深入理解自然语言处理
¥61.06
《深理解自然语言处理:从深度学习到大模型应用》从自然语言处理(NLP)的任务视角分门别类地介绍深度学习与大模型在现阶段各NLP任务中的应用。以任务视角是指以一个个场景项目为视角,这样可以让读者获得更多的实战经验。《深理解自然语言处理:从深度学习到大模型应用》的每章都有核心模型的先验条,这对读者理解和掌握NLP模型非常有帮助。 《深理解自然语言处理:从深度学习到大模型应用》分为9章,对应9种NLP任务。第1章介绍分词和词性标注任务。第2章介绍文本分类任务,如情感分析、文章分类与标签等。第3章介绍命名实体识别任务,如提取内容中的姓名和公司名等,在知识图谱、内容结构化和智能对话等场景中也有该类任务的具体应用。第4章介绍神经机器翻译任务,该类任务是NLP最先商用的独立场景。第5章介绍文本纠错任务,该类任务的应用非常广泛,涉及用户输的场景一般需要用到纠错任务,否则用户体验会很差。第6章介绍机器阅读理解任务,该类任务偏学术,在实践中往往属于某个大任务下的子任务。第7章介绍句法分析任务,该类任务比较传统,基于深度学习的应用场景还不多。第8章介绍文本摘要任务,该类任务在新闻类业务场景中应用较多。第9章介绍信息检索和问答系统任务,凡是类似搜索和输类需要等待回复的场景都会用到该类任务。 《深理解自然语言处理:从深度学习到大模型应用》内容丰富,讲解深浅出,适合有一定机器学习基础的NLP门和阶人员阅读,也适合NLP领域的从业人员作为解决具体业务问题的参考书,还适合高等院校人工智能等相关专业作为教材。
智能物联网与深度学习
¥47.00
本书以跨界融合的视角构建了智能物联网与深度学习的知识体系,设计了“技术架构-算法演-产业赋能”三维框架,以智能物联网为经,深度学习为纬,系统梳理了从传感器数据采集到云端智能决策的全路技术栈,贯通了从基础理论到产业应用的全路认知。通过“理论推演 虚实实验 场景迁移”的螺旋式教学设计,将抽象算法具象化为可操作的行业解决方案,配备多层级实验体系与行业案例库,实现了学术前沿性与工程实用性的有机平衡。内容既涵盖联邦学习、数字孪生等尖端领域,又深度聚焦AIoT安全、多模态感知等现实挑战。独创弹性学习路径设计,通过知识矩阵动态适配不同基础的学习者,形成从学术研究到产业落地的能力培养闭环。全书以“问题”叙事重构技术演逻辑,在智能硬件与数字思维的碰撞中,为读者造兼具系统性和前瞻性的认知引擎,赋能跨域创新的思维跃迁。
实体消解指南:使用Python进行数据匹配
¥41.00
在数据驱动时代,实体消解技术是通数据孤岛的核心利器。本书以Python为工具,系统讲解从数据清洗到云端大规模部署的全流程技术:·基础原理:解析实体消解5大步骤(数据标准化、分块、属性比较、匹配分类、聚类),直面姓名模糊、数据缺失、跨源匹配等实战难题;·算法攻坚:详解编辑距离、Jaro-Winkler相似度等文本匹配技术,结合贝叶斯定理、期望zui大化算法构建概率匹配模型;·工具实战:基于Splink实现企业级数据消解,通过谷歌云平台扩展至百万级数据集;·前沿拓展:引隐私增强技术(PSI),平衡数据利用与合规风险。全书配套GitHub代码库,以英国公司注册署、海事署等真实数据演示跨领域(金融风控、供应管理)场景应用,助力读者构建可复用的数据资产整合方案。
数据要素价值化蓝图:全景、认知与路径
¥65.00
