PyTorch深度学习实战
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PyTorch是一个崭新的、轻量级的、以Python为优先发语言的深度学习框架。PyTorch由Facebook发,以其灵活性和高效性迅速成为深度学习专家的*。 PyTorch可以帮助你快速完成深度学习模型的发。 本书介绍了如何基于PyTorch框架实现主要的深度学习模型。本书从简单的神经网络始,内容涵盖了CNN、RNN、GAN和强化学习。你也可以基于PyTorch框架构建深度学习工作流,把基于Python构建的模型迁移到更高效的TorchScript,并使用复杂的工具将其部署到生产环境中。 如果你想成为深度学习专家,那么本书很适合你。 通过本书,你将学习使用PyTorch来构建: 简单神经网络——基于PyTorch高阶函数、优化器及更多方法来构建神经网络。 卷积神经网络——构建高级计算机视觉系统。 循环神经网络——处理自然语言和音频等序列数据。 生成对抗网络——创建包含简单GAN和CycleGAN模型的新内容。 强化学习——发能解决诸如自动驾驶和游戏博弈等复杂问题的系统。 深度学习工作流——基于PyTorch及其实用程序包,通过深度学习工作流将想法有效地用于生产。 生产就绪模型——将模型包以用于高性能生产环境。
Kotlin编程实践
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认真学习 Kotlin 的细节后,你就可以使用这门受欢迎的语言构建 Android 应用、Web 应用以及其他程序。通过学习本书,发者们将学习到如何在自己的项目中使用这门基于Java的语言。无论你是经验丰富的编程人员还是学习 Kotlin 的新人,都将获益良多。 作者 Ken Kousen(也是Modern Java Recipes一书的作者)将教授你如何专注于使用自己的 Kotlin 方案来解决问题而不是陷于基础语法之中。针对常见问题,本书将给出具体解决方案。Kotlin 在 Android 发上已经大规模使用,但实际上 Kotlin 不仅可以用于任何应用 Java 的地方,还可以用于 iOS 发、编写原生应用程序、JavaScript 发以及更多场景。立即投 Kotlin 的学习并始创建新项目吧! 通过本书,你将: 掌握函数式编程概念,包括 lambda 表达式、序列和并发。 学习如何使用委托、延迟初始化和作用域函数。 学习 Kotlin 与 Java 互操作的能力并使用 Kotlin 访问 Java 库。 能够编写扩展函数。 能够使用诸如 JUnit5 之类的实用库。 在特定的发框架(例如 Android 和 Spring)内获得实践经验。
Java自然语言处理(原书第2版)
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本书将教会读者如何在Java库的帮助下执行语言分析,同时不断地从结果中获得见解。首先介绍NLP及其各种概念是如何工作的,然后探索Java中用于NLP的重要工具和库,如CoreNLP、OpenNLP、Neuroph、Mallet等。之后,读者将始对不同的输和任务执行NLP,例如标记、模型训练、部分语音、解析树等。读者会学习到统计机器翻译、摘要、对话系统、复杂搜索、有监督和无监督的NLP,以及其他内容。在本书的*后,读者也会学习到更多关于NLP、神经网络和其他各种Java中用于增强NLP应用程序性能的训练模型。
黑客攻防从入门到精通:黑客与反黑客工具篇(第2版)
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本书从“攻”“防”两个不同的角度出发,在讲解黑客攻手段的同时,介绍相应的防范方法,图文并茂地再现网络侵与防御的全过程。本书内容涵盖黑客小工具、扫描与嗅探工具、注工具、密码攻防工具、病毒攻防工具、木马攻防工具、网游与网吧攻防工具、黑客侵检测工具、清理侵痕迹工具、网络代理与追踪工具、局域网黑客工具、远程控制工具、QQ聊天工具、系统和数据的备份与恢复工具、系统安全防护工具、手机软件的安全防护等,由浅深地讲述黑客攻的原理、常用手段,让读者在了解的同时学会拒敌于千里之外的方法。
修改代码的艺术
