数码单反摄影构图从入门到精通
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本书从构图的定义、目的、特及基本法则等总体概念手,然后分别针对方向、视角、距离、画幅、三大组成要素、线条及形状、13种构图法则等知识行讲解。此外,笔者还结合自身的拍摄经验,精心整理了国内外的构图知识精华,如画面元素重量、构图方式以及元素位置与视觉心理等。同时,还针对很多抽象的构图知识,绘制了具象的示意图,以帮助读者更快、更准确地理解这些知识。 为了让读者更好地将学到的知识应用于实践,笔者专门挑选了人像、风光、建筑、花卉、林木、动物、禽鸟以及微距共8类常见拍摄题材,从构图的多个角度解析了其拍摄要,结合前面讲解的理论知识与实拍章节的深评,让读者对摄影构图的理解达到一个前所未有的新高度! 全书语言简洁,图示丰富、精美,即使是刚触摄影的读者,也能够通过阅读本书在较短的时间内掌握摄影技能,拍摄出令人满意的作品。
区块链将如何重新定义世界
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本书作为国内率先出版的原创性区块启蒙读物,博采众长,汇集了众多专家学者对于区块的权威观,结合大量实例,由浅深、通俗易懂的向读者介绍了区块的由来与发展、区块背后的经济思想、区块的技术原理与特征、区块的应用前景以及对区块的展望与畅想,引领大家走近了解并读懂区块的世界。
零基础学C语言(第4版)
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本书分为“C语言基础”“一窥C语言门径”“C语言阶”“C语言程序设计实例与面试题解析”四篇,系统全面地介绍了C语言各个方面的知识,从*简单的“Hello World”程序写起,逐步深化、细化,第壹篇。书中对每个知识和技术要都给出了翔实的示例及代码分析。和其他书籍中罗列代码的做法不同,本书中的代码力求短小精悍,直要,避免了细枝末节对读者思维的干扰。在讲解知识的同时辅以笔者多年的C语言编程经验解析,可加深读者的理解。
ClickHouse原理解析与应用实践
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这是一本可帮助读者深度理解并全面掌握ClickHouse运行原理并行实践发的工具书,涵盖了ClickHouse的时代背景、发展历程、核心概念、基础功能、运行原理、实践指导等多个维度的内容,尤其是在ClickHouse*核心的部分——MergeTree表引擎与分布式方面,书中对其实现原理和应用技巧行了详细解读。 ?本书采用浅显易懂的语言 大量演示案例 大量示意图例的形式呈现,以求让读者在*短的时间内,以*舒服的方式,获得*核心的知识。本书的理论观来自作者在OLAP领域10余年的工作思考与总结;功能与实操的素材来自作者在工作中对ClickHouse的深度应用与实践;原理解析部分的素材来自对大量专业文献的钻研与源码级的调试与解读。 ?本书在逻辑上分为三大部分: ?第1~2章从宏观的角度出发,描述了时代背景、ClickHouse的发展历程及其核心特。其中,对MOLAP、ROLAP和HOLAP三种架构形态的优缺行了详细解读,对ClickHouse的发展历程和架构形态行了深度剖析,目的是帮助读者从根本上了解ClickHouse为什么具有这么高的性能。 ?第3~5章从实践应用的角度出发,详细介绍了ClickHouse基础功能的使用方法和技巧,其中包括对数据库、数据表、视图、数据字典等重功能的剖析和演示。 ?第6~11章从原理的角度出发,解析了ClickHouse核心功能的运行机理。重介绍了六大类数十种表引擎的主要特与使用方法。其中对MergeTree的原理行了深度解析,对它的基础数据结构、分区索引、一级索引、二级索引、压缩数据块、数据标记等重要概念行了解读;对副本与分片的运行原理也行了详细剖析;对它的基础数据结构、分布式DDL、分布式协同的核心操作过程等行了解读。
机器阅读理解:算法与实践
