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好设计,有方法:我们在搜狐做产品体验设计
￥65.35
那些激动人心、让人拍手叫好的设计，到底有没有方法可循？背后到底有没有设计理论支撑？答案是肯定的！本书将试图为大家总结和揭示那些优秀设计背后的理论和方法。 好的设计一定不能脱离产品而存在，搜狐媒体UED中心从产品经理和设计师的双重视角，从宏观到微观，从设计技巧到设计团队管理，全面、细致地总结了他们在用户体验设计方面的先思想和实操经验，得到了搜狐高层，以及滴滴、携程、迅雷、宜信、腾讯等知名企业近10位设计专家的高度评价。 全书一共13章： 第1章从用户需求、用户画像、引导设计等多个角度讲述了如何真正做到以用户为中心行设计； 第2章讲解了有源设计，重是设计语言，让读者知道好的设计有据可依； 第3~4章讲解了如何区分不同载体的设计，以及如何利用竞品来帮助我们做设计； 第5~8章深探讨了弹出层的体验、情感化、列表、轻量化等设计中的重要主题； 第9章介绍了设计如何为品牌赋能； 第10~11章总结了设计的3大原则和6个禁忌； 第12章介绍了设计师应该如何正确地理解、解构和合理地利用用户使用产品的场景，这对设计师尤为重要； 第13章介绍了如何做好设计团队的日常管理工作，以及如何处理各种疑难问题。
JavaCAPS基础、应用与案例
￥38.35
Java CAPS作为构建企业集成解决方案的手段，可以简洁、优雅、*地实现企业集成模式。本书不但阐述了Java CAPS中基本的集成工具：eGate、eInsight、eWays和Java 消息服务（JMS），还细致地描述了Java CAPS有效地实现企业集成的过程。通过“预备知识”和“模式回顾与应用”两部分，读者可以*地掌握消息处理（消息构建、分发、路由、排序、管理等问题）这一系统集成中*重要的话题，还讨论了一些重要的非模式问题：方案的划分、子过程问题和Web服务实现、管理、可重用性、可扩展性和弹性问题等。
企业软件交付:敏捷与*管理精要
￥38.35
本书详细地给出了可操作的技术来构建软件的供应链，在应对越来越大的成本压力的同时改善敏捷性和创新。通过真实的案例研究，他介绍了现代的全球软件工厂，展示了如何整合和运用全球外包团队、协同应用生命周期管理以及基于云计算的虚拟化基础设施。Alan凭借他领导IBM Rational软件战略和为IBM的企业客户进行咨询的丰富经验，讲述了从软件研究开发到衡量指标的方方面面。
高质量PCB设计入门
￥42.25
由于EAGLE的强大功能、高灵活性和低廉的价格，已成为制造者、初学者、爱好者或学生对于PCB设计方案的理想选择。今天，所有的开源Arduino设计都是用EAGLE格式发布的：如果你想设计成本上更为划算的印制电路板，EAGLE就是应该掌握的工具。MattScarpino帮助读者充分利用EAGLE的非凡性能。在本书中不会遇到任何微分方程，这里只有基本电路理论和操作技术，并且都是围绕设计实用电路板和面向市场创造新产品而展开的。Scarpino使用通俗易懂的方式介绍PCB设计的基础知识。接着，他让读者经历了电路基本原理、中级技能以及复杂电路板设计的学习，内容从简单的反相放大器开始，以具有数百个电路元件和数以千计布线连接的六层单板计算机结束。由于电路变得更加复杂，读者需要掌握EAGLE的高级特性，并了解如何将关键的设计相关任务自动化。无论读者之前拥有怎样的经验，Scarpino给出了贯穿始终的范例和实用见解，能够帮助读者创建具有出色功能和效率的电路设计。
产品负责人专业化修炼:利用Scrum获得商业竞争优势
￥57.85
本书介绍了如何在产品生命周期中识别、衡量和*大化产品的价值。作者结合自己40多年的敏捷经验，指导读者通过Scrum对产品行全方位的设想、发，使产品不断走向成熟。读者将学习如何规划战略，管理复杂性，持续交付价值，以及实施管理待办事项列表和产品发布的*佳实践。全书还穿插了作者们的个人轶事，无论读者在Scrum或产品管理方面经验如何，本书都有助于自己认识并克服成功道路上的种种障碍，努力成长为专业的产品负责人。
