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懒人“养虾”攻略:OpenClaw+豆包+扣子+飞书 落地实战指南
￥45.00
《懒人“养虾”攻略：OpenClaw+豆包+扣子+飞书 落地实战指南》*而深入地介绍如何用扣子（Coze）、飞书及OpenClaw（龙虾）提升工作效率，旨在为内容创作者、运营人员、技术开发者及企业团队提供从工具认知到实战落地的全流程指导。 《懒人“养虾”攻略：OpenClaw+豆包+扣子+飞书 落地实战指南》共6章，内容涵盖扣子与飞书云文档的核心功能与使用方法，包括智能体创建与配置、工作流创建、多维表格应用等，聚焦AI技术与云端协作的深度融合。通过对豆包、扣子和飞书云文档的协同应用，用户能够实现自动化内容生成、智能数据管理与跨平台协作，突破传统工具的功能局限，打造“创作一管理一分发”一体化的*工作流。另外，本书第6章专门讲解如何通过扣子平台安装OpenClaw，并将其与飞书打通，实现通过飞书统一调度各类模型、执行各类任务，*提升工作效率。 此外，《懒人“养虾”攻略：OpenClaw+豆包+扣子+飞书 落地实战指南》通过丰富的场景化实战案例与步骤说明，解析新闻聚合、短视频文案创作、爆款视频生成等应用场景，结合豆包与扣子等工具，帮助读者快速实现内容创作与分发。同时，通过豆包与飞书云文档的整合，实现批量文案生成、文档分析、AI配图等*操作，以满足企业团队的数据管理与协作需求。 无论你是想一人活成一个团队的内容创作者，追求效率*的运营高手，还是希望团队 告别低效协作的管理者，这本书都能让你省出半天时间，告别重复劳动，把创意留给自己，把烦琐工作交给 AI。全书简单易学，翻开就能用。
生成式引擎优化(GEO):破解 AI 时代的流量与品牌密码
￥44.67
《生成式引擎优化（GEO）：破解 AI 时代的流量与品牌密码》立足AI搜索*崛起的行业趋势，聚焦生成式引擎优化（GEO）这一AI时代新型营销核心能力，依托Semrush权威数据与国内首届GEO大会实践沉淀，系统拆解从传统SEO向GEO转型的完整路径，助力企业抓住AI流量新蓝海。 《生成式引擎优化（GEO）：破解 AI 时代的流量与品牌密码》总计8章，采用层层递进的方式构建完整的GEO知识体系。第1章清晰界定GEO核心定义、底层逻辑与价值定位，对比GEO与传统SEO的异同与协同关系；第2章解析AI搜索生态与主流大语言模型运行机制，明确不同模型的优化差异；第3章讲解GEO团队搭建、人才画像、跨部门协作与核心KPI体系；第4章基于六步闭环方法论，系统讲解GEO全流程执行路径，提供可直接复用的标准化操作框架；第5章围绕站内、站外、监测三大环节，拆解LLM引用机制、内容优化与外链建设实战方法；第6章聚焦ChatGPT、Google AI Overviews、Gemini等主流生成式AI搜索场景，提供精细化的GEO优化实战指南；第7章结合电商、旅游、软件、医疗等全球细分行业真实案例，拆解优化细节与落地关键；第8章展望GEO未来发展趋势，给出品牌入局策略与从业者成长建议。 《生成式引擎优化（GEO）：破解 AI 时代的流量与品牌密码》兼具理论体系与一线实战，既帮助出海品牌、跨境企业与独立站卖家搭建AI时代的数字资产与品牌信任体系，也为SEO从业者、数字营销人、品牌市场负责人、跨境运营者提供从0到1掌握GEO的完整学习指南；同时适合高校营销、跨境电商相关专业师生作为参考读物，是企业抢占AI搜索流量、重塑核心竞争力的实用操作手册。
手把手教你学Linux设备驱动开发
￥51.07
Linux 设备驱动程序（常简称为驱动）开发是构建智能硬件与物联网系统的核心技术，它不仅要求开发者深入理解 Linux 内核工作机制，还要求开发者掌握硬件交互、并发控制、中断处理等关键系统级编程技能。 本书系统讲解嵌入式 Linux 设备驱动的知识体系与开发方法。全书从前置知识与Linux内核编程出发，深入讲解字符设备驱动、并发与竞争、I/O 模型、中断、平台总线、设备树、设备模型、热插拔技术等核心机制。在此基础上，本书结合现代嵌入式开发的实际需求，深入剖析pinctrl 与GPIO子系统、输入子系统等关键框架。之后，以单总线、I2C 总线、SPI 总线、串口通信、PWM、CAN 总线等为例，系统阐述复杂总线设备的驱动开发流程，并进一步拓展至网络设备、IIO 子系统、USB 子系统及块设备驱动的实现，涵盖从外设到网络、从通信到存储的各个驱动开发领域。 本书面向嵌入式系统开发工程师、Linux 驱动工程师，以及具有相关基础的嵌入式开发爱好者，既可作为系统学习驱动开发的指南，也可作为高校嵌入式相关课程的教学参考书。
