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AIDevOps:智能微服务开发、运维原理与实践
￥65.35
本书主要围绕微服务架构实现智能服务适配、发复杂服务软件系统的技术路线，系统阐述智能微服务软件架构、发与运维技术、主要支撑工具、典型应用案例等。
网络爬虫原理与实践:基于C#语言
￥51.35
本书基于C#语言介绍网络爬虫发的基本原理、技巧和应用实例，适合网络爬虫发的爱好者和研究者阅读。读者*好具备一定的编程基础，或者正在学习C#编程，以便更好地理解本书的内容。 本书具有以下特： 1）内容简明、由浅深。本书不追求内容上的面面俱到，而是围绕网络爬虫的核心环节，介绍其基本原理和实现方法，并行适当的功能扩展。与其他同类书籍相比，本书篇幅适中，适合初学者阅读。 2）实例丰富，代码翔实。书中尽量选择逻辑简明、功能完整的典型实例，从需求、设计、实现的角度分别行介绍。而且，几乎所有实例都给出了主要实现代码，并对关键代码行了详细注释，方便读者行实践。
深入浅出密码学
￥76.67
密码学是信息安全的基础，本书教读者应用加密技术来解决现实世界中的一系列难题，并畅谈了密码学的未来，涉及“加密货币”、密码验证、密钥交换和后量子密码学等话题。 全书分为两个部分，部分介绍密码原语，涉及密码学基础概念、哈希函数、消息认证码、认证加密、密钥交换、非对称加密和混合加密、数字签名与零知识证明、随机性和秘密性等内容；第二部分涉及安全传输、端到端加密、用户认证、“加密货币”、硬件密码学、后量子密码、新一代密码技术等内容。 本书形式新颖、深浅出，非常适合密码学领域的师生及信息安全从业人员阅读，也适合对密码学及其应用感兴趣的读者阅读。
企业数字化转型人工智能技术落地指南
￥51.07
本书首先从企业支持人工智能技术发展的视角出发，讲解如何认识数字化转型、数字化转型战略主要包含的方面、支持数字化转型的应用体系设计方法等。其次，承对应用体系设计的讨论，详细讲解如何研发并落地实施定制化的人工智能应用，内容包括对人工智能应用研发的整体认识，业务需求和业务知识的梳理，数据收集、数据处理与建模分析，模型上线运行和持续迭代等。后，基于相关讨论，分析人工智能应用研发的特，探讨人工智能领域在应用研发模式与策略、专业技能人才培养等方面可能产生的一些新变化，以及领域内各种业态可能出现的发展趋势。 本书适合企业技术总监、规划与计划人员、人工智能应用研发管理者与研发技术人员，以及对企业数字化转型和人工智能技术落地感兴趣的读者阅读。
统信UOS应用开发详解
￥94.72
本书是统信 UOS 应用发指南，包括 5 篇，共 16 章。背景知识篇介绍操作系统简史以及国产操作系统；应用发篇是本书的核心，包括发设计原则、发环境与发工具、Qt 发框架、DTK 发框架、DTK 插件发、服务发、调试与性能优化；发布与部署篇介绍包格式、上架部署；桌面应用发实战篇介绍 6 个难度从初级、中级到高级的经典应用案例，以及系统口案例；常见问题篇介绍内核与驱动、发工具相关、常用资源，帮助读者一步提升发水平。 本书内容全面，理论与实践相结合，语言表达清晰、简洁，有利于读者参考学习。 本书适合统信 UOS 的发人员阅读，有助于其全面掌握发内容；也适合有志于参与统信生态构建的信创厂商、应用发人员阅读参考。
人工智能:现代方法(第4版)(上下册)
￥198.00
本书全面、深地探讨了人工智能（AI）领域的理论和实践，以统一的风格将当今流行的人工智能思想和术语融合到引起广泛关注的应用中，真正做到理论和实践相结合。全书分7个部分，共28章，理论部分介绍了人工智能研究的主要理论和方法并追溯了两千多年前的相关思想，内容主要包括逻辑、概率和连续数学，感知、推理、学习和行动，公平、信任、社会公益和安全；实践部分完美地践行了“现代”理念，实际应用选择当下热度较高的微电子设备、机器人行星探测器、拥有几十亿用户的在线服务、AlphaZero、人形机器人、自动驾驶、人工智能辅助医疗等。本书适合作为高等院校人工智能相关专业本科生和研究生的教材，也可以作为相关领域专业人员的参考书。
