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AI源码解读:数字图像处理案例(Python版)
￥83.30
本书根据当前人工智能RNN深度学习的发展成果，具体设计基于RNN的模型算法，并给出了具体实现，算法流程及Python代码实现。其主要内容包括：基于深度学习的图像处理的20个案例，基于Python的具体实现，本书图文并茂，丰富实用，深浅出，易学易用。本书根据当前人工智能RNN深度学习的发展成果，具体设计基于RNN的模型算法，并给出了具体实现，算法流程及Python代码实现。其主要内容包括：基于深度学习的图像处理的20个案例，基于Python的具体实现，本书图文并茂，丰富实用，深浅出，易学易用。
从零开始:数字图像处理的编程基础与应用
￥51.14
本书主要介绍数字图像处理基础知识与基于OpenCV和C 的图像编程技术的相关内容，旨在帮助读者尽快掌握数字图像理论知识和编程技术。 本书第1章主要介绍OpenCV基础；第2章主要介绍图像预处理；第3章主要介绍图像分割和数学形态学；第4章主要介绍特征提取与匹配；第5章主要介绍模板匹配与轮廓绘制；第6章主要介绍视频录制与目标追踪；第7章主要介绍三维重建；第8章主要介绍距离测量与角检测；第9章主要介绍图像识别应用，涉及文字识别、二维码识别、人脸识别和车牌识别等内容；第10章主要介绍基于深度学习的图像应用。 书中通过近百个编程实例和项目，帮助读者掌握数字图像处理原理，并一步掌握数字图像的编程技术。 本书不仅适合各类院校相关专业的学生使用，也适合对数字图像编程感兴趣，已有一定的C 编程基础，但没有数字图像基础理论知识的读者阅读。
正则表达式必知必会(修订版)
￥19.50
正则表达式是一种威力无比强大的武器，几乎在所有的语言和平台上都可以用它来执行各种复杂的文本处理和操作。本书从简单的文本匹配始，循序渐地介绍了很多复杂内容，包括反向引用、条件评估、环视等。每章都配有许多简明实用的示例，有助于全面、系统、快速掌握正则表达式，并运用它们解决实际问题。
图解Spark:大数据快速分析实战
￥38.43
本书共8章，内容主要包括Spark概述及门实战，Spark的作业调度和资源分配算法，Spark SQL、DataFrame、Dataset的原理和实战，深理解Spark数据源，流式计算的原理和实战，亿级数据处理平台Spark性能调优，Spark机器学习库，Spark 3.0的新特性和数据湖等。 本书适合Spark发人员和Spark运维人员阅读。
青少年Python趣味编程
￥38.34
本书从Python的基础语法讲起，然后逐步深讲解Python的实战应用，重介绍如何使用Python解决实际遇到的问题，让读者不仅可以系统地学习Python的相关理论知识，还能对Python程序发有更深的理解。 本书分为17章，主要内容有编程语言的概念，Python的基础语法，常见函数的使用，自定义函数，面向对象编程，模块的概念，random、time、datetime等常见模块的使用，文件读写，pygame游戏编程，程序事件的概念，GUI编程，程序绘图，数据分析，人工智能等。 本书图文并茂，内容通俗易懂，所含案例丰富，程序步骤清晰，非常适合Python的初学者阅读，也适合相关的机构、学校作为教材使用。
PHP入门很轻松(微课超值版)
￥48.86
《PHP门很轻松：微课超值版》侧重实战，结合流行有趣的热案例，详细地介绍了PHP发中的各项技术。《PHP门很轻松：微课超值版》分为16章，包括搭建PHP发环境、成为大牛前的知识、PHP中的函数、PHP的数组、字符串和正则表达式、日期和时间、面向对象程序设计、操作文件和目录、PHP与Web交互、管理Cookie和Session、处理错误和异常、MySQL基本操作、PHP操作MySQL数据库、PDO数据库抽象层、图形图像处理技术。为了提高读者的项目发能力，后挑选热项目网上商城管理系统，一步讲述PHP在实际项目中的应用技能。 《PHP门很轻松：微课超值版》赠送大量超值的资源，包括同步教学微视频、精美幻灯片、案例及项目源码、教学大纲、求职资源库、面试资源库、笔试题库和小白项目实战手册。同时《PHP门很轻松：微课超值版》还提供技术支持QQ群，专为读者答疑解难，降低零基础学习编程的门槛，让读者轻松跨编程的领域。 《PHP门很轻松：微课超值版》适合零基础的编程自学者和PHP程序发人员，还可作为中、高职、本科院校相关专业的教材，以及社会培训机构的培训手册和参考资料。
