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互联网启示录:互联网如何改变世界
￥59.00
这是一本由我国互联网建设和管理的参与者倾力造的富有深度的互联网科普书。无论你是普通百姓还是教育、科研、通信、社会学方面的从业者，都能通过本书对互联网有一个新的认识。本书凝聚了作者几十年来在互联网建设中的所历所见和思想精华。第1章分别从老百姓、电信人和计算机专家的视角对“什么是互联网”行解读，提出互联网的本质规律是“无穷多和无穷少”，互联网的特征是“放”，核心精神是“放共享，合作共赢”等观。第2~4章首先介绍了四代互联网（阿帕网、万维网、搜索引擎与社交网络、移动互联网）的代际更迭；然后，用通俗的语言，以IPv4和IPv6协议为基础，介绍了互联网标志性技术，科普了物联网、大数据、区块、云计算、人工智能等技术的最新发展；最后，分析了如日中天的元宇宙的概念，对元宇宙时代的教育形态行了畅想。第5章和第6章梳理了网络安全治理的逻辑，提出造网络虚拟“公检法”、设高校“第一课”、关注个人隐私保护、重视网络舆论监督等若干建议；分析了互联网面临的国际形势，并提出要警惕互联网领域的霸权行为；提出我国互联网治理要注意理性、强化法制、加强基建和重视文化。第7章阐述了互联网对人类文明发展的影响。分析了互联网对社会方方面面的促作用，提出“信息素养的提高尤为重要”的观；重介绍了互联网如何促教育发展和推动学术交流升级；并提出互联网发展的“五阶段模型”，得出“互联网将启人类文明发展的新航程”的结论。
搜索架构之道:App中的搜索系统设计与优化实践
￥59.00
这是一本以搜索业务为主线，深度解读超级App构建与优化的策略、流程、方法、技巧和作者近20年心得精华的著作。本书覆盖了App从诞生到成为超级App的过程中技术架构层面所面临的所有核心挑战及其解决思路。 本书作者是我国App研发领域的先行者（2005年正式App发领域）。曾在百度负责多个App的技术架构构建，全程参与了百度App从诞生到发展至拥有上亿规模用户的全过程。本书是作者将近20年App研发经验和10余年百度搜索App发经验的精华，是一本真正的干货集。 基础篇（第1~3章），从作者百度讲起，带领读者一步步走搜索App的世界。这一篇通过简洁的语言和生动的案例，以“润物细无声”的方式读者帮建立起对搜索App的基础认知，包括百度App发展历程、典型App中搜索功能构建、搜索结果页和落地页技术实现、搜索服务端架构、搜索服务优化等特色内容，为读者学习后续内容下坚实的基础。 高级篇（第4~12章）， 围绕搜索全流程业务展，包括搜索客户端中并行化响应输的实现，以及可扩展网页（即功能插件化）、场景容器化、可定制安全策略、可持续优化指标、可统一管理网络通信、移动端AI预测、可变体发布及支持质效提的搜索客户端架构的设计与实现思路。通过本篇，读者可更深理解搜索App的业务流程，掌握技术架构的工作原理，并学会如何将这些思想应用于相关的产品中。 个人成长篇（第13章），从团队协作、产品交付及技术架构优化这三个方面介绍个人的架构优化之路。这部分是作者10余年的工作经验和思考。
软件灵活性设计:如何避免陷入编程困境
￥59.00
本书主要介绍如何利用数学符号操作、基于规则的系统和通用程序构建灵活的软件，并利用依赖系统跟踪、解释和控制回溯。第1章通过对编程哲学的介绍提出灵活性的概念。第2章探讨如何用一些普遍适用的方法构建易于扩展的系统。第3章介绍谓词分派的通用程序。第4章介绍符号模式匹配，首先启用术语重写系统，然后通过合一展示类型推理的实现。第5章探讨解释和编译。第6章展示如何构造分层数据和分层程序的系统，并用各种元数据注释其中的数据项。第7章引传播这一概念来摆脱计算机语言的面向表达式范式。
云原生数据中台:架构、方法论与实践
￥59.00