图解Skill:AI提效实战指南
￥39.90
知名 AI 应用专家宝玉结合自身实战经验，撰写了这本技能实操指南，旨在帮助读者将个人经验转化为智能体可执行的技能，摆脱“AI 工具人”困境，真正实现工作自动化。 全书遵循“先实践后沉淀”的学习路径，带你从跑通*个技能入手，逐步构建专属的多技能 AI 自动化工作流。作者手把手教你掌握：3 个单技能模板、1 条组合式写作工作流、1 套技能工程方法论、1 次从零开始完整迭代的技能项目实战。 本书不绑定平台，扣子、Claude Code、OpenClaw 均可使用；也不要求读者具备编程基础，只要你想用 AI 提效，就可以通过本书学会技能，并立刻投入使用。
多模态大模型:从理论到实践
￥67.32
《多模态大模型:从理论到实践》系统地介绍多模态大模型的理论基础、关键技术与实际应用。全书分为两部分12章，第1部分（第1～5章）围绕基础理论与技术解析展论述，包括基本概念、Transformer架构、跨模态对齐、模态融合，以及多模态大模型的预训练方法、模型微调与优化等，为理解多模态大模型的构建逻辑奠定基础。第2部分（第6～12章）聚集于多模态大模型的高级应用与场景实现，包括主流视觉语言模型（如CLIP、BLIP-2等）的实现、跨模态推理与生成的技术应用、多模态大模型的推理与优化方法、模型的安全与可信性问题，并通过多模态检索与推荐系统、多模态语义理解系统和多模态问答系统的端到端发实践，展示了多模态大模型的实际落地路径。 《多模态大模型:从理论到实践》兼具理论深度与实际应用价值，适合大模型和AI研发人员、人工智能领域的从业者以及高校师生阅读使用，也可作为培训机构和高校人工智能及相关专业的教材或参考书。
图解大模型:生成式AI原理与实战
￥79.90
本书全程图解式讲解，通过大量全彩插图拆解概念，让读者真正告别学习大模型的枯燥和复杂。 全书分为三部分，依次介绍语言模型的原理、应用及优化。第一部分 理解语言模型（第1~3章），解析语言模型的核心概念，包括词元、嵌向量及Transformer架构，帮助读者建立基础认知。第二部分 使用预训练语言模型（第4~9章），介绍如何使用大模型行文本分类、聚类、语义搜索、文本生成及多模态扩展，提升模型的应用能力。第三部分 训练和微调语言模型（第10~12章），探讨大模型的训练与微调方法，包括嵌模型的构建、分类任务的优化及生成式模型的微调，以适应特定需求。 本书适合对大模型感兴趣的发者、研究人员和行业从业者。读者无须深度学习基础，只要会用Python，就可以通过本书深理解大模型的原理并上手大模型应用发。书中示例还可以一键在线运行，让学习过程更轻松。
C++元编程与通用设计模式实现
￥53.72
"本书以实战发为主线，引导读者快速的从C 11基础理论上升到通用模块的设计和发，一步过度到实际的业务在发过程中。 本书共8章，第1~4章讲述C 的快速的浏览了设计模式、C 98和C 11的基础知识，特别是元编程部分的相关知识。第5~7章讲述各种设计模式的通用模块的实现原理，并一步的讲解了实际实现的通用的设计模式模块代码。第8章给出了这些框架实际用示例，方便引导读者自己设计或者直在自己的工程中中使用相关代码。本书示例代码丰富，实际性和系统性较强，并配有视频讲解，助力读者透彻理解书中的重、难。 本书中相关内需要读者具有基本的C 知识，数据结构知识及设计模式知识。本书中所有的代码都是经过实际验证和测试的，适合具有实际工程经验的工程师、工程管理人员、高校教师及培训结构教师学习和参考。 "
LangChain核心技术与LLM项目实践
￥80.92
《LangChain核心技术与LLM项目实践》全面系统地介绍了LangChain的主要功能模块及具体应用，深探讨了LangChain在企业应用实践中的深度发、技术优化及其核心技术。《LangChain核心技术与LLM项目实践》共12章，从大语言模型的基础知识手，涵盖任务的设计、内存模块的管理、表达式语言的使用、Agent系统的实现、回调机制、模型I/O与数据检索等方面的内容，并通过代码示例和应用场景，逐步引导读者掌握模型优化、并发处理和多级任务设计等高级技术，最后，从需求分析、架构设计到代码实现，详细展示了如何运用LangChain技术发一个企业级智能问答系统，帮助发者造高效、可靠的企业级解决方案。 《LangChain核心技术与LLM项目实践》从门到高级，聚焦于前沿技术与落地实践，适合大模型及LangChain发人员、高校学生以及对LangChain发感兴趣的人员和研究人员阅读，也适合作为培训机构和高校相关专业的教学用书。
