购物车
个人中心
智能汽车网络安全权威指南(下册)
￥77.00
这是一本能帮助汽车从业者和安全从业者全面构建汽车网络安全知识体系、快速掌握汽车网络安全攻防经验的指南。它由国内知名电动汽车厂商安全团队负责人带领核心团队成员撰写，以“安全左移”为指导思想，围绕安全合规、安全标准、安全体系、安全测试、安全研发、安全运营、网络攻防、威胁评估、自动驾驶安全等 9 大核心主题对汽车的网络安全行了全面且透彻的阐述，是汽车网络安全领域的标准性著作。由于内容覆盖面广，而且比较深和细致，因此本书篇幅较大。为了方便不同需求的读者阅读和各取所需，全书分为了上、下两册。上册（第 1~10 章）梳理了汽车安全的发展脉络，以及汽车的功能安全、预期功能安全、网络安全 3 大安全主题，旨在让读者对汽车网络安全有一个宏观和整体的认知。详细讲解了汽车的网络组成、网络通信协议、电子电气架构以及架构视角和功能视角下的网络安全，旨在让读者精准地掌握与汽车相关的网络知识。重解读了汽车网络安全的合规体系，主要内容包括国内外网络安全法规、汽车网络安全管理体系及其应用，旨在让读者了解汽车网络安全的标准并结合业务场景行多体融合，建立对应的汽车网络安全管理体系。从攻防的视角讲解了黑客如何零门槛破解一辆汽车以及针对各种不同场景的网络安全测试工具的用法。下册（第 11~21 章）详细总结了汽车黑客的攻思维和方法，并列举了汽车网络安全架构视角和汽车功能应用视角下的常用攻手法与防御措施。系统讲解了覆盖整车研发周期的网络安全策略，包括威胁分析与风险评估、汽车网络安全架构、汽车网络安全监控与响应等。前瞻性地讲解了高级辅助驾驶安全和汽车充电网络安全，相关知识非常稀缺，能帮助读者阔眼界。本书不仅理论体系全面，能帮助读者构建对汽车和网络安全的立体认知，而且实操指导具体，为读者总结了汽车网络安全攻防的各种方法和手段。全书包含大量案例、模型和数百张图表，看了就能懂，学会就能用！
数据治理项目实施指南:方法、技巧与实践
￥77.00
内容简介 这是一本讲解如何成功实施数据治理项目的实战指南，能够帮助组织更清晰地认识到数据治理的本质，启发它们结合自身业务，找到适合自己的、务实的、有价值的数据治理策略。本书源自数据治理头部厂商亿信华辰在数据治理领域10余年经验的总结，提供了大量可立即上手的实用方法与技巧，旨在帮助读者切实解决数据治理项目实施过程中遇到的各种实际问题。书中案例丰富翔实，通过多个不同行业的真实项目实践案例，生动展示了数据治理在不同业务领域的应用成果和成功落地经验，为读者提供了极具价值的参考和借鉴。 本书分为四篇，*覆盖了数据治理项目的各个方面。 建设篇（第1~3章）：阐述了数据治理的价值与意义，并详细介绍了数据治理项目的准备工作以及建设流程，为组织提供了数据治理项目实施的*框架和方法论。 场景篇（第4~9章）：深入探讨了主数据治理、数据质量管理、数据标准管理、数据共享交换、数据资产管理以及数据应用等典型应用场景，并分析了这些场景中要解决的问题和实践方法。 案例篇（第10~16章）：通过多个行业的数据治理项目实践案例，展示了数据治理在不同领域的应用成果和落地经验。这些案例涵盖了金融、汽车、新能源、教育、政务、ICT以及环保等不同业务场景中面对的问题、对应解决方案以及项目建设过程和复盘，为读者提供了丰富的参考和借鉴。 总结篇（第17章~19章）：总结了数据治理项目实施的常见问题与解决方案，以及成功实施数据治理项目的几大技巧。同时，展望数据治理的发展趋势，为组织未来的数据治理实践提供了指导。
Web漏洞分析与防范实战:卷2
￥77.00
