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深入实践DDD:以DSL驱动复杂软件开发
￥59.40
本书的*部分会带领读者从战术层面以及战略层面重温领域驱动设计的重要概念，然后进一步阐述Eric Evans经典著作中没有显式提出的或者被太多人忽略的但我认为对DDD落地非常重要的若干概念，同时简要介绍从DDD社区兴起的一些软件架构模式。通过*部分，读者可以更完整、更深刻地掌握DDD的知识体系。第二部分阐述如何设计一种DDD的DSL，包括这个DSL的规范（Specification）支持哪些特性、如何帮助团队描述领域模型的方方面面、这些特性的选择基于何种考量等。这种领域专用语言需要一个名字，我们总不能一直说“我设计的DDD的DSL”吧，于是我给它起了一个名字：DDDML。我认为这是一个很棒的名字。其实这种语言叫什么并不太重要，重要的是它可以用一种足够严格的方式描述领域模型。我认为目前它在简单与复杂之间取得了不错的平衡。当然，其中还有不小改进的空间。比如，我很乐意让它支持更多像“账务模式”这样的分析模式。第三部分介绍如何将“思想照进实现”——通过使用工具将描述领域模型的DSL文档变成可以运行的软件。这个过程涉及大量的技术工具（工具链）的设计与实现。只有将这些技术工具——比如从DSL自动生成应用的源代码的模板——实现出来，才能减轻开发人员实践DDD的负担，进而提升而不是降低软件团队的生产效率。本部分会介绍这些技术工具设计与实现的细节。
R语言经典实例(原书第2版)
￥90.35
本书通过275个应用实例，阐明了如何用R快速、有效地行数据分析。主要内容包括软件安装和帮助、基础知识、软件导览、输与输出、数据结构、数据转换、字符串和日期、统计概论、图形、线性回归和方差分析、实用技巧、高级数值分析和统计方法、时间序列分析等。R语言功能强大，可以帮你处理一切统计工作，但是其结构却不容易掌握，本书通过简洁的、面向任务的实例，可以帮助读者快速利用R解决实际问题。
OpenCV深度学习应用与性能优化实践
￥57.85
Intel音视频团队与阿里巴巴图像处理专家联合撰写，知名专家联袂推荐，深解析OpenCV DNN 模块、基于GPU/CPU的加速实现、性能优化技巧与可视化工具，以及人脸活体检测（完整案例）与主流识别项目解析。 第1～2章介绍了OpenCV编译、运行，深度学习模块（Open DNN）的架构、实现原理，以及深度学习的数学基础与如何快速上手。 第3～5章主要介绍了OpenCV的GPU加速原理，涵盖必要的并行计算知识、Intel GPU硬件结构，以及OpenCL和Vulkan加速实现，是性能优化工作的核心。 第6章介绍了CPU的硬件知识，以及深度学习模块的CPU加速方法，重讲解了指令集SIMD加速，讨论了Halide后端加速、OpenVINO（Intel推理引擎）加速。 第7章介绍了常用的深度神经网络可视化工具——TensorBoard（适用于TensorFlow网络格式），Netscope（适用于Caffe网络格式），针对Intel硬件平台的性能调优工具VTune，以及高阶程序优化的思路和方法。 第8～9章重讲解实践细节，包括用深度学习方法处理计算机视觉的基本问题，以及一个完整的人脸活体检测项目与主流识别项目解析。
编程真好玩:青少年学Python一本通
￥45.37
Python是一门非常流行的编程语言，不仅在诸多高新技术领域有着广泛的应用，而且非常适合作为青少年学习编程的门语言。本书通过讲解如何用Python编程，帮助青少年锻炼逻辑思维，培养他们分析问题、解决问题的能力。 全书共10章。第1章讲解Python编程的基本操作和基础知识。第2～9章讲解Python编程的核心知识，包括变量与运算符、数据类型、条件语句、循环语句、数据结构、函数、模块、面向对象编程等。第10章通过一个综合性较强的案例，引导读者加深对Python知识的理解。 本书内容浅显易懂，案例典型实用，非常适合中小学生阅读，也可作为青少年编程培训机构及青少年编程兴趣班的教材使用。
基于深度学习的自然语言处理
￥51.35