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微软高级研究员撰写,剖析机器阅读理解支撑技术、模型架构、前沿算法、模型SDNet源码与落地应用。 全书分为三篇,共8章内容。基础篇(第1~3章),介绍机器阅读理解的基础知识和关键支撑技术,涵盖机器阅读理解任务的定义,阅读理解模型中常用的自然语言处理技术和深度学习网络模块,例如如何让计算机表示文章和问题、做多项选择题及生成回答等。架构篇(第4~6章),介绍解决各类机器阅读理解任务的基本模型架构和前沿算法,并剖析对机器阅读理解研究有着重要影响的预训练模型(如BERT和GPT)。实战篇(第7~8章),包括笔者在2018年获得CoQA对话阅读理解竞赛*名时所用的模型SDNet的代码解读,机器阅读理解在各种工业界应用中的具体落地过程和挑战,以及笔者对于机器阅读理解未来发展方向的思考。 作者亲授“机器阅读理解”直播课,搭配图书学习效果更佳! 回放&PPT获取方式 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词:机器阅读理解
AI战略:更好的人类体验与企业成功框架
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如果你是一位高管、经理或者有兴趣在组织里利用人工智能的人,那么本书就是你的行动指南。通过阅读本书,你会准确地理解人工智能到底是什么,学会如何发现人工智能的机会,制订并执行成功的人工智能愿景和战略。Alex Castrounis从事业务咨询,曾任前印第赛车的工程师与策略师,他将和你一起研究人工智能的价值,并展示如何制订有益于人与企业的人工智能愿景和战略。 人工智能是令人兴奋、强而有力并且可以改变游戏规则的技术,但是失败的人工智能项目也不少。本书将探索人工智能项目的风险、关键性考虑因素、利弊权衡和在推动过程中可能遇到的问题。你将学会如何通过成功的人工智能解决方案和以人为中心的产品来创建更好的人类体验并助力企业成功。 利用本书的AIPB框架来行目标驱动的端对端人工智能创新和价值创造。 为包括公司、客户和用户在内的利益相关者制订目标一致的人工智能愿景和战略。 通过聚焦诸如科学创新和人工智能准备度与成熟度,成功地利用人工智能技术。 理解高管的领导力在推动人工智能项目过程中的重要性。 本书分为四个部分。第壹部分详细介绍人工智能(AIPB)的框架、北极星、利益和范畴。对人工智能和机器学习做了非技术性概述,也对人工智能的实际应用和潜在机会做了概述。第二部分讨论如何制订人工智能愿景。首先深讨论为什么要推动人工智能项目,然后为不同的利益相关者(如企业、客户和用户)定义与人工智能愿景一致的目标,之后讨论人们的需求和想要什么,以及如何将其转化为人工智能的产品和更好的人类体验。第三部分讨论如何制订人工智能战略。主要聚焦在科学创新、人工智能准备度和成熟度,以及成功实现人工智能的关键性考虑因素。应该利用这些概念来行AIPB框架定义的适当评估,以制订弥补空白和解决关键性考虑因素的战略,与愿景一致的人工智能解决方案的战略。第四部分讨论了人工智能对工作的潜在影响、*终的几考虑和人工智能的未来前景。
基于GPU加速的计算机视觉编程:使用OpenCV和CUDA实时处理复杂图像数据
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本书提供了OpenCV与CUDA集成以实现实际应用的详细概述。首先介绍使用CUDA行GPU编程的基础知识。然后,通过一些实际的例子讲解如何利用GPU和CUDA实现OpenCV加速。一旦掌握了核心概念,读者将熟悉如何在NVIDIA Jetson TX1上部署OpenCV应用程序,该应用程序在计算机视觉和深度学习应用程序中非常流行。本书的*后几章解释了PyCUDA,这是一个Python库,它利用CUDA和GPU的强大功能来加速。在本书的*后,读者将通过本书的实践方法增强计算机视觉应用程序。
软件困局:为什么聪明的程序员会写出糟糕的代码
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全书基于作者的职业成长经历,讨论了程序员的大学教育、软件发的生命周期、软件工程的复杂性、程序设计语言的发展历史、软件工程方法的演变历程,等等。本书行文幽默风趣,将经典的史料和生动的实例娓娓道来,还包括一些代码示例,可帮助新手程序员快速跨越从校园到职场的适应期,帮助爬升期的程序员深理解软件工程的本质,也可帮助转做管理工作的程序员有效把握软件行业的发展脉络。
