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Linux内核观测技术BPF
￥51.35
本书是一本面向系统工程师的实践指南，皆在帮助他们获得Linux内核中BPF虚拟机的专业知识。 通过本书，你不仅可以深了解BPF程序的生命周期，熟悉日常工作所需的基本概念，增强有关性能优化、网络和安全方面的知识。还可以学习如何编写观测和修改内核行为的应用程序，以及通过代码注的方式对内核事件行监控、跟踪和安全观测等内容。同时，本书展示了相关的C、Go和Python代码示例。 本书将BPD知识系统的汇总在一起，使BPF爱好者能系统地学习这一技术。
Electron实战:入门、进阶与性能优化
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本书以实战为导向，讲解了如何用Electron结合现代前端技术来发桌面应用。不仅全面介绍了Electron门需要掌握的功能和原理，而且还针对Electron发中的重和难行了重讲解，旨在帮助读者实现快速阶。作者是Electron领域的早期实践者，项目经验非常丰富，本书内容得到了来自阿里等大企业的一线专家的高度评价。 本书遵循渐式的原则逐步传递知识给读者，书中以Electron知识为主线并对现代前端知识行了有序的整合，对易发问题从深层原理的角度行讲解，对普适需求以实践的方式行讲解，同时还介绍了Electron生态内的大量优秀组件和项目。 全书一共14章： 第1章讲解Electron因何而来，Electron的生态、优势和不足，以及Electron未来的竞争者PWA技术； 第2章带领读者新建了一个简单的Electron项目，同时为读者介绍了一些Electron的基础知识； 第3章讲解了主程和渲染程的相关内容； 第4章介绍了如何把现代前端框架引Electron项目中，集中介绍了webpack、Angular、React和Vue等框架； 第5~13章依次详细讲解了界面、数据持久化、操作系统API访问、硬件设备访问、测试、调试、安全、发布等技术及其背后的原理； 第14章通过一个完整的工程项目串联了Electron的核心技术并展示了Electron项目发的完整流程。
基于数据科学的恶意软件分析
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每年都有数百万个恶意软件文件被创建，每天都会产生大量与安全相关的数据，安全已经成为一个“大数据”问题。所以，当防范恶意软件时，为什么不像数据科学家那样思考呢？ 在本书中，安全数据科学家约书亚·萨克斯和希拉里·桑德斯展示了在构建自己的检测和情报系统时，如何应用机器学习、统计和数据可视化等技术。在概述了静态和动态分析等基础逆向工程概念之后，你将学习如何度量恶意软件样本中的代码相似性，并使用scikit-learn和Keras等机器学习框架构建和训练你自己的检测器。 通过阅读本书，你将学习如何: ?? 通过共享代码分析，识别由相同攻组织编写的新恶意软件 ?? 通过建立自己的机器学习检测系统来捕获0day恶意软件 ?? 使用ROC曲线来度量恶意软件检测器的准确性，以帮助你选择解决安全问题的*途径 ?? 使用数据可视化技术来识别和探讨恶意软件攻活动、演变趋势和相互关系 ?? 使用Python实现基于深度神经网络的检测系统 无论你是一位想要为现有武器库丰富能力的恶意软件分析师，还是一位对攻检测和威胁情报感兴趣的数据科学家，本书都将帮助你保持领先地位。
聊天机器人:入门、进阶与实战
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这是一部能指导初学者轻松聊天机器人领域并快速实现阶的实战型著作。 4位作者都是资深的NLP技术专家，在聊天机器人领域有丰富的工程实践经验，曾在唯品会等公司有大规模的成功实践。这本书原理、技术、实战3个层面讲解了聊天机器人的数学与统计原理、NLP模型和技术、算法与实现、工程架构，以及案例实践。 全书共13章，可分为三大部分。 一部分（第1章） 基础篇 简单介绍了数学和统计的基本理论，如概率统计和应用数学等。 第二部分（第2~9章） 技术篇 着重讲解了NLP的模型和技术，它们是构成对话系统的基础，一些模型可以用在自然语言理解模块（NLU）和自然语言生成模块（NLG），同时帮助读者整理对话系统的工程架构知识。 第三部分（第10~12章） 实例篇 通过对三个典型的对话系统案例的讲解，让读者完整了解架构、设计和实现对话系统的流程和方法。
智能语音处理
