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计算机视觉特征检测及应用
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本书立足于计算机视觉特征检测这一基础技术问题，介绍了特征、线和区域的检测方法，并给出具体的检测应用实例，旨在为相关技术人员提供特征检测及应用方面的新研究展，促特征检测技术在社会经济生活领域的应用和发展。 本书内容分为两部分：特征检测方法和特征检测技术应用。在特征检测方法方面，第2章介绍特征检测方法，第3~5章介绍特征线检测方法，第6章介绍斑状区域检测方法，第7~9章介绍规则形状（如多边形、三角形、圆和椭圆）检测方法。在特征检测技术应用方面，第10~11章介绍图像对称性检测技术，第12章介绍新闻图像中字幕检测方法，第13~14章介绍珠宝的自动定位与测量技术，第15章介绍手镯的检测和自动测量技术。 本书适合计算机视觉、图像处理和模式识别等研究、应用和发领域的科技工作者和高等院校师生阅读，也可作为其他相关领域研究人员的参考用书。
现代商用卫星通信系统
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本书系统地阐述了卫星通信领域几个主要商用卫星通信系统，以各卫星通信系统的标准协议为基础，以现代商用卫星通信系统的应用情况和技术为主题，结合编者在卫星通信系统方面几十年的工程经验和试验数据，重点对系统架构、技术体制、通信原理和通信流程等进行深入研究，从各移动卫星通信系统的基本概况、发展历程、业务类型、系统结构、无线接口、信道类型、通信流程和基本帧格式等方面进行了有针对性、较为翔实和深入的介绍与分析。
Vue.js 3.x快速入门
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现在单页应用框架层出不穷，其中Vue.js是十分耀眼的项目之一，受到国内外发人员的极度推崇。本书根据笔者公司多年的实际项目发经验编写而成，详细介绍Vue.js 3.x企业应用快速发技术。 全书共分8章，内容包括Vue.js概述、Vue.js的安装、定义页面、渲染视图、路由、发送HTTP请求、表单的绑定和提交、包、部署、解决JS（JavaScript）的跨域问题、Debug、Component、Mixin、Vuex、页面的生命周期等，后给出一个农产品销售实战案例供读者了解Vue.js项目的发过程。 本书适合Vue.js初学者、Web前端发人员，也适合高等院校和培训机构的师生参考。
Python Web数据分析可视化——基于Django框架的开发实战
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本书从初学者的角度出发，提供了Python从门到数据分析可视化再到Web发所需要的知识和技能,适用对象为基础门者和技能爬升者。 本书按照技能的熟练程度分为篇。篇初窥门径（第1~3章）主要包含的Python基础语法知识。第二篇略有小成（第4~6章），读者从这里始始学习Python数据处理，并体验如何调用Python第三方库实现Web数据交互可视化分析。第三篇登堂室（第6和7章），读者自此始触Django，并学习如何使用Django发一个静态网站。第四篇融会贯通（第8章），借由此章读者可以将前面学习的内容融会贯通，并能根据自己的理解实现一些简单的功能，并据此完成投票网站的发。第五篇炉火纯青（第9章），本章是对前面几章内容的升华，需要读者充分掌握前两个案例才能理解本章的内容。学会了本章，读者将完成一个精美的、功能完善的数据分析可视化网站，并可以应用于日常生活和工作。第六篇返璞归真（第10章），本章将讲解如何将发好的应用程序部署在服务器上实现实际应用，读者将初步触服务器部署的一些基础知识，并感受到学无止境。 本书适合Python爱好者，需要学习编程辅助提高工作效率的在职者，以及具备一定编程基础，想要发作品的自学者阅读。
FFmpeg入门详解——音视频原理及应用
