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软件质量经济学
￥47.00
《软件质量经济学》是软件质量经济学领域的著作，也被誉为软件工程领域重要的图书之一，由软件工程领域的泰斗撰写。全书以大量行业数据和真实案例为驱动，从经济学角度讲解了度量软件质量的各项指标和方法，从而为有效管理软件质量和项目度提供帮助和指导，更重要的是，本书还深讨论了软件质量的经济学影响和商业价值。 全书共7章：第1章定义了软件质量和经济价值，分析了软件质量对不同企业和用户的经济价值；第2章阐述了软件质量的估算和度量，介绍了功能度量指标和结构质量度量指标；第3章讨论了软件缺陷预防，介绍了软件缺陷预防的历史及缺陷预防结果的分析方法；第4章研究测试前缺陷清除，主要讨论了同行评审、正式审查及静态分析等25种不同的测试前缺陷清除方法；第5章介绍软件测试，介绍了40余种软件测试方法；第6章讨论发布后缺陷清除，分析了来自发布后缺陷的用户和行业的成本；第7章整合了所有的数据，给出了低质量和高质量软件的经济影响。
SOA架构:服务和微服务分析及设计(原书第2版)
￥47.00
本书一直以来都是在SOA、面向服务和服务技术方面的、端到端的教程。如今，已经更新到第2版，正式引微服务和微任务抽象，作为面向服务架构及其相关服务层的一部分。新版的案例研究示例和图例一步阐释和定位微服务模型，并与更传统的服务类型相关联。本书可作为应用架构师、企业架构师、软件发人员以及任何有兴趣了解或负责设计与实现现代、面向服务解决方案的IT专业人士的参考书。
机器人编程实战
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本书以一位受困于荒岛的年轻人的视角带领读者行一场冒险。他必须寻找到一种给机器人编程的方法才能得以逃离。本书作为一本控制自主机器人编程指南，介绍了编程机器人传感器、电动机以及将想法转换为机器人可以自主执行任务的实际方法和技术。对于硬、制造商、DIY项目，这些技术可以用于当今领先的机器人微控制器（ARM9和ARM7）和机器人平台（包括广泛流行的低成本Arduino平台，LEGOMindstormsEV3、NXT，以及WoweeRSMedia机器人）。
Flink 原理、实战与性能优化
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这是一部以实战为导向，能指导读者零基础掌握Flink并快速完成阶的著作，从功能、原理、实战和调优等4个维度循序渐地讲解了如何利用Flink行分布式流式应用发。作者是该领域的资深专家，现就职于第四范式，曾就职于明略数据。 全书一共10章，逻辑上可以分为三个部分： *部分（第1~2章） 主要介绍了Flink的核心概念、特性、应用场景、基本架构，发环境的搭建和配置，以及源代码的编译。 第二部分（第3~9章） 详细讲解了Flink的编程范式，各种编程口的功能、应用场景和使用方法，以及核心模块和组件的原理和使用。 第三部分（第10章） 重讲解了Flink的监控和优化，参数调优，以及对反压、Checkpoint和内存的优化。
5G时代边缘计算:LF Edge生态与EdgeGallery技术详解
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本书对LF Edge边缘计算源项目群中重项目行了全面介绍，并给出了华为自己在这方面的探索和实践。通过本书，读者能够理解主流源社区LF Edge边缘计算系统的技术架构、核心模块，以及众多行业的边缘计算实践案例。全书共分为10章： 第1章详细分析了5G时代行业数字化转型，指出行业数字化场景特是千行百业，这就注定需要边缘计算。本章还介绍了边缘计算的基础特征。 第2~3章分析了5G时代边缘计算使能行业数字化需要什么样的目标架构和设计原则。 第4章重介绍LF Edge项目群定位，以及其锚项目Akraino社区的详细Blueprints和Feature项目。第5~7章重分析了EdgeGallery项目的技术实现和落地实践。 第8章重介绍其他主流边缘计算项目。
动手学差分隐私
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本书是一本面向程序员的差分隐私书籍，主要介绍数据隐私保护领域所面临的挑战，描述为解决这些挑战而提出的技术，并帮助读者理解如何实现其中一部分技术。本书前几章主要介绍去标识化、聚合、k-匿名性等无法抵御复杂隐私攻的常用隐私技术。然后通过差分隐私技术、差分隐私的性质、敏感度、近似差分隐私、局部敏感度、差分隐私变体、指数机制、稀疏向量技术、本地差分隐私和合成数据等内容，详细介绍差分隐私如何从数学和技术角度提供隐私保护能力。
