万本电子书0元读

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满3件6折 Linux从零开始学(视频教学版)
Linux从零开始学(视频教学版)
张春晓
¥55.30
本书以CentOS Linux系统的操作实践为出发,系统讲解Linux安装和管理的方法,从系统安装、基础命令到网络管理以及常用的系统服务,使得读者可以快速获得日常维护Linux系统和网络服务的技能。本书配套脚本源码、PPT课件与教学视频。 本书共分16章。第1~10章是Linux系统的基础知识,内容涵盖CentOS Stream 8的安装方法、常见的Linux命令、vi编辑器、文件系统和磁盘管理、日志系统管理、用户管理、应用程序管理、Shell基础知识、程管理和网络管理;第11~16章是各项流行的网络服务的安装和配置方法,主要包括防火墙和DHCP、NFS、Samba、FTP、域名解析、邮件服务、Squid以及无人值守安装Linux。 本书适合Linux初学者、Linux爱好者以及Linux系统发人员、测试人员等,无须学习、理解过多的基础理论,即可快速掌握Linux系统及其常用的管理技巧。同时,本书也适合作为高等院校和培训机构计算机相关专业的教材。
满3件6折 区块链新基建:赋能产业新机遇
区块链新基建:赋能产业新机遇
陈晔;吴啸;蔡玮
¥34.30
本书系统地介绍了区块作为新基建的核心用途以及与其他互联网技术的区别。内容 主要包括:区块基础、区块通证详解、区块赋能产业案例、央行数字货币DC/EP和 区块的结合,以及常见的区块技术框架解析。其中,区块基础主要是为了解大众 对于区块的误解,区块通证部分归纳了不同属性的通证和运用场景,为未来区块和 通证结合提供了更多的视角和思路。区块技术框架部分列举了目前几乎所有新基建常用 的技术框架特性,同时也从技术角度切,结合产业呈现了更多的思考。本书的目标读者 是所有想充分了解区块新基建以及结合产业落地的人群。无论你是想系统地了解区块 的初学者,还是各个行业不同领域的创业者,或者是已经对区块有了一定程度掌握的行 业老兵,这本书都会让你受益匪浅。
满3件6折 Revit建模进阶标准教程(实战微课版)
Revit建模进阶标准教程(实战微课版)
章斌全
¥55.86
《Revit建模阶标准教程》基于32个独立项目,讲解了Revit的高级内容,包含内建模型、基本族、参数化族、体量建模以 及灯光与渲染。本书的目的是引领读者在掌握了基础的Revit建模之后,快速提高综合建模技能。 从内建模型、基本族、参数化族到体量建模,各项目是独立的,便于读者利用零碎时间学习。但这 四大部分从前往后,也有一定循序渐的规律,便于读者渐式提高其技能。 《Revit建模阶标准教程》力争从结构和逻辑方面,剖切Revit各复杂功能的运用,以利于读者触类旁通,深领会。 绪论着重讲解Revit软件处理问题的结构和逻辑;第1部分(项目1~项目13)为基于项目的基础建 模篇,各案例着重讲解基础建模的各基本命令、界面、属性、材质、灯光等的综合与灵活运用;第2部 分(项目14~项目18)讲解无参数简单族的创建,基于案例讲解族建模的基本方法和步骤;第3部分 (项目19~项目25)讲解参数化族的创建,相对于第2部分是提高内容,基于案例讲解族建模和参数设 置的基本方法、步骤和要;第4部分(项目26~项目32)讲解体量族的创建,基于案例讲解族建模的 基本方法和步骤,并讲解体量族、普通族、项目的综合运用;第5部分为附录,解释了Revit高级建模中 必然会遇到的一些概念和参数,如实体建模的方法、参照、驱动、自适应、构件重复等。 全书项目案例都同步提供了视频教程,读者可以扫码观看。 《Revit建模阶标准教程》适合作为高等院校建设工程类专业学生学习BIM阶知识的教材或参考书,同时可供建设工程 领域工程师、建筑师和研究人员参考。
满3件6折 Linux从入门到精通
Linux从入门到精通
姚伟
¥73.50