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本书系统讲解了音视频和编解码的基础理论知识，包括H.264、H.265、AAC等常用编解码的门知识。本书为FFmpeg音视频流媒体系列丛书的部。 全书共分为11章：系统讲解了声频基础知识、视频基础知识、音视频常用工具的使用、编解码基础知识、H.264、H.265、AAC等基础知识。 书中包含大量的示例，图文并茂，争取让一个纯读者读者真正门，从此启音视频编程的大门。本书知识体系比较完整，非常适合没有任何音视频基础的读者。讲解过程由浅深，让你在不知不觉中学到了音视频和编解码的知识。 本书可作为音视频和编解码初学者的门书籍，也可作为高年级本科生和研究生的学习参考书籍。
大话C语言
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本书结合笔者多年的程序发和教学实践经验，以深浅出、循序渐的方式，运用生动活泼、诙谐幽默的语言，讲述 C语言发的全部内容。全书共分 10章，分别介绍 C语言的发环境、基础知识、程序设计流程、函数、数组、指针、结构体、堆内存、文件、预处理。对于晦涩难懂的知识，书中采用生活中的例子行对比，并增加图形化的讲解方式，通过简洁易懂的代码和示例，使读者易于理解受。 本书适合 C语言初学者使用，也可作为高等院校计算机专业的教材。
突破平面After Effects2020特效设计与制作
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《突破平面After Effects 2020特效设计与制作》全面地讲解了After Effects 2020 软件的主要功能和应用技巧，涵盖了After Effects 的界面与基础、动画的制作、图层与蒙版、三维的应用、效果与预设、渲染与输出以及应用与拓展等，并且在实例中穿插介绍了Trapcode 效果插件的功能。实例部分由易到难，由浅深，步骤清晰、简明、通俗易懂，适用于不同层次的制作者。《突破平面After Effects 2020特效设计与制作》适合从事影视制作、特效设计、新媒体、视频编辑的广大初、中级从业人员作为自学用书，也适合相关院校师生作为教材和辅导用书。
Node.js+Webpack开发实战
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全书共9章，主要介绍了Nodejs web发中常用类库、http、express、egg、ws、socket.io、pemolo等热门框架学习，内容涵盖市场上大部分的发工作。
TensorFlow+Keras自然语言处理实战
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神经网络是深度学习的核心内容，TensorFlow是现在*为流行的深度学习框架之一。本书使用TensorFlow 2.1作为自然语言处理实现的基本工具，引导深度学习的门读者，从搭建环境始，逐步深到理论、代码、应用实践中去。 本书分为10章，内容包括搭建环境、TensorFlow基本和高级API的使用、MNIST手写体分辨实战、Dataset API、ResNet模型、词嵌（word embedding）模型的实现，*后给出3个实战案例：文本分类、基于编码器的拼音汉字转化模型，以及基于编码器、解码器的拼音汉字翻译模型。 本书内容详尽、示例丰富，是机器学习和深度学习读者的参考书，非常适合设人工智能相关专业的大中专院校师生阅读，也可作为高等院校计算机及相关专业教材使用。
micro:bit开源智能硬件开发案例教程
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本书通过编写Python程序控制源智能硬件micro:bit内置的LED、按钮、传感器、无线和蓝牙，实现POS机、石头剪刀布等游戏发实践案例；通过安芯教育设计的扩展板，实现了声控风扇、智能抢答器、红绿灯系统、遥控LED、大棚管理系统、电子门铃、限位雨刷器、遥控小车等项目。 此外，本书还介绍了如何实现树莓派与micro:bit之间行信息读写的方法，如何通过图形界面编写对应的静态Python程序，如何使用Mbed对micro:bit行编程。 本书可作为源硬件课程或Python编程相关课程的教材，也可供想行编程学习的青少年、家长、教育工作者、创客等各类读者参考。
后元宇宙时代