【免费视频课】作者亲授“数字化能力与平台构建”，搭配图书学习效果更佳！ 获取方式： 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词：舞动数字 这是一部从云原生角度讲解数据中台的业务价值、产品形态、架构设计、技术选型、落地方法论、实施路径和行业案例的著作，得到了国内外企业界和学术界的技术专家一致好评。 本书的作者曾在硅谷的Twitter等企业从事大数据平台的建设工作多年，随后又成功创办了国内领先的以云原生数据中台为核心技术和产品的企业。他们将在硅谷的大数据平台建设经验与在国内的数据中台建设经验行深度融合，并系统阐述了云原生架构对数据中台的必要性及其相关实践，对国内企业的中台建设和运营具有很高的参考价值。 全书共18章，分为四个部分： 第1部分（第1~4章） 数据中台与硅谷大数据平台 首先，从起源、定义、能力、应用场景、建设目标、建设方法论总纲等角度对数据中台做了全面的介绍；其次，讲解了数据中台如何驱动数字化转型；Z后，通过对硅谷的Twitter等独角兽企业的数据平台和国内的数据中台行对比，给出了这两种架构之间的异同。核心内容是让读者透彻理解数据中台对于业务的价值。 第二部分（第5~8章） 数据中台架构与方法论 结合硅谷的数据平台的架构方法，讲解了数据中台的架构方法和9大原则、数据中台建设的全套准备工作和系统方法论，以及云原生架构与数据中台的融合。 第三部分（第9~15章）数据中台技术选型与核心内容 首先，全方位地介绍了建设数据中台时如何行技术选型，然后重讲解了数据湖、数据仓库、数据资产管理、数据流水线管理、数据中台应用发、数据门户等数据中台建设的核心内容。 第四部分（第16~18章）数据中台案例分析 通过游戏、零售、物联网3个领域的案例讲解了数据中台的搭建、实现与运营。
AIGC辅助数据分析与数据化运营:场景化解决方案与案例分析
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内容简介这是一本能从业务、方法、场景3个维度帮助读者使用AI技术提升数据分析和数据化运营能力的著作。用扎实的理论框架、丰富的实践案例、实用的操作技巧，全面展示了如何用AI延伸业务分析广度、拓展业务分析深度、优化业务分析效能，从而达到帮助企业用智能的数据化运营实现业务持续增长的目的。阅读并实践本书，你将有以下收获：（1）理解并掌握AI辅助数据分析的思路，以及应该具备的AI能力、方法和工具。（2）系统掌握AI在数据分析报告中的创新应用，包括思维导图生成、报告材料整理、核心内容撰写以及报告试讲和优化等。（3）掌握AI在市场分析和行业分析中的应用，包括数据采集、宏观分析、行业与市场概况分析、市场细分与目标市场定位、市场发展趋势与市场风险分析。（4）掌握AI在竞争分析中的应用，包括收集竞争分析报告与数据、竞品调研、竞争识别与分析、竞争对手分析模型以及竞争对手事件跟踪分析等。（5）掌握AI在客户运营分析中的应用，包括客户标签体系设计、客户服务与管理分析、客户全生命周期分析、社交管理分享、客户舆论与口碑分析、客户调研分析以及专题性客户与社群分析等。（6）掌握AIGC在广告分析中的应用，包括广告创意生成、广告创意分析、广告目标受众选择、广告投放时机分析、广告落地页A/B测试与假设检验分析、广告效果分析以及广告价值因素解读与投放预测等。（7）掌握AI在商品运营分析中的应用，包括商品选品分析、爆款商品运营分析、商品库存分析、商品定价分析、商品流量运营分析、商品销售分析以及商品序列销售分析等。（8）掌握AI在促销活动运营分析中的应用，包括优惠券分析、促销活动营销组合与引流分析、促销活动页面热图分析、促销活动主会场流量来源与导流分析、促销活动内容个性化推荐、促销活动复盘与总结以及竞品促销活动信息分析等。本书采用案例驱动的写作方式，通过实际业务案例详细拆解AI技术在各个场景中的应用步骤和技巧。语言简洁易懂，理论与实践结合，注重实用性和可操作性，帮助读者快速掌握核心知识。提供丰富的实际案例和操作指南，涵盖多种AI工具和交互技巧，确保读者能够学以致用。
大模型RAG实战:RAG原理、应用与系统构建
