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TensorFlow程序设计
￥42.00
本书全面介绍TensorFlow 2.x 框架及其在深度学习中的应用，内容包括TensorFlow 简介、Python 语 言基础、环境搭建与门、TensorBoard 可视化、多层感知机实现、卷积神经网络实现、循环神经网络实 现、强化学习、迁移学习、生成对抗网络和GPU 并行计算等。
eBPF云原生安全:原理与实践
￥59.00
这是一本系统讲解如何使用eBPF技术构建云原生安全防线的著作，是一本面向eBPF技术爱好者和云安全领域从业者的实战宝典，从原理与实践角度详述了eBPF技术在云原生安全领域正在发生的关键作用，是作者多年构筑云原生安全纵深防御经验的总结。 本书详细阐述了eBPF技术的核心原理以及在云原生安全领域的应用价值，并结合大量的代码案例分析，深探讨了在典型的云原生安全需求场景下使用eBPF技术可以帮助实现的安全功能和实践原理，同时也讲述了可能引的安全风险，帮助读者从零基础快速了解eBPF技术，始eBPF安全编程。 通过阅读本书，你将了解： ?云原生安全面临的主要挑战，发展现状和理论基础； ?eBPF技术的基本原理和云原生安全领域的典型应用； ?基于eBPF技术的云原生安全核心源项目的安装、使用、基础架构和实现原理； ?如何使用eBPF技术实现典型的云原生安全需求及实现原理； ?如何将eBPF安全事件关联程、容器和Pod等上下文信息； ?如何使用eBPF技术审计复杂的云原生攻手段； ?恶意eBPF程序的典型实现方式以及如何防护和探测此类恶意程序。
图分析与图机器学习:原理、算法与实践
￥53.00
本书的目标是向你介绍图数据结构、图分析和图机器学习的概念、技术和工具。每章的头都列出了目标，大致分为三个方面：学习图分析和机器学习的概念；用图分析解决特定问题；了解如何使用GSQL查询语言和TigerGraph图平台。首先介绍图数据的基本概念，然后通过连、分析、学习三大部分深讲解一些图算法和机器学习技术。
深度学习之图像目标检测与识别方法
￥55.30
本书介绍了深度学习在图像目标检测与识别领域的应用，主要包括基于UNet的图像去雾算法、基于特征融合GAN的图像增强算法、基于ESRGAN的图像超分辨率重建算法、基于嵌套UNet的图像分割算法、基于对抗迁移学习的水下大坝裂缝图像分割算法、基于改Faster-RCNN的海洋生物检测算法、基于YOLOv4的目标检测算法、基于RetinaNet的密集目标检测算法、基于LSTM网络的视频图像目标实时检测、基于改YOLOv4的嵌式变电站仪表检测算法等。
知识图谱从0到1:原理与Python实战
￥69.30
本书旨在帮助读者全面理解知识图谱的基本原理和概念。通过清晰的解释和实例，读者将深了解 知识图谱的构建、表示、推理等关键知识。此外，本书通过提供代码实战，引导读者亲自动手构建知 识图谱，并应用各种技术和工具行实践。这种实践性的讲解方法可帮助读者更深地理解知识图谱的 实际应用。本书的目标是帮助读者全面理解知识图谱的基本原理和概念，并通过代码实战构建知识图谱。 同时，本书也提供了关于大语言模型与知识图谱相结合的内容，让读者一步探索这两个领域的交叉。 本书内容对于人工智能基础研究有一定的参考意义，既适合专业人士了解知识图谱、深度学习和人 工智能的前沿热，也适合对人工智能感兴趣的读者阅读，同时本书也可作为相关发人员的自学用书 和参考手册。
深度强化学习--算法原理与金融实践入门
￥48.30