将深度学习方法应用于各种自然语言处理任务，可以让你的算法在速度和准确性方面提升到一个全新的水平。本书首先介绍自然语言处理领域的基本构件，着介绍使用*的神经网络模型可以解决的问题。深研究各种神经网络架构及其特定的应用领域将有助于你理解如何选择*模型来满足你的需求。随着学习的深，你将学到卷积神经网络、循环神经网络、递归神经网络以及长短期记忆网络。在后面的章节中，你将能够使用自然语言处理技术（如注意力机制模型和集束搜索）发应用程序。 学完本书，你不仅能具备自然语言处理的基础知识，还能选择适合的文本预处理和神经网络模型来解决一些自然语言处理的问题。 本书能帮助你： 了解深度学习问题的各种预处理技术。 用word2vec和GloVe构建文本的矢量表示。 使用Apache OpenNLP创建命名实体识别器和词性标注器。 在Keras中构建机器翻译模型。 用LSTM发文本生成应用程序。 使用注意力模型构建触发词检测应用程序。
自动驾驶网络:自智时代的网络架构
￥82.90
本书展现了智能世界中通信网络自动化、智能化的愿景，阐述了华为自动驾驶网络的发展历程、应用场景、基础理论、参考架构及相关的关键技术。本书主要介绍自动驾驶网络的顶层架构、分层架构（包括自智网络引擎、网图、AI Native网元）、关键特征（包括分布式AI、内生安全）等的架构设计，以及网络可信任AI、网络分布式AI、网络数字孪生、网络仿真、网络知识和专家经验数字化、网络人机共生、网元内生智能、网络内生安全等关键技术。本书还介绍了产业组织、标准组织的标准全景和分级评估方法，并以华为自动驾驶网络解决方案为例，阐明如何推行实践。 本书可为通信网络自动化、智能化领域的专业人士，以及科研院所相关领域的研究者提供参考。
基于PyTorch Lightning的深度学习:使用Python快速构建高性能人工智能(AI)模型
￥53.07
提供基于PyTorch Lightning的深度学习模型实践方法，让读者能够快速上手实践。 2、适用于对深度学习感兴趣但不知道从何处始学习的读者，帮助他们快速门并构建自己的模型。 3、强调灵活性，读者可以根据特定需求对模型行扩展和定制。 4、涵盖了时间序列、生成式模型、半监督学习等多个应用领域，使读者可以探索不同的深度学习任务。 5、提供模型部署和评估的指导，帮助读者将模型应用于实际场景并行性能评估。 6、讨论了规模化和管理训练的方法，帮助读者处理大规模数据和复杂模型的训练过程。 7、强调深度学习在各行各业的重要作用，使读者了解深度学习在不同领域的应用。 8、使用PyTorch作为基础框架，提供了广泛的资源和社区支持，使读者能够更好地探索和应用深度学习技术。9、通过案例的方式展示实际应用，帮助读者理解如何将PyTorch Lightning模型应用于实际问题，并获得实践经验。
游戏项目管理与敏捷方法(第2版)
￥111.30
《游戏项目管理与敏捷方法（第2版）》凝聚了作者数十年的从业经验，讲解了如何将精益敏捷方法中的Scrum 和看板应用于游戏项目的管理中，介绍了如何在尊重发、美术、策划等专业能力的前提下充分发挥每个人的优势。与此同时，作者还针对长远规划、度跟踪与持续集成提供了丰富的提示、技巧和解决方案。 《游戏项目管理与敏捷方法（第2版）》适合游戏行业从事发工作的程序、制作、美术、测试与策划等岗位的人员阅读和参考。
Scrum捷径:敏捷策略、工具与技巧
￥48.30
Scrum作为主流的敏捷方法，因其简单易行而在 软件行业迅速普及。但要想取得成效，一些重要的节 不可或缺。作者戈尔茨坦从多年的实践中，总结和 梳理出30个捷径，充分说明如何才能用对、用好 Scrum。每个捷径都包含相关的策略、工具和提示， 读者可以从幽默风趣的字里行间体会Scrum框架的精 妙，掌握敏捷的精髓，这是正规培训课程难以企及的 。 《Scrum捷径：敏捷策略、工具与技巧》适合经 历过Scrum之痛的读者参考，更适合没有任何Scrum经 验的新人阅读。
Linux设备驱动开发详解:基于*新的Linux 4.0内核
￥57.85
通告： 本书第11页，第六行已经失效，替换为：http://pan.baidu.com/s/1cFrl2e 密码：ezs2 本书介绍了Linux设备驱动发理论、框架与实例，详细说明了自旋锁、信号量、完成量、中断顶/底半部、定时器、内存和I/O映射以及异步通知、阻塞I/O、非阻塞I/O等Linux设备驱动理论,以及字符设备、块设备、tty设备、I2c设备、LCD设备、音频设备、USB设备、网络设备、PCI设备等Linux设备驱动架构中各个复杂数据结构和函数的关系，并讲解了Linux驱动发的大量实例，使读者能够独立发各类Linux设备驱动。