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本书从智能化社会对语音处理提出的新要求出发，系统地介绍了智能语音处理涉及的基础理论、基本技术、主要方法以及典型的智能语音处理应用，理论与实际紧密结合，适合作为高等院校人工智能、电子信息工程、物联网工程、数据科学与大数据技术、通信工程等专业高年级本科生以及智能科学与技术、信号与信息处理、网络空间安全、通信与信息系统等学科研究生的参考教材，也可供从事语音处理技术研究与应用的科研及工程技术人员参考。 本书共11章，可分为四个部分。 *部分是导论，对应第1章，概要介绍了经典语音处理与智能语音处理的基本概念以及语音处理的典型应用。 第二部分是基础理论，包括第2～5章。第2章介绍了稀疏和稀疏表示、冗余字典以及压缩感知的基本原理和方法；第3章介绍了隐变量模型，包括高斯混合模型、隐马尔可夫模型和高斯过程隐变量模型等；第4章主要介绍主成分分析和非负矩阵分解两种典型的组合模型；第5章主要介绍人工神经网络和深度学习的基础知识以及深度神经网络的典型结构。 第三部分是应用实践，包括第6～10章。第6章综合利用稀疏表示、字典学习、深度学习等智能处理技术，分别介绍基于K-L展的字典学习的语音压缩感知、基于梅尔倒谱系数重构的抗噪低速率语音编码以及基于深度自编码器的抗噪低速率语音编码这三种方案；第7章重介绍了基于非负矩阵分解和基于深度学习的智能语音增强方法；第8章在介绍语音转换的基本原理的基础上，重介绍了基于非负矩阵分解和基于深度神经网络的谱转换方法；第9章首先介绍了说话人识别系统的框架和模型，然后分别介绍了基于i-vector和基于深度神经网络的说话人识别方法；第10章在介绍骨导语音特性和骨导语音盲增强的基本原理的基础上，分别介绍了基于长短时记忆网络和基于均衡-生成组合谱映射的骨导语音盲增强方法。 第四部分是结束语，对应第11章，对全书行了总结，并对智能语音处理的未来发展行展望。
强化学习入门:从原理到实践
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本书以理论和实践相结合的形式深浅出地介绍强化学习的历史、基本概念、经典算法和一些前沿技术，共分为三大部分：第壹部分（1～5章）介绍强化学习的发展历史、强化学习的基本概念以及一些经典的强化学习算法；第二部分（6～9章）在简要回顾深度学习技术的基础上着重介绍深度强化学习的一些前沿实用算法；第三部分（*后一章）以五子棋为例详细讲解战胜了人类*围棋选手的Alpha Zero算法的核心思想。
Apache SkyWalking实战
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这是一本从功能使用、项目设计、核心模块、工作原理、扩展实践5个维度全面讲解SkyWalking的著作。由SkyWalking的创始人和核心发团队撰写，得到了来自华为、百度、蚂蚁金服、*数科、Tetrate.io的5位资深技术专家的联袂推荐。 本书共14章，在逻辑上分为4个部分： *部分 SkyWalking门（第1~3章） 详细介绍了SkyWalking的常识、架构设计、安装与配置，以及它在单体应用架构和微服务架构中的实战操作，能帮助读者快速上手； 第二部分 SkyWalking理论（第4~5章） 作为监控软件，SkyWalking需要考虑如何使自身对应用的影响*小化，以及如何实现分布式追踪和监控，这两章对此做了详细的技术分析。内存无堵塞队列是减小系统负载的关键，而集中分布式追踪模型是SkyWalking监控分析的灵魂。 第三部分 SkyWalking原理（第6~12章） SkyWalking后端的OAP平台具有极强的模块化和扩展能力，本篇深讲解了总体的模块化设计，以及OAL分析、集群和存储这三个*核心模块。此外，还介绍了探针插件发和MQ通信模式扩展这两个热门主题。 第四部分 SkyWalking趋势（第13~14章） SkyWalking虽然是以分布式探针为基础的分布式追踪工具，但深耕于整个APM领域。本部分从Service Mesh和基于语言探针性能剖析这两大方向，展现了SkyWalking在云原生领域更大的集成能力和运用范围。
Python数据可视化:基于Bokeh的可视化绘图