Python编程基础与科学计算
￥75.60
本书首先讲解了Python语言的语法基础，适合没有Python基础的人，随后重讲解Python在科学计算方面的应用，包括数组的使用、多项式、小二乘法拟合、绘制各种二维和三维数据图像、各种数值计算方法，例如聚类算法、线性代数运算（特征值、特征向量、线性方程组求解、奇异值分解、范数等）、稀疏矩阵的存储及线性代数运算、积分、微分、常微分方程组的求解、各种插值算法、优化算法（单变量、多变量局部优化和全局优化、曲线拟合、方程求根、线性规划）、傅里叶变换（FFT、正弦余弦变换、窗函数、短时傅里叶变换等）、信号处理（卷积和相关计算、FIR和IIR滤波器及设计、滤波器频率响应、小波分析等）、图像处理、正交距离回归、空间算法（三维旋转变换、kd树、劳内德三角形、凸包等），符号运算包括多项式简化、微分、积分、极限、泰勒展、代数方程、常微分偏微分方程求解、非线性方程组求解、密集和稀疏矩阵运算、绘制二维和三维图像等，用Python处理Excel数据、绘制Excel数据图像，文本文件和二制文件的读写等内容。 本书内容讲解详细，给出了每个命令的语法格式，对语法中的参数行了详细解释，在每个知识配以实例程序。 本书的主要目的是替代Mathlab，Matlab价格昂贵且受到美国政府的限制，不允许国内的一些行业使用，Python及科学算法包是源的免费的。本书的主要读者对象是高校的老师、研究生、博士生、高年级本科生、科研院所及企业中的科技工作者等。
Java Web入门很轻松(微课超值版)
￥55.86
《Java Web门很轻松：微课超值版》是针对零基础读者编写的Java Web门教材，侧重实战，结合流行、有趣的热案例，详细地介绍了Java Web发中的各项技术。全书分为17章，内容包括搭建Java Web发环境、Web服务器的搭建、HTML与CSS网页发基础、JavaScript脚本语言、JSP基础语法、JSP内置对象、JavaBean组件、Servlet技术、过滤器与监听器技术、Java Web中的数据库发、表达式语言EL、XML技术、JSTL技术、Ajax技术的应用、Struts2框架的应用、Hibernate框架的应用。为了提高读者的项目发能力，第17章以热项目“银行业务管理系统”为例一步讲述Java Web在实际项目中的应用。 《Java Web门很轻松：微课超值版》提供了大量案例和完整的项目案例，不仅帮助初学者快速门，还帮助其积累项目发经验。读者通过微信扫码可以快速查看对应案例的视频操作，随时解决学习中的困惑；还可以快速获取书中实战训练题的解题思路和源代码，通过一步一步引导的方式，检验自己对本章知识的掌握程度。《Java Web门很轻松：微课超值版》还赠送了大量超值的资源，包括精品教学视频、教学幻灯片、案例源代码、教学大纲、求职资源库、面试资源库、笔试题库和小白项目实战手册；并且提供技术支持QQ群，专为读者答疑解难，降低学习编程的门槛，让零基础的读者轻松跨编程领域。
信息可视化的艺术:信息可视化在英国
￥44.85
