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HTML5与CSS3权威指南(第2版·上册)
￥51.35
全书共29章，本书分为上下两册：上册（1～17章）全面系统地讲解了HTML 5相关的技术，以HTML5对现有Web应用产生的变革篇，顺序讲解了HTML 5与HTML 4的区别、HTML5的结构、表单元素、HTML编辑API、图形绘制、History API、本地存储、离线应用、文件API、通信API、扩展的XMLHttpRequest API、WebWorkers、地理位置信息、多媒体相关的API、页面显示相关的API、拖放API与通知API等内容；下册（18～29章）全面系统地讲解了CSS3相关的技术，以CSS3的功能和模块结构篇，顺序讲解了各种选择器及其使用、文字与字体的相关样式、盒相关样式、背景与边框相关样式、布局相关样式、变形处理、动画、颜色相关样式等内容。上下两册共351个示例页面，所有代码均通过作者上机调试。下册的后有2个综合案例，以迭代的方式详细讲解了整个案例的实现过程，可操作性极强。
Nikon D90数码单反摄影完全攻略
￥51.35
SARD机构编著的《NikonD90数码单反摄影完全攻略》详细介绍了尼康中档旗舰机型D90的外观、菜单设定，以及摄影领域相关的技术和理论知识，并针对摄影爱好者经常触的风光、人像、微距等摄影题材行了技巧拨。《NikonD90数码单反摄影完全攻略》内容全面、翔实、细致，并有大量一线摄影师的实拍经验总结，非常实用。
Web安全之深度学习实战
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在现今的互联网公司中产品线绵延复杂，安全防御体系无时无刻不在应对新的挑战。哪怕是拥有丰富工作经验的安全从业者，在面对层出不穷的攻手段和海量日志数据时也会望洋兴叹。深度学习在数据量以指数级不断增长的未来有可能是唯壹的出路。本书首先介绍如何造自己的深度学习工具箱，包括TensorFlow、TFLearn等深度学习库的安装以及使用方法。着介绍卷积神经网络和循环神经网络这两大深度学习算法的基础知识。特别着重介绍在生产环境搭建深度学习平台需要使用的源组件，包括Logstash、Kafka、Storm、Spark等。随后讲解了使用机器学习技术解决实际安全问题的案例，本书针对每一个算法都给出了具体案例，理论结合实际，讲解清晰，文笔幽默，适合有信息安全基础知识的网络发与运维技术人员参考。
OpenStack高可用集群(下册):部署与运维
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这是一部从原理、架构、部署、运维4个方面系统、深讲解如何构建高可用OpenStack集群的著作，在理论和实践两个维度为构建构建高可用OpenStack集群提供了完整的解决方案。本书从OpenStack终端用户的角色出发，以面向生产系统的OpenStack高可用集群建设为主线，对OpenStack高可用集群的原理和架构行了深剖析，对部署和运维OpenStack高可用集群所依赖的各个技术栈和核心组件行了详细讲解。此外，书中还对Ceph和Docker等技术与OpenStack的结合应用行了详细讲解，尤其是Kolla项目的介绍，是本书的一大技术特色。
强化学习入门:从原理到实践
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本书以理论和实践相结合的形式深浅出地介绍强化学习的历史、基本概念、经典算法和一些前沿技术，共分为三大部分：第壹部分（1～5章）介绍强化学习的发展历史、强化学习的基本概念以及一些经典的强化学习算法；第二部分（6～9章）在简要回顾深度学习技术的基础上着重介绍深度强化学习的一些前沿实用算法；第三部分（*后一章）以五子棋为例详细讲解战胜了人类*围棋选手的Alpha Zero算法的核心思想。
Apache SkyWalking实战
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这是一本从功能使用、项目设计、核心模块、工作原理、扩展实践5个维度全面讲解SkyWalking的著作。由SkyWalking的创始人和核心发团队撰写，得到了来自华为、百度、蚂蚁金服、*数科、Tetrate.io的5位资深技术专家的联袂推荐。 本书共14章，在逻辑上分为4个部分： *部分 SkyWalking门（第1~3章） 详细介绍了SkyWalking的常识、架构设计、安装与配置，以及它在单体应用架构和微服务架构中的实战操作，能帮助读者快速上手； 第二部分 SkyWalking理论（第4~5章） 作为监控软件，SkyWalking需要考虑如何使自身对应用的影响*小化，以及如何实现分布式追踪和监控，这两章对此做了详细的技术分析。