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汽车的设计与制造是一个非常复杂的系统工程,需要考虑零件、子系统、系统,及整车各个层面,综合运用材料科学、能源科学、信息科学和制造科学的相关知识、理论与方法。本套“汽车工程专业系列丛书”涵盖汽车制造系统和质量、汽车动力总成、汽车材料及轻量化、车身耐久性、汽车安全仿真与优化、汽车系统控制及智能化、汽车尾气排放处理、二氧化碳减排、电动汽车等多个方面的内容,涉及汽车轻量化、安全、环保、电子控制等关键技术。 本书旨在介绍汽车尾气排放的系统知识,其中的重是有关催化剂和污染排放的知识,包括介绍汽车催化剂、汽油发动机和柴油发动机排放技术,另外,还包括对污染的形成、排放法规和排放测试的介绍。希望通过本书,汽车专业的学生可以对汽车后处理的各个方面有基本的了解,专门从事汽车后处理的专业人员也可以通过每章*后的参考文献做一步的学习和了解。 本书可供汽车行业的专业人士以及所有对尾气排放工作感兴趣的人士参考。
物联网安全(原书第2版)
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*部分:基本概念。包括第1章和第2章,介绍物联网的基本概念、面对的威胁,以及主要分析方法。 第二部分:物联网安全保障。包括第3~5章,分别从发、设计、运维角度对如何保障物联网安全行了介绍。 第三部分:密码学基础知识及其在物联网中的应用。包括第6章和第7章,首先对密码学的基础知识行了介绍,然后介绍了物联网的身份标识与访问控制解决方案。 第四部分:专题要。包括第8~11章,针对物联网特,从隐私保护、合规性监管、云安全、安全事件响应与取证等人们较为关心的问题行了专门的介绍。
零基础学:微信小程序开发
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本书介绍了微信小程序常用组件的使用、常用API的使用、事件的监听和处理、数据的交互与处理等,并提供了多个实战项目的发和讲解,使读者能够快速学习微信小程序的知识、发流程、项目结构、发思路,熟练使用微信小程序发工具的各个功能面板。本书适合零基础的发人员,以及想要学习微信小程序发的其他从业人员。
产品设计思维:电商产品设计全攻略
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本书共有22章,分为三大部分:第 一部分(第1章和第2章)先介绍对产品经理与设计的认知。其中,第1章主要强调产品经理的思维方法,第2章从传统零售业中提炼电商的理念,旨在让读者从整体上电商的核心产品架构。第二部分(第3—21章)主要从实战的角度详细描述电商平台各个关键子系统的产品设计,不仅从设计构想、思维上告诉大家如何行思考,还给出了详实的原型参照,以帮助读者快速上手。第三部分(第22章)强调了产品经理应如何为应对未知的领域行准备。
后台开发:核心技术与应用实践
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本书介绍的“后台开发”指的是“服务端的网络程序开发”,C++可能是计算机历*早被发明的高级程序语言,同时也是当今*活跃的程序设计语言之一。C++很强大,强大到你可以使用它做任何层面的开发;C++也很脆弱,脆弱到需要程序员自己去控制内存回收,一个不小心就会使整个程序Core Dump。C++语言的创始人Bjarne Stroustrup曾私下承认,为了提高C++程序员的薪水和地位,在设计C++编译器版本过程中有意地增加了C++语言的难度,使C++更偏向于资深程序员的使用习惯,提高学习门槛,从而增加C++程序员的身价。学习曲线的增加并不是没有任何回报的,在服务端后台开发、处理多并发的海量网络请求方面,C++语言有天然的优势。因此,当应用的用户量、并发量迅速增长,达到一定量级之后,后端服务的技术架构都会转变为Linux C++。研发是一项讲究实战的工作,一切不从实际工作出发的技术书籍都是纸上谈兵,没有实际意义。一本优秀的技术书籍应该是这样的:当读者按照书中的内容进行实操的时候,读者写的每一行代码都是有价值的,能够在实际工作中派上用场。本书恰好做到了这一点。这是一位技术书籍作者对读者的起码诚意。
Java并发编程:核心方法与框架
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本书主要介绍非常核心并常用的技术,比如解决高并发环境下的线程间同步问题,可以使用Semaphore,CountDownLatch,CyclicBarrier以及Phaser类来解决,还要掌握线程池ThreadPoolExecutor的使用,还有线程池结合计划任务ScheduledExecutorService口的使用,Future口的使用,CompletionService异步任务的使用,ExecutorService工具口的使用,Fork-Join分治编程的学习和Java技术中使用率比较高的并发集合框架。
深入解析ASP核心技术
