Power BI 零售数据分析实战
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本书基于零售数据分析及 Power BI 的综合实现,全面、详细地介绍 Power BI 在零售数据分析领域的专业解决方案。本书从指标体系、业务场景、技术流程、经典模型、模块实现、图表展示等多个维度给出可供读者直复用的整套方案及 Power BI 模板系统。读者直按照数据格式模板导数据,一键刷新即可实现整套零售商业智能分析方案。 本书内容由浅深,从业务到体验再到深度实践。首先,引和介绍零售行业的核心业务知识,包括零售行业核心指标含义、零售行业常用业务场景、零售行业常用数据分析模型。其次,介绍通过 Power BI工具来构建数据分析技术实现流程,让读者理解业务问题和技术工具结合的可行性和有效性。后,详细介绍如何利用 Power BI 从运营管理分析、商品管理分析、会员管理分析这三大板块和在 13 个高频应用场景行零售数据分析的思路和技术实现,其中包括每个场景中的业务问题痛、技术构建思路、综合运用 Power BI 及 DAX 制作可视化分析图表的过程。 本书立足于零售业务,并通过 Power BI 实现技术落地,实操性强,适合专业的零售数据分析师、使用一般数据分析工具但遇到技术瓶颈的零售数据分析“老兵”,以及对零售数据分析、Power BI 感兴趣的分析师和爱好者阅读。
Excel商务数据分析:思维、策略与方法
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本书主要讲解使用Excel行数据分析的思路、方法,并通过大量案例呈现,以帮助读者系统地建立数据分析思维,快速地提高数据分析能力。 书中分别介绍了数据分析的目的与常见误区;数据分析的过程与元素;数据采集与规范化、数据分析常用函数、数据可视化与图表变形技术、9种常用数据分析方法与实战案例,以及利用工具行高级技术分析等内容。另外,通过商务、财务、HR、生产、质量管理、经营管理等6个领域的实战案例,介绍了常用的数据分析方法,还讲解了构建数据模型与可视化报告、用控件定制分析模型以及Power BI的使用方法,以及数据分析报告的撰写要。 本书内容全面,系统性强,贴近一线实战,案例真实,非常适合各类有数据分析学习需求的职场人士阅读。
Python+ChatGPT办公自动化实战
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本书对Python在职场办公领域的应用行了系统梳理与介绍。全书共12章,第1~6章主要围绕与Python办公自动化相关的基础知识展;第7~12章包括走ChatGPT,文件操作自动化,Word、PPT办公自动化,Excel办公自动化,PDF文档操作自动化和邮件发送,数据分析与可视化等内容。本书提供了丰富的案例,并配有相关资源,以增强读者的实战能力。 本书内容易学易懂,适合追求高效工作、对办公自动化感兴趣的产品经理、运营人员等职场人士阅读。
用友ERP-U8财务系统标准教程(V13版)
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本书以从企业业务产生到最终财务账为主线,辅以实例,帮助读者从一个用友ERP-U8初学者,逐渐转变为可以在实际工作中应用用友ERP-U8的受益者。 本书主要内容包括用友ERP-U8(V13)概述、系统管理、基础信息设置、系统参数设置、期初余额和初始化设置、从采管理到付款管理、从销售管理到收款管理、从库存管理到存货核算、固定资产管理、业务制单和总账、月末处理、UFO报表系统。为了达到学以致用的目标,本书在讲解时辅以相对应的实例,通过模拟一家企业的业务财务系统,让读者把所学的知识融实际工作中。 本书适合用友ERP-U8初学者及对用友ERP-U8系统有一定基础的公司ERP应用人员学习,也可作为高等院校相关专业学生的学习用书。
第四届(2018)北京高校数学微课程教学设计竞赛优秀作品与教改论文集锦
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Word+Excel+PPT+PS+远程办公+PDF文件处理6合1办公高手速成