内存无堵塞队列是减小系统负载的关键，而集中分布式追踪模型是SkyWalking监控分析的灵魂。 第三部分 SkyWalking原理（第6~12章） SkyWalking后端的OAP平台具有极强的模块化和扩展能力，本篇深讲解了总体的模块化设计，以及OAL分析、集群和存储这三个*核心模块。此外，还介绍了探针插件发和MQ通信模式扩展这两个热门主题。 第四部分 SkyWalking趋势（第13~14章） SkyWalking虽然是以分布式探针为基础的分布式追踪工具，但深耕于整个APM领域。本部分从Service Mesh和基于语言探针性能剖析这两大方向，展现了SkyWalking在云原生领域更大的集成能力和运用范围。
Python数据可视化:基于Bokeh的可视化绘图
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Python是数据分析领域的主要技术和工具，Bokeh目前在Github的的Python数据可视化库上的排名独占鳌头，已经超过Matplotlib，因为动态、美观、易用等特性广受追捧！ 这是一本适合零基础读者快速门并掌握Bokeh的实战指南，作者是Bokeh的先驱用户和布道者，实践经验丰富。本书从图形绘制、数据动态展示、Web交互等维度全面讲解Bokeh功能和使用，不涉及复杂的数据处理和算法，包含大量实战案例。 1.基础准备 Anaconda安装方法、运行环境、绘图基础介绍 2.基本图形绘制 线形图、柱状图、饼图、气泡图、直方图等数十种图形绘制方法 3.数据类型与转换 Python List、Python Dict、Numpy Arrays、Pandas DataFrame、Bokeh ColumnDataSource等 4.视图属性 Bokeh图形配色、画布属性及绘图工具、图形显示和输出方式等 5.Web动态可视化 输出为HTML文件（源码/组件）、通过Web模板显示、Bokeh Flask、Bokeh Sever
零基础学Python
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《零基础学Python》由浅深，循序渐，从零始学Python语言，一都不难 ⊙ 编程基础、编程阶"编程应用"项目实战"上机练习 ⊙ 300个实例、64个练习题 超值、大容量DVD ⊙ 本书教学视频 ⊙ 本书源代码 ⊙ 本书教学PPT 本书技术支持 ⊙ 论坛：http://www.rzchina.net
聊天机器人:入门、进阶与实战
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这是一部能指导初学者轻松聊天机器人领域并快速实现阶的实战型著作。 4位作者都是资深的NLP技术专家，在聊天机器人领域有丰富的工程实践经验，曾在唯品会等公司有大规模的成功实践。这本书原理、技术、实战3个层面讲解了聊天机器人的数学与统计原理、NLP模型和技术、算法与实现、工程架构，以及案例实践。 全书共13章，可分为三大部分。 一部分（第1章） 基础篇 简单介绍了数学和统计的基本理论，如概率统计和应用数学等。 第二部分（第2~9章） 技术篇 着重讲解了NLP的模型和技术，它们是构成对话系统的基础，一些模型可以用在自然语言理解模块（NLU）和自然语言生成模块（NLG），同时帮助读者整理对话系统的工程架构知识。 第三部分（第10~12章） 实例篇 通过对三个典型的对话系统案例的讲解，让读者完整了解架构、设计和实现对话系统的流程和方法。
OpenCV 4计算机视觉项目实战(原书第2版)
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第1章介绍在各种操作系统上的安装步骤，并介绍人类视觉系统以及计算机视觉中的各种主题。 第2章讨论如何在OpenCV中读/写图像和视频，并解释如何使用CMake构建项目。 第3章介绍如何构建图形用户界面和鼠标事件检测器，以构建交互式应用程序。 第4章探讨直方图和滤波器，并展示如何对图像行卡通化处理。 第5章描述各种图像预处理技术，如噪声消除、阈值处理和轮廓分析。 第6章处理目标识别和机器学习，以及如何使用支持向量机来构建目标分类系统。 第7章讨论人脸检测和Haar级联，然后解释这些方法如何用于检测人脸的各个部位。 第8章探讨背景减除、视频监控和形态图像处理，并且描述它们如何相互连。 第9章介绍如何使用不同技术跟踪实时视频中的目标，例如，基于颜色和基于特征行跟踪。 第10章讨论光学字符识别、文本分割，并介绍Tesseract OCR引擎。 第11章深探究Tesseract OCR引擎，解释如何将其用于文本检测、提取和识别。 第12章探讨如何使用两种常用的深度学习架构在OpenCV中应用深度学习，在这两种架构中，YOLO v3用于目标检测，而单发探测器（Single Shot Detector）用于人脸检测。