·内容简介· 知道创宇核心的安全研究部门，持续在网络安全领域进行漏洞挖掘、漏洞研究、安全工具的开源分享和推广。 本书以知道创宇404实验室在实际研究工作中遇到的真实案例为基础，结合团队多年的网络安全研究和实践经验，延续了《Web漏洞分析与防范实战：卷1》的实战性和系统性，进一步深入探讨了Web安全领域中的高危漏洞类型及其防御策略。书中以实际漏洞案例为切入点，通过四个章节详细分析了远程命令执行漏洞、代码执行漏洞、反序列化漏洞以及Web应用后门等常见且高危的漏洞类型。通过剖析真实案例中的漏洞成因、攻击路径和防御策略，使读者能够直观地理解这些漏洞的危险性和应对方法。 本书主要由四大章节构成。 第1章通过实际漏洞案例介绍远程命令执行漏洞，并介绍漏洞补丁被绕过的原因、绕过方法及防护建议。 第2章通过实际漏洞案例介绍代码执行漏洞的各种形式、成因、带来的影响及防护建议。 第3章介绍PHP、Java和.NET这三种常见语言中出现过的漏洞案例，以及各种反序列化漏洞利用技巧，同时给出了防护建议。 第4章从Web应用的后门开始，深入探究到PyPI库中的恶意库、phpStudy的后门，介绍后门代码的逻辑、相关事件所带来的影响及防护建议。 无论是初学者，还是追求进一步提升专业技能的从业人员，都能从中获得宝贵的知识和指导。
AI处理器硬件架构设计
￥77.00
《AI处理器硬件架构设计》基于当前工业界主流的设计规格，详细介绍了AI处理器硬件架构及微架构的设计原理，并配有对应的工程经验总结与产品实例分析。本书主要内容包括：业界主流AI处理器架构及基础背景知识（第1章）；AI处理器指令集设计与硬件架构总体设计（第2、3章）；核心计算单元，即向量处理单元、矩阵处理单元、标量处理单元的微架构设计实现（第4~6章）；数据搬运单元与存储系统设计（第7、8章）；AI处理器设计实例剖析（第9章）。 《AI处理器硬件架构设计》可作为从事AI处理器相关研发工作的专业人员的参考书，也可用作高等院校计算机、集成电路相关专业研究生、高年级本科生的教材和参考书，还可供对AI处理器设计感兴趣的读者自学。
unidbg逆向工程:原理与实践
￥77.00
内容介绍这是一本从原理和实践角度讲解unidbg的著作，不仅深解析了unidbg的使用方法、工作原理、实现细节，而且详细讲解了如何用unidbg解决生产环境中的各种逆向工程难题。它是作者多年安全工作经验的总结，得到了unidbg框架作者的高度评价和推荐。全书共31章，分为四个部分。第一部分（第1~3章） unidbg基础主要介绍了unidbg的基本使用和操作，包括工作环境的准备、so文件加载、简单补环境、Hook和Patch的方法等。第二部分（第4~15章） unidbg原理与实现通过源码分析的方式对unidbg的原理与实现行了详细的剖析，首先分析了Unicorn模拟linker实现so的加载、、初始化的原理，然后深分析了unidbg主要功能和模块的源码实现，包括AndroidEmulator、JNI交互流程追踪、DalvikVM、Memory、Hook等。第三部分（第16~26章） 补环境与模拟执行实战通过实战案例讲解了unidbg在生产环境中的使用，包括如I/O重定向、Debugger自吐，指针参数与Debugger、魔改Base64还原、使用unidbg动态分析内存中的数据、使用unidbg主动调用fork程，并对补环境中的补环境门、标识记录、设备风控、补环境加强等行分析，指导读者编写实际的补环境代码，更好地将理论知识运用于实践中。第四部分（第27~31章） 反制与生产环境部署。介绍了环境变量检测、xHook框架检测、JNI层常见函数处理等，对常规检测行了总结，并介绍了在检测之后如何把so部署到x86服务器上。这部分内容对批量生产与对抗、大数据风控非常有价值，对于黑灰产、遏制网络犯罪有着非常积极的意义。
AIGC原理与实践:零基础学大语言模型、扩散模型和多模态模型
￥77.00
本书旨在帮助没有任何人工智能技术基础的工程师们全面掌握AIGC的底层技术原理，以及大语言模型、扩散模型和多模态模型的原理与实践。本书的核心价值是，首先为想学习各种大模型的读者下坚实的技术基础，然后再根据自己的研究方向展深的学习，达到事半功倍的效果。通过阅读本书，您将学习如下内容：（1）AIGC技术基础深了解神经网络的基础知识，包括卷积神经网络和循环神经网络的原理与应用。并通过学习神经网络的优化方法，您将掌握如何优化和提升神经网络的性能。 （2）图像生成模型包括从自动编码器（AE）、变分自编码器（VAE）、生成对抗网络（GAN）等图像生成模型。