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极简时间管理:4倍效率实操方法,轻松实现“开挂”人生
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《极简时间管理》是一本非常实用的时间管理指南，它不仅帮助你学会如何合理安排时间，还教你如何集中精力处理任务，从而提高工作效率。作者以简单易懂的语言，介绍了优先级管理、任务拆分、目标设定等实战技巧，以及一学就会而且可持续的时间管理技巧。 通过运用日志复盘法、番茄工作法、打卡、快速排程法、高能难事法、时间容器法、模板应用法、艾宾浩斯记忆法、时间拆分法等时间管理术，大大提升工作效率，减少时间浪费。无论你是工作狂人、学生还是自由职业者，都可以从这本书中获取到实用的帮助。强烈推荐给所有需要提高时间管理效率的读者！
数据新纪元:”数据+”时代的融合创新
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"新基建”为数据产业发展按下加速键，数据首次作为重要生产要素参与市场配置，技术融合、产业融合势不可挡。本书聚焦新一代信息技术的融合创新应用，探索以数据为基础，大数据、人工智能、5G、区块、物联网、工业互联网等融合创新发展的新方法、新路径、新应用，旨在有效引导数字经济和实体经济深度融合，推动经济高质量发展。全书共分为两部分，部分为"数据 ”时代的融合创新（理论篇），邀请行业专家解读行业发展现状、趋势、挑战和机遇，如金融、政府、工业、教育、医疗等，共3章；第二部分为新一代信息技术融合创新实践分享（实践篇），结合行业标杆企业行个案解读，剖析技术融合创新在行业实践中的应用现状及发展趋势，共17章。
Python语言基础
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本书知识体系完整，按照认知递的顺序行了编排，主要包括编程环境、数据类型、变量与计算、流程控制、错误与错误处理、函数、面向对象的程序设计、模块、文件操作、tkinter 图形界面设计及数据库与数据库连操作等内容。全书共12 章，每章都包含详细的概念及原理阐述，同时配有大量精美的插图、代码范例和课后习题。有别于同类教材，本书将自身的角色设定为陪伴者和对话者，让读者在学习中获得归属感，使学习变成一种快乐。同时，本书从始至终都非常重视思维模式的养成，力求使读者获得利用Python 语言描述问题、分析问题，最终设计并实现软件解决方案的能力。
算法竞赛实战笔记
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近年来，随着互联网和人工智能的广泛应用，算法作为其关键技术的内核，备受学校和企业的重视，算法竞赛更成为算法领域的一颗明珠。本书依托编著者多年算法竞赛的教学积累，全方位介绍了竞赛中常用的算法及近年来算法竞赛领域最新的研究成果，基于算法竞赛中广泛使用的在线评测网站——洛谷，着重介绍线性数据结构，基础算法，搜索算法，动态规划等方面的知识。本书适合对算法竞赛感兴趣的青少年阅读，也可作为相关领域教师、计算机专业学生的参考用书。
城市数字化转型下的网络与数据安全
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本书从政府、社会、行业、城市等角度全方一数字化转型时期，数字化发展的现状、理论、技术、实践和趋势。当前，全球新一轮科技革命和产业变革深推，信息技术日新月异，互联网、大数据、云计算、人工智能、区块等技术加速创新，并日益融经济社会发展的各领域和全过程。数字技术革命会带来怎样的生产关系的变革？各级政府、企事业单位如何真正做好数字化转型？如何通过数字化转型引领性地调整数字生产关系、重塑制度体系、激活数据生产要素如何通过数字化转型激发未来社会生产发展活力、推动社会的全面步和人的全面发展？本书从政策、技术架构、实践等多方面，尝试对这些问题行了分析和探讨，并针对城市数字化转型过中的网络和数据安全问题行了分析和阐述，提出了有效的解决方案，给出了一些典型应用案例。本书适合各级政府部门领导干部。企业管理者、相关专业大学生参考阅读。
人工智能十万个为什么：热AI 冷知识
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本书是由智能相对论创始人曾响铃联合旗下几位资深分析师深一线企业调研后，并结合行业发展现状及未来发展趋势预测完成的一本人工智能冷知识普及书籍。本书全面、详尽地介绍了人工智能*先落地的几个热门领域：智能机器人、医疗服务业、教育、娱乐、健康等，覆盖了人们触人工智能的各种场景，并对其背后的人工智能技术行深浅出地解释，是一本有趣的人工智能行业科普读物。
重估：人工智能与人的生存
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本书从人工智能与人的生存这个大的命题出发，围绕人工智能与人的生存、生活及发展这三个维度而展，行了较为全面的论述，对人们日常生活中的人工智能运用的一些困境和出路行了分析，带有一定的人工智能知识的科普目的，以化解人工智能时代人们生存的忧虑，从而促人们以更加积极的心态、更充分的准备应对人工智能时代的到来。
信息犯罪与计算机取证