内容简介这既是一本系统讲解数据资产价值变现的门书,又是一本全面介绍数据要素的科普书,它能帮助零基础的读者厘清数据要素各种概念并建立系统的知识体系,同时还能掌握数据资产价值变现的认知、实现路径和实操方法。本书由凯捷咨询前亚太区副总裁、阿里云中国区前咨询总经理撰写,全球数据资产理事会(DAC)联合出品。本书是《精益数据方法论:数据驱动的数字化转型》一书的姊妹篇,后者讲了如何制定数据战略、梳理数据场景、发数据产品,如何利用精益数据方法转型为数字化企业;前者为数字化企业的数据资产变现给出了方案。全书一共17章,分为5篇。第一篇 数据要素基础与政策环境首先详细介绍了数据要素的定义、特征以及20余个该领域的相关概念,彻底厘清读者对数据要素的认知;然后全面分析了国家在数据要素领域的布局以及与之相关的各种政策和法规。第二篇 数据要素价值化详细阐述了如何实现数据要素价值化,具体包括数据资产管理、数据治理与确权、数据资产评估与定价等多个方面,提供具体的方法和操作指南;同时介绍了数据资源表,数据监管、合规与安全,数据资产的交易,数据要素市场,以及数据基础设施,帮助读者全面理解和实践数据价值化路径。第三篇 公共数据要素价值化重介绍了公共数据要素的基本知识,并通过公共数据要素价值蓝图,让读者直观了解公共数据的价值构成和实现路径,为公共数据的利用提供参考。第四篇 产业数据要素价值化聚焦于产业数据要素,介绍其基本知识,并通过产业数据要素价值蓝图,让读者清晰地看到产业数据的具体价值构成,以更好地利用数据驱动业务发展。第五篇 个人数据要素价值化聚焦于个人数据要素,介绍其基本知识,并通过个人数据要素价值蓝图,让读者学习到个人数据的价值实现过程,从而更好地理解和保护个人数据资产。总体而言,本书可以提升企业管理者对数据的敏感度,以做出更具前瞻性的决策;提升数据专家职业能力,掌握数据要素的深层次价值;助力科技行业从业者了解数据如何驱动行业创新,抢占未来市场。
GPTs在游戏行业中的应用与实践
¥53.00
本书是一本游戏及创意行业的AI赋能指南,兼顾理论与实战,系统讲解AI技术,尤其是GPT在游戏策划、程序发、美术创作、音效设计与市场营销等领域的应用,帮助读者在创意生产与项目运营过程中真正掌握人机协作的方法,提升其灵感爆发力与执行效率。 本书共10章,内容如下: ?第1章 详解AI大模型与GPT的发展脉络与核心原理,剖析创作式生成的本质及其在游戏研发中的独特价值。 ?第2~8章 深探讨GPT在游戏策划、代码生成与优化、画面设计、配乐、音效、测试及营销等方面的高效应用,辅以丰富案例和实用技巧。具体包括:策划灵感挖掘与大纲梳理,自动化代码生成与跨端迁移,概念图创作与动态视觉创意发,配乐创作与音效设计,环境与玩家的行为模拟测试及测试结果分析,市场策略、营销文案及短视频物料自动生成…… ?第9章 讲解如何根据个性化需求定制GPT,而优化游戏创作。 ?第10章 展望AI时代人机协作对职场的深远影响。
利用Python驾驭Stable Diffusion:原理解析、扩展开发与高级应用
¥65.00
本书提供了完整的代码和详细的步骤,让读者可以亲自动手实验,在实践中学习和掌握Stable Diffusion。本书内容涵盖了Stable Diffusion的各个方面,从环境搭建到模型优化,从图像生成到视频制作,从LoRA到ControlNet。作者以清晰的思路和通俗易懂的语言,将复杂的理论知识和代码实现娓娓道来,并辅以大量的示例和插图,使读者能够轻松理解和上手。本书还深探讨了Stable Diffusion的一些高级应用,例如图像修复、超分辨率、文本反转、自定义提示词、生成视频、模型微调等,为读者了更广阔的应用空间。本书适合人工智能图像生成爱好者、程序员、数据科学家、机器学习工程师以及研究人员阅读。