Core Data应用开发实践指南
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本书通过大量实例深度剖析Core Data应用开发的全过程，不仅详细讲解7Core Data的基础知识、功能特性、新的编程范式和实用开发技巧，而且还讲解了Core Data如何与iCloud和StackMob集成，可以帮助读者迅速掌握Core Data的用法并具备实战能力。 本书共分16章：第1章讲解Core Data应用程序的基础知识并演示如何为范例程序添加Core Data支持；第2~4章介绍托管对象模型的基础知识、迁移和扩展；第5章探讨如何用Core Data及获取结果控制器来驱动表格视图；第6章展示怎样在应用程序里传递托管对象；第7章讲解如何把由Core Data所驱动的选取器视图添加到编辑视图中；第8章解释如何用XML中的默认数据来生成持久化存储区；第9章讲解如何利用深拷贝从选定的实体中把对象与关系由一个持久化存储区拷贝至另一个存储区中；第10章探讨女口何用Instruments来判断并解决性能问题；第11章讲解如何由后台进程来处理任务；第土2章介绍在CoreDataTVC里如何实现*的搜索功能；第13章讲解如何创建备份文件，以及如何用Dropbox的Sync API来同步文件；第14章讲解 Core Data与iCloud的集成；第15章介绍如何进一步提升Core Data与iCloud的集成幅度；第16章通过StackMob来介绍如何在多个用户之间进行跨平台的数据分享及协作。
安全软件开发之道:构筑软件安全的本质方法
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本书被誉为安全技术领域的“黄帝内经”，由安全技术大师亲力打造，畅销全球，数位安全技术专家联袂推荐。综合论述如何在软件开发整个生命周期内建立安全屏障，对于设计安全的软件给出了高屋建瓴的指南，*翔实，深入浅出。对于任何关注安全软件开发的人来说，都是一本之书。本书分为两大部分。*部分介绍在编写代码之前应该了解的软件安全知识，讲解如何在软件工程的实践中引入安全性，任何涉及软件开发的人都应该阅读。主要内容包括：软件安全概论、软件安全风险管理、技术的选择、开放源代码和封闭源代码、软件安全的指导原则、软件审计。第二部分涉及软件开发实现的细节，介绍如何在编程中避免一些常见的安全问题，适合编程一线的技术人员参考。主要内容包括：缓冲区溢出、访问控制、竞争条件、随机性和确定性、密码学的应用、信任管理和输入验证、口令认证、数据库安全、客户端安全、穿越防火墙等。
深入应用C++11:代码优化与工程级应用
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本书的内容来源于C++11项目实践，写作此书的目的是为了和广大读者分享学习和应用C++11的经验和乐趣。本书分为两篇，*篇主要是介绍一些常用的C++11特性，介绍这些特性是如何优化C++11以前的一些代码的，读者可以从中更深刻地领悟这些新特性；第二篇主要是一些实际开发中的典型应用案例，通过这些案例读者可以看到C++11的这些新特性是如何综合运用于实际开发中的，具有实践的指导作用。相信本书会成为读者学习和应用C++11的良师益友。
HTML5开发精要与实例详解
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这是一本以综合性案例为导向并辅之以精要知识讲解的html5实战教程。内容分为两大部分：部分通过一系列中大型案例全方位对html5的各个重要知识行了详细的讲解，每个案例包含案例概述、页面效果展示、案例所涉及主要知识（精要）、源代码剖析4个部分，读者既能根据书中的步骤动手实践，又能重学习案例中用到的核心理论知识，同时还能领会源代码的设计思路和方法；第二部分讲解了jwebsocket、rgraph、webgl等3个重要框架和技术的详细使用方法。 《html 5发精要与实例详解》一共12章：第1章分别用2个案例演示了如何利用html5中的结构元素来构建一个博客网站和企业门户网站；第2章用2个案例讲解了表单在html5中的使用；第3章用6个案例讲解了如何利用canvas元素来绘制图形、图像和制作动画；第4章用2个案例介绍了文件apt和拖放api的使用方法；第5章用4个案例讲解了如何造自己的网页视频播放器、网页音频播放器，以及实现视频实时回放和视频截图等多媒体功能；第6章用6个案例全面讲解了html5中的本地存储技术；第7章用单登录和获取批量数据这2个案例讲解了html5中的跨文档的消息传输技术；第8章用2个案例讲解了如何利用webworkers实现多线程处理；第9章用1个案例讲解了如何利用geolocationapi来获取地理位置信息；第10~13章分别讲解了socket通信框架jwebsocket、统计图制作插件rgraph、三维web发技术webgl的详细使用方法，并辅之以丰富的案例。 《html5发精要与实例详解》所有案例的源代码都是作者亲自编写并调试和运行成功的。读者可以利用这些代码行实战练习，也可以根据需要对这些代码行修改，以观察不同的效果，从而加深对案例代码和书中知识的理解。