本书是信息可视化领域*前瞻性的著作，是来自英国的多位可视化艺术家和设计师们的经验和智慧的结晶。介绍了信息可视化领域*的发展和成就，探讨了信息可视化在大数据时代的作用和重要性，探讨了英国当代的信息设计先锋的创作如何受到可视化的影响，以及如何通过可视化这一媒介与大众社会建立联系。本书对英国近年来信息可视化领域的*的、*代表性的实践行了深度、全面的剖析，能给当代的信息工作者、艺术工作者、视觉文化研究者以及关注数字信息、科技与艺术现象的读者深刻而有价值的启发。 从伦敦到曼彻斯特，作者走访了英国*代表性的信息可视化艺术家和设计师的工作室，以一对一深度访谈的形式，呈现了信息可视化在英国的实践和应用现状。本书由英国皇家艺术学院课程主管KevinWalker和伦敦大学歌德史密斯学院讲师BrockCraft携手作序，囊括了《信息之美》的作者DavidMccandless、前BBC设计主管MaxGadney、世界*新媒体艺术节之一FutureEverything电子艺术节的创始人DrewHemment等领军人物的采访，并集中呈现了数据新闻、文学作品可视化、商业数据可视化、数据雕塑、音乐可视化等多种可视化风格和方向的作品。 在可视化作品呈现上，本书从多个角度对可视化这一主题行了诠释，并结合这些角度对代表者行了访谈。本书共分为6个部分：“数据审美”介绍的可视化作品是艺术家受数据启发、利用隐喻等方式对某一主题或观的呈现与传达；“流形之语”介绍的可视化作品通过线条、颜色的选择和比例、时间轴的应用,从简单的数据中产生出耐人寻味的故事；“连结之力”展现的是复杂结构原本的魅力；“空间之观”展示的是以空间信息为载体的可视化作品；“变幻之思”则展示在数据可视化领域里“通感”的作品类型；“信息教育”则收纳了英国皇家艺术学院信息体验设计专业的学生作品。
Python辅助Word+Excel:让办公更高效
￥69.86
本书以“问题描述 解决方案”的模式，通过300余个案例分别介绍使用Python代码批量处理Excel和Word的技术亮。全书内容分为两部分： 在部分的Python实战Excel案例中，主要介绍使用Python代码将多个工作表拼成一个工作表； 使用列表推导式累加多个工作表； 使用对称差集方法筛选工作表； 将一维工作表转换为二维工作表； 使用插行方法制作工资条； 根据指定字符将单列拆分为多列； 使用字典对工作表的数据分类求和； 根据工作表的数据创建3D饼图、3D条形图、3D面积图、圆环图、柱形图、雷达图、气泡图、折线图、股票图等。在第二部分的Python实战Word案例中，主要介绍使用Python代码自定义Word文件的段落、块、节、样式、表格、图像等。通过本书案例的学习，读者不仅可以体验Python语言的精妙之处，还能对采用Python代码批量处理Excel文件和Word文件产生全新的认知。 本书适合作为Python程序员、数据分析师、营销人员、管理人员、科研人员、教师、学生等各类人士行数据分析和办公事务处理的案头参考书，无论是初学者还是专业人士，本书都极具参考和收藏价值。
代码中的软件工程
￥57.54
本书共五篇：篇介绍常用工具VS Code、Git 和正则表达式；第二篇以C 语言代码为例介绍工程化编程的基本方法，涵盖代码的风格和规范、模块化、可复用、可重函数与线程安全等；第三篇介绍从需求分析到软件设计的基本建模方法——从需求分析始，以UML 为工具完成用例建模、业务领域建模、对象交互建模，终形成设计方案；第四篇探讨软件的元素、结构、特性和描述方法，以及高质量软件的内涵等；第五篇回顾软件危机的前因后果，并将之与PSP、TSP、CMM/CMMI、敏捷发、DevOps 等软件过程和生命周期管理衔起来。 本书以国家精品在线放课程——“工程化编程实战”为核心内容，增加了常用工具、需求分析与建模方法、软件结构和软件过程等相关内容，内容全面、新颖，实践性强。本书主要针对在校学生编写，适合设相关专业的普通高校和高职院校作为主要教材，也可供不同层次的自学者学习参考。
Spark和Python机器学习实战:预测分析核心方法(第2版)
￥63.99
本书着重介绍可以有效预测结果的两类核心算法，包括惩罚线性回归方法和集成方法，然后通过一系列的示例细节来展示针对不同的问题如何使用这些方法。全书分为7章，主要讲述算法的选择、构建预测模型时的要等内容，并且结合Spark和Python技术，引岩石与水雷、鲍鱼年龄问题、红酒口感、玻璃分类等经典数据集，将机器学习应用到数据预测分析中，帮助读者系统地掌握利用机器学习行预测分析的基本过程，并将其应用到实际项目中。