智能驾驶:视觉感知后处理
¥77.00
"本书为读者详细介绍了智能驾驶中的视觉感知后处理的相关知识和技术。通过六章的详尽内容,读者将深理解自动驾驶车辆如何通过视觉传感器捕捉、处理和理解外部环境,从而实现自动化驾驶功能。 - **第1章 智能驾驶与视觉感知后处理** 从智能驾驶的整体发展脉络手,概述其发展历程及各个分级,而探讨视觉感知在其中的核心角色与应用。 - **第2章 相机传感器硬件系统** 专注于为视觉感知提供数据的核心硬件—相机传感器。从原理、时钟源,到自动驾驶中的选择要求和车规级相机性能要求,为读者展现了相机传感器的全貌。 - **第3章 相机传感器标定** 详细介绍了相机标定的基础知识和方法,如坐标系转换、相机模型、以及多种标定方法。 - **第4章 车道线后处理** 深探讨了车道线检测、拟合、跟踪以及与智能驾驶功能的关联。无论是传统的图像处理方法,还是基于深度学习的技术,都有所涉及。 - **第5章 障碍物后处理** 从障碍物检测、测距,到红绿灯和标识牌的处理,此章详细解读了如何在视觉中识别和处理各种障碍物,以确保驾驶的安全性。 - **第6章 智能驾驶中多相机感知后处理** 当多个相机传感器同时工作时,如何融合它们的数据是一个挑战。本章探讨了双目视觉处理、多相机融合算法以及与NOA的关系。 无论您是自动驾驶领域的研究者、工程师,还是对此技术感兴趣的读者,本书都将为您提供宝贵的参考和启示。"
oVirt企业部署及实践
¥62.30
本书全面介绍了oVirt 这一强大且源的虚拟化平台。涵盖了从基础架构搭建到高级配置与优化的各个方面,帮助读者从零始搭建并管理企业级的虚拟化环境。本书首先介绍了虚拟化的基本概念和oVirt 的架构,随后深讲解了oVirt 的安装、配置和管理实践。本书不仅帮助读者掌握oVirt 的核心功能,还介绍了如何将oVirt 部署在国产化的鲲鹏、龙芯服务器上,以获得高效、可靠的虚拟化解决方案。本书适合希望深了解和掌握oVirt 的IT 专业人士、系统架构师、系统管理员,以及希望在虚拟化技术方面有所突破的读者,是一本不可多得的实用指南。
性能之道:分布式系统全栈性能优化
¥65.00
这是一本从、线、面、体4个维度深度解读分布式系统性能优化方法的专业工具书,更是一套全栈性能优化解决方案。其中,“”指的是代码中的单个语句或函数,“线”指的是代码中的执行路径,“面”则上升到模块、子系统级别,“体”则指的是整个系统。4个维度对应4个不同的优化层次,只有这4个维度配合,才可以真正实现分布式系统的整体性优化。 全书融合了5位长期(最长有近30年工作经验)从事软件发及优化工作的一线专家的实践经验和深刻理解,不仅从理论层面深解读了性能优化的本质,还从软件发整体流程的角度构建性能优化体系和评估策略。全书本着“没有jue对的好设计,只有适合的设计”的理念展介绍,不仅提供可落地的技巧,还直指本质,让读者知其然并知其所以然,从而设计出适合自己的性能优化方案。 本书共分为17章。 第1~4章 主要介绍作者对性能优化的理解以及性能优化体系及评测方法,这部分的目的是帮读者形成性能优化方法论,其中包括架构的本质、性能优化的本质、性能优化策略、性能优化4个维度、影响性能的因素、性能测试工具、性能测试方法和流程等重内容。 第5~9章 对网络、通信、客户端、单服务实体、数据库这5个性能约束特行深度剖析,并给出具体的优化方法与策略。 第10章和第11章分别对缓存系统、消息队列在性能优化中的应用行解读,这两个是实现高性能的途径,也是研发人员必须掌握的技巧。 第12~15章通过对智能音箱、网上商城、营销红包、交易系统4个典型案例性能设计与优化的全面解读,帮读者学以致用,并更深刻理解性能优化的原理。 第16章和第17章分别介绍全路观测或压测的具体实现方法与应用场景,以及云原生技术对性能的影响。