深度强化学习是人工智能和机器学习的重要分支领域，有着广泛应用，如AlphaGo和ChatGPT。本书作为该领域的门教材，在内容上尽可能覆盖深度强化学习的基础知识和经典算法。全书共10章，大致分为4部分：第1部分（第1～2章）介绍深度强化学习背景（智能决策、人工智能和机器学习）；第2部分（第3～4章）介绍深度强化学习基础知识（深度学习和强化学习）；第3部分（第5～9章）介绍深度强化学习经典算法（DQN、AC、DDPG等）；第4部分（第10章）为总结和展望。每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者一步深探索。 本书可作为高等院校计算机、智能金融及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对深度强化学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
快速搞定Spring Boot+Vue全栈开发
￥76.30
本书是一本致力于最新Web发技术的实战指南。本书紧跟行业的最新发展趋势，全面而深地阐述了Spring Boot 3和Vue 3在企业级应用发中的集成与应用。全书共分为8章，从Spring Boot 3的基础门到Vue 3的高级应用，再到前后端通信、测试与部署，每一章的内容都经过精心设计，以确保读者能够掌握关键的技能。第8章特别提供了一个综合案例，展示如何综合运用全书知识来构建一套完整的应用系统。 本书不仅深度解析了如何利用Spring Boot 3和Vue 3构建高效和响应式的Web应用程序，还专注于实际场景的应用，并为读者提供了直将理论知识应用于实践的机会。无论是初学者还是寻求提升的发者，都能在本书中获得所需的知识。 本书适合Web发初学者、前端和后端发人员，以及希望通过实战项目提升技能的专业人士。同时，本书也适合作为高等院校相关专业的教材及教学参考书。
构建可信白环境:方法与实践
￥53.00
内容简介 这是一本从技术、架构和实战3个维度全面讲解可信白环境的网络安全攻防类著作。本书作者有超过30年的网络管理、系统管理以及实网攻防经验，本书是他们近年来在联通从事网络安全攻防工作的经验总结。 本书理念清晰、方法系统，可操作性极强。基于可信白环境，作者成功完成了多年靶心系统的防护工作，希望通过这本书把这些经验分享给更多的朋友。本书的主要目的是帮助读者和企业以较少的投，搭建更为有效的防护体系，达到预期的效果。 本书从以下3个维度对可信白环境做了全面的阐述： （1）技术角度：首先介绍了可信白环境理念，包括白名单机制、面向应用系统、安全左移、原生安全能力、异常行为识别等；然后全面介绍了网络白环境、身份白环境和软件白环境的的技术原理。 （2）架构角度：详细讲解了构建靶心级的白环境防护体系的整体思路，包括梳理应用系统资产、安全配置基线、网络攻路径以及防护组件和策略等。 （3）实战角度：通过3个危害程度较高的案例讲解了如何构建白环境以及白环境的应用，案例覆盖了三个较为常见的场景：边界突破与内网移动、零日漏洞攻、勒索软件攻。
数据要素化时代的数据治理
￥44.67
随着数字化的发展，数据逐渐融生产、分配、流通、消费和社会服务管理等环节，为数据的拥有者或使用者带来经济效益，成为一种新型的生产要素，给生产方式、生活方式和社会治理方式带来了深刻的变革。 本书主要介绍数据要素化时代的数据治理。本书分为5篇。第一篇“数据治理新趋势”介绍DataOps的发展及实践，产业级数据治理新趋势，数据治理的场景化、工程化和智能化，以及数据资产的安全运营。第二篇“新理论、新方法和新技术”介绍数业的逻辑及路径、数据治理的闭环管理方法、数据资产价值的呈现、数据治理的共治共享、精益数据治理，以及数据治理的“新四化”。第三篇“新型数据基础设施”详细介绍来自平安人寿、阿里巴巴和镜舟科技3家企业的数据中台产品的创新情况。第四篇“行业数据治理与数据安全治理”首先介绍高校是如何行数据治理的，然后介绍数据的安全运营和数据质量问题解决之道。第五篇“企业最佳实践”分享中国石化、中电金信和中国联通3家企业在数据要素化过程中积累的经验。 本书适合对数据管理、数据治理、数字化转型等相关主题感兴趣的读者阅读，尤其适合从事相关工作的读者参考借鉴。