通过学习优化方法，如WGAN、WGAN-WP、StyleGAN等，您将掌握如何提高图像生成模型的质量和稳定性。同时，了解图像生成模型的应用，如迁移学习、风格迁移等，让您轻松实现个性化创作。此外，还将带您深了解DDPM、DDIM等扩散模型的前沿技术，为您展现图像生成技术的最新成果，探索更加出色的生成效果和表达方式。 （3）语言生成模型了解注意力机制、Transformer架构等基础知识，深探索GAT系列、大语言模型（如ChatGPT），让您掌握自然语言处理的精髓。 （4）多模态模型了解CLIP、Stable Diffusion、DALL.E等多模态模型，触碰视觉和文字的奇妙交织，领略多模态智能的广阔前景。
数据要素价值变现
￥77.00
内容简介 这是一本既适合企业管理者制定数据战略，又适合数据从业者提升实战技能，同时也为学术研究者与政策制定者提供前沿洞察的数据要素价值变现实用指南。它能指导读者掌握数据从“沉睡资产”转化为“流动财富”的全链路方法，完成从数据资源化到数据资本化的跃迁。 作者团队来自世界500强企业首席数据官、资深数据运营高管、研究院院长及法学博士，兼具战略规划、技术实践、行业运营与合规管理的复合背景。本书基于作者们在数据要素相关领域多年的战略规划、技术实践、产品研发及市场化经验，融合了经济学、计算机科学、法学等多学科知识，系统梳理了数据要素价值变现的理论框架与实践路径。 通过阅读本书，你将收获： （1）系统性的知识体系：填补市场空白，构建涵盖数据要素价值评估、治理、变现策略、安全合规及核心技术的全链路知识框架； （2）可落地的变现模式：深入解析数据交易所、PaaS租户合作、DaaS/SaaS服务、数据信托、数据资产入表及数据资本化等多元化变现模式； （3）全行业的实战案例：覆盖金融、互联网、电信、制造、农业及公共行业，提供针对性的数据要素价值变现解决方案与典型案例； （4）前瞻性的趋势洞察：剖析数据确权、定价、流通中的核心痛点，解读政策法规，展望数据要素市场的未来挑战与发展机遇； （5）技术与合规的双重保障：详解大数据、大模型、隐私计算、区块链等核心支撑技术，并构建数据交易与流通的安全合规体系。
数据资产运营实践指南
￥77.00
内容简介 这是一部兼具理论深度和实操性的数据资产运营实践指南，由全球数据资产理事会(DAC)官方出品、数据资产标杆运营商高颂数科联合出品，汇聚20余位来自学术界、咨询界、产业界与政策研究界专家的智慧，旨在为政府、企业及其他组织提供从数据资源到数据资本全链路转化的方法论与工具箱。 全书以“理论 工具 场景”三位一体为核心特色，共分五篇，层层递进构建数据资产运营的完整知识图谱： *篇 数据资产基础认知。从数据资产的定义体系、核心特征到政策演进脉络，厘清数据与数据资源、数据资产的本质差异，解读各种与数据相关的核心政策，夯实数据资产化的理论基础。 第二篇 数据资产价值战略。提出“数据资产价值飞轮模型”与“GOALSONG法则”，构建“经济-战略-社会”三维价值倍增体系；独创“数据资产运营八步法”“四步市值管理法”，打通从数据治理到商业变现、从会计入表到资本化的关键链路。 第三篇 数据资产运营实践。首创“数据资产护照”体系，包括数据资产登记卡、数据质量计分卡、数据价值诊断卡、应用场景适配卡、数据合规审计卡五大实战工具，覆盖数据台账管理、登记体系建设、授权运营、收益分配、交易流通等全过程管理；深度解析数据资产入表实务与评估计价方法，提供可直接套用的操作模板。 第四篇 数据资产合规风控。系统解析数据安全与数据流通的法律法规体系，提出“数据合规三道防线”，*披露“数据要素×”12行业数据产品合规评估要点；深度剖析跨境数据流动、金融数据脱敏等高风险场景的合规方案与安全策略。 第五篇 数据资产智能变革。前瞻性提出“数据资产五阶智能模型”(智采·蜻灵级一智汇·蜂巢级一智算·鹰眼级一智创·猎豹级一智领·狮王级)，独创“四脑协同框架”(公脑-私脑-专脑-人脑)，首次提出“智融体”(CogniFusion)概念；系统讲解DeepSeek认知中枢、多智能体协同平台等AI工具在数据资产运营中的落地应用。 本书适合企业管理者、数据负责人、政府机构、金融机构及广大数字经济从业者阅读，可作为数据资产入表、运营、评估及合规工作的案头指南。
