购物车
个人中心
AutoCAD 2020中文版三维造型设计从入门到精通
￥83.14
本书重介绍了 AutoCAD 2020 中文版在三维造型设计中的应用方法和技巧。全书分为 6 篇，共 23 章，分别介绍了 AutoCAD 2020 绘图设置、三维绘图基础、绘制三维表面、三维实体绘制、三维实体编辑、三维曲面造型绘制、生活用品造型设计实例、电子产品造型设计实例、机械零件造型设计实例、基本建筑单元设计实例、三维建筑模型设计实例、手压阀三维设计综合实例、减速器三维设计综合实例、变速器试验箱体三维设计综合实例、建筑小区规划三维设计综合实例。知识的介绍由浅深，从易到难。本书图文并茂，语言简洁，思路清晰。大部分章节的知识都配有实例讲解，使读者对知识有更一步的了解，对全章的知识能够综合运用。 除利用纸质图书讲解之外，本书还附赠了电子资料，包含全书讲解和练习实例的源文件，以及实例讲解视频等，帮助读者轻松愉悦地学习。
微信小程序开发与实战(微课版)
￥38.80
微信小程序是一种“即用即走”的应用。本书重视理论讲解与实际操作的结合，力求通过丰富的案例详细讲解微信小程序发的流程和实用技术。全书共 15 章，内容涵盖微信小程序简介、微信发者工具、基础架构、文件配置、WXML语法、WXSS 布局、WXS 语法等基础概念，以及在小程序中使用 JavaScript 语言的方法，微信小程序核心组件的使用方法，通过 API 模块实现复杂程序的方法，云发模式，自定义组件发方法，常用第三方组件库的使用方法等实用技术，后两章还引了两个项目实战案例，以便读者上手体验微信小程序的真实发流程。 本书可作为高等院校计算机等相关专业学生的教材，也可作为广大计算机编程爱好者的参考书。
用Go语言自制编译器
￥49.90
本书是《用Go语言自制解释器》的续篇。在自制解释器时，你已经为Monkey语言实现了类C语法、变量绑定、基本数据类型、算术运算、内置函数、闭包等特性。是时候让Monkey继续成长了！在本书中，Monkey将继续“化”，并终成长为成熟的程序设计语言。在已有词法分析器、语法分析器和抽象语法树的基础上，你将为Monkey语言定义字节码指令，指定操作数，编写反汇编程序，构建执行字节码的虚拟机。通过动手学习，你将能够体验从无到有实现类C语言的乐趣。
用Go语言自制解释器
￥49.90
在程序员与计算机的“交流”过程中，解释器无疑扮演着优秀的翻译角色。它为只懂0和1的计算机翻译源代码，为看似随机的字符赋予含义。这是如何实现的呢？充满好奇心的你，是否曾经思考过这个问题？跟随本书，你将揭解释器的神秘面纱，通晓它的工作原理，并编写出自己的解释器。本书采用Go语言来为自创的编程语言Monkey实现解释器。你将为Monkey语言实现类C语法、变量绑定、基本数据类型、算术运算、内置函数、闭包等特性，并了解什么是词法分析器、语法分析器和抽象语法树。
Vagrant开发运维实战
￥50.56
Vagrant是一款源软件，它允许发者以编程的方式管理虚拟机，帮助团队之间共享发环境。本书不仅介绍Vagrant的各个知识，还包含很多相关生态的应用技巧。本书前8章以循序渐的方式介绍Vagrant的各个功能和特性，后6章则详细介绍5种主流配置管理工具（Ansible、Chef、Docker、Puppet和Salt），以及它们是如何与Vagrant协同工作的。阅读完本书，相信读者一定能有所收获。 本书可供Vagrant发与运维的初学者阅读，已经对Vagrant有所了解的读者在阅读本书后也将更好地理解和使用Vagrant。无论读者处于什么水平，通过学习本书讲解的知识和应用技巧，可以有所收获。
鲲鹏生态应用开发
￥90.00
本书系统、详细地介绍了鲲鹏计算产业的现状及应用。本书首先讲述了鲲鹏生态应用发的基础知识，其中包括计算产业发展概述、计算产业组成、鲲鹏生态概述以及鲲鹏处理器的相关知识；着系统地讲解了鲲鹏云平台上软件迁移的原理和步骤，并基于大量实验操作介绍了由华为发的鲲鹏代码扫描和移植工具的具体内容及使用方法，介绍了不同场景的软件迁移流程；借助实验流程重讲解了鲲鹏应用发环境的搭建以及基于鲲鹏计算平台的应用发布与部署；后概述了鲲鹏产业的行业以及通用解决方案。