程序设计竞赛训练营:算法与实践
￥63.94
本书是以大学生程序设计竞赛为基础、面向已有C1 门知识且想要一步学习的读者编写的 C 阶训练指南。全书分为回湖法、图、动态规划、 网格等部分。回湖法部分介绍单向搜索和双向搜索，给出高级搜索的技巧；图部分分为图遍历和图算法章节，先介绍图遍历的方法，再以小生成树问题、单源短路径问题、多源短路径问题、网络流问题中的经典算法为例，介绍了十余种算法的原理和相关应用；动态规划部分逐一介绍了集合型、区间型、图论型、概率型、非典型动态规划，并介绍了空间、时间上的优化技巧，以及相应的备忘、松弛技巧；网格部分作为独立的专题汇集了与网格相关的各种习题 本书适合有意参加大学生程序设计竞赛的本科生、研究生阅读，对有意参加信息学奥林匹克竞赛的中学生具有参考价值。
Python深度学习
￥48.30
深度学习是人工智能技术和研究领域之一，通过建立阶层人工神经网络在计算机实现人工智能。通过本课程的学习，读者可以了解Python发环境构建、Python基础、网络爬虫的数据采集、深度学习BP神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、遗传算法和化策略等。本课程理论与实践并重，配套教学视频，知识体系完整全面，读者通过本教程的学习可以构建属于自己的深度学习知识体系，了解人工智能的发展趋势和新技术，并可以往自己感兴趣的方向深挖。本书可作为人工智能初学者的门书目，也可作为具备一定知识背景的读者的学习参考书籍。
深入浅出Java编程
￥48.30
Java编程语言是软件发领域*受欢迎的语言之一，是从事Java EE项目发、Hadoop云计算应用发、Android移动应用发的基础。本书从零基础学习者的角度出发，用通俗易懂的语言和具体详细的实例全面介绍Java程序发的核心编程技术。 本书分为22章。第1~3章是Java门体验，主要介绍Java语言简介及发展史，并体验*个Java程序HelloWorld的编写、编译和运行，详细说明HelloWorld程序的组成部分，以及Eclipse发工具的使用。第4~7章是Java编程基础语法，主要包括Java语言的变量定义、数据类型、控制语句、修饰符和包结构、函数的定义和使用。第8~14章是面向对象编程，主要包括类和对象、Java语言的三大特性（封装、继承和多态）、抽象类和口、Java内部类、Java异常、Java类的加载以及数组。第15~22章是Java高级编程和API，包括GUI发、集合类、IO类及网络编程类、反射、常用类、Java新特性等。 本书内容由浅深、案例丰富，配有Java核心编程的参考资源以及参考学习视频（作者授课视频，语言通俗易懂，知识讲解细致），非常适合Java编程初学者系统地学习Java核心编程技术，同时也适合高等院校和培训机构作为教学参考书或教材使用。
Spring Security原理与实战
￥51.50
本书主要介绍基于 Spring Security 构建系统安全性的技术体系和工程实践。围绕安全性需求，本书讨论Spring Security框架所提供的各项解决方案，包括认证、授权、加密、CSRF保护、CORS、方法级安全访问、OAuth2协议、微服务架构、JWT、单登录等核心功能。同时，本书基于这些功能构建了完整的三个案例系统，并给出了具体的实现过程和示例代码。 本书面向广大服务端发人员，读者不需要有很深的技术功底，也不限于特定的发语言，但熟悉Java EE常见技术并掌握一定系统设计基本概念有助于更好地理解书中的内容。同时，本书也适合对安全性实现技术感兴趣的发人员学习。
Python数据分析与应用
￥29.99