笔记本电脑维修从入门到精通(无光盘数据)
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本书由多名专业的笔记本电脑维修工程师编写，通过对笔记本电脑的测试、维护、维修、组网、数据恢复、加密等内容，为您详尽讲解笔记本电脑的测试方法、系统安装设置方法、单元电路芯片级维修方法、系统故障维修方法，无线网组建及上网方法，数据恢复方法，数据加密方法等知识。本书共分为六大篇内容，包括：笔记本电脑维护与调试篇、硬件芯片级维修篇、笔记本电脑软故障维修篇、无线联网与网络故障维护篇、数据恢复与加密篇、典型故障维修实例篇等。
深入Android应用开发:核心技术解析与*佳实践
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如何才能真正阶为Android应用发高手？必须深理解Android核心技术的底层原理和在发中总结并使用各种*实践，别无他法！本书以Android的源代码为主，SDK为辅，针对应用发者的需求，对各种核心技术的使用方法、底层原理和实现细节行了深而详细的讲解，同时辅之以大量案例和*实践，为发者的阶修炼和发高质量的应用提供了绝佳指导。 ???第1章深介绍了Android的4大核心组件和9大主要应用框架；第2章透彻讲解了资源、组件、事件处理、应用风格和数据适配等核心知识；第3章系统地展示了各种常用的UI控件的使用方法及原理，并对XML和Java这两种控件属性配置方式和适用场景行了分析和比较；第4章深阐述了Android的数据存储与管理；第5章分析了Android在UI层、框架层和内核层的通信机制和原理；第6章深讲解了Android实现多线程的两种主要方式（原生Java线程和Android对Java线程的封装）的原理，并对它们行了全方位比较；第7章深介绍了Android网络编程的核心技术；第8章详细讲解了Android中的2D图像、3D图像、2D图形以及动画方面的知识；第9章全面介绍了Android的多媒体编程，包括音频、视频和Camera服务等，并对TTS的实现行了剖析；第10章详细讲解了Android的跨语言调用；第11章深剖析了Android的安全框架和安全机制；第12章针对商业应用的需要讲解了Android的调试、测试与性能优化；第13章全面地剖析了Android的编译系统，包括编译工具、映像文件编译、SDK编译、NDK编译和目标系统的配置等；第14章分析了Android系统的启动过程；第15章讲解了Android的系统管理原理，包含内存管理、应用管理、电源管理、系统管理，以及系统的还原、升级、配置和备份等多方面的内容，能帮助发者从一个更高的视角去理解Android的运行机制。
基于数据科学的恶意软件分析
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每年都有数百万个恶意软件文件被创建，每天都会产生大量与安全相关的数据，安全已经成为一个“大数据”问题。所以，当防范恶意软件时，为什么不像数据科学家那样思考呢？ 在本书中，安全数据科学家约书亚·萨克斯和希拉里·桑德斯展示了在构建自己的检测和情报系统时，如何应用机器学习、统计和数据可视化等技术。在概述了静态和动态分析等基础逆向工程概念之后，你将学习如何度量恶意软件样本中的代码相似性，并使用scikit-learn和Keras等机器学习框架构建和训练你自己的检测器。 通过阅读本书，你将学习如何: ?? 通过共享代码分析，识别由相同攻组织编写的新恶意软件 ?? 通过建立自己的机器学习检测系统来捕获0day恶意软件 ?? 使用ROC曲线来度量恶意软件检测器的准确性，以帮助你选择解决安全问题的*途径 ?? 使用数据可视化技术来识别和探讨恶意软件攻活动、演变趋势和相互关系 ?? 使用Python实现基于深度神经网络的检测系统 无论你是一位想要为现有武器库丰富能力的恶意软件分析师，还是一位对攻检测和威胁情报感兴趣的数据科学家，本书都将帮助你保持领先地位。
AWS Lambda实战:开发事件驱动的无服务器应用程序