本书从Linux的概念说起,由浅深地介绍如何使用Linux命令行日常操作与管理。每章都附有实战案例,方便回顾所学内容与生产工作中的实用技巧。读者不但可以系统地学习Linux的基础操作,而且能对Linux上的运维、发有更为深的理解。本书共10章,涵盖的主要内容有Linux系统选择与安装、Linux门命令与文件管理、Linux用户与权限、磁盘挂载与扩展、程管理与性能监控、网络通信与安全等。本书内容通俗易懂,案例丰富,实用性强,特别适合Linux的门读者和阶读者阅读,也适合经常与Linux系统交道的发、测试、运维岗位的IT从业者阅读。另外,本书也适合作为相关培训机构的教材使用。
满3件6折 Linux内核观测技术BPF
Linux内核观测技术BPF
(美)大卫·卡拉维拉(David Calavera);(意)洛伦佐·丰塔纳(Lorenzo Fontana)
¥51.35
本书是一本面向系统工程师的实践指南,皆在帮助他们获得Linux内核中BPF虚拟机的专业知识。 通过本书,你不仅可以深了解BPF程序的生命周期,熟悉日常工作所需的基本概念,增强有关性能优化、网络和安全方面的知识。还可以学习如何编写观测和修改内核行为的应用程序,以及通过代码注的方式对内核事件行监控、跟踪和安全观测等内容。同时,本书展示了相关的C、Go和Python代码示例。 本书将BPD知识系统的汇总在一起,使BPF爱好者能系统地学习这一技术。 
满3件6折 机器学习入门:Python语言实现
机器学习入门:Python语言实现
(美)奥斯瓦尔德·坎佩萨托(Oswald Campesato)
¥53.40
本书旨在为读者提供与机器学习有关Python3的基本编程概念。前4章快速介绍了Python 3、NumPy和Pandas。第5章介绍了机器学习的基本概念。第6章主要介绍机器学习分类器,例如逻辑回归、kNN、决策树、随机森林和SVM。第7章介绍了自然语言处理和强化学习。本书还提供了基于Keras的代码示例作为理论讨论的补充。此外还为正则表达式、Keras和TensorFlow 2提供了单独的附录。
满3件6折 会话式AI:自然语言处理与人机交互
会话式AI:自然语言处理与人机交互
杜振东;涂铭
¥51.35
这是一部讲解如何基于NLP技术和人机交互技术实现聊天机器人的著作。 两位作者聊天机器人领域均有多年大型项目的实战经验,这本书不仅讲解了NLP和人机交互的核心技术,而且从技术、算法、实战3个维度讲解聊天机器人的原理、实现与工程实践。 本书有3个特: 前瞻性强,专注于NLP和人机交互的前沿技术,以及会话式AI技术在热门场景中的工程实践。 实战性强,每章都提供实战代码,大部分代码简单修改后便可在实际场景中使用;数据集并非简单构造,而是具有真实性。 对比性强,结合应用场景,对比不同技术的优劣,既能指导读者行技术选型,又能加深读者对不同技术的理解。 本书一共12章,分为三大部分: 第壹部分 基础篇(第1-2章) 首先系统介绍了人机交互技术和聊天机器人技术的基础,然后讲解了深度学习工具的使用以及NLP发环境的搭建 第二部分 算法篇(第3-8章) 这部分是核心内容,主要讲解中文自然语言处理的各种算法,包括分词技术、数据预处理、词向量技术、序列标注与中文 NER、文本深度学习、循环神经网络等。 第三部分 实战篇(第9-12章) 主要讲解了语言模型与对话生成、知识图谱问答、自然语言推理、实体语义理解这4种人机交互方面的高阶技术,涵盖信息抽取、槽位填充、语义理解、聊天机器人、问答系统、多轮对话技术等知识。
满3件6折 InDesign CC排版设计全攻略:视频教学版
InDesign CC排版设计全攻略:视频教学版
王岩;等
¥44.85
InDesign是主流的专业排版设计软件,被广泛应用于书刊、媒体、平面设计、印刷出版、数字媒体等领域。本书由浅深、图文并茂地讲解了InDesign CC 2018的各项功能、应用技巧和设计手法,并且提供了丰富的设计案例和视频教学,特别适合InDesign新手阅读,对具有一定使用经验的用户其中的案例也有很好的参考价值,还可作为学校、培训机构的教学用书以及广大自学者的学习教材。
