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数学建模论文写作:从竞赛实战到学术发表
吴鹏昆;吴园园
￥41.00
在数学建模竞赛中，论文写作是将解题思路与成果有效呈现、决定*终成绩的关键环节，却常因备赛者与教材偏重建模算法而被忽视。本书填补了这一空白，旨在*提升读者的数学建模论文写作能力，强调“写作服务于清晰表达建模思想”的核心原则。 全书分为两大部分，*部分“数学建模竞赛论文写作”，以国赛优秀论文为范例，逐章讲解标题、摘要与关键词，问题分析，模型的建立与求解等九大模块的写作技巧与评价标准，助力读者撰写逻辑严谨、表达规范的高质量竞赛论文，冲击高级别奖项。第二部分“数学建模学术论文写作”，指导如何将竞赛成果转化为可发表的学术论文，详细阐述从标题、摘要与关键词，引言，文献综述，模型与结果，到结论与讨论的改写策略，并结合编者的成功发表经验，剖析竞赛论文与学术论文的核心差异，引导读者开展规范的后续科研。
商业数据分析(原书第5版)
(美)杰弗里·D·坎姆,詹姆斯·J·科克伦,迈克尔·J·弗里,杰弗里·W·奥尔曼
￥90.00
本书以大数据为背景，以商业数据分析为主线，对商业活动中常用的数据处理和定量分析方法及相关软件使用进行了讲解。全书内容由描述性定量分析、预测性定量分析、指导性定量分析三个部分组成，涵盖的知识领域涉及大数据、统计学、商业智能、数据挖掘、运筹优化、决策管理等。真实的数据案例，给你呈现逼真的视觉效果数据和结果。本书使用Excel, Tableau, R或基于python的Orange数据挖掘软件来进行数据分析。通过真实的真实的问题让你学习更多知识。新版更新解决了传统定量概念之外的主题，例如数据争论，数据可视化和数据挖掘，这些在当今的商业环境中越来越重要。
金融随机分析与金融工程
方能胜;王妍婕;朱波
￥41.00
本书主要讨论如何在随机环境下利用微积分工具分析和解决金融问题，并介绍金融中常用的一些随机过程和模型，及其在金融投资、资产定价、组合配置与风险管理等金融核心领域的应用。作者力求在金融思想和数学表达之间寻求平衡，不将严格完美的数学证明作为追求目标，而是试图直观地将金融原理溶于数学模型和公式中，使得读者能够饶有兴致地在应用场景中带着目标来解决问题，进而理解和掌握金融随机现象的本质。 本书适合金融工程专业、金融专业以及与金融相关的其他专业学生学习使用。
算法导论(核心篇 )(原书第4版)
(美)托马斯·H·科尔曼,(美)查尔斯·E·雷瑟尔森,(美)罗纳德·L·李维斯特 等
￥97.00
算法导论（原书第4版）》以高度的严谨性与*的覆盖性著称，深入阐述计算机算法设计与分析的各个重要领域。从排序和顺序统计量、数据结构、图算法等经典内容，到动态规划、贪心算法、摊还算法等高级设计和分析技术，再到NP完全性理论与近似算法等前沿课题，全书体系完整，条理清晰。各章自成体系，均可作为独立的学习单元；算法以伪代码形式呈现，说明与解释力求深入浅出而不失数学严谨性，具备基础程序设计经验的读者即可理解。 本书适合计算机及相关专业本科生、研究生作为教材使用，亦是软件工程师、算法工程师、数据科学家、研究人员，以及所有希望夯实算法基础、提升编程内功的开发人员案头的参考书。 本书是《算法导论（原书第4版）》的核心篇（第1~25章），涉及算法设计与分析的核心理论及应用。