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内容简介这是一本全面讲解RAG技术原理、实战应用与系统构建的著作。作者结合自身丰富的实战经验，详细阐述了RAG的基础原理、核心组件、优缺以及使用场景，同时探讨了RAG在大模型应用发中的变革与潜力。书中不仅揭示了RAG技术背后的数学原理，还通过丰富的案例与代码实现，引导读者从理论走向实践，轻松掌握RAG系统的构建与优化。无论你是深度学习初学者，还是希望提升RAG应用技能的发者，本书都将为你提供宝贵的参考与指导。通过阅读本书，你将掌握以下知识：?透彻理解RAG的召回和生成模块算法?高级RAG系统的技巧?RAG系统的各种训练方式方法?深了解RAG的范式变迁?实战0基础搭建RAG系统?实战高级RAG系统微调与流程搭建
AIGC智能营销:4A模型驱动的AI营销方法与实践
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这是一本能科学指导广大营销人和各类企业构建适应AI时代的营销新思维、新方法和新范式的著作。 工欲善其事，必先利其器。篇详细介绍了智能营销需要掌握的AIGC技术基础、AIGC营销工具使用、提示词的编写方法与技巧，以及智能体和工作流的原理，这些是AI时代营销人的技能。 授人以鱼，不如授人以渔。作者凭借深厚的理论功底和丰富的实战经验，围绕营销工作全场景和客户决策全旅程，创新性地总结出了适用于AI时代的“4A模型”（分析、构建、激活和增强），为我们在AI时代实现营销创新和业务增长提供了清晰路径和科学方法。4A模型是继菲利普·科特勒提出“营销5.0”的概念后，在营销理论方面的又一创新，具有里程碑意义。 企业智能化转型，组织和流程变革要先行。本书前瞻性地指出了AI时代的组织需要什么样的领导力、组织架构、组织文化才能实现组织转型，需要什么样的营销流程和营销技术栈才能实现流程变革，并针对这两个问题给出了具体的方法和案例。 无论你是营销专业人士、主播达人，还是学习营销思维的普通读者，本书都将为你提供系统化的知识和技能。你将能够更好地理解AI在内容创作、预测分析以及品牌营销领域的应用，提升自己的专业技能，从而在职业生涯中获得竞争优势。此外，本书的实用案例和前瞻性分析将帮助你把握行业趋势，激发创意思维，为个人品牌建设或创业项目提供新的视角和策略。
AI赋能研发数字化转型:技术驱动和范式重构
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本书是一部聚焦制造业“AI重构研发范式”的实战方法论著作。在国务院“人工智能+”战略背景下，本书深刻剖析了传统研发模式中职能壁垒、数据断链等痛点，提出了从底层逻辑到顶层设计的深刻变革路径。 全书独创性提出“一二三四五”行动地图：即一个平台化AI分层架构、两类AI核心应用、三要素（数据/算法/算力）协同进化、四层转型驱动模型及五阶研发范式跃迁，系统回答了生成式AI如何赋能制造业，实现从经验驱动的“匠人模式”向数据驱动、人机协同的“智慧研发”模式跨越。 本书在行业内率先对AI Agent进行深度解析，将其设计模式映射到汽车、装备等行业的实际组织阵型中。同时强调利用数字主线（Digital Thread）打通研产销全链路，实现从“自底向上”的经验驱动向“自顶向下”的需求驱动转型。书中融合设仿测协同、数字孪生等丰富场景，提供可操作的落地清单，是企业在AI浪潮中实现研发基因重构的指南。
从程序员到架构师:大数据技术金融级全场景应用实战
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本书以功能更广更深、可靠性和安全性要求更高的金融级大数据平台为参照，介绍大数据平台的架构过程及各种大数据技术，不仅包含数据采集、数据集成、作业调度、数据加工、实时数据仓库、数据服务、数据可视化、数据挖掘等常见的应用场景，还加了数据质量、数据安全、三态投产等广受关注的内容。本书以业务场景、技术选型、技术架构对主要章节行划分，让读者在理解大数据业务需求的基础上，了解各种大数据技术，并能够选取合适的技术来构建大数据平台。 本书内容丰富，图文并茂，实战性强，适合大数据技术初学者，政府、金融机构的大数据应用决策和技术人员，以及IT经理、CTO、CIO等快速学习大数据技术，并能快速提升读者的大数据平台架构能力。