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本书共分为9章。第1章讲解FSO文件管理。第2章讲解字符与字节流转换及Adodb.Stream对象的使用,为编码转换基础。第3章讲解各种常见编码、乱码的由来、CodePage的使用和问题举例。第4章讲解XMLDOM的使用。第5章讲解XMLHTTP和ServerXMLHTTP的使用。第6章讲解正则表达式的基础知识及正则对象的使用。第7章讲解文件上传与下载。第8章讲解常用的AspJpeg图像处理组件。第9章讲解Email发送的知识。
Docker进阶与实战
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本书基于Docker1.8版本,由浅深地将Docker技术及周边生态呈现给广大读者。第1、2章是容器技术的概述;第3~7章分别介绍镜像、仓库、网络、卷管理等容器核心概念;第7、8章介绍Docker口和安全;第9、10章是Docker的标准实现,帮助读者创建自己的镜像并理解背后的原理。第11、12章介绍Docker的集群管理及生态圈,帮助读者了解整个生态。第13、14章是Docker测试及社区发,帮助读者熟悉Docker社区的运作方式。
Linux集群和自动化运维
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本书是Linux运维领域公认的经典畅销书《构建高可用Linux服务器》的姊妹篇,是积笔者多年的经验结晶和*佳实践,也是笔者多年以来的一线运维工作的总结和心血。 本书*大的特就是与实践紧密结合,所有理论知识、方法、技巧和案例都来自实际环境,涵盖了生产环境下的Shell和Python脚本、 Pupet自动化配置管理及Python自动化运维(Fabric及Ansible)、高可用Linux集群构建及亿级PV网站架构设计等主题。笔者在传 统运维的基础上,结合了现阶段*流行的AWS云计算运维技术,跟大家分享了流行的Linux集群和自动化运维知识体系,方便大家结合自己的实际工作场景来 设计自己网站的系统架构。
Python量化投资:技术、模型与策略
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全书共18章,前11章主要讲解基础知识。第1章介绍了什么是量化投资,以及为什么要用Python。第2章介绍了如何搭建基础环境,介绍了常用的一些工具。第3章讲解python的基本应用和常用的库。第4章介绍python数据分析中常用的Numpy, Scipy, Pandas。第5章介绍数据分析的基础方法。第6章介绍数据的可视化,使用matplotlib库。第7章介绍基础的金融分析方法。第8章介绍技术分析和时序序列分析,从业界和学术界两种角度来行分析。第9章介绍了投资组合理论和由此衍生出来的多因子模型。第10章介绍了金融市场中衍生品的分析,以期货和期权为主。第11章从利率始,介绍了债券的分析方法。 从第12章始实战篇。第12章讲解中国金融市场,主要针对二级市场,并介绍了针对不同市场的基本投资策略。第13章介绍了,研究策略时,所需的数据来源,源数据和商业数据库都有介绍。并且介绍目前比较流行的python的源数据源。第14章介绍了如何建立数据库,并且讲解针对不同数据,如何设计数据库。第15章介绍了策略研究基本概念,方法论和流程。第16章介绍了行自动化交易的口,并且介绍了目前比较流行的源项目vn.py。第17章介绍了如何使用python爬取网络上数据,并行舆情分析。第18章介绍了人工智能的基本概念和算法,并且介绍了人工智能在量化投资中的应用。
OpenCV项目开发实战(原书第2版)
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本书涉及各种基于计算机视觉、机器学习,以及多种应用程序框架的项目。为了让你能够在各种桌面系统和树莓派上构建应用程序,本书支持从2.7到3.7的多种Python版本。对于Android应用程序发,本书还支持Android Studio中的Java以及Unity游戏引擎中的C#。本书将从詹姆斯·邦德获得灵感,给你的日常生活增添一冒险色彩,并将计算机视觉带你的生活中。你可以利用分析障碍物、人或猫的智能摄像头系统保护你的家和车。除此之外,你还将学习如何训练一个搜索引擎肯定或否定它所找到的图像,以及如何建立一个能够与你对话,并对你的肢体语言做出反应的移动应用程序。 学习完本书之后,你将掌握发应用程序和计算机视觉的知识及技能,*终,你会成为相关领域的专业人士。 通过阅读本书,你将学到: 检测运动并识别手势,而控制一个智能手机游戏。 检测汽车头灯,估计头灯之间的距离。 检测和识别人脸及猫脸来触发报警。 放大在实时视频中的运动,显示心跳和呼吸。 检测在一个实际场景中绘制的形状,行物理模拟。 用Python 3为桌面和树莓派构建OpenCV 4项目。 在Android Studio和Unity中发OpenCV 4 Android应用程序。