大模型项目实战:多领域智能应用开发
￥53.00
本书系统地讲解了大语言模型的实战应用过程，涵盖基础知识、常见操作和应用发3个方面，帮助大语言模型的使用者、应用发者循序渐地掌握大模型的原理、操作以及多个场景下的应用发技能。全书共18章，分为三篇：?基础篇介绍大语言模型的基础知识、应用架构和应用工作模式。?操作篇详细讲解大模型的实操环节，包括环境搭建、多种有代表性的源大语言模型的安装、微调与量化等常见操作。?发篇讲述大语言模型在Chat、辅助编程、RAG、翻译、AI Agent、智能语音对话、数字人、模型训练、AI小镇这9个领域的应用发过程，从工作原理、源码分析、部署运行和测试验证等方面行了详细介绍。中间还穿插讲解了VS Code插件的发，丰富了应用运行的场景。
JavaScript前端开发与实例教程
￥48.30
JavaScript是发Web前端必须掌握的编程语言，《JavaScript前端发案例教程：微课视频版》以真实的项目需求为导向，循序渐、深浅出地讲解JavaScript发技术。每章均由知识讲解、案例实践、面试题和学科竞赛题四部分组成，并配套提供案例源代码、PPT课件、课后习题答案、微课视频、教案、教学大纲、课程实训、期末考试试卷、章节测试、实验报告、学习通共享课程、学科竞赛真题等丰富的教学资源。 《JavaScript前端发案例教程：微课视频版》共分13章，主要内容包括JavaScript概述、语法基础、数组、函数、对象、DOM、事件处理、BOM、JavaScript特效综合实例、Ajax、基于Ajax ECharts的天气预报系统、ES6、基于ES6的文创商城等，并提供了重污染天气预警、“2048”游戏、“渔夫鱼晒网”程序设计、“扫雷”游戏、高亮显示关键词、留言板、折叠面板、浮现社会主义核心价值观内容、事件监听器、限时秒杀、电影票、在线网盘、轮播图、网络物车、放大镜等大量实例。 《JavaScript前端发案例教程：微课视频版》适合JavaScript初学者、Web前端发人员阅读，也可作为高等院校Web前端发、JavaScript程序设计、跨平台脚本发、动态网页脚本技术等相关课程的教材。
实时分析实战:构建实时流处理应用和分析系统
￥47.00
本书为想要设计、构建和维护实时分析应用程序的人员（包括数据工程师、架构师和技术领导者）提供了结构合理的基础知识。第1章和第2章简要介绍实时分析，并概述可以构建的实时分析应用程序的类型。第3章介绍一家虚构的比萨公司，该公司已经建立了流处理基础设施，但尚未实现任何实时分析功能。 第4~10章展示如何为这家比萨公司实现不同类型的实时分析应用程序。第11~13章介绍将应用程序投生产时的注意事项、实时分析的一些真实使用案例，以及未来几年该领域可能会出现的情况。
深度学习与计算机视觉 项目式教材
￥31.94
本书基于国产自主可控龙芯处理器，系统地介绍计算机视觉领域的基本理论与实践，并结合当前主流的深度学习框架和龙芯平台以项目式教学的形式讲述任务的实施。本书主要包括OpenCV基础功能实战、深度学习框架的部署、计算机视觉技术基础知识、图像分类网络的部署、目标检测网络的部署、图像分割网络的部署、龙芯智能计算平台模型的训练和龙芯智能计算平台的推理部署等内容。通过阅读本书，读者能够了解和掌握深度学习在计算机视觉中的应用，并基于国产自主可控龙芯处理器行工程实践。 本书适合深度学习与计算机视觉领域的从业者、深度学习与计算机视觉的爱好者阅读，也可作为高等院校计算机相关专业的教材。
