深入浅出联邦学习:原理与实践
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这是一本从基础、原理、实战、拓展4个维度系统讲解联邦学习的著作。 作者是人工智能领域的资深专家,现任某大型金融集团科技公司联邦学习团队负责人,这本书不仅得到了中外院士的联合推荐,而且得到了来自清华大学、华中科技大学、百度、蚂蚁集团、同盾科技等学术界和企业界的专家的一致推荐。 全书共9章,分为4个部分。 第1部分 基础(第1~2章) 主要介绍了联邦学习的概念、由来、发展历史、架构思想、应用场景、优势、规范与标准、社区与生态等基础内容,帮助读者建立对联邦学习的感性认知。 第二部分 原理(第3~5章) 详细讲解了联邦学习的工作原理、算法、加密机制、激励机制等核心技术,为读者行联邦学习实践好理论基础。 第三部分 实战(第6~7章) 主要讲解了PySyft、TFF、CrypTen等主流联邦学习源框架的部署实践,并给出了联邦学习在智慧金融、智慧医疗、智慧城市、物联网等领域的具体解决方案。 第四部分 拓展(第8~9章) 概述了联邦学习的形态、联邦学习系统架构、当前面临的挑战等,并探讨了联邦学习的发展前景和趋势。
基于Docker的Redis入门与实战
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本书围绕“高并发大数据”的项目需求,全面讲述分布式缓存组件Redis的基本语法、核心技术和实战技能。 本书分为13章,第1~7章主要介绍Redis门知识、Redis基本数据类型、Redis常用命令、Redis服务器和客户端实践技巧、Redis数据库操作技巧、Redis AOF和RDB持久化操作技巧、Redis集群的搭建方式,第8~11章主要介绍Redis同MySQL和MyCAT集群的整合技巧、Redis同lua的整合技巧等,第12、13章主要介绍Redis、Spring Boot和Spring Cloud如何构建微服务应用。
3ds Max2009/VRay中文版效果图灯光、材质、渲染技法精粹 1碟
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本书讲解VRay灯光、材质与渲染参数及应用实例。既有VRay灯光、材质与渲染参数的详细讲解,又通过后面的8个章节讲解了如何使用此软件渲染各类室内空间,从而在掌握此软件后,成长为一名合格的效果图制作人员。 全书共包括13章,8个完整场景实例。各章主要内容介绍如下:第1章~第5章讲解Vray的主要灯光类型与相关参数,材质类型与相关参数,渲染面板参数及其设置,是学习VRay、提高制作效果图水平的理论学习基础;第6章~第13章讲解了8个完整的室内空间表现实例,涵盖了各类风格空间、各类灯光,有助于读者真实掌握效果图渲染精髓。 本书适用于效果图制作人员,3ds Max及VRay初、中级用户,同时适合相关专业及培训班作为教材。
深度探索区块链:Hyperledger技术与应用
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准备篇(第1~2章)涵盖区块技术概览与简单的安装、部署。核心篇(第3~9章)介绍Hyperledger的P2P协议、存储、数据隔离、会员管理、共识机制、智能合约等核心技术与实现。实践篇(第10~12章)介绍区块的应用发模型、部署,以及发实战案例。
智能边缘计算
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本书系统性地介绍智能边缘计算所需要的核心技术,并详细阐述如何将这些技术落地的实际编程实例。本书包括四大部分:第yi部分介绍边缘计算的基础、发展历史,以及发展趋势;第二部分介绍面向边缘计算的深度学习技术,包括联邦学习和微小机器学习;第三部分讲述在边缘计算中支撑智能应用的核心优化问题与技术;第四部分阐述如何基于本书中的相关技术,构建实际智能边缘应用。本书可以为边缘计算、物联网、嵌式和智能系统、机器学习与应用、网络通信等领域的科研人员和从业者提供一些前沿视野及相关理论、方法和技术支撑,如边缘系统智能能量优化、学习驱动的任务卸载与服务缓存、边缘大数据分析、软件定义边缘网络、网络切片,也可作为相关专业高年级本科生和研究生的课程教材或参考教材。
AV1视频编解码标准:原理与算法实现
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本书深分析已发表的与AV1编解码标准相关的文献资料,并仔细参考SVT-AV1编码器,全面介绍AV1视频编解码标准的各个模块,不仅详尽阐述AV1视频编解码标准的关键技术组件,还介绍核心技术方案及其背后原理,以帮助发者深理解AV1视频编解码标准,以及该标准对整个视频编解码行业及技术发展所带来的影响。全书共11章,具体内容包括AV1视频编解码标准的起源和当前发展态势、高层语法、AV1块划分结构、帧内预测技术、帧间预测技术、变换和量化模块、熵编码模块、环路滤波模块、参考缩放模式和超分辨率模式、电影颗粒合成编码工具以及AV1视频编解码标准中专门针对屏幕视频内容而设计的编码工具。