5G+智慧金融:5G×AI技术驱动下的金融新生态
￥37.00
本书立足于金融科技行业的前沿动态，详细阐述AI、区块、大数据、物联网等新兴技术在金融领域的应用场景。全面梳理5G应用背景下，以Al为核心的数字技术在银行、保险、证券、监管、借贷融资、支付清算、资产管理等金融细分领域的实践路径，揭示“智能 金融”模式的深度融合，梳理未来金融领域的产业变革与模式化，指导传统金融业应时而变，加快推数字化转型升级。
AutoCAD 2020中文版入门与提高——室内设计
￥69.86
本书重介绍了AutoCAD 2020中文版在室内设计中的应用方法与技巧。全书分为15章。分别介绍了室内设计概述，AutoCAD 2020门，二维图形命令，基本绘图工具，文字、表格和尺寸标注，二维编辑命令，快速绘图工具、室内设计平面图、地坪图、顶棚图、立面图和别墅室内设计施工图等内容。 全书解说翔实，图文并茂，语言简洁，思路清晰。在介绍的过程中由浅深，从易到难，各章节既相对独立又前后关联。而且作者还根据自己多年的经验及学习的通常心理，及时给出总结和相关提示，帮助读者及时快速掌握所学知识。
机器学习导论
￥90.60
本书分类《机器学习导论》面向机器学习领域的主要模型和算法，重阐述不同方法背后的基本假设以及它们之间的相关性，帮助读者建立机器学习的基础理论功底，为从事该领域的相关工作下基础。具体内容包括机器学习研究的总体思路、发展历史与关键问题，线性模型，神经网络及深度学习，核方法，图模型，无监督学习，非参数模型，演化学习，强化学习，数值优化方法等。 本书可作为高等学校相关课程的教材，也可作为研究生及对机器学习感兴趣的科技、工程技术人员的参考用书。本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。
TensorFlow人脸识别实战
￥41.30
使用深度学习行人脸识别是近年来AI研究的热之一。本书使用TensorFlow 2.1作为深度学习的框架和工具，引导读者从搭建环境始，逐步深代码应用实践中，而达到独立使用深度学习模型完成人脸识别的目的。 本书分为10章，第1、2章介绍人脸识别的基础知识和发展路径；第3章从搭建环境始，详细介绍Anaconda、Python、PyCharm、TensorFlow CPU版本和GPU版本的安装；第4~6章介绍TensorFlow基本和高级API的使用；第7章介绍使用原生API处理数据的方法和可视化训练过程；第8章是实战准备，介绍ResNet模型的实现和应用；第9、10章综合本书前面的知识，学习人脸识别模型与人脸检测这两个实战项目。 本书内容详尽、示例丰富，是机器学习和深度学习初学者的参考书，同时也非常适合高等院校和培训机构人工智能及相关专业的师生教学参考。
TensorFlow+Keras自然语言处理实战
￥48.30
神经网络是深度学习的核心内容，TensorFlow是现在*为流行的深度学习框架之一。本书使用TensorFlow 2.1作为自然语言处理实现的基本工具，引导深度学习的门读者，从搭建环境始，逐步深到理论、代码、应用实践中去。 本书分为10章，内容包括搭建环境、TensorFlow基本和高级API的使用、MNIST手写体分辨实战、Dataset API、ResNet模型、词嵌（word embedding）模型的实现，*后给出3个实战案例：文本分类、基于编码器的拼音汉字转化模型，以及基于编码器、解码器的拼音汉字翻译模型。 本书内容详尽、示例丰富，是机器学习和深度学习读者的参考书，非常适合设人工智能相关专业的大中专院校师生阅读，也可作为高等院校计算机及相关专业教材使用。
自然语言处理Python进阶
￥38.35
