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唯美古风CG插画技法:秋水伊人
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“唯美古风CG插画技法”丛书是以古风CG插画为主题的绘画教程，带领读者在学习CG绘画的过程中感受中国传统文化之美。本书以人物为主题，内容共4章，可分为2个部分。第1部分（第1～3章）为古风插画基础，从的软件知识和线条、色彩知识手，由浅深、循序渐地讲解了古风人物的绘制技法。第2部分（第4章）为典型案例解析，剖析了9幅大型古风CG插画的创作过程，在实践中引领读者掌握更多绘制古风CG插画的实用知识和技法。本书非常适合CG绘画相关从业人员阅读，对于广大古风爱好者、动漫爱好者来说也是极具参考价值的CG绘画门书籍。
黑客攻防从入门到精通:命令版(第2版)
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本书紧紧围绕黑客命令与实际应用展，在剖析了黑客侵中常用到的命令，便于读者对网络侵防御技术形成系统了解，能够更好地防范黑客的攻。全书共分为12章，包括：初识黑客、Windows系统中的命令行、黑客常用的Windows网络命令行、Windows系统的命令行配置、基于Windows认证的侵、远程管理Windows系统、局域网攻与防范、DOS命令的实际应用、制作启动盘、批处理BAT文件编程、病毒木马主动防御清除、流氓软件与间谍软件的防护与清除等内容。 本书内容丰富、图文并茂、深浅出，不仅适用于广大网络爱好者，而且适用于网络安全从业人员及网络管理员。
智能手机软硬件维修从入门到精通
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本书详尽介绍了智能手机八大硬件电路的结构组成、运行原理、故障诊断维修方法，以及手机解锁方法、手机刷机技巧、数据恢复方法等知识，同时总结了大量的主流手机故障维修实例。本书共分为四大篇内容，包括：智能手机维修基本技能篇、智能手机八大电路故障诊断篇、智能手机系统软件故障处理篇、智能手机电路故障处理篇。
Keras深度学习实战
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第1章介绍了Keras的安装和设置过程以及如何配置Keras。 第2章介绍了使用CIFAR-10、CIFAR-100或MNIST等数据集，以及用于图像分类的其他数据集和模型。 第3章介绍了使用Keras的各种预处理和优化技术，优化技术包括TFOptimizer、AdaDelta等。 第4章详细描述了不同的Keras层，包括递归层和卷积层等。 第5章通过宫颈癌分类和数字识别数据集的实例，详细解释如何使用卷积神经网络算法。 第6章包括基本的生成式对抗网络（GAN）和边界搜索GAN。 第7章涵盖了递归神经网络的基础，以便实现基于历史数据集的Keras。 第8 章包括使用Keras行单词分析和情感分析的NLP基础知识。 第9章展示了如何在Amazon评论数据集中使用Keras模型行文本概述。 第10章侧重于使用Keras设计和发强化学习模型。
UI移动端界面动画创意与实现
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本书内容涉及手机、移动设备的UI动效设计基础、自然反馈动效设计、层级关系动效设计、愉悦的等待动效设计及造活力视觉动效设计。
JavaScript应用开发实践指南
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这是一本少有的、颇具特色的、能为初学者提供捷径的JavaScript实践指南，它由资深Web前端工程师撰写，以渐进增强的开发方式系统讲解了JavaScript的各项*新技术、开发技巧、*佳实践，以及编码风格，通过大量清晰易懂的范例和精心设计的练习题，让读者能迅速掌握JavaScript实践开发技能。全书共分12章。第1章介绍了渐进增强模型的定义，剖析了模型的架构（结构层、表现层和行为层）和优势，并对比了“渐进增强”与“平稳退化”。第2章介绍了如何在浏览器中运用JavaScript语言，初步提到适时运用CSS规则、提升用户体验的原则。第3章解析与DOM、数据存储、创建交互层等有关的术语。第4章介绍DOM的基本构成和操作。第5章讲解了JavaScript数据存储的形式和多种操作方法，其中涵盖流行的JSON格式，以及HTML5标准的网络数据存储方式。第6章介绍编程所需变量、函数及循环知识。第7章介绍以事件处理实现用户交互的方法。第8章介绍如何通过Ajax与服务器通信。第9章介绍代码组织方式和风格，提升代码的*率、可读性和可复用性。第10章介绍通过程序库更便捷地编写JavaScript代码，涵盖jQuery、插件、微型程序库等。第11章介绍实用、前沿的HTML5 JavaScript API，其中不乏新增API。第12章对关键知识点进行了梳理，并针对网站设计师和网站开发者给出相应的深入研究方向。