Zabbix监控系统之深度解析和实践
￥90.30
本书适合具有一定Zabbix应用经验并想要一步理解Zabbix工作机制的读者阅读，包括相关企业的运维人员、技术主管、架构师、产品经理和决策者。 本书内容分为4篇：基础篇、高阶篇、实践篇、集成篇。 基础篇：第1～5章，主要介绍Zabbix的发展史、基础架构、安装部署和使用、基础功能及特性。 高阶篇：第6～13章，主要总结当下比较流行的Zabbix高可用架构，探讨Zabbix监控数据库的选型、Zabbix常用命令，以及Zabbix的一些高级用法，如各组件之间的安全加密、自动发现功能、Zabbix宏等，并在后浅谈了一下Zabbix的性能优化。 实践篇：第14～24章，主要以监控实战为主，通过对不同监控对象（操作系统、数据库、中间件、应用、硬件设备、网络设备、存储设备、虚拟化、公有云、私有云）的监控过程来详细讲解。另外，本篇还包括与Prometheus监控数据的对，以及运维工程师日常工作中可能会用到的技术等内容。 集成篇：第25～29章，主要介绍Zabbix在集成方面的一些使用经验，如Zabbix与数据可视化、CMDB配置管理、自动化管理平台、大数据平台的集成，虽然篇幅不多，但是希望能对大家有所启迪。
机器学习与深度学习
￥61.60
本书是“高级人工智能人才培养丛书”中的一本，首先介绍了机器学习的相关概念和发展历史，并在此基础上提出了深度学习——它本质上是近几年来大数据技术催生的产物。本书共12章，其中，第1～7章为机器学习的内容，分别介绍了机器学习的简单模型、贝叶斯学习、决策树、支持向量机、集成学习和聚类；第8～12章为深度学习的内容，由感知机与神经网络始，之后分别介绍了卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络及强化学习。第2～12章均提供了相应的实验案例，不仅配有完整翔实的Python语言代码及相关注释，也给出了实验结果和实验分析，便于初学者上机操作并加强理解。本书注重易学性、系统性和实战性。
MonoTouch应用开发实践指南:使用C#和.NET开发iOS应用
￥38.35
本书是Amazon五星畅销书，广获好评。内容全面，系统讲解了利用MonoTouch发iOS应用的技术和方法；注重实战，包含大量精心设计的案例，可操作性极强。它是有效指导有经验的.NET发者利用已掌握的.NET技术快速发iOS应用的参考书，为.NET发者低成本地向iOS发者过渡提供了捷径。 全书一共12章：第1~2章首先详细介绍了MonoTouch发环境的搭建以及MonoTouch应用的创建方法，然后介绍了iOSSDK和MonoTouch之间的关联以及MonoTouch的工作原理；第3~6章分别讲解了视图控制器、常用的iOS类、表格和导航、图形和动画等MonoTouch的基础功能；第7~11章详细讲解了核心定位、MapKit框架、Web服务连、基于蓝牙的服务发现和联网技术，以及应用数据的保存；第12章介绍了如何利用MonoTouch发iPad应用。
Spring Cloud、Nginx高并发核心编程
￥77.35
本书从动态代理模式、Reactor模式、三大限流策略等知识手，深浅出地剖析Spring Cloud Nginx系统架构的核心原理以及Web高并发发。全书从基础设计模式和基础原理出发，理论与实战相结合，系统和详尽地介绍Spring Cloud Nginx高并发核心编程。 本书共10章，前6章剖析Feign高并发RPC的底层原理，解析Hystrix高性能配置的核心选项，阐述Hystrix滑动窗口的核心原理。后4章介绍Nginx的核心原理及其配置，并结合秒杀场景实现Spring Cloud秒杀、Spring Cloud Nginx Lua秒杀，为广大Java发者提供一个全面学习高并发发的实战案例。这些知识为广大的Java工程师解决日常在后台发中遇到的高并发、高性能问题下坚实的技术基础。