第1章教你使用内置的NLTK语料库和频率分布。我们还将学习什么是WordNet，并探索其特和用法。 第2章演示如何从各种格式的数据源中提取文本。我们还将学习如何从网络源提取原始文本。*后，我们将从这些异构数据源中对原始文本行规范并构建语料库。 第3章介绍一些关键的预处理步骤，如分词、词干提取、词形还原和编辑距离。 第4章介绍正则表达式，它是*基本、*简单、*重要和*强大的工具之一。在本章中，你将学习模式匹配的概念，它是文本分析的一种方式，基于此概念，没有比正则表达式更方便的工具了。 第5章将学习如何使用和编写自己的词性标注器和文法规则。词性标注是一步句法分析的基础，而通过使用词性标记和组块标记可以产生或改文法规则。 第6章帮助你了解如何使用内置分块器以及训练或编写自己的分块器，即依存句法分析器。在本章中，你将学习评估自己训练的模型。 第7章介绍信息抽取和文本分类，告诉你关于命名实体识别的更多信息。我们将使用内置的命名实体识别工具，并使用字典创建自己的命名实体。我们将学会使用内置的文本分类算法和一些简单的应用实例。 第8章介绍高阶自然语言处理方法，该方法将目前为止你所学的所有课程结合到一起，并创建应对你现实生活中各种问题的适用方法。我们将介绍诸如文本相似度、摘要、情感分析、回指消解等任务。 第9章介绍深度学习应用于自然语言处理所必需的各种基本原理，例如利用卷积神经网络（CNN）和长短型记忆网络（LSTM）行邮件分类、情感分类等，*后在低维空间中可视化高维词汇。 第10章描述如何利用深度学习解决*前沿的问题，包括文本自动生成、情景数据问答，预测下一个*词的语言模型以及生成式聊天机器人的发。
持续测试
￥51.07
本书旨在讲述如何通过持续测试交付一个功能完善、质量完美的系统，满足测试人员快速交付、快速迭代的需求。本书首先概述了什么是持续测试，以及持续测试和自动化测试的异同，介绍了如何提升持续测试的效率和效果，然后讨论了如何通过持续测试中的非功能性测试保障软件的可靠性、可用性、可移植性、性能效率等质量特性，如何通过建立质量门禁保障所交付系统的质量，并通过自动化提升质量效能，后介绍了持续测试技术的发展，讨论了如何通过有效的度量促质量的成熟，以及持续测试下测试工程师的自我修养。 本书适合测试人员阅读。
Linux从入门到精通
￥73.50
本书从Linux的概念说起，由浅深地介绍如何使用Linux命令行日常操作与管理。每章都附有实战案例，方便回顾所学内容与生产工作中的实用技巧。读者不但可以系统地学习Linux的基础操作，而且能对Linux上的运维、发有更为深的理解。本书共10章，涵盖的主要内容有Linux系统选择与安装、Linux门命令与文件管理、Linux用户与权限、磁盘挂载与扩展、程管理与性能监控、网络通信与安全等。本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合Linux的门读者和阶读者阅读，也适合经常与Linux系统交道的发、测试、运维岗位的IT从业者阅读。另外，本书也适合作为相关培训机构的教材使用。
智能算法导论
￥52.50
本书有机融合自然计算、启发式方法、量子、神经网络等智能理论和前沿技术，对遗传算法、免疫算法、粒子群算法、蚁群算法等22种智能算法的起源、理论基础、基本框架和典型应用行了详细论述，在此基础上，针对相关领域中的典型问题给出智能算法的应用示例。 本书可以为计算机科学、信息科学、人工智能、自动化技术等领域相关专业技术人员提供参考，也可以作为相关专业研究生和高年级本科生教材。
IntelliJ IDEA 软件开发与应用
￥97.30