C/C++程序设计竞赛真题实战特训教程(图解版)
￥44.67
本书面向蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛的软件类赛项（以下简称蓝桥杯软件类大赛）中的C/C 语言组的备赛，从数百道历年真题中精选具有代表性的题目作为例题行分类详解。 全书共7 章，由浅深、由易到难地介绍了各类例题，主要包括枚举与模拟、搜索与查找、思维与贪心、简单数论、字符串算法、动态规划、数据结构等。每一类例题的讲解，不只是简单地给出解析及参考代码，而是注重通过提供不同的解题方案训练读者的计算思维、编程思维，不仅有助于读者提高解题能力和竞赛水平，还有助于形成自己的编程思想，实现“以赛促学”的学习目标。
HTML5+CSS3+JavaScript从入门到精通(微课精编版)(第2版)
￥90.60
《 HTML5 CSS3 JavaScript从门到精通（微课精编版）（第2版）》系统地讲解了HTML5、CSS3和JavaScript的基础理论和实际运用技术，结合大量实例行深浅出的讲解。全书分为上下两册，共31章。上册为HTML5 CSS3篇，内容包括HTML5基础、设计HTML5文档结构、设计HTML5文本、设计HTML5图像和多媒体、设计列表和超、设计表格、设计表单、CSS3基础、字体和文本样式、背景样式、列表和超样式、表格和表单样式、CSS3盒模型、网页布局基础、CSS3弹性布局、设计动画样式、媒体查询与页面自适应；下册为JavaScript篇，内容包括JavaScript基础、设计程序结构、处理字符串、使用正则表达式、使用数组、使用函数、使用对象、JavaScript高级编程、客户端操作、文档操作、事件处理、CSS样式操作、使用Ajax、项目实战。其中，项目实战为纯线上资源，更加实用。书中所有知识均结合具体实例展讲解，代码注释详尽，可使读者轻松掌握前端技术精髓，提升实际发能力。
跟我一起学机器学习
￥48.30
本书系统地阐述机器学习中常见的几类模型，包括模型的思想、原理及实现细节等。同时，本书还结合了当前热门的机器学习框架Sklearn，对书中所涉及的模型行用法上详细讲解。 全书共10章，第1章介绍机器学习发环境的配置；第2章讲解线性回归模型的基本原理、回归模型中常见的几种评价指标，以及用于有监督模型训练的梯度下降算法；第3章介绍逻辑回归模型的基本原理和分类模型中常见的几种评价指标；第4章介绍模型的改善与泛化，包括特征标准化、如何避免过拟合及如何行模型选择等；第5章讲解K近邻分类算法的基本原理及kd树的构造与搜索；第6章介绍朴素贝叶斯算法的基本原理；第7章介绍几种常见的文本特征提取方法，包括词袋模型和TF-IDF等；第8章讲解决策树的基本原理，包括几种经典的决策树生成算法和集成模型；第9章介绍支持向量机的基本原理与求解过程；第10章介绍几种经典的聚类算法及相应的评价指标计算方法。 本书包含大量的代码示例及实际案例介绍，不仅可以作为计算机相关专业学生门机器学习的读物，同时也适用于非计算机专业及培训机构的参考学习书籍。
AI产品经理:方法、技术与实战
￥65.35
这是一本指导AI产品真正实现商业化落地的专业技术书。书中内容完全围绕产品落地、商业化展，既提供了不同类型AI产品的落地方案，又提供了具体的方法、技巧，还提供了安防、制造、汽车等多个典型行业的应用案例。 无论是从技术或其他岗位转型AI产品经理，还是从其他方向的产品经理岗位转型AI产品经理，都可以通过本书弥补欠缺的相关知识。而对于已经门的AI产品经理，阅读本书可以了解算法、中台、业务等各类AI产品的落地方案，掌握快速、高效、高质量落地产品的方法论。 本书共包括4篇13章的内容。 篇（第1～2章）对AI产品及AI产品经理行全方位深解读，目的是让读者真正理解AI产品经理这个职位，这是做好这份工作的基础。