飞桨PaddlePaddle深度学习实战
￥65.35
本书由百度官方出品，百度公司CTO王海峰博士作序，张钹院士、李未院士、百度集团副总裁吴甜联袂推荐。 本书遵循“内容全面、由浅深、注重实践”的原则，基于飞桨PaddlePaddle深度学习平台，较为全面地覆盖了学习深度学习技术所必须具备的基础知识以及深度学习主要核心技术，包括相关的数学基础、Python编程基础、机器学习基础以及正向/反向传播算法、卷积神经网络、循环神经网络等，尽量做到读懂一本书即可达到“零基础”到“全精通”。 在章节安排上，考虑读者的特和认知规律，在知识架构和案例穿插的设计上确保循序渐、由浅深。同时，本书提供了大量的深度学习实战案例，覆盖了当前计算机视觉、自然语言处理、个性化推荐等领域主流应用典型的算法，每章都单独配以飞桨代码实现，详细解析实操过程，手把手引导读者展实践练习、深掌握相关知识。 本书提供配套代码合集，详情请访问https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/518424
深入理解Kotlin协程
￥51.35
这是一部从工作机制、实现原理、应用场景、使用方法、实践技巧、标准库、框架、应用案例等多个维度全面讲解Kotlin协程的专著，它同时提供了多语言视角，亦可通过本书了解其他语言的协程。 ?本书作者是腾讯的的高级工程师，是国内Kotlin领域的先驱者和布道者，不仅在工程实践领域积累了丰富的经验，而且在Kotlin发者社群里有广泛的影响力和号召力。 【全书共9章】： 第1章从协程的核心应用场景——异步程序设计的思路和关键问题切，引出Kotlin协程的概念； 第2章首先介绍了协程的概念、分类，然后讲解了Python、Lua、Go等不同语言的协程实现和对比； 第3~4章以 Kotlin 标准库的协程 API 为核心，讲解了简单协程的使用方法和运行机制，以及通过简单协程设计和实现复合协程的思路和方法； 第5~6章以Kotlin的官方协程框架为模板，通过逐步实现其中的核心功能，分析了其中的实现细节和复合协程的运行机制，并对框架的使用做了深探讨； 第7~8章讲解了协程在Android应用发和Web服务发中的应用场景、面临的挑战，以及解决各种常见问题的方法和思路； 第9章探讨了JavaScript 和 Native等非JVM平台对协程的支持情况，以及协程在这些平台上的应用。 ?
Scratch 3少儿交互式游戏编程一本通
￥51.87
本书以图形化编程工具Scratch 为教学环境，采用“案例导向”的编写思路，带领孩子以交互式的方式完成程序的编写。 全书共8 章。第1 章主要讲解Scratch 的工作界面和基本操作。第2～8 章详细讲解7 款经典趣味动画和游戏的设计与制作，包括“鼠标触发—数一数”“颜色触发—动画小故事”“人工智能—小小翻译员”“随机的秘密—多彩花园”“操控时间—心字母”“列表的运用—猜猜它是谁”“键盘的交互—趣味捡苹果”，孩子能够在轻松愉悦的创作过程中理解和掌握编程的核心思想。 本书内容图文并茂，讲解浅显详尽，是一本非常适合亲子共读的编程书，也可作为少儿编程培训机构的教学用书或课程设计的参考资料，以及中小学教师提高教学信息化水平的参考资料。
云安全:安全即服务
￥65.35