人工智能驱动的网络管理与安全技术
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本书涵盖了一系列网络自动化和安全管理关键主题，包括资源分配和调度、网络规划和路由、加密流量分类、异常检测和安全操作。本书共11章。第1~2章*介绍了当前可应用于网络管理和网络安全管理的人工智能与机器学习技术，以及已有的相关行业产品、标准、研究项目和概念验证成果。第3~9章详细阐释了人工智能与机器学习技术在各种网络管理和网络安全管理任务中的具体应用案例。第10章详细介绍了智能网络管理与运维的系统框架，并深入探讨了相关解决方案的部署思路。第11章对全书进行了总结，同时提出了一些值得进一步研究的挑战与开放性问题，以期对该领域未来的研究发展提供借鉴和启示。
推荐系统
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作为人工智能和机器学习的应用方向之一，推荐系统不仅在学术界积累了众多文献著作，在互联网业界也有着广泛的落地实践，已服务过数亿用户，其算法和系统设计相当复杂。本书结合互联网大规模应用场景的实践需求，回顾了推荐系统的发展历史，解析了核心算法、系统架构、评估方法等诸多推荐系统涉及的方向，具备很强的实用性。内容包括推荐系统介绍、推荐系统原理、推荐系统经典链路、推荐系统进阶、推荐系统内容审核与冷启动、推荐系统架构、推荐系统评估。 本书适合*器学习基础的学生、算法工程师，以及互联网行业从业人员阅读，也适合想了解推荐系统的跨行业人员阅读。
AI驱动的数据治理:基于DeepSeek+Dify的实现
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这是一本立足企业的真实痛点，以DeepSeek大模型为“智能大脑”，以Dify应用开发平台为“敏捷工厂”，全景展示大模型赋能数据治理实战路径的工具书。 本书5位作者覆盖甲方和乙方，均有丰富的项目经验，这本书是5位作者多年从业经验的高度凝练。他们通过将一线业务诉求与前沿技术架构深度融合，致力于帮助广大数字化决策者、数据管理者与技术开发者跨越落地鸿沟，将沉重的数据治理转化为驱动企业创新与增长的核心竞争力，助力企业数据治理工作实现从“劳动密集型”向“敏捷智能化”的深刻蜕变。 本书分为4篇，共17章。 概念与挑战篇：厘清与数据治理相关的概念与挑战，直击传统数据治理规则固化、响应迟缓的痛点，系统梳理AI时代的数据管理新范式。深度解析通过DeepSeek核心能力如何破解现实困境，勾勒出一幅清晰的“AI+数据治理”融合框架与实施路线图，*奠定智能化转型的认知基础。 理论与方法篇：深入数据治理的“深水区”，针对目标管理、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理与数据安全管理五大核心领域，逐一拆解大模型的应用原理与场景。提供从核心价值到具体实践的全套方法论，让AI赋能数据治理有章可循。 工具与实战篇：拒绝空洞说教，主打“手把手”实操演练。借助低代码、可视化的Dify敏捷开发框架，从零开始构建数据治理智能基座。全链路演示需求分析、工作流设计、核心提示词工程与部署应用，让每一位数据从业者都能轻松驾驭AI工具。 案例与展望篇：将理论付诸真实行业。深度剖析央国企指标体系构建、制造业物料主数据梳理、金融业数据分类分级以及半导体海量工艺数据治理四大标杆案例。为读者提供极具生命力与适应性的定制化解决方法，并前瞻未来企业级数据战略的演进方向。
CCF 信息学奥赛基础篇