OpenStack CI/CD:原理与实践
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内容介绍 中兴通讯OPNFV源团队不仅技术实力雄厚，而且一直致力于为OPNFV团队做贡献，团队的贡献值在社区里排名全球前3。本书由中兴OPNFV源团队撰写，从系统管理员角度阐述了OpenStack CI/CD系统的组成、架构和原理，涉及从代码提交到测试、部署的各个环节，本书提到的 Gerrit 服务器管理、JJB、Zuul、Nodepool等内容国内都鲜有介绍，本书能让您快速了解这套系统。 全书共11章，在逻辑上分为4个部分： *部分（第1~2章） 基础篇 首先从宏观上对DevOps的发展、文化、工具和转型做了介绍，然后重介绍了OpenStack CI/CD的概念、功能、工作流程和架构等，这是阅读本书的基础； 第二部分（第3~9章）技术篇 从系统管理员的视角，对OpenStack CI/CD中的每一项关键技术都行了讲解，包括版本控制系统（Git）、代码评审系统（Gerrit）、持续集成系统（Jenkins）、门控系统（Zuul）、资源管理系统（NodePool）、日志服务器、日志分析系统、公共组件等。 第三部分（第10章） 经验篇 主要总结了团队在OpenStack CI/CD上积累的经验、方法和案例，以及如何行裁剪、扩展和定制化修改。 第四部分（第11章） 优化篇 总结了当前解决方案中存在的不足和可行的优化方案，以及社区当前经历的变化和未来的演路线。
TensorFlow神经网络编程
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本书首先简要介绍流行的TensorFlow库，并讲解如何用它训练不同的神经网络。 你将深了解神经网络的基础知识和它背后的数学原理，以及为什么我们会选择TensorFlow训练神经网络。然后，你将实现一个简单的前馈神经网络。下来，你将使用TensorFlow掌握神经网络的优化技术和算法，以及一些更复杂的神经网络的实现。*后，你将对如何利用TensorFlow的强大功能来训练各种复杂的神经网络有一个正确的理解。
个人数据管理
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本书基于作者多年在个人数据管理方面的研究积累，对个人数据管理相关技术行了总结和整理，内容涵盖了个人数据管理技术的发展、数据模型、数据集成、数据融合、数据存储、数据查询、系统实现、个人数据管理新技术发展几个部分。
SQL编程基础(原书第3版)
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本书主要介绍了游戏被入侵的机理、防范手段及找到软件漏洞的方法。本书以《魔兽世界》等MMO-RPG游戏为典型案例进行分析，非常清楚完整地展示了入侵代码，从简单的宏指令到复杂的系统后门入侵方法，都毫不保留地进行了展示。
大数据分析方法:用分析驱动商业价值
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本书*介绍了针对大数据的分析方法。本书内容*、前沿，可帮助读者针对当前的组织需求和分析能力找到合适的技术和方式来进行合理的分析。本书采用循序渐进的讲授方式，帮助读者制定能支持其企业需求、实现分析功能的路线图，同时兼顾企业文化及客户和企业相关利益群体的需求。
Python自然语言处理实战:核心技术与算法
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自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科，比较复杂，学习门槛高，但本书巧妙地避了晦涩难懂的数学公式和证明，即便没有数学基础，也能零基础门。 本书专注于中文的自然语言处理，以Python及其相关框架为工具，以实战为导向，详细讲解了自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。三位作者在人工智能、大数据和算法领域有丰富的积累和经验，是*、前明略数据和七牛云的资深专家。同时，本书也得到了*达摩院高级算法专家、七牛云AI实验室Leader等专家的高度评价和鼎力推荐。 全书一共11章，在逻辑上分为2个部分： *部分（第1、2、11章） 主要介绍了自然语言处理所需要了解的基础知识、前置技术、Python科学包、正则表达式以及Solr检索等。 第二部分（第5-10章） 第3~5章讲解了词法分析相关的技术，包括中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取算法等。 第6章讲解了句法分析技术，该部分目前理论研究较多，工程实践中使用门槛相对较高，且效果多是依赖结合业务知识行规则扩展，因此本书未做深探讨。 第7章讲解了常用的向量化方法，这些方法常用于各种NLP任务的输。 第8章讲解了情感分析相关的概念、场景以及一般做情感分析的流程，情感分析在很多行业都有应用。 第9章介绍了机器学习的重要概念，同时重突出NLP常用的分类算法、聚类算法，还介绍了几个案例。 第10章节介绍了NLP中常用的一些深度学习算法，这些方法比较复杂，但是非常实用，需要读者耐心学习。