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本书以实例为驱动，教会读者如何使用事件驱动的方法来发后端应用程序。从AWSLambda的基础介绍始，逐渐深地讲解了从Web或移动端调用Lambda函数的常见例子和模式。本书的第二部分把这些简单的例子组合在一起，构成了一个更大的应用。后，读者将学会如何在AWS平台上构建应用程序，满足高可用性、高安全性、高性能和高扩展性的要求。
智能语音处理
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本书从智能化社会对语音处理提出的新要求出发，系统地介绍了智能语音处理涉及的基础理论、基本技术、主要方法以及典型的智能语音处理应用，理论与实际紧密结合，适合作为高等院校人工智能、电子信息工程、物联网工程、数据科学与大数据技术、通信工程等专业高年级本科生以及智能科学与技术、信号与信息处理、网络空间安全、通信与信息系统等学科研究生的参考教材，也可供从事语音处理技术研究与应用的科研及工程技术人员参考。 本书共11章，可分为四个部分。 *部分是导论，对应第1章，概要介绍了经典语音处理与智能语音处理的基本概念以及语音处理的典型应用。 第二部分是基础理论，包括第2～5章。第2章介绍了稀疏和稀疏表示、冗余字典以及压缩感知的基本原理和方法；第3章介绍了隐变量模型，包括高斯混合模型、隐马尔可夫模型和高斯过程隐变量模型等；第4章主要介绍主成分分析和非负矩阵分解两种典型的组合模型；第5章主要介绍人工神经网络和深度学习的基础知识以及深度神经网络的典型结构。 第三部分是应用实践，包括第6～10章。第6章综合利用稀疏表示、字典学习、深度学习等智能处理技术，分别介绍基于K-L展的字典学习的语音压缩感知、基于梅尔倒谱系数重构的抗噪低速率语音编码以及基于深度自编码器的抗噪低速率语音编码这三种方案；第7章重介绍了基于非负矩阵分解和基于深度学习的智能语音增强方法；第8章在介绍语音转换的基本原理的基础上，重介绍了基于非负矩阵分解和基于深度神经网络的谱转换方法；第9章首先介绍了说话人识别系统的框架和模型，然后分别介绍了基于i-vector和基于深度神经网络的说话人识别方法；第10章在介绍骨导语音特性和骨导语音盲增强的基本原理的基础上，分别介绍了基于长短时记忆网络和基于均衡-生成组合谱映射的骨导语音盲增强方法。 第四部分是结束语，对应第11章，对全书行了总结，并对智能语音处理的未来发展行展望。
大数据治理与安全:从理论到开源实践
￥51.35
作为大数据前沿的新兴领域，市面上大数据安全与治理的相关书籍屈指可数。本书在介绍大数据学术界新动态与大数据行业生产实践的同时，对大数据安全与治理的新理论与实践内容做了详尽的阐述。本书分为两部分:第壹篇（理论篇),介绍大数据治理与安全的理论、方法和技术挑战等；第二篇(源实现篇)，介绍源社区各类源项目，将研究与实践的内容根据不同组件分类。
Cocos2D-X权威指南(第2版)
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本书第1版是公认的*系统学习Cocos2D-X的著作，广受读者好评，是该领域的权威畅销书。第2版根据Cocos2D-X 3.x全面重写，不仅根据*技术行了升级，而且对知识和案例也行了大幅补充，还对原有内容和写作方式行了优化。内容更加全面，更加系统地讲解了Cocos2D-X*的功能特性、使用方法、技术要、发技巧、高级知识、*实践以及性能优化；实战性更强，不仅每个知识都辅之以便于理解的小案例，而且通过精心设计的4款游戏案例完美呈现了Cocos2D-X游戏设计与发的完整过程，极富启发性。更为重要的是，本书将游戏发人员应该掌握的游戏发思想也融到了其中。 全书共20章，分为三个部分。基础篇（1~10章）首先系统介绍了Cocos2D-x的核心概念、主要功能，它在Windows、Andriod、iOS等平台下的安装、配置、交叉编译环境的搭建，以及它的调试和多语言混编；然后重讲解了Cocos2D-x的功能特性、使用方法、技术要，包括Cocos2D-x中的核心类、图片渲染类、动作、动画、特效、菜单项、文本渲染系统、事件处理机制、UI控件、瓷砖地图集、声音、存储、网络以及物理引擎等内容。高级篇（11～16章），介绍了Cocos2D-X中的脚本引擎、常用算法在Cocos2D-X中的实现、粒子系统、着色器的使用，以及CocoStudio等相关的编辑器等。实战篇（17～20章），通过4个案例全过程讲解了如何采用Cocos2D-X发纵版设计游戏、横板动作游戏、物理类游戏和消除类游戏，旨在让读者深了解Cocos2D-X的基础知识在游戏发中的实战使用，而且4个案例不仅包含横板卷轴和纵版卷轴，还分别采用了C++，JavaScript和Lua三种不同的发语言。可以让发者深了解不同类型的游戏发思想以及Cocos2D-X涉及到的不同发语言。