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《Word Excel PPT PS 远程办公 PDF文件处理6合1办公高手速成》以解决实际工作中的常见问题为导向,以提高工作效率为目标,以大量实际工作经验为基础,介绍职场人士需要掌握的日常办公技能,包括Word文档编辑、Excel表格制作与数据分析、PPT设计与制作、Photoshop图像处理、远程办公、PDF文件处理等6项技能。全书分5篇,共16章。第1篇主要介绍如何高效地制作规范且专业的Word文档;第2篇介绍如何利用Excel高效处理与分析数据;第3篇介绍如何快速造一份完美的PPT;第4篇介绍Photoshop在日常办公中的应用;第5篇介绍远程办公及PDF文件编辑的相关内容。 《Word Excel PPT PS 远程办公 PDF文件处理6合1办公高手速成》既适合零基础且想快速掌握办公技能的读者学习,又可以作为广大职业院校的教材及企事业单位的培训用书。
AI绘画大师:Stable Diffusion快速入门与实战技巧
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本书共9章,利用易学易用的Stable Diffusion为绘画设计从业者和爱好者提高生产力。一方面,提供350幅实操图解,一步步拆解,让读者掌握到不同需求时如何使用Stable Diffusion出图。另一方面,提供游戏、电商、插画、建筑行业和头像设计等副业领域的实操案例与技巧,满足游戏角色、原画、图标、商品展示图、插画、室内设计和建筑设计的出图需求。结合18个主业和副业场景,提高生产力,实现AI商业化。
计算机是如何工作的:人人都能懂的计算机软硬件工作原理
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本书是一本将理论与实践有机结合的计算机工作原理实践指南,包含41个实践项目,涵盖了从电路设计到代码编写的广泛主题。通过本书,读者将实践构建数字电路、设计一个猜谜游戏、将十制数字转换为二制、检查虚拟内存使用情况、运行自己的Web服务器等,从引人胜的实践项目中学习如何像软件工程师一样思考、用数据描述真实世界的概念,使用欧姆定律和基尔霍夫定律分析电路的特性,以及如何像计算机一样思考、一步一步地在脑海中执行一个程序。
Node-RED物联网应用开发技术详解
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本书从技术角度系统讲解了Node-RED的使用方法和如何应用Node-RED发物联网应用,是Node-RED领域的标准性著作,得到了Node-RED项目创始人Nick O'Leary的高度评价。 具体地,本书包含Node-RED的设计思想、技术基础、环境搭建、流程创建、使用方法、配置方法、内部节、应用发方法,以及解决常见需求的44个流程,几乎涵盖了使用Node-RED发物联网应用所需的所有基础知识,能为读者建立完整的Node-RED知识体系和框架。 本书注重使用Node-RED发物联网应用的各种技术和方法,它还有一个姊妹篇《Node-RED物联网应用发工程实践》,讲解了Node-RED的官方扩展节、自定义节、团队发等物联网应用端到端发的细节,以及数据采集、智能家居、智能办公、智能节能方面的4大工程实战案例。 这两本书都配有大量辅助资源,包括流程实例、配置文件、实例代码等,可以通过本书的配套网站(Node-RED中文站)来获取。
构建可扩展分布式系统:方法与实践
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本书介绍了一系列可用于构建可扩展系统的软件架构方法和分布式技术。本书内容分为四部分:第一部分是基础知识,包括实现可扩展系统的基本机制、分布式系统的基本特征以及并发编程的简介;第二部分重介绍如何扩展处理请求的能力,涵盖通过诸多架构方法(更多的计算资源、负载均衡、分布式缓存、异步消息以及基于微服务的架构)来扩展系统;第三部分介绍扩展数据层的相关知识,这是分布式系统理论最突出的地方;第四部分介绍用于大规模处理流式事件的架构和技术。
一本书讲透Java线程:原理与实践
