电力物联网工程技术原理与应用
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电力物联网工程技术原理与应用运用信息化与物联网工程技术理论,全面分析国内外能源电力物联网工程技术研究现状与发展趋势、我国能源电力物联网应用工程技术发展特、智能变电站物联网工程技术与应用、输电线路物联网感知工程技术与应用、供用电物联网通信工程技术与应用、配电系统物联网工程技术与应用、电力GIS物联网工程技术与应用、无线移动通信物联网工程技术与应用、电力人工智能物联网工程技术与应用等,力求反映电力信息化与物联网应用工程技术的*发展理论与工程实践研究成果,通过电力物联网工程技术实际案例,针对电力信息化与物联网工程领域存在的问题,提出了相应的解决方案。 电力物联网工程技术原理与应用可作为高等院校相关专业教材,也可作为能源电子行业的培训教材,还可作为企事业单位电力物联网工程相关人员的参考用书。
动画动态动作基础
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“动画动态动作基础”是高校动漫专业的基础必修课。它不同于一般速写只强调在短暂的时间内快速而准确地捕捉对象,而是指借助对速写技巧的掌握,应用速写的方式,针对人物的各种不同角度、不同动势尤其是对人物运动中的典型动作加以刻画,从而达到快速表达对象的目的。本书主要内容包括动画动态动作基础概述,即动态、动作的概念及训练方法,动画概念在动画创作中的重要性;动画动态的具体内容,即对人体的理解,对运动的理解和把握及动态造型的表现方法;动画动作的具体内容,即连续动作的写生,连续动作的默写,连续动作的运动形式及特定环境下的人物动态动作等。通过这些内容的训练,能够使学生在今后的学习中直接进入动画创作,减少不必要的重复和描绘动画形象时造成的困难,培养正确的观察方法和快速而准确地捕捉对象形象的能力,对不同运动动势的默写的能力以及进一步夸张、概括和创造形象的能力等。帮助动漫创作爱好者及专业人士系统了解并熟练掌握基础知识,并把这些理论作为以后创作的基石。全书图文并茂,通俗易懂,适合高校相关专业学生及初学者的需要。
Java并发编程:核心方法与框架
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本书主要介绍非常核心并常用的技术,比如解决高并发环境下的线程间同步问题,可以使用Semaphore,CountDownLatch,CyclicBarrier以及Phaser类来解决,还要掌握线程池ThreadPoolExecutor的使用,还有线程池结合计划任务ScheduledExecutorService口的使用,Future口的使用,CompletionService异步任务的使用,ExecutorService工具口的使用,Fork-Join分治编程的学习和Java技术中使用率比较高的并发集合框架。
深入解析ASP核心技术
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本书共分为9章。第1章讲解FSO文件管理。第2章讲解字符与字节流转换及Adodb.Stream对象的使用,为编码转换基础。第3章讲解各种常见编码、乱码的由来、CodePage的使用和问题举例。第4章讲解XMLDOM的使用。第5章讲解XMLHTTP和ServerXMLHTTP的使用。第6章讲解正则表达式的基础知识及正则对象的使用。第7章讲解文件上传与下载。第8章讲解常用的AspJpeg图像处理组件。第9章讲解Email发送的知识。
Docker进阶与实战
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本书基于Docker1.8版本,由浅深地将Docker技术及周边生态呈现给广大读者。第1、2章是容器技术的概述;第3~7章分别介绍镜像、仓库、网络、卷管理等容器核心概念;第7、8章介绍Docker口和安全;第9、10章是Docker的标准实现,帮助读者创建自己的镜像并理解背后的原理。第11、12章介绍Docker的集群管理及生态圈,帮助读者了解整个生态。第13、14章是Docker测试及社区发,帮助读者熟悉Docker社区的运作方式。
Linux集群和自动化运维
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本书是Linux运维领域公认的经典畅销书《构建高可用Linux服务器》的姊妹篇,是积笔者多年的经验结晶和*佳实践,也是笔者多年以来的一线运维工作的总结和心血。 本书*大的特就是与实践紧密结合,所有理论知识、方法、技巧和案例都来自实际环境,涵盖了生产环境下的Shell和Python脚本、 Pupet自动化配置管理及Python自动化运维(Fabric及Ansible)、高可用Linux集群构建及亿级PV网站架构设计等主题。笔者在传 统运维的基础上,结合了现阶段*流行的AWS云计算运维技术,跟大家分享了流行的Linux集群和自动化运维知识体系,方便大家结合自己的实际工作场景来 设计自己网站的系统架构。