Stata统计分析从入门到精通
￥82.60
Stata是一种功能全面的统计分析软件包，具有易操作、运行速度快、功能强大的特，主要针对经济、管理、医学、农学、教育、市场研究、社会调查等行业和领域，是大数据时代为流行的计量软件之一。 全书内容共分17章。第1、2章介绍Stata操作门及数据处理基础知识、描述性统计与图形绘制基础。第3~5章介绍假设检验、方差分析、相关分析等基础分析方法。第6~10章通过相关案例介绍经典及放松各种假定条件的回归分析，包括基本线性回归分析、线性回归分析诊断与处理、非线性回归分析、因变量离散回归分析、因变量受限回归分析等应用。第11~16章以典型案例讲解主成分分析与因子分析、聚类分析、时间序列数据分析、面板数据分析、生存分析、多方程模型等高级分析方法。第17章介绍如何使用Stata行高质量的综合性研究，讲解研究方案设计、调查问卷的制作、Stata数据挖掘、建模注意事项。 本书可作为经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学、电子商务等相关专业的学生学习和应用Stata的参考书，也可以作为职场人士掌握Stata操作、提升数据分析能力，而提高工作效率和改善绩效水平的工具书。
深入浅出Python数据分析
￥62.30
数据时代的来临带动了新一波的智能革命，数据与算法驱动了各个领域的改变。在几个市场热门的讨论议题中，都可以看到数据应用扮演的角色。在面对真实世界的数据时，有许许多多的事情需要考虑。本书试图从务实的角度始，结合理论与实践去探索数据科学的真实世界，帮助读者一步一步地培养数据时代下的思维与技术。本书将从基础的 Python 编程始，以数据分析的流程为主轴一步一步地解析，然后展介绍数据收集、数据前处理、特征工程、探索式分析等。本书系统性地从函数库始学习，并拓展到不同的应用场景。 本书实用性强，提供数据分析所必需的编程技能的培训，以及常见第三方软件和库的使用方法；以数据科学家、数据分析师等数据应用工作的实践经验作为培养目标，适合对 Python与数据分析有兴趣的人阅读。
自然语言处理实战:预训练模型应用及其产品化
￥77.40
本书分为三部分。第1部分聚焦于自然语言处理的高层次概述，包括自然语言处理的历史、该领域流行的应用，以及如何使用预训练模型来执行迁移学习和快速解决现实世界中的问题。第二部分将深研究自然语言处理的底层细节，包括预处理文本、分词和向量嵌。然后探讨当今自然语言处理中有效的建模方法，如Transformer、注意力机制、普通循环神经网络、长短期记忆和门控循环单元。第三部分将讨论应用自然语言处理很重要的方面——如何产品化已发的模型，以便这些模型为组织提供看得见、摸得着的价值。我们将讨论当今可用工具的前景，分享对它们的看法。
深入理解Kotlin协程
￥51.35
这是一部从工作机制、实现原理、应用场景、使用方法、实践技巧、标准库、框架、应用案例等多个维度全面讲解Kotlin协程的专著，它同时提供了多语言视角，亦可通过本书了解其他语言的协程。 ?本书作者是腾讯的的高级工程师，是国内Kotlin领域的先驱者和布道者，不仅在工程实践领域积累了丰富的经验，而且在Kotlin发者社群里有广泛的影响力和号召力。 【全书共9章】： 第1章从协程的核心应用场景——异步程序设计的思路和关键问题切，引出Kotlin协程的概念； 第2章首先介绍了协程的概念、分类，然后讲解了Python、Lua、Go等不同语言的协程实现和对比； 第3~4章以 Kotlin 标准库的协程 API 为核心，讲解了简单协程的使用方法和运行机制，以及通过简单协程设计和实现复合协程的思路和方法； 第5~6章以Kotlin的官方协程框架为模板，通过逐步实现其中的核心功能，分析了其中的实现细节和复合协程的运行机制，并对框架的使用做了深探讨； 第7~8章讲解了协程在Android应用发和Web服务发中的应用场景、面临的挑战，以及解决各种常见问题的方法和思路； 第9章探讨了JavaScript 和 Native等非JVM平台对协程的支持情况，以及协程在这些平台上的应用。 ?