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Python是数据分析领域的主要技术和工具，Bokeh目前在Github的的Python数据可视化库上的排名独占鳌头，已经超过Matplotlib，因为动态、美观、易用等特性广受追捧！ 这是一本适合零基础读者快速门并掌握Bokeh的实战指南，作者是Bokeh的先驱用户和布道者，实践经验丰富。本书从图形绘制、数据动态展示、Web交互等维度全面讲解Bokeh功能和使用，不涉及复杂的数据处理和算法，包含大量实战案例。 1.基础准备 Anaconda安装方法、运行环境、绘图基础介绍 2.基本图形绘制 线形图、柱状图、饼图、气泡图、直方图等数十种图形绘制方法 3.数据类型与转换 Python List、Python Dict、Numpy Arrays、Pandas DataFrame、Bokeh ColumnDataSource等 4.视图属性 Bokeh图形配色、画布属性及绘图工具、图形显示和输出方式等 5.Web动态可视化 输出为HTML文件（源码/组件）、通过Web模板显示、Bokeh Flask、Bokeh Sever
Python 3.x入门到应用实践
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本书以浅显易懂的语言和循序渐的方式介绍Python语言的各个核心知识：程序设计语言中基础的算法；设置和安装Python语言的运行环境；Python语言的各个基本语法，包括数据类型、变量与常数、表达式与运算符、流程控制、字符与字符串、函数、高级数据类型等；程序设计中更实用的主题，包括递归函数、排序算法、lambda表达式、放数据、模块与程序包、文件与数据流、错误与异常处理、面向对象程序设计及GUI窗口程序等。
极简Spring Cloud实战
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本书精巧实用，可快速门，是Spring Cloud践行者经验集结，兼顾组件应用与原理分析，并融合微服务和DevOps实践案例。本书分为三篇，共计15章内容。基础服务篇（第1～11章），本篇内容是实践微服务常用的知识和技能，需要重学习。主要介绍了Spring Cloud的全貌，Spring Cloud在服务调用、治理、调用追踪、熔断及服务网关的实现框架，以及安全与注册中心的使用等。任务与消息篇（第12～14章），主要介绍Spring Cloud对消息与任务流依赖处理的组件应用及其实现原理。微服务实战篇（第15章），给出一个基于Spring Cloud、Docker、OAuth2 的完整案例，全面实践书中所学。
HTML 5与CSS 3权威指南(第4版·下册)
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内容简介 本书是HTML 5与CSS 3领域公认的标杆之作，被读者誉为“系统学习HTML 5与CSS 3的标准著作”，也是Web前端工程师案头工作手册。 前3版累计印刷超过25次，网络书店评论超过14000条，98%以上的评论都是五星级好评。不仅是HTML 5与CSS 3图书领域当之无愧的领头羊，而且在整个原创计算机图书领域也是佼佼者。 第4版首先从技术的角度根据*新的HTML 5和CSS 3标准行了更新和补充，其次是根据读者的反馈对内容的组织结构和写作方式做了一步的优化，内容更实用，阅读体验也更好。 全书共26章，本书分为上下两册： 上册（1~14章） 全面系统地讲解了HTML 5相关的各项主要技术，以HTML 5对现有Web应用产生的变革篇，顺序讲解了HTML 5与HTML 4的区别、HTML 5的结构、表单及新增页面元素、ECMAScript、文件API、本地存储、XML HttpRequest、Web Workers、Service Worker、通信API、Web组件、绘制图形、多媒体等内容。 下册（15~26章） 全面系统地讲解了CSS 3相关的各项主要技术，以CSS 3的功能和模块结构篇，顺序讲解了各种选择器、文字与字体、盒相关样式、背景与边框、变形处理、动画、布局、多媒体，以及CSS 3中的一些其他重要样式。 全书一共300余个示例页面和1个综合性的案例，所有代码均通过作者上机调试，读者可下载书中代码，直在浏览器查看运行结果。
企业私有云建设指南