编译与反编译技术实战
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全书共14章,第1章简要介绍了本书所基于的环境与工具;第2~6章针对编译的不同阶段,展实践方面的相关阐述,并结合GCC和LLVM这两款具体的编译器行论述;第7章介绍了多样化编译方面的实践;第8~13章从反编译的不同阶段介绍与反编译相关的可执行程序格式、程序解码和反汇编、中间表示生成、数据类型和控制流的恢复、过程定义恢复等内容;第14章简要介绍了反编译在信息安全方面的应用。
Python爬虫开发与项目实战
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本书从基本的爬虫原理始讲解,通过介绍Pthyon编程语言与HTML基础知识引领读者门,之后根据当前风起云涌的云计算、大数据热潮,重讲述了云计算的相关内容及其在爬虫中的应用,而介绍如何设计自己的爬虫应用。主要内容分为基础篇、中级篇、深篇,基础篇包括Python编程基础、Web前端基础、HTML基础知识、基础爬虫设计、强化爬虫技术等。中级篇包括数据存储、动态网站抓取、协议分析、Scrapy爬虫框架分析及实战案例等。高级篇包括增量式爬虫、分布式爬虫、人性化爬虫等框架设计。
ELK Stack权威指南
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ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三个源软件的组合,是目前源界流行的实时数据分析方案,成为实时日志处理领域源界的第壹选择。然而,ELK也并不是实时数据分析界的灵丹妙药,使用不恰当,反而会事倍功半。本书对ELK的原理行了解剖,不仅分享了大量实战案例和实现效果,而且分析了部分源代码,使读者不仅知其然还知其所以然。读者可通过本书的学习,快速掌握实时日志处理方法,并搭建符合自己需要的大数据分析系统。本书分为三大部分,第壹部分“Logstash”介绍Logstash的安装与配置、场景示例、性能与测试、扩展方案、源码解析、插件发等,第二部分“Elasticsearch”介绍Elasticsearch的架构原理、数据口用例、性能优化、测试和扩展方案、映射与模板的定制、监控方案等,第三部分“Kibana”介绍Kibana3和Kibana5的特对比,Kibana的配置、案例与源代码解析。
深度剖析Hadoop HDFS
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本书不会是纯源码分析的书籍。首先,我把工作实践中遇到的许多经验写了书中,第7章便属于纯实践型的经验总结。其次,本书会是一个比较“新”的书,这里的“新”并不是指所分析的代码版本新,而是包含了HDFS未来的一些比较棒的功能特性,以及Hadoop社区目前在做的一些事情。在这本书中,你会看到许多与社区相关的JIRA,了解如何从社区上找到问题的解决办法。期待本书能给你带来更多的启发。
检索匹配:深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用
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《检索匹配:深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》主要介绍了深度学习在互联网核心的三大类业务(搜索、广告、推荐系统)检索系统中的应用。书中详细讲述了检索匹配的理论、演历史,以及在业务中落地一个基于深度学习算法模型的全流程技能,包括业务问题建模、样本准备、特征抽取、模型训练和预测等,并提供了相应的代码。 《检索匹配:深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》共11章,分为四大部分。第1部分(第1~2章)介绍了深度学习的相关理论知识;第2部分(第3~6章)介绍了业务中如何上线一个深度学习模型,包括标签拼、特征抽取、模型训练和预测等流程,采用单机实现;第3部分(第7~9章)介绍了检索算法基本理论以及演历史,并以业内应用较为广泛的双塔模型DSSM为例行了详细理论解析和代码实现;第4部分(第10~11章)介绍了如何将单机训练模式改造为分布式训练模式,以加快模型的训练速度,从而应对具有海量样本的业务场景。 《检索匹配:深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》为读者提供了全部案例源代码下载和超过180分钟的高清学习视频,读者可直扫描二维码观看。 《检索匹配:深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》旨在为读者介绍深度学习在互联网业务中落地的方法和实现,主要面向算法工程师、相关领域研究人员和相关专业院校师生。