企业迁云实战
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本书是一本指导用户和云计算服务从业人员规划与实施企业应用、数据库、大数据等迁移上云的工程类书籍，融了阿里云技术团队多年的实战和思考。本书按照“-线-面-体”的主线，逐步深介绍云计算的基础知识、应用迁移、数据库迁移、数据存储迁移、大数据迁移、应用优化、云上架构规划与设计等内容，并结合案例展，使读者更深刻地理解和掌握企业迁云的过程和需要注意的问题。本书适合IT部门负责人、从事云计算相关工程设计与实施、云计算咨询等岗位的技术人员阅读，也适合希望了解云计算的读者和研究人员阅读。
MySQL管理之道:性能调优、高可用与监控(光盘内容另行下载,地址见书封底)
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本书由资深MySQL专家撰写，以*的MySQL版本为基础，以构建高性能MySQL服务器为核心，从故障诊断、表设计、SQL优化、性能参数调优、mydumper逻辑、xtrabackup热备份与恢复、MySQL高可用集群搭建与管理、MySQL服务器性能和服务监控等方面多角度深讲解了如何去管理与维护MySQL服务器。 书中内容以实战为导向，所有内容均来自于笔者多年实践经验的总结和对新知识的拓展，同时也针对运维人员、DBA等相关工作者会遇到的有代表性的疑难问题给出了实用的情景模拟，并给出了解决方案。不论你目前有没有遇到过此类问题，相信对你以后处理相关问题都会有所借鉴。本书适合所有希望构建和管理高性能、高可用性的MySQL数据库系统的发者和DBA阅读。
互联网企业安全高级指南
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本书由业内多位*安全专家亲力造，分享了他们十多年安全行业经验，特别是包括国内TOP10互联网公司在内的大型企业的安全架构实战经验，对如何造企业级网络安全架构与信息安全管理体系行了系统化的总结。从技术到管理，从生产网络到办公网络，从攻防对抗到业务风控，涉及安全领域的各个维度，包括了三十多个重要话题，为企业实施符合互联网特性的安全解决方案提供了实战指南。本书分为三大部分：理论篇、技术篇、实践篇，“理论篇”包括安全大环境与背景、安全的组织、甲方安全建设方法论、大数据安全等，“技术篇”包括防御架构原则、基础安全措施、网络安全措施、侵感知体系、漏洞扫描、移动应用安全、代码审计、办公网络安全、安全管理体系、隐私保护等，“实践篇”包括业务安全与风控、大规模纵深防御体系设计与实现、分阶段的安全体系建设等。
设计模式之禅
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如果说“四人帮”的《设计模式》是设计模式领域的“圣经”，那么之后出版的各种关于设计模式的书都可称之为“圣经”的“注释版”或“圣经的故事”。本书是得道者对“圣经”的“禅悟”，它既不像“圣经”那样因为惜字如金、字字珠玑而深奥、晦涩和难懂，又比“圣经”的“注释版”更深刻和全面、更通俗和生动、更近发者遇到的实践场景，更具指导性。本书兼收并蓄、博采众长，也许是设计模式领域里的下一个里程碑之作。 全书共分为四部分，部分从原理的角度阐述了面向对象程序设计的6大原则；第二部生动地讲解和剖析了23种常见的设计模式，并行了扩展，通俗易懂，趣味性极强而又紧扣模式的核心；第三部分对各种相关联的设计模式行了深分析和比较，旨在阐明各种设计模式比较理想的应用场景和它们之间的区别；第四部分探讨了设计模式的混编，讲解了如何在实际发中将各种设计模式混合起来使用，以发挥设计模式的*效用。后，本书还附有一份设计模式彩图，可以裁剪，便于参考。 禅宗曰：“教外别传，不立文字”，禅的境界本不该用文字来描述，言语也道不明白，但为了传道，悟道者仍要藉言语来说明。 何为禅？一种境界，一种体验，一种精神领域的修为。何为设计模式？对面向对象思想的深刻理解，对软件设计方法和编码经验的完美总结。 本书是创造者的心路历程，是实践者的智慧结晶，是得道者的禅悟。它通过幽默风趣的故事和通俗易懂的讲述方式，引导你悟透设计模式的真谛。 如果你在思考下面这些问题，也许本书就是你想要的！ 1. 业务分析如此细致，架构设计如此健壮、可靠和稳定，但为何仍然无法适应业务发展的需要，而且生命周期只有短短几年？ 2.为何你的团队协作了多年却始终无法沉淀出可复用的组件或构件？依赖和解耦的标准是什么？如何才能做到既不相互“刺伤”，又能相互“温暖”？ 3. 架构设计时，如何才能实现高可扩展性和易维护性？如何避免维护成本大于发成本的悲哀现状？ 4. 交易型的系统如何大规模地借用设计模式的思想，以实现高性能、高可靠性的建设目标？ 5.架构设计时，如果遇到这样的情况：“有一个请求者和多个处理者，同时要求二者之间解耦，以便处理者可以动态地扩展”，这该如何处理？ 6.