网络安全工具与攻防图解与实操(AI超值版)
¥54.26
《网络安全工具与攻防图解与实操(AI超值版)》在剖析用户使用网络安全工具与攻防中迫切需要用到或迫切想要用到的技术时,力求对其行“傻瓜式”的讲解,使读者对网络安全工具与攻防技术形成系统了解,能够更好地维护网络安全。 全书共分为13章,包括网络安全的相关知识、扫描与嗅探工具、漏润扫描工具、恶意软件清除工具、病毒与木马清除工具、远程控制工具、数据各份与恢复工具、加密解密工具、系统优化工具、局域网安全防护工具、侵痕边清理工具、系统备份与还原工具、AI工具等。另外,《网络安全工具与攻防图解与实操(AI超值版)》还赠送教学PPT课件、教学教案。108个黑客工具速查手册、200页热门AI工具的使用手册、100款黑客攻防工具包、网站侵与黑客脚本编程手册、8大经典密码破解工具电子书、160个常用黑客命令速查手册、180页计算机常见故障维修手册、加密与解密技术快速门电子书,供读者学习和使用。
秒懂AI设计:人人都能成为设计高手
¥44.67
随着技术的发展,AI 与人们的生活、工作结合得越来越紧密。在设计领域,AI 已成为设计师的好帮手。借助AI,设计师可以更好、更快地创作出令人惊艳的作品。 本书共9 章。第1 章系统地介绍了什么是AI 设计、有哪些AI 设计工具,以及如何撰写提示词让AI 生成符合需求的设计作品;第2 ~ 9章通过8 个实用模块、40 多个常见的设计场景,详细介绍了AI 在头像和表情包设计、图片处理、社交媒体配图、视频制作、插画绘制、电商设计、海报设计、产品设计等方面的应用,帮助读者走近和了解AI 设计,而驾驭AI 设计。 本书适合对AI 及设计感兴趣的人群阅读。
数据治理实践者手记
¥49.50
数据治理是一门实践中的学问。本书轻理论、重实践,是一份实用的数据治理指南,涉及数据治理组织、管理制度、流程规范、数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、主数据管理、数据安全与隐私等主题。全书共分为3篇,第一篇包含第1章和第2章,介绍数据治理的理论与方法;第二篇包含第3章至第6章,介绍数据治理的平台建设与工具;第三篇包含第7章至第9章,介绍不同场景下的数据治理案例,通过案例场景细节解读和工作步骤阐述,帮助读者将数据治理理论转化为切实可行的解决方案和行动策略。本书适合数据管理专家、企业决策者、数据治理从业者,以及对数据治理感兴趣的人士阅读。
Spark SQL大数据分析快速上手
¥60.52
本书内容基于Spark新版本展,符合企业目前发需要。本书全面讲解Spark SQL相关知识和实战应用, 各章均提供较为丰富的案例及其详细的操作步骤,并配套示例源码、数据集、PPT课件和教学大纲。 本书共10章。第1~3章为Spark SQL的基础准备部分,内容包括Spark SQL的发展和简介、Spark的典型数 据容器及关系、Spark概述与环境搭建、Spark典型数据结构RDD;第4~7章为Spark SQL的基础应用部分,内 容包括Spark SQL门实战(包括Scala编程基础)、SQL基础语法、操作多数据源、SparkSQL性能调优等; 第8~10章分别通过影评数据分析、商品统计数据分析、咖啡销售数据分析等3个实战项目行巩固提升。 