多智能体技术及应用
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多智能体系统是分布式人工智能的一个重要分支。本书介绍了多智能体建模的基本理论与技术,将基于多智能体的模型应用于自然与环境、智能城市、交通、地理信息与空间智能、社会与民生、复杂网络等,涵盖了智能交通、智能城市、地理空间智能和人工智能社会等方面的系统智能建模与问题优化求解。 本书主要面向各高等院校本科人工智能专业、计算机等专业设多智能体系统课程或相关专业设人工智能的通识核心课程需求,也可以作为研究生、科研院所科技工作者及相关企业的工程技术人员阅读参考。
OpenCL异构并行计算:原理、机制与优化实践
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本书一共分为4个部分:第1章介绍并行计算的沿革与现状。第2章介绍了OpenCLC语言的相关语法。第3章到第5章讲解了OpenCL运行时口及其功能。第6章讲解了OpenCL更底层的工作机制,并结合当前主流的GPGPU做详细分析。第7章到第11章则是以四个实际常用算法来介绍如何用OpenCL做加速并行计算。通过阅读本书,读者不仅能全面掌握OpenCL的常规用法,而且还能深了解OpenCL的运作机制,如何将计算设备的性能发挥到极致。这样就可以充分利用硬件特性来调整算法,使得计算速度能达到峰值。
Java自然语言处理(原书第2版)
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本书将教会读者如何在Java库的帮助下执行语言分析,同时不断地从结果中获得见解。首先介绍NLP及其各种概念是如何工作的,然后探索Java中用于NLP的重要工具和库,如CoreNLP、OpenNLP、Neuroph、Mallet等。之后,读者将始对不同的输和任务执行NLP,例如标记、模型训练、部分语音、解析树等。读者会学习到统计机器翻译、摘要、对话系统、复杂搜索、有监督和无监督的NLP,以及其他内容。在本书的*后,读者也会学习到更多关于NLP、神经网络和其他各种Java中用于增强NLP应用程序性能的训练模型。
黑客攻防从入门到精通:黑客与反黑客工具篇(第2版)
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本书从“攻”“防”两个不同的角度出发,在讲解黑客攻手段的同时,介绍相应的防范方法,图文并茂地再现网络侵与防御的全过程。本书内容涵盖黑客小工具、扫描与嗅探工具、注工具、密码攻防工具、病毒攻防工具、木马攻防工具、网游与网吧攻防工具、黑客侵检测工具、清理侵痕迹工具、网络代理与追踪工具、局域网黑客工具、远程控制工具、QQ聊天工具、系统和数据的备份与恢复工具、系统安全防护工具、手机软件的安全防护等,由浅深地讲述黑客攻的原理、常用手段,让读者在了解的同时学会拒敌于千里之外的方法。
修改代码的艺术
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汽车的设计与制造是一个非常复杂的系统工程,需要考虑零件、子系统、系统,及整车各个层面,综合运用材料科学、能源科学、信息科学和制造科学的相关知识、理论与方法。本套“汽车工程专业系列丛书”涵盖汽车制造系统和质量、汽车动力总成、汽车材料及轻量化、车身耐久性、汽车安全仿真与优化、汽车系统控制及智能化、汽车尾气排放处理、二氧化碳减排、电动汽车等多个方面的内容,涉及汽车轻量化、安全、环保、电子控制等关键技术。 本书旨在介绍汽车尾气排放的系统知识,其中的重是有关催化剂和污染排放的知识,包括介绍汽车催化剂、汽油发动机和柴油发动机排放技术,另外,还包括对污染的形成、排放法规和排放测试的介绍。希望通过本书,汽车专业的学生可以对汽车后处理的各个方面有基本的了解,专门从事汽车后处理的专业人员也可以通过每章*后的参考文献做一步的学习和了解。 本书可供汽车行业的专业人士以及所有对尾气排放工作感兴趣的人士参考。
物联网安全(原书第2版)