深入理解OpenCV:实用计算机视觉项目解析(原书第3版)
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本书秉承“帮助计算机视觉工程师迈出掌握OpenCV的*步”的初心,在保留必要的数学公式的情况下,针对当前热门的计算机视觉主题,如面部识别、关键检测、姿态估计,以及基于深度卷积网络的车牌识别,展示了从构思到运行的全过程,并提供了完整的项目代码。 无论你来自学术界还是工业界,都将从经验丰富的OpenCV专家那里学习如何轻松地实现计算机视觉产品和项目。通过多个完整的计算机视觉项目,你将熟悉API的功能,并深了解在计算机视觉项目中如何设计和选型,从而超越计算机视觉的基础,从更高的层次上实现复杂的图像处理项目的解决方案。而且,你将能借助本书中的项目创建各种工作原型,对OpenCV 4的新功能做到烂熟于心。 通过阅读本书,你将学会: 使用有效的OpenCV代码对真实世界的计算机视觉问题行建模 发现OpenCV项目及维护的*实践 探索用于复杂计算机视觉任务的算法设计方法 使用OpenCV新的API(v4.0.0) 从运动中理解3D场景结构和重建3D场景(SfM) 使用ArUco模块行相机标定并叠加AR物体
ODL技术内幕:架构设计与实现原理
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这是一本从源代码层面深剖析ODL的著作,旨在帮助读者在透彻理解ODL的先架构、设计思想和实现原理后,能更有高效地行SDN发。 作者是的ODL专家,是SDN领域的布道者,有在通讯类软件研发和系统设计领域有超过15年的经验对ODL及其源码有深的研究和理解。ODL架构演极快,核心模块和口变动频繁,ODL子项目众多,功能和口碎片化严重,学习门槛很高,面对数百万行的源代码更是无从下手。 作者根据自己的经验,对ODL的核心功能及其源代码(氟版本和氖版本)行反复提炼、抽丝剥茧,不仅让读者理解ODL的系统架构、设计思想、实现原理,而其能让读者领略ODL实现源码中的代码和设计模式,*终实现让读者更高效地使用SDN的目的,掌握SDL的精髓。 全书13章,分为三个部分: 第壹部分 基础环境篇(第1-2章) 主要介绍了ODL的核心概念、架构、设计目标、编译构建环境的搭建、源码阅读的方法,以及ODL社区对众多子项目的管理实践。 第二部分 核心架构篇(第3-10章) 从源代码的角度详细分析了ODL的基本对象、数据树、MD-SAL DataStore、MD-SAL RPC、MD-SAL Notification、MD-SAL Mount、MD-SAL Cluster Service的工作机制与实现原理; 第三部分 公共组件篇(第11-13章) 从源代码角度详细分析了ODL的AAA、RESTCONF、Blueprint等公共组件的设计、实现与扩展。
实时流计算系统设计与实现
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全书分为11章。第1章介绍了实时流计算技术的产生背景、使用场景和通用架构。第2章通过实时流计算数据的采集,详细分析了Java高性能编程的理论基础。第3-6章通过从头构造一个分布式实时流计算框架,详细剖析了实时流计算中的几个核心概念和技术重,并通过多个源流计算平台的实现来验证这些核心概念和技术重。第7章谈论了当实在做不到“实时”时,我们应该作出的备选方案。第8-10章阐述了构建一个完整实时流计算系统时,必要的周边辅助系统。第11章给出实时流计算应用案例。
新编PPT制作应用大全(2016实战精华版)
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本书共分20章,从结构上看有4类知识:一是PPT制作门,包括PPT操作基础、PPT设计基础两部分内容;二是PPT操作阶,包括幻灯片中的文本处理、图片编辑、图形/图解应用、表格的编辑、图表制作、视听多媒体编辑、GIF动画编辑、主题/母版应用、放映设置等主要内容;三是PPT实战,介绍了大量商务办公中的PPT应用实例,如企业文化培训、年度销售业绩报告、教学课件设计等;四是PPT的保护、导出、印与分享。