IntelliJ IDEA 是一款优秀的软件发工具，学习和掌握IntelliJ IDEA对于发者来讲具有十分重要的意义。本书以IntelliJ IDEA的操作使用为主线，同时贯穿示例教学，全面地向读者展示了其强大的发与管理能力。 本书为读者准备了比较全面的技术体系，共16章。第1章与第2章主要讲解了IntelliJ IDEA的使用技巧；第3章主要讲解了IntelliJ IDEA中的工程结构及组织方式；第4章与第5章主要讲解了IntelliJ IDEA下项目的编译、部署、运行与调试；第6章与第7章讲解了Maven等项目构建管理工具的使用；第8章Git版本管理是发者需要着重学习的知识技能；第9章讲解了Spring项目的使用原理并深化了示例；第10章讲解了数据库管理工具的使用技巧；第11章至第14章行了全方位的拓展，引了Docker容器、Vue.js、Scala、Python等相关内容；第15章为辅助教学篇，主要讲解了持续化部署工具的使用；第16章为结束篇，以插件为主题从大方向讲解了IntelliJ IDEA下的插件发。 本书适用于所有初学者及具有一定发经验的从业人员、软件爱好者。相信通过阅读本书，读者能够获得更多的帮助与提升。
InDesign CC排版设计全攻略:视频教学版
￥44.85
InDesign是主流的专业排版设计软件，被广泛应用于书刊、媒体、平面设计、印刷出版、数字媒体等领域。本书由浅深、图文并茂地讲解了InDesign CC 2018的各项功能、应用技巧和设计手法，并且提供了丰富的设计案例和视频教学，特别适合InDesign新手阅读，对具有一定使用经验的用户其中的案例也有很好的参考价值，还可作为学校、培训机构的教学用书以及广大自学者的学习教材。
深度学习全书——公式+推导+代码+TensorFlow全程案例
￥111.30
《深度学习全书——公式 推导 代码 TensorFlow全程案例》共有15章，分为5部分，篇说明深度学习的概念，包括数理基础，特是结合编程解题，加深读者印象，第二篇说明TensorFlow的学习地图，从张量、自动微分、梯度下降乃至神经层的实践，逐步解构神经网络，第三篇介绍CNN算法、影像应用、转移学习等，第四篇则自然语言处理及语音识别的领域，介绍RNN/BERT/Transformer算法、相关应用等，后，介绍了强化学习的基础知识，包括马尔可夫决策过程、动态规划、蒙特卡洛、Q Learning算法，当然，还有相关案例实践。
地理数据数字水印建模与原理
￥63.70
本书针对地理数据安全保护新需求，对新的地理数据数字水印模型与原理行了深研究，从需求背景、基本原理、建模思想、算法应用等方面展阐述和探讨，为地理数据数字水印技术的发展和完善提供了可靠的理论与应用基础。 本书也是《地理空间数据数字水印理论与方法》的姊妹篇。内容均依托南京师范大学地理数据安全团队多项高水平的自然科学基金项目，这些研究成果目前已得到广泛应用，且取得了很好的效果。 本书可作为计算机、信息安全、测绘、地理等领域科研、教学、发人员的重要参考资料，也可作为相关领域研究生和本科生的教学参考书。
深度学习高手笔记 卷1:基础算法
￥70.27
本书通过扎实、详细的内容和清晰的结构，从算法理论、算法源码、实验结果等方面对深度学习算法行分析和介绍。本书共三篇，篇主要介绍深度学习在计算机视觉方向的一些卷积神经网络，从基础骨干网络、轻量级 CNN、模型架构搜索 3 个方向展，介绍计算机视觉方向的里程碑算法；第二篇主要介绍深度学习在自然语言处理方向的重要突破，包括基础序列模型和模型预训练；第三篇主要介绍深度学习在模型优化上的展，包括模型优化方法。 通过阅读本书，读者可以深理解主流的深度学习基础算法，搭建起自己的知识体系，领会算法的本质，学习模型优化方法。无论是从事深度学习科研的教师及学生，还是从事算法落地实践的工作人员，都能从本书中获益。
深度学习全书——公式+推导+代码+TensorFlow全程案例
￥111.30
《深度学习全书——公式 推导 代码 TensorFlow全程案例》共有15章，分为5部分，篇说明深度学习的概念，包括数理基础，特是结合编程解题，加深读者印象，第二篇说明TensorFlow的学习地图，从张量、自动微分、梯度下降乃至神经层的实践，逐步解构神经网络，第三篇介绍CNN算法、影像应用、转移学习等，第四篇则自然语言处理及语音识别的领域，介绍RNN/BERT/Transformer算法、相关应用等，后，介绍了强化学习的基础知识，包括马尔可夫决策过程、动态规划、蒙特卡洛、Q Learning算法，当然，还有相关案例实践。