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本书以新的视角，对社会信息化以及信息社会法治化建设所涉及的信息犯罪与计算机取证相关技术、法律和管理等问题进行了全面、系统的梳理。融信息安全、信息犯罪、计算机取证与计算机司法鉴定等内容为一体，体现并贯穿了保障网络空间安全预防、监控和打击的“前、中、后”思想。主要包括：信息安全，信息犯罪，计算机取证理论、技术、工具及相关标准规范等基本内容；以及电子数据证据的发现与收集，电子数据证据固定与保全，电子数据恢复，电子数据证据归档、分析与评估，计算机司法鉴定，云计算与大数据时代计算机取证面临的新技术与新问题等具体内容；另外，还选取了部分与网络空间安全和信息犯罪紧密相关的法律法规和规章制度作为附录，以适应当前相关课程的前瞻性教学要求和“计算机”与“法律”复合应用型人才培养的迫切需要。结合本书相关内容的学习和实践需要，还编写了配套实训用书《信息犯罪与计算机取证实训教程》，以进一步增强实践性环节的教学需要。 本书适用于计算机、信息安全、通信电子、网络安全与执法、法学、公安学等相关学科专业的本科生高年级学生以及相关专业研究生、企事业单位及公检法司等部门工作人员作为教材或参考书使用。
在屏与在场:移动互联网与公众参与机制研究
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移动互联网的“移动”特性，将公众参与者从固定终端释放出来；其“互联”特性，促成公众参与组织形态的丰富多样。本书在“媒介与社会资本”理论脉络的视域下，采用实证研究路(全国分层抽样、深度访谈)，从个人参与行为模式、行动组织机制和国家-社会空间三个层面，探讨信息传播技术与公众参与机制之间的角力机制，论证在屏的公众参与实现了行动的连，在场的参与却是行动的断裂。
人工智能：知识图谱前沿技术
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知识图谱作为当前人工智能的重要方向之一，不仅被实验室的研究者关注，更被各行各业的商业应用所关注。知识图谱是一个古老而又崭新的课题，是知识工程在新时代的新形态。智能离不知识。知识始终是人工智能的核心之一。本书按照知识表示、知识库构建、知识推理和知识应用的基本脉络，全面介绍有关知识图谱的前沿技术。为便于理解和融会贯通，本书也对相关 NLP与机器学习的基本知识与知识图谱的经典传统方法行了适当描述。本书既可作为人工智能领域研究人员的技术参考书，也可作为高等院校相关专业师生的教学参考书。
Modbus软件开发实战指南(第2版)
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Modbus是工业自动化领域广泛使用的通信协议之一，随着电子、计算机和通信技术的不断发展，特别是物联网以及“互联网 ”等概念的兴起，Modbus通信技术也从串行总线发展到了Modbus TCP，方兴未艾。为了让广大在校学生、工业控制和自动化工程师及技术人员了解Modbus协议的内涵，掌握Modbus通信技术的软件发方法,作者从初学者的角度，由浅深，循循善诱，以文字和图片相结合的方式撰写了本书。 本书共13章，首先介绍Modbus协议，特别是功能码消息帧的定义，然后从软件发的角度详细介绍辅助调试工具、软件发环境的构筑，重介绍和解析libmodbus发库的源代码，以及libmodbus在不同语言环境下的发技巧。阅读本书可快速门并精通Modbus软件发技术。作为软件技术发指南类书籍，本书不仅仅局限于Modbus通信协议，对其他通信协议的软件发也有很高的参考价值。 本书可作为各大高校、工程设计院、系统集成商和工厂企业的Modbus通信协议发人员学习软件设计和发的门指导书籍，也可作为工业自动化及物联网发领域工程技术人员的参考书籍，还可供广大自动化与通信专业的教师、学生及物联网发爱好者阅读。
第四产业:Web3.0与数字化未来
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伴随中国经济发展双循环战略的明晰，启动国内经济高质量循环的关键，就在于各个产业的数字化转型。目前，产业界在期盼数字化升级，期待能够迅速从抽象的概念转变为看得见摸得着的实践，实现真正的"价值落地”。本书探讨了数字化转型背景下区块催生新动能，与实体产业紧密联结、共建共生的前沿实践，并结合全域数字化改革趋势，以区块创新为核心驱动力，引领数字经济，并与实体产业紧密联结，推动区块在司法、金融、数据流通、溯源、产业园区等领域的应用落地，助力数字经济"新基建”。
工业互联网标识解析技术及应用
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本书从历史、基础知识、架构、部署、标准、安全、应用等维度，较为全面地介绍了工业互联网标识解析技术的内涵、发展与应用。 工业互联网标识解析体系已经被更多的科研人员和普通民众熟知，被更多的企业受，该体系在全方面提升企业和产业效能上发挥着越来越重要的作用，并终将成为企业的核心基础设施及数字工业时代的关键引擎之一，同时意味着这一体系会创造更多的工作机会。 本书可以作为工业互联网标识解析体系的门读物和相关发人员的参考书。
智能化未来:“暴力计算”开创的奇迹书名