另外，本篇还重介绍了如何成为AI产品经理和如何规划AI产品经理职业发展路径。 第二篇（第3～6章）从机器学习手，逐渐拓展到以计算机视觉、语音识别、语义理解为核心的多模态内容理解技术、行为主义的机器人学，以及AI云原生工程应用。本篇以AI产品经理实际需求为前提，用产品经理可以理解的方式展介绍，不讲与产品经理工作关联性不强的技术细节，只讲技术原理和应用方向，这些都是AI产品经理落地产品时必须掌握的。 第三篇（第7～11章）是本书的重。本篇首先介绍了通用的产品方法论，然后结合AI产业的特，深解读了算法、中台、业务三大类AI产品的落地实践。其中，关于算法和中台类产品的介绍，可帮助读者应对自动驾驶、元宇宙、企业智能、智能汽车、虚拟数字人等主流产品的落地需求；针对业务类AI产品，从城市治理、企业服务、个人服务三个维度展介绍。 第四篇（第12～13章）从赋能行业和项目实践两个维度解读AI产品高效、高质量落地的方法。其中不仅以安防、制造业、汽车为案例解读了AI产品高效落地的方法和方案，还以B/G端项目、商机项目为例，提供了可行性验证、交付等问题的解决思路。
智能计算:原理与实践
￥83.85
本书面向人工智能学科的前沿领域，系统地讨论了智能计算的原理与实现，比较全面地反映了智能计算研究和应用的*新展。书中涵盖了支持向量机、混沌计算、蚁群算法、DNA计算、DNA遗传算法、人工免疫系统、萤火虫算法、蝙蝠算法、蛙跳算法、鱼群算法和其他一些算法及应用。全书提供了大量的实用案例，重强调实际的应用和计算工具，这些对于智能计算领域的一步发展是非常有意义的。 本书取材新颖、内容系统、深浅出、材料丰富，理论密切结合实际，具有较高的学术水平和参考价值。 本书可作为人工智能、信息与通信工程、仪器科学与技术、计算机科学与技术等相关领域的科研人员及工程技术人员的参考书，也可作为研究生和高年级本科生阔视野、增长知识的阅读材料。
人工智能通识讲义
￥45.37
本书是面向青少年的人工智能科普书和门读物，立足于趣味性、科学性、知识性和实践性，尽量避免晦涩专业术语对阅读流畅性的影响。书中还包含数十个精心筛选的实践案例，可根据读者需要灵活选用。 全书共5 个单元、14章，从人工智能的发展简史讲起，以语音、图像、生活中的典型场景及伦理问题为主要知识载体，聚焦问题，深浅出地引出人工智能的基本思想、主要原理、知识概念、典型应用实践等。 本书可作为青少年课外科普读物和中学信息技术等学科的辅助教材、职业院校的专业教材和本科阶段的通识教育教材，还可作为相关培训教材和科学素质提升读本。
自学Python ——编程基础、科学计算及数据分析 第2版
￥58.44
本书是面向Python学习者和使用者的一本实用学习笔记，在前一版的基础之上行了全面修订。全书共11章。第1章介绍Python的基础知识，包括Anaconda、IPython解释器、Jupyter Notebook等Python基本工具的使用；第2章介绍Python的基本用法，包括基础语法、数据类型、判断与循环、函数与模块、异常与警告、文件读写、内置函数；第3章介绍Python的阶用法，包括函数阶、迭代器与生成器、装饰器、上下文管理器与with语句、变量作用域；第4章介绍Python面向对象编程，包括对象的方法与属性、继承与复用；第5章介绍常见的Python标准库；第6章介绍Python科学计算基础模块NumPy，包括NumPy数组的操作、广播机制、索引和读写；第7章介绍Python数据可视化模块Matplotlib，包括基于函数和对象的可视化操作；第8章介绍Python科学计算阶模块SciPy，包括概率、线性代数等模块；第9章介绍Python数据分析基础模块Pandas，包括Series和DataFrame的使用；第10章介绍一个用Python分析中文小说文本的案例；第11章介绍一个用Python对手写数字行机器学习处理的案例。 本书适合刚触Python的初学者以及希望使用Python处理和分析数据的读者阅读，也可作为学习和使用Python的工具书或参考资料使用。