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本书是“CCF全国青少年信息学奥林匹克竞赛教程”丛书的第二册，旨在普及计算机科学与程序设计知识。书中遵循由浅深、逻辑严密的编写思路，辅以丰富的实例解析，引领读者逐步提升计算思维能力。全书共四章，涉及C++程序设计阶、数据结构及其应用、算法设计、数学运用等内容，全面覆盖NOI竞赛大纲所要求的基础知识。根据竞赛的特，书中还对一些常见的难和易错行了深的解析。 本书可作为信息学奥林匹克竞赛的教学用书，也可作为青少年学习计算机科学知识、了解信息学奥赛的参考资料。
分布强化学习
￥59.00
本书是关于分布式强化学习的*指南，为从概率视角思考决策问题提供了新的数学框架。本书主要介绍分布式强化学习的关键概念及应用，对于重要的结果均给出了数学证明，从而说明分布式强化学习有能力解释在人机交互环境中产生的许多复杂且有趣的现象。读者将了解一系列算法和数学理论的发展过程，在这些过程中依次对随机回报进行特征描述、计算和估计，zui后基于此做出决策。本书就实际问题给出了有效的解决思路，适合机器人学、计算神经科学、心理学、金融（风险管理）等不同领域的技术人员参考，也适合高校计算机、人工智能等相关专业的学生阅读。
智能制造实战:DeepSeek在制造业的深度实践
￥59.00
本书涵盖DeepSeek原理、技术、落地案例，实战制造企业场景，兑现DeepSeek生产价值，推动企业转型。 本书主要内容如下： 首先，介绍DeepSeek的发展历程、技术路线与定位，澄清一些常见误区。并且，详细解析其核心技术，包括Transformer、MoE等基础架构，以及DeepSeek-MoE、MLA等关键创新，以揭示其性能突破与高速发展的技术根源。 接着，由浅入深地讲解DeepSeek应用方法论。基础模式包括提示词设计、多工具协同的应用能力。进阶模式则围绕垂直大模型的构建展开，涉及各种微调技术、RAG及AI Agent的基础架构与实践路径，为行业实践打下基础。 随后，视角聚焦于制造业场景，实现DeepSeek的部署与应用。先从决策层面，分析制造业的数字化现状、企业对大模型的核心需求及重点落地场景，进一步讨论DeepSeek私有化部署的必要性、成本结构、资源规划（场景、模型、算力、数据）与实施路线。再从实战层面，讲解Ollama、ChatBox本地化部署，基于Dify开发应用，构建知识库问答助手，设计自动化工作流等。 之后，进入案例演示环节。先以“企业超级员工”为主题，展示DeepSeek在制造业典型业务中的落地应用，如基于Dify构建智能生产合规助手、智能办公助手等。再进一步介绍制造业业垂直大模型的构建流程，包括数据集制作，以及基于LLaMA-Factory微调等。 *后，进行总结与展望，为企业提供有效的决策参考。对DeepSeek的能力边界、算力需求、成本效益等关键问题进行系统评估，并展望AI赋能制造业的未来发展方向。
数据中心级计算:基础架构、设计原理与管理策略
￥59.00
本书以其对现代数据中心的系统化阐述而独具特色，通过“剥洋葱”的方式将数据中心级计算面临的设计要点逐层展现在读者面前。全书跨越从硬件基础设施到软件管理框架的完整技术栈，并深度融合可扩展性、可持续性、可管理性三大核心设计思想，构建了一套层次清晰、相互关联的知识体系。书中借助丰富案例，不仅*梳理了资源管理、能耗优化等重要方向的核心内容，还前瞻性地讨论了当前技术热点与未来研究方向。本书对计算机系统相关课程教学具有重要参考价值，同时也为科研人员投身算力优化与绿色计算等方面研究提供了宝贵指南。
数据空间探索与实践
￥59.00
内容简介 这是一部系统梳理和总结华为在数据空间领域的研究成果与实践经验的著作，*讲解了如何构建可信、可控、可证的数据流通体系，旨在为跨主体、跨边界数据共享这一难题提供完整的解决方案。 华为致力于数据空间理论与架构的研究近8年，积极参与国际数据空间协会（IDSA）、 Gaia-X 等国际组织的生态共建与标准制定，并与欧洲的相关科研机构在研究项目上开展了大量的合作。华为成功研发了自己的数据空间服务产品EDS（交换数据空间），并在鲲鹏昇腾生态率先得到验证，如今已经在华为内部的4大类20多个场景和外部的大量客户中得到广泛应用。在此基础上，华为将自己在数据空间理论框架、工程实践、落地原则等方面的认知、经验、教训凝结成了这本书。 