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本书由科大讯飞高级系统架构师撰写,结合大量源码与图示,通俗易懂;自顶向下解析JDK、JVM、Linux中的Java线程通信机制、同步机制、锁机制、原子计数器、线程安全容器、线程池的实现原理与应用技巧。全书共12章,分为三篇。 基础篇(第1~5章),从Linux的线程基础讲起,重从JDK、JVM、Linux多个维度讲解Java线程的设计、通信与同步机制,如内存一致性、内存屏障、多线程间数据通信、并发控制等核心知识,从而在实际发中提高程序的性能和稳定性。 阶篇(第6~9章),从CPU的架构讲起,重讲解锁算法(MCS、CLH、AQS)、Java锁机制、原子计数器、线程并发容器、线程池的设计原理与实现,以期让读者掌握Java线程的阶知识,不仅能发出高性能的程序,而且遇到问题可以举一反三,找到最佳方案。 应用篇(第10~11章),详细讲解Java线程的常见模型与使用技巧。以电商真实场景为例,从面临的挑战、基于Java多线程的实现方案与优化等角度层层递,让读者感受真实的Java线程“威力”。 最后,总结多线程编程的常见问题与使用技巧。
加速:*能软件交付之道
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本书是关于DevOps的实用指南,使用GitHub作为平台,展示了如何利用GitHub工具集的强大功能行协作、精益管理,以及实现安全快速的软件交付,从而将DevOps和DevSecOps提升到一个新的水平。书中为常见问题提供了简单的解决方案,读者将学习如何找到正确的度量标准,以及如何学习其他团队的成功经验。读者将学会利用GitHub来加速价值交付,具体包括:使用GitHub Projects实现工作的可视化,使用GitHub Insights衡量正确的指标,使用GitHub Actions和Advanced Security展可靠的和经过验证的工程实践,以及迁移到基于事件的、松散耦合的软件架构。zui后,本书介绍了影响软件交付性能的因素,并指出了一些可持续改的方向。
信息流推荐算法
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本书从信息流个性化推荐算法从业者的角度,阐述在资讯内容类App中,如何搭建健壮、完善的个性化推荐算法体系,如何融合产品运营的专家模型和端到端的深度学习,如何平衡短期的商业化目标和长期的用户体验,以及我们在多个行业头部平台实践的过程中遇到的典型业务问题和解决方案,对比理论推导为主的机器学习书籍,本身更偏向基于行业问题的深度思考及落地实践。
中小银行运维架构:解密与实战
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本书为商业银行构建运维体系和掌握核心运维技术提供了指导。以一家中小型的商业银行为蓝本,讲述商业银行运维涉及的技术以及运维体系的搭建。 全书一共9章: 第1-3章抓哟讲解了商业银行运维在当下面临的挑战,以及传统银行的IT基础架构的前世和今生; 第4章详细介绍了商业银行运维的各项主要工作和技术; 第5-7章介绍了自动化运维和智能化运维,以及全路监控; 第8-9章介绍了同城双活数据中心以及下一代数据中心的架构。
深入理解Kubernetes网络系统原理
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这是一本虚拟化网络技术学习指南,融合中兴架构师16年网络产品研发经验。从Linux内核实现的视角出发,结合内核源码,以实例化的方式讲解虚拟化网络技术(包括容器网络和Kubernetes网络),覆盖原理及应用。本书适合从事网络应用设计发、网络运维和有一定基础的技术爱好者阅读。使其在理解虚拟化网络技术应用的同时,对网络背后的工作原理也有充分了解。本书一共分为三篇。(1)通用网络技术,首先介绍虚拟化网络中使用到的各种概念和基本技术,着结合Linux内核源码讲述Linux内核是如何实现这些网络技术的,包括Linux内核的收发报文流程、路由选路原理和虚拟化网络设备的工作原理。(2)容器网络技术,首先介绍Linux的网络命名空间,着分别介绍docker和Kubernetes两种模式下容器网络的工作原理。(3)Kubernetes网络插件原理,介绍Kubernetes网络插件的工作原理,之后综合全书讲述的技术,实现Kubernetes网络插件,达成优化Kubernetes网络的目的。