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这是一部全面的、以实践为导向的企业私有云建设指南，内容严谨、语言平实，匠心之作。 作者是云计算、系统架构和运维领域的资深专家，基于VMWare和OpenStack两种解决方案，从技术选型、规划和建设、设计和部署、平台建设和管理、优秀实践、成熟度评估6个维度对私有云的建设展了全景式的讲解。 全书一共10章： 第1章总结性地介绍了云计算的参考架构、典型解决方案架构和涉及的关键技术； 第2章从需求分析手，详细讲解了私有云的技术选型，以及资源管理、监控和运维； 第3章从计算、网络、存储资源池等方面讲解了私有云的规划和建设，以及私有云建设的总体原则。 第4~5章分别讲解了基于源的OpenStack和商业的VMWare的私有云设计与部署，从计算资源、网络资源、存储资源、系统架构、高可用实现、备份和容灾、高级扩展等方面私有云建设应遵循的实践原则和经验； 第6章 从产品设计和架构设计两个方面阐述了企业私有云设计的通用原则。 第7章以企业私有云平台的设计原则和建设思路篇，从架构设计、部署和管理、容器与容器云建设、灾备建设与管理、服务与安全、运维与效益分析等各个方面完整诠释了私有云平台的建设和管理，融了很多的技术理念和设计思想。 第8章以Kolla交付方式为基础，从技术规划、部署运维、日志监控、二次发和升级扩容等多个维度介绍了Openstack私有云的优秀实践。 第9章从VMWare的SDN、SDS和SRM容灾规划设计三个方面，总结了大量的优秀实践和部署方案。 第10章介绍了私有云成熟度评估的模型、方法和案例，包括技术成熟度评估、管理成熟度评估和成熟度效果评估等内容。
SOA架构:服务和微服务分析及设计(原书第2版)
￥51.35
面向服务的架构（Service-Oriented Architecture）是企业软件的一种主流架构，它是一个组件模型，将应用程序的不同功能单元（称为服务）通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。
C和C++安全编码(原书第2版)
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本书是c/c++安全编码领域的权威著作，被视为“标准”参考书，由国际资深软件安全专家撰写，美国cert主管亲自作序推荐。本书结合国际标准c11和c++11，以及c和c++语言的*新发展，既详细阐述了c/c++语言及其相关库固有的安全问题和陷阱，系统总结了导致软件漏洞的各种常见编码错误，并给出了应对错误的解决方案；又对c/c++软件中常见漏洞的危害、被利用方式、检测方法和应对之道进行了*讲解，包含大量编码练习，实践性强。
零基础学Python编程(少儿趣味版)
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本书是一本少儿编程门书，适合零基础的读者。本书以“派森号”飞船和西西船长等人的童话故事为载体，从头始介绍了Python语言的基础语法。全书共有6个章节。每章都有约十个独立的内容来介绍Python的一个知识，并以任务的形式提出问题，*后逐步解决问题。 本书不光讲解了Python语言本身，也在内容中穿插了许多计算机程序设计的基础知识，为孩子在计算机程序设计领域行门教育，扫除认知障碍，对今后在该领域一步学习具有很好的指导意义。
WebAssembly原理与核心技术
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WebAssembly是栈式虚拟机和字节码技术的*应用，在Web发、后端发、区块等领域大显身手，越来越受欢迎。 ? 本书是WebAssembly门和阶的书，它不仅对WebAssembly的工作原理、核心技术和规范行了全面的剖析和解读，而且给出了实现WebAssembly解释器和AOT编译器的思路和代码。 ? 本书共14章，分为四个部分： ? 第1部分 WebAssembly概述（第1章） ?主要介绍了WebAssembly的概念、发展历史以及阅读本书需要做的准备工作。 ? 第2部分 二制和文本格式（第2~4章） ?详细讲解了WebAssembly的二制格式、文本格式以及指令集。 ? 第3部分 虚拟机和解释器（第5~11章） ?详细讲解了WebAssembly的解释器和虚拟机的工作原理以及实现思路，包括操作数栈、内存、函数调用、控制指令、和实例化、错误处理和验证等。 ? 第4部分 WebAssembly阶（第12~14章） ?深地讲解了AOT编译器的实现思路和WebAssembly的提案等内容。 ?通过阅读本书，读者不仅可以理解WebAssembly核心原理，还可以学习如何实现WebAssembly解释器和AOT编译器。即收获了“鱼”，又学会了“渔”。
商用机器学习:数据科学实践