满3件6折 商用机器学习:数据科学实践
商用机器学习:数据科学实践
(加)约翰·赫尔(John C· Hull)
¥51.35
本书向企业高管和学生介绍了在机器学习中如何使用工具,不需要使用微积分、矩阵或向量代数就可以清楚、简洁地解释目前*流行的算法。本书的重是业务应用程序,并提供了许多案例,比如评估一个国家行国际投资的风险、预测房地产的价值,以及可以细致到将零售贷款分为可受或不可受模式。书中示例的数据、工作表和Python代码都在作者的网站上,本书同时还提供了一套完整的幻灯片,供教师使用,教师可自行下载使用。
满3件6折 ROS机器人开发实践
ROS机器人开发实践
胡春旭
¥65.35
本书在介绍ROS总体框架和理论要的基础上,讲解ROS的通信机制、常用组件和阶功能;同时以实践为主,讲解机器视觉、机器听觉、SLAM与导航、机械臂控制、机器学习等多种ROS应用的主要原理和实现方法;并分析基于ROS的机器人系统设计方法和典型实例;后论述ROS2的框架特和使用方法,剖析ROS的发展方向。
满3件6折 深度强化学习:学术前沿与实战应用
深度强化学习:学术前沿与实战应用
刘驰;等
¥65.35
本书共分为四篇,即深度强化学习、多智能体深度强化学习、多任务深度强化学习和深度强化学习的应用。由浅深、通俗易懂,涵盖经典算法和近几年的前沿技术展。特别是书中详细介绍了每一种代表性算法的代码原型实现,旨在理论与实践相结合,让读者学有所得、学有所用。 *篇(包含第1~3章)主要讲解深度强化学习基础,侧重于单智能体强化学习算法,相对简单,有助于初级读者理解,同时涵盖了近几年的经典算法和一些前沿的研究成果。 第二篇(包含第4~5章)主要侧重于对多智能体深度强化学习的讲解,从多智能体强化学习基本概念到相关算法的讲解和分析,以多个极具代表性的算法为例带领读者逐步学习多智能体训练及控制的理论与方法。同时,还介绍了多智能体强化学习领域一些前沿学术成果。 第三篇(包含第6~7章)扩展到多任务场景,称为多任务深度强化学习。首先介绍了多任务强化学习的基本概念和相关基础知识,随后讲解了部分经典的多任务深度强化学习算法。 第四篇(包含第8~11章)主要讲解深度强化学习的实际应用,涉及游戏、机器人控制、计算机视觉和自然语言处理四大领域。通过领域应用中思想和方法的讲解,培养读者跨领域解决实际问题的能力,以帮助读者熟练掌握和使用深度强化学习这一强大的方法来解决和优化实际工程领域中的问题。
满3件6折 Keras深度学习实战
Keras深度学习实战
(印)拉蒂普·杜瓦(Rajdeep Dua)
¥44.85
第1章介绍了Keras的安装和设置过程以及如何配置Keras。 第2章介绍了使用CIFAR-10、CIFAR-100或MNIST等数据集,以及用于图像分类的其他数据集和模型。 第3章介绍了使用Keras的各种预处理和优化技术,优化技术包括TFOptimizer、AdaDelta等。 第4章详细描述了不同的Keras层,包括递归层和卷积层等。 第5章通过宫颈癌分类和数字识别数据集的实例,详细解释如何使用卷积神经网络算法。 第6章包括基本的生成式对抗网络(GAN)和边界搜索GAN。 第7章涵盖了递归神经网络的基础,以便实现基于历史数据集的Keras。 第8 章包括使用Keras行单词分析和情感分析的NLP基础知识。 第9章展示了如何在Amazon评论数据集中使用Keras模型行文本概述。 第10章侧重于使用Keras设计和发强化学习模型。
满3件6折 TensorFlow深度学习实战
TensorFlow深度学习实战
(波)安东尼奥·古利(Antonio Gulli)
¥65.35
本书将介绍如何有效地使用Google的源框架TensorFlow行深度学习。通过学习,你将实现不同的深度学习网络,如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、深度Q learning网络(DQN)和生成对抗网络(GAN),以及如何使用TensorFlow的高级封装Keras工具。