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本书以元宇宙的未来发趋势为核心，不仅为读者清晰阐述了元宇宙的概念和其对每个人的深远影响，还从一名元宇宙专业研究学者的角度，深探讨了普通人应如何适应元宇宙的迅猛发展，并抓住其中的商业机遇及洞察其未来的发展方向。 书中包含五章，分别从元宇宙对我们日常生活的深刻改变、视觉空间的创新、生态系统的演变、元宇宙从商业主义到价值主义的转变，以及后元宇宙时代所呈现的全新视界等多角度，为读者提供了对元宇宙影响力的全方位解读。 通过本书，读者不仅能明白如何在这个“新的世界”中立足，如何迎元宇宙的挑战，还可以纠正对元宇宙概念的一些误解。此书可视为启元宇宙世界之门的实用指南。
数字王国里的虚拟人——技术、商业与法律解读
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本书是一本兼具深度和广度的跨专业领域的科普读物，全书以案例形式，用轻松有趣的笔触向读者传递了科技的魅力。全书内容分三部分：虚拟人在现代社会的市场前景、虚拟人的关键技术解读，以及虚拟人产业的相关法律法规。对于市场前景部分，本书详细描述了虚拟人的多元化种类、投资领域的火爆趋势，以及元宇宙与虚拟人产业链的构建；对于关键技术解读部分，本书则聚焦于虚拟人的关键技术解析、系统整合策略，以及展演与IP运营的新模式；对于相关法律法规部分，本书则详细解读了虚拟人产业的相关政策和法律监管，强调了知识产权保护的重要性，并探讨了虚拟人合规的热点问题。本书适合虚拟人、元宇宙和虚拟现实等行业的专业人士阅读，也适合对虚拟人技术和产业感兴趣的广大科技爱好者阅读。
Arduino项目开发——智能生活
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本书系统论述了Arduino源硬件的架构、原理和发方法，并具体阐述了19个完整的项目设计案例。全书共分20章，内容涉及Arduino项目设计基础、四旋翼飞行器项目设计、宇宙飞船大战小蜜蜂项目设计等。 在编排方式上，全书侧重对创新产品的项目设计过程行介绍。分别从需求分析、设计与实现等多个角度论述硬件电路、软件设计、传感器和功能模块等，并剖析产品的功能、使用、电路连和程序代码。为便于读者高效学习，快速掌握Arduino发方法，本书配套提供项目设计的硬件电路图、程序代码、实现过程中出现的问题及解决方法，可供读者举一反三，二次发。 本书既可作为高校电子信息类专业“源硬件设计”“电子系统设计”“创新创业”等课程的教材，也可作为创客及智能硬件爱好者的参考用书，还可作为从事物联网、创新发和设计专业人员的技术参考书。
Arduino项目案例——游戏开发
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本书以“大众创业万众创新”为时代背景，结合当前高等院校创新实践课程，总结Arduino源硬件的发方法，并给出了系统发Arduino智能硬件产品的实际案例。其主要内容包括四个方面：源硬件简介及Arduino发板，Arduino发产品的基本方法、外围硬件及传感器使用方法。本书内容是教师在教学过程中，基于Arduino发平台，指导学生行创新项目，*后总结了优秀的项目发案例，图文并茂，丰富实用，深浅出，易学易用。 对于书中的每个案例从项目背景、创意描述、功能及总体设计、具体电路图、系统流程图、产品展示以及每个案例所用模块行详细讲解，使读者可以从不同层面对发案例行分析、理解和具体实现。
寻声记：Scratch 3.0趣味编程之旅(全彩)
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本书是一本编程故事书，以Scratch 3.0作为编程设计工具，围绕一只小猫“喵喵呱” 找回叫声的故事展全书内容。 本书包含9章共27节，通篇注重情节的连贯性和任务的合理性，由浅深、由简至繁、循序渐地将编程知识渗透到故事中，包含相对完整的情节和简单有趣的小例子，让读者在阅读时既觉得有趣，又学到了知识。本书适合刚始学习编程的人群阅读，特别是低龄儿童。
深度学习入门:基于PyTorch和TensorFlow的理论与实现
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本书是一本系统介绍深度学习基础知识和理论原理的入门书籍。本书从神经网络的基本结构入手，详细推导了前向传播与反向传播的数学公式和理论支持，详细介绍了如今各种优化神经网络的梯度优化算法和正则化技巧，给出了在实际应用中的超参数调试和网络训练的技巧。同时，也介绍了典型的卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）。除了介绍理论基础外，本书以Python为基础，详细介绍了如今主流的深度学习框架PyTorch和TensorFlow，并分别使用这两种框架来构建相应的项目，帮助读者从理论和实践中提高自己的深度学习知识水平。