Jetpack Compose 实战:面向未来的大前端式客户端开发体验
￥77.00
《Jetpack Compose 实战：面向未来的大前端式客户端发体验》从 Compose 项目背景介绍始，到发环境搭建、基础知识储备，再到基本使用方式、高阶用法展讲解，结合示例，使读者从零始逐步掌握 Compose 的使用。通过原理解析、最佳工程实践，以及创新性的 Compose Web3 实战项目，读者可更一步深了解和夯实 Compose 知识，循序渐，由浅深。 《Jetpack Compose 实战：面向未来的大前端式客户端发体验》为读者提供了全部案例的源代码下载和高清学习视频，读者可以直扫描二维码观看。 《Jetpack Compose 实战：面向未来的大前端式客户端发体验》适合零基础或者有一定移动端发经验，特别是 Android 发经验的发者、爱好者，另外也适合所有前端发工程师、相关院校师生，以及所有对 Compose 声明式发范式有兴趣的读者。
深入理解LLVM:MLIR原理与OpenAI Triton实现分析
￥77.00
本书由国内头部科技企业资深编译器专家团队倾力撰写，凝练团队多年深耕MLIR的研究成果与工程实践经验。其主要设计思路如下。 1）系统阐释MLIR核心原理与基础概念，全景梳理各方言间的层级关系与协同机制，并深入探讨针对不同计算场景的优化策略。 2）为强化实战能力，以OpenAI Triton为标杆案例，细致解构其基于MLIR的实现流程与工程细节，帮助读者深度理解MLIR代码体系，从容应对实际业务开发挑战。 3）以60余幅手绘架构/流程图、270余段精讲代码为脉络，由浅入深地剖析MLIR技术体系，助力读者快速建立认知框架。 具体而言，本书共15章，分为4部分。*部分为MLIR基础知识（第1～7章），系统讲解MLIR的核心概念与底层机制，是理解后续内容的基石。第二部分为MLIR方言详解（第８～12章），*梳理MLIR生态中的核心方言体系，带领读者了解其强大的表达能力与优化潜力。第三部分为MLIR实战项目剖析（即第13章），以OpenAI的Triton DSL为例，系统剖析MLIR的设计理念及其编译优化与降级流程。第四部分为MLIR中的数学知识与应用（第14～15章），介绍实现MLIR高级优化的理论基础。
现代CPU性能分析与优化(原书第2版)
￥77.00
本书聚焦现代CPU底层性能优化核心需求，分为性能分析与源代码调优两大部分，构建了从理论到实操的完整知识体系：*部分深入解析CPU微架构（流水线、缓存层次、SIMD 等）、性能指标（IPC、CPI、缓存未命中）、分析方法（TMA、采样、追踪）及跨平台工具（VTune、perf、uProf）；第二部分聚焦内存访问优化、计算优化、分支预测优化、多线程应用调优等落地技术。相较上一版，本书新增20多个实验练习与“Performance Ninja”在线课程，补充AMD、ARM架构适配内容及系统级性能优化，突破第1版Intel架构局限。书中融入Google、Netflix等大厂案例，配套Python/SQL代码示例与工具实操方案，既覆盖基础原理，又深挖前沿技术（如大页、SIMD向量化、缓存一致性），兼具理论深度与工程实用性，是高性能计算、AI、游戏开发等领域从业者的指南。
一本书讲透数据资产化:数据资产确权、入表、评估、管理与变现
￥77.00