本书内容翔实、示例丰富,既可作为Spark初学者、大数据分析人员、大数据应用发人员的自学手册, 也可作为高等院校或高职高专院校计算机、软件工程、数据科学与大数据技术、智能科学与技术、人工智能 等专业大数据课程的教材。 本书封面贴有清华大学出版社防伪标签,无标签者不得销售。 版权所有,侵权必究。举报:010-62782989,beiqinquan@tup.tsinghua.edu.cn。
企业架构决策:战略框架与实施指南
¥53.00
本书聚焦云计算和人工智能时代的企业架构,探讨其在组织中有效实施的路径。作者指出,企业架构需融合业务战略、流程与技术,以避免孤岛化、混乱及技术债务等问题。书中明确其目标读者为参与软件产品交付的各类人员,包括架构师、工程师、产品经理等。书中围绕战略目标展,涵盖共享协同、嵌式和可访问性、赋能与执行、前瞻性与响应性等方面,还提出四条高效企业架构的简明宣言原则。此外,介绍了评估框架与决策制定框架,助力组织评估现状、制定战略,以实现更优、更快、更经济地交付技术解决方案,提升组织效率与创新能力。
MongoDB基础、运维与性能优化
¥60.52
MongoDB数据库与传统的关系数据库不同,是一种面向文档的、介于非关系数据库和关系数据库之间的数据库。《MongoDB基础、运维与性能优化》帮助读者掌握MongoDB 8数据库及其相关技术栈的发知识,涵盖MongoDB 8数据库应用发的要。《MongoDB基础、运维与性能优化》配套PPT课件。 《MongoDB基础、运维与性能优化》共分15章,内容包括MongoDB数据库基础知识、系统安装与环境搭建、可视化工具的使用、Shell工具的使用、基础操作、聚合、数据模型、时间序列、事务、索引、副本集、分片、存储、安全以及性能优化。 《MongoDB基础、运维与性能优化》内容翔实、代码精练、重突出、实例丰富,能够帮助初学者快速掌握MongoDB数据库运维和发方法,对提高Web应用发人员的技术水平也有非常积极的指导作用。《MongoDB基础、运维与性能优化》也适用于高等院校或高职高专院校学习MongoDB相关课程的学生。
大模型工程化:AI驱动下的数据体系
¥57.50
大模型在众多领域得到了广泛应用,促了AI技术的整合和创新。然而,在实际应用过程中,直将大模型应用于特定行业常常难以达到预期效果。本书详细阐述如何在游戏经营分析场景中利用大模型实现数据体系的建设。 本书分为6个部分,共16章。第1部分主要介绍大模型技术的发展与应用,从大模型的发展现状展,重介绍大模型与数据体系的相关知识。第2部分主要介绍大模型下的关键基础设施,涵盖湖仓一体引擎、湖仓的关键技术、实时数据写和高效数据分析等内容。第3部分主要介绍大模型下的数据资产,围绕数据资产重塑、数据资产标准、数据资产建设、数据资产运营展。第4部分主要介绍自研领域大模型的技术原理,涵盖领域大模型的基础、需求理解算法、需求匹配算法、需求转译算法等内容。第5部分主要介绍大模型的工程化原理,涉及工程化的基础、技术筹备、建设要、安全策略等内容。第6部分介绍大模型在游戏领域的应用,通过游戏领域的经营分析案例,系统地阐述如何实现业务需求。 本书适合致力于大模型技术应用的数据工程师阅读,也适合寻求AI自动化编程解决方案的软件发者阅读,还适合希望利用AI提升业务效率的企业决策者阅读。