Transformer深度解析与NLP应用开发
￥80.92
《Transformer深度解析与NLP应用发》系统解析Transformer的核心原理，从理论到实践，帮助读者全面掌握其在语言模型中的应用，并通过丰富案例剖析技术细节。《Transformer深度解析与NLP应用发》共12章，内容涵盖Transformer模型的架构原理、自注意力机制及其相对于传统方法的优势，并详细剖析BERT、GPT等经典衍生模型的应用。书中围绕数据预处理、文本分类、序列标注、文本生成、多语言模型等核心任务，结合迁移学习、微调与优化技术，展示Transformer在语义匹配、问答系统和文本聚类等场景中的实际应用。针对企业级发需求，还特别介绍了ONNX与TensorRT优化推理性能的最佳实践，为大规模数据处理及低资源部署提供了解决方案。 《Transformer深度解析与NLP应用发》兼具理论深度与实际应用价值，内容系统，案例丰富，适合大模型及NLP研发人员、工程师、数据科学研究人员以及高校师生阅读与参考。
Java游戏服务器架构实战
￥50.56
为了帮助服务器发人员更好地理解服务器框架的设计与发，本书从零始，详细阐述游戏服务器设计与发的流程和技术，包括网络通信、分布式架构设计、内部RPC通信、数据管理、多线程管理，并从实践的角度出发，配合详细的源码，帮助广大游戏服务器发人员，或正在考虑从事游戏服务器发的人员，更加系统地学习服务器架构的设计与发。 本书实用性强，既可以帮助想从事服务器发的人员快速学习相关知识，又可以帮助服务器发人员向架构师阶。
Docker容器技术与运维
￥41.90
本书针对容器技术与应用的实际需求，讲解主流容器平台Docker的应用和运维的技术方法，内容包括Docker基础与安装、镜像管理、容器管理、Docker网络配置、Docker存储管理、Docker应用程序发、镜像自动化构建、持续集成和自动化部署、多容器编排、多主机管理和Docker容器集群平台，以及生产环境中的Docker运维。
Java编程从入门到精通
￥41.90
本书立足于新工科和工程教育，从工程应用和实践者的视角，全面系统地介绍了目前在工业界中使用*为广泛的JDK 8的全部核心知识。全书共17章，主要内容包括Java概述、Java基本类型与运算符、程序流程控制、数组、类与对象、抽象类、口与嵌套类、GUI编程、Swing高级组件、异常与处理、I ?MO流与文件、多线程与并发、容器框架与泛型、字符串与正则表达式、反射与注解。 本书适合可作为普通高等院校、高职院校计算机及相关专业的教学用书，也可作为Java爱好者、程序发人员的参考用书。
Joy RL:强化学习实践教程
￥51.07
本书是继《Easy RL：强化学习教程》（俗称“蘑菇书”）之后，为强化学习的读者专门造的一本深实践的全新教程。全书大部分内容基于3位作者的实践经验，涵盖马尔可夫决策过程、动态规划、免模型预测、免模型控制、深度学习基础、DQN算法、DQN算法阶、策略梯度、Actor-Critic算法、DDPG与TD3算法、PPO算法等内容，旨在帮助读者快速门强化学习的代码实践，并辅以一套源代码框架“JoyRL”，便于读者适应业界应用研究风格的代码。与“蘑菇书”不同，本书对强化学习核心理论行提炼，并串联知识，重视强化学习代码实践的指导而不是对理论的详细讲解。 本书适合具有一定编程基础且希望快速实践应用阶段的读者阅读。
深入探索Mamba模型架构与应用
￥80.92
Mamba是一种新型的深度学习架构，在保持对序列长度近似线性扩展性的同时，提供了与Transformers相当的建模能力。《深探索Mamba模型架构与应用》旨在帮助读者探索Mamba在不同领域实现卓越性能的潜力，并深理解和应用这一新兴的模型架构。本书配套示例源码、PPT课件、配图PDF文件与读者微信交流群服务。 《深探索Mamba模型架构与应用》共分16章，内容包括Mamba概述、Mamba架构详解、Mamba组件详解、基于PyTorch的弹簧振子动力学Mamba实战、Mamba文本情感分类实战、Mamba的文本转换实战、VisionMamba图像分类实战、多方案的Mamba文本生成实战、让Mamba更强的模块、循环神经网络详解与切片时间序列预测、基于Jamba的天气预测实战、统一了注意力与Mamba架构的Mamba2模型、Mamba结合Diffusion的图像生成实战、知识图谱的构建与展示实战、基于特征词的语音唤醒实战、多模态视觉问答实战。 《深探索Mamba模型架构与应用》既适合Mamba架构初学者，以及人工智能、深度学习方向的从业人员阅读，也适合作为高等院校或高职高专院校相关专业学生的参考书。