零基础学Visual C++(第4版,丛书畅销30万册,全新版隆重上市)
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本书站在零基础学习的角度,使初学者能尽快掌握VisualC++程序设计的精髓。在讲解知识时,笔者采用从无到有、由浅深的逐级递学习方式。本书涵盖了VisualC++所有语法知识,包括基础数据类型、类与对象、函数与模板、继承与多态、标准模板库、文件读写等。在MFC类库应用,本书还详细介绍了菜单、控件、消息映射、工具栏、状态栏、通用类、文本、图形、动态库、多线程、网络编程、数据库编程等高级知识。本书对VisualC++的每个知识的讲解均通过基本、常用的方案实现,并辅以简单易懂而贴近工程应用的实例来阐明。本书还附赠1张DVD,内容为笔者为本书录制的全程多媒体语音教学视频及本书所涉及的源代码。
移动智能系统测试原理与实践
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本书首先介绍移动智能系统测试的基础理论,然后分别针对移动智能终端和智能服务平台端,系统地探讨功能测试、可靠性测试等方面的测试内容、测试方法、测试流程和测试工具,之后讨论二者的交互测试,后介绍国内外移动智能系统测试的相关标准。本书适合作为高等院校计算机、软件工程等专业的本科生和研究生教材,也可供工程技术人员参考。
零基础学算法(第3版)
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本书分为上、下两篇,共10章。上篇用5章的篇幅介绍了算法和数据结构的基础知识,包括基础算法思想、简单数据结构、复杂数据结构、排序和查找算法等内容;下篇用5章的篇幅介绍了用数据结构解决实际问题的相关程序,包括解决数学问题、数据结构问题、算法经典问题等内容以及信息学奥赛部分试题的程序,后一章介绍了与算法和数据结构相关的常见面试题。本书案例实用性强、结构清晰、实例代码讲解详尽,可作为大中专院校学生学习数据结构以及做课程设计的参考书,也可以作为有一定程序设计基础的程序员的参考书,还可作为参加信息学奥赛选手的参考书。
零基础学Java(第4版,丛书畅销30万册,全新版隆重上市)
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本书一共分为四篇,共25章,循序渐地讲述了Java语言的语法规则,Eclipse和MyEclipse发环境的使用,从基本概念到具体实践、从门知识到高阶主题、从语法语义到数据结构和算法都行了详细的阐述,主要包括运算符、表达式、分支语句、循环语句、函数、数组、字符串、类、对象、包、继承、多态、封装、枚举、反射、标注、泛型、类加载器、动态代理、多线程、文件的操作和访问、数据的操作、数据的存储、Java数据结构、XML文件的创建和解析、数据库的连、网络编程和界面的设计等知识。
编译与反编译技术实战
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全书共14章,第1章简要介绍了本书所基于的环境与工具;第2~6章针对编译的不同阶段,展实践方面的相关阐述,并结合GCC和LLVM这两款具体的编译器行论述;第7章介绍了多样化编译方面的实践;第8~13章从反编译的不同阶段介绍与反编译相关的可执行程序格式、程序解码和反汇编、中间表示生成、数据类型和控制流的恢复、过程定义恢复等内容;第14章简要介绍了反编译在信息安全方面的应用。
Python爬虫开发与项目实战
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本书从基本的爬虫原理始讲解,通过介绍Pthyon编程语言与HTML基础知识引领读者门,之后根据当前风起云涌的云计算、大数据热潮,重讲述了云计算的相关内容及其在爬虫中的应用,而介绍如何设计自己的爬虫应用。主要内容分为基础篇、中级篇、深篇,基础篇包括Python编程基础、Web前端基础、HTML基础知识、基础爬虫设计、强化爬虫技术等。中级篇包括数据存储、动态网站抓取、协议分析、Scrapy爬虫框架分析及实战案例等。高级篇包括增量式爬虫、分布式爬虫、人性化爬虫等框架设计。

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