.NET安全攻防指南(下册)
¥77.00
内容简介这是一本系统、深度讲解.NET安全技术原理和攻防实操的著作。全书分为上、下两册,全面覆盖.NET安全领域的关键知识。上册主要介绍了.NET Web安全审计的精髓,从.NET安全基础讲起,逐步深到高级攻防技巧,内容涵盖Web安全审计的流程、工具与技巧,帮助读者有效识别并修复漏洞,深理解.NET平台下的安全对抗方法。下册则揭秘了.NET逆向工程与实战对抗秘籍,包括免杀技术、内存马技术、Windows安全、实战对抗等多个关键维度。通过深浅出的讲解与丰富的实战案例,读者将掌握应对各种安全威胁的实战技能,加强逆向工程分析能力,并深了解Windows系统安全机制与.NET的相互操作。通过阅读本书,你将收获:(1)深理解.NET安全:从架构到上层应用,全面剖析.NET潜在威胁。(2)精通.NET代码审计:学习代码审计的流程、工具与技巧,有效识别并修复漏洞。(3)Web免杀技术揭秘:了解如何绕过安全检测,提升防护设备精准识别风险的能力。(4)内存马技术探索:揭内存马技术的神秘面纱,了解在.NET环境中的应用场景。(5)红队渗透测试:模拟黑客攻路径,行红队渗透测试,提高防御与应急响应能力。(6)逆向工程实战演练:深剖析恶意软件的行为模式,加强逆向工程分析能力。(7)Windows安全技术:深了解Windows系统安全机制,学习如何与.NET相互操作。无论你是安全初学者,还是希望一步提升技能的资深从业者,本书都将是你不可或缺的宝贵资源。
DeepSeek AI办公实战手册:10倍提升工作效率的方法与技巧
¥41.00
内容简介 能简单使用DeepSeek等AI工具就等于会AI办公了吗?本书将颠覆你对AI办公的认知! 这是一本面向所有职场人的AI办公实战指南,它将带领我们实现从“AI小白”到“AI办公高手”的跃迁。本书以DeepSeek为核心工具,深度讲解DeepSeek与Kimi、豆包、飞书等13个工具深度协同,以及与VBA、Python等技术的结合使用,不仅能让我们全面学会AI如何辅助办公,还能深度掌握如何用AI实现自动化办公。 工欲善其事,必先利其器。本书首先从实践者的视角全面解析了 DeepSeek平台的特性,深对比了推理模型与通用模型的差异,并详细介绍了如何选择和应用DeepSeek的不同模型,为读者高效利用DeepSeek下坚实基础。 随后,本书着重讲解了LangGPT社区结构化提示词框架在DeepSeek中的改造与应用,并提炼了提示词编写的核心原则与技巧,为读者构建与 AI 高效沟通的桥梁。 本书坚持“授人以鱼,更授人以渔” 的理念,不仅提供了行政文秘、市场营销、数据分析、项目管理、人力资源、内容运营等6大职场领域的AI效率提升方案,覆盖会议通知撰写、爆款文案生成、数据清洗与处理等职场高频办公场景 ;而且深探索了DeepSeek与Kimi、Mermaid、Office、Python等13个热门工具的协作应用,以及DeepSeek API的调用,解锁了PPT 制作、流程图表制作、数据可视化、自动化报表生成、批量数据处理等更高级的AI自动化办公技能。为了方便读者快速上手,本书还提供了丰富的实战案例和经典提示词模板,即学即用,效果立竿见影。 本书将帮助每一位读者熟练掌握 DeepSeek 这一强大的AI办公工具,构建起从 “AI 辅助办公”到“AI自动化办公”的完整技能体系,显著提升职场核心竞争力,成为AI自动化办公时代的先行者!