满3件6折 Python机器学习(原书第3版)
Python机器学习(原书第3版)
(美)塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka);(美)瓦希德·米尔贾利利(Vahid Mirjalili)
¥90.40
本书自第1版出版以来,备受广大读者欢迎。第3版结合TensorFlow 2和scikit-learn的*新版本进行了更新,其范围进行了扩展,以涵盖强化学习和生成对抗网络(GAN)这两种*先进的机器学习技术。与同类书相比,本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外,还讨论了机器学习概念的必要细节,同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的陷阱提供了直观且翔实的解释,是Python机器学习入门之作。书中涵盖了众多*Python库,包括scikit-learn、Keras和TensorFlow等,系统性地梳理和分析了各种经典算法,并通过Python语言以具体代码示例的方式深入浅出地介绍了各种算法的应用,还给出了从情感分析到神经网络的一些实践技巧,可帮助读者快速解决自己和团队面临的一些重要问题。本书适用于机器学习的初学者和专业技术人员。
满3件6折 AutoCAD 2015中文版从入门到精通
AutoCAD 2015中文版从入门到精通
管殿柱;牛雪倩;魏代善
¥38.35
  本书以AutoCAD2015中文版为操作平台,结合典型实例循序渐地介绍了软件的每一个知识。全书共16章,第1~2章介绍AutoCAD2015的基础知识和绘图基础;第3~9章介绍二维图形的绘制和编辑方法,包括尺寸标注、文字和表格的添加、块操作以及图层管理等内容;第10~12章介绍了三维图形的绘制、编辑和渲染,并介绍了工程图的输与输出;第13~16章通过4个典型案例讲解了AutoCAD在机械设计、建筑设计、室内装潢设计和电气设计方面的应用。本书图文并茂、语言简洁、思路清晰、内容翔实,可作为初学者的门用书和相关工程技术人员的参考资料,也可作为各类计算机培训中心、中职中专、高职高专和AutoCAD认证考试的辅导与自学用书。
满3件6折 测试反模式:有效规避常见的92种测试陷阱
测试反模式:有效规避常见的92种测试陷阱
(美)费尔史密斯(Firesmith,D· G·)
¥38.35
《测试反模式:有效规避常见的92种测试陷阱》系统归纳了在日常的发过程中容易出现的92种测试陷阱,从描述、可能出现之处、典型症状、潜在的负面后果、潜在原因、建议和相关的陷阱等多个方面探讨了这些陷阱,可帮助测试人员、技术经理和其他利益相关者避免陷这些陷阱、在陷的时候识别这些陷阱,以及在逃脱陷阱的同时将负面后果小化。 《测试反模式:有效规避常见的92种测试陷阱》共分4章:第1章讲解测试、缺陷和测试陷阱等重要概念,并介绍如何对测试陷阱行分类和记录,以便能更容易地找到并理解它们;第2章总结了92种常见的测试陷阱,并对每种陷阱行了简要介绍,以帮助读者轻松寻找并识别出相关的陷阱;第3章是本书的核心内容,详细讲解经常发生的92种测试陷阱,包括名字、描述、适用性、典型症状、潜在的负面后果、潜在原因和相关的规避陷阱或限制后果的建议;第4章提供了关于测试陷阱的整体总结,然后简单地介绍了未来可能使测试陷阱分类更加有用的研究。此外,附录部分还提供了词汇表、缩略语、注释、参考和计划检查单,帮助读者快速了解大部分陷阱,指导实际工作。
满3件6折 深度探索Linux系统虚拟化:原理与实现
深度探索Linux系统虚拟化:原理与实现
王柏生;谢广军
¥57.85