如果遇到过这样场景：“多个对象依赖一个对象，该对象状态改变时所有的依赖者都要相应地获得通知，并且要求对象间松散耦合”，这该如何处理？ 7. 万物皆对象，不可能把每一个对象都分解到原子级别，如何适度地细化对象的颗粒度？怎样界定对象的粒度大小？ 8. 同为创建类模式，工厂方法模式和建造者模式都可以创建对象，它们之间有何区别？适用的场景又有何不同？ 9. 状态模式和策略模式的通用类图如此相似，在实际的应用场景中如何区分它们？ 10. 如何使命令模式和责任模式完美搭配并建立一个高可扩展性的系统架构，以解决客户端和处理者都参数化的场景？ 11. 观察者模式和责任模式真的没有可比性吗？它们的主要区别何在？实际应用中如何使用？ 12. 组合模式只能用来表示部分和整体的关系吗？其扩展出的规格模式是如何实现的？透明的组合模式和安全的组合模式有何区别？
OpenStack实战指南
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本书是一本目前有关OpenStack使用和发方面全面的作品，结合了作者在各自领域实战经验和*实践。全方位整理和总结了各种OpenStack方面的知识和文档，通过通俗易懂的语言，并配以大量关键代码的解读，深浅出介绍OpenStack的关键组件，帮助读者快速高效地了解和掌握基于OpenStack的云计算环境的搭建与运营。 书中首先通过介绍OpenStack体系结构和相关发资源，并通过第2章的向导帮助读者快速配置了一个普通的OpenStack环境。然后重介绍了如何使用OpenStack的计算API以及如何通过扩展来得到自定义的功能，其中包括定制化发Horizon图形界面所需要了解的各种知识。着围绕OpenStack的计算、存储和网络组件行了深的剖析和展示，如基本调用流程、主要配置项和常用选项的使用方法等；后综合数据中心的典型运维场景给出了OpenStack维护与诊断的一般性，一步帮助读者提升对OpenStack的掌握与运用。
大数据与机器学习:实践方法与行业案例
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本书从企业实践出发，内容覆盖数据、平台、分析和应用等企业内数据流转的主要环节。布局上，按照数据与平台篇、分析篇和应用篇分别撰写。数据与平台篇（第1~3章），立足找到数据、整合数据、使用数据三个角度，介绍数据在企业内的分布和处理逻辑，以便快速为分析准备素材。分析篇（第4~11章），选取企业实际案例，介绍常用的数据挖掘与机器学习算法，以业务场景为导向展示数据分析过程和技巧。应用篇（第12~15章），选取当前主流的四个应用场景，介绍如何实现数据驱动，让数据“自动”流转于各个环节。
MATLAB数据分析与挖掘实战
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本书共16章，共三篇。基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具MATALB行了简明扼要的说明；第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程，包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理行了介绍。实战篇（第6～15章），重对数据挖掘技术在电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用行了分析。在案例结构组织上，本书是按照先介绍案例背景与挖掘目标，再阐述分析方法与过程，后完成模型构建的顺序行的，在建模过程关键环节，穿插程序实现代码。后通过上机实践，加深数据挖掘技术在案例应用中的理解。提高篇（第16章），介绍了基于MATLAB二次发的数据挖掘应用软件——TipDM数据挖掘建模工具，并以此工具为例详细介绍了基于MATLAB口完成数据挖掘二次发的各个步骤，使读者体验到通过MATLAB实现数据挖掘二次发的强大魅力。
Power Designer系统分析与建模实战
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本书分为四篇，从门篇、基础篇、高级使用篇和综合案例篇四个方面介绍PowerDesigner的相关知识。其中，高级使用篇是本书的一大亮，它偏重于经验分享，放眼同类的图书，能在经验分享方面着墨众多的并不多；综合案例篇是实际案例的分析和总结，通过实际案例的讲述，使读者能有身临其境的感觉，并从中获取处理问题的思路和技巧。
大数据管理概论
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本书着重介绍大数据的基本概念、架构以及主流的大数据系统等方面内容，涵盖了大数据融合、存储、分析、隐私、系统等方面的内容，具体包括：大数据的概念、演变过程和处理模式，大数据融合的概念、独特性、任务和方法论，大数据存储与管理方法以及计算与存储融合的技术，大数据分析技术，大数据隐私保护，大数据管理系统等。本书主要面向的读者为对大数据领域有兴趣的学生、研究人员和相关从业人员等。