这是一部能帮助读者系统构建数据资产化理论框架并掌握数据资产化全路实践方法的著作，它将帮助读者完成对数据资产的认知升级与实践突破。它立足于国家政策，融合理论方法与实务操作，不仅适合零基础读者快速建立认知体系，也可作为企业推数据资产化工作的参考指南。 本书着眼于数据从资源到资产再到价值实现的全过程，深剖析了数据资产化的重要内涵，创性地提出数据资产战略管理模型，系统阐述数据资产全过程管理的关键环节，细致梳理数据资产的商业模式与价值实现路径，为企业建立数据资产管理体系与发利用模式提供了系统思路，获得来自政府机构、学术界与业界多位专家的高度评价与联合推荐。 全书共15章，围绕数据资产理论框架、形成机制、管理体系、价值实现等四方面展： 第一部分 基本框架（第1~3章） 深分析数据资产化的概念内涵、发展条件、面临的挑战及应对方案，为读者提供理解和展数据资产化工作的理论支，并全景展示数据资产化的丰富内涵。 第二部分 数据资产形成（第4~7章） 从企业战略规划和国家制度要求两方面解析数据资产的形成机制，既详细阐述企业数据资产战略管理模型的构成与应用方法，亦全面说明数据资产确认、登记和表环节的制度要求、理论体系和操作流程。 第三部分 数据资产管理（第8~11章） 系统搭建涵盖数据资产质量评价、价值评估、使用管理、安全管理在内的数据资产管理体系，阐明数据资产管理体系为数据资产稳定运营与风险防控提供的基础保障作用。 第四部分 数据资产变现（第12~15章） 全面剖析数据资产的商业模式、价值实现路径和发利用模式，并讨论数据资产化的发展前景，为读者提供数据资产化的全景指南。
动手学YOLO:技术原理与项目实战
￥77.00
内容简介 这是一本系统讲解YOLO系列目标检测算法的理论与实战指南。不需要深厚的数学功底、不需要啃论文的耐心——你只需要具备基础的Python编程能力，跟着本书动手学，就能从YOLO算法原理一路走到多行业实战落地。 本书从“理论—工具—应用”三重维度帮助读者构建目标检测学习体系，将理论解析与十大行业实战案例深度融合，结合Ultralytics YOLO11、Streamlit和PandasAI技术栈，通过大模型辅助代码生成与交互式平台搭建，助力读者*掌握目标检测技术。 全书16章，分为三篇 理论篇（第1~3章）：系统解析目标检测基础概念（如边界框、交并比、非极大值抑制）和算法演进，深度剖析YOLOv1至YOLO11的网络架构、创新技术及性能对比，为读者奠定坚实的理论基础。 工具篇（第4~6章）：详解YOLO11环境配置（本地与Kaggle）、命令行与Python双接口操作，集成Streamlit构建Web应用，并引入PandasAI实现自然语言查询检测结果；同时涵盖Supervision库的数据标注、视频处理与结果过滤，以及Labellmg、Ybat等工具的使用。 应用篇（第7~16章）：通过交通标志识别、车道线检测、路面坑洞监测、车辆事故分析、足球运动员跟踪、火灾烟雾预警、安全装备（头盔/反光背心）检测、脑肿瘤诊断、骨折识别及水下生物分析十大行业案例，展示YOLO11在多场景下的实战应用，每个案例均包含数据准备、模型优化与平台搭建，突出技术落地性和行业适配性。
深入理解Doris:原理与应用
￥77.00
这是一本由Doris社区官方出品的Doris权威指南。本书基于Doris 2.1版本撰写，由Apache Doris PMC Chair和SelectDB高级解决方案架构师联合撰写。书中不仅深入剖析了Doris的核心原理，还基于实际用户的需求对实战进行*指导。可以说，本书是一本融合了Doris社区数百位开发者和数千名使用者的智慧和使用经验的经典之作。 本书共11章。 第1~3章：面向Doris的初级使用者，对快速入门Doris知识、Doris表结构设计和使用、Doris数据操作等基础内容进行*分享。读者基于此可以快速把Doris用起来。 第4~9章：从原理和应用两个层面对Doris存储引擎、Doris查询引擎、Doris 倒排索引、Doris高并发点查、Doris数据湖、生态组件进行深度剖析，带领用户深入理解Doris原理和使用。 第10章：重点介绍Doris运维管理相关内容。 第11章：介绍如何基于Doris构建实时数据仓库，这部分不仅介绍了具体的构建方法，还给出了基于Doris构建数据仓库的实践。
B端产品方法论:入门、实战与进阶
￥77.00