UiPath RPA开发:入门、实战与进阶
￥77.40
这是一本面向初学者的UiPath实战宝典，由国内专业的RPA发者社区RPA之家官方出品。 作者团队融合自己丰富的项目实战经验，详细阐述UiPath RPA核心概念、功能和实现，并由浅深地介绍了如何使用UiPath 设计并实现RPA自动化流程，一步步引导读者构建自己的RPA框架，深理解并熟练使用UiPath工具。同时，本书提供了大量的项目实战案例，帮助读者从零基础始学习，在大量的实战案例中实现UiPath的阶。 本书共 13 章，内容涵盖从基础的安装门，到高阶的企业级框架（REF）使用。 第1~10章详细讲解了UiPath的各组件的功能、原理和使用，包括UiPath的安装、工作流、调试、发布、数据类型、控制语句、Excel自动化操作、网页自动化操作、选择器和录制器、数据抓取、邮件自动化、包管理和自动化流程的异常处理等内容，手把手教读者学会使用UiPath。 第11章讲解了UiPath的 Orchestrator控制台的管理，包括任务调度、队列任务、定时触发等。 第12~13章讲解了UiPath的企业级框架REF的使用与搭建，以及一个企业级实战案例——考勤数据分析机器人。
构建企业级推荐系统:算法、工程实现与案例分析
￥77.40
配套讲解视频，对应书中章节 观看方式： 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词：推荐系统 本书从不同角度来介绍企业级推荐系统构建的理论、方法、策略。首先让读者对推荐系统有一个基础的认知，然后针对将要用到的算法知识行了详细讲解，着从用户维度、标的物维度、算法维度、平台方维度等角度介绍了评估方法，再行了工程实现，通过案例对工程实现的核心模块、架构设计、技术选型行分解。紧其后从运营角度讲解了推荐产品的应用场景及设计推荐产品的基本原则，并行了实践，通过实践案例分析，一步强化前面介绍的各个知识，让读者有一个系统认识。
三菱FX3U PLC编程及应用(视频微课版)
￥41.30
本书由浅深，系统讲解三菱 PLC的基础知识、综合应用案例设计流程及设计方法，让读者能够快速独立自主地完成PLC项目的设计与实践。 本书共分为7章：第1章介绍了PLC的应用及其基础知识，让读者对PLC项目操作流程有一个整体的概念；第2章介绍了PLC编程软件安装及其使用，以及常见的PLC仿真软件并配套案例演示；第3章讲解PLC软元件知识，包括输、输出、辅助继电器、定时器等，并搭配了PLC门案例演示；第4章主要讲解PLC编程体系，特别是指令系统及其在PLC编程中的表现形式；第5章主要讲解PLC高效编程方式——SFC编程；第6章介绍MCGS触摸屏与PLC控制的实施步骤；第7章介绍了机电一体化设备常用元件及变频器的使用方法，一步与现代工业结合。 本书适合维修电工考证及PLC自动化爱好者阅读，尤其适用于需要快速学习和上手PLC实战工作的读者。
有效竞品分析:好产品的竞品分析方法论
￥51.35
这是一部极具实战性和技巧性的竞品分析方法论著作，是作者近20年来在互联网、金融、通信等行业工作经验的总结。书中明确提出了“做产品遵循的不是规则论，而是博弈论，好产品被竞争对手干掉的不计其数”的观，从流程、工具、方法、模板、案例等5个方面总结出了一套系统的竞品分析方法论。这套方法论在华为、中国移动、中国电信、中国平安、中国人寿、用友、东软、创维、美的、EMC等超过100家中外知名大型企业中被广泛使用，备受称赞。 全书一共6章，主要包含以下几个方面的内容： *、全面认识竞品分析 包括竞品分析的内涵、外延、意义、时机、方法论框架和知识体系； 第二、竞品分析的流程和步骤 完整的竞品分析流程包含“明确目标→选择竞品→确定分析维度→收集竞品信息→信息整理与分析→总结报告”这6步，详细讲解了每一步的操作方法、技巧、注意事项； 第三、竞品分析工具箱 详细介绍了各种实用的竞品分析工具，包括精益画布——做产品商业模式分析，建立产品全局观；竞品画布——把竞品分析的流程固化在一个模板上，帮助新人上手；战略画布——帮助做产品差异化。 