本书以任务为导向，全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用，详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共9章，* 1章介绍了数据分析的基本概念等相关知识；* 2～6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、pandas统计分析、使用pandas行数据预处理、使用scikit-learn构建模型，较为全面地阐述了Python数据分析方法；第7～9章结合之前所学的数据分析技术，行企业综合案例数据分析。除* 1章外，本书各章都包含了实训与课后习题，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。 本书可作为高校大数据技术类专业的教材，也可以作为大数据技术爱好者的自学用书。
C语言程序设计实验教程
￥27.99
本书是为学习C程序设计语言的读者编写的一部实验教程，较全面地覆盖了C语言的语法要，并由浅深、图文并茂地对各语法给出了相应的例程及解析。全书共包括9章内容，每章包括基本知识、例程分析、实验内容三部分；实验内容部分又分为基本实验、问题与思考、综合与拓展；*后在附录中列出了实验的参考程序。本书既可作为C语言程序设计的实验教材与理论课配套使用，又可作为学习C语言的独立教材。
SketchUP草图绘制从新手到高手
￥69.30
《SketchUP草图绘制从新手到高手》是一本SketchUP 2020的案例教程，以课堂实录的形式，全面讲解该软件的各项功能和使用方法。 《SketchUP草图绘制从新手到高手》共10章，循序渐地介绍SketchUP 2020的基础知识、基本绘图工具、辅助设计工具、绘图管理工具、SketchUP常用插件、材质与贴图、渲染与输出等内容。后通过创建基本建筑模型、现代风格客厅与餐厅、小区景观设计多个综合实例来实战演绎前面所学知识。 《SketchUP草图绘制从新手到高手》免费提供多媒体教学资源，内容丰富，包含全书所有实例的素材和源文件，以及高清语音视频教学，专业老师手把手地讲解，可以大幅提高学习兴趣和效率。 《SketchUP草图绘制从新手到高手》内容全面，实例丰富，结构严谨，深浅出，既可作为大中专院校相关专业的教材，也适用于广大SketchUP 2020用户自学和参考。
Java从入门到精通(第4版)
￥57.60
本书以零基础讲解为宗旨，用实例引导读者学习，深浅出地介绍了Java的相关知识和实战技巧。 本书“第Ⅰ篇 基础知识”主要介绍Java发环境搭建、Java程序要素、常量、变量、数据类型、运算符、表达式、语句、流程控制、数组、枚举、类、对象以及方法等，“第Ⅱ篇 核心技术”主要介绍类的封装、继承、多态、抽象类、口、Java常用类库以及异常的捕获与处理等，“第Ⅲ篇 高级应用”主要介绍多线程、文件I/O操作、GUI编程、数据库编程、Java Web以及常用设计框架等，“第Ⅳ篇 项目实战”主要介绍中国象棋和我的饭票网等项目。此外，附赠的电子书中还介绍了Android编辑基础、Hadoop下的数据处理、全分布式Hadoop集群的构建等内容。 本书提供了与图书内容全程同步的视频教程，还赠送了大量相关学习资料，以便读者配合学习。 本书适合任何想学习Java的读者，无论你是否从事计算机相关行业，是否触过Java，均可通过学习本书快速地掌握Java的发方法和技巧。
Java性能权威指南(第2版)
￥65.90
本书从JVM和Java API两个方面，深地介绍了Java 8和Java 11等新的Java长期支持版本中影响性能的因素。本书先从Java应用程序的通用方法、基准测试的缺陷、性能监控工具等方面，分析了如何通过JVM的配置方式影响程序的性能；着从即时编译、垃圾回收、堆内存与原生内存实践、线程与同步的性能等方面，分析了常见的优化方向及其特性。第2版专注于更加成熟的Java 8和Java 11，主要的更新内容涉及G1垃圾回收器和Java飞行记录器，以及Java在容器化环境下的性能变化。