新编Excel 2016应用大全(实战精华版)
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Excel是微软办公软件的重要组成部分,它可以行各种数据处理、统计分析和辅助决策操作,广泛应用于管理、统计、财经、金融等众多领域。本书循序渐、由浅深的讲解,图文与实例的结合,为读者造了一本适度的学习参考书。
大规模Linux集群架构*佳实践:如何管理上千台服务器
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本书是以动视暴雪中国运维团队七位作者的日常工作作为背景,全面解析了Linux集群在动视暴雪的应用现状,内容包括Linux系统、网络、安全、监控、备份、日志分析、自动化等,跳出了一般书籍仅仅能覆盖的原理层面,详尽真实地展现了各项技术在集群架构和运维方向上的实际应用和发展趋势,是一本不可多得的实战案例。
Elasticsearch技术解析与实战
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Elasticsearch是一个强大的搜索引擎,提供了近实时的索引、搜索、分析功能。本书作者根据自己多年的发经验,总结了使用和发Elasticsearch的实战经验。本书全面介绍Elasticsearch系统结构与功能配置,以及实际应用案例,包括工具、方法、原则和佳实践。主要内容包括Elasticsearch基本概念与配置,索引的基本概念、管理与设置,架构设计中的字段、对象、映射,搜索中的结构、各种查询方式,聚合中的数字聚合、桶聚合、管道聚合,集群中的监控方式、配置案例,分析模块中的中文分词器、过滤器,高级设置中的关键,监控与安全方面的技巧,ELK综合示例等。不管你是全文检索和Elasticsearch的初学者,还是Elasticsearch用户,你都能从书中获益。
Python深度学习:基于TensorFlow
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本书共22章,分为三个部分。一部分(第1~5章)为Python及应用数学基础部分,介绍Python和TensorFlow的基石Numpy,深度学习框架的鼻祖Theano,以及机器学习、深度学习算法应用数学基础等内容。第二部分(第6~20章)为深度学习理论与应用部分,介绍机器学习的经典理论和算法,深度学习理论及方法,TensorFlow基于CPU、GPU版本的安装及使用、TensorFlow基础、TensorFlow的一些新API,深度学习中神经网络方面的模型及TensorFlow实战案例,TensorFlow的高级封装,TensorFlow综合实战案例等内容。第三部分(第21~22章)为扩展部分,介绍强化学习、生成式对抗网络等内容。
MySQL DBA修炼之道
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本书以实战讲解为主,摒弃了生产实践中不常用的知识和技术。书中内容主要分为5部分。第壹部分介绍MySQL的应用领域和适用场景、基础架构、常见生产环境部署方式,以及MySQL安装部署方式等内容。第二部分给出DBA、发人员需要熟悉的一些知识,比如发基础知识,如何选择合适的数据类型、事务的隔离级别和死锁避免等。第三部分则会介绍DBA及测试人员需要熟悉的测试知识,包括自动化压力测试、硬件性能测试。第四部分对照DBA的工作讲述生产的实际操作步骤,包括如何部署、升级、迁移备份数据等内容。第五部分讲述性能调优的工具和手段,如何行数据规划,如何设计高可用性、高性能、伸缩性良好的系统。
Ansible权威指南
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全书分为3篇:1.基础篇详细讲解运维自动化发展历程,Ansible部署安装、发展史、基础门、Playbook使用及应用场景,特别对YAML语言行基础普及,以避免读者只知其一不知其二。2.中级篇重介绍Ansible与当前各流行App应用结合使用,如ELK、ZABBIX、DOCKER等,通过实战案例说明Ansible的正确使用方式。针对Playbook常用功能模块的使用等行重剖析介绍。3.高级篇主要介绍Ansible的Web自动化之路,为大家介绍Web自动化逐步实现过程,并同步放源码以方便大家研习。通过阅读本书,读者不仅熟悉并应用Ansible,ansible-playbook,初步实现脚本自动化,同时还能实现Web自动化,从根源解放运维双手。