AI辅助数据质量监控
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本书主要介绍了如何确保企业所依赖的数据的质量。书中详细阐述了自动化数据质量监控的重要性，并提供了实用的方法，帮助企业高效地覆盖所有数据表，主动发现数据问题，并立即解决。作者们解释了如何构建无监督机器学习模型来检测数据问题，以及如何实施通知机制以减少警报疲劳，并迅速分类和解决这些问题。此外，本书还探讨了如何将自动化数据质量监控与数据目录、BI和ML系统集成，以克服自动化监控的局限性，并在大规模环境中部署和管理监控解决方案。这本书是数据质量领域的实用指南，为企业提供了确保数据质量的有效策略和方法。
大数据可视化
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本书内容涵盖数据可视化概述、可视化的基础（数据）、可视化任务的概念、如何定义自己的可视化任务、视觉编码设计的理论基础和应用场景、交互和多视图、可视分析、Web数据可视化工具，以及可视化领域常用的可视化图表。 本书可作为高校计算机相关专业的高年级本科生及低年级研究生学习数据可视化的门教材，也可供对数据分析能力有要求的其他专业的学生学习参考，还可作为从事数据科学、数据分析的研究人员和技术人员的参考手册。
因果推断:基于图模型分析
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本书对因果推断相关知识行了系统、全面的介绍，为便于学习，对大多数知识都行了详细的推导说明。
算力经济:从超级计算到云计算
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算力、数据、AI已经成为驱动当今社会技术发展的三架马车，而算力也从传统的超级计算向云超算的方向发展。本书旨在探讨当前超级计算与云计算的融合而给算力带来的新的发展，介绍当前在算力领域的一些实践和探索，从理论到工程，帮助读者了解超级计算的关键技术与未来发展，从而更好地应用和发展高性能技术。
因果推断导论
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本书以构建因果推断基础知识框架，主要从Rubin因果模型、Pearl因果模型、基于图模型的因果效应计算、因果结构学习、因果机器学习五个篇章为大家介绍智因果推断的基础理论、模型、方法、和前沿应用，引领学生步充满趣味与挑战的因果推理领域。
给安全工程师讲透Linux
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本书面向黑客攻、网络安全和渗透测试的初学者，通过Kali Linux系统，详细介绍使用Linux操作系统的基础知识，并获取控制Linux系统环境所需的工具和技术。 首先，你将学习如何在虚拟机上安装Kali系统，并了解Linux系统的基本概念。下来，你将触到更为广泛的Linux系统主题，比如操作文本，控制文件和目录的权限以及管理用户环境变量。然后，你将重关注基本的黑客攻概念，比如安全性和匿名性，并学习bash和Python脚本编程技巧。
Arm Helium技术指南:Cortex-M系列处理器的矢量运算扩展
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本书首先介绍了Helium的基本概念，包括单指令多数据（SIMD）、矢量处理、浮和定数据表示以及饱和运算等。然后，将指令集分解为几部分行详细探讨，包括流水线结构、预测和分支处理、数据处理及内存访问等。此外，还介绍了Cortex-M55等Helium核心技术的编码机制，包括编译、调试和优化。zui后，介绍了如何实现DSP和ML工作负载。
大数据计算系统:原理、技术与应用
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本书兼顾广度和深度、应用和原理、研发和运维，对于各类大数据计算系统行了深的介绍，包括大数据计算系统的基本概念、各种大数据计算系统的配置与程序设计方法、大数据计算系统的运行原理、大数据计算机系统的监控、运维和调优方法等。本书适用于作为数据科学与大数据、计算机等专业本科生和研究生相关课程的教材，还可供大数据领域从业人员参考。
从零构建Unity 3D游戏:开发与设计实战