搜索引擎技术与发展
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本书主要介绍如何使用Java语言发搜索引擎，包括搜索引擎技术门，使用Java发网络爬虫，实现从文档中提取索引内容，中文分词的原理与实现，在Linux服务器端发Solr应用，Spring Boot微服务框架实现的后端，以及React框架实现的前端等内容。 第1章主要介绍各种类型的搜索引擎和发搜索引擎可以借助的软件工具；第2章主要介绍网络爬虫发和数据存储；第3章主要介绍从HTML文件中提取文本，以及从PDF、Word等非HTML文件中提取文本；第4章主要介绍Lucene中的中文分析器的原理与实现；第5章主要介绍Solr索引库的创建与维护，以及Solr的查询解析器；第6章主要介绍Web方式搜索结果界面的实现；第7章主要介绍如何使用SolrCloud实现分布式搜索。
认知无线网络原理
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近年来，随着无线通信业务的快速增长，可用的无线频谱资源变得越来越稀缺，而授权频段的频谱利用率却很低。针对无线通信领域频谱资源越来越紧缺的事实及授权频段的频谱利用率亟待提高的需求，认知无线电技术应运而生。它能够提高无线频谱的使用效率，在国际上已经成为研究的热。本书系统阐述了认知无线网络的原理，第1章对认知无线网络行概述，第2章介绍了认知无线网络的分布式频谱感知算法，第3章介绍了采用停止理论来获取感知信道数目的频谱算法，第4章介绍了利用*空闲信道通信并采用信道预留机制的频谱算法，第5章介绍了基于频谱树的路由算法。本书内容丰富，可以作为通信专业研究生的参考书，也可以作为研究第五代移动通信专业技术人员的参考资料。
Python大数据分析算法与实例
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大数据时代，大数据分析是关键技术。Python是一款优秀的大数据分析软件，本书以Python 3结合第三方源工具行大数据分析，以*小的代价编程实现数据的提取、处理、分析和可视化。 本书分为8章，首先介绍大数据分析的背景和行业应用，给出了数据特征算法分析；然后基于Python 3介绍常用典型第三方大数据分析工具的场景应用；*后比较翔实地阐述大数据分析算法与经典实例应用。 本书适合从事大数据分析的研究人员、计算机或数学等相关专业的从业者参考学习，也可以作为计算机或数学等专业本科高年级或研究生的专业用书。
新基建大时代——聚焦5G与物联网
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新基建已成为经济社会关注的重，2020年是5G基础设施大规模投资建设的局之年，5G成为新基建的核心领域。 本书以新基建为主线，首先探讨了新基建相关的政策、内涵外延，其次，以5G的新基建属性为研究对象，回顾了国内外5G商用的主要事件，并分析了与5G基础设施相关的技术、商业模式、应用、合作竞争、创新等各方面的内容，这些内容大部分都是为实现5G基础设施低成本高效的建设运营，持续为千行百业提供物联网服务的。 本书旨在为物联网从业者、投资机构、市场研究人员、ICT产业爱好者提供一些参考。
Python深度学习
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深度学习是人工智能技术和研究领域之一，通过建立阶层人工神经网络在计算机实现人工智能。通过本课程的学习，读者可以了解Python发环境构建、Python基础、网络爬虫的数据采集、深度学习BP神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、遗传算法和化策略等。本课程理论与实践并重，配套教学视频，知识体系完整全面，读者通过本教程的学习可以构建属于自己的深度学习知识体系，了解人工智能的发展趋势和新技术，并可以往自己感兴趣的方向深挖。本书可作为人工智能初学者的门书目，也可作为具备一定知识背景的读者的学习参考书籍。