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本书向企业高管和学生介绍了在机器学习中如何使用工具，不需要使用微积分、矩阵或向量代数就可以清楚、简洁地解释目前*流行的算法。本书的重是业务应用程序，并提供了许多案例，比如评估一个国家行国际投资的风险、预测房地产的价值，以及可以细致到将零售贷款分为可受或不可受模式。书中示例的数据、工作表和Python代码都在作者的网站上，本书同时还提供了一套完整的幻灯片，供教师使用，教师可自行下载使用。
Vue.js入门与商城开发实战
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本书主要内容分三部分：基础知识、技能提升、商城发案例。 基础知识部分包括Vue.js门、数据绑定、表单和双向数据绑定、条件和循环指令、样式绑定、事件处理器、监听和计算属性。 技能提升部分包括Vue.js的组件，自定义指令和响应口，路由、动画和过渡，Vue.js中的插件Axios等。 商城发案例部分包括一个商城项目的大部分功能，如首页发、用户管理、实现产品和新闻页面、物和订单处理等。 ? 主要内容包括： ·新手门方法和*个实例。 ·Vue.js的基本概念详解。 ·基础语法、数据绑定、表单使用、循环指令、样式绑定、事件处理等。 ·Vue.js的组件、自定义指令。 ·响应口与第三方插件Axios。 ·商城的首页、用户管理、产品展示、物车、下单、会员等界面的发案例详解。 ·Vue.js和JavaScript的混合使用。 ·Vue.js和后端数据的交互以及口的使用。
会话式AI:自然语言处理与人机交互
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这是一部讲解如何基于NLP技术和人机交互技术实现聊天机器人的著作。 两位作者聊天机器人领域均有多年大型项目的实战经验，这本书不仅讲解了NLP和人机交互的核心技术，而且从技术、算法、实战3个维度讲解聊天机器人的原理、实现与工程实践。 本书有3个特： 前瞻性强，专注于NLP和人机交互的前沿技术，以及会话式AI技术在热门场景中的工程实践。 实战性强，每章都提供实战代码，大部分代码简单修改后便可在实际场景中使用；数据集并非简单构造，而是具有真实性。 对比性强，结合应用场景，对比不同技术的优劣，既能指导读者行技术选型，又能加深读者对不同技术的理解。 本书一共12章，分为三大部分： 第壹部分 基础篇（第1-2章） 首先系统介绍了人机交互技术和聊天机器人技术的基础，然后讲解了深度学习工具的使用以及NLP发环境的搭建 第二部分 算法篇（第3-8章） 这部分是核心内容，主要讲解中文自然语言处理的各种算法，包括分词技术、数据预处理、词向量技术、序列标注与中文 NER、文本深度学习、循环神经网络等。 第三部分 实战篇（第9-12章） 主要讲解了语言模型与对话生成、知识图谱问答、自然语言推理、实体语义理解这4种人机交互方面的高阶技术，涵盖信息抽取、槽位填充、语义理解、聊天机器人、问答系统、多轮对话技术等知识。
Web自动化测试与Selenium 3.0从入门到实践
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本书由浅深，结合大量实际案例，重讲解Selenium WebDriver在企业中的应用与实践。 本书分为三部分：第壹部分为基础篇（第1、2章）主要讲解自动化基础理论、常用发工具、安装及环境搭建；第二部分为门篇（第3~8章），主要讲解企业常用技术Maven、Git的使用，并以丰富的实战案例讲解WebDriver的门实例、页面的元素定位方法及常用API的使用方法；第三部分为阶篇（第9~14章），主要讲解数据驱动测试、PageObject设计模式、自动化测试框架的搭建与持续集成、行为驱动测试框架的使用及分布式并行测试的使用。
大话机器人
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《大话机器人》第0章为绪论，对机器人的需求及教育现状行概述；第1童主要介绍机器人定义、机器人分类、机器人组成部件及相关技术参数等基本概念；第2章系统阐述前工业机器人时代国内外机器人的起源和发展历史，以及现代机器人的畅想；第3章主要介绍工业机器人到现代机器人的发展历程，包括*代、第二代和第三代机器人；第4章主要介绍当前机器人在各行业领域中的应用状况；第5章预测了机器人发展的两个趋势，即“向人”和“向机器”的对立属性发展，并围绕道德、法律、责任、义务、权利掌对机器人伦理问题行了讨论。 《大话机器人》对机器人发展历史行全面而系统的梳理，图文并茂，调动学生对机器人的兴致，并为教师配备了电子教案，方便教师展教学。 《大话机器人》可作为高等院校各类专业的机器人普及教材，也可为相关人员了解和认识机器人提供参考。