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本书介绍使用Unity设计和发3D游戏的各方面知识，包括如何设计、创建和实现游戏角色、环境、UI、音效等。全书分为三部分：第一部分介绍基础知识，包括3D术语、安装Unity并创建项目的方法以及C#的相关知识；第二部分介绍3D角色的设计、游戏环境设计、游戏机制及项目交互、如何在任意项目上发整体游戏界面等；第三部分从视觉效果、音效、游戏测试、渲染等维度对游戏行磨和细化，以提供更好的用户体验。本书配有丰富的随书资源，便于读者查找。
人形机器人(原书第2版)
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本书结合人形机器人研究中各类先方法，系统地介绍了驱动人形机器人运动的基础知识、推导过程以及应用案例，阐述了人形机器人的运动学、动力学表示方法，解释了ZMP的概念及其与地面反作用力的关系，描述了人形机器人双足行走行为的生成和控制方法，并拓展了其他多种动作的实现方法，最后介绍了动力学建模、仿真和高效动力学的计算方法。
AI Agent设计实战:智能体设计的方法与技巧
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本书聚焦智能体（AI Agent）的设计方法与落地技巧，帮助非技术背景职场人士系统学习AI智能体设计。本书以“原理-工具-实战”为逻辑主线，全面解析了AI Agent的原理与设计方法。 全书通过扣子和AppBuilder这两个国内主流工具的36个实操案例，手把手教会读者在创作、办公、营销、求职等领域快速构建智能体应用。特别设计的低门槛体系与步骤化指导，让零基础读者也能轻松上手，享受AI技术赋能的高效体验。 本书获得阿里巴巴集团副总裁高红冰、摩尔线程联合创始人李丰等行业领袖的联袂推荐，被评价为“非技术背景读者的AI人门指南”。 全书共14章，分为四个部分： 第一篇 基础原理（第1和2章） 全面且系统地介绍AI Agent的基本概念、特征、类型，以及其与大语言模型（LLM）之间的紧密联系，为读者后续的实践应用奠定坚实的理论基础。 第二篇 工具平台（第3章） 介绍5款国内独具特色的AI Agent搭建工具，它们分别是扣子、AppBuilder、阿里云百炼、智谱清言、超算智能体。这些工具各具千秋，能够满足不同读者的多样化需求。其中，前4款工具适合动手能力强、希望亲自搭建AI Agent的读者；而超算智能体则适合那些时间精力有限、希望快速上手并应用AI Agent的政企客户。 第三篇 应用实战（第4~13章） 通过扣子和AppBuilder精心设计了36个不同场景的实操案例，带领读者深领略AI Agent的实际应用魅力。这篇是本书的重中之重，详尽地阐述了每个项目的实现步骤与技巧，并提供丰富的实例与代码供读者参考借鉴。同时，为了便于广大读者的学习理解，对大量应用的工作流行了简化处理。读者在熟悉工具与工作流概念后，可自行尝试添加节、调整工作流，以亲身感受其中的变化与奥妙。 第四篇 未来展望（第14章） 深探讨AI Agent的发展瓶颈与未来发展趋势，为读者提供具有前瞻性的思考与启示。通过洞悉AI Agent的未来走向，读者可以更好地规划自己的学习与应用方向。
前端函数式演进
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这是一部写给前端工程师的函数式编程实战指南，由阿里本地生活企业订餐前端负责人撰写。 作者结合自己在前端领域的大量工程实践经验，首先从前端发者的角度介绍了函数式编程在前端领域的演，以及前端的函数式编程知识；然后对React和RxJS等流行前端工具的函数式编程功能和思想行了深剖析，既可以帮助读者更好地理解和使用这些工具，又能给予读者技术选型方面的建议。此外，书中提供了平台级别的前端发示例的多种实现，方便读者结合书中的理论行印证和思考。 通过阅读本书，你将： 理解函数式和它的编程实践； 理解函数式对前端工具的影响； 使用代码编写具备函数式风格的业务代码和工具方法； 更好地理解前端领域框架和库产生的动机和原理； 门使用热门工具RxJS和React Hooks； 从更多侧面思考前端的发展和核心诉求； 编写平台型的前端项目。 【本书共9章，可从逻辑上分为3个部分】 *第①部分（第1～3章） 理论基础 首先盘了命令式编程、声明式编程等各种常见的编程范式以及它们在前端领域的表现，然后介绍了前端函数式的基础概念和函数式思维，以及前端的各种常见特征。 *第②部分（第4～7章） 原理分析 首先介绍了经典的函数式模型Monadic，然后基于jQuery等工具梳理了在函数式编程的影响下前端工具形态的演，再后基于热门框架RxJS和React Hooks分析了函数式思想对它们以及整个前端领域的影响。 *第③部分（第8、9章） 总结 首先总结了前端发的核心复杂度和函数式思想的作用，并探讨了前端工程化相关的内容；然后梳理了全书的示例，帮助读者通过代码完成知识的落地。