多智能体强化学习:基础与现代方法
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多智能体强化学习(Multi-Agent Reinforcement Learning, MARL)是机器学习中的一个领域,研究多个智能体如何在共享环境中学习最优的交互方式。这一领域在现代生活中有着广泛的应用,包括自动驾驶、多机器人工厂、自动化交易和能源网络管理等。 本书是一部系统阐述多智能体强化学习理论与技术的权威著作,清晰而严谨地介绍了MARL的模型、解决方案概念、算法思想、技术挑战以及现代方法。书中首先介绍了该领域的基础知识,包括强化学习理论和算法的基础、交互式博弈模型、博弈中的不同解决方案概念以及支撑MARL研究的算法思想。随后,书中详细介绍了利用深度学习技术的现代MARL算法,涵盖集中训练与分散执行、价值分解、参数共享和自博弈等思想。本书还附带了一个用Python编写的MARL代码库,其中包括自包含且易于阅读的MARL算法实现。 本书技术内容以易于理解的语言解释,并通过大量示例行说明,既为初学者阐明了MARL的概念,也为专业的读者提供了高层次的见解。
智能网联汽车:激光与视觉SLAM详解
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书对激光SLAM和视觉SLAM技术进行了系统介绍,涉及基础理论、关键技术、应用实践及未来趋势,并探讨了它们与智能网联汽车的关系。既是想要在自动驾驶和智能汽车领域取得突破的从业者的阅读选择,也是追求SLAM技术深度与广度的专业人士的学习资料。具体来说,本书从智能网联汽车的基本概念入手,详细介绍了SLAM技术的发展历程、架构设计、核心算法以及在自动驾驶等级中的应用现状和技术难点。不仅分析了多传感器融合技术的同步与标定方法、融合策略,还深入探讨了激光SLAM和视觉SLAM的点云处理、关键帧提取、后端优化等关键技术,并通过Cartographer、LOAM、LeGO-LOAM、LIO-SAM等算法的代码实战,展示了SLAM技术的实际应用。此外,着重讲解了深度学习在SLAM中的应用,如相机重定位、特征点提取与匹配、视觉里程计、回环检测以及语义SLAM的前沿进展。之后,展望了激光SLAM和视觉SLAM技术的未来发展趋势,提供了宝贵的行业洞察。
OLAP引擎底层原理与设计实践
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这是一本从OLAP核心概念出发,以Presto为例,从整体执行流程到不同SQL的执行原理,完整呈现OLAP查询的核心流程和OLAP引擎设计思路,并指导读者形成OLAP引擎设计解决方案的专业技术工具书。本书不仅面向初级读者介绍了OLAP查询的基本原理和Presto使用方法,还从源码级剖析了OLAP引擎核心原理,包括SQL查询解析器、优化器、调度器、执行器等核心组件,并将内容扩展到OLAP引擎的常见高性能优化方案上。全书由浅深,图文并茂,把晦涩难懂的内容讲解得透彻易懂。本书分为6篇,包括14章。第一篇(第1章和第2章)总体介绍业界常见的OLAP引擎并分析其优劣,讨论OLAP引擎的技术发展趋势及选型方法,介绍Presto背景知识及其使用方法、技巧。第二篇(第3章和第4章)串讲OLAP查询执行的整个过程,并概要性介绍查询解析器、优化器、调度器、执行器等核心模块的工作原理,目的是让读者形成整体认知。第三篇(第5~8章)以例讲理,对多种经典SQL的执行原理行解析,复杂度从前到后逐章递增,包含了投影变换、过滤、行数限定、排序以及多种聚合场景。第四篇(第9章和第10章)详解分布式查询执行的数据交换机制,涵盖了查询规划、调度、执行的多个阶段等重内容。第五篇(第11章和第12章)以Presto为例整体介绍流行的OLAP引擎扩展机制——插件体系与连器。第六篇(第13章和第14章)主要介绍函数的设计原理与发实战,这部分首先介绍函数注册、解析识别、调用等重要流程,最后从标量函数、聚合函数两方面手,用多个实际案例介绍高级API(注解框架)的发方法以及低级API的底层发方法。
脑洞大开:渗透测试另类实战攻略