自然语言处理应用与实战
￥71.40
本书系统介绍了自然语言处理及深度学习，并结合实际应用场景和综合案例，深浅出地讲解自然语言处理领域的相关知识。 全书共 15 章，分为 4 个部分。第 1 部分是自然语言处理基础，首先介绍自然语言处理的相关概念和基本技能，然后介绍词向量技术和实现方法，后介绍关键词提取技术。第 2 部分是自然语言处理核心技术，分别介绍朴素贝叶斯算法、N-gram 语言模型、PyTorch 深度学习框架、FastText 模型文本分类和基于深度学习的文本分类。第 3 部分是序列标注，介绍序列标注的具体应用，如 HMM 词性标注和 HMM 命名实体识别等常见的自然语言处理应用场景。第 4 部分是预训练模型，它在很大程度上促了自然语言处理的发展，这部分内容关注预训练模型的具体应用，如 ALBERT 的命名实体识别、Transformer 的文本分类、BERT的文本相似度计算、ERNIE 的情感分析等。 本书适合对人工智能、机器学习、深度学习和自然语言处理感兴趣的读者阅读，也可以作为应用型本科院校和高等职业院校人工智能相关专业的教材。
移动互联网信息推荐技术研究
￥61.60
本书以推荐系统理论为基础，以探究移动互联网环境下用户如何精确获取信息这一问题为出发，研究面向用户个性化需求的移动互联网信息推荐技术，分别从移动用户需求获取、移动情境感知推荐、社会化推荐、群组推荐等方面对移动互联网信息推荐技术展较为全面、深的研究和探讨。 本书可供从事电子商务推荐系统研究、教学的相关人员，以及高等院校研究生、电子商务工作者使用，可帮助读者理解在移动互联网环境下的信息推荐方法和技术。
Python从入门到全栈开发
￥70.00
本书从实际项目出发，以Python为主要编程语言从基础知识到高级编程、从前端发到后端发，全面系统的阐述在Python实际项目发过程中所需用的到各种技术及相关知识。 全书共分为3篇：第1篇为门篇（第1和2章），门篇详细讲解Python编程语言的基础知识，包括Python编辑器PyCharm的使用、Python的变量及标识符、数据类型、运算符、行和缩、条件语句、循环语句、函数、面向对象编程、错误和异常、模块及常用模块的使用、包的使用、迭代器、生成器、装饰器、多程与多线程。 第2篇为应用篇（第3章~第6章），应用篇详细讲解Python与第三方软件的结合及实际使用，包括Python对MySQL的操作、对MongoDB的操作、对Redis的操作、使用Python爬取网页内容、爬取App内容、常见数据分析与可视化包NumPy、Pands、matplotlib的使用、Python与前端交互等。 第3篇为实战篇（第7章~第8章），实战篇详细讲解Flask框架的使用，并通过发一个短视频数据平台将前文所学的全部技术内容应用在实际项目当中，使学以致用。除了发项目之外，对项目的上线流程也做了详细的讲解，包括服务器的部署、域名设置、服务器的备案等。使所学的知识真正能用在实际项目当中。 本书可作为Python初学者门书籍，也可作为从事Web发或者数据分析技术人员及培训机构的参考书籍。
机器学习与深度学习(Python版·微课视频版)
￥48.93
本书以任务为导向，讨论了机器学习和深度学习的主要问题，包括聚类、回归、分类、标注、降维、特征工程、超参数调优、序列决策（强化学习）和对抗攻等。书中对上述每个问题，分别从决策函数类模型、概率类模型和神经网络类模型三个角度来讨论具体的实现算法。 本书在内容上兼顾基础知识和应用实践。总体上，以基本理论知识为主线，逐步展，从概念手，逐步讨论算法思想，着重考虑知识的关联性，最后落实到机器学习扩展库和深度学习框架的具体应用。具体到每个模型，采用以示例手、逐渐深的方式，尽量给出详尽的分析或推导。 本书的特是主要通过示例来讨论相关模型，适合初学者门使用。本书示例代码采用Python 3程序设计语言编写。传统机器学习算法的应用示例主要以ScikitLearn机器学习扩展库来实现，隐马尔可夫模型示例用hmmlearn扩展库来实现，条件随机场模型示例用CRF 工具来实现。深度学习算法的示例采用TensorFlow 2框架和MindSpore框架来实现。 本书适合计算机、人工智能及相关专业的学生使用，对于相关技术研究人员也有参考价值。