这是一部从安全即服务（Security as a Service）的角度讲解云安全的著作。 作者有超过15年的安全行业工作经验，超过8年的云计算行业工作经验，曾就职于IBM和绿盟科技，本书是他多年工作经验的总结。作者结合自己在云计算和安全领域的经验，详细讲解了安全即服务的五个重发展领域：云扫描、云清洗、云防护、云SIEM、云IAM。针对每个领域，从实际需求、实现原理、技术架构、常用工具等角度行了详细阐述，并且提供了多个测试用例，通过这些测试用例，读者可以很容易对云安全有清晰的理解。 全书共5章，主要内容如下。 第1章 云扫描 首先介绍了扫描的主要内容（资产扫描、漏洞扫描、网站扫描以及安全配置核查）和常用的扫描工具；然后介绍了云扫描的概念、架构以及服务提供商和产品的选择； 第2章 云清洗 首先介绍了DDoS攻的概念、形成和危害，以及DDoS攻的类型和防御手段，然后讲解了云清洗的技术原理、流量牵引方式以及服务提供商和产品的选择； 第3章云防护 首先介绍了Web应用的常见攻方式、攻场景、攻工具和防御方式，然后介绍了云WAF的功能使用、部署架构，以及服务提供商和产品的选择； 第4章 云SIEM 首先介绍了SIEM的功能模块、技术架构和产品选型，然后讲解了云SIEM的概念、部署架构、优缺，以及服务提供商和产品的选择； 第5章 云IAM 首先介绍了与IAM相关的用户、账号、身份管理、认证、授权、单登录方面的知识，然后讲解了云IAM的概念、优缺以及服务提供商和产品的选择。
云原生应用管理:原理与实践
￥77.35
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*B2B电商算法实战
￥65.35
这是一本可帮助读者深度理解并全面掌握ClickHouse运行原理并行实践发的工具书，涵盖了ClickHouse的时代背景、发展历程、核心概念、基础功能、运行原理、实践指导等多个维度的内容，尤其是在ClickHouse*核心的部分——MergeTree表引擎与分布式方面，书中对其实现原理和应用技巧行了详细解读。 ?本书采用浅显易懂的语言 大量演示案例 大量示意图例的形式呈现，以求让读者在*短的时间内，以*舒服的方式，获得*核心的知识。本书的理论观来自作者在OLAP领域10余年的工作思考与总结；功能与实操的素材来自作者在工作中对ClickHouse的深度应用与实践；原理解析部分的素材来自对大量专业文献的钻研与源码级的调试与解读。 ?本书在逻辑上分为三大部分： ?第1~2章从宏观的角度出发，描述了时代背景、ClickHouse的发展历程及其核心特。其中，对MOLAP、ROLAP和HORAP三种架构形态的优缺行了详细解读，对ClickHouse的发展历程和架构形态行了深度剖析，目的是帮助读者从根本上了解ClickHouse为什么具有这么高的性能。 ?第3~5章从实践应用的角度出发，详细介绍了ClickHouse基础功能的使用方法和技巧，其中包括对数据库、数据表、视图、数据字典等重功能的剖析和演示。 ?第6~11章从原理的角度出发，解析了ClickHouse核心功能的运行机理。重介绍了六大类数十种表引擎的主要特与使用方法。其中对MergeTree的原理行了深度解析，对它的基础数据结构、分区索引、一级索引、二级索引、压缩数据块、数据标记等重要概念行了解读；对副本与分片的运行原理也行了详细剖析；对它的基础数据结构、分布式DDL、分布式协同的核心操作过程等行了解读。
深度学习:卷积神经网络技术与实践
￥51.35
本书共11章，主要内容包括深度学习简介、Python基础、神经网络基础、卷积神经网络、经典卷积网络结构、迁移学习、循环神经网络、强化学习、深度强化学习、基于策略的算法更新与趋势等，通过具体案例，将Python语言、深度学习思想、强化学习思想和实际工程完美地结合起来。本书由浅深，从易到难，各章节既相对独立又前后关联，其*大的特就是破了传统书籍的讲解方法，在介绍各部分理论基础的同时，搭配具体实例，通过对相关程序的详细讲解一步加深对理论基础的理解。
机器学习:基于OpenCV和Python的智能图像处理
￥51.35