本书将为您揭示数据流通的破局之道，从理论到实践、从架构到落地，*解析数据空间这一创新方案。阅读本书，您将收获： （1）一套完整的数据空间知识体系： 全书共11章，系统覆盖了数据流通的时代背景与世界性难题、欧洲数据空间的*新实践、数据空间的4大设计原则和五层三维参考架构、数据连接器的6大关键能力，以及如何构建“可信、可控、可证”的数据流通保障机制。 （2）一套可落地的企业实践方法： 详细阐述了企业在部署和运营数据空间时需要解答的3个关键问题（谁来用、谁来管、怎么用），并提供了4大类企业应用场景的实操指南，涵盖企业内部、集团内、产业链上下游以及与外部组织间的数据交换模式。 （3）一套面向未来的前瞻性思考： 深入探讨了在AI大模型时代，数据空间如何应对数据流通的新挑战，以及如何支撑AI场景下的数据可控利用，展望了数据空间成为未来国家数据要素流通基础设施的宏伟蓝图。 本书将为您的数据战略规划和数字化转型实践提供极具价值的参考与指引，帮助您在数据浪潮中占得先机。
大模型赋能工业应用
￥59.00
本书基于作者团队的多年实践经验，给出了一套经过实践验证的、行之有效的大模型赋能工业应用方法论。本书共10章：第1~3章系统梳理了工业智能化的需求、大语言模型的技术发展脉络；第4~8章聚焦大语言模型在领域化应用的探索，分析大模型落地工业应用的主要挑战、工业场景中大模型能力的测评策略和方法、深入探讨大语言模型工业实践的具体案例，并升级了企业实施知识工程的方法论；第9~10章探讨了工业智能的前沿技术方向，并展望其在智能工厂的创新应用，为工业智能的未来发展提供前瞻性的思考与方向指引。
三维重建技术与实践:基于NeRF与3DGS
￥59.00
本书旨在为读者架起一座从三维视觉理论通往神经渲染实战的桥梁。面对NeRF与3DGS技术陡峭的学习曲线，本书坚持“原理深度”与“工程落地”并重，不仅系统解析了从多视图几何到神经隐式表示的演进逻辑，更通过丰富的代码注解与可视化案例，将复杂的数学推导转化为可操作的工程实践。无论你是希望深入理解体渲染奥秘的算法研究员，还是致力于优化重建流程的开发工程师，都能在本书中找到从入门到进阶的完整路径。全书共分为8章。第1章综览三维重建技术全景，奠定NeRF与3DGS的理论基石。第2章与第3章夯实数学与渲染基础，详解坐标变换、投影映射与体渲染流水线。第4章与第5章深入NeRF核心，从源码层面剖析位置编码、分层采样，并通过NerfStudio平台演示模型训练与调试的完整闭环。第6章聚焦3DGS技术，详细解读三维高斯表示、快速可微光栅化及密度控制策略。第7章拓展至产业应用，介绍三维模型提取、Blender插件开发与交互渲染技巧。第8章则着眼于性能瓶颈，探讨跨平台加速与优化策略，助力模型*部署。
现代CPU设计
￥59.00
本书以CPU设计为主线，系统贯通讲解其基本理论与实现技术，整体逻辑按照“设计方法学－设计实现技术－性能评估分析”三部分组织，其中的设计实现技术作为主体部分按照先指令架构、后硬件结构，先单核、后多核的顺序递进展开。内容涵盖计算机系统的基本组成及其工作过程、指令系统结构、CPU流水线设计、处理器前端和后端、存储子系统、多核处理器、片上互连系统设计，以及处理器性能量化分析和评估。本书主要面向计算机专业的学生、从事CPU设计与研发的工程师以及对计算机技术感兴趣的研究人员。
超融合数据库
￥59.00
本书旨在*介绍超融合数据库的出现、基本原理、核心技术和应用案例。全书包括三个部分，首先从数据库发展历史的角度讨论超融合数据库出现的必然性；接着，介绍如何打造超融合数据库，重点介绍超融合数据库的核心技术和实现原理，涉及微内核、一体化、高性能、分布式、易用性等方面。书中给出了超融合数据库的典型应用案例，包括新能源制造企业的大数据平台、车企的车机信号系统、装备制造业企业的智能平台的超融合改造。本书还对超融合数据库的未来发展进行了展望。本书内容前沿、理论与实践并重，适合作为数据库、大数据等领域研究人员、技术人员的参考书，也适合作为希望进行数字化转型的企业决策者的参考书。