这是一部深度讲解如何在Linux操作系统环境下用软件虚拟出一台“物理”计算机的著作。 两位作者都是百度的资深技术专家,一位是百度的主任架构师,一位是百度智能云的副总经理,都在操作系统和虚拟化等领域有多年的实践经验。 本书从计算机体系结构、操作系统、硬件等多个方面深度探索了如何从CPU、内存、中断、外设、网络5个维度去虚拟化Linux系统,不仅剖析了其中的关键技术原理,而且深阐述了具体的实现。 全书共6章: 第1章:CPU虚拟化 介绍了X86架构下的VMX扩展,讨论了在VMX下虚拟CPU的完整生命周期,着重阐述了Host和Guest的切换、指令的模拟以及KVM是如何虚拟多处理器的。 第2章:内存虚拟化 讨论了操作系统如何为虚拟机呈现物理内存,结合影子页表以及EPT探讨了KVM如何完成从GVA到HPA的2层地址映射。 第3章:中断虚拟化 首先,讨论了从单核系统的8259A始,到多核系统的APIC,再到绕I/O APIC直从设备向LAPIC发送基于消息的MSI的虚拟化原理和实现。然后,讨论了Intel为了提高效率,是如何从硬件层面对虚拟化中断行支持的,以及KVM是如何使用它们的。 第4~5章 外设虚拟化 从完全虚拟化始,依次讲解了半虚拟化(Virtio)和Intel的VT-d支持下的硬件辅助虚拟化。通过实现一个模拟串口带领读者直观体会了设备虚拟化的基本原理,然后深阐述了Virito标准和实现,以及支持SR-IOV的DMA重映射和中断重映射。 第6章 网络虚拟化 讨论了在通用硬件网络的基础上,操作系统如何虚拟出专用的网络设备,为租户组建虚拟网络。
满3件6折 大圣陪你学AI:人工智能从入门到实验(下册)
大圣陪你学AI:人工智能从入门到实验(下册)
徐菁;李轩涯;刘倩;计湘婷
¥65.35
本书以孙悟空师徒学习AI为题材,通过主人公孙大圣学习AI知识和方法,并教授其他师兄弟了解AI知识,帮助他们通过百度AI技术掌握特殊技能,实现梦想。全书分8章,分别通过卡通故事给少儿读者讲解几项简单的AI技术,然后通过百度AI平台让读者参与实验了解AI技术是什么。本书以少儿读者为对象,以卡通动漫的形式科普AI知识和技术,为少儿AI梦想的大门。
满3件6折 强化学习入门:从原理到实践
强化学习入门:从原理到实践
叶强;闫维新;黎斌
¥51.35
本书以理论和实践相结合的形式深浅出地介绍强化学习的历史、基本概念、经典算法和一些前沿技术,共分为三大部分:第壹部分(1~5章)介绍强化学习的发展历史、强化学习的基本概念以及一些经典的强化学习算法;第二部分(6~9章)在简要回顾深度学习技术的基础上着重介绍深度强化学习的一些前沿实用算法;第三部分(*后一章)以五子棋为例详细讲解战胜了人类*围棋选手的Alpha Zero算法的核心思想。
满3件6折 嵌入式实时操作系统:RT-Thread设计与实现
嵌入式实时操作系统:RT-Thread设计与实现
邱祎;熊谱翔;朱天龙
¥57.85
  本书由自研源嵌式实时操作系统RT-Thread核心作者撰写,专业性毋庸置疑,系统剖析嵌式系统核心设计与实现,掌握物联网操作系统精髓。本书分为两大部分,共16章,第1~10章为内核篇;第11~16章为组件篇。   内核篇(第1~10章)详解RT-Thread内核,先对RT-Thread行总体介绍,再分别介绍RT-Thread的核心技术——线程管理、时钟管理、线程间同步、线程间通信、内存管理、中断管理与内核移植。   组件篇(第11~16章)分别介绍Env发环境、FinSH控制台、设备管理、文件系统和网络框架。   各章均有配套示例,方便读者动手实践和参考。
满3件6折 C#神经网络编程
C#神经网络编程
(美)马特·R·科尔(Matt R· Cole)
¥57.85
本书遵循循序渐、兼顾理论和实践的原则,从神经网络基本概念手,以图文并茂的形式生动地讲解激活函数和反向传播等概念原理,并以人脸识别和动作检测为例,让读者直观地了解深度学习的应用场景,在知识内容方面,不但包含决策树、随机森林等常规算法,还重讲解了LSTM、CNN神经网络等主流算法,在代码实践方面,比较深地讲解发细节,详细介绍了相关网络结构、参数调优和各种网络的对照比较,对程序员实际动手有比较强的参考意义。此外,本书还包含了常用激活函数,读者可以方便的在附录中查询相关函数特性,是一本集原理、实践与资料查询为一体的书籍。