本书以Python语言为蓝本，以OpenCV为框架，使用Anaconda搭建环境，通过丰富的实例，从实验、实践、实用的角度，详细叙述了运用Python和OpenCV实现智能图像处理的过程。全书共12章，主要内容包括智能图像处理门、Python基础、图像处理基础、图像几何变换、图像直方图处理、图像平滑滤波处理、图像阈值处理、图像形态学处理、图像分割处理、图像梯度及边缘检测、图像轮廓检测与拟合、人脸识别实现等，全面阐述了智能图像处理的理论基础和实现过程。 本书侧重基础、易学易懂，各章节既相对独立又前后关联，其*大的特就是破了传统书籍的讲解方法，在介绍各部分理论基础的同时，搭配具体实例，通过对相关程序的详细讲解，帮助读者一步加深对理论基础的理解。本书每章配有习题，以指导读者深学习智能图像处理技术。
R语言经典实例(原书第2版)
￥90.35
本书通过275个应用实例，阐明了如何用R快速、有效地行数据分析。主要内容包括软件安装和帮助、基础知识、软件导览、输与输出、数据结构、数据转换、字符串和日期、统计概论、图形、线性回归和方差分析、实用技巧、高级数值分析和统计方法、时间序列分析等。R语言功能强大，可以帮你处理一切统计工作，但是其结构却不容易掌握，本书通过简洁的、面向任务的实例，可以帮助读者快速利用R解决实际问题。
OpenCV深度学习应用与性能优化实践
￥57.85
Intel音视频团队与阿里巴巴图像处理专家联合撰写，知名专家联袂推荐，深解析OpenCV DNN 模块、基于GPU/CPU的加速实现、性能优化技巧与可视化工具，以及人脸活体检测（完整案例）与主流识别项目解析。 第1～2章介绍了OpenCV编译、运行，深度学习模块（Open DNN）的架构、实现原理，以及深度学习的数学基础与如何快速上手。 第3～5章主要介绍了OpenCV的GPU加速原理，涵盖必要的并行计算知识、Intel GPU硬件结构，以及OpenCL和Vulkan加速实现，是性能优化工作的核心。 第6章介绍了CPU的硬件知识，以及深度学习模块的CPU加速方法，重讲解了指令集SIMD加速，讨论了Halide后端加速、OpenVINO（Intel推理引擎）加速。 第7章介绍了常用的深度神经网络可视化工具——TensorBoard（适用于TensorFlow网络格式），Netscope（适用于Caffe网络格式），针对Intel硬件平台的性能调优工具VTune，以及高阶程序优化的思路和方法。 第8～9章重讲解实践细节，包括用深度学习方法处理计算机视觉的基本问题，以及一个完整的人脸活体检测项目与主流识别项目解析。
编程真好玩:青少年学Python一本通
￥45.37
Python是一门非常流行的编程语言，不仅在诸多高新技术领域有着广泛的应用，而且非常适合作为青少年学习编程的门语言。本书通过讲解如何用Python编程，帮助青少年锻炼逻辑思维，培养他们分析问题、解决问题的能力。 全书共10章。第1章讲解Python编程的基本操作和基础知识。第2～9章讲解Python编程的核心知识，包括变量与运算符、数据类型、条件语句、循环语句、数据结构、函数、模块、面向对象编程等。第10章通过一个综合性较强的案例，引导读者加深对Python知识的理解。 本书内容浅显易懂，案例典型实用，非常适合中小学生阅读，也可作为青少年编程培训机构及青少年编程兴趣班的教材使用。
基于深度学习的自然语言处理
￥51.35
将深度学习方法应用于各种自然语言处理任务，可以让你的算法在速度和准确性方面提升到一个全新的水平。本书首先介绍自然语言处理领域的基本构件，着介绍使用*的神经网络模型可以解决的问题。深研究各种神经网络架构及其特定的应用领域将有助于你理解如何选择*模型来满足你的需求。随着学习的深，你将学到卷积神经网络、循环神经网络、递归神经网络以及长短期记忆网络。在后面的章节中，你将能够使用自然语言处理技术（如注意力机制模型和集束搜索）发应用程序。 学完本书，你不仅能具备自然语言处理的基础知识，还能选择适合的文本预处理和神经网络模型来解决一些自然语言处理的问题。 本书能帮助你： 了解深度学习问题的各种预处理技术。 用word2vec和GloVe构建文本的矢量表示。 使用Apache OpenNLP创建命名实体识别器和词性标注器。 在Keras中构建机器翻译模型。 用LSTM发文本生成应用程序。 使用注意力模型构建触发词检测应用程序。
