感等若干核心任务；在文本情感分析的上层应用部分，该书将讲述观分析、情感文摘等典型应用。本书可以为自然语言处理、人工智能等领域的科研人员和IT 从业者提供创新的发展视角及相关理论、方法与技术支撑，也可作为相关专业高年级本科生和研究生课程教材。
饿了么质量体系搭建实战
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本书是饿了么企业订餐团队在软件质量保障方面的经验总结。它通过讲解该团队如何从0到1构建软件质量体系以及该体系如何逐步演，分享了饿了么在软件质量保障方面的技术积累、实战经验、解决问题的思考过程，以及质量保障团队的建设与发展。 【全书一共18章，分为六篇，具体内容如下】 第壹篇 规划（第1章） 介绍了饿了么企业订餐业务的背景、团队背景、面临的挑战以及团队在制定技术规划时是如何考虑的。 第二篇 基础（第2～5章） 总结了QA团队在功能测试、安全测试、兼容性测试、线上问题治理等方面的技术见解和经验积累。 第三篇 提效（第6～9章） 介绍在团队人员与业务稳定之后，QA团队应如何提高测试和研发的效率。包括API测试框架、自动生成框架代码技术、框架代码场景化改造、FSM场景化代码动态组合技术等。 第四篇 赋能（第10～13章） 从持续集成、代码质量、Story QA等技术角度介绍了企业订餐QA团队是如何赋能研发人员以提高软件质量的。 第五篇 探索（第14～16章） 介绍了团队在契约测试、探索性测试、流量测试等方面的经验。 第六篇 管理（第17~18章） 分享了如何造有实力、有格局和有凝聚力的团队，以及项目管理的关键问题和解决问题的思路。
技术运营——海量资源精细化运营实战 第2版
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本书结合海量用户业务场景与翔实的精细化技术运营实战案例，从用户价值出发，介绍如何通过技术架构设计、典型场景技术算法的实现有效判定资源使用的合理性、业务资源成本的构成，帮助读者提升资源利用效率及增强用户成本意识，锻炼精细化技术运营思维，改善运营效率，增强企业竞争力。第1章与第2章分别介绍技术运营的概念与组织体系的建设；第3~5章分别介绍业务资源的规划、供应以及预核算管理控制机制；第6章介绍精细化技术运营的方法论和运营效率的监控与评估；第7章结合业务场景剖析精细化技术运营的实战与应用；第8章探讨有助于技术运营实施的工具与支撑系统；第9章展望精细化技术运营未来的演方向。
GPTs在游戏行业中的应用与实践
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本书是一本游戏及创意行业的AI赋能指南，兼顾理论与实战，系统讲解AI技术，尤其是GPT在游戏策划、程序发、美术创作、音效设计与市场营销等领域的应用，帮助读者在创意生产与项目运营过程中真正掌握人机协作的方法，提升其灵感爆发力与执行效率。 本书共10章，内容如下： ?第1章 详解AI大模型与GPT的发展脉络与核心原理，剖析创作式生成的本质及其在游戏研发中的独特价值。 ?第2~8章 深探讨GPT在游戏策划、代码生成与优化、画面设计、配乐、音效、测试及营销等方面的高效应用，辅以丰富案例和实用技巧。具体包括：策划灵感挖掘与大纲梳理，自动化代码生成与跨端迁移，概念图创作与动态视觉创意发，配乐创作与音效设计，环境与玩家的行为模拟测试及测试结果分析，市场策略、营销文案及短视频物料自动生成…… ?第9章 讲解如何根据个性化需求定制GPT，而优化游戏创作。 ?第10章 展望AI时代人机协作对职场的深远影响。
工业数字化转型新征程
￥53.00
本书是一本系统讲解工业数字化转型的著作，从推动业务优化和转型的视角出发，全面阐述了工业数字化转型的内涵、趋势、应用方式和主要技术手段。全书共分9章，分别介绍了工业数字化转型的内涵与方向、数字资产的建立与利用、阶段目标和行动原则的设立，以及数字化技术的应用方式。本书从数字化转型的内涵到具体技术应用，深剖析了数字化转型在工业企业的核心价值，为工业企业提供了一条清晰的数字化转型路径。本书提出“转型五步走”的方法论，通过实际案例分析，展示了从思想转变到创新方法和组织变革再到实现业务转型的全过程。
大模型驱动的具身智能:架构、设计与实现
￥53.00
大模型赋能，重新定义智能机器人的未来。 本书是一部讲解如何用大模型驱动具身智能的权威指南，系统揭示了从底层架构到实战部署的完整技术路径。作者团队融合多年一线研发经验，深讲解如何在多模态环境中，实现智能机器人的任务理解、动作控制、记忆建构与仿真协同。本书不仅提供扎实的理论基础，更通过丰富的行业案例与系统性的方法论，帮助读者构建面向未来的具身智能系统。 通过阅读本书，你将获得： （1）全面理解大模型如何赋能具身智能。揭示大型语言模型在感知-决策-执行条中的核心作用，理清从感知到行为的智能演化路径。 （2）掌握任务规划与动作控制核心技术。深度解析任务分解、动作生成、空间约束与控制策略，覆盖从高层意图到低层执行的全路建模方法。 （3）构建具身智能的记忆与反思机制。学习如何实现任务记忆、动态规划与自我优化机制，提升机器人在复杂环境中的自适应能力。 （4）搭建可复用的发与仿真框架。熟练运用 ROS、MoveIt、Gazebo 等核心中间件与仿真平台，助力系统发与快速迭代。 无论你是正在发具身智能系统的工程师；投身人工智能前沿的科研人员；关注智能机器人产业落地的技术管理者或产品决策者；本书都将成为你不可或缺的参考读物，引领你从理念到落地，真正掌握大模型时代的具身智能发的核心技术，让你在这场技术革新中把握先机。
精益数据分析:数据驱动商业决策与业务增长
￥53.00
内容简介这是一本能指导不同业态、不同阶段的产品、项目和企业利用精益数据分析方法实现科学的商业决策（管理）和业务增长（经营）的著作，提供了一套完整的、系统的商业数据思维、数据分析方法及其应用模型。本书不仅融合了作者近10年来50余个商业项目和产品的实战经验，而且分析和总结了近些年流行的、经典的20余种商业应用和商业模式，从数据层面完整剖析了其商业路、业务逻辑、指标量化水平和数据驱动分析方法。所提炼的数据方法论贯穿了不同产品形态的业务流程，能够从数据层面帮助和指导创新业务和成熟业务有效增长。全书一共17章，分为三个部分。第一部分 面向北极星指标（第1~4章） 详细讲解了数据分析体系和业务内核中的北极星指标，旨在帮助读者了解商业和业务分析中的数据指标体系、数据工作流程和关键的北极星指标，并认识到核心数据指标的作用和应用逻辑。第二部分 不同产品形态的商业决策分析（第5-10章）总结和分析了近些年市场上典型和热门的商业模式，完整展现了不同业务形态（免费产品、付费产品、游戏业务和金融产品等）的商业路、商业数据模型和分析逻辑，使读者能够清晰地了解不同业务的数据逻辑和核心指标的经典量化水平，帮助读者深度思考业务模式和商业决策。第三部分 业务增长中的精益数据分析（第11-17章）阐述了完整业务路中涉及的关键业务模块（业务组织、营销获客、用户洞察、产品运营和商业变现等），以及不同业务单元中涉及的精益数据分析方法、分析技巧和业务优化方法，能够有效指导业务深度优化，使关键指标达到目标或超出预期，赋能业务增长。