拯救罗布计划
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本书是一本关于人工智能与深度学习的科普小说。故事从小学生图小灵调查AI机器人罗布意外伤人事件始,他深探索了充满逻辑与数据的AI虚拟空间。通过与罗布对话,图小灵逐步了解了机器学习、神经网络、自注意力机制、生成对抗网络等核心技术,并成功用这些知识揭了罗布伤人事件的真相。最终,他帮助罗布澄清了误会,为人们展现了AI技术的潜力与局限。本书风格生动有趣,兼具科普性与故事性,主要定位于小学高年级和中学阶段的青少年读者,以及对人工智能感兴趣的读者。
Excel数据管理与数据透视
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本书由畅销书作者、微软MVP李锐撰写,融合其23年实战与16年教学经验;旨在通过实际案例与实用技巧,帮助读者一次性掌握Excel数据工具、函数公式和数据透视技术,从而高效处理海量数据,优化工作流程,突破职场效率瓶颈,为未来基于AI的数据管理与应用奠定基础。 本书共16章,分为三部分。第一部分为数据工具的核心应用(第1~5章):第1章概述企业面临的低效困境,并给出高效办公的解决方案;第2~5章详细解析删除重复值、数据验证、快速填充与条件格式等核心功能,帮助读者构建规范的数据源,掌握数据工具的核心应用技术。第二部分为基于函数公式的数据管理(第6~10章):结合实战案例,系统讲解逻辑判断、文本处理、日期计算、查找引用与统计计算函数,以实现数据的自动化复杂计算功能。第三部分为数据透视与数据分析(第11~16章):深探讨数据透视表与透视图的应用,涵盖数据透视表的创建、布局变换、多维度分析(排序、筛选、统计计算)及透视图展示,助力读者从海量数据中提炼关键信息,实现数据的洞察与分析。
生成与推理:DeepSeek的对话原则与思维方法
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本书作为专门讨论大模型提示词的一本书,主要包含四部分内容:第1章介绍基于对话方式的大模型工具的原理和分类;第2章和第3章分别介绍生成模型和推理模型的提示词技巧和差异;第4章介绍提示词在5个行业的应用案例,并讨论读者应该如何运用AI思维有效使用AI技术和工具;第5章展望AI生成与推理能力的深层次融合以及AI可能带来的革命性变革。
Excel动态图表与看板可视化
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全书共10章,分为三部分。*部分为图表基础与动态交互(第1~6章),内容涵盖图表选择方法与思维进阶(第1章)、图表智能制作与专业优化(第2章)、图表组合与动态标注技术(第3章),并解析动态图表核心架构、函数公式(基于DeepSeek)与交互设计(第4~6章),奠定可视化基础。第二部分为看板设计与系统集成(第7~9章),从数据看板设计基础(第7章)到仪表盘动态图表制作(第8章),进阶至看板体系构建、开发与系统集成(第9章),打造可复用的看板系统。第三部分为多行业实战案例(第10章),通过销售、财务、运营、项目分析四大场景案例,串联数据整理、动态图表开发、看板组装与美化,完整呈现从原始数据到决策支持的落地闭环。
数字时代的网络风险管理:策略、计划与执行
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本书围绕企业如何在数字化转型时代开展网络风险管理工作进行系统阐述。全书基于网络安全管理*佳实践,围绕CRMP框架展开,包含敏捷治理、风险指引体系、基于风险的战略和执行、风险升级和披露四大核心组件及23项原则。通过波音737 MAX坠机事故、Equifax数据泄露事件等典型案例,验证了框架的有效性。此外,本书还探讨了AIGC等新兴技术带来的风险,强调了企业董事会、高管层、部门经理及各职能组织的协同作用,旨在建设有利于企业网络风险管理的文化,驾驭数字化转型时代的网络风险。全书结构清晰,内容丰富,为企业提供了完整的网络风险管理参考框架和实战指南。
Excel VBA实战应用一本通(视频教学版)