一本书学会DeepSeek:写给每个人的工作、生活、副业的AI武功秘笈
¥41.00
这是一本既适合个人办公提效和副业创收,又适合为企业实现业绩增长和组织变革的DeepSeek实用指南。它与市面上绝大多数的“DeepSeek功能说明书”不同,它能真正指导每个人掌握DeepSeek在实际场景中的具体用法,完成从门到精通的跨越。 作者曾为超过150家上市公司及世界500强企业提供过培训和咨询服务,本书是基于作者数百场赋能培训、数万名学员学习反馈以及个人自媒体实战的内容沉淀和经验总结。本书获得了北大、华为云、腾讯、美团、金蝶等多家高校和企业的教授和高管的高度评价。 通过阅读本书,你将收获: (1)不注水的DeepSeek具体功能使用方法; (2)真正适用于DeepSeek的提问技巧和方法; (3)DeepSeek在公文写作、汇报级PPT制作、数据分析、业务洞察、营销策略等多个行业具体办公场景的高效用法; (4)DeepSeek在视频号(抖音)、小红书中定位、起号、选题、内容策划、运营及直播的商业化闭环的具体应用; (5)DeepSeek在健康、财务、法律、学习计划、个人规划、出行方案中的有效应用。
深入浅出SSD测试:固态存储测试流程、方法与工具
¥59.00
这是一本涵盖了基础知识、原理、工具、全流程(从产品立项到生命周期维护)测试管理方法、行业发展趋势、创新技术等所有从事SSD测试知识的专业指导书。这是继《深浅出SSD》之后,由《深浅出SSD》部分核心作者联合SSD测试专家撰写的又一部经典之作。本书延续了“深浅出SSD”系列图书的行文风格,内容从浅深,讲解透彻,目的是帮助读者快速建立SSD测试知识体系,可以独立针对SSD测试项目或者难题制定解决方案。本书不仅可以作为SSD测试门书,还可以作为置于案头随时供查阅的工具书。 无论是存储方向的门者、在校学生、爱好者,还是从事SSD及存储系统研发或测试工作的专业技术人员,都可以通过阅读本书获得想要的知识,提升自身能力,解决工作中的问题。 本书的主要内容如下。 SSD测试概述(第1章),介绍SSD和SSD测试相关的基础知识,包括什么是SSD测试、SSD测试的目的和重要性、对SSD测试从业者和团队的基本要求等重内容。 SSD产品测试(第2~5章),首先基于立项、计划、设计与发、执行、总结这几个阶段介绍SSD测试的主要工作内容及对应实现方法,然后分享SSD测试的分类以及不同类型测试的设计与实现方法,最后解读SSD的通用测试平台、测试软件和专业测试平台。 主控芯片测试(第6章),剖析用于主控芯片测试的主要软硬件平台,及在对应平台上行主控芯片测试的方法。 闪存测试(第7章),深分析闪存的失效模式,以及闪存测试的主要方法。 测试认证(第8章),完整解读业界主要的SSD认证测试项目,包括PCI-SIG、UNH-IOL、WHQL以及国内测试标准等。 仪器与设备(第9章),重介绍用于SSD测试的仪器设备,包括RDT可靠性测试设备、协议分析仪等。
大数据背景下的Web层次化话题检测与跟踪关键技术研究及应用
¥61.60
在Web文本挖掘、网络信息智能分析与大数据技术不断发展的背景下,作为网络中的一种流式资源,Web 新闻的数量正呈现爆炸式的增长态势,而产生这种情形的根源是社会上不断发生突发事件。针对Web新闻所具有的多维特征,研究大数据背景下的Web层次化话题检测与跟踪关键技术,是一个具有实际意义的研究方向。通过研究话题检测与跟踪关键技术相关的文献,笔者研究并应用了大数据背景下的Web层次化话题检测与跟踪关键技术,同时提出了基于大数据五元组语义描述分析的话题检测关键技术、基于大数据实用性评价的话题检测关键技术,以及基于大数据使用行为分析的层次化话题检测与跟踪关键技术。本书可作为大数据相关专业研究生的参考书,也可作为大数据分析与挖掘相关科研工作人员的参考书。

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