这是一本系统讲解B端产品设计、运营、标准化、商业化以及B端产品经理职业成长的著作，是顺丰科技采产品线负责人10年B端产品经验的总结。 （1）B端产品设计方法 总结了一套通用的B端产品设计方法论——“4 X”模型，涵盖B端产品从0到1的4个阶段：产品规划、产品设计、产品实现、产品迭代，涵盖近20个主题。这套方法论将帮助读者事半功倍地建立B端产品的完整知识体系，通各业务领域的B端产品设计，掌握核心方法与实战技巧。除此之外，你还将获得B端产品设计的3大法宝，规避B端产品设计的2类常见陷阱。 （2）B端产品项目管理和运营方法 项目管理是B端产品落地的助攻者，这里讲解了B端产品项目管理的5个阶段、5项核心内容以及与“4 X”模型的关系。运营是产品上线后的重要工作，围绕B端产品的产品运营和数据运营行了详细的讲解。产品运营方面，总结了B端产品运营的4项内容、运营体系构建以及内部客户运营的重；数据运营方面，主要讲解了数据运营的框架、数据分析的模型与方法以及数据可视化等。 （3）B端产品标准化和商业化 简要地介绍了B端产品标准化思路，包括业务标准化和产品标准化，以及B端产品的商业化分析，包括团队分析和ROI分析。此外，还重讲解了如何在标准化和商业化之间取得平衡。 （4）B端产品经理的职业发展 除了B端产品造的硬核知识外，本书还重关注B端产品经理的成长，总结了B端产品经理的能力模型和6项核心技能、B端产品经理的8个思维方式，以及B端产品经理的行和职业发展。 此外，本书的实践性极强，针对B产品设计的每个环节，不仅提供了方法论，还穿插着大大小小的实战案例，用一个大的集团案例贯穿全书，让书中的思路和方法能落在具体场景上。读者可以结合案例背景，真正地理解和应用B端产品设计知识，解决实际的痛问题。
Data Mesh权威指南
￥77.00
本书介绍了数据网格——一种来自现代分布式架构的去中心化社会技术范式，它提供了一种大规模采、共享、访问和管理分析型数据的新方法。本书分为五部分。第1部分介绍Data Mesh的四个原则，以及它们所组成的高级模型。第二部分比较Data Mesh与以前的数据架构的区别。第三部分介绍Data Mesh组件的高层次架构，帮助你设计Data Mesh架构以及评估与Data Mesh匹配的现成技术。第四部分介绍Data Mesh中的一个核心概念（数据产品）的详细设计，帮助你识别与Data Mesh愿景兼容的设计技术，并将它们与不兼容的技术区分来。第五部分介绍如何演式地执行Data Mesh的转换，以及如何围绕团队结构、激励、文化等做出组织设计决策的可行建议。
Docker技术入门与实战 第4版
￥77.00
Docker和容器化计算技术一直在不断创新和发展。十多年前，本书首版面市，见证了 Docker技术的发展，为了让读者更深入地理解和掌握新的容器技术，第4版中补充了一些新特性（如高级构建功能），同时也摒弃了一些过时的工具和项目（如Docker Machine项目）。 全书分为四部分：*部分简要介绍 Docker 的基础知识和常用命令；第二部分详述在各种典型场景中如何运用容器技术，包括操作系统、Web服务、数据库、分布式处理和大数据、编程开发以及容器云等；第三部分深入讲解高级容器技巧，包括实现原理、私有仓库、安全防护、高级网络功能和网络插件；第四部分展示与容器相关的开源项目，包括Etcd、Compose、Swarm、Kubernetes等。这些项目让使用容器技术变得更加有效率，使容器平台更加稳定和智能，共同构建了一个繁荣的容器化计算生态。
一本书讲透Elasticsearch:原理、进阶与工程实践
￥77.00
这是一本关于Elasticsearch技术实战的教程，全面覆盖了Elastic Stack技术体系知识，旨在帮助读者深了解Elasticsearch的核心技术和应用场景，同时掌握分布式搜索与分析引擎的设计思想和实现原理。
Flink SQL与DataStream:入门、进阶与实战
￥77.00