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本书以图解的形式详细介绍Excel VBA的基础知识,提供大量案例来强化Excel VBA的具体操作,内容循序渐、由浅深,方便读者动手实操、提高学习效率。本书共分为14章,主要内容包括:第1~4章详细介绍使用Excel VBA编程必须要掌握的基础知识,包括Excel VBA的基本界面操作、程序发基础知识、窗体与控件、函数与图表的使用等;第5~12章通过丰富的实例介绍如何设计与创建各种常用的企业管理系统,比如员工信息管理系统、销售分析管理系统、抽奖活动管理系统、资产管理系统、文档管理系统、问卷调查管理系统、图书管理系统、年度考核管理数据库;第13和14章介绍Excel VBA的数据统计与分析应用及与其他程序的交互使用,是对Excel VBA的应用的强化提高。
应用人工智能:工程方法(原书第2版)
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大多数的AI书籍主要聚焦于AI背后的理论方法,却很少关注AI应用程序的工程化。目前存在哪些AI库、框架和服务?在哪种情况下应该选择哪种库、框架和服务?如何将它们整合到一个具有良好用户体验、易于维护的AI应用程序中?如何满足功能性要求和非功能性要求,特别是高性能要求?针对上述问题,本书结合当前的新兴技术和具体实例给出了很好的答案。 本书首先介绍AI的定义以及AI的简要发展史,着介绍主要的AI方法,包括机器学习和知识表示,之后给出AI应用程序架构设计的指导原则,最后聚焦于AI的各个分领域,包括信息检索、自然语言处理及计算机视觉。书中涵盖大量应用实例,其中,虚拟博物馆实例贯穿全书。此外,本书还提供相关AI产品列表及源代码样例,方便读者快速发自己的应用。
物联网安全渗透测试技术
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本书遵循理论与实践相结合的原则,由浅深地介绍了物联网安全渗透测试技术。本书首先介绍物联网的基础知识,之后依次介绍Web应用安全、物联网通信安全、物联网终端设备安全、移动安全的知识。为帮助读者更加透彻地理解物联网安全渗透测试的原理与防御手段,每章均配合安全环境中运行的案例行讲解,并给出了对应的防御方案。本书适合作为网络安全行业技术人员的参考书,也适合作为高校网络空间安全相关专业学生的教材或参考书。
3D打印建模·打印·上色实现与技巧—ZBrush篇
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《3D印建模·印·上色实现与技巧—ZBrush篇》共分为 6 章,具体内容有 3D 印基础知识、3D 印文件(三维模型数 据文件)获取方式、ZBrush 建模软件实例讲解、FDM 3D 印机操作流程实例、 DLP 光固化 3D 印机操作和模型后处理实例、FDM 3D 印模型后期处理方法。 本书配有光盘,包括模型文件及案例成品制作全过程。 《《3D印建模·印·上色实现与技巧—ZBrush篇》》适合 3D 印爱好者使用。
算法基础:打开算法之门(双色版)
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读者将理解什么是计算机算法,如何描述它们,以及如何来评估它们。这些计算机算法将提供:利用计算机搜索信息的简单方式;解决各种排序问题的方法;利用有向无环图和最短路径法来解决基本问题的方法(可用于建模公路网络,任务间的依赖以及金融关系;解决字符串(例如DNA结构)问题的方法;密码学背后的基本原理;数据压缩的基础知识;以及甚至一些没有人能够理解如何在计算机上用相当长的时间来解决的问题。
UG NX 10.0多轴数控加工典型实例详解 第3版
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本书从实用角度出发,通过基础技术与应用实例结合的形式,全面系统地介绍了UGNX10.0多轴数控加工功能、操作技巧及典型应用。本书包括14章,其中第1~3章介绍了UGNX10.0多轴数控加工机床、参数设置及多轴加工基本技术,引导读者门;第4~14章介绍了UGNX10.0多轴数控加工实例,包括四轴铣削加工、五轴铣削加工、车铣复合加工及线切割多轴加工实例。这些实例全部取自一线工程实例,由浅深,深浅出,实践性和指导性强,有利于读者学完后举一反三,快速提升UGNX10.0多轴数控编程能力和水平。本书赠送所有范例的素材源文件,可联系QQ296447532获取。
游戏化学习中的构建类玩具设计
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游戏化学习方式因其遵循游戏的机制,为学习者创造“寓学于趣” 的认知体验而备受全球关注。构建类玩具是运用模块化体系中造型、功能相同或相异的模件,在组合搭配下行游戏的工具。在游戏化学习环境中,构建类玩具常被作为重要的“体验媒介”,来引导用户在操作中建构自身的知识体系、提升创新思维。然而,目前国内构建类玩具的研发缺乏针对游戏化学习应用环境的设计方法,导致用户的体验受到影响。本书针对游戏化学习环境,利用与感性工学、可用性、学习迁移相关的实验技术,对构建类玩具的感官、操作、领悟体验维度上各要素的设计规律及系统应用这些规律的“用户体验设计方法”行了详细介绍。 本书可作为国内玩具企业设计研发的参考资料,也可为相关设计专业教学课程的展提供参考。