OpenCV计算机视觉开发实践:基于Python
￥90.30
OpenCV是一个跨平台计算机视觉和机器学习软件库，也是计算机视觉领域的发人员必须掌握的技术。《OpenCV计算机视觉发实践:基于Python》基于Python 3.8全面系统地介绍OpenCV 4.10的使用，并配套示例源代码、发环境、PPT课件、配书PDF文件与作者答疑服务。 《OpenCV计算机视觉发实践:基于Python》共20章，主要内容包括计算机视觉概述、OpenCV的Python发环境搭建、OpenCV基本操作、数组矩阵、图像处理模块、灰度变换和直方图修正、图像平滑、几何变换、图像边缘检测、图像分割、图像金字塔、图像形态学、视频处理，以及停车场车牌识别、目标检测、数字水印、图像加密和解密、物体计数、图像轮廓和手势识别等案例。 《OpenCV计算机视觉发实践:基于Python》既适合OpenCV初学者、计算机视觉与图像处理应用发人员、人工智能算法发人员阅读，也适合作为高等院校或高职高专院校计算机视觉与图像处理、人工智能等相关专业的教学参考书。
PyTorch深度学习入门与技术实践
￥54.26
"《PyTorch深度学习门与技术实践》介绍如何学习和使用流行的PyTorch框架发深度学习应用，主要内容包括PyTorch中的计算图，用三阶多项式拟合函数，实现手写数字识别，神经网络基础，卷积神经网络，PyTorch基础知识，transformer架构，文本分类应用发，聊天机器人应用发，用Wav2Vec2行语音识别，机器翻译应用发，分布式PyTorch等。 《PyTorch深度学习门与技术实践》适合作为高等院校计算机、软件工程专业本科生、研究生的参考书目，同时也适用于对PyTorch深度学习领域感兴趣的人士。 "
Llama应用开发实战
￥44.67
本书旨在带领读者全面掌握将Llama应用于多模态智能体、编程助手及私有化部署等场景的相关知识。全书共分三篇，内容由浅到深、层层递。 基础篇(第1章~第3章)概览大模型技术，聚焦Transformer 显卡发环境与自然语言处理任务 深分析源大模型的推理与训练。核心篇(第4章~第8章)探讨提示工程技术与应用，介绍如何基于Lama3造SWE-Agent编程助手，详细阐述实现Lama3私有化落地应用的初级与阶RAG，以及专用知识站与问答系统的构建。扩展篇(第9章~第10章)探索Llama3手机与边缘计算的部署，介绍Llama3的高级功能。本书是一部集理论与实践于一体的技术宝典，适合人工智能领域的发者及对大模型感兴趣的读者阅读。
R数据科学(第2版)
￥79.90
本书是数据科学与数据分析领域经典作品，由R社区领军人物Hadley Wickham领衔打造。第2版*更新，结合tidyverse及RStudio，通过实战示例和练习，帮助读者快速掌握数据处理、可视化与编程等核心数据科学技能。全书分为六大部分——全流程、可视化、变换、导入、编程与交流——完整覆盖数据科学全流程。 本书适合统计、数据科学和机器学习专业的学生，以及数据分析师、数据科学家及其他有数据处理与可视化需求的读者。
Java应用开发:企业级开发
￥47.31
本书是一本介绍Java EE中Spring、SpringMVC和MyBatis三大框架的基本知识和应用的阶图书。全书共7章，第1~5章主要介绍了Spring的基本知识和应用；第6章主要讲解了SpringMVC的相关知识；第7章主要讲解了MyBatis的相关知识；*后通过一个综合案例演示了Spring、SpringMVC、MyBatis框架的整合。本书采用案例驱动的模式展讲解，以便于读者的理解和自主运用，讲解详细，通俗易懂。本书适合作为高等院校计算机相关专业的程序设计教材，也可作为Java技术的培训图书。
Scratch寻宝之旅
￥55.30
本书将图形化编程知识的讲解与实战合为一体，从编程的基础概念到顺序、分支、循环结构，从键盘、鼠标控制角色 到角色与角色之间的互动，从变量到列表再到自制积木，由易到难、由浅深地讲解了Scratch所有模块的相关知识。在 知识讲解之后，设置了大量的案例实战部分。 读者可以通过理论知识的学习，掌握完整的知识体系；基于实战部分的功能说明和步骤提示，行思考并动手实践， 完成知识的强化与应用。
零基础学C++程序设计
￥62.86
暂无