第四、竞品分析方法 总结了近10种竞品分析方法，如比较法、矩阵分析法、竞品跟踪矩阵、功能拆解、探索需求、PEST分析、波特五力模型、SWOT分析、加减乘除法等，每一种方法都有各自的适用场景。 第五、竞品分析报告 讲解了如何撰写一份的竞品分析报告，包括竞品分析报告的结构和形式、撰写方法、撰写建议等内容。 第六、竞品分析阶 从企业经营层面讲解了竞品分析的高阶知识，包括如何制定竞争策略、小公司如何应对巨头、“抄超钞”产品方法论，以及反竞品分析的方法等。 第七、模板和案例 在竞品分析的流程、工具、方法、报告、阶等各个知识上，都提供了大量的可直使用的模板和案例，实战性极强。
C++新经典:模板与泛型编程
￥62.30
本书是一部详细讲解C 模板与泛型编程知识的书，针对的是希望系统学习C 模板与泛型编程、元编程相关发知识的中高级C 发者，所讲解的知识具备一定的难度，书籍包含纸质图书以及教学源代码文件。编写初衷是帮助读者解决各种模板与泛型编程中的语法问题，以免在阅读他人所写的泛型编程代码（如C 标准库代码、Boost库代码）时磕磕绊绊甚至行不下去。此外，书中也会对一些比较有商业价值的源码行适当的分析和讲解，以一步提高读者的实战能力，更好的让读者利用模板与泛型编程技术编写可复用的高质量代码以及供第三方发者使用的口库。 书籍有如下比较明显的特：①注重细节，注重基础；②讲解难度适宜，范例由浅深；③内容比较全面；④支持C 11/14/17新标准。 全书共分7章：第1章搭建C 编程环境，第2~3章讲述模板发的基础和阶知识，第4章介绍C 标准库中常用的各种模板，第5~6章详细通过众多范例展示萃取技术、策略技术以及元编程，第7章动手编写STL中的list容器和对应的迭代器实现源码以期望读者对list容器的实现细节有清晰掌握并触类旁通。
安卓Frida逆向与协议分析
￥55.30
本书翔实地介绍流行的Frida工具在安卓逆向工程中的应用，内容包括：如何安装和使用Frida、基本环境的搭建、Frida-tools、Frida脚本、Frida API、批量自动化Trace和分析、RPC远程方法调用、在无须逆向算法具体实现的情况下对Frida工具的调用，并提供了大量App逆向与协议分析案例，书中还介绍了更加稳定的Xposed框架的使用方法，以及从安卓源码始定制属于自己的抓包沙箱，造无法被绕过的抓包环境等内容。 本书案例丰富，注重实操，适合安卓应用安全工程师、安卓逆向分析工程师、爬虫工程师以及大数据采集和分析工程师使用。
Oracle Database In-Memory架构与实践
￥69.30
Database In-Memory是Oracle内存计算技术家族中的核心成员，也是Oracle数据库企业版重要的数据库选件之一。Database In-Memory通过独有的双格式数据库架构及一系列内存计算软硬件技术的结合，可以使传统的运营系统即刻启HTAP（混合事务/分析处理）能力，或者为传统的数据仓库系统提供实时分析的能力。《Oracle Database In-Memory架构与实践》全面深介绍Database In-Memory 架构和技术，涵盖了从12.1.0.2版本Database In-Memory 诞生到2021年8月**发布的21c版本之间所有重要的Database In-Memory 特性。 《Oracle Database In-Memory架构与实践》面向对Oracle数据库和内存计算技术感兴趣的读者，适合的对象包括企业架构师、数据库管理员、数据分析师和应用发人员，不仅是读者全面学习Database In-Memory 内存计算技术的门指南，同时也是深了解Oracle Database In-Memory 的极有价值的参考书籍。