智能搜索和推荐系统:原理、算法与应用
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本书是一部面向初学者的搜索和推荐系统实战宝典。多位资深专家融合自己丰富的工程实践经验，一方面，精准地介绍了搜索和推荐系统的理论基础、工作原理和常见架构；一方面，深地讲解了机器学习、深度学习、自然语言处理等AI技术在搜索和推荐系统中的应用场景、主要算法及其实现、工程实践案例。 全书一共12章，分为 四大部分。 *部分（第 1 ～ 3 章） 搜索和推荐系统基础 首先介绍了概率统计与应用数学的基础知识，然后介绍了搜索和推荐系统的常识，*后介绍了知识图谱的基础理论。 第二部分（第 4 ～ 6 章） 搜索系统原理与架构 首先讲解了搜索系统的架构和原理，帮助读者了解搜索系统的组成、工作原理以及知识图谱在搜索系统中的应用；其次讲解了搜索系统中涉及的基本模型、机器学习以及深度学习算法；*后讲解了评价搜索系统的指标体系。 第三部分（第 7 ～ 9 章） 推荐系统原理与架构 首先讲解了推荐系统的架构和原理；其次讲解了推荐系统中涉及的线性模型、树模型以及深度学习模型；*后讲解了评价推荐系统的指标体系。 第四部分（第 10 ～ 12 章） 实战应用 首先介绍三种常见的搜索引擎工具，包括 Lucene、Solr和Elasticsearch；其次讲解了搜索系统和推荐系统的应用；*后介绍了如何充分结合AI与工程在工业界发挥作用。
面向WebAssembly编程:应用开发方法与实践
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内容简介 这是一部讲解如何用高级编程语言发WebAssembly应用的著作，由国内WebAssembly领域的先驱者和布道者撰写。 全书一共10章，分为三个部分。 第壹部分 基础篇（第1~3章） 首先介绍了WebAssembly的基础和工具Emscripten的用法，然后详细讲解了使用 C/C++语言和Emscripten发WebAssembly模块的方法。 第二部分 方法篇（第4~8章） 对 Emscripten 运行时、WebAssembly 友好的一般性方法、网络 I/O、并发执行、GUI 及交互等知识展了深的讨论。 第三部分 前沿篇（第9~10章） 详细讲解了WASI以及如何使用 Rust 语言发 WebAssembly模块和 WASI 应用。
深入解析Java虚拟机HotSpot
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内容介绍 很多JVM的底层技术细节你是否只了解表面？ 面对JVM Crash或性能调优方面的问题时你是否会束手无策？ 面对上层Java应用发生的偏离预期的行为是否会不知所措？ …… 这本书以源码分析为基础，从运行时、垃圾回收器、即时编译器3个维度全面、深解析HotSpot VM的底层实现和工作机制，同时与上层的Java语言和库结合，指导读者解决JVM发、JVM调优和JVM排错方面遇到的各种问题。 广度与深度兼顾：广度上涵盖Graal VM、CDS、Instrumentation、编译重放、非标准字节码、RTM锁、JIT调试工具、EpsilonGC/ShenandoahGC/ZGC、G1字符串去重等重要知识；深度上深解析了C1、C2、G1GC、ObjectMonitor、Mutex、模板解释器等的底层实现。 全书共 11 章，参考 OpenJDK 社区的划分方式来组织内容，分为运行时、即时编译器、垃圾回收器三个部分。 部分（第1～6章） 运行时 首先，从Java生态系统的角度，简单介绍了JDK、JVM、JEP、HotSpot VM、Graal VM，引导读者快速Java虚拟机的世界；然后从源码的角度深解析了HotSpot VM的类可用机制、对象和类、运行时、模板解释器和并发设施。 第二部分（第7～9章） 即时编译器 首先重介绍了即时编译器技术、编译理论、编译器调试方法等编译器的基础知识；然后详细讲解了C1和C2两个即时编译器的实现原理、工作机制和优化方法。 第三部分（第10～11章） 垃圾回收器 首先全面介绍了Epsilon GC、Serial GC、Parallel GC、CMS GC、G1 GC、Shenandoah GC、ZGC等各种垃圾回收器，然后重剖析了G1 GC。