零基础用AI学编程:人人都能学会的DeepSeek和Windsurf编程指南
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内容简介 在AI浪潮席卷而来的今天,编程不再是少数人的专属技能,本书正是你零基础迈AI编程世界的实践指南,系统讲解如何借助DeepSeek和Windsurf两大AI编程助手,实现人人都能学会编程的愿景。 本书由香港智友数字科技CEO、资深AI编程与数字化运营专家兰翔领衔撰写,凝聚了他丰富的发经验和AI实战经验。本书获得了东方证券原首席经济学家、浙商银行原行长、重庆富民银行董事长兼行长、武汉大学和负担大学教授等多位业界与学界的权威专家的高度评价与鼎力推荐。 面对AI时代编程门槛高、学习效率低、实战应用难的痛,本书为你提供了一套从思维到方法,从工具到项目,从原理到实践的系统性解决方案,让你告别传统编程的晦涩难懂,轻松掌握AI编程的核心技能,实现从零基础到独立发的跨越。 掌握本书内容,你将收获以下价值: (1)AI编程核心方法论: 深解析DeepSeek与Windsurf如何驱动零基础学习,掌握AI编程的核心思维、提示词工程原理及人机协作模式。 (2)AI助手高效代码发: 学习如何利用AI助手行需求分析、代码生成、调试优化,涵盖Python基础、数据处理、项目架构等核心技术,大幅降低学习门槛。 (3)AI编程项目实战技能: 通过数据分析报告生成系统、自动化日报工具、本地事务提醒助手、网站搭建等多个实战项目,掌握AI在项目发中的作用、多项目规划与迭代优化技术,增强独立发与问题解决能力。 (4)个人AI工具生态系统构建: 掌握数据分析、自动化工具、提醒系统等应用发,搭建个人效率提升的完整解决方案,实现从学习到成果转化的全流程突破。 跟随本书,与AI导师DeepSeek和Windsurf并肩作战,你将轻松掌握编程奥秘,不仅能学会写代码,还将学会AI时代的思考方式与协作能力。无论你是想转行IT,提升职场竞争力,还是实现个人创意,这本书都将成为你实现梦想的坚实基石,助你在数字化未来中抢占先机,成为AI时代的弄潮儿!
数据资产化实践:路径、技术与平台构建
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这是一本融合了100多家知名高校、研究机构、企业的研究成果或实践经验,可帮助读者深理解数据资产化并指导企业落地数据资产化的工具书。本书得到了工业和信息化部电子第五研究所、中国通信学会数据安全委员会、中国经济信息社数据资产运营研究中心的亲自指导,有超300位专家亲自参与撰写。来自中央财经大学、陕西省大数据集团、上海国家会计学院、盐城市大数据集团、联通在线信息科技有限公司的领导或专家鼎力推荐。 本书对数据资产化的概念、意义、落地路径、技术、运营及未来展望等核心内容行了深解读,致力于为各行业提供数据资产化落地思路和方法,推动数据要素市场的发展,助力企业实现数字化转型,提升企业的经济效率和创新能力。 第1~2章介绍数据资产化的概念、意义,剖析数据要素与数据资产化的联系,构建数据资产化过程及机制框架,并从经济和法律两个视角解读数据资产化。 第3章展现数据资产化产业生态的全貌,解读数据资产化生态中各种角色的核心业务、服务内容及对产业发展的贡献。 第4~8章分别对数据资产化的实现路径、技术、表方法、交易流程、运营等行深分析。这部分是本书的核心,不仅涉及理论层面的解读,还重分享了实践层面的经验,如数据资产化实现路径的评估指标、数据价值评估技术、数据资产表实施难、数据资产交易流程、数据资产运营平台构建等。 第9章分享了25个典型的数据资产化实践案例,包括文旅、医疗、汽车等多个行业。 第10章从政府和企业两个角度提出针对性建议,并给出作者对未来研究方向的展望。
编程原则:来自代码大师Max Kanat-Alexander的建议
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本书介绍了如何让简约设计的思想回归到计算机编程中,如何造高效的软件发团队。整本书的主旨是帮助读者成为一名更好的软件发者。本书主要包括以下内容:发者的基本素质、软件的复杂与简约、团队里的工程问题、理解软件和软件测试、持续改善软件。

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