内容简介 这是一本从使用和定制发双重视角，循序渐地讲解Flink的分布式系统架构设计、流计算API设计、时间处理、状态管理等核心技术的原理和实现的著作。 它面向Flink的初学者，内容沿着基础知识、实际问题和解决方案这条主线展，不仅层层剖析了Flink学习中的重和难，而且还通过大量案例展示了如何快速获得工程化实践能力。 全书共11章，主要内容如下： （1）Flink基础知识（第1、2章） 主要介绍了Flink的定位、核心特性、API分类，演示了如何搭建Flink作业的基础环境、如何创建一个Flink项目以及如何发门应用程序WordCount，并结合该应用程序说明了常见Flink作业的骨架结构。 （2）Flink分布式架构及核心概念（第3章） 主要内容包括Flink作业的运行时架构、部署模式、资源提供框架，以及发 Flink作业时涉及的核心概念，对于后续学习Flink DataStream API和Flink SQL API很有帮助。 （3）Flink DataStream API（第4~6章） 讲解了Flink DataStream API的核心知识，包括执行环境、数据源、数据简单转换、数据分组与聚合、数据汇等，并讲解了Flink DataStream API中的时间语义、时间窗口、有状态计算和检查这四大“王*牌武器”的由来与实现原理。 （4）Flink有状态流处理API（第7章） Flink DataStream API不能优雅地解决窗口使用不灵活和分流成本高这两个问题，于是Flink提供了有状态流处理API。本章主要讲解了Flink有状态流处理API解决上述两个问题的方法。 （5）Flink Table API与SQL API（第8~11章） Flink Table API和Flink SQL API的底层原理相同，可以相互转换，但Flink SQL API更为简单和常用。这4章分别介绍了Flink Table API、Flink SQL API 的功能，以及使用SQL实现流处理的核心技术，结合大量代码示例着重介绍了Flink SQL API的语法、函数、参数配置及性能优化方法。
ToB产品之美:SaaS产品的构建、打磨与商业化
￥77.00
内容简介 这是一本从基础、构建、磨、商业化4个维度系统讲解SaaS产品的设计和运营的著作，它能指导读者造出质量优良、用户满意度高、市场竞争力强的SaaS产品，从而更好地把握SaaS市场的发展趋势和商业机会。 本书的系统性、实用性和实操性极强，读完本书，将有以下5个方面的收获。 1.SaaS产品基础知识（第1~5章） 包括SaaS产品的重要概念、行业洞察、赛道选择、市场分析、客户画像、组织结构、企业架构、产品架构、产品规划、需求分析和需求推演等重要知识，能帮助读者全面了解SaaS产品，是行SaaS产品构建、磨、商业化的前提。 2.SaaS产品构建方法（第6~10章） 系统讲解SaaS产品的体系化构建，包括客户体系、安全体系、数据体系、功能体系、产品页面与交互设计。以结构化的视角，提炼出SaaS产品的重要构成体系，帮助读者高效完成SaaS产品的构建。 3.SaaS产品磨方法（第11~15章） 从更高的维度介绍了SaaS产品磨的指导思想、SaaS产品标准化与个性化的博弈、SaaS产品的可配置性、SaaS产品的生态化与集成、SaaS的平台化与PaaS，可以帮助读者更好地提升SaaS产品的价值。 4.SaaS产品商业化（第16~17章） 重讲解了SaaS产品的商业化特、商业模式、定价策略、SaaS推广销售、实施与客户成功等内容。商业化是SaaS产品的归宿，产品经理是实现产品商业化的重要推动者。 5.SaaS产品经理能力模型与底层思维（第18~19） 包括SaaS产品经理应该具备的需求处理能力、决策能力、软实力，以及面对象思维、矩阵思维、系统思维、抽象思维、模型思维等，可以帮助产品经理成就产品的价值及其自身的价值。
精通ROS机器人编程(原书第3版)
￥77.00
本书提供了实用且易于理解的示例，对ROS机器人编程的高级概念行了全面的介绍。本书首先介绍用ROS行机器人编程所需的基本概念和ROS框架，讨论了如何用运动规划库和ROS导航栈对机器人行仿真和交互，还讨论了ROS插件、控制器和节、各种ROS口（如何把I/O发板、传感器和执行器等与ROS连起来），以及如何用ROS和ROS-Industrial对复杂机器人行仿真。最后，本书介绍了ROS的故障排除和最佳实践。