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*部分:基本概念。包括第1章和第2章,介绍物联网的基本概念、面对的威胁,以及主要分析方法。 第二部分:物联网安全保障。包括第3~5章,分别从发、设计、运维角度对如何保障物联网安全行了介绍。 第三部分:密码学基础知识及其在物联网中的应用。包括第6章和第7章,首先对密码学的基础知识行了介绍,然后介绍了物联网的身份标识与访问控制解决方案。 第四部分:专题要。包括第8~11章,针对物联网特,从隐私保护、合规性监管、云安全、安全事件响应与取证等人们较为关心的问题行了专门的介绍。
物联网系统开发:从0到1构建IoT平台
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内容简介 这是一本从技术原理、工程实践、设计模式和*佳实践4个维度讲解物联网系统发的著作,是作者10余年实践经验的总结。首先,通过代码实例循序渐、深浅出地介绍了物联网协议的原理与实践;然后,以一个功能完备的综合性物联网平台的搭建过程为例,讲解了如何从0到1搭建一个物联网平台,同时总结了物联网平台发中常用的设计模式和*佳实践。 全书一共12章,逻辑上可分为3大部分: 第壹部分(第1-2章) 物联网基础 对物联网的一些关键常识和各种协议行了详细的介绍。 第二部分(第3-5章) 物联网协议 通过大量实例代码详细分析和讲解了MQTT协议的规范、特性、原理和应用。 第三部分(第6-12章)物联网平台发 详细讲解了如何使用源组件和云服务从0到1搭建一个具备完备功能的物联网平台。
Kotlin编程实践
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认真学习 Kotlin 的细节后,你就可以使用这门受欢迎的语言构建 Android 应用、Web 应用以及其他程序。通过学习本书,发者们将学习到如何在自己的项目中使用这门基于Java的语言。无论你是经验丰富的编程人员还是学习 Kotlin 的新人,都将获益良多。 作者 Ken Kousen(也是Modern Java Recipes一书的作者)将教授你如何专注于使用自己的 Kotlin 方案来解决问题而不是陷于基础语法之中。针对常见问题,本书将给出具体解决方案。Kotlin 在 Android 发上已经大规模使用,但实际上 Kotlin 不仅可以用于任何应用 Java 的地方,还可以用于 iOS 发、编写原生应用程序、JavaScript 发以及更多场景。立即投 Kotlin 的学习并始创建新项目吧! 通过本书,你将: 掌握函数式编程概念,包括 lambda 表达式、序列和并发。 学习如何使用委托、延迟初始化和作用域函数。 学习 Kotlin 与 Java 互操作的能力并使用 Kotlin 访问 Java 库。 能够编写扩展函数。 能够使用诸如 JUnit5 之类的实用库。 在特定的发框架(例如 Android 和 Spring)内获得实践经验。
软件质量经济学
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本书是软件质量经济学领域的*著作,也被誉为软件工程领域*重要的图书之一,由软件工程领域的泰斗撰写。全书以大量行业数据和真实案例为驱动,从经济学角度讲解了度量软件质量的各项指标和方法,从而为有效管理软件质量和项目进度提供帮助和指导,更重要的是,本书还深入讨论了软件质量的经济学影响和商业价值。全书共7章:第1章定义了软件质量和经济价值,分析了软件质量对不同企业和用户的经济价值;第2章阐述了软件质量的估算和度量,介绍了功能点度量指标和结构质量度量指标;第3章讨论了软件缺陷预防,介绍了软件缺陷预防的历史及缺陷预防结果的分析方法;第4章研究测试前缺陷清除,主要讨论了同行评审、正式审查及静态分析等25种不同的测试前缺陷清除方法;第5章介绍软件测试,介绍了40余种软件测试方法;第6章讨论发布后缺陷清除,分析了来自发布后缺陷的用户和行业的成本;第7章整合了所有的数据,给出了低质量和高质量软件的经济影响。
研发质量保障与工程效率
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这是一部从实践角度探讨企业如何保障研发质量和提升工程效率的著作,它将帮助企业造一个强战斗力、高效率的研发团队。 本书汇聚了阿里巴巴、腾讯、字节跳动、美团、小米、百度、*、网易、科大讯飞等30余家中国一线互联网企业和领先科技企业在研发质量保障和工程效率方面的典型实践案例和优秀实践经验。从基础设施到技术架构、从发到测试、从交付到运维、从工具框架到流程优化、从组织能力到文化塑造,几乎涵盖了研发质量和工程效率的方方面面。 本书“轻理论,重实践”,全部以案例形式展,每个案例都包含案例综述、案例背景、案例实施和案例总结4个模块。读者可以跟着作者的思路,找到各种问题的解决方案。

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