数字化系统安全加固技术
￥38.27
安全加固是配置信息系统的过程，它可以降低信息系统安全风险。本书系统介绍操作系统、数据库、中间件、容器四大板块的相关安全配置，通过强化账号安全、加固服务、修改安全配置、优化访问控制策略、增加安全机制等方法，从风险分析、加固详情、加固步骤3个维度讲解每条安全配置项，有助于读者充分了解每条安全配置项潜在的风险及如何行加固，并在功能性与安全性之间寻求平衡，合理加强安全性。 本书适用于指导产品研发人员研制默认配置安全的产品，规范技术人员在各类系统上的日常操作，让运维人员获得检查默认安全风险的标准，避免人为因素的失误带来的安全风险。
科技想要什么(修订版)
￥44.50
《科技想要什么》一书中，凯文·凯利预测了未来数十年科技的12种趋势，包括创造大脑这一得寸尺之举。不过，为了让人类创造的世界实现收益最大化，需要对这种全球体系产生的问题和代价保持敏感。作者详细讲述了值得我们学习的阿米什"早期使用者”和其他批判科技自我主义倾向的人所具有的智慧。凯利的新科技理论提供了三种实践经验：通过倾听科技的需求，我们和我们的孩子可以更加出色地做好准备，迎必将到来的科技；通过采用主动融合原则，我们可以驾驭科技，使之发挥大作用；通过遵从这种类生命系统的长期规则，我们可以获得它的全部馈赠。
API攻防:Web API安全指南
￥70.27
本书旨在造一本Web API安全的实用指南，全面介绍Web API的攻方法和防御策略。 本书分为4个部分，共16章。第一部分从API渗透测试的基础理论手，探讨Web 应用程序的基础知识、Web API攻防的基本原理和常见的API漏洞。第二部分带领读者搭建自己的API测试实验室，结合2个实验案例，指导读者找到脆弱的API目标。第三部分通过侦察、端分析、攻身份验证、模糊测试、利用授权漏洞、批量分配、注这7章，帮助读者了解API攻的过程和方法，结合7个实验案例，帮助读者行API测试。第四部分介绍3个真实的API攻防案例，旨在针对性地找到提高API安全性的具体策略和方案。 本书可为初学者提供API及其漏洞的全面介绍，也可为安全从业人员提供高级工具和技术见解。
深度实践Spark机器学习
￥41.00
本书系统讲解了Spark机器学习的技术、原理、组件、算法，以及构建Spark机器学习系统的方法、流程、标准和规范。此外，还介绍了Spark的深度学习框架TensorFlowOnSpark，以及如何借助它实现卷积神经网络和循环神经网络。 全书共14章，分为四个部分： 一部分（1~7章） 主要讲解了Spark机器学习的技术、原理和核心组件，包括Spark ML、Spark ML Pipeline、Spark MLlib，以及如何构建一个Spark机器学习系统。 第二部分（8~12章） 主要以实例为主，讲解了Spark ML的各种机器学习算法，包括推荐模型、分类模型、聚类模型、回归模型，以及PySpark决策树模型和Spark R朴素贝叶斯模型。 第三部（第13章） 与之前的批量处理不同，本章以在线数据或流式数据为主，讲解了Spark的流式计算框架Spark Streaming。 第四部分（第14章） 介绍了Spark深度学习，主要包括TensorFlow的基础知识及它与Spark的整合框架TensorFlowOnSpark。
电商数据分析与数据化运营
￥41.00