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《智能化未来:“暴力计算”创的奇迹》是全面深剖析智能化信息技术的著作。作者将历史文明视角、哲学思考、科学与技术分析、创新思维等内容有机结合在一起，既高屋建瓴又深本质，论之有据、语言风趣易懂而又不失严谨，对信息技术提出了独特的、系统的、深刻的理念与看法，揭示出了信息技术发展的客观本质规律与趋势，以及对人类文明的颠覆性影响。《智能化未来:“暴力计算”创的奇迹》适合高校师生、科技与社科学术研究人员、信息技术相关产业从业人员以及政府产业主管部门相关人员阅读。
机器学习流水线实战
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本书介绍如何构建完整的机器学习流水线，从而在生产环境中准备数据以及训练、验证、部署和管理机器学习模型。你将了解机器学习流水线的每个环节，以及如何利用TensorFlow Extended（TFX）构建机器学习流水线。模型的生命周期是一个闭环，其中包括数据读取、数据校验、数据预处理、模型训练、模型分析、模型验证、模型部署、模型反馈等环节。你将学习如何利用Beam、Airflow、Kubeflow、TensorFlow Serving等工具将每一个环节的工作自动化。学完本书，你将不再止步于训练单个模型，而是能够从更高的角度将模型产品化，从而为公司创造更大的价值。
从零构建大模型
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本书是关于如何从零始构建大模型的指南，由畅销书作家塞巴斯蒂安·拉施卡撰写，通过清晰的文字、图表和实例，逐步指导读者创建自己的大模型。在本书中，读者将学习如何规划和编写大模型的各个组成部分、为大模型训练准备适当的数据集、行通用语料库的预训练，以及定制特定任务的微调。此外，本书还将探讨如何利用人工反馈确保大模型遵循指令，以及如何将预训练权重加载到大模型中。
用Python学数学
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本书向读者展示如何利用编程来让数学学习变得有意义并且充满乐趣。读者在探索代数学、几何学、三角学、矩阵和元胞自动机等领域的关键数学概念时，将学会在Python语言的帮助下使用代码可视化一系列数学问题的解决方案。读完本书，读者还可以编写自己的程序来快速解方程，自动完成一些烦琐的任务，以及编写函数来绘制和操作形状，等等。
深度学习入门4:强化学习
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本书前半部分介绍强化学习的重要思想和基础知识，后半部分介绍如何将深度学习应用于强化学习，遴选讲解了深度强化学习的最新技术。全书从最适合门的多臂老虎机问题切，依次介绍了定义一般强化学习问题的马尔可夫决策过程、用于寻找最佳答案的贝尔曼方程，以及解决贝尔曼方程的动态规划法、蒙特卡洛方法和TD方法。随后，神经网络和Q学习、DQN、策略梯度法等几章则分别讨论了深度学习在强化学习领域的应用。本书延续“鱼书”系列的风格，搭配丰富的图、表、代码示例，加上轻松、简明的讲解，让人循序渐地理解强化学习中各种方法之间的关系，于不知不觉中登堂室。
Python编程:从入门到实践(第3版)
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本书是享誉全球的Python门书，影响了超过250万读者。全书分两部分：部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括强大的Python库和工具，以及列表、字典、if语句、类、文件和异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何发三个项目，包括简单的2D游戏、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的Web应用，并帮助读者解决常见编程问题和困惑。第3版行了全面修订：使用了文本编辑器VS Code，新增了介绍removeprefix()方法和removesuffix()方法的内容，并且在项目中利用了Matplotlib和Plotly的特性，等等。
自然语言处理实战:从入门到项目实践
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本书以实际业务场景为例，介绍自然语言处理（NLP）系统发项目的整个生命周期——从收集数据到部署和监控模型。读者将深理解NLP系统的发流程，知道如何消除发痛，从算法、数据等方面提高NLP系统的质量。全书分为四大部分，共有11章。部分概述NLP技术，为全书奠定知识基础。第二部分从实战角度讲解NLP系统的发要，内容涉及文本分类、信息提取等。第三部分专注于NLP重应用的垂直领域：社交媒体、电子商务、医疗行业、金融业等，并辅以Python示例。第四部分将所有知识融会贯通，并讲解如何利用所学知识部署NLP系统。
Node与Express开发(第2版)
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本书系统地讲解了使用Express发动态Web应用的流程和步骤。作者不仅讲授了发公共站及REST API的基础知识，还讲解了构建单页、多页及混合Web应用的规划方式及实践。为了适应中间件及相关工具在过去几年里的变化，第2版更侧重于Express作为提供API的后端服务器，并新增了单页应用的示例。 本书适合希望使用JavaScript、Node、Express构建Web应用的发人员阅读。