Oracle高性能自动化运维
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由于Oracle运维管理的专业性门槛较高,导致Oracle运维管理成本增加。在这种情况下,如何深掌握Oracle,如何提高数据库运维效率成为许多数据库管理者的困扰。尽管国内有关Oracle方面的书籍繁多,但却没有一本真正意义上介绍Oracle数据库运维自动化的书。本书从与Oracle紧密相关的操作系统层面手,将操作系统架构与Oracle体系有机整合,以逐步深的方式将Oracle基础理论运用到实际操作中,引导读者在面对故障时找到处理问题的正确方法。同时,结合放式可扩展的自动化运维体系,将数据库运维工作按需自动化,在保障数据库高性能运行的同时,大大提高了数据库运维工作的效率。
Stellar区块链:原理与实践
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本书从工作原理、架构设计、工程实践三个维度,对Stellar做了全方位深剖析。 三位作者均是区块领域的资深技术专家,均是Stellar社区的早期参与者、深度参与者和技术布道者,为Stellar在中国乃至全球的发展做出了重要贡献。本书得到了Stellar创始人Jed McCaleb、 Stellar亚太区负责人Michael Ran等Stellar官方团队成员的高度评价和推荐。 全书共9章,从逻辑上可分为5个部分,内容涵盖Stellar区块基础协议剖析、两层场景案例应用、应用系统架构设计、Stellar区块网络搭建和快速业务系统集成等方面。 *部分(第1~3章) 重从工程实践角度来审视区块技术,介绍了区块的基础概念和Stellar区块基础协议的技术原理。 第二部分(第4~5章) 给出了两个典型的应用场景案例:一个是数据确权的应用场景,一个是基于数据确权的价值流通应用场景,展现了区块的两层应用,引导读者结合区块展工程实践应用。 第三部分(第6章) 讲解了基于Stellar区块技术的系统架构设计,从业务架构设计、逻辑架构设计、物理架构设计、数据架构设计和账户架构设计等方面给出了关键架构设计要和*实践。 第四部分(第7~8章) 详细说明了如何将一个stellar-core区块节已有的Stellar区块网络中,并搭建horizon实例以实现对外提供访问区块网络的服务能力,同时,给出了搭建一个全新Stellar区块网络的详细步骤,并介绍了对关键代码的定制化改造。 第五部分(第9章) 介绍了Stellar技术社区已有的工具,以及将Stellar区块技术和已有业务系统快速集成的方法。?
广告数据定量分析:如何成为一位厉害的广告优化师
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内容简介 这是一部面向初级广告优化师、渠道运营人员的广告数据分析和效果优化的实战指南。 数据分析功底的深浅,决定了广告优化师能力水平的高低。这本书一方面告诉读者成为一名厉害的广告优化师需要掌握的数据分析技能,以及如何快速掌握这些技能;一方面又为读者总结了SEM广告、信息流广告、应用商店广告数据的分析方法论和效果优化的方法,以及多广告推广渠道的统筹优化。书中提供大量真实数据案例,助你提升广告数据分析的理论深度和业务水平。 全书一共8章: 第1-3章全面讲解了广告优化中的统计学,包括计学和广告数据定量分析的主要思想、统计学与广告优化的关系、广告数据分析中的统计学原理,以及如何用图表描述广告数据。 第4-7章依次讲解了SEM广告的优化痛以及相应的数据分析解决思路、信息流广告优化面临的难以及针对性的数据分析方法论、应用商店如何做数据分析和效果优化、多广告推广渠道综合效果评估和统筹优化的问题。 第8章对互联网广告这一商业生态行梳理,为广告优化师的个人成长提供了有价值的参考建议。

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