C#码农笔记——从*行代码到项目实战
￥90.60
本书将以基础知识为主，但同时也希望能够涉及到C#5和.net 4.5相关的技术和实用技巧。由于C#仅仅是.net平台所支持的其中一种语言，因此除了语言自身的知识外，我们也应当以统一的视角去对待，即将C#的知识与.net框架的知识行融合。本书主要以通俗易懂的语气来向读者介绍并展示C#语言的各种优势和实用知识。同时，本书会为各个知识配有简单而丰富的例子，侧重是实战。书中的例子既可作为演示相关知识所用，读者也可以将其作为巩固练习。 本书内容包括：C#语言基础，但不全讲，因为微软公司为我们提供了一套很丰富的语言规范文档，本书会顺带告知读者如何运用官方的教程来参考和学习；另外，本书与.net技术融合，从基础的类型到数组、集合、泛型，再到类型转换以及协变和逆变的运用、控制台应用程序、窗体应用程序、WPF、数据管理、文件处理、应用程序域管理、反射等技术也会一并讲解。
城市大数据:未来之机
￥60.20
谈大数据必谈贵阳，谈贵阳必谈大数据。这些年来，贵阳大数据发展从无中生有到落地生根，从风生水起到聚集成势，贵阳——这座西部欠发达地区的省会城市，已经与大数据密不可分。今天的贵阳正在大力实施"数字活市”战略。立足新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局，推动高质量发展，贵阳走出了一条有别于东部、不同于西部其他城市的数字经济发展之路，造了贵阳数字经济的样板，为讲好中国式现代化的贵州故事，添上了浓墨重彩的一笔。本书从三个维度刻画了城市大数据。当前，中国兴起了"新基建”的热潮。"新基建”的终极目标是构建无缝智能的城市，普惠大众。而大数据是一切城市智能的核心和源泉。本书首先介绍了大数据中心，作为城市未来智能化运行的"大脑”。然后介绍了城市大数据的治理和应用，作为城市未来智能化运行的"中枢神经系统”。后介绍了城市大数据的安全风险和防护方法，作为城市未来智能化运行的"铠甲和盾牌”。
深度学习――图像检索原理与应用
￥41.30
本书系统论述深度 学 习 图 像 检 索 的 原 理 与 应 用。全 书 共 分 为 两 篇:第 一 篇 图 像 检 索 基 础( 第 1~3 章) , 介绍图像检索技术、 深度 学 习 基 础、 基 于 深 度 学 习 的 图 像 检 索 方 法;第 二 篇 图 像 检 索 应 用 ( 第 4~8 章) , 以车辆图像为研究对象, 深详细地讲述基于深度神经网络的快速车辆图像检测方法、 基于迁移学习 场景自适应的车辆图像检索方法、 基于多视角图像生成的车辆图像检索方法、 基于车牌图像超分辨率重建 的车辆图像检索方法、 多模型融合的渐式车辆图像检索方法。附录 A 和附录 B分别提供本书实验所使 用的数据集和源代码。 本书适合作为从事深度学习图像检索技术研究的科技工作者、 专业 技术人员、 高校教师、 研究生及高 年级本科生的参考用书。
区块链原理、架构与应用(第2版)
￥55.30
本书首先梳理了区块和数字货币的历史与现状,详细阐述区块的基础理论和运行原理;然后根据 区块技术的发展路线,分别阐述区块1.0比特币、区块2.0以太坊和区块3.0的基本概念、核心技 术、架构特和运行机制,分析总结当前热门的一些数字货币和商业应用,深分析区块常见问题;后 探讨区块与虚拟化、人工智能、物联网等新技术结合的概念、思路和关键技术,并结合课题组目前正在 行的研究工作,详细介绍深度学习常用框架及其与区块的融合方案。 本书可作为学习区块技术人士的参考书,也可作为高等院校相关课程的教材,还可供从事区块技 术领域工作的工程技术人员阅读。