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这是一本能让你脑洞大的渗透测试类著作,不仅能让你零基础快速掌握渗透测试的思维能力、知识体系和动手能力,并成功拿下30种各式配置的目标主机;还能让你深理解网络安全攻防实战场景中的各种渗透测试难题的技术原理、漏洞线索和攻防措施。 全书从逻辑上分为三个部分: 第 一部分 准备篇(第1章) 全面介绍了主机环境的搭建、常见工具的使用以及常见问题的求助渠道,让读者能快速做好实战前的准备。 第二部分 基础实战篇(第2-3章) 手把手教读者如何一步步拿下世界知名的5台Kioprtix系列目标主机和10台配置各异的其他目标主机,帮助读者在实战中从0到1构建渗透测试所需的大部分知识和技能。 第三部分 实战阶篇(第4-10章) 全面讲解了渗透测试在网络安全攻防7大场景中的应用,通过实战的方式讲解了40 个渗透测试难题的技术原理、漏洞线索和攻防措施,帮助读者从1到10提升渗透测试的经验和能力。 本书纯实战导向,注重提升读者动手解决实际问题的能力,理论知识体系融实战中。在内容组织和叙述方式上,本书采用了游戏化的设计,带领读者从“新手村”步“江湖”,通过闯关的方式完成一个又一个任务,逐渐成长为力主一方的英雄。
深入实践Kotlin元编程
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这是一本从基础知识、设计思想、技术方案、应用方法、实践技巧5个维度系统讲解Kotlin元编程,并以此大幅提升Kotlin工程师发水平、研发效率和发体验的著作。作者是Kotlin领域的资深专家和布道者,本书源于他对Kotlin编译器源码的反复研读和大量的工程实践,不仅细致讲解了反射、程序静态分析、 Java注解处理器、Kotlin符号处理器、Kotlin编译器插件、元程序的发和调试等核心元编程技术,而且详细剖析了Jetpack Compose的编译器插件和IntelliJ 插件、AtomicFU 的 JVM 字节码和JavaScript代码的生成逻辑。本书的出版破了元编程技术资料少、门槛高的行业现状。本书包含大量案例,这些案例大多来自真实的生产实践,相对成熟和完善,可以作为元编程项目的范本。同时,本书提供大量的代码,为了提升阅读体验,在注释、书写和排版等方面对代码做了精心的优化。全书的源文件均可免费下载,读者可以通过作者的网站实时与作者互动和交流。
互联网广告系统:架构、算法与智能化
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这是一部从工程实践角度讲解互联网广告系统的业务价值、产品形态、架构设计、技术选型、落地方法论、实施路径和行业案例的著作,是作者在Google和腾讯从事广告系统架构设计与工程实现的10余年经验总结。 通过本书,你将掌握以下内容: (1)互联网广告的生态和产品形态 首先介绍了谷歌、Meta、亚马逊、微软等主要在线广告平台;然后介绍了主要在线广告网络和程序化生态;蕞后介绍了在线广告产品形态,包括在线广告的投递方式和计费方式。主要目的是帮助读者建立对互联网广告生态的宏观认知。 (2)广告投放系统的架构与设计 结合Facebook Marketing、Google Ads、Twitter Ads等广告平台讲解了广告投放系统,主要内容包括广告的层级结构、三个广告平台API的特及用法演示,以及API的基本设计原则和设计方法论。读者可以从本章中学到现代广告系统投放子系统的设计思想。 (3)广告系统的设计方法论 互联网广告系统的规模往往比较大,详细介绍了以分布式系统为代表的大规模网络系统的架构设计方法论,为读者设计广告系统下基础。 (4)广告系统的工程架构 详细讲解了广告播放系统的架构设计、广告系统的数据架构设计、广告系统中的A/B测试等。 (5)广告策略系统的架构设计 首先介绍了广告竞价原理和广告策略系统设计;然后讲解了广告系统预估子系统,包括预估模型数据处理、常用的模型评价方法与指标、常用的模型训练方法,以及新广告率预估和转化率预估。 本书系统阐述了互联网广告系统设计的方方面面,对广告系统、推荐系统、大数据系统的建设具有很高的参考价值。

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