内容介绍 本书从业务、数据、运营3个维度为电商的经营和决策提供了科学的方法论，是一部电商运营真经，真正做到了“业务中有数据，数据中有运营”。作者是资深的电商行业专家，从事电商数据分析与数据化运营10余年，本书是他在多个知名电商品牌操盘多个千万级项目的经验总结。 为了增强本书的趣味性和读者的角色代感，本书采用了纪实和叙事的写作手法，书中虚拟了3个核心人物： ?Alex：临危受命、勇挑重担、运筹帷幄的BI部门经理（资深数据分析师）。 ?叶子：有电商行业从业经验但是不懂数据分析的业务员。 ?大白：从其他行业转型到电商行业的数据分析师。 全书有两条主线： ?暗线：叶子和大白在Alex的指导和帮助下成长为“精业务、精数据、精运营”的“三精”数据分析师的经历，这对数据分析师的职业规划和成长有重要借鉴意义。 ?明线：Alex将自己在电商数据分析与数据化运营方面的经验用16堂课的形式保无保留地传授给了叶子和大白，内容涵盖电商业务、数据分析、数据化运营的所有核心知识。 能让读者仿佛置身于一个虚拟而真实的电商公司，经历着书中主人公所经历的一切，而可以轻松地将文字与故事场景中精深的业务模型与实战案例转化为自己的知识！ 本书采用了理论与业务模型相结合、理论与实践案例相结合的讲解方法，系统、充分地讲解了电商行业的运营框架、数据运营指标、数据分析方法、经典实用案例，以及业务模型等。
从零开始学Python程序设计
￥47.00
Python语言是面向对象的模块化设计语言，它易于学习、易于维护、可读性强，适合初学者作为*门程序设计语言。本书以Python3.5版本作为教学版，针对初学者的特，分为五篇内容行全面讲解：第壹篇为基础门篇（第1-3章），介绍Python语言的基本功能；第二篇为有序和无序篇（第4-6章），介绍控制台应用程序和窗口应用程序；第三篇为标准函数篇（第7和8章），介绍标准函数库的应用；第四篇为面向对象篇（第9-11章），介绍封装、继承和多态；第五篇为高级篇（第12-15章），介绍Python使用各种模块来处理数据流的高级应用。全书辅以丰富的范例程序和精简的表达方式来降低学习难度，在每个章节的后提供课后练习，提倡读者多动手实践。
Excel在人力资源和行政管理中的应用
￥35.00
本书是一本实操性很强的人力资源与行政管理用书，通过易学易用的内容能够快速提高人力资源与行政管理人员的工作效率，解决管理中出现的问题。本书共12章，分别介绍人力资源是干什么的、学会HR表格高效编辑、学会HR数据快速整理、学会HR数据高效分析、学会HR图表商务化处理、员工招聘/甄选/面试与录用、员工培训统计/分析与成果评估、员工人事信息数据创建/统计与分析、员工考勤和请假表创建/出勤统计与奖惩、员工加班申请与记录/加班费统计、员工值班安排/值班人查询与自动提醒、员工工资统计/工资条生成与工资分析等内容。本书内容全面、结构清晰、语言简练，适合人力资源与行政管理初学者及有一定基础的人力资源与行政管理工作人员，也可作为人力资源与行政管理培训机构的教学用书。
Excel 2016数据处理与分析从新手到高手
￥29.00
Excel是目前市场上功能强大的电子表格软件。使用Excel不仅可以便捷地制作报表和图表，而且可以高效地完成数据的处理与分析，帮助用户做出科学的决策。本书从Excel初学者的需求出发，以Excel2016为软件环境，全面而系统地讲解Excel在数据处理与分析中的应用。全书共13章，可分为5个部分。第1部分为基本操作，主要讲解Excel2016的工作环境及操作，为后续的学习好基础。第2部分为函数和公式应用，首先讲解公式与函数的基础知识，着分门别类地讲解了常用函数的实际应用，包括数学函数、文本函数、逻辑函数、统计函数、日期/时间处理函数、查找函数、财务函数等。第3部分为数据处理，主要讲解数据的查找和替换、有效性设置、排序、筛选、分类汇总。第4部分为图表应用，主要讲解图表和数据透视表（图）的创建、编辑和实际应用。第5部分为数据分析工具应用，主要讲解模拟运算、优方案、规划求解、方差和预测等数据分析工具的应用。
